CN108540860B - 一种视频召回方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种视频召回方法和装置，涉及数据处理技术领域。其中，该方法包括：当接收到视频播放日志时，确定第一目标视频、第一历史视频、第一目标视频和第一历史视频所组成的视频对的最新观看行为参数，并结合存储的第一目标视频、第一历史视频、视频对的各个历史观看行为参数，确定第一目标视频与第一历史视频之间的相似度；根据相似度，针对第一目标视频召回第一历史视频。视频播放日志可实时反馈，因此可实时确定各个视频和视频对的最新观看行为参数，并结合存储的各个历史观看行为参数，确定视频之间的相似度，能够缩短视频召回周期，另外，及时加入最新数据，能够实现视频相似度的实时更新，提高视频召回和推荐的准确性。

Description

一种视频召回方法和装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种视频召回方法和装置。
背景技术
推荐系统是为解决信息过载问题而提出的一种服务系统，能从大量信息中选择出符合用户兴趣偏好或需求的资源进行推荐。随着互联网的普及和飞速发展，推荐系统已经被广泛应用于各种领域，例如视频推荐、新闻推荐等等。
通常，视频的推荐系统在推荐视频时，需要进行视频召回和视频排序，其中，视频推荐系统在进行视频召回时，需要根据大量用户观看大量视频的播放数据，建立向量矩阵，进而可以根据该向量矩阵，确定视频之间的相似度，进而对于任一视频，视频的推荐系统可以将与该视频相似度较高的视频进行召回。召回的视频进行排序后，可以由视频推荐系统向用户进行推荐。
然而，在实际应用中，由于视频和用户的数量庞大，因此，确定视频相似度所需的时间较长，而在此过程中，很多视频将产生大量新的播放数据，而新的播放数据无法及时加入召回过程，因此，视频的相似度无法实现实时更新，从而将导致视频的召回结果不准确，进而导致视频的推荐结果不准确。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种视频召回方法和装置，以解决视频大量的最新完成度数据无法及时加入召回过程，从而无法实时更新视频的相似度，导致视频的召回和推荐结果不准确的问题。
根据本发明的第一方面，提供了一种视频召回方法，所述方法包括：
当接收到视频播放日志时，根据所述视频播放日志中各个目标对象观看各个目标视频的完成度参数，确定所述视频播放日志中的第一目标视频的最新观看行为参数；
确定第一历史视频的最新观看行为参数；所述第一历史视频为所述各个目标对象的任一历史观看视频；
对于所述第一目标视频和所述第一历史视频所组成的视频对，确定所述视频对的最新观看行为参数；
根据所述第一目标视频、所述第一历史视频、所述视频对各自的最新观看行为参数，以及存储的所述第一目标视频、所述第一历史视频、所述视频对分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数，确定所述第一目标视频与所述第一历史视频之间的相似度；
根据所述相似度，针对所述第一目标视频召回所述第一历史视频。
可选的，所述当接收到视频播放日志时，根据所述视频播放日志中各个目标对象观看各个目标视频的完成度参数，确定所述视频播放日志中的第一目标视频的最新观看行为参数，包括：
当接收到视频播放日志时，从所述视频播放日志中各个目标对象观看各个目标视频的完成度参数中，确定所述各个目标对象观看第一目标视频的完成度参数；
根据所述各个目标对象观看第一目标视频的完成度参数，确定所述各个目标对象对第一目标视频的各个完成度更新参数；
将所述各个目标对象对所述第一目标视频的各个完成度更新参数相加，得到所述第一目标视频的最新观看行为参数。
可选的，所述根据所述各个目标对象观看第一目标视频的完成度参数，确定所述各个目标对象对第一目标视频的各个完成度更新参数，包括：
分别从所述各个目标对象各自对应的历史观看记录中，查找第一目标视频的观看记录；
对于任一目标对象，当从所述目标对象对应的历史观看记录中未查找到所述第一目标视频的观看记录时，将所述目标对象在所述视频播放日志中对所述第一目标视频的完成度参数，确定为所述目标对象对所述第一目标视频的完成度更新参数；
对于任一目标对象，当从所述目标对象对应的历史观看记录中查找到所述第一目标视频的观看记录时，将所述目标对象在所述视频播放日志中对所述第一目标视频的完成度参数，与所述目标对象在所述历史观看记录中对所述第一目标视频的完成度参数之间的差值，确定为所述目标对象对所述第一目标视频的完成度更新参数。
可选的，所述确定第一历史视频的最新观看行为参数，包括：
当所述视频播放日志中包括第一历史视频的完成度参数时，确定所述各个目标对象对所述第一历史视频的各个完成度更新参数；
将所述各个目标对象对所述第一历史视频的各个完成度更新参数相加，得到所述第一历史视频的最新观看行为参数。
可选的，所述确定第一历史视频的最新观看行为参数，包括：
当所述视频播放日志中不包括第一历史视频的完成度参数时，确定所述第一历史视频的最新观看行为参数为零。
可选的，所述对于所述第一目标视频和所述第一历史视频所组成的视频对，确定所述视频对的最新观看行为参数，包括：
对于任一目标对象，确定所述目标对象对所述第一目标视频的第一完成度参数，以及所述目标对象对所述第一历史视频的第二完成度参数；
将所述第一完成度参数和所述第二完成度参数中的最小值，确定为所述第一目标视频和所述第一历史视频所组成视频对对于所述目标对象的观看行为相似参数；
将所述视频对对于所述各个目标对象的各个观看行为相似参数相加，得到所述视频对的最新观看行为参数。
可选的，所述根据所述相似度，针对所述第一目标视频召回所述第一历史视频之后，还包括：
当所述第一目标视频开始播放时，通过预设的排序模型，对针对所述第一目标视频召回的各个召回视频进行排序；
从排序后的各个召回视频中，选择排序靠前的预设数量的召回视频进行推荐。
根据本发明的第二方面，提供了一种视频召回装置，所述装置包括：
第一确定模块，用于当接收到视频播放日志时，根据所述视频播放日志中各个目标对象观看各个目标视频的完成度参数，确定所述视频播放日志中的第一目标视频的最新观看行为参数；
第二确定模块，用于确定第一历史视频的最新观看行为参数；所述第一历史视频为所述各个目标对象的任一历史观看视频；
第三确定模块，用于对于所述第一目标视频和所述第一历史视频所组成的视频对，确定所述视频对的最新观看行为参数；
