CN107122386B - 数据的筛选方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种数据的筛选方法及装置，涉及互联网技术领域，主要目的在于解决现有技术中在筛选任务的参与人时，只从时间维度与任务的实际需求的吻合度筛选参与人，筛选方式过于单一的问题，实现从多维度筛选参与人，以满足任务发起人的实际需求。本发明的技术方案包括：获取待筛选节点的属性指标；待筛选节点为参与目标任务的节点，属性指标包含可量化指标及不可量化指标；将属性指标划分为可量化指标及不可量化指标，可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的属性指标；根据筛选规则将可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；根据可量化指标及不可量化指标分配的数值计算待筛选节点的综合数值，并根据综合数值筛选目标任务的待筛选节点。

Description

数据的筛选方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种数据的筛选方法及装置。
背景技术
伴随着互联网技术的迅猛发展及广泛应用，网络上的各类数据也越来越多。在互联网中，每个人用户各式各样的指标数据，例如：个人信息数据、个人收入数据、个人爱好数据等等，单独个人可以通过互联网建立社交关系、交易关系等等。
当独立个人或者组织发起某一个任务时，该任务可能会吸引多个人参与到本次任务中，由于一个任务允许参与的人数有限，因此，需要从众多参与的个人中筛选允许参与任务的人数，作为该任务的最终参与人。在筛选任务的最终参与人时，可采用以下几种方式：方式一：按参加任务的时间排序后从前往后挑选参与人，直到满足最终参与人的人数为止；方式二：按与任务的实际需求的吻合度排序后从前往后挑选最终参与人，直到满足最终参与人的人数为止；例如，该任务需要具有A技术人才的参与，那么，具有A技术的参与人排序在前；方式三：由任务发起人或者发起组织手动选取部分参与人，直到满足最终参与人的人数为止；方式四：将上述三种方式结合使用，直到满足最终参与人的人数为止。
发明人在实现上述发明过程中，发现现有技术中在筛选任务的参与人时，只从时间维度以及与任务的实际需求的吻合度筛选参与人，筛选方式过于单一，使得最终筛选确定的投资人不能满足融资人的需求。
发明内容
有鉴于此，本发明提供的一种数据的筛选方法及装置，主要目的在于解决现有技术中在筛选任务的参与人时，只从时间维度与任务的实际需求的吻合度筛选参与人，筛选方式过于单一的问题，实现从多维度筛选参与人，以满足任务发起人的实际需求。
依据本发明第一方面，本发明提供了一种数据的筛选方法，包括：
获取待筛选节点的属性指标；所述待筛选节点为参与目标任务的节点，所述属性指标包含可量化指标及不可量化指标；
将所述属性指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的属性指标；
根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；
根据所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选节点的综合数值，并根据所述综合数值筛选目标任务的待筛选节点。
依据本发明第二方面，本发明提供了一种众筹项目中投资人的筛选方法，包括：
获取待筛选投资人的投资指标；所述待筛选投资人为参与目标众筹项目的投资人，所述投资指标包含可量化指标及不可量化指标；
将所述投资指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的投资指标；
根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；
根据所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选投资人的综合数值，并根据所述综合数值筛选目标众筹项目的投资人。
依据本发明第三方面，本发明提供了一种数据的筛选装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取待筛选节点的属性指标；所述待筛选节点为参与目标任务的节点，所述属性指标包含可量化指标及不可量化指标；
第一划分单元，用于将所述第一获取单元获取的所述属性指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的属性指标；
第一分配单元，用于根据筛选规则将所述第一划分单元划分的所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；
第一计算单元，用于根据所述第一分配单元分配的所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选节点的综合数值；
第一筛选单元，用于根据的第一计算单元计算的根据所述综合数值筛选目标任务的待筛选节点。
依据本发明第四方面，本发明提供了一种众筹项目中投资人的筛选装置，包括：
