CN104933591A - 一种基于实时数据实现广告投放的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于实时数据实现广告投放的方法及装置，当服务器接收到媒体的广告投放请求，且广告投放请求剩余可用请求数量大于需投放的曝光数量时，包括：从广告投放请求携带的用户属性信息中获取所需指标参数，根据为各指标参数预先设置的分值及相应的权重，获取指标总分值；将获得的指标总分值与历史阈值进行比对，当获得的指标总分值大于历史阈值时，进行广告投放。通过本发明从广告投放请求携带的用户属性信息中获得所需指标参数，根据各指标设置的分值及权重获取指标总分值，与历史阈值进行比对，实现基于实时数据的广告投放，根据对各指标内容的分值及各指标的权重控制了关于性别、地域的广告投放比例，提高了广告投放质量。

Description

一种基于实时数据实现广告投放的方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网广告领域，尤指一种基于实时数据实现广告投放的方法及装置的方法及装置。

背景技术

随着互联网广告投放相关技术的愈发成熟，广告主对广告投放的质量和效果要求也越来越高。为适应互联网广告的发展趋势，在线广告的交易体系也在持续更新。传统的定量售卖的交易方式（按照广告主购买的曝光数量，提供所需数量的曝光的销售方式）也出现了改变。目前，一种新兴的广告购买方式是：当广告主向媒体购买一定数量的曝光时，媒体向广告主提供多于其购买量的曝光数量给广告主，广告主从媒体提供的曝光中择出对其广告投放最具优势的与购买量相同数量的曝光，并将不需要的曝光返回给媒体。从而保证了广告主广告投放的效率最大化。

目前，广告主主要根据一些指标来选择广告投放，例如广告所针对的定向人群、定向地域、投放的时间段以及单一用户浏览广告的频次上下限等；另外，对于不同的曝光，相应的其具备的指标也不同，在媒体所能提供的曝光数有限的条件下，广告主难以买到完全符合广告投放要求的曝光。因此，如何在有限的曝光资源里、选择最适合其广告排期的曝光是广告主所关心的事宜。

现有的广告投放系统，一般是通过媒体基于广告排期来对广告投放请求进行筛选的。媒体对接收到的每个广告投放请求，获得投放请求的各个属性，将每个广告排期信息按照优先级逐条与投放请求的属性进行比对。当匹配度达到预期时，便立刻在相应的曝光上进行广告投放。然而，媒体的这种广告投放方法是采用人工制定规则，服务器按照完整匹配的筛选的方式实现。由于通过服务器按照完整匹配的方式进行筛选，对投放排期内的各个广告，无法实现完整匹配的结果与投放排期内广告曝光的数量最优，而且无法根据广告投放的性别、地域等进行准确的控制投放比例。这样就会降低广告投放的质量，影响广告主的经济效益。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明公开了一种基于实时数据实现广告投放的方法及装置，能够实现基于实时数据的广告投放，从而提高广告投放质量。

为了达到本申请的目的，本发明提供一种实现基于实时数据进行广告投放的方法，当服务器接收到媒体的广告投放请求，且广告投放请求剩余可用请求数量大于需投放的曝光数量时，包括：

从广告投放请求携带的用户属性信息中获取所需指标参数，根据为各指标参数预先设置的分值及相应的权重，获取指标总分值；

将获得的指标总分值与历史阈值进行比对，当获得的指标总分值大于历史阈值时，进行广告投放。

进一步地，当所述广告投放请求剩余可用请求数量小于或等于需投放的曝光数量时，该方法还包括：直接进行广告投放。

进一步地，所述指标参数包括：

用户性别、和/或地域、和/或COOKIE中携带的广告投放频次、和/或用户年龄、和/或职业。

进一步地，所述根据为各指标参数预先设置的分值及相应的权重，获取指标总分值为：

根据广告投放的各指标的内容与广告投放的关联性设置区分各指标不同内容相应的分值，对各指标与广告投放的重要程度设置区分各指标重要程度的相应的权重；

分别将广告投放请求的各指标内容相应的分值与各指标相应的权重进行乘积计算，并将各乘积进行累加和除以各指标权重的累加和，获得所述指标总分值。

进一步地，所述历史阈值为：

计算媒体需提供的总请求数和预先设置的第一参数的商，并与预先设置的筛选标准数进行比较，选择数值大的一个作为样本的样本数；

当接收到的除当前正在处理的广告投放请求数小于或等于所述样本数时，设定历史阈值为0.5；

当接收到的除当前正在处理的广告投放请求数大于所述样本数时，从所述广告投放请求中选择当前正在处理的广告投放请求的前所述样本数个的样本，按照投放请求样本的所述指标总分值从分值由高到低进行排序；

