CN104333773A - 一种视频推荐方法及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明的实施例提供一种视频推荐方法及服务器,涉及互联网技术领域,通过分析用户的历史观看记录确定用户喜爱的视频类型,进而将相应的用户偏好提醒消息推送至用户终端,实现了针对单一用户立体化的地视频推荐。该方案包括:获取用户的历史观看记录;根据历史观看记录,统计用户对于不同类型视频的点击量;根据用户对于不同类型视频的点击量,确定用户喜爱的视频类型;根据用户喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息并推送至用户终端,用户偏好提醒消息包括用户喜爱的视频类型对应的视频的信息。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种视频推荐方法及服务器。
背景技术
随着互联网网络带宽的不断增加,视频点播、直播技术得到了迅速发展,网络视频节目越来越受人们的青睐,尤其是宽带互联网、数字电视网、手机3G(3rd-generation,第三代移动通信技术)网络的逐渐普及,视频流媒体产业将迎来一个空前的发展机遇。
其中,视频推荐是视频网站帮助用户查找并观看某个特定领域视频的方法和工具。相对于传统的视频目录浏览方式或者视频搜索方式,视频推荐能够在用户不确定合适的搜索词的情况下,发现用户需求的特定领域,在该领域内进行推荐,避免了搜索词的输入和层次目录的多次点击过程,使得查找并观看某个特定类型的视频更加简单容易。
现有的视频推荐技术,主要包括两种方法。分别是基于视频协同过滤推荐和基于用户协同过滤推荐。基于视频协同过滤推荐是通过计算观影记录中的目标视频和视频数据库中的视频的相似度,将视频数据库中的与该目标视频最相似的视频推荐给用户。其中,不同视频之间的相似度大小往往是在设置视频数据库的同时就通过人为操作而设置好的。而基于用户协同过滤推荐则是基于观影记录,计算目标用户的观影记录与其他用户的观影记录的相似度,并将最大的该相似度所对应的用户最近看过的视频推荐给目标用户。针对第一种方法而言,不同视频之间的相似度容易受到上述人为操作中引入的主观判断的影响从而导致视频推荐准确度较低;而针对第二种方法而言,按照该方法推荐给目标用户的视频很有可能是其他用户所喜爱的而非目标用户期望观看的,从而也存在着视频推荐准确度较低的问题。
因此,有必要提供一种视频推荐准确度较高的视频推荐方法及服务器来克服上述缺陷。
发明内容
本发明的实施例提供一种视频推荐方法及服务器,通过分析用户的历史观看记录确定用户喜爱的视频类型,进而将相应的用户偏好提醒消息推送至用户终端,实现了针对单一用户立体化的地视频推荐。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
本发明的实施例提供一种视频推荐方法,包括:
获取用户的历史观看记录;
根据所述历史观看记录,统计所述用户对于不同类型视频的点击量;
根据所述用户对于不同类型视频的点击量,确定所述用户喜爱的视频类型;
根据所述用户喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息并推送至用户终端,所述用户偏好提醒消息包括所述用户喜爱的视频类型对应的视频的信息。
所述获取用户的历史观看记录包括:
响应于用户登录操作获取用户标识;
获得保存的、与所述用户标识相对应的所述历史观看记录。
所述历史观看记录中包括所述用户分别对所述不同类型视频开始进行观看的时刻;则
根据所述用户对于不同类型视频的点击量,确定所述用户喜爱的视频类型,具体包括:
根据预先设置至少两个时间段,确定所述用户分别对所述不同类型视频开始进行观看的时刻分别所属的时间段;
分别确定所述用户在各个所述所属的时间段内对于视频的点击量;
根据确定出的所述用户在各个所述所属的时间段内对于视频的点击量,确定所述用户在各个所述所属的时间段内分别喜爱的视频类型。
根据所述用户喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息,包括:
根据所述至少两个时间段以及当前时刻,确定所述当前时刻所属的时间段;
根据所述当前时刻所属的时间段,以及确定出的所述用户在各个所述所属的时间段内分别喜爱的视频类型,确定所述用户在所述当前时刻所属的时间段内喜爱的视频类型;
根据所述用户在所述当前时刻所属的时间段内喜爱的视频类型,生成所述用户偏好提醒消息。
在所述将用户偏好提醒消息推送至用户终端的播放界面之前,还包括:
向所述用户偏好提醒消息内添加对应视频的链接,建立所述用户偏好提醒消息与所述用户喜爱的视频类型对应的视频的播放页面的链接关系。
所述根据所述用户喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息具体包括:
根据所述用户喜爱的视频类型,查找所述用户喜爱的视频类型所对应的视频及相应的视频信息,所述视频信息包括所述视频的名称、开播时间及播放地址链接;
根据查找到的视频及视频信息,生成所述用户偏好提醒消息。
本发明的实施例提供一种服务器,包括:
获取单元,用于获取用户的历史观看记录;
统计单元,用于根据所述历史观看记录,统计所述用户对于不同类型视频的点击量;
处理单元,用于根据所述用户对于不同类型视频的点击量,确定所述用户喜爱的视频类型;
执行单元,用于根据所述用户喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息并推送至用户终端,所述用户偏好提醒消息包括所述用户喜爱的视频类型对应的视频的信息。
所述获取单元,具体用于响应于用户登录操作获取用户标识;以及获得保存的、与所述用户标识相对应的所述历史观看记录。
所述历史观看记录中包括所述用户分别对所述不同类型视频开始进行观看的时刻;则
所述处理单元,用于根据预先设置至少两个时间段,确定所述用户分别对所述不同类型视频开始进行观看的时刻分别所属的时间段;
所述统计单元,用于分别确定所述用户在各个所述所属的时间段内对于视频的点击量;
所述执行单元,用于根据确定出的所述用户在各个所述所属的时间段内对于视频的点击量,确定所述用户在各个所述所属的时间段内分别喜爱的视频类型。
所述执行单元,具体用于根据所述至少两个时间段以及当前时刻,确定所述当前时刻所属的时间段;根据所述当前时刻所属的时间段,以及确定出的所述用户在各个所述所属的时间段内分别喜爱的视频类型,确定所述用户在所述当前时刻所属的时间段内喜爱的视频类型;根据所述用户在所述当前时刻所属的时间段内喜爱的视频类型,生成所述用户偏好提醒消息;以及根据所述用户喜爱的视频类型,查找所述用户喜爱的视频类型所对应的视频及相应的视频信息,所述视频信息包括所述视频的名称、开播时间及播放地址链接;根据查找到的视频及视频信息,生成所述用户偏好提醒消息。
所述处理单元,还用于向所述用户偏好提醒消息内添加对应视频的链接,建立所述用户偏好提醒消息与所述用户喜爱的视频类型对应的视频的播放页面的链接关系。
本发明的实施例提供一种视频推荐方法及服务器,通过获取用户的历史观看记录,分析用户的历史观看记录确定用户喜爱的视频类型,进而将相应的用户偏好提醒消息推送至用户终端,实现了针对各个用户观看偏好和习惯的立体化地视频推荐,极大地提高了的视频推荐的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种视频推荐方法的流程示意图一;