第二获取单元，用于获取待筛选投资人的投资指标；所述待筛选投资人为参与目标众筹项目的投资人，所述投资指标包含可量化指标及不可量化指标；
第二划分单元，用于将所述第二获取单元获取的所述投资指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的投资指标；
第二分配单元，用于根据筛选规则将所述第二划分单元划分的所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；
第二计算单元，用于根据所述第二分配单元分配的所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选投资人的综合数值；
第二筛选单元，用于根据所述第二计算单元计算的所述综合数值筛选目标众筹项目的投资人。
依据本发明第五方面，本发明提供了一种众筹平台，该众筹平台包括第四方面所述的众筹项目中投资人的筛选装置。
借由上述技术方案，本发明提供的数据的筛选方法及装置，获取待筛选节点的属性指标；待筛选节点为参与目标任务的节点，属性指标包含可量化指标及不可量化指标；将属性指标划分为可量化指标及不可量化指标，可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的属性指标；根据筛选规则将可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；根据可量化指标及不可量化指标分配的数值计算待筛选节点的综合数值，并根据综合数值筛选目标任务的待筛选节点；与现有技术相比，本发明根据待筛选节点的多个属性指标，包含待筛选节点的可量化指标及不可量化指标确定目标任务对应的节点，且不可量化指标允许任务发起人配置，能够满足任务发起人筛选节点的实际需求。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种系统组成示意图；
图2示出了本发明实施例提供的一种服务器的框架示意图；
图3示出了本发明实施例提供的一种众筹项目中投资人的筛选方法的流程图；
图4所示了本发明实施例提供的一种众筹平台收集投资指标的示意图；
图5示出了本发明实施例提供的一种众筹平台的架构示意图；
图6示出了本发明实施例提供的一种数据的筛选装置的组成框图；
图7示出了本发明实施例提供的另一种数据的筛选装置的组成框图；
图8示出了本发明实施例提供的一种众筹项目中投资人的筛选装置的组成框图；
图9示出了本发明实施例提供的另一种众筹项目中投资人的筛选装置的组成框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了本发明实施例提供的一种系统组成示意图，图1中相似的元件符号表示相似(但不一定相同)的模块。图1所示的系统中包含服务器、数据库与N个节点(N为大于1的整数)，其中，节点与服务器相连，服务器与数据库相连接，或者，数据库集成于该服务器上。在实际应用中，服务器与各个节点之间依赖于网络进行通信交互，以完成数据的筛选。
图1所示的任意节点在与服务器建立通信连接后，可以借助服务器发布一个或者多个目标任务，以供其他的节点参与到该目标任务中，发起目标任务的节点来自于网络节点或者用户终端，用户可以在用户终端上使用通信应用程序，诸如网页浏览器应用程序或独立应用程序，以经由网络访问服务器，并发布目标任务。其中，服务器与各个节点之间依赖的网络，可以包含但不局限于以下内容，例如，基于互联网的社交网络、支付网络、金融网络等，具体可以包括有线或无线电信系统或装置。例如，网络可以包括局域网络(Localarea network，LAN)、广域网络((Wide Area Network，WAN)、内联网、因特网、存储域网(Storage Area Network，SAN)、个人局域网(PAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)、虚拟专用网(Virtual PrivateNetwork，VPN)、蜂窝式或其他移动通信网络、蓝牙、NFC或其任何组合或促进信号、数据和/或消息传达的任何其他适当的架构或系统。
同样自于网络的节点或者用户终端的节点，可参与到上述节点发起的目标任务的节点称之为待筛选节点，其中，每个节点(包含待筛选节点)会有多种属性指标。图2示出了本发明实施例提供的一种服务器的框架示意图，服务器中包含多个模块，多个模块之间相互协作，最终确定出参与目标任务的最佳节点，服务器中包含数据收集模块101，数据收集模块101负责可通过接口与图1中的各个节点进行通信，该接口按照网络与计算机系统中使用协议的要求可以采用相应的API编程实现。数据收集模块101收集各个节点的属性指标，并确定哪些节点参与到目标任务，在确定参与到目标任务的待筛选节点之后，获取每个待筛选节点的属性指标，属性指标包含可量化指标及不可量化指标，以便于服务器根据待筛选节点的可量化指标及不可量化指标，确定出参与目标任务的最佳待筛选节点。为了便于说明，后续实施例中会以节点在服务器中发起一个目标任务为例进行说明，但是，应当明确的是，在具体实现过程中，发起的目标任务的数量不仅仅为一个。
