CN110288377A - 广告投放优化方法及装置、存储介质及电子装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及一种广告投放优化方法及装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：确定影响广告曝光的至少一种关键因素；根据所述广告的历史曝光数据以及所述至少一种关键因素的变化情况确定各个所述关键因素的权重；根据所述各个关键因素的权重以及所述广告当前的曝光对进行广告投放优化。本发明解决了由于广告需要浪费大量素材以及成本测试，而导致广告诊断及优化效率低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及广告投放领域，具体涉及一种广告投放优化方法及装置、存储介质及电子装置。
背景技术
在广告的投放过程中，广告的点击率、转化率、曝光都会因为各种原因发生变化，因此需要对广告数据变化的原因进行诊断，然后进行广告投放优化。
目前广告诊断以及投放优化，更多依赖广告优化师的个人经验以及增加广告测试条数来诊断。在诊断以及优化过程中由于依赖一定量的数据，因此需要浪费大量素材制作及广告投放成本，尽管如此，在实际的应用场景中广告诊断及投放优化的结果并不理想，且整个广告的测试周期在一周以上，局限了广告投放的效率及转化成本的控制。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种广告投放优化方法及装置、存储介质及电子装置，以至少解决由于广告需要浪费大量素材以及成本测试，而导致广告诊断及优化效率低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种广告投放优化方法，包括：确定影响广告曝光的至少一种关键因素；根据所述广告的历史曝光数据以及所述至少一种关键因素的变化情况确定各个所述关键因素的权重；根据所述各个关键因素的权重以及所述广告当前的曝光对进行广告投放优化。
进一步地，所述确定影响广告曝光的至少一种关键因素，包括以下至少之一：根据广告的排序规则确定所述关键因素；根据广告的过滤规则确定所述关键因素；根据广告的打分规则确定所述关键因素；根据广告的质量评估规则确定所述关键因素。
进一步地，根据所述广告的历史曝光数据以及所述至少一种关键因素的变化情况确定各个所述关键因素的权重包括：根据所述广告的投放时间以及所述历史曝光数据建立所述广告的生命周期模型；根据所述生命周期模型以及所述至少一种关键因素的变化确定各个所述关键因素的权重。
进一步地，所述方法还包括：判断所述广告的曝光变化比率是否超过预设阈值；若是，则根据各个所述关键因素的权重对所述广告进行优化。
进一步地，根据各个所述关键因素的权重对所述广告进行优化包括：获取所述各个关键因素的变化数据；根据所述各个关键的变化数据以及权重确定影响所述广告曝光变化的核心因素；根据所述核心因素进行广告投放优化。
进一步地，所述方法还包括：每隔预设时间获取所述广告的历史曝光数据；根据所述广告的历史曝光数据对所述各个关键因素的权重进行更新。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种广告投放优化装置，包括：第一确定单元，用于确定影响广告曝光的至少一种关键因素；第二确定单元，用于根据所述广告的历史曝光数据以及所述至少一种关键因素的变化情况确定各个所述关键因素的权重；优化单元，用于根据所述各个关键因素的权重以及所述广告当前的曝光对进行广告投放优化。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行如上所述的广告投放优化方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器通过所述计算机程序执行如上所述的广告投放优化方法
在本发明实施例中，通过确定影响广告曝光的至少一种关键因素，根据广告的历史曝光数据以及至少一种关键因素的变化情况确定各个关键因素的权重，根据各个关键因素的权重以及广告当前的曝光进行广告投放优化，达到了提升广告诊断准确性的目的，从而实现了提高光头投放优化效率的技术效果，进而解决了由于广告需要浪费大量素材以及成本测试，而导致广告诊断及优化效率低的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的一种可选的广告投放优化方法的示意图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的广告投放优化装置的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种广告投放优化方法，如图1所示，该方法包括：
S102，确定影响广告曝光的至少一种关键因素；
S104，根据广告的历史曝光数据以及至少一种关键因素的变化情况确定各个关键因素的权重；
S106，根据各个关键因素的权重以及广告当前的曝光对进行广告投放优化。
在实际的应用场景中，可以跟广告与媒体渠道商的应用接口处，调取对应的广告业务数据，也可以通过获取头部媒体广告的露出机制来确定影响广告曝光的关键因素。一般情况下，影响广告曝光的关键因素会有多个，根据多个关键因素来建立适合广告投放流程的广告曝光诊断模型。
通过包含多个关键因素的广告曝光诊断模型中各个关键因素的变化情况，以及广告的历史曝光数据的变化情况，来确定各个关键因素占广告曝光的权重。在确定各个关键因素的权重以后，根据广告当前的曝光度来确定广告的优化策略，然后根据优化策略进行广告投放优化。
