CN104935784A - 图像处理设备和图像处理方法 - Google Patents

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CN104935784A
CN104935784A CN201510063640.1A CN201510063640A CN104935784A CN 104935784 A CN104935784 A CN 104935784A CN 201510063640 A CN201510063640 A CN 201510063640A CN 104935784 A CN104935784 A CN 104935784A
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小柳胜也
袖浦稔
花冈新治
安达真太郎
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Abstract

图像处理设备和图像处理方法。一种图像处理设备包括:颜色提取单元,其提取包括在图像信息中的像素的颜色;分类单元,其基于提取的像素的颜色将所述像素分类到与像素的色调对应的多个组中;指定组选择单元,其从所述多个组选择一个或多个指定组;以及颜色转换单元,其执行颜色转换处理,在该颜色转换处理中,被分类到所述指定组中的多个像素的颜色被转换为针对多个指定组中的对应一个指定组确定的颜色,并且被分类到所述指定组以外的组中的像素的颜色被转换为无彩色。

Description

图像处理设备和图像处理方法
技术领域
本发明涉及图像处理设备和图像处理方法。
背景技术
在现有技术中,已执行这样的处理:通过转换包括在图像数据中的像素的颜色来减少包括在图像数据中的颜色的数量。例如,通过减少颜色的数量,在打印图像数据等的情况下图像数据的大小可减小,处理速度可改进。
日本特开平9-127924号公报公开了一种用于将包括在全彩色图像数据中的颜色的数量减少至预定数量的技术。在日本特开平9-127924号公报所描述的发明中,首先,将RGB颜色空间分割成多个单元,确定全彩色图像数据的各个像素包括在哪一单元中。接下来,在RGB颜色空间中,以包括大量像素的单元为中心与周围单元进行组合。当作为组合单元的结果,单元的数量减少至预定数量时,在各个单元中,计算包括在该单元中的像素的平均色作为代表颜色,用该代表颜色替换包括在该单元中的像素的颜色。
日本特开2005-328144号公报公开了一种技术,其在对图像数据执行颜色限制处理时防止色调接近于灰色的像素被转换为彩色。在日本特开2005-328144号公报所描述的发明中,在提取色调接近于灰色的像素并且执行降低所述像素的饱和度的处理之后,执行颜色限制处理。
日本特开2010-220113号公报描述了对待处理图像执行颜色限制处理。在日本特开2010-220113号公报所描述的发明中,通过从待处理图像提取颜色并且去除与其它颜色的色差较小的颜色,来执行颜色限制处理。
在打印图像数据时将依据包括在图像数据中的颜色的数量来向用户收费的系统中,打印费通常随着包括在图像数据中的颜色的数量逐步增加。例如,在颜色的数量为一的情况下,应用单色打印费,在颜色的数量为二或三的情况下,应用少数颜色费,在颜色的数量为四或更多的情况下,应用彩色费。为了降低打印费,需要将颜色的数量减少至至少两种或三种以使得应用少数颜色费。
在对图像数据执行减色处理的情况下,存在原始图像的外观劣化的可能性。具体地讲,在执行将颜色的数量减少至两种或三种(极其少的数量)的处理的情况下,存在原始图像的外观显著劣化的可能性。
发明内容
因此,本发明的一个目的是提供一种图像处理设备,该图像处理设备能够执行减色处理以在抑制图像的外观变化的同时将包括在图像数据中的颜色的数量减少至非常少的数量。
根据本发明的第一方面,提供了一种图像处理设备,该图像处理设备包括:颜色提取单元,其提取包括在图像信息中的像素的颜色;分类单元,其基于提取的像素的颜色将所述像素分类到与像素的色调对应的多个组中;指定组选择单元,其从所述多个组选择一个或多个指定组;以及颜色转换单元,其执行颜色转换处理,在该颜色转换处理中被分类到所述指定组中的多个像素的颜色被转换为针对多个指定组中的对应一个指定组确定的颜色,被分类到所述指定组以外的组中的像素的颜色被转换为无彩色。
根据本发明的第二方面,所述分类单元将由所述颜色提取单元提取的像素的颜色当中,具有明度不低于预定值的颜色的像素分类到与像素的色调对应的所述多个组中,并且所述颜色转换单元将被分类到所述指定组中的所述多个像素的颜色转换为针对对应指定组确定的所述颜色,将被分类到所述指定组以外的组中的像素的颜色或者由于颜色的明度低于所述预定值而未被分类到任何组中的颜色转换为无彩色。
根据本发明的第三方面,在被分类到所述指定组中的像素的颜色当中,所述颜色转换单元将饱和度不低于预定值的像素的颜色转换为针对对应指定组确定的所述颜色,将饱和度低于所述预定值的像素的颜色转换为无彩色。
根据本发明的第四方面,所述颜色转换单元依据对像素执行颜色转换处理之前所述像素的颜色来确定已通过所述颜色转换处理将颜色转换为无彩色的像素的明度。