第四确定模块，用于根据所述第一目标视频、所述第一历史视频、所述视频对各自的最新观看行为参数，以及存储的所述第一目标视频、所述第一历史视频、所述视频对分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数，确定所述第一目标视频与所述第一历史视频之间的相似度；
召回模块，用于根据所述相似度，针对所述第一目标视频召回所述第一历史视频。
可选的，所述第一确定模块包括：
第一确定子模块，用于当接收到视频播放日志时，从所述视频播放日志中各个目标对象观看各个目标视频的完成度参数中，确定所述各个目标对象观看第一目标视频的完成度参数；
第二确定子模块，用于根据所述各个目标对象观看第一目标视频的完成度参数，确定所述各个目标对象对第一目标视频的各个完成度更新参数；
第一加和子模块，用于将所述各个目标对象对所述第一目标视频的各个完成度更新参数相加，得到所述第一目标视频的最新观看行为参数。
可选的，所述第二确定子模块，用于包括：
查找单元，用于分别从所述各个目标对象各自对应的历史观看记录中，查找第一目标视频的观看记录；
第一确定单元，用于对于任一目标对象，当从所述目标对象对应的历史观看记录中未查找到所述第一目标视频的观看记录时，将所述目标对象在所述视频播放日志中对所述第一目标视频的完成度参数，确定为所述目标对象对所述第一目标视频的完成度更新参数；
第二确定单元，用于对于任一目标对象，当从所述目标对象对应的历史观看记录中查找到所述第一目标视频的观看记录时，将所述目标对象在所述视频播放日志中对所述第一目标视频的完成度参数，与所述目标对象在所述历史观看记录中对所述第一目标视频的完成度参数之间的差值，确定为所述目标对象对所述第一目标视频的完成度更新参数。
可选的，所述第二确定模块包括：
第三确定子模块，用于当所述视频播放日志中包括第一历史视频的完成度参数时，确定所述各个目标对象对所述第一历史视频的各个完成度更新参数；
第二加和子模块，用于将所述各个目标对象对所述第一历史视频的各个完成度更新参数相加，得到所述第一历史视频的最新观看行为参数。
可选的，所述第二确定模块包括：
第四确定子模块，用于当所述视频播放日志中不包括第一历史视频的完成度参数时，确定所述第一历史视频的最新观看行为参数为零。
可选的，所述第三确定模块包括：
第五确定子模块，用于对于任一目标对象，确定所述目标对象对所述第一目标视频的第一完成度参数，以及所述目标对象对所述第一历史视频的第二完成度参数；
第六确定子模块，用于将所述第一完成度参数和所述第二完成度参数中的最小值，确定为所述第一目标视频和所述第一历史视频所组成视频对对于所述目标对象的观看行为相似参数；
第三加和子模块，用于将所述视频对对于所述各个目标对象的各个观看行为相似参数相加，得到所述视频对的最新观看行为参数。
可选的，所述装置还包括：
排序模块，用于当所述第一目标视频开始播放时，通过预设的排序模型，对针对所述第一目标视频召回的各个召回视频进行排序；
推荐模块，用于从排序后的各个召回视频中，选择排序靠前的预设数量的召回视频进行推荐。
本发明实施例包括以下优点：
当接收到视频播放日志时，可以确定视频播放日志中的第一目标视频的最新观看行为参数，然后确定历史的第一历史视频的最新观看行为参数，之后对于第一目标视频和第一历史视频所组成的视频对，确定该视频对的最新观看行为参数，进而可以根据第一目标视频、第一历史视频、该视频对各自的最新观看行为参数，以及存储的第一目标视频、第一历史视频、视频对分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数，确定第一目标视频与第一历史视频之间的相似度，并根据该相似度，针对第一目标视频召回第一历史视频。在本发明实施例中，由于视频播放日志是实时反馈的，因此可以实时确定各个视频和视频对的最新观看行为参数，同时利用已存储的各个视频和视频对的历史观看行为参数，确定视频之间的相似度，从而可以缩短确定视频相似度的周期，进而缩短视频召回的周期，由于可以及时加入更新的最新数据，因此能够实现视频相似度的实时更新，从而提高视频召回和推荐的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种视频召回方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的另一种视频召回方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的一种视频召回装置的框图；
图4是本发明实施例提供的另一种视频召回装置的框图；
图5是本发明实施例提供的一种第二确定子模块的框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
实施例一
参照图1，示出了一种视频召回方法的流程图，该方法具体可以包括如下步骤：
步骤101：当接收到视频播放日志时，根据视频播放日志中各个目标对象观看各个目标视频的完成度参数，确定视频播放日志中的第一目标视频的最新观看行为参数。
数据处理设备所管理的视频网站中，通常存在大量注册的用户对象和大量视频，每个对象观看完一个视频之后，视频终端可以得到该对象、该对象所观看的视频、以及该对象观看该视频的完成度参数，也即一个<用户ID，视频ID，完成度参数>的三元组，其中，用户ID是用户的唯一标识，是区分不同用户的唯一特征，视频ID是视频的唯一标识，是区分不同视频的唯一特征，完成度参数则表示用户观看视频的完成度，该三元组可以作为视频播放日志中的一条数据，该视频播放日志，也即vv(video view)日志，可以实时反馈至数据处理设备。
由于同一时段会存在很多用户观看不同的视频，因此，该视频播放日志可以包括当前时间之前的一个短时段内，各个目标对象观看各个目标视频的完成度参数。其中，各个目标对象为该视频网站中在该短时段内观看了视频的对象，也即该视频网站的所有用户对象中的一部分对象，各个目标视频为该视频网站中在该短时段内被观看过的视频，也即该视频网站的所有视频中的一部分视频。
