CN113747231B - 一种智能投放视频播放方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能投放视频播放方法及系统，具体包括以下步骤：步骤一、用户匹配设定；步骤二、视频初步投放；步骤三、观看记录；步骤四、完善定位投放；步骤五、投放循环完善，本发明涉及视频投放技术领域。该智能投放视频播放方法及系统，通过构建出一套完整的视频智能投放系统，对用户的行为进行分析，规划出适用于该用户的视频投放方式，提高视频投放的精准度，其中根据对用户在工作作息和生活作息时间上观看视频数据的统计，确定用户的喜好视频类型，对视频的长短进行统计整理，保证视频的长短可以有效贴合用户的生活，从而降低观看视频对用户产生的影响，保证用户的活跃度的同时，避免对用户的正常生活产生干扰。

Description

一种智能投放视频播放方法及系统
技术领域
本发明涉及视频投放技术领域，具体为一种智能投放视频播放方法及系统。
背景技术
在用户在观看视频时，常常会有很多推荐视频自动弹出播放，其可以在打开设备时就会根据用户之前的观看记录对用户的喜好进行一定的判断，或者根据用户所处位置，根据周围用户喜好进行相关视频推荐，或者在获取用户通讯录后，根据用户通讯录中人员的喜好整理出相关的视频进行投放。
现有的视频智能投放往往根据用户是否喜欢某视频，来加大对应喜欢视频的投放，这样对于当下的用户而言，并不足以全面的贴合用户生活，特别是针对与上班人员来说，上班休息时间有限，往往只能够选择时长较短的视频进行观看，而在节假日中，具有足够时长供生活作息时，喜欢观看时长较长的视频，而常规的视频投放方式不管视频长短，往往就是直接投放与用户喜好相关的视频，这样对于自制力较差的用户而言，往往会影响到用户的正常生活，为此，特提出一种智能投放视频播放方法及系统，筛选出用户喜好视频类型后，根据用户空闲时刻的长短进行对应长短时间的视频投放，有效贴合用户的正常生活。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种智能投放视频播放方法及系统，解决了常规的视频投放方式不管视频长短，往往就是直接投放与用户喜好相关的视频，这样对于自制力较差的用户而言，往往会影响到用户正常生活的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种智能投放视频播放方法，具体包括以下步骤：
步骤一、用户匹配设定：收集用户填写的喜好视频类型、工作作息和生活作息信息，将生活作息设定为长时间空闲时刻，并于长时间空闲时刻向用户推送长视频进行播放，将工作作息设定为短时间空闲时刻，并于短时间空闲时刻向用户推送短视频进行播放，完成与用户的初步匹配；
步骤二、视频初步投放：根据用户填充的喜好视频类型，检索出对应类型的视频，向用户投放该类型视频，投放过程中，按照用户喜好视频的类型依次循环投放，保证初步投放时，用户可以观看到相同数量的不同类型视频，并且在检测到当天是节日或者有热点新闻时，在投放视频时随机穿插投放节日和热点新闻相关的视频；
步骤三、观看记录：对于接受用户填写的工作作息和生活作息信息，生成用户工作和生活时间划分表格，同时采集用户浏览视频时的视频类型，并对用户浏览视频的开始时间和结束时间构成的时间段信息进行标记；
步骤四、完善定位投放：对用户观看视频过程进行实时检测，在出现退出或者强制退出观看视频时，对最后一次出现的视频进度进行缓存，并且记录用户观看同一视频时的缓存次数，对缓存次数信息和视频类型信息进行统计，判断出用户是否喜欢浏览该类型视频，即缓存次数多的为用户喜欢的视频类型，经过确定该类型视频在该时间段的播放长度后，检索出对应长度的同类型视频在该时间段进行投放，接收到步骤三中采集的用户浏览类型视频信息后，根据视频完播率筛选出有效浏览信息，并统计同一类型视频有效浏览后出现的次数，并按有效类型视频出现次数的不同，以次数做比的方式，生成不同类型视频的投放比例，投放视频则按照比例进行该类型视频的投放；
