CN103686231A - 影片的集成管理、失效替换与续播的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种影音集成管理方法与系统，可在网络中搜集具有关联的影片，整理成多个频道推荐给使用者观看。上述的方法与系统可定期检查各频道的影片是否已经失效，并寻找其他影片来替换已失效的影片。上述的方法与系统也提供跨装置和跨频道的影片续播。

Description

影片的集成管理、失效替换与续播的方法及系统
技术领域
本发明是有关于一种影片的集成管理的方法与系统，且特别是有关于一种影片的集成管理、失效替换与续播的方法及系统。
背景技术
随着网际网络的频宽持续增加，网络上的影片也与日俱增。许多知名的网络企业也纷纷架设网站，提供使用者自制分享的影片，或经过授权的电视节目和电影。因此，使用者可以在上述的影片来源网站搜寻想观看的影片，或用各种搜寻引擎直接搜寻网络上的影片。目前的影片来源网站都是各自为政，提供的影片都是单独的零散的，缺乏统一的汇整。
另外，联网电视(connect TV)逐渐兴起，其特色是可通过网络连接家中的各项装置，而且可进一步上网互动以及观看网络影片。传统的电视频道是集中具有共同性质等关联的节目连续不断播放，而现在的联网电视的使用者界面比较像个人电脑，而不像传统电视频道。
发明内容
本发明提供一种影音集成管理方法与系统，可在网络中搜集具有关联的影片，整理成多个频道推荐给使用者观看。上述的方法与系统可定期检查各频道的影片是否已经失效，并寻找其他影片来替换已失效的影片。上述的方法与系统也提供跨装置和跨频道的影片续播。
本发明提出一种影片集成管理方法，包括下列步骤：搜集网络中符合一预设条件的多个影片；撷取并记录每一上述影片的多个属性；使用分群演算法根据上述多个影片的上述属性之间的相似度将上述多个影片分为多个频道；提供一使用者界面，以供使用者订阅至少一上述频道。
该预设条件为每一上述影片在最近一预设时段内的点击数必须大于或等于一临界值。
上述多个属性包括每一上述影片的标题、发布者、点击数、评价、描述、分类、来源网址、来源网站、画质、影格、标签和上传时间其中的部分或全部。
使用该分群演算法将上述多个影片分为上述多个频道的步骤包括：
以上述多个影片做为该分群演算法的初始数据集合；
找出上述多个影片的至少一上述属性的多个常见集合；以及
根据上述多个常见集合，决定该分群演算法的初始群中心。
还包括：
计算每一上述频道其中，所有影片和该频道的群中心的平均距离、所有影片在最近一预设时段内的平均点击数、和/或所有影片的平均上传时间；以及
根据每一上述频道的该平均距离、该平均点击数、和/或该平均上传时间，推荐上述多个频道其中至少一频道，以供该使用者选择订阅。
还包括：
定期自该网络中搜集至少一新增影片，其中上述新增影片在上次搜集时尚未发布或尚未符合该预设条件，而上述新增影片在此次搜集时已符合该预设条件；以及
对于每一上述新增影片，在上述多个频道中找出群中心和该新增影片的距离最近的频道，并将该新增影片加入该频道。
还包括：
在该使用者界面接受该使用者提供的至少一关键字；
使用上述关键字自该网络中搜寻至少一影片；
撷取并记录上述搜寻所得的每一影片的多个属性；
根据上述搜寻所得的影片的来源网站，将上述搜寻所得的影片分为至少一频道；以及
在该使用者界面接受该使用者对上述搜寻所得的至少一频道的订阅。
还包括：
对于至少一上述频道，在该频道的至少一关联频道中，搜寻至少一新增影片，并将该新增影片加入该频道，其中每一上述新增影片和该频道的最新影片的多个上述属性之间的相似度大于一第一临界值，而且每一上述新增影片的发布时间晚于该最新影片。
当该频道为该分群演算法所产生，则上述关联频道为上述多个频道中和该频道的距离小于一第二临界值的频道；当该频道为上述关键字的搜寻所产生，则上述关联频道为和该频道属于相同关键字而且不同来源网站的频道；上述新增影片和该最新影片的多个上述属性包括上述新增影片和该最新影片的分类、频道名、标题、简介和标签其中的部分或全部。
还包括：
定期检查至少一上述频道的影片是否仍然有效，并检查上述影片是否仍符合该预设条件；以及
将已经失效或已经不符合该预设条件的上述影片自该频道中移除。
对于每一上述频道，当该频道有影片加入或移除时，该影片集成管理方法还包括：
(a)当该频道的影片数量小于或等于一第一临界值，则移除该频道，将该频道的所有影片加入一待分群影片区，并定期使用该分群演算法将该待分群影片区其中的影片重新分为至少一第一新频道；
(b)当该频道的影片数量大于该第一临界值，则计算该频道的所有影片和该频道的群中心的平均距离；以及
(c)当该平均距离大于一第二临界值，则使用该分群演算法将该频道分为多个第二新频道，并且对每一上述第二新频道执行步骤(a)、(b)和(c)。
本发明另提出一种影片失效替换方法，包括下列步骤：提供多个频道，其中每一上述频道包括多个影片；定期检查上述多个频道中至少一频道的影片是否已经失效；若有影片已经失效，则在上述影片所属的频道的关联频道中，选取和上述影片的相似度最高的另一影片，并以上述另一影片替换上述影片。上述相似度是根据上述多个影片的多个属性而计算产生。
当该影片所属的该频道为一分群演算法所产生，则上述关联频道为上述多个频道中和该频道的距离小于一临界值的频道；当该影片所属的该频道为使用至少一关键字的搜寻所产生，则上述关联频道为和该频道属于相同关键字而且不同来源网站的频道。
上述多个属性包括每一上述影片的频道名、标题、标签和片长其中的部分或全部。
本发明另提出一种影片续播方法，包括下列步骤：对使用者播放第一影片；在网络的服务器记录使用者对第一影片的最后观看信息；根据最后观看信息决定第二影片的续播起始位置；自续播起始位置对使用者播放第二影片。
该第一影片和该第二影片是同一影片，该最后观看信息包括一最后观看位置，该续播起始位置为该最后观看位置。
该第一影片和该第二影片是不同影片，该最后观看信息包括一最后观看影格，而且决定该续播起始位置的步骤包括：
在该第二影片的以该最后观看位置为中心的一预设长度的区段中，每隔一预设间隔撷取一取样影格；
比对上述取样影格和该最后观看影格；以及
将该续播起始位置设定为和该最后观看影格最接近的该取样影格的位置。
本发明另提出一种影片集成管理方法，包括：
自一网络中搜集符合一预设条件的多个影片；
撷取并记录每一上述影片的多个属性；
使用一分群演算法根据上述多个影片的多个上述属性之间的第一相似度将上述多个影片分为多个频道；