当数据处理设备接收到实时反馈的视频播放日志时，可以从视频播放日志中各个目标对象观看各个目标视频的完成度参数中，确定各个目标对象观看第一目标视频的完成度参数，进而可以根据各个目标对象观看第一目标视频的完成度参数，确定视频播放日志中各个目标对象分别对第一目标视频的完成度更新参数，第一目标视频可以为视频播放日志中的任一目标视频。其中，对于重复观看第一目标视频的目标对象，数据处理设备可以将该目标对象最新一次和上一次观看第一目标视频的完成度参数之差，确定为该目标对象对第一目标视频的完成度更新参数，而对于第一次观看第一目标视频的目标对象，数据处理设备可以将该目标对象首次观看第一目标视频的完成度参数，确定为该目标对象对第一目标视频的完成度更新参数，进而数据处理设备可以将各个目标对象对第一目标视频的各个完成度更新参数进行加和，从而可以得到第一目标视频的最新观看行为参数。由上述确定第一目标视频最新观看行为参数的过程可知，第一目标视频的最新观看行为参数能够表示视频播放日志中的各个目标对象，分别对第一目标视频的最新观看行为的加权。
需要说明的是，任一目标对象观看任一目标视频的完成度参数可以为该目标对象观看该目标视频的观看时长，与该目标视频的总时长之间的比值，当然，在实际应用中，当视频网站中的各个视频的总时长相差不多时，任一目标对象观看任一目标视频的完成度参数，还可以为该目标对象观看该目标视频的观看时长，本发明实施例对此不作具体限定。
步骤102：确定第一历史视频的最新观看行为参数；第一历史视频为各个目标对象的任一历史观看视频。
对于第一历史视频，也即视频播放日志中各个目标对象所观看过的任一历史观看视频，数据处理设备可以确定第一历史视频的最新观看行为参数。由于第一历史视频在当前时间之前的短时段内不一定被用户点击观看，因此，当前接收到的视频播放日志中，不一定存在第一历史视频的完成度参数，因此，当当前的视频播放日志中存在第一历史视频的记录时，也即短时段内第一历史视频被用户观看过，此时数据处理设备可以参照步骤101中确定第一目标视频的最新观看行为参数的实现方式，确定第一历史视频的最新观看行为参数。而当当前的视频播放日志中不存在第一历史视频的记录时，也即短时段内第一历史视频未被任何用户观看过，此时数据处理设备可以确定第一历史视频的最新观看行为参数为零。与第一目标视频类似，第一历史视频的最新观看行为参数能够表示视频播放日志中的各个目标对象，分别对第一历史视频的最新观看行为的加权。
步骤103：对于第一目标视频和第一历史视频所组成的视频对，确定该视频对的最新观看行为参数。
由于对象之间存在个体差异，因此不同对象对同一视频的观看行为将有所不同，同样的，对于第一目标视频和第一历史视频所组成的视频对，不同对象对该视频对的观看行为也不同，也即是对于不同的对象来说，对第一目标视频和第一历史视频的观看行为的相似程度也不同。数据处理设备可以确定该视频对对于每个目标对象的观看行为相似参数，进而可以根据该视频对对于各个目标对象的各个观看行为相似参数，确定该视频对的最新观看行为参数。
步骤104：根据第一目标视频、第一历史视频、该视频对各自的最新观看行为参数，以及存储的第一目标视频、第一历史视频、该视频对分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数，确定第一目标视频与第一历史视频之间的相似度。
数据处理设备可以在每次接收到视频播放日志时，都确定视频播放日志中的各个目标视频和各个视频对的最新观看行为参数，并将各个目标视频和各个视频对的最新观看行为参数，与确定这些参数的时间点对应起来进行存储，从而可以得到各个目标视频对应当前时间点的观看行为参数，以及各个视频对对应当前时间点的观看行为参数，进而当之后再次接收到视频播放日志时，也即是再次需要进行视频召回时，上述时间点将成为历史时间点，相应的，每个目标视频对应该时间点的观看行为参数，可以作为该目标视频对应该历史时间点的历史观看行为参数，同样的，每个视频对对应该时间点的观看行为参数，可以作为该视频对对应该历史时间点的历史观看行为参数，从而能够为当前进行的召回环节提供历史数据。
数据处理设备可以从存储的各个视频分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数，选取第一目标视频分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数、第一历史视频分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数、以及第一目标视频和第一历史视频所组成的视频对分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数，进而可以根据选取的各个历史观看行为参数，以及第一目标视频、第一历史视频、第一目标视频和第一历史视频所组成的视频对各自的最新观看行为参数，确定第一目标视频与第一历史视频之间的相似度。
由于视频播放日志是实时反馈的，因此，数据处理设备可以实时确定各个视频和视频对的最新观看行为参数，同时利用存储的各个视频和视频对的历史观看行为参数，确定视频之间的相似度。在确定相似度所利用的数据中，一部分是已经确定并存储的历史数据，在确定相似度时调取即可，从而可以缩短确定视频相似度的周期，进而缩短视频召回的周期，由于可以及时加入更新的最新数据，因此能够实现视频相似度的实时更新，从而提高视频召回和推荐的准确性。
步骤105：根据该相似度，针对第一目标视频召回第一历史视频。
对于确定出与第一目标视频之间相似度的各个第一历史视频，数据处理设备可以将各个第一历史视频按照相似度从小到大顺序存入缓存，得到针对第一目标视频的召回列表，从而实现对各个第一历史视频的召回，进而第一目标视频的召回列表可以供视频推荐系统进行视频推荐时使用。
本发明实施例包括以下优点：
当接收到视频播放日志时，可以确定视频播放日志中的第一目标视频的最新观看行为参数，然后确定历史的第一历史视频的最新观看行为参数，之后对于第一目标视频和第一历史视频所组成的视频对，确定该视频对的最新观看行为参数，进而可以根据第一目标视频、第一历史视频、该视频对各自的最新观看行为参数，以及存储的第一目标视频、第一历史视频、视频对分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数，确定第一目标视频与第一历史视频之间的相似度，并根据该相似度，针对第一目标视频召回第一历史视频。在本发明实施例中，由于视频播放日志是实时反馈的，因此可以实时确定各个视频和视频对的最新观看行为参数，同时利用已存储的各个视频和视频对的历史观看行为参数，确定视频之间的相似度，从而可以缩短确定视频相似度的周期，进而缩短视频召回的周期，由于可以及时加入更新的最新数据，因此能够实现视频相似度的实时更新，从而提高视频召回和推荐的准确性。