步骤五、投放循环完善：步骤四中视频播放设定一周后，作为视频观看参考传输到步骤三中，重复步骤三和步骤四的操作进行视频投放。
通过采用上述技术方案，根据对用户在工作作息和生活作息时间上观看视频数据的统计，确定用户的喜好视频类型，对视频的长短进行统计整理，保证视频的长短可以有效贴合用户的生活，从而降低观看视频对用户产生的影响，保证用户的活跃度。
本发明还公开了一种智能投放视频播放系统，由智能投放系统和特征视频存储库组成的视频投放系统，所述特征视频存储库用于按照视频类型进行视频资源的分类存放，所述智能投放系统具体包括用户定义单元、视频投放单元、观看记录单元和喜好定位完善单元，所述用户定义单元与视频投放单元对接，用于统计用户数据并根据用户数据特征进行视频投放，所述视频投放单元与观看记录单元对接，用于实现对用户观看视频数据的统计，所述观看记录单元与喜好定位完善单元对接，所述喜好定位完善单元的输出端与视频投放单元的输入端连接，用于根据对用户观看视频数据的统计来进一步完善对用户投放视频的类型。
通过采用上述技术方案，构建出一套完整的视频智能投放系统，对用户的行为进行分析，进而规划出适用于该用户的视频投放方式，提高视频投放的精准度。
本发明进一步设置为：所述用户定义单元具体包括用户填充模块、长时间浏览模块和闲散浏览模块，所述用户填充模块用于供用户填写喜好视频类型、工作作息和生活作息信息；
所述长时间浏览模块将生活作息设定为长时间空闲时刻，用于在长时间空闲时刻向用户推送长视频进行播放；
所述闲散浏览模块将工作作息设定为短时间空闲时刻，用于在短时间空闲时刻向用户推送短视频进行播放。
通过采用上述技术方案，定义用户行为的初始形态，为初始视频投放提供投放参考。
本发明进一步设置为：所述视频投放单元具体包括标记检索模块、时长等比例调整检索模块、热点随机推送模块和特征比例投放模块，所述标记检索模块用于按照用户喜好视频类型从特征视频存储库进行相关类型视频的检索；
所述时长等比例调整检索模块用于确定特征视频在对应时间段的播放长度后，从特征视频存储库中检索出对应长度的同类型视频在该时间段进行播放；
所述热点随机推送模块用于检测当天是否处于节日和是否有热点新闻，并在检测到处于节日当天和有热点新闻时，随机穿插投放与节日相关或者与热点新闻相关的视频；
所述特征比例投放模块用于根据用户喜好视频的类型进行不同类型的依次循环投放，用于检测用户对不同类型视频的喜爱程度，并且接收喜好定位完善单元发送的不同类型视频投放比例信息，用于控制向用户投放具有不同类型视频时的比例。
通过采用上述技术方案，可以在时间段的限定下，对不同长短的视频进行检索，实现对不同类型视频的检索，并对检索后的视频进行投放。
本发明进一步设置为：所述观看记录单元具体包括时间划分模块、观看特征标记模块和时间段标记模块，所述时间划分模块用于接收到用户定义单元中填充的信息，生成用户工作和生活时间划分表格，用于进行系统统计；
所述观看特征标记模块用于采集用户浏览视频时的视频类型；
所述时间段标记模块用于对用户浏览视频的开始时间和结束时间构成的时间段信息进行标记。
通过采用上述技术方案，实现对用户浏览视频时的视频类型信息和时间信息的统计。
本发明进一步设置为：所述喜好定位完善单元具体包括强制退出进度缓存模块、同一视频缓存次数记录模块、视频喜好判定整合统计模块和视频特征分析标记模块，所述强制退出进度缓存模块在用户观看视频过程中，出现退出或者强制退出观看视频时，对最后一次出现的视频进度进行缓存；
所述同一视频缓存次数记录模块用于记录用户观看同一视频时的缓存次数；
所述视频喜好判定整合统计模块用于根据视频的完播率筛选出视频的有效浏览信息；
所述视频特征分析标记模块用于统计同一类型视频有效浏览后出现的次数，并按有效类型视频出现次数的不同，以次数做比的方式，生成不同类型视频的投放比例，并将投放比例发送到视频投放单元中，用于调整不同类型视屏的投放比例。