数据收集模块101可以与包括专用硬件或软件或软硬件结合的数据库相连接，本发明实施例中采用数据收集模块101以外置的方式与数据库连接的方式，也可以是集成的方式，数据库用于存储筛选规则，作为对筛选数据的限制，可以通过设置不同的筛选条件来实现数据的筛选，在后续数据归一化模块为可量化指标及不可量化指标分配对应的数值时，可从该模块中获取已有的筛选规则进行。筛选规则的设置可基于已有经验进行分配，也可以通过导入的方式从外部获得，后者例如是从外部(目标任务发起的节点)导入而获得，后续筛选数据时利用设置或者导入的筛选规则所分配的数值。
服务器中还包含规则中心模块102，其中，规则中心模块102又包括智能分析子模块1021及数据归一化模块1022；其中，智能分析子模块1021主要用于确定待筛选节点的各个可量化指标及不可量化指标；数据归一化模块1022，主要用于根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值，并根据所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选节点的综合数值。
服务器中还包含数据显示模块103主要用于根据综合数值确定出目标任务的待筛选节点，并将确定的节点或者节点列表进行显示，以供目标任务的发起人进行选择，为了便于查看，在数据显示模块103执行显示数据时，将待筛选节点的综合数值进行降序排序，并根据排序后的综合数值筛选目标任务的节点。
服务器中包含的数据收集模块101、智能分析子模块1021及数据归一化模块1022、数据显示模块103之间相互协作，最终确定出目标任务的待筛选节点。图2仅为示例性的举例，具体的，本发明实施例对服务器中的模块命名及数量等不作限定。
数据归一化模块1022在为可量化指标及不可量化指标分配对应的数值时，首先从数据收集模块101中获取可量化指标及不可量化指标，并从与数据收集模块101相连接的数据库中获取预设筛选规则，其包含多个指标范围，每个指标范围对应一个数值；将所述可量化指标与预设筛选规则中的指标进行匹配，并确定所述可量化指标对应于所述预设筛选规则中的数值，将所述不可量化指标与预设等级规则进行匹配，并确定所述不可量化指标对应的等级，根据所述不可量化指标对应的等级确定所述不可量化指标的数值；其中，所述预设等级规则由目标任务的发起人配置。
数据归一化模块1022，还用于分别确定可量化指标及不可量化指标对应的权值；计算第一乘积及第二乘积；其中，第一乘积为所述可量化指标的数值与可量化指标对应权值的乘积，所述第二乘积为所述不可量化指标的数值与不可量化指标对应权值的乘积；计算所述第一乘积与所述第二乘积的和，得到所述待筛选节点的综合数值。
图1所示的系统可应用于多种应用场景中，以下将以系统为众筹平台为例进行说明。本发明实施例提供一种众筹项目中投资人的筛选方法，所述方法的执行主体为图1中的服务器，如图3所示，所述方法包括：
201、获取待筛选投资人的投资指标。
本发明实施例中，企业或者个人向众筹平台发起众筹请后求，众筹平台对众筹请求中的企业或者个人的资质、目标众筹项目等进行审核，待众筹平台审核通过后，会将目标众筹项目在众筹平台中上架，以便其他人对该目标众筹项目进行参与、投资，参与投资目标众筹项目的用户为投资人。
虽然，众筹平台中集合有各种各样的投资人，但是，对于目标众筹项目的融资人来讲，其关注点在于，有哪些投资人已经投资于目标众筹项目中，众筹平台需要从投资目标众筹项目的投资人中，筛选出预定数量的投资人供融资人选择，或者，将筛选出的投资人推荐至融资人，本发明实施例中，参与目标众筹项目的投资人称为待筛选投资人。
平台申请众筹获取待筛选投资人的投资指标，投资指标包含两种类型，一种是可量化指标，例如：投资人的金融资产、投资人的年收入、投资人的信用度、投资人的社交活跃度等等；另一种是不可量化指标，例如：投资人的性别、投资人的所在城市等等，具体的，本发明实施例对投资指标的具体类型不做限定。
202、将所述投资指标划分为可量化指标及不可量化指标。
在基于步骤201获取的各个待筛选投资人的投资指标之后，为了便于筛选，会将不同待筛选投资人的各项投资指标进行分类，划分为可量化指标及不可量化指标；本发明实施例中，所述可量化指标及不可量化指标均包含至少两种类型的投资指标，其目的在于，众筹平台能够从至少四个指标维度筛选投资人，使筛选结果更符合融资人的需求。
在实际应用中，各个投资指标对应一个指标标识，众筹平台在对投资指数进行划分类别时，可根据不同投资人的指标标识进行划分。示例性的，例如，可量化指标的指标标识为L1，不可量化指标的指标标识为L2，user1-L1-001＝“600”，表示为投资人1的金融资产(可量化指标)为600万，user9-L2-002＝“北京”表示为投资人9的所在城市(不可量化指标)为北京等等，具体的，本发明实施例在众筹平台中各个投资指标的指标标识不作限定。
203、根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值。
由于可量化指标及不可量化指标内包含多种类型的投资指标，而各个投资指标对应的数值可能不同，例如，投资人A的年收入可能为50万，投资人A的金融资金为600万；而投资人B的年收入可能为80万，金融资金为900万等等，资金金额的波动范围较大。