实施例二
参照图2，示出了另一种视频召回方法的流程图，该方法具体可以包括如下步骤：
步骤201：当接收到视频播放日志时，从视频播放日志中各个目标对象观看各个目标视频的完成度参数中，确定各个目标对象观看第一目标视频的完成度参数。
数据处理设备可以以第一目标视频ID为关键字，在当前接收到的视频播放日志中，查找观看过第一目标视频的目标对象，进而可以从视频播放日志中，确定查找到的目标对象观看第一目标视频的完成度参数。
例如，当接收到vv日志时，数据处理设备可以从vv日志中各个目标对象U观看各个目标视频的完成度参数中，确定各个目标对象观看第一目标视频的完成度参数为x1、x2、x3、x4、……、xn-1、xn。
步骤202：根据各个目标对象观看第一目标视频的完成度参数，确定各个目标对象对第一目标视频的各个完成度更新参数。
本步骤可以通过下述步骤实现，包括：分别从各个目标对象各自对应的历史观看记录中，查找第一目标视频的观看记录；对于任一目标对象，当从该目标对象对应的历史观看记录中未查找到第一目标视频的观看记录时，将该目标对象在视频播放日志中对第一目标视频的完成度参数，确定为该目标对象对第一目标视频的完成度更新参数；对于任一目标对象，当从该目标对象对应的历史观看记录中查找到第一目标视频的观看记录时，将该目标对象在视频播放日志中对第一目标视频的完成度参数，与该目标对象在历史观看记录中对第一目标视频的完成度参数之间的差值，确定为该目标对象对第一目标视频的完成度更新参数。
其中，数据处理设备可以以视频播放日志中包括的目标对象ID为关键字，从存储的视频网站中所有对象的历史观看记录中，查找目标对象ID所对应的历史观看记录，进而可以以第一目标视频ID为关键字，从每个目标对象ID所对应的历史观看记录中，查询是否存在第一目标视频的观看记录。对于任一目标对象ID，若从该目标对象ID的历史观看记录中未查找到第一目标视频的观看记录，则可以确定该目标对象之前未观看过第一目标视频，进而可以将该目标对象本次观看第一目标视频的完成度参数，确定为该目标对象对第一目标视频的完成度更新参数。对于任一目标对象ID，若从该目标对象ID的历史观看记录中查找到第一目标视频的观看记录，则可以确定该目标对象之前观看过第一目标视频，进而可以更新历史观看记录中的完成度参数，同时将本次观看与之前观看的完成度参数的差值，确定为该目标对象对第一目标视频的完成度更新参数。
例如，数据处理设备可以根据各个目标对象U观看第一目标视频的完成度参数x1、x2、x3、x4、……、xn-1、xn，确定各个目标对象U对第一目标视频的各个完成度更新参数为y1、y2、y3、y4、……、yn-1、yn。
步骤203：将各个目标对象对第一目标视频的各个完成度更新参数相加，得到第一目标视频的最新观看行为参数。
数据处理设备可以将视频播放日志中的各个目标对象对第一目标视频的各个完成度更新参数相加，从而得到第一目标视频的最新观看行为参数。
进一步的，数据处理设备还可以将第一目标视频的最新观看行为参数，与当前确定该参数的时刻对应起来进行存储，从而在后续视频召回时，可以作为第一目标视频的历史观看行为参数进行调用，也即数据处理设备中可以存储不同视频在不同时刻的观看行为参数。将不同视频在不同时刻的观看行为参数分开存储，而不是汇总相加，从而能够在后续确定相似度的过程中，调用不同时间窗内的观看行为参数，增加了数据选取的灵活性，另外可以选取最新的部分数据，以提高确定相似度的可信度。
例如，数据处理设备可以将各个目标对象U对第一目标视频的各个完成度更新参数y1、y2、y3、y4、……、yn-1、yn相加，得到第一目标视频的最新观看行为参数Δru，1。
步骤204：确定第一历史视频的最新观看行为参数；第一历史视频为各个目标对象的任一历史观看视频。
对于视频播放日志中的某个目标对象观看过的第一历史视频，数据处理设备可以通过下述步骤确定第一历史视频的最新观看行为参数，包括：当视频播放日志中包括第一历史视频的完成度参数时，确定各个目标对象对第一历史视频的各个完成度更新参数；将各个目标对象对第一历史视频的各个完成度更新参数相加，得到第一历史视频的最新观看行为参数；当视频播放日志中不包括第一历史视频的完成度参数时，确定第一历史视频的最新观看行为参数为零。
其中，当视频播放日志中包括第一历史视频的完成度参数时，数据处理设备可以确定当前时间之前的短时段内第一历史视频被用户观看过，进而可以利用视频播放日志中第一历史视频的完成度参数，确定第一历史视频的最新观看行为参数。而当视频播放日志中不包括第一历史视频的完成度参数时，数据处理设备可以确定当前时间之前的短时段内第一历史视频未被用户观看过，进而可以确定第一历史视频的最新观看行为参数为零。
需要说明的是，在本发明实施例中，确定视频播放日志中各个目标对象对第一历史视频的各个完成度更新参数的方式，与确定视频播放日志中各个目标对象对第一目标视频的各个完成度更新参数的方式相同，在此不再赘述。
进一步的，数据处理设备还可以将此时确定的第一历史视频的最新观看行为参数，与当前确定该参数的时刻对应起来进行存储，从而在后续视频召回时，可以作为第一历史视频对应该时刻的历史观看行为参数进行调用。
例如，对于视频播放日志中的某个目标对象观看过的第一历史视频，数据处理设备可以确定第一历史视频的最新观看行为参数为Δru，2。
步骤205：对于第一目标视频和第一历史视频所组成的视频对，确定视频对的最新观看行为参数。
本步骤可以通过下述步骤实现，包括：对于任一目标对象，确定该目标对象对第一目标视频的第一完成度参数，以及该目标对象对第一历史视频的第二完成度参数；将第一完成度参数和第二完成度参数中的最小值，确定为第一目标视频和所述第一历史视频所组成视频对对于该目标对象的观看行为相似参数；将视频对对于各个目标对象的各个观看行为相似参数相加，得到视频对的最新观看行为参数。
其中，数据处理设备可以以视频播放日志中包括的目标对象ID为关键字，从存储的所有对象的历史观看记录中，确定每个目标对象ID所对应的历史观看视频。对于第一历史视频，也即任一目标对象ID对应的任一历史观看视频，数据处理设备可以将该目标对象分别对第一目标视频和第一历史视频的完成度参数中的最小值，确定为该视频对的对于该目标对象的观看行为相似参数，进而可以将该视频对对于各个目标对象的各个观看行为相似参数相加，得到该视频对的最新观看行为参数。