图2为本发明实施例提供的一种视频推荐方法的流程示意图二;
图3为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
本发明实施例中的用户终端,可以是无线终端也可以是有线终端,无线终端可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备,具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备。无线终端可以经无线接入网(例如,RAN,Radio Access Network)与一个或多个核心网进行通信,无线终端可以是移动终端,如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端的计算机,例如,可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置,它们与无线接入网交换语言和/或数据。
实施例一
本发明的实施例提供一种视频推荐方法,如图1所示,包括:
101、服务器获取用户的历史观看记录。
本发明的实施例提供一种视频推荐方法及服务器,通过获取用户的历史观看记录,分析用户的历史观看记录确定用户喜爱的视频类型,进而将相应的用户偏好提醒消息推送至用户终端的播放界面,实现了针对各个用户观看偏好和习惯的立体化地视频推荐,极大地提高了的视频推荐的准确率。
具体的,在服务器获取用户的历史观看记录之前,用户可以先在用户终端完成登录操作。例如,用户可以使用用户名为“15224945611”的用户名和“123321”的密码登录某客户端或网站,此时服务器获取匹配于用户名为“15224945611”的该用户的历史观看记录。其中,该历史观看记录可以包含有MAC(Media Access Control)地址,具体的,MAC地址用来表示互联网上每一个站点的标识符,采用十六进制数表示,共六个字节(48位)。其中,前三个字节是由IEEE的注册管理机构RA负责给不同厂家分配的代码(高位24位),也称为“编制上唯一的标识符”(Organizationally Unique Identifier),后三个字节(低位24位)由各厂家自行指派给生产的适配器接口,称为扩展标识符(唯一性)。一个地址块可以生成2^24个不同的地址,每个网络位置会有一个专属于它的MAC位址。
102、服务器根据历史观看记录,统计用户对于不同视频类型的点击量。
具体的,服务器可以统计在该网站内的搜索关键字和点击率,并记录相关的关键字和点击率。若统计分析数据大于系统内预制的阈值,则将这些视频信息进行标记。
例如,某用户早上选择在某网站的视频节目数据库中的一则新闻报道进行观看,服务器收到观看指令后,对相关类型的视频的搜索量和点击率进行次数统计,若电子设备的统计次数大于阈值,则系统会对这类报道进行标记,标记该用户在早间喜欢观看新闻报道。
103、服务器根据用户对于不同视频类型的点击量,确定用户喜爱的视频类型。
其中,该用户喜爱的视频类型为点击量最高的视频类型。
可选的,该用户喜爱的视频类型也可以是点击量处于预先设置的点击量区间的视频类型。例如,若预先设置点击量大于15次的关键词所对应的视频类型为用户喜爱的视频类型,若该用户第16次点击某战争剧集进行播放时,服务器确定用户喜爱的视频类型为战争片。
具体的,在服务器根据历史观看记录,统计不同视频类型的点击量之后,统计分析大于系统内预制的阈值的视频类型,进而将这些视频信息进行标记,确定用户喜爱的视频类型。
104、服务器根据用户喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息并推送至用户终端。
其中,用户偏好提醒消息包括用户喜爱的视频类型对应的视频的信息。一般地,所推送的视频可以不为历史观看记录中的视频。
具体的,在服务器根据不同视频类型的点击量,确定用户喜爱的视频类型之后,服务器向用户偏好提醒消息内添加对应视频的链接,建立用户偏好提醒消息与对应视频的播放页面的链接关系,进而将用户偏好提醒消息输出至用户终端。当用户点击该用户偏好提醒消息后,链接至对应的播放界面完成视频推荐。
本发明的实施例提供一种视频推荐方法,通过获取用户的历史观看记录;根据历史观看记录,统计用户对于不同视频类型的点击量;根据用户对于不同视频类型的点击量,确定用户喜爱的视频类型;根据用户喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息并推送至用户终端,用户偏好提醒消息包括用户喜爱的视频类型对应的视频的信息。该方案通过获取用户的历史观看记录以,分析用户的历史观看记录确定用户喜爱的视频类型,进而将相应的用户偏好提醒消息推送至用户终端,实现了针对各个用户观看偏好和习惯的立体化地视频推荐,极大地提高了的视频推荐的准确率。
实施例二
本发明的实施例提供一种视频推荐方法,如图2所示,包括:
201、服务器获取用户的历史观看记录。
本发明的实施例提供一种视频推荐方法及服务器,通过获取用户的历史观看记录,分析用户的历史观看记录确定用户喜爱的视频类型,进而将相应的用户偏好提醒消息推送至用户终端的播放界面,实现了针对各个用户观看偏好和习惯的立体化地视频推荐,极大地提高了的视频推荐的准确率。
具体的,在服务器获取用户的历史观看记录以及用户终端标识之前,用户可以先在用户终端完成登录操作。例如,用户可以使用扫描二维码的方式登录某客户端或网站,此时服务器获取匹配于该二维码的历史观看记录。其中,该历史观看记录可以包含有MAC(MediaAccess Control)地址,具体的,MAC地址用来表示互联网上每一个站点的标识符,采用十六进制数表示,共六个字节(48位)。其中,前三个字节是由IEEE的注册管理机构RA负责给不同厂家分配的代码(高位24位),也称为“编制上唯一的标识符”(OrganizationallyUnique Identifier),后三个字节(低位24位)由各厂家自行指派给生产的适配器接口,称为扩展标识符(唯一性)。一个地址块可以生成2^24个不同的地址,每个网络位置会有一个专属于它的MAC位址。
202、服务器根据历史观看记录,统计不同视频类型的点击量,该历史观看记录包括有用户分别对不同类型视频开始进行观看的时刻。
具体的,服务器可以统计在该网站内的搜索关键字和点击率,并记录相关的关键字和点击率。若统计分析数据大于系统内预制的阈值,则将这些视频信息进行标记。
例如,某用户早上选择在某网站的视频节目数据库中的一则新闻报道进行观看,服务器收到观看指令后,对相关类型的视频的搜索量和点击率进行次数统计,若电子设备的统计次数大于阈值,则系统会对这类报道进行标记,标记该用户在早间喜欢观看新闻报道。
203、服务器根据用户分别对不同类型视频开始进行观看的时刻,计算预先设置至少两个时间段中每个时间段的不同视频类型的点击量。
可选的,以一周为周期,将一周分为2个时间段,分别为周一至周五和周六至周日。服务器将不同时段内点击率大于预设阈值的视频作为对比文件,然后搜索与其相关度高的相关多媒体文件,进而确定不同时段内用户喜爱的视频类型。