定期检查上述多个频道中至少一频道的影片是否已经失效；
若有一第一影片已经失效，则在该第一影片所属的该频道的至少一关联频道中，选取和该第一影片的第二相似度最高的一第二影片，并以该第二影片替换该第一影片，其中该第二相似度是根据上述多个影片的多个上述属性而计算产生；
对一使用者播放上述多个频道中的一第三影片；
在一网络服务器储存该使用者对该第三影片的最后观看信息；
根据该最后观看信息决定上述多个频道中的一第四影片的一续播起始位置；以及
自该续播起始位置对该使用者播放该第四影片。
本发明另提出一种影片集成管理系统，包括服务器和播放装置。服务器自网络中搜集符合一预设条件的多个影片，撷取并记录每一上述影片的多个属性，使用分群演算法根据上述多个影片的多个上述属性之间的相似度将上述多个影片分为多个频道。播放装置通过网络连接服务器，提供使用者界面，以供使用者订阅上述频道。
该预设条件为每一上述影片在最近一预设时段内的点击数必须大于或等于一临界值。
上述多个属性包括每一上述影片的标题、发布者、点击数、评价、描述、分类、来源网址、来源网站、画质、影格、标签和上传时间其中的部分或全部。
该服务器包括：
一网络爬虫模块，自该网络中搜集符合该预设条件的上述多个影片，撷取每一上述影片的上述多个属性，使用该分群演算法根据上述多个影片的多个上述属性之间的相似度将上述多个影片分为上述多个频道；
一订阅模块，连接该网络爬虫模块，为该播放装置提供该使用者界面的描述，以供该播放装置呈现该使用者界面；
一数据库，连接该网络爬虫模块和该订阅模块，记录每一上述影片的上述多个属性、上述多个频道、该使用者订阅的上述频道、以及该使用者订阅的上述频道的关联频道；以及
一追踪模块，连接该网络爬虫模块、该订阅模块、以及该数据库，定期执行至少一上述频道的影片的新增与移除。
该播放装置包括：
一联网模块，在该服务器和该播放装置之间传递上述多个频道和上述多个影片的信息；
一显示模块；以及
一播放模块，连接该联网模块和该显示模块，通过该联网模块自该服务器接收该使用者界面的描述和该使用者订阅的上述频道的影片的来源网址，控制该显示模块呈现该使用者界面，并根据上述来源网址控制该显示模块播放使用者订阅的上述频道的影片。
在使用该分群演算法将上述多个影片分为上述多个频道时，该网络爬虫模块以上述多个影片做为该分群演算法的初始数据集合，找出上述多个影片的至少一上述属性的多个常见集合，并根据上述多个常见集合决定该分群演算法的初始群中心。
该网络爬虫模块计算每一上述频道其中，所有影片和该频道的群中心的平均距离、所有影片在最近一预设时段内的平均点击数、和/或所有影片的平均上传时间，并根据每一上述频道的该平均距离、该平均点击数、和/或该平均上传时间，推荐上述多个频道其中至少一频道，以供该使用者选择订阅。
该追踪模块定期控制该网络爬虫模块自该网络中搜集至少一新增影片，上述新增影片在上次搜集时尚未发布或尚未符合该预设条件，而上述新增影片在此次搜集时已符合该预设条件；对于每一上述新增影片，该网络爬虫模块在该数据库记录的上述多个频道中找出群中心和该新增影片的距离最近的频道，并将该新增影片加入该频道。
该订阅模块接受该使用者在该使用者界面提供的至少一关键字；该网络爬虫模块使用上述关键字自该网络中搜寻至少一影片，撷取上述搜寻所得的每一影片的多个属性，并根据上述搜寻所得的影片的来源网站，将上述搜寻所得的影片分为至少一频道；该数据库记录上述搜寻所得的每一影片的上述多个属性；该订阅模块通过该使用者界面接受该使用者对上述搜寻所得的至少一频道的订阅。
对于至少一上述频道，该追踪模块在该数据库所记录的该频道的至少一关联频道中，搜寻至少一新增影片，并将该新增影片加入该频道，其中每一上述新增影片和该频道的最新影片的多个上述属性之间的相似度大于一第一临界值，而且每一上述新增影片的发布时间晚于该最新影片。
当该频道为该分群演算法所产生，则上述关联频道为上述多个频道中和该频道的距离小于一第二临界值的频道；当该频道为上述关键字的搜寻所产生，则上述关联频道为和该频道属于相同关键字而且不同来源网站的频道；上述新增影片和该最新影片的多个上述属性包括上述新增影片和该最新影片的分类、频道名、标题、简介和标签其中的部分或全部。
该追踪模块定期控制该网络爬虫模块检查至少一上述频道的影片是否仍然有效，并检查上述影片是否仍符合该预设条件；该追踪模块将已经失效或已经不符合该预设条件的上述影片自该数据库所记录的该频道中移除。
对于每一上述频道，当该频道有影片加入或移除时，该网络爬虫模块或该追踪模块执行：(a)当该频道的影片数量小于或等于一第一临界值，则移除该频道，并且将该频道的所有影片加入一待分群影片区，并定期使用该分群演算法将该待分群影片区其中的影片重新分为至少一第一新频道；(b)当该频道的影片数量大于该第一临界值，则计算该频道的所有影片和该频道的群中心的平均距离；以及(c)当该平均距离大于一第二临界值，则使用该分群演算法将该频道分为多个第二新频道，并且对每一上述第二新频道执行步骤(a)、(b)和(c)。
本发明另提出一种影片失效替换系统，包括服务器和播放装置。服务器提供多个频道，其中每一上述频道包括多个影片。此外，服务器定期检查上述多个频道中至少一频道的影片是否已经失效。若有影片已经失效，则服务器在上述影片所属的频道的关联频道中，选取和上述影片的相似度最高的另一影片，并以上述另一影片替换上述影片。上述相似度是根据上述多个影片的多个属性而计算产生。播放装置通过网络连接服务器，以播放上述影片。
当该影片所属的该频道为一分群演算法所产生，则上述关联频道为上述多个频道中和该频道的距离小于一临界值的频道；当该影片所属的该频道为使用至少一关键字的搜寻所产生，则上述关联频道为和该频道属于相同关键字而且不同来源网站的频道。
上述多个属性包括每一上述影片的频道名、标题、标签和片长其中的部分或全部。
本发明另提出一种影片续播系统，包括至少一播放装置和一服务器。服务器通过网络连接上述播放装置，提供第一影片的来源网址，以供上述播放装置其中的第一播放装置对使用者播放第一影片。此外，服务器记录使用者对第一影片的最后观看信息，根据最后观看信息决定第二影片的续播起始位置，并提供第二影片的来源网址和续播起始位置，以供上述播放装置其中的第二播放装置自续播起始位置对使用者播放第二影片。
该第一影片和该第二影片是同一影片，该最后观看信息包括一最后观看位置，该续播起始位置为该最后观看位置。