需要说明的是，由于同一对象对两个视频的喜爱程度相差大时，观看这两个视频的行为相差越大，从而该对象对这两个视频的完成度参数相差越大，同一对象对两个视频的喜爱程度相差小时，观看这两个视频的行为相差越小，从而该对象对这两个视频的完成度参数相差越小，因此，本发明实施例可以以同一对象对两个视频完成度参数的最小值，作为视频对的观看行为相似参数，从而可以对视频对的观看行为相似参数进行最保守的计算，以减小后续确定相似度的误差。当然，在实际应用中，还可以采用其他的方式确定视频对的观看行为相似参数，本发明实施例对此不作具体限定。
进一步的，数据处理设备还可以将此时确定的视频对的最新观看行为参数，与当前确定该参数的时刻对应起来进行存储，从而在后续视频召回时，可以作为该视频对对应该时刻的历史观看行为参数进行调用，也即数据处理设备中可以存储不同视频对在不同时刻的观看行为参数。
例如，对于第一目标视频和第一历史视频所组成的视频对，数据处理设备可以确定目标对象u对第一目标视频的第一完成度参数，以及目标对象u对第一历史视频的第二完成度参数，目标对象u为各个目标对象U中的任一对象，然后将第一完成度参数和第二完成度参数中的最小值，确定为视频对对于目标对象u的观看行为相似参数，进而将视频对对于各个目标对象U的各个观看行为相似参数相加，得到视频对的最新观看行为参数为Δru，1+2。
步骤206：根据第一目标视频、第一历史视频、视频对各自的最新观看行为参数，以及存储的第一目标视频、第一历史视频、视频对分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数，确定第一目标视频与第一历史视频之间的相似度。
数据处理设备可以根据第一目标视频、第一历史视频、视频对各自的最新观看行为参数，以及存储的第一目标视频、第一历史视频、视频对分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数，通过下述公式(1)确定第一目标视频与第一历史视频之间的相似度。
Figure BDA0001585053140000151
其中，i1为第一目标视频，i2为第一历史视频，sim(i1，i2)为第一目标视频与第一历史视频之间的相似度，U为视频播放日志中包括的各个目标对象，u为U中的任一目标对象，对于第一目标视频与第一历史视频所组成的视频对，ru，1+2为该视频对对应预设时间窗内的各个历史时间点的各个历史观看行为参数，Δru，1+2为第一目标视频与第一历史视频所组成的视频对的最新观看行为参数，ru，1为第一目标视频对应每个历史时间点的每个历史观看行为参数，ru，2为第一历史视频对应每个历史时间点的每个历史观看行为参数，Δru，1为第一目标视频的最新观看行为参数，Δru，2为第一历史视频的最新观看行为参数。其中，预设时间窗通常可以为当前时间之前的预设时长。
在实际应用中，对于视频播放日志中的每个目标视频，与视频播放日志中的每个目标对象的每个历史观看视频所组成的各个目标视频对，数据处理设备可以对各个目标视频对的历史数据进行遍历，进而从存储的所有视频和所有视频对分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数中，调用每个目标视频对在预设时间窗内的各个历史观看行为参数，以及每个目标视频对中的每个目标视频在预设时间窗内的各个历史观看行为参数，进而通过上述公式，确定每个目标视频对中两个目标视频的相似度，也即得到这两个目标视频的协同分数。
例如，数据处理设备可以根据第一目标视频、第一历史视频、视频对各自的最新观看行为参数Δru，1、Δru，2、Δru，1+2，以及存储的第一目标视频、第一历史视频、视频对分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数ru，1、ru，2、ru，1+2，通过上述公式(1)确定第一目标视频与第一历史视频之间的相似度为sim(i1，i2)。
步骤207：根据该相似度，针对第一目标视频召回第一历史视频。
对于确定出与第一目标视频之间相似度的各个第一历史视频，数据处理设备可以将各个第一历史视频按照相似度从小到大顺序存入缓存，得到针对第一目标视频的召回列表，从而实现对各个第一历史视频的召回。
例如，对于确定出与第一目标视频之间相似度的各个第一历史视频，数据处理设备可以将各个第一历史视频按照相似度sim从小到大顺序存入缓存，得到针对第一目标视频的召回列表，从而实现对各个第一历史视频的召回。
步骤208：当第一目标视频开始播放时，通过预设的排序模型，对针对第一目标视频召回的各个召回视频进行排序。
当数据处理设备确定第一目标视频通过其他设备进行播放时，可以通过预设的排序模型，对针对第一目标视频召回的各个召回视频进行排序，该排序模型中可以考虑视频的各种播放、评分参数，例如LR(Logistic Regression，逻辑回归)模型、GBDT(GradientBoosting Decison Tree，梯度提升树)+LR模型等等，从而通过排序模型可以对各个召回视频进行更加精准的排序。相应的，通过排序模型排序后的推荐列表顺序，与第一目标视频的召回列表顺序将有所不同。
例如，当数据处理设备确定对象A播放第一目标视频时，可以通过预设的GBDT+LR排序模型，对针对第一目标视频召回的各个召回视频进行排序。
步骤209：从排序后的各个召回视频中，选择排序靠前的预设数量的召回视频进行推荐。
数据处理设备可以从排序后的各个召回视频中，也即是从第一目标视频的召回列表中，选择排序靠前的预设数量的召回视频，得到第一目标视频的推荐列表，从而当某个用户观看第一目标视频时，可以通过第一目标视频ID，调取第一目标视频的推荐列表，从而将该推荐列表中的各个视频推荐给该用户。
例如，数据处理设备可以从排序后的各个召回视频中，选择排序靠前的M个召回视频推荐给对象A。
本发明实施例包括以下优点：
当接收到视频播放日志时，可以确定视频播放日志中各个对象对第一目标视频的各个完成度更新参数，然后将各个完成度更新参数相加，得到第一目标视频的最新观看行为参数，然后确定历史的第一历史视频的最新观看行为参数，之后对于第一目标视频和第一历史视频所组成的视频对，确定该视频对的最新观看行为参数，进而可以根据第一目标视频、第一历史视频、该视频对各自的最新观看行为参数，以及存储的第一目标视频、第一历史视频、视频对分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数，确定第一目标视频与第一历史视频之间的相似度，并根据该相似度，针对第一目标视频召回第一历史视频，之后可以对针对第一目标视频召回的各个召回视频进行排序，从而推荐给播放第一目标视频的用户。在本发明实施例中，由于视频播放日志是实时反馈的，因此可以实时确定各个视频和视频对的最新观看行为参数，同时利用已存储的各个视频和视频对的历史观看行为参数，确定视频之间的相似度，从而可以缩短确定视频相似度的周期，进而缩短视频召回以及视频推荐的周期，由于可以及时加入更新的最新数据，因此能够实现视频相似度的实时更新，从而提高视频召回和视频推荐的效率和准确性。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