通过采用上述技术方案，根据缓存次数来判断用户对该类型视频是否喜欢，即缓存次数越多，用户越喜欢，并且根据用户喜欢视频的观看量，来确定喜欢视频中不同类型视频的投放比例，保证视频更好地贴合用户审美，起到降低审美疲劳的效果。
(三)有益效果
本发明提供了一种智能投放视频播放方法及系统。具备以下有益效果：
(1)该智能投放视频播放方法及系统，通过构建出一套完整的视频智能投放系统，对用户的行为进行分析，进而规划出适用于该用户的视频投放方式，提高视频投放的精准度，其中根据对用户在工作作息和生活作息时间上观看视频数据的统计，确定用户的喜好视频特征，对视频的长短进行统计整理，保证视频的长短可以有效贴合用户的生活，从而降低观看视频对用户产生的影响，保证用户的活跃度。
(2)该智能投放视频播放方法及系统，通过同一视频缓存次数记录模块对用户观看同一视频时的缓存次数进行统计，不仅可以表述用户对该类型视频的喜爱，即缓存次数越多，用户越喜爱，还可以对用户的时间使用进行判断，即缓存时间越多，用户时间约分散，即可投放相同类型的短时长视频，尽量降低用户在同一视频上的牵挂，避免对用户的正常生活产生干扰。
(3)该智能投放视频播放方法及系统，通过根据用户喜欢视频的观看量，来确定喜欢视频中不同类型视频的投放比例，保证视频更好地贴合用户审美，起到降低审美疲劳的效果。
附图说明
图1为本发明的系统原理框图；
图2为本发明用户定义单元的系统原理框图；
图3为本发明视频投放单元的系统原理框图；
图4为本发明观看记录单元的系统原理框图；
图5为本发明喜好定位完善单元的系统原理框图。
图中，1、智能投放系统；2、特征视频存储库；3、用户定义单元；4、视频投放单元；5、观看记录单元；6、喜好定位完善单元；7、用户填充模块；8、长时间浏览模块；9、闲散浏览模块；10、标记检索模块；11、时长等比例调整检索模块；12、热点随机推送模块；13、特征比例投放模块；14、时间划分模块；15、观看特征标记模块；16、时间段标记模块；17、强制退出进度缓存模块；18、同一视频缓存次数记录模块；19、视频喜好判定整合统计模块；20、视频特征分析标记模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5，本发明实施例提供一种技术方案：一种智能投放视频播放方法，具体包括以下步骤：
步骤一、用户匹配设定：收集用户填写的喜好视频类型、工作作息和生活作息信息，进一步说明，视频类型包括但不限于喜剧片、动作片和养生片，将生活作息设定为长时间空闲时刻，并于长时间空闲时刻向用户推送长视频进行播放，将工作作息设定为短时间空闲时刻，并于短时间空闲时刻向用户推送短视频进行播放，完成与用户的初步匹配；
步骤二、视频初步投放：根据用户填充的喜好视频类型，检索出对应类型的视频，向用户投放该类型视频，投放过程中，按照用户喜好视频的类型依次循环投放，进一步说明，循环投放的具体方式包括：在用户选择喜剧片、动作片和养生片后，首先投放一个喜剧片，再投放一个动作片，投放一个养生片，再投放一个喜剧片，如是循环，保证初步投放时，用户可以观看到相同数量的不同类型视频，并且在检测到当天是节日或者有热点新闻时，在投放视频时随机穿插投放节日和热点新闻相关的视频，进一步说明，检测到属于节日后，随机投放一个与节日相关的视频插入到上述投放的喜剧片和动作片之间，同样的，热点新闻相关视频同样采用此种方式，在不影响视频整体投放的情况下，作为插件视频进行投放；
步骤三、观看记录：对于接受用户填写的工作作息和生活作息信息，生成用户工作和生活时间划分表格，同时采集用户浏览视频时的视频类型，并对用户浏览视频的开始时间和结束时间构成的时间段信息进行标记；