根据本发明的第五方面,当通过所述分类单元像素被分类的组的数量低于或等于预定数量时,所述颜色转换单元执行所述颜色转换处理。
根据本发明的第六方面,提供了一种图像处理方法,该图像处理方法包括以下步骤:提取包括在图像信息中的像素的颜色;基于提取的像素的颜色将所述像素分类到与像素的色调对应的多个组中;从所述多个组选择一个或多个指定组;以及执行颜色转换处理,在该颜色转换处理中被分类到所述指定组中的多个像素的颜色被转换为针对多个指定组中的对应一个指定组确定的颜色,被分类到所述指定组以外的组中的像素的颜色被转换为无彩色。
根据本发明的第一方面或第六方面,与图像处理设备不具有本文所述的配置的情况相比,可执行在抑制图像外观的变化的同时将包括在图像数据中的颜色的数量减少至非常少的数量的减色处理。
根据本发明的第二方面,仅原始图像中具有高明度的颜色可留在执行减色处理之后获得的图像中。
根据本发明的第三方面,仅原始图像中具有高饱和度的颜色可留在执行减色处理之后获得的图像中。
根据本发明的第四方面,原始图像的颜色可通过无彩色的明度值来表示。
根据本发明的第五方面,可依据包括在原始图像中的颜色的类型来确定是否执行减色处理。
附图说明
将基于以下附图详细描述本发明的示例性实施方式,附图中:
图1是示出根据第一示例性实施方式的图像处理设备和周边装置的配置的示意图;
图2是示出HSL颜色空间的示例的示图;
图3是示出将从原始图像数据提取的颜色映射至HSL颜色空间的处理的概念图;
图4是示出颜色转换处理的概念图;
图5是示出第一示例性实施方式中的处理的流程的流程图;
图6是示出颜色转换处理的示例性处理流程的流程图;以及
图7是示出第二示例性实施方式中的处理的流程的流程图。
具体实施方式
下面将描述根据本发明的第一示例性实施方式和第二示例性实施方式的图像处理设备。需要注意的是,本发明不限于以下示例性实施方式。
<第一示例性实施方式>
图1是示出根据第一示例性实施方式的图像处理设备和周边装置的配置的示意图。图1示出根据第一示例性实施方式的图像处理设备14以及作为周边装置的图像读取设备10和图像形成设备12。
图像读取设备10是彩色扫描仪,并且被配置为以光学方式读取纸质文档等并生成包括多种颜色的图像数据。在第一示例性实施方式中,图像读取设备10是支持24位真彩色的扫描仪,由图像读取设备10生成的图像数据可包括最多约16,000,000种颜色。图像读取设备10并非必须是支持24位真彩色的扫描仪,而是可以是(例如)支持12位颜色(最大颜色数量为约4,000)的扫描仪或者支持16位颜色(最大颜色数量为约65,000)的扫描仪。
图像形成设备12是彩色打印机,并且被配置为将通过图像处理设备14处理的图像数据打印在纸介质上。
图像处理设备14是个人计算机,并且包括存储器16、控制器20、显示器34和输入单元36。图像处理设备14可以是具有图像读取设备10的扫描仪功能的扫描仪或者具有图像形成设备12的打印功能的打印机。另选地,图像处理设备14可以是具有图像读取设备10的扫描仪功能和图像形成设备12的打印功能的多功能机。
存储器16是ROM、RAM、硬盘驱动器(HDD)等,用于实现控制器20的各个功能的程序、在图像处理设备14中执行的算术处理的结果等被存储在存储器16中。
HSL颜色空间18被存储在存储器16中。在HSL颜色空间18中,通过色调、饱和度和明度这三个分量来表示颜色。代替HSL颜色空间18,可使用不同的颜色空间(例如,HSV颜色空间等)。要使用的这种颜色空间可以是包括色调、饱和度和明度作为其分量的颜色空间。
图2是示出作为HSL颜色空间的示例的HSL颜色空间18的示图。如上所述,HSL颜色空间18包括三个分量,通常包括三个轴。然而,在图2中,省略了明度轴的例示,明度轴是在图2中观察时在垂直方向上延伸的轴。在图2中,水平轴表示色调。在色调轴延伸的方向上色调按照顺序从红色连续变化为橙色、黄色、绿色、蓝色和紫色,并且在变化为紫色之后,色调再次返回到红色。换言之,由水平轴表示的色调周期性地变化,图2示出一个变化周期。另外,在图2中,垂直轴表示饱和度。随着颜色的饱和度增加,颜色变得更鲜艳,在饱和度为零的情况下,颜色为无彩色(即,白色、黑色或者作为由黑色和白色组成的中间色的灰色)。
如图2所示,HSL颜色空间18依据色调被分割成多个区域。在图2所示的示例中,HSL颜色空间18被分割成六个区域:红色区域40a、橙色区域40b、黄色区域40c、绿色区域40d、蓝色区域40e和紫色区域40f。HSL颜色空间18所分割成的区域的数量、分割HSL颜色空间18所依据的色调等可根据用户的指示来改变。例如,蓝色区域40e可被分割成深蓝色区域和浅蓝色区域,橙色区域40b和黄色区域40c可被组合成一个区域。
返回图1,控制器20是CPU等,并且执行图像处理设备14的总体控制。控制器20包括第一减色单元22和第二减色单元24。这些单元通过程序来实现。
第一减色单元22从图像读取设备10接收图像数据,并且利用预定方法将包括在图像数据中的颜色的数量减少至最多约16色。作为所述预定方法,可使用迄今为止已知的方法(例如,日本特开2005-328144号公报中所描述的方法或者日本特开2010-220113号公报中所描述的方法)。第一减色单元22通过(例如)提取色调接近于灰色的像素并且降低该像素的饱和度或者执行使该像素具有无彩色的处理,来执行减色处理。另选地,第一减色单元22通过(例如)在颜色与另一颜色之间的色差较小的情况下去除该颜色来执行减色处理。