为了便于分析，可将可量化指标及不可量化指标做归一化处理，即根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值。在实际应用中，由于可量化指标与数值有关，因此，在制定筛选规则时，可将可量化指标的具体数值归一化一个数值范围，每个数值范围可对应一个具体的数值。在众筹平台筛选优质投资人时，可基于各个投资人对应的投资指标对应的数值进行筛选。
204、根据所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选投资人的综合数值，并根据所述综合数值筛选目标众筹项目的投资人。
在确认目标众筹项目的投资人时，最终以各个待筛选投资人的各个投资指标的数值的总和确定，待筛选投资人综合数值越高，说明越符合融资人的实际需求，待筛选投资人综合数值越低，说明越偏离融资人的实际需求。
本发明实施例提供的众筹项目中投资人的筛选方法，首先，众筹平台获取待筛选投资人的投资指标，待筛选投资人为参与目标众筹项目的投资人，投资指标包含可量化指标及不可量化指标；将投资指标划分为可量化指标及不可量化指标，可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的投资指标；其次，根据筛选规则将可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；最后，根据可量化指标及不可量化指标分配的数值计算待筛选投资人的综合数值，并根据综合数值筛选目标众筹项目的投资人；与现有技术相比，本发明实施例从待筛选投资人的多个投资指标，包含待筛选投资人的可量化指标及不可量化指标确定目标众筹项目的投资人，且不可量化指标允许融资人配置，能够满足融资人筛选投资人的需求。
由上述实施例可知，待筛选人投资人的投资指标分为两类，一类为可量化指标，一类为不可量化指标，针对不同的类型，在执行步骤根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值时，也需要分类分配：
(1)当投资指标为可量化指标时，根据筛选规则对所述可量化指标分配对应的数值。
首先，在执行为可量化指标分配对应的数值时，要制定预设筛选规则，不同的可量化指标对应的预设筛选规则不同，其中，所述预设筛选规则中包含多个指标范围，每个指标范围对应一个数值。示例性的，若可量化指标为金融资产，可设置预设筛选规则为：金融资产100万-200万，对应的数值为10，金融资产201万-300万，对应的数值为20…；若可量化指标为年收入，可设置预设筛选规则为：年收入30万-50万，对应的数值为1，年收入51万-70万，对应的数值为2…；若可量化指标为社交活跃度，可设置预设筛选规则为：社交活跃度100-200，对应的数值为1，社交活跃度201-300万，对应的数值为2…等等，具体的，不同的众筹平台中，设置预设筛选规则的规则可能会存在差异，本发明实施例对众筹平台中预设筛选规则的设置规范不作限定。
其次，将所述可量化指标与预设筛选规则中的指标范围进行匹配，并确定所述可量化指标对应于所述预设筛选规则中的数值。承由上述实施例，假设，待筛选投资人A的金融资产为280，那么，众筹平台自动为该待筛选投资人A的金融资产分配数值20。
(2)当投资指标为不可量化指标时，根据预设等级规则对所述不可量化指标分配对应的数值。
与上述根据预设筛选规则对可量化指标分配对应的数值相同的是，在执行根据预设等级规则对所述不可量化指标分配对应的数值之前，需要对预设等级规则进行制定。但是，与预设筛选规则不同的是，预设等级规则是根据融资人的需求制定生成的，即融资人在发布目标众筹项目时可以指定某一规则作为筛选投资人的条件。
本发明实施例以不可量化指标为待筛选投资人的姓名以及所在城市为例进行说明。例如：融资人指定投资人所在城市为一线城市，并且，投资人的性别为男性，那么，在制定预设等级规则时，首先，众筹平台按照城市划分标准进行城市划分，划分为一线城市到五线城市，并设定其对应的分数分别为：100、80、60、40、20等；若融资人指定投资人的性别为男性，可制定预设等级规则为男性对应的分数为100，女性对应的分数为0。具体的，本发明实施例对预设等级规则的设定不作具体限定。
在众筹平台配置完预设等级规则后，将所述不可量化指标与预设等级规则进行匹配，并确定所述不可量化指标对应的等级，根据所述不可量化指标对应的等级确定所述不可量化指标的数值。
进一步的，在根据不同的投资指标分配对应的数值后，计算每个待筛选投资人的综合得分，根据待筛选投资人的综合得分确定出目标众筹项目的优质投资人。具体包括：分别确定可量化指标及不可量化指标对应的权值；计算第一乘积及第二乘积；其中，第一乘积为所述可量化指标的数值与可量化指标对应权值的乘积，所述第二乘积为所述不可量化指标的数值与不可量化指标对应权值的乘积；计算所述第一乘积与所述第二乘积的和，得到所述待筛选投资人的综合数值。在具体实施过程中，在确定可量化指标及不可量化指标对应的权值时，采用去平均值的方式确定权值，即若可量化指标及不可量化指标总数为5个，那么，每个投资指标的权值为0.2；作为本发明实施例的另一种实现方式，为满足融资人的需求，在确定投资指标的权值时，可以将不可量化指标对应的权值设置的比可量化指标对应的权值，具体的，本发明实施例对权值大小的设定不作限定。