例如,用户在工作日内对战争片的点击率超过预设的阈值,而用户在周末对某档综艺节目的点击率超过预设的阈值,则系统会对这一数据进行分析,并认为该用户在工作日喜欢看战争片而在周末喜欢收看综艺节目。
204、服务器根据确定出的用户在各个所属的时间段内对于视频的点击量,确定用户在各个所属的时间段内分别喜爱的视频类型。
其中,该用户喜爱的视频类型为点击量最高的视频类型。
具体的,在服务器根据历史观看记录,统计不同视频类型的点击量之后,统计分析大于系统内预制的阈值的视频类型,进而将这些视频信息进行标记,确定用户喜爱的视频类型。
205、服务器向用户偏好提醒消息内添加对应视频的链接,建立用户偏好提醒消息与对应视频的播放页面的链接关系。
具体的,在服务器分别将N个时间段内点击量最高的视频类型作为用户喜爱的视频类型之后,服务器可以向用户偏好提醒消息内添加对应视频的链接。其中,向用户偏好提醒消息内添加链接的方式有多种,例如,直接向用户偏好提醒消息内写入网址(例如:rtmp://live.letv.com/live/cctv5_800),或者设置文本信息的超链接(例如:将“为您推荐10点播出的《爸爸去哪儿》”设置超链接,以使得用户在点击该文本信息时直接进入《爸爸去哪儿》的播放界面)。
206、服务器根据用户喜爱的视频类型查找对应的视频及视频信息,并生成用户偏好提醒消息。
具体的,在服务器确定用户喜爱的视频类型之后,查找与之对应的视频,并制作为用户偏好提醒消息,最终并发送至用户终端标识所指示的用户终端,其中,视频信息包括视频的名称、开播时间及播放地址链接。例如,服务器确定用户喜爱的视频类型之后,查找与之对应的视频为周五十一点播出的《打工姐妹花》,此时服务器将制作用户偏好提醒消息,该用户偏好提醒消息可以包括视频的名称,开播时间和视频链接地址等。
207、服务器将用户偏好提醒消息推送至用户终端的播放界面。
其中,用户偏好提醒消息包括用户喜爱的视频类型对应的视频的信息。
具体的,在服务器根据不同视频类型的点击量,确定用户喜爱的视频类型之后,服务器向用户偏好提醒消息内添加对应视频的链接,建立用户偏好提醒消息与对应视频的播放页面的链接关系,进而将用户偏好提醒消息输出至用户终端。当用户点击该用户偏好提醒消息后,链接至对应的播放界面完成视频推荐。
本发明的实施例提供一种视频推荐方法,通过获取用户的历史观看记录;根据历史观看记录,统计用户对于不同视频类型的点击量;根据用户对于不同视频类型的点击量,确定用户喜爱的视频类型;根据用户喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息并推送至用户终端,用户偏好提醒消息包括用户喜爱的视频类型对应的视频的信息。该方案通过获取用户的历史观看记录以,分析用户的历史观看记录确定用户喜爱的视频类型,进而将相应的用户偏好提醒消息推送至用户终端,实现了针对各个用户观看偏好和习惯的立体化地视频推荐,极大地提高了的视频推荐的准确率。
实施例三
本发明的实施例提供一种服务器,如图3所示,包括:
获取单元01,用于获取用户的历史观看记录;
统计单元02,用于根据历史观看记录,统计用户对于不同类型视频的点击量;
处理单元03,用于根据用户对于不同类型视频的点击量,确定用户喜爱的视频类型;
执行单元04,用于根据用户喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息并推送至用户终端,用户偏好提醒消息包括用户喜爱的视频类型对应的视频的信息。
进一步地,获取单元01,具体用于响应于用户登录操作获取用户标识;以及获得保存的、与用户标识相对应的历史观看记录。
进一步地,历史观看记录中包括用户分别对不同类型视频开始进行观看的时刻;则
处理单元03,用于根据预先设置至少两个时间段,确定用户分别对不同类型视频开始进行观看的时刻分别所属的时间段;
统计单元02,用于分别确定用户在各个所属的时间段内对于视频的点击量;
执行单元04,用于根据确定出的用户在各个所属的时间段内对于视频的点击量,确定用户在各个所属的时间段内分别喜爱的视频类型。
进一步地,执行单元04,具体用于根据至少两个时间段以及当前时刻,确定当前时刻所属的时间段;根据当前时刻所属的时间段,以及确定出的用户在各个所属的时间段内分别喜爱的视频类型,确定用户在当前时刻所属的时间段内喜爱的视频类型;根据用户在当前时刻所属的时间段内喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息;以及根据用户喜爱的视频类型,查找用户喜爱的视频类型所对应的视频及相应的视频信息,视频信息包括视频的名称、开播时间及播放地址链接;根据查找到的视频及视频信息,生成用户偏好提醒消息。
进一步地,处理单元03,还用于向用户偏好提醒消息内添加对应视频的链接,建立用户偏好提醒消息与用户喜爱的视频类型对应的视频的播放页面的链接关系。
本发明的实施例提供一种服务器,通过获取用户的历史观看记录;根据历史观看记录,统计用户对于不同视频类型的点击量;根据用户对于不同视频类型的点击量,确定用户喜爱的视频类型;根据用户喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息并推送至用户终端,用户偏好提醒消息包括用户喜爱的视频类型对应的视频的信息。该方案通过获取用户的历史观看记录以,分析用户的历史观看记录确定用户喜爱的视频类型,进而将相应的用户偏好提醒消息推送至用户终端,实现了针对各个用户观看偏好和习惯的立体化地视频推荐,极大地提高了的视频推荐的准确率。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (11)
1.一种视频推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户的历史观看记录;
根据所述历史观看记录,统计所述用户对于不同类型视频的点击量;
根据所述用户对于不同类型视频的点击量,确定所述用户喜爱的视频类型;
根据所述用户喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息并推送至用户终端,所述用户偏好提醒消息包括所述用户喜爱的视频类型对应的视频的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户的历史观看记录包括:
响应于用户登录操作获取用户标识;
获得保存的、与所述用户标识相对应的所述历史观看记录。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史观看记录中包括所述用户分别对所述不同类型视频开始进行观看的时刻;则
根据所述用户对于不同类型视频的点击量,确定所述用户喜爱的视频类型,具体包括:
根据预先设置至少两个时间段,确定所述用户分别对所述不同类型视频开始进行观看的时刻分别所属的时间段;
分别确定所述用户在各个所述所属的时间段内对于视频的点击量;
根据确定出的所述用户在各个所述所属的时间段内对于视频的点击量,确定所述用户在各个所述所属的时间段内分别喜爱的视频类型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述用户喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息,包括:
根据所述至少两个时间段以及当前时刻,确定所述当前时刻所属的时间段;