第二减色单元24(将稍后描述)被配置为依据从像素提取的颜色的色调,将图像数据的各自具有明度不低于预定值的颜色的像素分类到多个组中,并且逐个组地执行转换像素的颜色的处理。在第二减色单元24直接对包括大量颜色的图像数据(例如,24位真彩色图像数据)执行减色处理的情况下,图像的外观通常会显著改变。例如,存在这样的情况:在依据色调执行分组时,即使颜色的色调为红色,但由于颜色的明度非常低而实际上接近黑色的具有红颜色的像素被分类到红色组中。在这种情况下,基本上接近于黑色的颜色被第二减色单元24转换为接近于红色的颜色,经历第二减色单元24所执行的减色处理的图像的外观变得不同于经历减色处理之前的图像的外观。另外,存在这样的可能性:可能执行将看起来是绿色的颜色转换为蓝色等的处理。
为了避免诸如上述问题,第一减色单元22对包括大量颜色的图像数据(例如,24位真彩色图像数据)执行减色处理,使得将图像数据转换为大致由约16色表现的图像数据。需要注意的是,在图像读取设备10通过读取纸质文档生成由16色表现的图像数据的情况下,由第一减色单元22执行的处理可被省略。
第二减色单元24包括颜色提取单元26、映射单元28、指定区域选择单元30和颜色转换单元32。第二减色单元24接收由第一减色单元22按照由最多约16色表现的方式减色的图像数据(以下称作原始图像数据),并且进一步减少包括在原始图像数据中的颜色的数量。在原始图像数据通过第二减色单元24减色之后包括在原始图像数据中的颜色的数量可由用户任意指定。在第一示例性实施方式中,第二减色单元24可将包括在图像数据中的颜色的数量减少至最多三种。
在第一示例性实施方式中,在像素值表示方面,仅包括与明度有关的信息而不包括与颜色有关的信息的无彩色(灰度)中所包括的颜色可被视作同一颜色。例如,在图像数据以灰度表示的情况下,包括在图像数据中的颜色的数量被视为一,而不管图像数据中包括白色、黑色和灰色(是由黑色和白色组成的中间色)的多少变化。这基于这样的事实:在打印图像数据时将依据包括在图像中的颜色的数量来向用户收费的系统中,以灰度表示的图像常常被视为具有一种颜色。然而,如稍后将描述的,具有不同明度并且包括在以灰度表示的图像中的颜色可被区分为不同的颜色。
下面将详细描述包括在第二减色单元24中的各个单元。
颜色提取单元26从第一减色单元22接收原始图像数据并且提取原始图像数据的像素的颜色。颜色提取单元26将指示原始图像数据的像素的信息项(例如,像素的坐标)与指示像素的颜色的信息项彼此关联,并且将所述信息项存储到存储器16中。在第一示例性实施方式中,指示由颜色提取单元26提取的颜色的信息项被表示在RGB颜色模型中。换言之,通过红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)分量的值来表示颜色。
映射单元28将由颜色提取单元26从原始图像数据的像素提取的颜色映射到HSL颜色空间18。被表示在RGB颜色模型中的原始图像数据的像素的颜色被映射至HSL颜色空间18,使得将提取的像素的颜色从RGB颜色模型转换到HSL颜色模型中。需要注意的是,在第一示例性实施方式中,在颜色提取单元26所提取的颜色之一为无彩色的情况下(即,在R、G和B具有相同的值的情况下),或者在颜色的明度不高于预定值的情况下,映射单元28不对该颜色执行映射处理。这是因为不需要转换已经具有无彩色的像素的颜色,并且因为在颜色具有不高于预定值的明度的情况下,该颜色可被确定为无彩色。充当用于确定是否执行映射处理的阈值的明度值可由用户任意设定。
执行将包括在原始图像数据中的像素的颜色从RGB颜色模型转换到HSL颜色模型的处理,以方便依据像素的色调将包括在原始图像数据中的像素分类到多个组中的处理。在RGB颜色模型中,通过将红色、绿色、蓝色三个颜色分量转换为数值来表示颜色,因此,RGB颜色模型没有直接表示色调的参数。相比之下,在HSL颜色模型中,通过色调、饱和度和明度三个分量来表示颜色,因此,HSL颜色模型具有直接表示色调的参数。因此,通过将表示原始图像数据的像素的颜色的方法从RGB颜色模型转换为HSL颜色模型并且基于包括在HSL颜色模型中的色调参数对像素进行分组,可容易地依据色调将像素分组。
例如,被映射至HSL颜色空间18的红色区域40a的颜色显然具有接近于红色的色调。因此,当提取了被映射至红色区域40a的颜色的像素被分类到组中时,各自具有色调接近于红色的颜色的其它像素被分类到相同的组中。如上所述,原始图像数据的像素的颜色被映射至依据色调分割成多个区域的HSL颜色空间18,使得各个像素被分类到与像素的色调对应的一个组中。
尽管在第一示例性实施方式中,通过将像素的颜色映射到依据色调分割成多个区域的HSL颜色空间18来将原始图像数据的像素分类到多个组中,该分类处理可利用不同的方法来执行。例如,可利用颜色模型转换表(查找表(LUT))将原始图像数据的像素的颜色从RGB颜色模型转换至表示色调、饱和度和明度的参数,在所述颜色模型转换表中被表示在RGB颜色模型中的颜色与指示颜色的色调、饱和度和明度的参数彼此关联。在这种状态下,基于色调参数来执行各自具有不低于预定值的色调的一些像素的分组。在这种情况下,颜色模型转换表代替HSL颜色空间18被存储在存储器16中。