步骤四、完善定位投放：对用户观看视频过程进行实时检测，在出现退出或者强制退出观看视频时，对最后一次出现的视频进度进行缓存，并且记录用户观看同一视频时的缓存次数，对缓存次数信息和视频类型信息进行统计，判断出用户是否喜欢浏览该类型视频，即缓存次数多的为用户喜欢的视频类型，经过确定该类型视频在该时间段的播放长度后，检索出对应长度的同类型视频在该时间段进行投放，接收到步骤三中采集的用户浏览类型视频信息后，根据视频完播率筛选出有效浏览信息，并统计同一类型视频有效浏览后出现的次数，并按有效类型视频出现次数的不同，以次数做比的方式，生成不同类型视频的投放比例，投放视频则按照比例进行该类型视频的投放；
步骤五、投放循环完善：步骤四中视频播放设定一周后，作为视频观看参考传输到步骤三中，重复步骤三和步骤四的操作进行视频投放。
上述的一种智能投放视频播放系统，如附图1所示，由智能投放系统1和特征视频存储库2组成的视频投放系统，特征视频存储库2用于按照视频类型进行视频资源的分类存放，智能投放系统1具体包括用户定义单元3、视频投放单元4、观看记录单元5和喜好定位完善单元6，具体的，如附图2所示，用户定义单元3具体包括用户填充模块7、长时间浏览模块8和闲散浏览模块9，用户填充模块7用于供用户填写喜好视频类型、工作作息和生活作息信息；
长时间浏览模块8将生活作息设定为长时间空闲时刻，用于在长时间空闲时刻向用户推送长视频进行播放；
闲散浏览模块9将工作作息设定为短时间空闲时刻，用于在短时间空闲时刻向用户推送短视频进行播放。
用户定义单元3与视频投放单元4对接，用于统计用户数据并根据用户数据特征进行视频投放，并实现用户匹配设定，具体的，如附图3所示，视频投放单元4具体包括标记检索模块10、时长等比例调整检索模块11、热点随机推送模块12和特征比例投放模块13，标记检索模块10用于按照用户喜好视频类型从特征视频存储库2进行相关类型视频的检索；
时长等比例调整检索模块11用于确定特征视频在对应时间段的播放长度后，从特征视频存储库2中检索出对应长度的同类型视频在该时间段进行播放；
热点随机推送模块12用于检测当天是否处于节日和是否有热点新闻，并在检测到处于节日当天和有热点新闻时，随机穿插投放与节日相关或者与热点新闻相关的视频；
特征比例投放模块13用于根据用户喜好视频的类型进行不同类型的依次循环投放，用于检测用户对不同类型视频的喜爱程度，并且接收喜好定位完善单元6发送的不同类型视频投放比例信息，用于控制向用户投放具有不同类型视频时的比例。
视频投放单元4与观看记录单元5对接，用于实现对用户观看视频数据的统计，用于实现视频初步投放和完善定位后的投放，具体的，如附图4所示，观看记录单元5具体包括时间划分模块14、观看特征标记模块15和时间段标记模块16，时间划分模块14用于接收到用户定义单元3中填充的信息，生成用户工作和生活时间划分表格，用于进行系统统计；
观看特征标记模块15用于采集用户浏览视频时的视频类型；
时间段标记模块16用于对用户浏览视频的开始时间和结束时间构成的时间段信息进行标记。
观看记录单元5与喜好定位完善单元6对接，喜好定位完善单元6的输出端与视频投放单元4的输入端连接，用于根据对用户观看视频数据的统计来进一步完善对用户投放视频的类型，具体的，如附图5所示，喜好定位完善单元6具体包括强制退出进度缓存模块17、同一视频缓存次数记录模块18、视频喜好判定整合统计模块19和视频特征分析标记模块20，强制退出进度缓存模块17在用户观看视频过程中，出现退出或者强制退出观看视频时，对最后一次出现的视频进度进行缓存；
同一视频缓存次数记录模块18用于记录用户观看同一视频时的缓存次数；
视频喜好判定整合统计模块19用于根据视频的完播率筛选出视频的有效浏览信息；
视频特征分析标记模块20用于统计同一类型视频有效浏览后出现的次数，并按有效类型视频出现次数的不同，以次数做比的方式，生成不同类型视频的投放比例，并将投放比例发送到视频投放单元4中，用于调整不同类型视屏的投放比例。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种智能投放视频播放方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