根据所述当前时刻所属的时间段,以及确定出的所述用户在各个所述所属的时间段内分别喜爱的视频类型,确定所述用户在所述当前时刻所属的时间段内喜爱的视频类型;
根据所述用户在所述当前时刻所属的时间段内喜爱的视频类型,生成所述用户偏好提醒消息。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,在所述将用户偏好提醒消息推送至用户终端的播放界面之前,还包括:
向所述用户偏好提醒消息内添加对应视频的链接,建立所述用户偏好提醒消息与所述用户喜爱的视频类型对应的视频的播放页面的链接关系。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息具体包括:
根据所述用户喜爱的视频类型,查找所述用户喜爱的视频类型所对应的视频及相应的视频信息,所述视频信息包括所述视频的名称、开播时间及播放地址链接;
根据查找到的视频及视频信息,生成所述用户偏好提醒消息。
7.一种服务器,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取用户的历史观看记录;
统计单元,用于根据所述历史观看记录,统计所述用户对于不同类型视频的点击量;
处理单元,用于根据所述用户对于不同类型视频的点击量,确定所述用户喜爱的视频类型;
执行单元,用于根据所述用户喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息并推送至用户终端,所述用户偏好提醒消息包括所述用户喜爱的视频类型对应的视频的信息。
8.根据权利要求7所述的服务器,其特征在于,
所述获取单元,具体用于响应于用户登录操作获取用户标识;以及获得保存的、与所述用户标识相对应的所述历史观看记录。
9.根据权利要求7所述的服务器,其特征在于,所述历史观看记录中包括所述用户分别对所述不同类型视频开始进行观看的时刻;则
所述处理单元,用于根据预先设置至少两个时间段,确定所述用户分别对所述不同类型视频开始进行观看的时刻分别所属的时间段;
所述统计单元,用于分别确定所述用户在各个所述所属的时间段内对于视频的点击量;
所述执行单元,用于根据确定出的所述用户在各个所述所属的时间段内对于视频的点击量,确定所述用户在各个所述所属的时间段内分别喜爱的视频类型。
10.根据权利要求9所述的服务器,其特征在于,
所述执行单元,具体用于根据所述至少两个时间段以及当前时刻,确定所述当前时刻所属的时间段;根据所述当前时刻所属的时间段,以及确定出的所述用户在各个所述所属的时间段内分别喜爱的视频类型,确定所述用户在所述当前时刻所属的时间段内喜爱的视频类型;根据所述用户在所述当前时刻所属的时间段内喜爱的视频类型,生成所述用户偏好提醒消息;以及根据所述用户喜爱的视频类型,查找所述用户喜爱的视频类型所对应的视频及相应的视频信息,所述视频信息包括所述视频的名称、开播时间及播放地址链接;根据查找到的视频及视频信息,生成所述用户偏好提醒消息。
11.根据权利要求7至10中任一项所述的服务器,其特征在于,
所述处理单元,还用于向所述用户偏好提醒消息内添加对应视频的链接,建立所述用户偏好提醒消息与所述用户喜爱的视频类型对应的视频的播放页面的链接关系。
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---|---|---|---|
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---|---|---|---|
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---|---|
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---|---|---|---|
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Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104333773A (zh) |
Cited By (56)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104935968A (zh) * | 2015-06-25 | 2015-09-23 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 网络电视推荐节目的方法与系统 |
CN105120304A (zh) * | 2015-08-31 | 2015-12-02 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 信息显示方法、装置及系统 |
CN105245575A (zh) * | 2015-09-10 | 2016-01-13 | 阔地教育科技有限公司 | 一种信息交互管理系统及目标信息接收端 |
CN105611331A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-05-25 | 康佳集团股份有限公司 | 一种基于智能电视的视频推送方法及系统 |
CN105677715A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-15 | 海信集团有限公司 | 一种基于多用户的视频推荐方法及装置 |
CN105681910A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-15 | 海信集团有限公司 | 一种基于多用户的视频推荐方法及装置 |
CN105718510A (zh) * | 2016-01-12 | 2016-06-29 | 海信集团有限公司 | 一种多媒体数据推荐方法及装置 |
CN105898410A (zh) * | 2015-12-15 | 2016-08-24 | 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 | 视频推荐方法以及服务器 |
CN105898355A (zh) * | 2015-12-08 | 2016-08-24 | 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 | 展现区块内容的方法、装置和服务器 |
CN105898495A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-08-24 | 维沃移动通信有限公司 | 一种移动终端推荐信息的推送方法及移动终端 |
CN105915954A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-08-31 | 乐视移动智能信息技术(北京)有限公司 | 一种基于手机屏幕的视频推荐方法和系统 |
CN106021609A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-10-12 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种实现网站视频智能推荐的方法及装置 |