指定区域选择单元30从HSL颜色空间18的所述多个区域选择一个或多个指定区域。当在HSL颜色空间18中选择指定区域时,从原始图像数据的像素依据像素的色调所分类至的多个组选择指定组。例如,在指定区域选择单元30选择图2所示的红色区域40a作为指定区域的情况下,选择红色区域组(是提取了被映射至红色区域40a的颜色的一组像素)作为指定组。在第一示例性实施方式中,用户选择指定区域。接收到来自用户的指示的指定区域选择单元30从原始图像数据的像素依据像素的色调所分类至的多个组选择指定组。
在稍后的时间,属于指定组的像素的颜色将被颜色转换单元32整合成针对指定组确定的彩色,由于颜色的明度低于预定值而未经历分组处理的颜色以及属于指定组以外的组的像素的颜色被转换成无彩色。因此,用户选择包括在减色处理之后期望留下的颜色的区域作为指定区域。由于属于被选为指定区域的组的像素的颜色被逐个组地整合,并且属于其它组的像素的颜色被转换成无彩色,所以通过将指定组的数量加一而获得的数量是在通过第二减色单元24执行减色处理之后原始图像数据中包括的颜色的数量。
指定区域选择单元30可基于将颜色映射至HSL颜色空间18的区域的处理被执行的次数来自动选择指定区域。例如,被映射单元28映射颜色最多次数的区域以及被映射单元28映射颜色第二多次数的区域可被选为指定区域。这使得原始图像数据中大量像素中所包括的色调能够留在执行减色处理之后获得的图像中。另选地,在被映射单元28映射颜色的区域当中,被映射一些颜色最少次数的区域以及被映射一些颜色第二少次数的区域可被选为指定区域。假设不经常出现在原始图像数据中的颜色在原始图像数据中特别明显,这种颜色通常可用于(例如)高亮显示特定部分。在这种情况下,通过将映射有像素颜色的区域当中,被映射一些像素颜色较少次数的区域选为指定区域,原始图像数据中特别着重的部分的颜色可留在执行减色处理之后获得的图像中。用于自动选择指定区域的基准可由用户任意设定。
另选地,指定区域选择单元30可基于由用户指定的指定区域的数量以及由用户设定的颜色的优先级来选择指定区域。例如,在用户将指定区域的数量设定为两个,并且按照优先级的降序设定红色、蓝色、绿色、黄色、紫色和橙色的优先级的情况下。在这种情况下,当颜色被映射至红色区域40a、蓝色区域40e和绿色区域40d时,红色区域40a和蓝色区域40e被选为指定区域。另一方面,当颜色仅被映射至黄色区域40c、紫色区域40f和橙色区域40b时,黄色区域40c和紫色区域40f被选为指定区域。如上所述,在映射有颜色的区域当中,具有比其它区域高的优先级的预定数量(由用户设定的指定区域的数量)的区域可被选为指定区域。
颜色转换单元32执行决定在执行减色处理之后将要包括在原始图像数据中所包括的像素中的颜色的处理。首先,颜色转换单元32将属于由指定区域选择单元30选择的指定组的多个像素的颜色转换为针对指定组确定的单一颜色。例如,在鲜红色、暗红色、接近于粉红色的红色等颜色被映射至红色区域40a,并且红色组被选为指定组的情况下,在原始图像数据中,作为鲜红色、暗红色和接近于粉红色的红色的像素的颜色被转换为单一的红颜色。
各种算法可用于决定属于指定组的像素的颜色将要转换成的颜色。可取的是,用户能够选择要使用的算法。
例如,可使用简单平均法,其中参照属于指定组的像素的颜色的RGB值以计算R、G和B值中的每一个的平均值,并且由计算出的R、G和B值的平均值表示的颜色被设定为转换之后的各个像素的颜色。
另选地,可使用加权平均法,其中在原始图像数据中存在具有相同颜色的像素的情况下,依据具有该颜色的像素的数量来对该颜色进行加权,另外,计算属于指定组的像素的颜色的R、G和B值中的每一个的加权平均值,并且由计算出的R、G和B值的加权平均值表示的颜色被设定为转换之后的各个像素的颜色。
另选地,可使用开启像素(on-pixel)确定法,其中在属于指定组的像素的颜色当中,包括在原始图像数据中的最多数量的像素中的颜色被设定为转换之后的各个像素的颜色。在原始图像数据中存在具有相同颜色的像素彼此相邻地连续排列的区域的情况下,在属于指定组的像素的颜色当中,具有最大面积的区域中所使用的颜色可被设定为转换之后的各个像素的颜色。
由于指定区域是包括用户期望留在原始图像数据中的颜色的区域,所以被映射至指定区域的颜色(即,属于指定组的像素的颜色)可原样留下。另一方面,可尽可能地对属于指定组的像素颜色执行减色处理。因此,颜色转换单元32将属于指定组的像素的颜色整合成色调接近于属于指定组的像素的颜色的色调的单一颜色,即,通过将像素的颜色整合成色调接近于所述像素的颜色的色调的单一颜色而留下用户期望留下的像素的颜色,从而在尽可能维持原始图像的外观的同时执行减色处理。