在计算待筛选投资人的综合数值时，可采用下述公式：S＝∑wxpx，其中，S为待筛选投资人的综合数值，Wx为各个投资指标的权值，Px为各个投资指标分配的数值。
在计算出每个待筛选投资人的综合数值后，按照综合数值进行降序排列，根据排序后的综合数值筛选目标众筹项目的投资人列表。需要说明的是，本发明实施例中，最终筛选生成的投资人列表并不是一成不变的，其会根据融资人设置的预设等级规则的变化而变化、会根据目标众筹项目的众筹金额及人数限定的变化而变化，还会根据各个投资人各个投资指标的变化而变化，但是，无论上述属性如何变化，其最终确定的投资人列表一定是最符合融资人需求的投资人列表，合适的投资人能够使目标众筹项目达到更好的经营效果。
众筹平台中集合有各个应用程序或者众筹系统中的投资人信息、投资人的投资指标等信息，在众筹平台获取待筛选投资人的投资指标之前，需要首先对各个投资人的投资指标等信息进行收集，从各个投资人中确定投资目标众筹项目的投资人为所述待筛选投资人。在执行信息收集时，为扩大收集范围，众筹平台需要对接其他应用程序或者第三方众筹系统将投资人的各个投资指标等收集起来，如图4所示，图4所示了本发明实施例提供的一种众筹平台收集投资指标的示意图，众筹平台在收集投资指标时对接的可能的数据源可能与众筹平台的数据格式不同，因此，对于不同数据源的投资指标，需要进行数据处理，在将其存储于众筹平台的数据库中。在众筹平台进行数据处理时，可能是将投资指标的命名、标识信息等编写为统一命名方式、存储指标数据的数据格式统一等等，即将不同数据源获取的数据进行标准化；其中，图4中，数据源sourceN标识众筹平台从不同的数据源获取投资指标，N为大于2的正整数。
需要说明的是，本发明实施例中目标众筹项目众筹的成功有一定的时间限定，但是，各个投资人投资指标的收集是一个持续不断的过程，在收集数据过程中，众筹平台内存储的投资指标随着数据源的更新而更新，确保在众筹平台筛选投资人时，依赖的是最新的投资指标，从而能够确保最终筛选结果的可靠性。
在具体实现过程中，众筹平台中包含多个模块，多个模块之间相互协作，最终确定出目标众筹项目的投资人列表，如图5所示，图5示出了本发明实施例提供的一种众筹平台的架构示意图，众筹平台中包含三大模块：数据收集模块、规则中心模块、及数据显示模块，其中，规则中心模块又包括智能分析子模块及数据归一化模块；其中，数据收集模块主要用于收集各个投资人的投资指标，智能分析子模块主要用于确定待筛选投资人的各个可量化指标及不可量化指标；数据归一化模块主要用于根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值，并根据所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选投资人的综合数值；数据显示模块主要用于根据综合数值确定出目标众筹项目的投资人，并将确定的投资人列表进行显示，以供融资人进行选择。图5仅为示例性的举例，具体的，本发明实施例对众筹平台的模块命名及数量等不作限定。
进一步的，作为对上述图1所示内容的实现，本发明另一实施例还提供了一种数据的筛选装置。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。
本发明实施例提供一种数据的筛选装置，如图6所示，所述方法包括：
第一获取单元31，用于获取待筛选节点的属性指标；所述待筛选节点为参与目标任务的节点，所述属性指标包含可量化指标及不可量化指标；
第一划分单元32，用于将所述第一获取单元31获取的所述属性指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的属性指标；
第一分配单元33，用于根据筛选规则将所述第一划分单元32划分的所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；
第一计算单元34，用于根据所述第一分配单元33分配的所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选节点的综合数值；
第一筛选单元35，用于根据的第一计算单元34计算的根据所述综合数值筛选目标任务的待筛选节点。
进一步的，如图7所示，所述第一分配单元33包括：
第一获取模块331，用于获取所述可量化指标及所述不可量化指标；
第一匹配模块332，用于将所述第一获取模块331获取的所述可量化指标与预设筛选规则中的指标进行匹配，其中，所述预设筛选规则中包含多个指标范围，每个指标范围对应一个数值；
第一确定模块333，用于确定所述可量化指标对应于所述预设筛选规则中的数值；
第二匹配模块334，用于将所述不可量化指标与预设等级规则进行匹配，所述预设等级规则由目标任务的发起人配置；
第二确定模块335，用于确定所述不可量化指标对应的等级；
第三确定模块336，用于根据所述第二确定模块335确定的所述不可量化指标对应的等级确定所述不可量化指标的数值。
进一步的，如图7所示，第一计算单元34包括：