实施例三
参照图3，示出了一种视频召回装置300的框图，该装置300具体可以包括：
第一确定模块301，用于当接收到视频播放日志时，根据所述视频播放日志中各个目标对象观看各个目标视频的完成度参数，确定所述视频播放日志中的第一目标视频的最新观看行为参数；
第二确定模块302，用于确定第一历史视频的最新观看行为参数；所述第一历史视频为所述各个目标对象的任一历史观看视频；
第三确定模块303，用于对于所述第一目标视频和所述第一历史视频所组成的视频对，确定所述视频对的最新观看行为参数；
第四确定模块304，用于根据所述第一目标视频、所述第一历史视频、所述视频对各自的最新观看行为参数，以及存储的所述第一目标视频、所述第一历史视频、所述视频对分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数，确定所述第一目标视频与所述第一历史视频之间的相似度；
召回模块305，用于根据所述相似度，针对所述第一目标视频召回所述第一历史视频。
本发明实施例包括以下优点：
当接收到视频播放日志时，可以通过第一确定模块，确定视频播放日志中的第一目标视频的最新观看行为参数，然后通过第二确定模块，确定历史的第一历史视频的最新观看行为参数，之后对于第一目标视频和第一历史视频所组成的视频对，可以通过第三确定模块确定该视频对的最新观看行为参数，进而可以根据第一目标视频、第一历史视频、该视频对各自的最新观看行为参数，以及存储的第一目标视频、第一历史视频、视频对分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数，通过第四确定模块确定第一目标视频与第一历史视频之间的相似度，并根据该相似度，通过召回模块针对第一目标视频召回第一历史视频。在本发明实施例中，由于视频播放日志是实时反馈的，因此可以实时确定各个视频和视频对的最新观看行为参数，同时利用已存储的各个视频和视频对的历史观看行为参数，确定视频之间的相似度，从而可以缩短确定视频相似度的周期，进而缩短视频召回的周期，由于可以及时加入更新的最新数据，因此能够实现视频相似度的实时更新，从而提高视频召回和推荐的准确性。
实施例四
参照图4，示出了另一种视频召回装置400的框图，该装置400具体可以包括：
第一确定模块401，用于当接收到视频播放日志时，根据所述视频播放日志中各个目标对象观看各个目标视频的完成度参数，确定所述视频播放日志中的第一目标视频的最新观看行为参数；
第二确定模块402，用于确定第一历史视频的最新观看行为参数；所述第一历史视频为所述各个目标对象的任一历史观看视频；
第三确定模块403，用于对于所述第一目标视频和所述第一历史视频所组成的视频对，确定所述视频对的最新观看行为参数；
第四确定模块404，用于根据所述第一目标视频、所述第一历史视频、所述视频对各自的最新观看行为参数，以及存储的所述第一目标视频、所述第一历史视频、所述视频对分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数，确定所述第一目标视频与所述第一历史视频之间的相似度；
召回模块405，用于根据所述相似度，针对所述第一目标视频召回所述第一历史视频。
可选的，参照图4，所述第一确定模块401包括：
第一确定子模块4011，用于当接收到视频播放日志时，从所述视频播放日志中各个目标对象观看各个目标视频的完成度参数中，确定所述各个目标对象观看第一目标视频的完成度参数；
第二确定子模块4012，用于根据所述各个目标对象观看第一目标视频的完成度参数，确定所述各个目标对象对第一目标视频的各个完成度更新参数；
第一加和子模块4013，用于将所述各个目标对象对所述第一目标视频的各个完成度更新参数相加，得到所述第一目标视频的最新观看行为参数。
可选的，参照图5，所述第二确定子模块4012包括：
查找单元40121，用于分别从所述各个目标对象各自对应的历史观看记录中，查找第一目标视频的观看记录；
第一确定单元40122，用于对于任一目标对象，当从所述目标对象对应的历史观看记录中未查找到所述第一目标视频的观看记录时，将所述目标对象在所述视频播放日志中对所述第一目标视频的完成度参数，确定为所述目标对象对所述第一目标视频的完成度更新参数；
第二确定单元40123，用于对于任一目标对象，当从所述目标对象对应的历史观看记录中查找到所述第一目标视频的观看记录时，将所述目标对象在所述视频播放日志中对所述第一目标视频的完成度参数，与所述目标对象在所述历史观看记录中对所述第一目标视频的完成度参数之间的差值，确定为所述目标对象对所述第一目标视频的完成度更新参数。
可选的，参照图4，所述第二确定模块402包括：
第三确定子模块4021，用于当所述视频播放日志中包括第一历史视频的完成度参数时，确定所述各个目标对象对所述第一历史视频的各个完成度更新参数；
第二加和子模块4022，用于将所述各个目标对象对所述第一历史视频的各个完成度更新参数相加，得到所述第一历史视频的最新观看行为参数。
可选的，参照图4，所述第二确定模块402包括：
第四确定子模块4023，用于当所述视频播放日志中不包括第一历史视频的完成度参数时，确定所述第一历史视频的最新观看行为参数为零。
可选的，参照图4，所述第三确定模块403包括：
第五确定子模块4031，用于对于任一目标对象，确定所述目标对象对所述第一目标视频的第一完成度参数，以及所述目标对象对所述第一历史视频的第二完成度参数；
第六确定子模块4032，用于将所述第一完成度参数和所述第二完成度参数中的最小值，确定为所述第一目标视频和所述第一历史视频所组成视频对对于所述目标对象的观看行为相似参数；
第三加和子模块4033，用于将所述视频对对于所述各个目标对象的各个观看行为相似参数相加，得到所述视频对的最新观看行为参数。