该第一影片和该第二影片是不同影片，该最后观看信息包括一最后观看影格，而且该服务器在该第二影片的以该最后观看位置为中心的一预设长度的区段中，每隔一预设间隔撷取一取样影格，比对上述取样影格和该最后观看影格，并将该续播起始位置设定为和该最后观看影格最接近的该取样影格的位置。
本发明另提出一种影片集成管理系统，其特征在于，包括：
至少一播放装置；以及
一服务器，通过一网络连接上述播放装置，自一网络中搜集符合一预设条件的多个影片，撷取并记录每一上述影片的多个属性，使用一分群演算法根据上述多个影片的多个上述属性之间的第一相似度将上述多个影片分为多个频道，定期检查上述多个频道中至少一频道的影片是否已经失效；若有一第一影片已经失效，则该服务器在该第一影片所属的该频道的至少一关联频道中，选取和该第一影片的第二相似度最高的一第二影片，并以该第二影片替换该第一影片，其中该第二相似度是根据上述多个影片的多个上述属性而计算产生；该服务器提供一第三影片的来源网址，以供上述播放装置其中的一第一播放装置对一使用者播放该第三影片，记录该使用者对该第三影片的最后观看信息，根据该最后观看信息决定一第四影片的一续播起始位置，并提供该第四影片的来源网址和该续播起始位置，以供上述播放装置其中的一第二播放装置自该续播起始位置对该使用者播放该第四影片。为让本发明的上述特征能更明显易懂，下文特举多个实施例，并配合所附附图作详细说明如下。
附图说明
图1是依照本发明一实施例的一种影片集成管理系统的示意图。
图2是依照本发明一实施例的一种服务器的示意图。
图3是依照本发明一实施例的一种播放装置的示意图。
图4至图10是依照本发明一实施例的一种影片集成管理方法的流程图。
其中，附图标记：
100：影片集成管理系统                    110：服务器
120：播放装置                            131~13N：影片来源
210：网络爬虫模块                        220：订阅模块
230：数据库                              240：追踪模块
310：联网模块                            320：播放模块
330：显示模块
410~440、510~540、610~650、710~750、810~840、910~940、1010~1050：流程步骤
具体实施方式
图1是依照本发明一实施例的一种影片集成管理系统100的示意图。影片集成管理系统100包括服务器110和播放装置120，播放装置120通过网络连接服务器110。服务器110可以在网络上搜集影片，依照影片之间的相似度将影片分为多个频道，向使用者推荐，以供使用者通过播放装置120订阅上述频道，并使用播放装置120播放上述频道的影片。播放装置120可以是联网电视、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑(tablet computer)或智能手机(smart phone)等各种具有联网能力和影片播放能力的电子装置。
图4是依照本发明一实施例的一种影片集成管理方法的流程图，此方法可由影片集成管理系统100执行。在步骤410，服务器110自网络中搜集符合一个预设条件的多个影片。上述网络可以是区域网络、网际网络(Internet)、或以上两种网络的组合。上述影片可来自上述网络中的多个影片来源131～13N，其中N是正整数。影片来源131～13N通常是向大众提供影片的各种网站。如果影片集成管理系统100连接网际网络，则影片来源131～13N的范围可涵盖全球。上述影片包括一般使用者自行录制并上传的影片，也包括经过商业授权的电视节目或电影。
上述的预设条件是用来筛选影片，免得收集太多一般使用者不感兴趣的影片。例如上述的预设条件可以是限制挑选率(select ratio)，所谓挑选率也就是挑选影片的比例。换句话说，步骤410可以只搜集在最近一个预设时段内的点击数大于或等于一个预设临界值的影片，例如可设定为搜集最近一个预设时段内的点击数排序的前10%或30%的影片。这样就能搜集到较热门的影片集合，其有可能是使用者感兴趣或具代表性的影片。上述的预设条件也可以根据影片的属性而定，但不限于此，例如步骤410可以只搜集标题或描述之中包含特定关键字的影片。
在步骤420，服务器110撷取并记录每一个上述搜集所得的影片的多个属性。上述的属性可包括每一个上述影片的标题、发布者、点击数、评价、描述、分类、来源网址、来源网站、画质、影格(frame)、标签(tag)和上传时间其中的部分或全部。上述标签是指影片的发布者在上传该影片时自行提供的用来描述影片的关键字。在步骤430，服务器110使用分群演算法，根据上述多个影片的多个上述属性之间的相似度，将上述多个影片分为多个频道。例如可将同一个电视节目的不同集(episode)归类为同一频道，也可将关于同一新闻事件或同一新闻人物的影片归类为同一频道。在步骤440，播放装置120提供使用者界面，以供使用者选择并订阅任意数量的上述频道。使用者可用播放装置120播放已订阅的频道中的影片。
服务器110所提供的每一个频道就如同传统电视频道，是将相似的、有关联的节目集中连续播放。播放装置120的操作方式类似传统电视，使用者只要打开播放装置120，选择一个已订阅的频道，就能连续观看此频道中的影片。如此，使用者就不需要自行使用关键字搜寻相关影片，也不需要花费时间在众多搜寻结果中挑选想看的影片。
图2是依照本发明一实施例的一种服务器110的示意图。服务器110包括网络爬虫(crawler)模块210、订阅模块220、数据库230、以及追踪(tracker)模块240。上述的模块210、220、240以及数据库230互相连接，而且上述的模块210、220、240以及数据库230都可以是软件模块或硬件装置。
网络爬虫模块210自上述网络中搜集符合上述预设条件的上述多个影片，撷取每一上述影片的上述多个属性，使用分群演算法根据上述多个影片的多个上述属性之间的相似度将上述多个影片分为上述多个频道。网络爬虫模块210可根据影片的点击数或其他属性，推荐频道给订阅模块220，以供使用者订阅。网络爬虫模块210可搜寻是否有新进影片以加入上述频道。网络爬虫模块210也可侦测各频道的影片是否失效，并寻找其他相似的影片以替换失效影片。