第四确定模块341，用于分别确定可量化指标及不可量化指标对应的权值；
第一计算模块342，用于计算第一乘积及第二乘积；其中，第一乘积为所述可量化指标的数值与可量化指标对应权值的乘积，所述第二乘积为所述不可量化指标的数值与不可量化指标对应权值的乘积；
第二计算模块343，用于计算所述第一计算模块342计算的所述第一乘积与所述第二乘积的和，得到所述待筛选节点的综合数值。
进一步的，如图7所示，所述装置还包括：
第一收集单元36，用于在所述第一获取单元31获取待筛选节点的属性指标之前，收集各个节点的属性指标；
第一确定单元37，用于从所述第一收集单元36收集的各个节点中确定投资目标任务的节点为所述待筛选节点。
进一步的，如图7所示，第一筛选单元35包括：
第一排序模块351，用于将所述综合数值进行降序排列；
第一筛选模块352，用于根据所述第一排序模块351排序后的综合数值筛选目标任务的节点。
本发明实施例提供的数据的筛选装置，获取待筛选节点的属性指标；待筛选节点为参与目标任务的节点，属性指标包含可量化指标及不可量化指标；将属性指标划分为可量化指标及不可量化指标，可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的属性指标；根据筛选规则将可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；根据可量化指标及不可量化指标分配的数值计算待筛选节点的综合数值，并根据综合数值筛选目标任务的待筛选节点；与现有技术相比，本发明实施例根据待筛选节点的多个属性指标，包含待筛选节点的可量化指标及不可量化指标确定目标任务对应的节点，且不可量化指标允许任务发起人配置，能够满足任务发起人筛选节点的实际需求。
进一步的，作为对上述图4所示内容的实现，本发明另一实施例还提供了一种众筹项目中投资人的筛选装置。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。
本发明实施例提供一种众筹项目中投资人的筛选装置，如图8所示，所述装置包括：
第二获取单元41，用于获取待筛选投资人的投资指标；所述待筛选投资人为参与目标众筹项目的投资人，所述投资指标包含可量化指标及不可量化指标；
第二划分单元42，用于将所述第二获取单元41获取的所述投资指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的投资指标；
第二分配单元43，用于根据筛选规则将所述划分单元42划分的所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；
第二计算单元44，用于根据所述第二分配单43元分配的所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选投资人的综合数值；
第二筛选单元45，用于根据所述计算单元44计算的所述综合数值筛选目标众筹项目的投资人。
进一步的，如图9所示，所述分配单元43包括：
第二获取模块431，用于获取所述可量化指标及所述不可量化指标；
第三匹配模块432，用于将所述第二获取模块431获取的所述可量化指标与预设筛选规则中的指标进行匹配；
第五确定模块433，用于确定所述可量化指标对应于所述预设筛选规则中的数值；其中，所述预设筛选规则中包含多个指标范围，每个指标范围对应一个数值；
第四匹配模块434，用于将所述第二获取模块431获取的所述不可量化指标与预设等级规则进行匹配；
第六确定模块435，用于确定所述不可量化指标对应的等级，所述预设等级规则由目标众筹项目的融资人配置；
第七确定模块436，用于根据所述第六确定模块435确定的所述不可量化指标对应的等级确定所述不可量化指标的数值。
进一步的，如图9所示，计算单元44包括：
第八确定模块441，用于分别确定可量化指标及不可量化指标对应的权值；
第三计算模块442，用于计算第一乘积及第二乘积；其中，第一乘积为所述可量化指标的数值与可量化指标对应权值的乘积，所述第二乘积为所述不可量化指标的数值与不可量化指标对应权值的乘积；
第四计算模块443，用于计算所述第三计算模块442计算的所述第一乘积与所述第二乘积的和，得到所述待筛选投资人的综合数值。
进一步的，如图9所示，所述装置还包括：
第二收集单元46，用于在所述第二获取单元41获取待筛选投资人的投资指标之前，收集各个投资人的投资指标；
第二确定单元47，用于从所述第二收集单元46收集的各个投资人中确定投资目标众筹项目的投资人为所述待筛选投资人。
进一步的，如图9所示，所述筛选单元45包括：
第二排序模块451，用于将所述综合数值进行降序排列；
第二筛选模块452，用于根据排序后的综合数值筛选目标众筹项目的投资人。
进一步的，所述可量化指标包括：金融资产、年收入、信用度、待筛选投资人的社交活跃度，所述不可量化指标包括：待筛选投资人性别、待筛选投资人所在城市。
进一步的，本发明实施例还提供一种众筹平台，所述众筹平台包含图8或图9中任一幅所示的众筹项目中投资人的筛选装置。