接下来,颜色转换单元32执行将属于不是指定组的组(以下称作非指定组)的像素的颜色转换为无彩色的处理。由于像素的颜色的明度不高于预定值而没有经历映射处理的像素也包括在非指定组中。更具体地讲,颜色转换单元32执行将属于非指定组的像素的颜色的饱和度设定为零的处理。在HSL颜色空间18中,未被指定区域选择单元30选为指定区域的区域(以下称为非指定区域)是包括原始图像数据中被确定为具有相对低的优先级的颜色的区域。因此,假设即使属于非指定组(颜色被映射至非指定区域的一组像素)的像素的颜色被转换为无彩色,原始图像数据的外观也将仅发生较小程度的变化。因此,颜色转换单元32通过将属于非指定组的所有像素的颜色转换为无彩色来将所述颜色整合成一种颜色。这导致包括在原始图像数据中的颜色的数量进一步减少,同时降低原始图像数据的外观的变化程度。
作为转换之后的像素的颜色的无彩色可具有明度值。颜色转换单元32可基于转换之前的像素的颜色确定作为转换之后的像素的颜色的无彩色的明度。例如,将属于非指定组的像素的颜色从RGB颜色模型中的颜色转换为YUV颜色模型中的颜色,YUV颜色模型中的亮度值(Y)代替RGB颜色模型中的R、G和B中的每一个。通过该处理,获得无彩色,该无彩色具有基于转换之前的像素的颜色的明度。使得作为执行转换处理之后的像素的颜色的无彩色能够具有依据执行转换处理之前的像素的颜色的明度,以使得即使像素的颜色被转换为无彩色,无彩色与其它无彩色之间的差异可通过明度来表现。这进一步降低了由于减色处理引起的图像的外观的变化程度。
另选地,颜色转换单元32可将属于非指定组的所有像素的颜色转换为具有预定明度的无彩色。通过该处理,可在更严格的意义上实现减色。例如,在即使所有颜色均为无彩色,但由于明度的差异,颜色被确定为不同的颜色的系统中,在期望将颜色的数量减少至预定数量或更低的情况下上述处理是有效的。
另选地,颜色转换单元32可执行将包括在原始图像数据中的像素的颜色当中的饱和度不高于预定值的颜色转换为无彩色(即,将颜色的饱和度转换为零,而不管颜色的色调)的处理。这种具有低饱和度的颜色接近于灰色,因此假设即使颜色被转换为无彩色,原始图像的外观也不会显著变化。因此,通过将饱和度不高于预定值的颜色转换为无彩色,颜色转换单元32在降低原始图像的外观的变化程度的同时进一步减少包括在原始图像中的颜色的数量。需要注意的是,充当用于确定是否将颜色转换为无彩色的阈值的饱和度阈值可由用户任意设定。
如图2所示,在HSL颜色空间18中,垂直轴表示饱和度。因此,可容易地基于HSL颜色模型的饱和度参数确定包括在原始图像中的像素的颜色的饱和度是否低于或等于预定值。
返回图1,显示器34是监视器,并且被配置为显示图像等以便帮助用户指示图像处理设备14。例如,为了使得用户能够选择HSL颜色空间18将要分割成的区域的数量、分割HSL颜色空间18所依据的色调等,显示器34显示用于分割HSL颜色空间18的多个图案。另选地,为了使得用户能够选择指定区域,显示器34可显示所分割的HSL颜色空间18。除了上述以外,显示器34可显示由图像处理设备14执行的处理的内容等。
输入单元38是鼠标、键盘、操作面板等,用于从用户向图像处理设备14输入指示。
上面已描述了根据第一示例性实施方式的图像处理设备14和周边装置的示意性配置。下面将描述由第二减色单元24执行的处理的具体内容。
图3是示出将从原始图像数据提取的颜色映射至HSL颜色空间18的处理的概念图。将参照图1描述图3所示的处理。原始图像数据50包括作为纸张的颜色的白色、作为字符、表等的颜色的黑色和灰度(这些颜色如上所述被视为一种颜色),并且另外,包括七种变化:红色的红色标记52、略微暗红色的印鉴54、蓝色的蓝色标记56、绿色的绿色标记58、浅蓝色的浅蓝色标记60、灰蓝色的蓝色线62和明度低于预定值的颜色的标记64。通过颜色提取单元26提取原始图像数据50的像素的颜色。
映射单元28仅将通过颜色提取单元26提取的原始图像数据50的像素的颜色当中的各自具有不低于预定值的明度的颜色映射至HSL颜色空间18。如上所述,HSL颜色空间18被分割成六个区域:红色区域40a、橙色区域40b、黄色区域40c、绿色区域40d、蓝色区域40e和紫色区域40f。由用户设定的饱和度阈值42由双点划线来表示。
如图3所示,红色标记52的颜色和印鉴54的颜色分别被映射至红色区域40a中的坐标72和坐标74。结果,具有红色标记52的颜色的像素和具有印鉴54的颜色的像素被分类到同一组(红色组)中。类似地,蓝色标记56的颜色、浅蓝色标记60的颜色和蓝色线62的颜色分别被映射至蓝色区域40e中的坐标76、坐标80和坐标82。结果,具有这些颜色的像素被分类到蓝色组中。另外,绿色标记58的颜色被映射至绿色组40d中的坐标78,具有绿色标记58的颜色的像素被分类到绿色组中。明度低于预定值的标记64的颜色由于其明度低于预定值而将不被映射。需要注意的是,原始图像数据50不包括要被分类到橙色区域40b、黄色区域40c和紫色区域40f中的颜色,因此,这些区域将没有映射有颜色。
图4是示出颜色转换处理的概念图。将参照图1描述图4所示的处理。在图4所示的示例中,红色区域40a和蓝色区域40e被选为指定区域,即,红色组和蓝色组被选为指定组。颜色转换单元32将属于红色组(指定组)的像素的颜色转换为单一颜色。在图4所示的示例中,由坐标90(是红色区域40a中,红色标记52的颜色和印鉴54的颜色分别映射至的坐标72和坐标74之间的中点)表示的颜色是转换之后的像素的颜色。颜色转换单元32将属于红色组的所有像素的颜色转换为由坐标90表示的颜色。