可选的，参照图4，所述装置400还包括：
排序模块406，用于当所述第一目标视频开始播放时，通过预设的排序模型，对针对所述第一目标视频召回的各个召回视频进行排序；
推荐模块407，用于从排序后的各个召回视频中，选择排序靠前的预设数量的召回视频进行推荐。
本发明实施例包括以下优点：
当接收到视频播放日志时，通过第一确定子模块，确定视频播放日志中各个对象对第一目标视频的各个完成度更新参数，然后通过第一加和子模块，将各个完成度更新参数相加，得到第一目标视频的最新观看行为参数，然后通过第二确定模块，确定历史的第一历史视频的最新观看行为参数，之后对于第一目标视频和第一历史视频所组成的视频对，通过第三确定模块确定该视频对的最新观看行为参数，进而可以根据第一目标视频、第一历史视频、该视频对各自的最新观看行为参数，以及存储的第一目标视频、第一历史视频、视频对分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数，通过第四确定模块确定第一目标视频与第一历史视频之间的相似度，并根据该相似度，通过召回模块针对第一目标视频召回第一历史视频，之后可以通过排序模块对针对第一目标视频召回的各个召回视频进行排序，从而通过推荐模块推荐给播放第一目标视频的用户。在本发明实施例中，由于视频播放日志是实时反馈的，因此可以实时确定各个视频和视频对的最新观看行为参数，同时利用已存储的各个视频和视频对的历史观看行为参数，确定视频之间的相似度，从而可以缩短确定视频相似度的周期，进而缩短视频召回以及视频推荐的周期，由于可以及时加入更新的最新数据，因此能够实现视频相似度的实时更新，从而提高视频召回和视频推荐的效率和准确性。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
在一个典型的配置中，所述计算机设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非持续性的电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种视频召回方法和一种视频召回装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种视频召回方法，其特征在于，所述方法包括：
当接收到视频播放日志时，从所述视频播放日志中各个目标对象观看各个目标视频的完成度参数中，确定所述各个目标对象观看第一目标视频的完成度参数；根据所述各个目标对象观看第一目标视频的完成度参数，确定所述各个目标对象对第一目标视频的各个完成度更新参数；将所述各个目标对象对所述第一目标视频的各个完成度更新参数相加，得到所述第一目标视频的最新观看行为参数；
当所述视频播放日志中包括第一历史视频的完成度参数时，确定所述各个目标对象对所述第一历史视频的各个完成度更新参数；将所述各个目标对象对所述第一历史视频的各个完成度更新参数相加，得到所述第一历史视频的最新观看行为参数；或，当所述视频播放日志中不包括第一历史视频的完成度参数时，确定所述第一历史视频的最新观看行为参数为零；所述第一历史视频为所述各个目标对象的任一历史观看视频；
对于所述第一目标视频和所述第一历史视频所组成的视频对，确定所述视频对的最新观看行为参数；
根据所述第一目标视频、所述第一历史视频、所述视频对各自的最新观看行为参数，以及存储的所述第一目标视频、所述第一历史视频、所述视频对分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数，确定所述第一目标视频与所述第一历史视频之间的相似度；
根据所述相似度，针对所述第一目标视频召回所述第一历史视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个目标对象观看第一目标视频的完成度参数，确定所述各个目标对象对第一目标视频的各个完成度更新参数，包括：
分别从所述各个目标对象各自对应的历史观看记录中，查找第一目标视频的观看记录；
对于任一目标对象，当从所述目标对象对应的历史观看记录中未查找到所述第一目标视频的观看记录时，将所述目标对象在所述视频播放日志中对所述第一目标视频的完成度参数，确定为所述目标对象对所述第一目标视频的完成度更新参数；
对于任一目标对象，当从所述目标对象对应的历史观看记录中查找到所述第一目标视频的观看记录时，将所述目标对象在所述视频播放日志中对所述第一目标视频的完成度参数，与所述目标对象在所述历史观看记录中对所述第一目标视频的完成度参数之间的差值，确定为所述目标对象对所述第一目标视频的完成度更新参数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于所述第一目标视频和所述第一历史视频所组成的视频对，确定所述视频对的最新观看行为参数，包括：
对于任一目标对象，确定所述目标对象对所述第一目标视频的第一完成度参数，以及所述目标对象对所述第一历史视频的第二完成度参数；
将所述第一完成度参数和所述第二完成度参数中的最小值，确定为所述第一目标视频和所述第一历史视频所组成视频对对于所述目标对象的观看行为相似参数；
将所述视频对对于所述各个目标对象的各个观看行为相似参数相加，得到所述视频对的最新观看行为参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度，针对所述第一目标视频召回所述第一历史视频之后，还包括：
当所述第一目标视频开始播放时，通过预设的排序模型，对针对所述第一目标视频召回的各个召回视频进行排序；
从排序后的各个召回视频中，选择排序靠前的预设数量的召回视频进行推荐。
5.一种视频召回装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于当接收到视频播放日志时，根据所述视频播放日志中各个目标对象观看各个目标视频的完成度参数，确定所述视频播放日志中的第一目标视频的最新观看行为参数；
第二确定模块，用于确定第一历史视频的最新观看行为参数；所述第一历史视频为所述各个目标对象的任一历史观看视频；
第三确定模块，用于对于所述第一目标视频和所述第一历史视频所组成的视频对，确定所述视频对的最新观看行为参数；
第四确定模块，用于根据所述第一目标视频、所述第一历史视频、所述视频对各自的最新观看行为参数，以及存储的所述第一目标视频、所述第一历史视频、所述视频对分别对应各个历史时间点的各个历史观看行为参数，确定所述第一目标视频与所述第一历史视频之间的相似度；