本发明实施例提供的众筹项目中投资人的筛选装置及众筹平台，首先，众筹平台获取待筛选投资人的投资指标，待筛选投资人为参与目标众筹项目的投资人，投资指标包含可量化指标及不可量化指标；将投资指标划分为可量化指标及不可量化指标，可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的投资指标；其次，根据筛选规则将可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；最后，根据可量化指标及不可量化指标分配的数值计算待筛选投资人的综合数值，并根据综合数值筛选目标众筹项目的投资人；与现有技术相比，本发明实施例从待筛选投资人的多个投资指标，包含待筛选投资人的可量化指标及不可量化指标确定目标众筹项目的投资人，且不可量化指标允许融资人配置，能够满足融资人筛选投资人的需求。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是，上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外，上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例，而并不代表各实施例的优劣。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的发明名称(如确定网站内链接等级的装置)中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (15)

1.一种数据的筛选方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器包括数据收集模块、数据显示模块和规则中心模块，所述规则中心模块包括智能分析子模块及数据归一化模块，任意节点在与所述服务器建立通信连接后，可以借助所述服务器发布一个或者多个目标任务，以供其他的节点参与到该目标任务中，所述方法包括：
所述数据收集模块获取待筛选节点的属性指标；所述待筛选节点为参与目标任务的节点，所述属性指标包含可量化指标及不可量化指标；
所述智能分析子模块将所述属性指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的属性指标；
所述数据归一化模块根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；
所述数据显示模块根据所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选节点的综合数值，并根据所述综合数值筛选目标任务的待筛选节点；显示筛选出的待筛选节点，供所述目标任务的发起人选择；
根据所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选节点的综合数值包括：
分别确定可量化指标及不可量化指标对应的权值；
计算第一乘积及第二乘积；其中，第一乘积为所述可量化指标的数值与可量化指标对应权值的乘积，所述第二乘积为所述不可量化指标的数值与不可量化指标对应权值的乘积；
计算所述第一乘积与所述第二乘积的和，得到所述待筛选节点的综合数值；
根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值包括：
获取所述可量化指标及所述不可量化指标；
将所述可量化指标与预设筛选规则中的指标进行匹配，并确定所述可量化指标对应于所述预设筛选规则中的数值；其中，所述预设筛选规则中包含多个指标范围，每个指标范围对应一个数值；
将所述不可量化指标与预设等级规则进行匹配，并确定所述不可量化指标对应的等级，所述预设等级规则由目标任务的发起人配置；
根据所述不可量化指标对应的等级确定所述不可量化指标的数值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待筛选节点的属性指标之前，所述方法还包括：
收集各个节点的属性指标；
从各个节点中确定投资目标任务的节点为所述待筛选节点。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述综合数值筛选目标任务的待筛选节点包括：
将所述综合数值进行降序排列；
根据排序后的综合数值筛选目标任务的节点。
4.一种众筹项目中投资人的筛选方法，其特征在于，应用于众筹平台，所述众筹平台包括数据收集模块、数据显示模块和规则中心模块，所述规则中心模块包括智能分析子模块及数据归一化模块，任意节点在与所述众筹平台建立通信连接后，可以借助所述众筹平台发布一个或者多个目标任务，以供其他的节点参与到该目标任务中，所述方法包括：
所述数据收集模块获取待筛选投资人的投资指标；所述待筛选投资人为参与目标众筹项目的投资人，所述投资指标包含可量化指标及不可量化指标；
所述智能分析子模块将所述投资指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的投资指标；
所述数据归一化模块根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；