颜色转换单元32将属于绿色组(非指定组)的像素的颜色转换为无彩色。如图4所示,属于绿色组并且由坐标78表示的像素的颜色被转换为由坐标94表示并且具有零饱和度的颜色。如上所述,作为由坐标78表示并且已被转换的像素的颜色的无彩色可具有基于该像素的颜色的明度值。
颜色转换单元32将属于蓝色组(指定组)的像素的颜色转换为单一颜色。蓝色区域40e中包括由坐标76表示并且具有不低于饱和度值42的饱和度的颜色(蓝色标记56的颜色)、由坐标80表示并且具有不低于饱和度值42的饱和度的颜色(浅蓝色标记60的颜色)以及由坐标82表示并且具有低于饱和度值42的饱和度的颜色(蓝色线62的颜色)。
首先,颜色转换单元32将饱和度不低于饱和度值42并且从属于蓝色组的一些像素提取的颜色转换为单一颜色。在图4所示的示例中,由坐标92(蓝色区域40e中的被映射至饱和度值42以上的区域的颜色的坐标76和坐标80之间的中点)表示的颜色是转换之后的各个像素的颜色。颜色转换单元32将饱和度不低于饱和度值42并且从属于蓝色组的一些像素提取的颜色转换为由坐标92表示的颜色。
接下来,颜色转换单元32将饱和度低于饱和度值42并且从属于蓝色组的一些像素提取的颜色转换为无彩色。如图4所示,饱和度低于饱和度值42并且从由坐标82表示并属于蓝色组的像素提取的颜色被转换为具有零饱和度并且由坐标96表示的颜色。如上所述,作为由坐标82表示并已转换的像素的颜色的无彩色可具有基于该像素的颜色的明度。
另外,如同转换属于非指定组的像素的情况,颜色转换单元32将由于颜色的明度低于预定值而未被映射的像素的颜色转换为无彩色。
下面将描述根据第一示例性实施方式的图像处理设备14所执行的处理的流程。图5是示出第一示例性实施方式中的处理的流程的流程图。将参照图1描述图5所示的流程图。
在步骤S10中,图像处理设备14获取由图像读取设备10生成的24位真彩色图像数据。图像处理设备14可通过利用USB线缆等的有线通信或者通过利用Wi-Fi等的无线通信来获取图像数据。另选地,可利用USB存储器等将图像数据从图像读取设备10发送至图像处理设备14。
在步骤S12中,第一减色单元22将在步骤S10中获取的24位真彩色图像数据转换为由16色表现的图像数据(原始图像数据)。如上所述,现有技术的方法用于由第一减色单元22执行的转换处理。
步骤S14至步骤S18的处理是要由第二减色单元24执行的第二减色处理。在步骤S14中,颜色提取单元26提取原始图像数据的像素的颜色。提取的颜色被表示在RGB颜色模型中。
在步骤S16中,映射单元28仅将在步骤S14中提取的原始图像数据的像素的颜色当中的明度不低于预定值的颜色映射至HSL颜色空间18。通过映射至HSL颜色空间18,原始图像数据的像素的颜色被转换为表示在HSL颜色模型中的颜色。由于HSL颜色空间18依据色调分割成多个区域,所以通过执行映射处理将原始图像数据的像素依据像素的色调分类到多个组中。
在步骤S18中,指定区域选择单元30从已在步骤S16中像素被分类的多个组选择指定组。如上所述,通过从HSL颜色空间18的多个区域选择指定区域来选择指定组。
在步骤S20中,颜色转换单元32执行用于转换原始图像数据的像素的颜色的处理。将参照图6描述步骤S20的处理。图6是示出颜色转换处理的示例性处理流程的流程图。
在步骤S30中,颜色转换单元32参照属于指定组的像素的颜色的饱和度并且将各自饱和度不低于预定值的颜色转换为针对该指定区域确定的单一颜色。由于原始图像数据的像素的颜色已被转换为表示在具有饱和度作为其参数的HSL颜色模型中的颜色,可通过参照饱和度参数来容易地确定像素的颜色的饱和度是否等于或高于预定值。
在步骤S32中,首先,颜色转换单元32将属于非指定组的像素(包括由于像素的明度低于预定值而未被映射的像素)的颜色转换为无彩色。然后,颜色转换单元32参照属于指定组的像素的颜色的饱和度并且将饱和度低于预定值的颜色转换为无彩色。
<第二示例性实施方式>
在要打印的图像数据项当中,存在需要以各种颜色进行打印的图像数据项。这种图像数据项的示例包括线图形,该线图形包括通过图形线的颜色来标识的大量图形线。在这种情况下,很可能用户旨在按原样打印包括大量颜色的图像数据项,而不执行减色处理,即使用户将被收取高昂的费用。在这种情况下,如果用户需要利用操作面板等来指定是否执行减色处理,则将迫使用户执行麻烦的操作。在第二示例性实施方式中,依据包括在原始图像中的颜色的数量来自动确定是否执行减色处理。
根据第二示例性实施方式的图像处理设备的配置和根据第二示例性实施方式的减色处理的内容与第一示例性实施方式相同,因此将省略其描述。在第二示例性实施方式中,与第一示例性实施方式的不同之处在于,在颜色转换单元32执行颜色转换处理之前,确定是否执行颜色转换处理。
图7是示出第二示例性实施方式中的处理的流程的流程图。步骤S10至步骤S16的处理以及步骤S18的处理的内容类似于第一示例性实施方式,因此将省略其描述。
在步骤S40中,颜色转换单元32确定HSL颜色空间18中映射有颜色的区域的数量是否低于或等于预定数量。在图3所示的示例中,从原始图像数据50提取的颜色被映射至的区域是红色区域40a、绿色区域40d和蓝色区域40e,因此映射有颜色的区域的数量为三个。