计算所述样本数和推送比的阈值商，将排序后的广告投放请求的第阈值商个排序的广告投放请求的指标总分值作为历史阈值；

所述推送比为：媒体需要提供的总请求数与广告主购买的广告曝光总数的比值。

进一步地，所述进行广告投放后，该方法还包括：对所述广告投放请求携带的用户属性信息进行更新。

另一方面，本申请还提供一种基于实时数据实现广告投放的装置，包括：

指标统计模块，用于服务器接收到媒体的广告投放请求，且广告投放请求剩余可用请求数量大于需投放的曝光数量时，从广告投放请求携带的用户属性信息中获得所需指标参数，根据预先设置的各指标参数的分值及相应的权重，获取指标总分值；

比对模块：用于比对指标统计模块获取的指标总分值与历史阈值，当获得的指标总分值大于历史阈值时，进行广告投放。

进一步地，该装置还包括直接投放模块，用于当所述广告投放请求剩余可用请求数量小于或等于需投放的曝光数量时，直接进行广告投放。

进一步地，所述指标参数包括：从用户性别、和/或地域、和/或COOKIE中携带的广告投放频次、和/或用户年龄、和/或职业。

进一步地，所述指标统计模块具体用于,广告主根据广告投放的各指标的内容与广告投放的关联性设置区分各指标不同内容相应的分值，对各指标与广告投放的重要程度设置区分各指标重要程度的相应的权重；

分别将广告投放请求的各指标内容相应的分值及权重的乘积，并将各乘积进行累加和除以各指标权重的累加和，获得所述指标总分值。

进一步地，所述比对模块还包括历史阈值计算单元，用于计算媒体需提供的总请求数和预先设置的第一参数的商，并与预先设置的筛选标准数进行比较，选择数值大的一个作为样本的样本数；

当接收到的除当前正在处理的广告投放请求数小于或等于所述样本数时，小于所述样本数时，设定历史阈值为0.5；

当接收到媒体的广告投放请求总数大于所述样本数时，从所述广告投放请求中选择当接收到的除当前正在处理的广告投放请求数大于所述样本数时的前所述样本数个的样本，按照投放请求样本的所述指标总分值从分值由高到低进行排序；

计算所述样本数和推送比的阈值商，将排序后的广告投放请求的第阈值商个排序的广告投放请求的指标总分值作为历史阈值；

所述推送比为：媒体需要提供的总请求数与广告主购买的广告曝光总数的比值。

进一步地，该装置还包括更新模块，用于在进行广告投放后，对所述广告投放请求携带的用户属性信息进行更新。

本发明提供一种技术方案，当服务器接收到媒体的广告投放请求，且广告投放请求剩余可用请求数量大于需投放的曝光数量时，包括：从广告投放请求的用户属性信息中获得所需指标参数，根据为各指标参数设置的分值及相应的权重，获得指标总分值；将指标总分值与历史阈值进行比对，当大于历史阈值时，进行广告投放。本发明通过从广告投放请求的用户属性信息中获得所需指标参数，并设置各指标不同内容的分值及各指标的权重，计算指标总分值与历史阈值进行比对，来实现基于实时数据的广告投放，并根据对各指标参数内容的分值及指标参数的权重控制了广告投放关于性别、地域的投放比例，提高了广告投放质量。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明一种基于实时数据实现广告投放的方法流程图；