需要说明的是，通过本实施例，通过确定影响广告曝光的至少一种关键因素，根据广告的历史曝光数据以及至少一种关键因素的变化情况确定各个关键因素的权重，根据各个关键因素的权重以及广告当前的曝光进行广告投放优化，达到了提升广告诊断准确性的目的，从而实现了提高光头投放优化效率的技术效果。
可选地，在本实施例中，确定影响广告曝光的至少一种关键因素，包括以下至少之一：
(1)根据广告的排序规则确定关键因素；
(2)根据广告的过滤规则确定关键因素；
(3)根据广告的打分规则确定关键因素；
(4)根据广告的质量评估规则确定关键因素。
在广告的展示过程中，会通过露出机制在广告库中来选举广告，对选举成功的广告进行展示，在露出机制中，需要对广告库中的广告进行过滤、分池、评分、排序以及质量评估，因此在本实施例中，可以根据广告的排序规则、过滤规则、打分规则以及质量评估规则来确定影响广告曝光的关键因素。
以下对头部媒体广告的露出机制进行说明：
在一个头部媒体中，例如新闻应用软件，其后台会存在包含大量广告的广告库，通过露出机制选举广告投放至预定位置。
一般将露出机制分为粗筛过程以及精筛过程，其中粗筛过程为：
1)过滤：首先是对广告进行过滤，通常情况下，可以根据预设的业务规则对广告进行过滤吗，例如过滤掉相同广告主、相似素材、曝光率控制以及动态创意相关物料过滤。
2)分池：其次是对广告进行分池，而对广告的分池规则一般是根据广告的投放时间以及特殊属性来确定，将广告分为优先广告池、老广告池、新广告池、全局池等广告池，广告池有相对固定的转笔，质量好的新广告会过渡到老广告，否则就会被丢弃。
3)评分：对广告进行评分是通过广告与面向用户的相关性(广告推广定向)、预估的广告通过率、预估广告转化率以及广告出价等，根据上述参数对广告进行评分。
4)排序筛选：在对广告进行评分后，根据评分对广告进行排序，比如各个广告池内部的排序、各个广告池之间的排序。
在对广告进行粗筛之后，对广告进行精筛，精筛过程如下：
1)质量评估：将新广告池以及老广告池进行合并，根据合并新老广告池的结果，根据评分重新排序；然后根据过滤规则再次过滤，其中优先广告池不做过滤；质量优选：素材、新鲜度、稳定性、相关性。
2)打分：根据目标转化出价优化OCPA的规则对广告的出价进行调价；然后根据广告通过率以及出价、广告对应的收入来对广告进行打分。
3)过滤：分为新鲜度过滤、负反馈过滤以及准入准出过滤，其中新鲜度过滤为根据广告、种类、商品进行过滤；负反馈过滤主要根据广告位、敏感类目、短时间进行过滤；准入准出过滤主要是根据广告的广告收入以及出价阈值进行过滤。
4)排序：合并过滤后的不同组广告，调整广告顺序(例如优先广告>新广告>普通广告>负反馈广告)；综合考虑各类因素(例如广告的多样性、各组广告量控制、轮播控制等)，选举出最终获胜广告。
以上为广告的露出机制，广告的选举过程也是广告的一种曝光过程，其中，广告粗筛过程中的过滤、打分、排序等步骤与广告精筛过程中的过滤、打分以及排序步骤是存在不同，本领域技术人员可以根据该步骤中的对应规则来确定影响广告的关键因素。
可选地，在本实施例中，根据广告的历史曝光数据以及至少一种关键因素的变化情况确定各个关键因素的权重包括但不限于：根据广告的投放时间以及历史曝光数据建立广告的生命周期模型；根据生命周期模型以及至少一种关键因素的变化确定各个关键因素的权重。
在具体的应用场景中，通过运用大数据分析方法构建广告生命周期模型，及筛选影响广告生命周末模型中每个生命周期阶段的关键因素，主要分析方法为时间序列分析法，通过广告生命周期模型可以计算出每条广告曝光趋势与广告点位、出价、定向以及媒体压制等关键因素影响关系及数据权重，确定在广告曝光不起量及曝光量下降的关键因素。
可选地，在本实施例中，上述方法还包括但不限于：判断广告的曝光变化量是否超过预设阈值；若是，则根据各个关键因素的权重对广告进行优化。
在具体的应用场景中，判断每条广告曝光每小时的变化趋势及比率，例如确定广告的相对广告位增长率、曝光量，确定二者的变化幅度是否超过预设阈值，优选地，判断广告的曝光变化量是否超过预设阈值，例如，广告的曝光量减少量超过了高净值，则需要根据各个关键因素的权重确定广告的优化策略，来对广告进行优化。
可选地，在本实施例中，根据各个关键因素的权重对广告进行优化包括：获取各个关键因素的变化数据；根据各个关键因素的变化数据以及权重确定影响广告曝光变化的核心因素；根据核心因素进行广告投放优化。
在具体的应用场景中，在判断广告的曝光变化率超过预设阈值的情况下，根据当前时间点的广告流量变化趋势以及各个关键因素的权重，进行影响因素诊断，例如影响广告流量以及曝光变化的关键因素包括广告位、出价、媒体压制、广告通过率CTR、账户水平以及人工优化操作变化等。根据关键因素中发生主要变化的因素确定主要影响广告曝光量变化的核心因素，根据核心因素确定广告优化策略，进而根据广告优化策略进行广告投放优化。例如，通过应县广告曝光量变化异常的核心因素为广告位，则可以制定广告优化策略为调整广告位，进而实施该广告优化策略。
可选地，在本实施例中，上述方法还包括但不限于：每隔预设时间获取广告的历史曝光数据；根据广告的历史曝光数据对各个关键因素的权重进行更新。
在具体的应用场景中，随着广告持续投放后台数据也是在实时积累变化，通过每小时重新获取广告的历史曝光数据以及关键因素的变化情况，重新计算各个关键因素的权重，对各个关键因素的权重分别进行更新。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述广告投放优化方法的广告投放优化装置，如图2所示，该装置包括：
1)第一确定单元20，用于确定影响广告曝光的至少一种关键因素；