订阅模块220为播放装置120提供使用者界面的描述，例如以超文本标记语言(HTML:HyperText Markup Language)形式提供使用者界面的描述，以供播放装置120呈现上述使用者界面。上述使用者界面可以是图形使用者界面(GUI:graphical user interface)，或以其他形式呈现的使用者界面。订阅模块220接收网络爬虫模块210所产生的推荐频道，将使用者订阅的频道通知追踪模块240，并且将使用者取消订阅的频道通知追踪模块240。除了使用以上的根据相似度的分群方式建立频道，服务器110也可让使用者以关键字搜寻的方式建立并订阅频道。因此，订阅模块220可将使用者提供的关键字送至网络爬虫模块210，也可接收网络爬虫模块210根据上述关键字进行搜寻所建立的频道，以供上述使用者本人或其他使用者订阅。
数据库230记录所有必要的信息，包括每一个上述影片的上述多个属性、上述多个频道、使用者订阅的上述频道、使用者订阅的上述频道的关联频道、使用者观看每一上述频道的最后观看信息、以及使用者用于上述搜寻的关键字。
追踪模块240接收来自订阅模块220的通知，将使用者新订阅的频道更新至数据库230。追踪模块240也接收来自订阅模块220的通知，将使用者取消订阅的频道更新至数据库230。追踪模块240也存取网络爬虫模块210，将使用者订阅的频道的关联频道记录至数据库230，或更新上述关联频道在数据库230的记录。此外，追踪模块240定期追踪上述频道，也就是检查上述频道的影片是否需要新增或移除，上述的新增影片和移除影片需要网络爬虫模块210的参与。追踪模块240可以只追踪较重要的频道，例如使用者订阅的频道与其关联频道。追踪模块240也可以追踪全部频道。
图3是依照本发明一实施例的一种播放装置120的示意图。播放装置120包括联网模块310、播放模块320和显示模块330，其中播放模块320连接联网模块310和显示模块330。联网模块310、播放模块320和显示模块330都可以是软件模块或硬件装置。
联网模块310在服务器110和播放装置120之间传递上述多个频道和上述多个影片的信息。播放模块320通过联网模块310自服务器110接收使用者界面的描述，并控制显示模块330呈现使用者界面。显示模块330可以是外接或内嵌的显示器，可显示播放的影片与相关信息。播放模块320也通过联网模块310自服务器110接收使用者订阅的频道的影片的来源网址，并根据上述来源网址控制显示模块330播放使用者订阅的频道的影片。在播放影片时，播放模块320可回应使用者的操作而执行暂停、续播、停止、快转和倒转等功能。
图5绘示图4的步骤430的较详细流程，此流程可由网络爬虫模块210执行。在步骤430，上述影片的每一个属性对应一个维度，组成一个多维多类型空间，每一个影片对应至多维多类型空间的一个点(node)。上述多类型是指上述属性包括多种数据类型(data type)。步骤430的分群演算法根据影片所对应的点之间的距离，将上述影片分为多个群(cluster)，每一个群对应上述的一个频道。
对于步骤430的分群演算法，本实施例使用改良过的K平均值(K-means)演算法。传统的K平均值演算法简单说就是选出多个群中心(pivot)，然后将每个点归入距离最近的群中心所代表的群，然后重新计算群中心，重复上述的分群和重新计算群中心的步骤，直到所有群中心和分群结果不再变动为止。K平均值演算法的各种细节已经有很多论文和技术文章在探讨，不在此赘述，以下仅说明本实施例改良过的部分。
网络爬虫模块210在步骤510以步骤410的搜集所得的多个影片做为分群演算法的初始数据集合，然后在步骤520找出上述多个影片的标签的多个常见集合。网络爬虫模块210将寻找初始群中心，转为寻找常见物件集合(frequentitem set)。常见物件集合可用数据挖掘(data mining)领域的演绎演算法(Apriori Algorithm)寻找。上述物件就是影片的标签，于是常见物件集合就是影片标签的常见集合。经常一起出现的标签可成为常见集合，例如某位著名运动选手的名字和他从事的运动名称。如果单独一个标签出现的次数够多，也可自成一个常见集合。
步骤520只是一个范例，本发明并不限于寻找影片的标签的常见集合。在其他实施例中，若上述搜集所得的影片有一项或多项属性适用于上述的演绎演算法，就可以用这些属性的部分或全部来寻找上述的常见集合。
接下来，网络爬虫模块210在步骤530根据上述的常见集合决定上述分群演算法的初始群中心，然后在步骤540执行分群演算法将步骤410的搜集所得的影片分为多个频道。如前所述，本实施例以K平均值演算法做为分群演算法，而本实施例的K平均值演算法使用下列的多属性相似度运算子计算两个影片之间的距离。
sim ( P 1 , P 2 ) = Σ i = 1 N sim ( A 1 _ i , A 2 _ i ) × W i Σ i = 1 N W i - - - ( 1 )
公式(1)就是上述的多属性相似度运算子，公式(1)计算P1和P2这两个影片之间的相似度sim(P1,P2)。相似度愈高，表示两个影片之间的关联性愈强，而相似度sim(P1,P2)的倒数就是影片P1和P2之间的距离，这个距离是本实施例的K平均值演算法的分群依据。
相似度sim(P1,P2)是根据影片P1和P2的多种属性之间的相似度而计算产生，实际上使用哪些属性来计算相似度sim(P1,P2)可视应用需求而定。公式(1)之中的N是用来计算相似度的属性数量，i是各属性的编号，A1_i是影片P1的第i个属性，A2_i是影片P2的第i个属性，sim(A1_i，A2_i)是影片P1和P2的第i个属性之间的相似度，Wi是第i个属性所对应的权重。权重Wi可视应用需求而设定。由公式(1)可看出，影片P1和P2之间的相似度就是其属性之间的相似度的加权平均值。
如前所述，每一个影片都有多个属性，其中有数值也有文字。在数据挖掘领域中已经有多种现有方式可计算前述的各种属性之间的相似度或距离，而上述的相似度和距离互为倒数，很容易就能换算。举例而言，在上述多种属性中，标题之间的距离可使用编辑距离(edit distance)的方式计算，描述之间的相似度可用词语频率-反文件频率(TF-IDF:term frequency-inverse documentfrequency)演算法来计算，标签之间的相似度可用命中率(hit ratio)方式计算，分类和发布者的相似度可用完全相符(exact matching)的方式计算，来源网址和来源网站的相似度可用部分相符(partial matching)的方式计算，影格之间的相似度可用特征比对模型(Feature Comparison Model)计算，而点击数的相似度可用绝对值(absolute value)的方式计算。以上方式都是数据挖掘领域的现有名词，此外还有多种计算方式可供选用，本发明并不以上述方式为限。