图2为本发明一种实现基于实时数据实现广告投放的装置结构框图。

具体实施方式

图1为本发明一种基于实时数据实现广告投放的方法流程图。如图1所示，当服务器接收到媒体的广告投放请求，且广告投放请求剩余可用请求数量大于需投放的曝光数量时，其中，广告投放请求剩余可用请求数量为：媒体需要提供的总请求数与媒体目前已提供的请求数之差；剩余需投放的曝光数量为：广告主购买的广告曝光总数与已投放广告数量之差；需投放的曝光数量大于零。包括：

步骤100、从广告投放请求携带的用户属性信息中获取所需指标参数，根据为各指标参数预先设置的分值及相应的权重，获取指标总分值。

本步骤中，指标参数包括：

用户性别、和/或地域、和/或COOKIE中携带的广告投放频次、和/或用户年龄、和/或职业。

需要说明的是，指标参数根据实际情况，广告主可以进行相应设定，例如：收入水平、语言、浏览网页习惯、上网时长等。这些指标参数可以从用户的注册账号信息、IP地址链接位置、COOKIE等常规的数据信息中获得。

根据为各指标参数预先设置的分值及相应的权重，获取指标总分值为：

根据广告投放的各指标的内容与广告投放的关联性设置区分各指标不同内容相应的分值，对各指标与广告投放的重要程度设置区分各指标重要程度的相应的权重；

分别将广告投放请求的各指标内容相应的分值与各指标相应的权重进行乘积计算，并将各乘积进行累加和除以各指标权重的累加和，获得所述指标总分值。

步骤101、将获得的指标总分值与历史阈值进行比对，当获得的指标总分值大于历史阈值时，进行广告投放。

本步骤中，历史阈值为：

历史阈值为：

计算媒体需提供的总请求数和预先设置的第一参数的商，并与预先设置的筛选标准数进行比较，选择数值大的一个作为样本的样本数；

当接收到的除当前正在处理的广告投放请求数小于或等于所述样本数时，设定历史阈值为0.5；

当接收到的除当前正在处理的广告投放请求数大于所述样本数时，从所述广告投放请求中选择当前正在处理的广告投放请求的前所述样本数个的样本，按照投放请求样本的所述指标总分值从分值由高到低进行排序；

计算所述样本数和推送比的阈值商，将排序后的广告投放请求的第阈值商个排序的广告投放请求的指标总分值作为历史阈值；

推送比为：媒体需要提供的总请求数与广告主购买的广告曝光总数的比值。

需要说明的是，筛选标准数与第一参数为本领域技术人员根据统计数据或者经验获得的参数，是预先设置的数值，优选的筛选标准数为1000、第一参数为100，根据实际情况可以进行相应的调整。接收到媒体的广告投放请求总数小于样本数时，设定的历史阈值为0.5也可以根据实际情况进行调整和设定。

另外，由于进行了排序，根据广告投放请求的更新，相应的数据进行更新，只有更新部分会影响排序发生变化；这里的排序是指分值由高到低的常规排序，根据实际应用也可以按照由低到高，排序方式的变动不影响本发明所要保护的内容。

当广告投放请求剩余可用请求数量小于或等于需投放的曝光数量时，本发明方法还包括：直接进行广告投放。

在进行广告投放后，本发明方法还包括：对广告投放请求携带的用户属性信息进行更新。

需要说明的是，这里的更新一般是指与广告曝光投放有关的更新，例如COOKIE中携带的广告投放频次。

需要说明的是，当需投放的曝光数量等于0，说明当前广告主的广告投放请求已经完成，通过本发明对曝光数的统计和更新，可以将剩余的广告投放请求返回媒体，媒体将剩余的广告投放请求向其他的广告主提供，按照本发明的指标总分值和历史阈值的计算方法，可以进一步利用相关的数据，并提高整个互联网广告投放的质量。