仅在步骤S40中确定映射有颜色的区域的数量低于或等于预定数量的情况下,颜色转换单元32才在步骤S20中执行颜色转换处理。在映射有颜色的区域的数量高于预定数量的情况下,原始图像数据按原样输出,而不经历颜色转换处理(即,第二减色单元24不执行减色)。
在依据色调分割成多个区域的HSL颜色空间18中,随着映射有颜色的区域的数量增加,原始图像数据50越有可能被确定为包括各种颜色(即,具有广泛的色调)。例如,在图3所示的示例中,在原始图像数据50还包括橙色和紫色的情况下,这些颜色被提取并分别映射至橙色区域40b和紫色区域40f。结果,映射有颜色的区域的数量进一步增加。与此相反,随着映射有颜色的区域的数量减少,原始图像数据50越有可能被确定为包括少量颜色或者仅包括彼此相似的颜色。
因此,在步骤S40中,通过检测映射有颜色的区域的数量来确定原始图像数据50是否包括各种颜色。在原始图像数据50包括各种颜色的情况下,确定用户不期望减色处理,原始图像数据50按原样输出,而不经历减色处理。另一方面,在原始图像数据50不包括各种颜色的情况下,确定即使执行减色处理原始图像数据50的外观也不会显著劣化,并且执行减色处理以使得输出被减色的原始图像数据50。
在映射有颜色的区域的数量不高于特定数量时执行减色处理的情况下,用户可任意地设定所述特定数量。所述特定数量可依据收费系统的设置来决定。
根据第二示例性实施方式,依据包括在原始图像数据中的颜色的变化来自动确定是否执行减色处理。结果,可仅对适当的原始图像数据执行减色处理,而不强迫用户执行复杂的操作。
为了例示和描述而提供了本发明的示例性实施方式的以上描述。其并非旨在为穷尽性的或者将本发明限于所公开的精确形式。显然,对于本领域技术人员而言,许多修改和变化将显而易见。实施方式被选择并描述以便最好地说明本发明的原理及其实际应用,从而使得本领域技术人员能够理解本发明的各种实施方式以及适合于想到的具体用途的各种修改。本发明的范围旨在由以下权利要求及其等同物来限定。

Claims (6)

1.一种图像处理设备,该图像处理设备包括:
颜色提取单元,该颜色提取单元提取包括在图像信息中的像素的颜色;
分类单元,该分类单元基于提取的所述像素的颜色将所述像素分类到与像素的色调对应的多个组中;
指定组选择单元,该指定组选择单元从所述多个组选择一个或多个指定组;以及
颜色转换单元,该颜色转换单元执行颜色转换处理,在该颜色转换处理中,被分类到所述指定组中的多个像素的颜色被转换为针对多个指定组中的对应一个指定组确定的颜色,并且被分类到所述指定组以外的组中的像素的颜色被转换为无彩色。
2.根据权利要求1所述的图像处理设备,
其中,所述分类单元将由所述颜色提取单元提取的所述像素的颜色当中,具有明度不低于预定值的颜色的像素分类到与所述像素的色调对应的所述多个组中,并且
其中,所述颜色转换单元将被分类到所述指定组中的所述多个像素的颜色转换为针对对应所述指定组确定的所述颜色,并且将被分类到所述指定组以外的组中的像素的颜色或者由于颜色的明度低于所述预定值而未被分类到任何组中的颜色转换为无彩色。
3.根据权利要求1或2所述的图像处理设备,
其中,在被分类到所述指定组中的像素的颜色当中,所述颜色转换单元将饱和度不低于预定值的像素的颜色转换为针对对应所述指定组确定的所述颜色,并且将饱和度低于所述预定值的像素的颜色转换为无彩色。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的图像处理设备,
其中,所述颜色转换单元依据对像素执行所述颜色转换处理之前所述像素的颜色来确定已通过所述颜色转换处理将颜色转换为无彩色的像素的明度。
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的图像处理设备,
其中,当通过所述分类单元像素被分类的组的数量低于或等于预定数量时,所述颜色转换单元执行所述颜色转换处理。
6.一种图像处理方法,该图像处理方法包括以下步骤:
提取包括在图像信息中的像素的颜色;
基于提取的所述像素的颜色将所述像素分类到与像素的色调对应的多个组中;
从所述多个组选择一个或多个指定组;以及
执行颜色转换处理,在该颜色转换处理中,被分类到所述指定组中的多个像素的颜色被转换为针对多个指定组中的对应一个指定组确定的颜色,并且被分类到所述指定组以外的组中的像素的颜色被转换为无彩色。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109272922A (zh) * 2018-11-30 2019-01-25 北京集创北方科技股份有限公司 显示设备的驱动方法和驱动装置
CN109793491A (zh) * 2018-12-29 2019-05-24 维沃移动通信有限公司 一种色盲检测方法和终端设备
WO2022156196A1 (zh) * 2021-01-25 2022-07-28 北京达佳互联信息技术有限公司 图像处理方法和图像处理装置