召回模块，用于根据所述相似度，针对所述第一目标视频召回所述第一历史视频；
其中，所述第一确定模块包括：
第一确定子模块，用于当接收到视频播放日志时，从所述视频播放日志中各个目标对象观看各个目标视频的完成度参数中，确定所述各个目标对象观看第一目标视频的完成度参数；
第二确定子模块，用于根据所述各个目标对象观看第一目标视频的完成度参数，确定所述各个目标对象对第一目标视频的各个完成度更新参数；
第一加和子模块，用于将所述各个目标对象对所述第一目标视频的各个完成度更新参数相加，得到所述第一目标视频的最新观看行为参数；
所述第二确定模块包括：
第三确定子模块，用于当所述视频播放日志中包括第一历史视频的完成度参数时，确定所述各个目标对象对所述第一历史视频的各个完成度更新参数；
第二加和子模块，用于将所述各个目标对象对所述第一历史视频的各个完成度更新参数相加，得到所述第一历史视频的最新观看行为参数；
第四确定子模块，用于当所述视频播放日志中不包括第一历史视频的完成度参数时，确定所述第一历史视频的最新观看行为参数为零。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二确定子模块，用于包括：
查找单元，用于分别从所述各个目标对象各自对应的历史观看记录中，查找第一目标视频的观看记录；
第一确定单元，用于对于任一目标对象，当从所述目标对象对应的历史观看记录中未查找到所述第一目标视频的观看记录时，将所述目标对象在所述视频播放日志中对所述第一目标视频的完成度参数，确定为所述目标对象对所述第一目标视频的完成度更新参数；
第二确定单元，用于对于任一目标对象，当从所述目标对象对应的历史观看记录中查找到所述第一目标视频的观看记录时，将所述目标对象在所述视频播放日志中对所述第一目标视频的完成度参数，与所述目标对象在所述历史观看记录中对所述第一目标视频的完成度参数之间的差值，确定为所述目标对象对所述第一目标视频的完成度更新参数。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块包括：
第五确定子模块，用于对于任一目标对象，确定所述目标对象对所述第一目标视频的第一完成度参数，以及所述目标对象对所述第一历史视频的第二完成度参数；
第六确定子模块，用于将所述第一完成度参数和所述第二完成度参数中的最小值，确定为所述第一目标视频和所述第一历史视频所组成视频对对于所述目标对象的观看行为相似参数；
第三加和子模块，用于将所述视频对对于所述各个目标对象的各个观看行为相似参数相加，得到所述视频对的最新观看行为参数。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
排序模块，用于当所述第一目标视频开始播放时，通过预设的排序模型，对针对所述第一目标视频召回的各个召回视频进行排序；
推荐模块，用于从排序后的各个召回视频中，选择排序靠前的预设数量的召回视频进行推荐。
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110996142B (zh) * 2019-11-08 2021-12-07 北京奇艺世纪科技有限公司 视频召回方法及装置、电子设备及存储介质
CN111400546B (zh) * 2020-03-18 2020-12-01 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频召回方法、视频推荐方法及装置
CN112149604A (zh) * 2020-09-30 2020-12-29 网易传媒科技（北京）有限公司 视频特征提取模型的训练方法、视频推荐方法及装置
CN113205382B (zh) * 2021-04-30 2024-02-20 北京有竹居网络技术有限公司 确定对象的方法、装置、设备、存储介质和程序产品
CN113873330B (zh) * 2021-08-31 2023-03-10 武汉卓尔数字传媒科技有限公司 视频推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102685565A (zh) * 2012-05-18 2012-09-19 合一网络技术(北京)有限公司 一种点击反馈式个性化推荐系统
CN102946566A (zh) * 2012-10-24 2013-02-27 北京奇虎科技有限公司 基于历史信息的视频推荐方法和装置
CN104506895A (zh) * 2014-12-22 2015-04-08 合一网络技术(北京)有限公司 视频归类方法
CN104935968A (zh) * 2015-06-25 2015-09-23 广州视源电子科技股份有限公司 网络电视推荐节目的方法与系统

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3007082A1 (en) * 2014-10-07 2016-04-13 Thomson Licensing Method for computing a similarity measure for video segments
US20160156951A1 (en) * 2014-12-02 2016-06-02 Sling Media Pvt Ltd Intelligent auto-tuning for a video services system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102685565A (zh) * 2012-05-18 2012-09-19 合一网络技术(北京)有限公司 一种点击反馈式个性化推荐系统
CN102946566A (zh) * 2012-10-24 2013-02-27 北京奇虎科技有限公司 基于历史信息的视频推荐方法和装置
CN104506895A (zh) * 2014-12-22 2015-04-08 合一网络技术(北京)有限公司 视频归类方法
CN104935968A (zh) * 2015-06-25 2015-09-23 广州视源电子科技股份有限公司 网络电视推荐节目的方法与系统

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