下面结合具体实施例对本发明进行详细的说明。

具体实施例1

某广告主有意在某媒体上投放广告，广告排期信息如下：

1、该广告针对的目标人群：男性；

2、该广告针对的地域位置：北上广；

3、该广告针对同一用户最少广告投放次数为2（频次下限）～4次（频次上限）。

广告主与该媒体签订的协议中，对广告请求数和曝光数的部分如下：

1、广告主购买的广告曝光总数：5000次；

2、媒体需要提供的总请求数：10000次。

根据统计数据及经验假设广告主设定筛选标准数为1000、第一参数为100；

另外，广告主根据广告的内容及统计信息人为设定广告投放请求携带的用户属性信息中，各个指标内容设置相应的分值及各指标设置相应的权重。此情况只针对本实施例，现实交易中，按照广告主的根据实际情况进行确定。本实施例暂定所有指标在请求中的权重如下：

w[性别]=0.25、w[地域]=0.5、w[频次上限]=0.25、w[频次下限]=0.25

设定请求中各项指标参数分值（此部分为便于表示，采用下述s（i），i为实际内容表示（一般地设置指标参数分值为0～1的一个数值）：

1、s[性别]=｛0，1｝：如果符合性别目标，则s[性别]=1；反之为0；

2、s[地域]=s[北，上，广，其他]=｛0.5、0.5、0.5，0，0，0｝：

3、s[频次下限]=｛0.2，1，0.5，0.5，0，0，…｝：频次下限是0，则s[频次]=0；频次为1，则s[频次下限]=1；频次为2或3，则s[频次下限]=0.5；如果用户频次等于或大于4，则s[频次下限]=0；

4、s[频次上限]=｛0，1｝:如果用户历史频次小于该广告频次上限设定值，则s[频次上限]=1；反之，则s[频次上限]=0。

假设媒体发来广告投放请求，媒体服务器接收该请求。判断包括广告投放请求的剩余可用请求数量是否大于剩余需投放广告的数量。假设本条请求是媒体发来的第一条请求，服务器根据请求访问记录，判断包括本请求的剩余可用请求数量为10000个，大于剩余需投放曝光的数量5000个（因为是第一个请求，所以暂时广告没有一次被投放）。固对该请求进行打分步骤。

判断阈值F，当前广告投放请求由于是第一个请求，所以广告投放请求剩余可用请求数量小于需投放的曝光数量。接收到的除当前正在处理的广告投放请求数小于或等于样本数，所以历史阈值为0.5；

计算广告投放请求的指标总分值，通过提取该请求携带的cookie信息发现，此用户为男士，IP地址显示为北京用户，浏览了该请求0次，则该请求各项指标的分值为：

1、s[性别]=1，性别符合男性目标，固得分为1；

2、s[地域]=s[北京]=0.5；

3、s[频次下限]=0.2，历史频次为0次，固得分为0.2。

4、s[频次上限]=1，历史频次0次，没有超过频次上限设定值，固得分为1。

计算指标总分值为：score=（0.25*1+0.5*0.5+0.2*0.25+1*0.25）/（0.25+0.5+0.25+0.25）=0.64

由于指标总分值0.64>历史阈值0.5，对该广告投放请求进行广告投放，并为此用户的浏览频次加1，同时将携带cookie的请求返回用户终端。

依次按此种方式对媒体不断发来的广告投放请求进行处理，假设目前媒体发来了第4000个广告投放请求，而广告主也已经进行了1000次广告投放。所以，服务器首先查找包含本次投放请求在内的剩余请求量，为10000–3999=6001个。剩余需投放的曝光数量为5000–1000=4000次。

由于广告投放请求剩余可用请求数量大于需投放的曝光数，则进行获取指标总分值。

此时，广告投放请求数为3999，大于1000。则，取当前广告投放请求的前1000个请求（从第2999个请求到第3999个请求）作为样本查找阈值F。

根据以上条件，首先算出此次广告投放的推送比假设为ratio，则ratio=媒体需要提供的总请求数/广告主购买的广告曝光总数=10000/5000=2。

由于样本数=max[筛选标准数，媒体需要提供的总请求数/第一参数]，则k=max[1000,10000/100]=max[1000,100]=1000。

将样本中的请求按照其分数从高到低的顺序进行排序：

0.7，0.7，0.7，0.7，0.7，0.6，0.6，0.6，0.6，0.59，0.56，…

接收到的除当前正在处理的广告投放请求数大于样本数，只针对样本中的广告投放请求集合，找到其中第样本数（k）/推送比（ratio）个请求的得分，本专利中，k/ratio=1000/2=500。找到样本中第500个请求的得分，假设为0.49，则F=0.49。