执行分群演算法之后，网络爬虫模块210可选择较有特色的频道推荐给使用者订阅。例如网络爬虫模块210可计算每一上述频道其中，所有影片和该频道的群中心的平均距离(distance mean)、所有影片在最近一个预设时段内的平均点击数、和/或所有影片的平均上传时间，并根据以上计算所得的每一个频道的上述平均距离、上述平均点击数、和/或上述平均上传时间推荐至少一个频道以供使用者选择订阅。
对于任意一个频道，该频道的上述平均距离可用以下的公式(2)计算。其中
Figure BDA00002520481500131
是该频道的上述平均距离，n是该频道的影片数量，Xi是影片i和该频道的群中心的距离。
X ‾ = 1 n Σ i = 1 n ( X i ) - - - ( 2 )
举例而言，网络爬虫模块210可将上述平均距离最小的N1个频道称为最关联频道推荐给使用者，可将上述的平均点击数最高的N2个频道称为最热门频道推荐给使用者，也可将上述的平均上传时间最近的N3个频道称为最新频道推荐给使用者。N1、N2和N3都是预设正整数。
如前所述，除了使用步骤540的分群方式建立频道，服务器110也可让使用者以关键字搜寻的方式建立并订阅频道，这部分的流程如图6所示。订阅模块220在步骤610接受使用者在使用者界面提供的一或多个关键字。网络爬虫模块210在步骤620使用上述关键字自网络中搜寻符合上述关键字的一或多个影片。网络爬虫模块210在步骤630撷取上述搜寻所得的每一影片的多个属性，这些属性已经在前面说明过，不再赘述。数据库230在步骤630记录上述搜寻所得的每一影片的上述属性。网络爬虫模块210在步骤640根据上述搜寻所得的影片的来源网站，将上述搜寻所得的影片分为一或多个频道，例如每个频道可对应一个来源网站。网络爬虫模块210可将这些频道记录在数据库230，并告知订阅模块220，交由播放装置120显示，以供使用者订阅。订阅模块220通过使用者界面接受使用者对上述频道的订阅。
使用者订阅上述频道之后，只要在播放装置120的使用者界面选择已订阅的频道就能轻松观看，不需要每一次都使用关键字重复搜寻。
追踪模块240可定期更新各频道中的影片。更详细的说，追踪模块240可定期控制网络爬虫模块210自网络中搜集一或多个新增影片。上述新增影片是指在上次搜集时尚未发布或尚未符合上述预设条件，而且在此次搜集时已符合上述预设条件的影片。对于每一个新增影片，网络爬虫模块210可在数据库230记录的上述频道中找出群中心和该新增影片的距离最近的频道，并将该新增影片加入该频道。网络爬虫模块210同样会撷取新增影片的属性，并将这些属性记录在数据库230。
此外，追踪模块240也可以定期更新特定频道的影片，此特定频道可以是使用者订阅的频道、由电视影集组成的频道、或使用者特别指定的频道。例如网络爬虫模块210可将同一个电视影集的影片整理为一个频道，追踪模块240可定期检查该电视影集是否有新影片可加入此频道。网络爬虫模块210也可将某一个著名运动选手的赛事整理为一个频道，追踪模块240可定期检查该运动选手是否有新赛事的影片可加入此频道。
如前所述，网络爬虫模块210会定期在网络中搜集影片，而搜集所得的影片的属性全记录在数据库230。所以对于需要上述更新的特定频道，新影片可以直接在数据库230寻找。如果某一频道需要上述更新，追踪模块240可查询数据库230，也就是在数据库230所记录的该频道的一或多个关联频道中，搜寻一或多个新增影片，并将上述新增影片加入该频道。追踪模块240的查询条件是，上述的新增影片和该频道的最新影片之间的相似度必须大于一个预设临界值，而且每一上述新增影片的发布时间必须晚于该频道的最新影片。
上述关联频道的定义是，当该频道为图5的分群演算法所产生，则上述关联频道为数据库230所记录的频道中和该频道的距离小于一个预设临界值的频道；当该频道为图6的关键字搜寻所产生，则上述关联频道为和该频道属于相同关键字而且不同来源网站的频道。
上述的新增影片和该频道的最新影片之间的相似度是用公式(1)的多属性相似度运算子和预先选定的多个影片属性来计算。上述计算所使用的属性可包括上述影片的分类、频道名、标题、简介和标签其中的部分或全部。
追踪模块240也可定期控制网络爬虫模块210以检查上述频道的影片是否仍然有效，并检查上述影片是否仍符合上述预设条件。上述预设条件是指步骤410的搜集所使用的预设条件。对于任一影片，如果仍然能使用该影片的来源网址播放该影片，该影片就是有效，否则就是失效。失效的原因包括来源网站关闭、来源网站不再分享影片、来源网址不正确、或影片档案已经损坏等等。追踪模块240可将已经失效或已经不符合上述预设条件的影片自数据库230所记录的频道中移除，以维护频道品质。
对于数据库230记录的每一个频道，当有影片加入该频道，或有影片自该频道移除时，网络爬虫模块210或追踪模块240可执行图7流程。首先，在步骤710检查该频道的影片数量是否小于或等于预设的临界值。当该频道的影片数量小于或等于临界值，流程进入步骤720，移除该频道，将该频道的所有影片加入一个待分群影片区。然后可定期在步骤725使用上述分群演算法将待分群影片区其中的影片重新分为至少一个新频道。上述的新频道是新建立的频道，不同于原有频道。另一方面，当该频道的影片数量大于临界值，流程进入步骤730，计算该频道的所有影片和该频道的群中心的平均距离(distancemean)。上述平均距离愈大表示该频道的影片之间的关联愈松散。关于上述的群中心，可选择该频道的任一影片中，和其余每一影片的平均距离最小的影片，做为该频道的群中心。
接下来，在步骤740检查步骤730计算的平均距离是否大于预设的临界值。步骤710的临界值和步骤740的临界值并不相同。当步骤730计算的平均距离大于临界值，则流程进入步骤750，使用分群演算法将该频道分为多个新频道，并且对分出来的每一个新频道以递回方式(recursion)执行图7的以上所有步骤。在步骤750的分群中，只有平均距离大于临界值的该频道需要分群，其余频道维持不变。
上述的定期检查、定期更新和定期移除可使各频道和其中的影片随点击数和标签等趋势而逐渐变化。例如热门话题或新闻会自成频道，其中的影片会逐渐增加，退烧之后影片会逐渐减少，最后使对应的频道消失。