2)第二确定单元22，用于根据所述广告的历史曝光数据以及所述至少一种关键因素的变化情况确定各个所述关键因素的权重；
3)优化单元24，用于根据所述各个关键因素的权重以及所述广告当前的曝光对进行广告投放优化。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例1中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
实施例3
根据本发明实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行如上所述的广告投放优化方法。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
S1，确定影响广告曝光的至少一种关键因素；
S2，根据所述广告的历史曝光数据以及所述至少一种关键因素的变化情况确定各个所述关键因素的权重；
S3，根据所述各个关键因素的权重以及所述广告当前的曝光对进行广告投放优化。
可选地，存储介质还被设置为存储用于执行上述实施例1中的方法中所包括的步骤的程序代码，本实施例中对此不再赘述。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U 盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM， Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例1中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
实施例4
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器通过所述计算机程序执行如上所述的广告投放优化方法。
可选地，在本实施例中，存储器被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
S1，确定影响广告曝光的至少一种关键因素；
S2，根据所述广告的历史曝光数据以及所述至少一种关键因素的变化情况确定各个所述关键因素的权重；
S3，根据所述各个关键因素的权重以及所述广告当前的曝光对进行广告投放优化。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例1中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种广告投放优化方法，其特征在于，包括：
确定影响广告曝光的至少一种关键因素；
根据所述广告的历史曝光数据以及所述至少一种关键因素的变化情况确定各个所述关键因素的权重；
根据所述各个关键因素的权重以及所述广告当前的曝光对进行广告投放优化。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定影响广告曝光的至少一种关键因素，包括以下至少之一：
根据广告的排序规则确定所述关键因素；
根据广告的过滤规则确定所述关键因素；
根据广告的打分规则确定所述关键因素；
根据广告的质量评估规则确定所述关键因素。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述广告的历史曝光数据以及所述至少一种关键因素的变化情况确定各个所述关键因素的权重包括：
根据所述广告的投放时间以及所述历史曝光数据建立所述广告的生命周期模型；
根据所述生命周期模型以及所述至少一种关键因素的变化确定各个所述关键因素的权重。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述广告的曝光变化比率是否超过预设阈值；
若是，则根据各个所述关键因素的权重对所述广告进行优化。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据各个所述关键因素的权重对所述广告进行优化包括：
获取所述各个关键因素的变化数据；
根据所述各个关键的变化数据以及权重确定影响所述广告曝光变化的核心因素；
根据所述核心因素进行广告投放优化。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
每隔预设时间获取所述广告的历史曝光数据；
根据所述广告的历史曝光数据对所述各个关键因素的权重进行更新。
7.一种广告投放优化装置，其特征在于，包括：
第一确定单元，用于确定影响广告曝光的至少一种关键因素；
第二确定单元，用于根据所述广告的历史曝光数据以及所述至少一种关键因素的变化情况确定各个所述关键因素的权重；
优化单元，用于根据所述各个关键因素的权重以及所述广告当前的曝光对进行广告投放优化。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元包括：
处理模块，用于根据所述广告的投放时间以及所述历史曝光数据建立所述广告的生命周期模型；
确定模块，用于根据所述生命周期模型以及所述至少一种关键因素的变化确定各个所述关键因素的权重。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的广告投放优化方法。
10.一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器通过所述计算机程序执行所述权利要求1至6任一项中所述的广告投放优化方法。
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