CN106055617A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-10-26 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种数据推送方法及装置 |
CN106131608A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-11-16 | 王晓光 | 不同类型的视频文件的观看统计方法及系统 |
CN106131703A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-11-16 | 青岛海信传媒网络技术有限公司 | 一种视频推荐的方法和终端 |
CN106131684A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-11-16 | 依偎科技(南昌)有限公司 | 一种内容推荐方法及终端 |
CN106210919A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-07 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 一种播放主播歌唱视频的方法、装置和系统 |
CN106210755A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-07 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 一种播放直播视频的方法、装置和系统 |
CN106303591A (zh) * | 2015-06-03 | 2017-01-04 | 中移(苏州)软件技术有限公司 | 一种视频推荐方法及装置 |
CN106612442A (zh) * | 2015-10-27 | 2017-05-03 | 北京国双科技有限公司 | 收视行为特征分析方法和装置 |
CN106658092A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-05-10 | 暴风集团股份有限公司 | 视频聚合播放的方法和系统 |
CN106791962A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-31 | 聚好看科技股份有限公司 | 用户的兴趣视频确定方法及视频服务器 |
WO2017092358A1 (zh) * | 2015-12-03 | 2017-06-08 | 乐视控股(北京)有限公司 | 视频推荐方法、系统、终端以及服务器 |
WO2017128059A1 (zh) * | 2016-01-26 | 2017-08-03 | 白宏伟 | 根据用户喜好自动推送视频的方法以及推送系统 |
WO2017128058A1 (zh) * | 2016-01-26 | 2017-08-03 | 白宏伟 | 自动推送视频时的信息推送方法以及推送系统 |
WO2017128057A1 (zh) * | 2016-01-26 | 2017-08-03 | 白宏伟 | 视频推送技术的技术使用数据发送方法以及推送系统 |
WO2017128077A1 (zh) * | 2016-01-26 | 2017-08-03 | 段春燕 | 根据用户喜好自动推送新闻的方法以及推送系统 |
WO2017128075A1 (zh) * | 2016-01-26 | 2017-08-03 | 段春燕 | 推送新闻时的技术数据发送方法以及推送系统 |
WO2017128054A1 (zh) * | 2016-01-26 | 2017-08-03 | 白宏伟 | 视频自动更新技术的数据采集方法以及视频系统 |
CN107155135A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-09-12 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种视频列表获取与播放方法、装置及终端 |
CN107209883A (zh) * | 2015-02-11 | 2017-09-26 | 谷歌公司 | 呈现观看视频的建议的方法、系统和介质 |
WO2018000909A1 (zh) * | 2016-06-29 | 2018-01-04 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种用于直播网站的直播房间推荐方法及系统 |
CN107562848A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-09 | 广州优视网络科技有限公司 | 一种视频推荐方法和装置 |
WO2018018594A1 (zh) * | 2016-07-29 | 2018-02-01 | 王晓光 | 不同类型的视频文件的观看统计方法及系统 |
CN107833111A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-03-23 | 中国银行股份有限公司 | 一种产品推荐方法、装置及系统 |
WO2018053831A1 (en) * | 2016-09-26 | 2018-03-29 | Thomson Licensing | Method and device for providing targeting content |
CN109040795A (zh) * | 2018-07-31 | 2018-12-18 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种视频推荐方法及系统 |
WO2019024670A1 (zh) * | 2017-08-03 | 2019-02-07 | 优酷信息技术(北京)有限公司 | 多媒体资源的推荐方法及装置 |
CN109495770A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-19 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种直播间推荐方法、装置、设备及介质 |
CN109756562A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-05-14 | 泰康保险集团股份有限公司 | 用户界面推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
WO2019134294A1 (zh) * | 2018-01-02 | 2019-07-11 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 直播推荐信息处理方法、装置及终端设备 |