如上所述，追踪模块240可定期移除失效的影片。在本发明另一实施例中，对于失效的影片可以更进一步，寻找其他影片以替换之。如此，即使原来的影片已经失效，使用者还是能看到相同或高度相似的替换影片，而不需要自行在网络中寻找可替换的影片。
图8是依照本发明一实施例的一种影片失效替换方法的流程图。追踪模块240在步骤810定期控制网络爬虫模块210，使网络爬虫模块210检查数据库230所记录的频道中的影片是否已经失效。对于上述检查，网络爬虫模块210可以只检查比较重要的频道，例如使用者订阅的频道，或使用者订阅的频道与其关联频道。或者，网络爬虫模块210也可以检查所有频道。若有影片已经失效，则流程从步骤820进入步骤830，追踪模块240查询数据库230，也就是在该影片所属的频道的一或多个关联频道中，根据预设的多个影片属性选取和该影片的相似度最高的另一影片，并且在步骤840以上述的另一影片替换已失效的该影片。
上述相似度是使用公式(1)的多属性相似度运算子，根据上述影片的上述预设属性而计算产生。上述的预设属性可包括上述影片的频道名、标题、标签和片长其中的部分或全部。
除了以上功能，本发明的服务器110也提供跨频道和跨装置的影片续播功能。图9是依照本发明一实施例的一种影片续播方法的流程图。在此实施例中，使用者可在任何时间、任何地点使用任意的播放装置经由网络连接服务器110以观看各频道的影片。图9方法可由服务器110的订阅模块220和本实施例的播放装置执行。
首先，订阅模块220在步骤910提供使用者界面，以供使用者通过目前使用的播放装置D选择播放某一频道的某一影片A，然后提供影片A的来源网址，以供播放装置D对使用者播放影片A。当使用者停止观看时，订阅模块220在步骤920将使用者对影片A的最后观看信息记录在数据库230。上述的最后观看信息可包括最后观看位置（影片A当中的时间位置）和最后观看影格（影片A最后被播放的影格）等信息。
之后，使用者可用播放装置E连接服务器110，选择观看影片B。播放装置D和E可以是同一个播放装置或不同的播放装置。影片A和B可以是同一个影片或不同影片，影片A和B可以属于同一频道或不同频道。例如使用者可以在家中使用台式电脑作为播放装置D观看某一影片，然后在外出时使用平板电脑作为播放装置E，继续观看同一影片。例如影片A和B可能分属两个不同频道，而这两个频道分别由同一电视影集的普通版本和高画质版本组成，使用者可能因为所在环境的网络频宽不同而切换频道，所以播放的影片就从影片A切换至影片B。或者，影片A可能在使用者的两次播放之间失效，影片B是用来替换影片A的另一影片。
因此，订阅模块220在步骤930根据数据库230所记录的影片A的最后观看信息，决定影片B的续播起始位置，并提供影片B的来源网址和续播起始位置至播放装置E，以供播放装置E在步骤940自上述续播起始位置对使用者播放影片B。
图10绘示步骤930的较详细流程。首先，订阅模块220在步骤1010检查影片A和影片B是否为同一影片。如果A和B是同一影片，流程进入步骤1020，订阅模块220直接将上述的续播起始位置设定为上述的最后观看位置。如果A和B是不同影片，影片A的最后观看位置未必适用于影片B，因此流程进入步骤1030。
在步骤1030，订阅模块220在影片B的以上述最后观看位置为中心的一个预设长度的区段中，每隔一个预设间隔撷取一个取样影格。举例而言，如果最后观看位置是05:11，也就是影片A的五分十一秒的位置，上述预设长度是一分钟，而且上述预设间隔是一秒钟，则订阅模块220可在影片B的04:41至05:41的区段中，每一秒撷取一个取样影格。接下来，订阅模块220在步骤1040比对上述取样影格和最后观看影格，并且在步骤1050将影片B的续播起始位置设定为和上述最后观看影格最接近的取样影格的位置。
综上所述，本发明可利用网络爬虫自众多来源搜集影片的来源网址与其它属性，并利用多属性相似度运算子自动将相关热门影片建成频道。使用者可于任意时间使用任意装置，以关键字搜寻或由本发明的影片集成管理系统或方法推荐影音频道，进行频道订阅。本发明提供的频道类似传统电视频道，本发明的使用者界面类似传统电视，简单好用，易于推广。
使用者订阅的频道将被本发明的影片集成管理系统或方法自动追踪，定期自动寻找新进节目，并定期自动剔除已经失效或已不符合搜集条件的影片，以确保频道完整性与可播性。因此本发明可适用于影片变动频繁的网络环境，提供影片集成频道的完整解决方案。
此外，本发明可记录使用者对于影片的最后观看信息，以供使用者再次观看时接续播放影片。使用者可在任意时间和任意网络环境使用任意播放装置对任意影片使用此接续播放功能。
虽然本发明已以实施例公开如上，然其并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的变动与修改，故本发明的保护范围以权利要求书为准。

Claims (38)

1.一种影片集成管理方法，其特征在于，包括：
搜集一网络中符合一预设条件的多个影片；
撷取并记录每一上述影片的多个属性；
使用一分群演算法根据上述多个影片的多个上述属性之间的相似度将上述多个影片分为多个频道；以及
提供一使用者界面，以供一使用者订阅至少一上述频道。
2.如权利要求1所述的影片集成管理方法，其特征在于，该预设条件为每一上述影片在最近一预设时段内的点击数必须大于或等于一临界值。
3.如权利要求1所述的影片集成管理方法，其特征在于，上述多个属性包括每一上述影片的标题、发布者、点击数、评价、描述、分类、来源网址、来源网站、画质、影格、标签和上传时间其中的部分或全部。
4.如权利要求1所述的影片集成管理方法，其特征在于，使用该分群演算法将上述多个影片分为上述多个频道的步骤包括：
以上述多个影片做为该分群演算法的初始数据集合；
找出上述多个影片的至少一上述属性的多个常见集合；以及
根据上述多个常见集合，决定该分群演算法的初始群中心。
5.如权利要求1所述的影片集成管理方法，其特征在于，还包括：
计算每一上述频道其中，所有影片和该频道的群中心的平均距离、所有影片在最近一预设时段内的平均点击数、和/或所有影片的平均上传时间；以及
根据每一上述频道的该平均距离、该平均点击数、和/或该平均上传时间，推荐上述多个频道其中至少一频道，以供该使用者选择订阅。
6.如权利要求1所述的影片集成管理方法，其特征在于，还包括：
定期自该网络中搜集至少一新增影片，其中上述新增影片在上次搜集时尚未发布或尚未符合该预设条件，而上述新增影片在此次搜集时已符合该预设条件；以及
对于每一上述新增影片，在上述多个频道中找出群中心和该新增影片的距离最近的频道，并将该新增影片加入该频道。