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5140206B2 (ja) * 2010-10-12 2013-02-06 パナソニック株式会社 色信号処理装置
JP6884584B2 (ja) * 2017-02-01 2021-06-09 キヤノン株式会社 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、画像処理プログラム、および、記憶媒体
JP7115042B2 (ja) * 2018-05-30 2022-08-09 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 印刷支援システム

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1617567A (zh) * 2003-11-11 2005-05-18 富士通株式会社 彩色图像压缩方法和装置
CN101272445A (zh) * 2007-03-22 2008-09-24 村田机械株式会社 图像处理装置
CN101271445A (zh) * 2006-07-14 2008-09-24 安捷伦科技有限公司 用于从频谱数据中去除噪声的系统和方法
US20090016643A1 (en) * 2007-07-09 2009-01-15 Johnson Stephen E Method for digital image class detection
JP2009194690A (ja) * 2008-02-15 2009-08-27 Konica Minolta Business Technologies Inc 画像処理装置及び色変換方法
CN102263882A (zh) * 2010-05-24 2011-11-30 株式会社理光 图像处理设备和图像处理方法
JP2013106173A (ja) * 2011-11-14 2013-05-30 Casio Comput Co Ltd 画像処理装置

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09127924A (ja) * 1995-11-06 1997-05-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像減色表示方法
US6559975B1 (en) * 1999-06-15 2003-05-06 Microsoft Corporation Full-color to a spot-color image converter
JP5772198B2 (ja) * 2010-05-24 2015-09-02 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1617567A (zh) * 2003-11-11 2005-05-18 富士通株式会社 彩色图像压缩方法和装置
CN101271445A (zh) * 2006-07-14 2008-09-24 安捷伦科技有限公司 用于从频谱数据中去除噪声的系统和方法
CN101272445A (zh) * 2007-03-22 2008-09-24 村田机械株式会社 图像处理装置
US20090016643A1 (en) * 2007-07-09 2009-01-15 Johnson Stephen E Method for digital image class detection
JP2009194690A (ja) * 2008-02-15 2009-08-27 Konica Minolta Business Technologies Inc 画像処理装置及び色変換方法
CN102263882A (zh) * 2010-05-24 2011-11-30 株式会社理光 图像处理设备和图像处理方法
JP2013106173A (ja) * 2011-11-14 2013-05-30 Casio Comput Co Ltd 画像処理装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109272922A (zh) * 2018-11-30 2019-01-25 北京集创北方科技股份有限公司 显示设备的驱动方法和驱动装置
CN109793491A (zh) * 2018-12-29 2019-05-24 维沃移动通信有限公司 一种色盲检测方法和终端设备
CN109793491B (zh) * 2018-12-29 2021-11-23 维沃移动通信有限公司 一种用于色盲检测的终端设备
WO2022156196A1 (zh) * 2021-01-25 2022-07-28 北京达佳互联信息技术有限公司 图像处理方法和图像处理装置

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US20150271363A1 (en) 2015-09-24

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