CN110059221A (zh) * | 2019-03-11 | 2019-07-26 | 咪咕视讯科技有限公司 | 视频推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN110099296A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-08-06 | 维沃移动通信有限公司 | 一种信息显示方法及终端设备 |
CN110366018A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-22 | 杭州任你说智能科技有限公司 | 一种用于电视的双向交互遥控系统及操作方法 |
CN110446077A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-12 | 安徽抖范视频科技有限公司 | 一种基于视频类型进行兴趣点标识的方法及系统 |
CN110515816A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-11-29 | 安徽抖范视频科技有限公司 | 一种用户行为的分析方法及分析系统 |
CN110708574A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-01-17 | 上海连尚网络科技有限公司 | 用于发布信息的方法和设备 |
CN111064996A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-04-24 | 宜通世纪科技股份有限公司 | 用户观看视频内容偏好识别方法、系统和存储介质 |
CN111107434A (zh) * | 2018-10-25 | 2020-05-05 | 青岛海尔多媒体有限公司 | 信息推荐方法及装置 |
CN111125498A (zh) * | 2018-10-30 | 2020-05-08 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用户属性区分方法、装置、设备及计算机可读介质 |
CN111258484A (zh) * | 2020-02-12 | 2020-06-09 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种视频播放方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111435371A (zh) * | 2019-01-15 | 2020-07-21 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 视频推荐方法及其系统、计算机程序产品、可读存储介质 |
CN113468372A (zh) * | 2020-07-15 | 2021-10-01 | 青岛海信电子产业控股股份有限公司 | 一种智能镜及视频推荐方法 |
CN113747231A (zh) * | 2021-09-03 | 2021-12-03 | 深圳市悦道科技有限公司 | 一种智能投放视频播放方法及系统 |
CN115618122A (zh) * | 2022-12-21 | 2023-01-17 | 融合通信技术(天津)有限公司 | 平台会员管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN116156263A (zh) * | 2023-03-06 | 2023-05-23 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种用户实时追剧处理方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102236669A (zh) * | 2010-04-30 | 2011-11-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 推荐列表的生成方法和装置、媒体服务器、客户端及方法 |
CN102263999A (zh) * | 2011-08-03 | 2011-11-30 | Tcl集团股份有限公司 | 基于人脸识别对电视节目自动分类的方法及其系统 |
CN102843586A (zh) * | 2011-06-21 | 2012-12-26 | 华为软件技术有限公司 | 视频推荐方法及终端 |
CN102957969A (zh) * | 2012-05-18 | 2013-03-06 | 华东师范大学 | 为iptv终端用户推荐节目的装置及方法 |
CN102999493A (zh) * | 2011-09-08 | 2013-03-27 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于实现视频资源推荐的方法与设备 |
CN103004222A (zh) * | 2010-07-19 | 2013-03-27 | 阿尔卡特朗讯公司 | 用于为用户调度电视节目记录的方法 |
-
2013
- 2013-12-18 CN CN201310698049.4A patent/CN104333773A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102236669A (zh) * | 2010-04-30 | 2011-11-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 推荐列表的生成方法和装置、媒体服务器、客户端及方法 |
CN103004222A (zh) * | 2010-07-19 | 2013-03-27 | 阿尔卡特朗讯公司 | 用于为用户调度电视节目记录的方法 |
CN102843586A (zh) * | 2011-06-21 | 2012-12-26 | 华为软件技术有限公司 | 视频推荐方法及终端 |
CN102263999A (zh) * | 2011-08-03 | 2011-11-30 | Tcl集团股份有限公司 | 基于人脸识别对电视节目自动分类的方法及其系统 |
CN102999493A (zh) * | 2011-09-08 | 2013-03-27 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于实现视频资源推荐的方法与设备 |
CN102957969A (zh) * | 2012-05-18 | 2013-03-06 | 华东师范大学 | 为iptv终端用户推荐节目的装置及方法 |
Cited By (72)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107209883A (zh) * | 2015-02-11 | 2017-09-26 | 谷歌公司 | 呈现观看视频的建议的方法、系统和介质 |
CN107209883B (zh) * | 2015-02-11 | 2020-11-03 | 谷歌有限责任公司 | 呈现观看视频的建议的方法、系统和介质 |
CN106303591A (zh) * | 2015-06-03 | 2017-01-04 | 中移(苏州)软件技术有限公司 | 一种视频推荐方法及装置 |