7.如权利要求1所述的影片集成管理方法，其特征在于，还包括：
在该使用者界面接受该使用者提供的至少一关键字；
使用上述关键字自该网络中搜寻至少一影片；
撷取并记录上述搜寻所得的每一影片的多个属性；
根据上述搜寻所得的影片的来源网站，将上述搜寻所得的影片分为至少一频道；以及
在该使用者界面接受该使用者对上述搜寻所得的至少一频道的订阅。
8.如权利要求7所述的影片集成管理方法，其特征在于，还包括：
对于至少一上述频道，在该频道的至少一关联频道中，搜寻至少一新增影片，并将该新增影片加入该频道，其中每一上述新增影片和该频道的最新影片的多个上述属性之间的相似度大于一第一临界值，而且每一上述新增影片的发布时间晚于该最新影片。
9.如权利要求8所述的影片集成管理方法，其特征在于，当该频道为该分群演算法所产生，则上述关联频道为上述多个频道中和该频道的距离小于一第二临界值的频道；当该频道为上述关键字的搜寻所产生，则上述关联频道为和该频道属于相同关键字而且不同来源网站的频道；上述新增影片和该最新影片的多个上述属性包括上述新增影片和该最新影片的分类、频道名、标题、简介和标签其中的部分或全部。
10.如权利要求1所述的影片集成管理方法，其特征在于，还包括：
定期检查至少一上述频道的影片是否仍然有效，并检查上述影片是否仍符合该预设条件；以及
将已经失效或已经不符合该预设条件的上述影片自该频道中移除。
11.如权利要求1所述的影片集成管理方法，其特征在于，对于每一上述频道，当该频道有影片加入或移除时，该影片集成管理方法还包括：
(a)当该频道的影片数量小于或等于一第一临界值，则移除该频道，将该频道的所有影片加入一待分群影片区，并定期使用该分群演算法将该待分群影片区其中的影片重新分为至少一第一新频道；
(b)当该频道的影片数量大于该第一临界值，则计算该频道的所有影片和该频道的群中心的平均距离；以及
(c)当该平均距离大于一第二临界值，则使用该分群演算法将该频道分为多个第二新频道，并且对每一上述第二新频道执行步骤(a)、(b)和(c)。
12.一种影片失效替换方法，其特征在于，包括：
提供多个频道，其中每一上述频道包括多个影片；
定期检查上述多个频道中至少一频道的影片是否已经失效；以及
若有影片已经失效，则在该影片所属的该频道的至少一关联频道中，选取和该影片的相似度最高的另一影片，并以该另一影片替换该影片，其中该相似度是根据上述多个影片的多个属性而计算产生。
13.如权利要求12所述的影片失效替换方法，其特征在于，当该影片所属的该频道为一分群演算法所产生，则上述关联频道为上述多个频道中和该频道的距离小于一临界值的频道；当该影片所属的该频道为使用至少一关键字的搜寻所产生，则上述关联频道为和该频道属于相同关键字而且不同来源网站的频道。
14.如权利要求12所述的影片失效替换方法，其特征在于，上述多个属性包括每一上述影片的频道名、标题、标签和片长其中的部分或全部。
15.一种影片续播方法，其特征在于，包括：
对一使用者播放一第一影片；
在一网络的一服务器记录该使用者对该第一影片的最后观看信息；
根据该最后观看信息决定一第二影片的一续播起始位置；以及
自该续播起始位置对该使用者播放该第二影片。
16.如权利要求15所述的影片续播方法，其特征在于，该第一影片和该第二影片是同一影片，该最后观看信息包括一最后观看位置，该续播起始位置为该最后观看位置。
17.如权利要求15所述的影片续播方法，其特征在于，该第一影片和该第二影片是不同影片，该最后观看信息包括一最后观看影格，而且决定该续播起始位置的步骤包括：
在该第二影片的以该最后观看位置为中心的一预设长度的区段中，每隔一预设间隔撷取一取样影格；
比对上述取样影格和该最后观看影格；以及
将该续播起始位置设定为和该最后观看影格最接近的该取样影格的位置。
18.一种影片集成管理方法，其特征在于，包括：
自一网络中搜集符合一预设条件的多个影片；
撷取并记录每一上述影片的多个属性；
使用一分群演算法根据上述多个影片的多个上述属性之间的第一相似度将上述多个影片分为多个频道；
定期检查上述多个频道中至少一频道的影片是否已经失效；
若有一第一影片已经失效，则在该第一影片所属的该频道的至少一关联频道中，选取和该第一影片的第二相似度最高的一第二影片，并以该第二影片替换该第一影片，其中该第二相似度是根据上述多个影片的多个上述属性而计算产生；
对一使用者播放上述多个频道中的一第三影片；
在一网络服务器储存该使用者对该第三影片的最后观看信息；
根据该最后观看信息决定上述多个频道中的一第四影片的一续播起始位置；以及
自该续播起始位置对该使用者播放该第四影片。
19.一种影片集成管理系统，其特征在于，包括：
一服务器，自一网络中搜集符合一预设条件的多个影片，撷取并记录每一上述影片的多个属性，使用一分群演算法根据上述多个影片的多个上述属性之间的相似度将上述多个影片分为多个频道；以及
一播放装置，通过该网络连接该服务器，提供一使用者界面，以供一使用者订阅至少一上述频道。
20.如权利要求19所述的影片集成管理系统，其特征在于，该预设条件为每一上述影片在最近一预设时段内的点击数必须大于或等于一临界值。
21.如权利要求19所述的影片集成管理系统，其特征在于，上述多个属性包括每一上述影片的标题、发布者、点击数、评价、描述、分类、来源网址、来源网站、画质、影格、标签和上传时间其中的部分或全部。
22.如权利要求19所述的影片集成管理系统，其特征在于，该服务器包括：
一网络爬虫模块，自该网络中搜集符合该预设条件的上述多个影片，撷取每一上述影片的上述多个属性，使用该分群演算法根据上述多个影片的多个上述属性之间的相似度将上述多个影片分为上述多个频道；
一订阅模块，连接该网络爬虫模块，为该播放装置提供该使用者界面的描述，以供该播放装置呈现该使用者界面；
一数据库，连接该网络爬虫模块和该订阅模块，记录每一上述影片的上述多个属性、上述多个频道、该使用者订阅的上述频道、以及该使用者订阅的上述频道的关联频道；以及
一追踪模块，连接该网络爬虫模块、该订阅模块、以及该数据库，定期执行至少一上述频道的影片的新增与移除。
23.如权利要求22所述的影片集成管理系统，其特征在于，该播放装置包括：
一联网模块，在该服务器和该播放装置之间传递上述多个频道和上述多个影片的信息；
一显示模块；以及
一播放模块，连接该联网模块和该显示模块，通过该联网模块自该服务器接收该使用者界面的描述和该使用者订阅的上述频道的影片的来源网址，控制该显示模块呈现该使用者界面，并根据上述来源网址控制该显示模块播放使用者订阅的上述频道的影片。