步骤一、用户匹配设定：收集用户填写的喜好视频类型、工作作息和生活作息信息，将生活作息设定为长时间空闲时刻，并于长时间空闲时刻向用户推送长视频进行播放，将工作作息设定为短时间空闲时刻，并于短时间空闲时刻向用户推送短视频进行播放，完成与用户的初步匹配；
步骤二、视频初步投放：根据用户填充的喜好视频类型，检索出对应类型的视频，向用户投放该类型视频，投放过程中，按照用户喜好视频的类型依次循环投放，保证初步投放时，用户可以观看到相同数量的不同类型视频，并且在检测到当天是节日或者有热点新闻时，在投放视频时随机穿插投放节日和热点新闻相关的视频；
步骤三、观看记录：对于接受用户填写的工作作息和生活作息信息，生成用户工作和生活时间划分表格，同时采集用户浏览视频时的视频类型，并对用户浏览视频的开始时间和结束时间构成的时间段信息进行标记；
步骤四、完善定位投放：对用户观看视频过程进行实时检测，在出现退出或者强制退出观看视频时，对最后一次出现的视频进度进行缓存，并且记录用户观看同一视频时的缓存次数，对缓存次数信息和视频类型信息进行统计，判断出用户是否喜欢浏览该类型视频，即缓存次数多的为用户喜欢的视频类型，经过确定该类型视频在该时间段的播放长度后，检索出对应长度的同类型视频在该时间段进行投放，接收到步骤三中采集的用户浏览类型视频信息后，根据视频完播率筛选出有效浏览信息，并统计同一类型视频有效浏览后出现的次数，并按有效类型视频出现次数的不同，以次数做比的方式，生成不同类型视频的投放比例，投放视频则按照比例进行该类型视频的投放；
步骤五、投放循环完善：步骤四中视频播放设定一周后，作为视频观看参考传输到步骤三中，重复步骤三和步骤四的操作进行视频投放。
2.一种智能投放视频播放系统，用于实现如权利要求1所述的一种智能投放视频播放方法，其特征在于：由智能投放系统(1)和特征视频存储库(2)组成的视频投放系统，所述特征视频存储库(2)用于按照视频类型进行视频资源的分类存放，所述智能投放系统(1)具体包括用户定义单元(3)、视频投放单元(4)、观看记录单元(5)和喜好定位完善单元(6)，所述用户定义单元(3)与视频投放单元(4)对接，用于统计用户数据并根据用户数据特征进行视频投放，所述视频投放单元(4)与观看记录单元(5)对接，用于实现对用户观看视频数据的统计，所述观看记录单元(5)与喜好定位完善单元(6)对接，所述喜好定位完善单元(6)的输出端与视频投放单元(4)的输入端连接，用于根据对用户观看视频数据的统计来进一步完善对用户投放视频的类型。
3.根据权利要求2所述的一种智能投放视频播放系统，其特征在于：所述用户定义单元(3)具体包括用户填充模块(7)、长时间浏览模块(8)和闲散浏览模块(9)，所述用户填充模块(7)用于供用户填写喜好视频类型、工作作息和生活作息信息；
所述长时间浏览模块(8)将生活作息设定为长时间空闲时刻，用于在长时间空闲时刻向用户推送长视频进行播放；
所述闲散浏览模块(9)将工作作息设定为短时间空闲时刻，用于在短时间空闲时刻向用户推送短视频进行播放。
4.根据权利要求2所述的一种智能投放视频播放系统，其特征在于：所述视频投放单元(4)具体包括标记检索模块(10)、时长等比例调整检索模块(11)、热点随机推送模块(12)和特征比例投放模块(13)，所述标记检索模块(10)用于按照用户喜好视频类型从特征视频存储库(2)进行相关类型视频的检索；
所述时长等比例调整检索模块(11)用于确定特征视频在对应时间段的播放长度后，从特征视频存储库(2)中检索出对应长度的同类型视频在该时间段进行播放；
所述热点随机推送模块(12)用于检测当天是否处于节日和是否有热点新闻，并在检测到处于节日当天和有热点新闻时，随机穿插投放与节日相关或者与热点新闻相关的视频；
所述特征比例投放模块(13)用于根据用户喜好视频的类型进行不同类型的依次循环投放，用于检测用户对不同类型视频的喜爱程度，并且接收喜好定位完善单元(6)发送的不同类型视频投放比例信息，用于控制向用户投放具有不同类型视频时的比例。