CN106303591B (zh) * | 2015-06-03 | 2019-05-28 | 中移(苏州)软件技术有限公司 | 一种视频推荐方法及装置 |
CN104935968B (zh) * | 2015-06-25 | 2018-11-27 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 网络电视推荐节目的方法与系统 |
CN104935968A (zh) * | 2015-06-25 | 2015-09-23 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 网络电视推荐节目的方法与系统 |
CN105120304A (zh) * | 2015-08-31 | 2015-12-02 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 信息显示方法、装置及系统 |
CN105245575A (zh) * | 2015-09-10 | 2016-01-13 | 阔地教育科技有限公司 | 一种信息交互管理系统及目标信息接收端 |
CN106612442A (zh) * | 2015-10-27 | 2017-05-03 | 北京国双科技有限公司 | 收视行为特征分析方法和装置 |
WO2017071244A1 (zh) * | 2015-10-30 | 2017-05-04 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种基于手机屏幕的视频推荐方法和系统 |
CN105915954A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-08-31 | 乐视移动智能信息技术(北京)有限公司 | 一种基于手机屏幕的视频推荐方法和系统 |
WO2017092358A1 (zh) * | 2015-12-03 | 2017-06-08 | 乐视控股(北京)有限公司 | 视频推荐方法、系统、终端以及服务器 |
CN105898355A (zh) * | 2015-12-08 | 2016-08-24 | 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 | 展现区块内容的方法、装置和服务器 |
CN105898410A (zh) * | 2015-12-15 | 2016-08-24 | 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 | 视频推荐方法以及服务器 |
CN105611331B (zh) * | 2015-12-28 | 2019-03-22 | 康佳集团股份有限公司 | 一种基于智能电视的视频推送方法及系统 |
CN105611331A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-05-25 | 康佳集团股份有限公司 | 一种基于智能电视的视频推送方法及系统 |
CN105681910A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-15 | 海信集团有限公司 | 一种基于多用户的视频推荐方法及装置 |
CN105677715B (zh) * | 2015-12-29 | 2019-06-18 | 海信集团有限公司 | 一种基于多用户的视频推荐方法及装置 |
CN105677715A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-15 | 海信集团有限公司 | 一种基于多用户的视频推荐方法及装置 |
CN105718510B (zh) * | 2016-01-12 | 2019-06-18 | 海信集团有限公司 | 一种多媒体数据推荐方法及装置 |
CN105718510A (zh) * | 2016-01-12 | 2016-06-29 | 海信集团有限公司 | 一种多媒体数据推荐方法及装置 |
WO2017128077A1 (zh) * | 2016-01-26 | 2017-08-03 | 段春燕 | 根据用户喜好自动推送新闻的方法以及推送系统 |
WO2017128054A1 (zh) * | 2016-01-26 | 2017-08-03 | 白宏伟 | 视频自动更新技术的数据采集方法以及视频系统 |
WO2017128059A1 (zh) * | 2016-01-26 | 2017-08-03 | 白宏伟 | 根据用户喜好自动推送视频的方法以及推送系统 |
WO2017128058A1 (zh) * | 2016-01-26 | 2017-08-03 | 白宏伟 | 自动推送视频时的信息推送方法以及推送系统 |
WO2017128057A1 (zh) * | 2016-01-26 | 2017-08-03 | 白宏伟 | 视频推送技术的技术使用数据发送方法以及推送系统 |
WO2017128075A1 (zh) * | 2016-01-26 | 2017-08-03 | 段春燕 | 推送新闻时的技术数据发送方法以及推送系统 |
CN105898495A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-08-24 | 维沃移动通信有限公司 | 一种移动终端推荐信息的推送方法及移动终端 |
CN106055617A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-10-26 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种数据推送方法及装置 |
CN106131684A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-11-16 | 依偎科技(南昌)有限公司 | 一种内容推荐方法及终端 |
CN106021609A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-10-12 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种实现网站视频智能推荐的方法及装置 |
CN106131703A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-11-16 | 青岛海信传媒网络技术有限公司 | 一种视频推荐的方法和终端 |
WO2018000909A1 (zh) * | 2016-06-29 | 2018-01-04 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种用于直播网站的直播房间推荐方法及系统 |
CN106210755B (zh) * | 2016-07-20 | 2019-08-27 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 一种播放直播视频的方法、装置和系统 |