24.如权利要求22所述的影片集成管理系统，其特征在于，在使用该分群演算法将上述多个影片分为上述多个频道时，该网络爬虫模块以上述多个影片做为该分群演算法的初始数据集合，找出上述多个影片的至少一上述属性的多个常见集合，并根据上述多个常见集合决定该分群演算法的初始群中心。
25.如权利要求22所述的影片集成管理系统，其特征在于，该网络爬虫模块计算每一上述频道其中，所有影片和该频道的群中心的平均距离、所有影片在最近一预设时段内的平均点击数、和/或所有影片的平均上传时间，并根据每一上述频道的该平均距离、该平均点击数、和/或该平均上传时间，推荐上述多个频道其中至少一频道，以供该使用者选择订阅。
26.如权利要求22所述的影片集成管理系统，其特征在于，该追踪模块定期控制该网络爬虫模块自该网络中搜集至少一新增影片，上述新增影片在上次搜集时尚未发布或尚未符合该预设条件，而上述新增影片在此次搜集时已符合该预设条件；对于每一上述新增影片，该网络爬虫模块在该数据库记录的上述多个频道中找出群中心和该新增影片的距离最近的频道，并将该新增影片加入该频道。
27.如权利要求22所述的影片集成管理系统，其特征在于，该订阅模块接受该使用者在该使用者界面提供的至少一关键字；该网络爬虫模块使用上述关键字自该网络中搜寻至少一影片，撷取上述搜寻所得的每一影片的多个属性，并根据上述搜寻所得的影片的来源网站，将上述搜寻所得的影片分为至少一频道；该数据库记录上述搜寻所得的每一影片的上述多个属性；该订阅模块通过该使用者界面接受该使用者对上述搜寻所得的至少一频道的订阅。
28.如权利要求27所述的影片集成管理系统，其特征在于，对于至少一上述频道，该追踪模块在该数据库所记录的该频道的至少一关联频道中，搜寻至少一新增影片，并将该新增影片加入该频道，其中每一上述新增影片和该频道的最新影片的多个上述属性之间的相似度大于一第一临界值，而且每一上述新增影片的发布时间晚于该最新影片。
29.如权利要求28所述的影片集成管理系统，其特征在于，当该频道为该分群演算法所产生，则上述关联频道为上述多个频道中和该频道的距离小于一第二临界值的频道；当该频道为上述关键字的搜寻所产生，则上述关联频道为和该频道属于相同关键字而且不同来源网站的频道；上述新增影片和该最新影片的多个上述属性包括上述新增影片和该最新影片的分类、频道名、标题、简介和标签其中的部分或全部。
30.如权利要求22所述的影片集成管理系统，其特征在于，该追踪模块定期控制该网络爬虫模块检查至少一上述频道的影片是否仍然有效，并检查上述影片是否仍符合该预设条件；该追踪模块将已经失效或已经不符合该预设条件的上述影片自该数据库所记录的该频道中移除。
31.如权利要求22所述的影片集成管理系统，其特征在于，对于每一上述频道，当该频道有影片加入或移除时，该网络爬虫模块或该追踪模块执行：(a)当该频道的影片数量小于或等于一第一临界值，则移除该频道，并且将该频道的所有影片加入一待分群影片区，并定期使用该分群演算法将该待分群影片区其中的影片重新分为至少一第一新频道；(b)当该频道的影片数量大于该第一临界值，则计算该频道的所有影片和该频道的群中心的平均距离；以及(c)当该平均距离大于一第二临界值，则使用该分群演算法将该频道分为多个第二新频道，并且对每一上述第二新频道执行步骤(a)、(b)和(c)。
32.一种影片失效替换系统，其特征在于，包括：
一服务器，提供多个频道，其中每一上述频道包括多个影片；该服务器定期检查上述多个频道中至少一频道的影片是否已经失效；若有影片已经失效，则该服务器在该影片所属的该频道的至少一关联频道中，选取和该影片的相似度最高的另一影片，并以该另一影片替换该影片，其中该相似度是根据上述多个影片的多个属性而计算产生；以及
一播放装置，通过一网络连接该服务器，播放该影片。
33.如权利要求32所述的影片失效替换系统，其特征在于，当该影片所属的该频道为一分群演算法所产生，则上述关联频道为上述多个频道中和该频道的距离小于一临界值的频道；当该影片所属的该频道为使用至少一关键字的搜寻所产生，则上述关联频道为和该频道属于相同关键字而且不同来源网站的频道。
34.如权利要求32所述的影片失效替换系统，其特征在于，上述多个属性包括每一上述影片的频道名、标题、标签和片长其中的部分或全部。
35.一种影片续播系统，其特征在于，包括：
至少一播放装置；以及
一服务器，通过一网络连接上述播放装置，提供一第一影片的来源网址，以供上述播放装置其中的一第一播放装置对一使用者播放该第一影片，记录该使用者对该第一影片的最后观看信息，根据该最后观看信息决定一第二影片的一续播起始位置，并提供该第二影片的来源网址和该续播起始位置，以供上述播放装置其中的一第二播放装置自该续播起始位置对该使用者播放该第二影片。
36.如权利要求35所述的影片续播系统，其特征在于，该第一影片和该第二影片是同一影片，该最后观看信息包括一最后观看位置，该续播起始位置为该最后观看位置。
37.如权利要求35所述的影片续播系统，其特征在于，该第一影片和该第二影片是不同影片，该最后观看信息包括一最后观看影格，而且该服务器在该第二影片的以该最后观看位置为中心的一预设长度的区段中，每隔一预设间隔撷取一取样影格，比对上述取样影格和该最后观看影格，并将该续播起始位置设定为和该最后观看影格最接近的该取样影格的位置。
38.一种影片集成管理系统，其特征在于，包括：
至少一播放装置；以及
一服务器，通过一网络连接上述播放装置，自一网络中搜集符合一预设条件的多个影片，撷取并记录每一上述影片的多个属性，使用一分群演算法根据上述多个影片的多个上述属性之间的第一相似度将上述多个影片分为多个频道，定期检查上述多个频道中至少一频道的影片是否已经失效；若有一第一影片已经失效，则该服务器在该第一影片所属的该频道的至少一关联频道中，选取和该第一影片的第二相似度最高的一第二影片，并以该第二影片替换该第一影片，其中该第二相似度是根据上述多个影片的多个上述属性而计算产生；该服务器提供一第三影片的来源网址，以供上述播放装置其中的一第一播放装置对一使用者播放该第三影片，记录该使用者对该第三影片的最后观看信息，根据该最后观看信息决定一第四影片的一续播起始位置，并提供该第四影片的来源网址和该续播起始位置，以供上述播放装置其中的一第二播放装置自该续播起始位置对该使用者播放该第四影片。
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