提取该请求的cookie信息，及用户的广告投放频次，发现该用户为女性，且并未浏览过此广告，则标识浏览频次为0,根据IP地址判断该用户为天津用户。

重复上个请求实例中的打分过程，算出本请求score=0.24，小于F=0.49。

则不对本请求播放广告，同时返回该广告投放请求至媒体。监测系统保持不变，该用户浏览该广告的广告投放频次仍然为0。

重复上述步骤，假设系统再次接到一条广告投放请求，此条广告投放请求为服务器收到的第9950条请求，而广告主也已经投放了4950此广告。

对于此条请求，由于服务器判断出包含此请求的剩余广告投放请求等于剩余需投放的广告次数。则不在对该请求进行打分步骤，直接对广告投放请求进行广告投放，监测系统同时记录该用户的广告投放频次。以此类推，接下来的49条请求均直接投放广告，不进行打分。

以上发明中的个别数据，包括广告排期信息，信息中各个指标在广告投放请求中的权重，各个指标内容相应的分值、设定比及k值，ratio值均为可变量。视具体广告主及广告素材针对的特定对象的具体情况而定，本专利保护方法不仅局限与打分系统，同时覆盖此中广告交易的商业模式。

图2为本发明一种实现基于实时数据实现广告投放的装置结构框图。如图2所示，包括：

指标统计模块，用于服务器接收到媒体的广告投放请求，且广告投放请求剩余可用请求数量大于需投放的曝光数量时，从广告投放请求携带的用户属性信息中获得所需指标参数，根据预先设置的各指标参数的分值及相应的权重，获取指标总分值。

指标参数包括：从用户性别、和/或地域、和/或COOKIE中携带的广告投放频次、和/或用户年龄、和/或职业。

指标统计模块具体用于,广告主根据广告投放的各指标的内容与广告投放的关联性设置区分各指标不同内容相应的分值，对各指标与广告投放的重要程度设置区分各指标重要程度的相应的权重；

分别将广告投放请求的各指标内容相应的分值与各指标相应的权重进行乘积计算，并将各乘积进行累加和除以各指标权重的累加和，获得所述指标总分值。

比对模块：用于比对指标统计模块获取的指标总分值与历史阈值，当获得的指标总分值大于历史阈值时，进行广告投放。

本发明装置还包括直接投放模块，用于当广告投放请求剩余可用请求数量小于或等于需投放的曝光数量时，直接进行广告投放。

比对模块还包括历史阈值计算单元，所述比对模块还包括历史阈值计算单元，用于将预先设置的筛选标准数与，媒体需提供的总请求数和预先设置的第一参数的商得到的第一参数商进行比较，选择数值较大的一个作为样本的样本数；

计算媒体需提供的总请求数和预先设置的第一参数的商，并与预先设置的筛选标准数进行比较，选择数值大的一个作为样本的样本数；

当接收到的除当前正在处理的广告投放请求数小于或等于所述样本数时，设定历史阈值为0.5；

当接收到的除当前正在处理的广告投放请求数大于所述样本数时，从所述广告投放请求中选择当前正在处理的广告投放请求的前所述样本数个的样本，按照投放请求样本的所述指标总分值从分值由高到低进行排序；

计算所述样本数和推送比的阈值商，将排序后的广告投放请求的第阈值商个排序的广告投放请求的指标总分值作为历史阈值；

推送比为：媒体需要提供的总请求数与广告主购买的广告曝光总数的比值。

本发明装置还包括更新模块，用于在进行广告投放后，对广告投放请求携带的用户属性信息进行更新。

以上所述，仅为本发明的较佳实例而已，并非用于限定本发明的保护范围。上述涉及的指标参数、历史阈值等可以根据实际情况进行调整，以上实施例只是针对优选方式来对本发明进行陈述。其实现手段，可以采用类似的方法进行替换。凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种基于实时数据实现广告投放的方法，其特征在于，当服务器接收到媒体的广告投放请求，且广告投放请求剩余可用请求数量大于需投放的曝光数量时，包括：