CN106210919A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-07 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 一种播放主播歌唱视频的方法、装置和系统 |
CN106210755A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-07 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 一种播放直播视频的方法、装置和系统 |
CN106131608A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-11-16 | 王晓光 | 不同类型的视频文件的观看统计方法及系统 |
WO2018018594A1 (zh) * | 2016-07-29 | 2018-02-01 | 王晓光 | 不同类型的视频文件的观看统计方法及系统 |
WO2018053831A1 (en) * | 2016-09-26 | 2018-03-29 | Thomson Licensing | Method and device for providing targeting content |
CN106791962A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-31 | 聚好看科技股份有限公司 | 用户的兴趣视频确定方法及视频服务器 |
CN106658092A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-05-10 | 暴风集团股份有限公司 | 视频聚合播放的方法和系统 |
CN107155135B (zh) * | 2017-05-16 | 2019-02-12 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种视频列表获取与播放方法、装置及终端 |
CN107155135A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-09-12 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种视频列表获取与播放方法、装置及终端 |
CN109388739A (zh) * | 2017-08-03 | 2019-02-26 | 合信息技术(北京)有限公司 | 多媒体资源的推荐方法及装置 |
WO2019024670A1 (zh) * | 2017-08-03 | 2019-02-07 | 优酷信息技术(北京)有限公司 | 多媒体资源的推荐方法及装置 |
CN107562848A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-09 | 广州优视网络科技有限公司 | 一种视频推荐方法和装置 |
CN107833111A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-03-23 | 中国银行股份有限公司 | 一种产品推荐方法、装置及系统 |
WO2019134294A1 (zh) * | 2018-01-02 | 2019-07-11 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 直播推荐信息处理方法、装置及终端设备 |
CN109040795A (zh) * | 2018-07-31 | 2018-12-18 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种视频推荐方法及系统 |
CN109040795B (zh) * | 2018-07-31 | 2023-12-19 | 周向红 | 一种视频推荐方法及系统 |
CN111107434A (zh) * | 2018-10-25 | 2020-05-05 | 青岛海尔多媒体有限公司 | 信息推荐方法及装置 |
CN111125498B (zh) * | 2018-10-30 | 2023-06-06 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用户属性区分方法、装置、设备及计算机可读介质 |
CN111125498A (zh) * | 2018-10-30 | 2020-05-08 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用户属性区分方法、装置、设备及计算机可读介质 |
CN109495770A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-19 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种直播间推荐方法、装置、设备及介质 |
CN109756562A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-05-14 | 泰康保险集团股份有限公司 | 用户界面推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN109756562B (zh) * | 2018-12-17 | 2022-05-10 | 泰康保险集团股份有限公司 | 用户界面推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111435371A (zh) * | 2019-01-15 | 2020-07-21 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 视频推荐方法及其系统、计算机程序产品、可读存储介质 |
CN111435371B (zh) * | 2019-01-15 | 2023-08-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 视频推荐方法及其系统、计算机程序产品、可读存储介质 |
CN110059221B (zh) * | 2019-03-11 | 2023-10-20 | 咪咕视讯科技有限公司 | 视频推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN110059221A (zh) * | 2019-03-11 | 2019-07-26 | 咪咕视讯科技有限公司 | 视频推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN110099296A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-08-06 | 维沃移动通信有限公司 | 一种信息显示方法及终端设备 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
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