5.根据权利要求2所述的一种智能投放视频播放系统，其特征在于：所述观看记录单元(5)具体包括时间划分模块(14)、观看特征标记模块(15)和时间段标记模块(16)，所述时间划分模块(14)用于接收到用户定义单元(3)中填充的信息，生成用户工作和生活时间划分表格，用于进行系统统计；
所述观看特征标记模块(15)用于采集用户浏览视频时的视频类型；
所述时间段标记模块(16)用于对用户浏览视频的开始时间和结束时间构成的时间段信息进行标记。
6.根据权利要求2所述的一种智能投放视频播放系统，其特征在于：所述喜好定位完善单元(6)具体包括强制退出进度缓存模块(17)、同一视频缓存次数记录模块(18)、视频喜好判定整合统计模块(19)和视频特征分析标记模块(20)，所述强制退出进度缓存模块(17)在用户观看视频过程中，出现退出或者强制退出观看视频时，对最后一次出现的视频进度进行缓存；
所述同一视频缓存次数记录模块(18)用于记录用户观看同一视频时的缓存次数；
所述视频喜好判定整合统计模块(19)用于根据视频的完播率筛选出视频的有效浏览信息；
所述视频特征分析标记模块(20)用于统计同一类型视频有效浏览后出现的次数，并按有效类型视频出现次数的不同，以次数做比的方式，生成不同类型视频的投放比例，并将投放比例发送到视频投放单元(4)中，用于调整不同类型视屏的投放比例。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104333773A (zh) * 2013-12-18 2015-02-04 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种视频推荐方法及服务器
CN108134950A (zh) * 2017-12-07 2018-06-08 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种智能视频推荐方法及系统
CN110515816A (zh) * 2019-08-20 2019-11-29 安徽抖范视频科技有限公司 一种用户行为的分析方法及分析系统
CN111405369A (zh) * 2019-11-29 2020-07-10 深圳市赛亿科技开发有限公司 智能电视及其控制方法、计算机可读存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10616626B2 (en) * 2015-03-31 2020-04-07 The Hong Kong University Of Science And Technology Method and system for analyzing user activities related to a video

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104333773A (zh) * 2013-12-18 2015-02-04 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种视频推荐方法及服务器
CN108134950A (zh) * 2017-12-07 2018-06-08 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种智能视频推荐方法及系统
CN110515816A (zh) * 2019-08-20 2019-11-29 安徽抖范视频科技有限公司 一种用户行为的分析方法及分析系统
CN111405369A (zh) * 2019-11-29 2020-07-10 深圳市赛亿科技开发有限公司 智能电视及其控制方法、计算机可读存储介质

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