从广告投放请求携带的用户属性信息中获取所需指标参数，根据为各指标参数预先设置的分值及相应的权重，获取指标总分值；

将获得的指标总分值与历史阈值进行比对，当获得的指标总分值大于历史阈值时，进行广告投放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述广告投放请求剩余可用请求数量小于或等于需投放的曝光数量时，该方法还包括：直接进行广告投放。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标参数包括：

用户性别、和/或地域、和/或COOKIE中携带的广告投放频次、和/或用户年龄、和/或职业。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据为各指标参数预先设置的分值及相应的权重，获取指标总分值为：

根据广告投放的各指标的内容与广告投放的关联性设置区分各指标不同内容相应的分值，对各指标与广告投放的重要程度设置区分各指标重要程度的相应的权重；

分别将广告投放请求的各指标内容相应的分值与各指标相应的权重进行乘积计算，并将各乘积进行累加和除以各指标权重的累加和，获得所述指标总分值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史阈值为：

计算媒体需提供的总请求数和预先设置的第一参数的商，并与预先设置的筛选标准数进行比较，选择数值大的一个作为样本的样本数；

当接收到的除当前正在处理的广告投放请求数小于或等于所述样本数时，设定历史阈值为0.5；

当接收到的除当前正在处理的广告投放请求数大于所述样本数时，从所述广告投放请求中选择当前正在处理的广告投放请求的前所述样本数个的样本，按照投放请求样本的所述指标总分值从分值由高到低进行排序；

计算所述样本数和推送比的阈值商，将排序后的广告投放请求的第阈值商个排序的广告投放请求的指标总分值作为历史阈值；

所述推送比为：媒体需要提供的总请求数与广告主购买的广告曝光总数的比值。

6.根据权利要求1～5任一项所述的方法，其特征在于，所述进行广告投放后，该方法还包括：对所述广告投放请求携带的用户属性信息进行更新。

7.一种基于实时数据实现广告投放的装置，其特征在于，包括：

指标统计模块，用于服务器接收到媒体的广告投放请求，且广告投放请求剩余可用请求数量大于需投放的曝光数量时，从广告投放请求携带的用户属性信息中获得所需指标参数，根据预先设置的各指标参数的分值及相应的权重，获取指标总分值；

比对模块：用于比对指标统计模块获取的指标总分值与历史阈值，当获得的指标总分值大于历史阈值时，进行广告投放。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，该装置还包括直接投放模块，用于当所述广告投放请求剩余可用请求数量小于或等于需投放的曝光数量时，直接进行广告投放。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述指标参数包括：从用户性别、和/或地域、和/或COOKIE中携带的广告投放频次、和/或用户年龄、和/或职业。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述指标统计模块具体用于,广告主根据广告投放的各指标的内容与广告投放的关联性设置区分各指标不同内容相应的分值，对各指标与广告投放的重要程度设置区分各指标重要程度的相应的权重；

分别将广告投放请求的各指标内容相应的分值及权重的乘积，并将各乘积进行累加和除以各指标权重的累加和，获得所述指标总分值。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述比对模块还包括历史阈值计算单元，用于计算媒体需提供的总请求数和预先设置的第一参数的商，并与预先设置的筛选标准数进行比较，选择数值大的一个作为样本的样本数；

当接收到的除当前正在处理的广告投放请求数小于或等于所述样本数时，小于所述样本数时，设定历史阈值为0.5；

当接收到媒体的广告投放请求总数大于所述样本数时，从所述广告投放请求中选择当接收到的除当前正在处理的广告投放请求数大于所述样本数时的前所述样本数个的样本，按照投放请求样本的所述指标总分值从分值由高到低进行排序；

计算所述样本数和推送比的阈值商，将排序后的广告投放请求的第阈值商个排序的广告投放请求的指标总分值作为历史阈值；

所述推送比为：媒体需要提供的总请求数与广告主购买的广告曝光总数的比值。

12.根据权利要求7～11任一项所述的装置，其特征在于，该装置还包括更新模块，用于在进行广告投放后，对所述广告投放请求携带的用户属性信息进行更新。