所述数据显示模块根据所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选投资人的综合数值，并根据所述综合数值筛选目标众筹项目的投资人；显示筛选出的投资人，供所述目标众筹项目的投资人选择；
根据所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选投资人的综合数值包括：
分别确定可量化指标及不可量化指标对应的权值；
计算第一乘积及第二乘积；其中，第一乘积为所述可量化指标的数值与可量化指标对应权值的乘积，所述第二乘积为所述不可量化指标的数值与不可量化指标对应权值的乘积；
计算所述第一乘积与所述第二乘积的和，得到所述待筛选投资人的综合数值；
根据筛选规则将所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值包括：
获取所述可量化指标及所述不可量化指标；
将所述可量化指标与预设筛选规则中的指标进行匹配，并确定所述可量化指标对应于所述预设筛选规则中的数值；其中，所述预设筛选规则中包含多个指标范围，每个指标范围对应一个数值；
将所述不可量化指标与预设等级规则进行匹配，并确定所述不可量化指标对应的等级，所述预设等级规则由目标众筹项目的融资人配置；
根据所述不可量化指标对应的等级确定所述不可量化指标的数值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获取待筛选投资人的投资指标之前，所述方法还包括：
收集各个投资人的投资指标；
从各个投资人中确定投资目标众筹项目的投资人为所述待筛选投资人。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述综合数值筛选目标众筹项目的投资人包括：
将所述综合数值进行降序排列；
根据排序后的综合数值筛选目标众筹项目的投资人。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述可量化指标包括：金融资产、年收入、信用度、待筛选投资人的社交活跃度，所述不可量化指标包括：待筛选投资人性别、待筛选投资人所在城市。
8.一种数据的筛选装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取待筛选节点的属性指标；所述待筛选节点为参与目标任务的节点，所述属性指标包含可量化指标及不可量化指标；
第一划分单元，用于将所述第一获取单元获取的所述属性指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的属性指标；
第一分配单元，用于根据筛选规则将所述第一划分单元划分的所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；
第一计算单元，用于根据所述第一分配单元分配的所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选节点的综合数值；
第一筛选单元，用于根据的第一计算单元计算的根据所述综合数值筛选目标任务的待筛选节点；
第一显示单元，用于显示筛选出的待筛选节点，供所述目标任务的发起人选择；
第一计算单元包括：
第四确定模块，用于分别确定可量化指标及不可量化指标对应的权值；
第一计算模块，用于计算第一乘积及第二乘积；其中，第一乘积为所述可量化指标的数值与可量化指标对应权值的乘积，所述第二乘积为所述不可量化指标的数值与不可量化指标对应权值的乘积；
第二计算模块，用于计算所述第一计算模块计算的所述第一乘积与所述第二乘积的和，得到所述待筛选节点的综合数值；
所述第一分配单元包括：
第一获取模块，用于获取所述可量化指标及所述不可量化指标；
第一匹配模块，用于将所述第一获取模块获取的所述可量化指标与预设筛选规则中的指标进行匹配，其中，所述预设筛选规则中包含多个指标范围，每个指标范围对应一个数值；
第一确定模块，用于确定所述可量化指标对应于所述预设筛选规则中的数值；
第二匹配模块，用于将所述不可量化指标与预设等级规则进行匹配，所述预设等级规则由目标任务的发起人配置；
第二确定模块，用于确定所述不可量化指标对应的等级；
第三确定模块，用于根据所述第二确定模块确定的所述不可量化指标对应的等级确定所述不可量化指标的数值。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一收集单元，用于在所述第一获取单元获取待筛选节点的属性指标之前，收集各个节点的属性指标；
第一确定单元，用于从所述第一收集单元收集的各个节点中确定投资目标任务的节点为所述待筛选节点。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，第一筛选单元包括：
第一排序模块，用于将所述综合数值进行降序排列；
第一筛选模块，用于根据所述第一排序模块排序后的综合数值筛选目标任务的节点。
11.一种众筹项目中投资人的筛选装置，其特征在于，包括：
第二获取单元，用于获取待筛选投资人的投资指标；所述待筛选投资人为参与目标众筹项目的投资人，所述投资指标包含可量化指标及不可量化指标；
第二划分单元，用于将所述第二获取单元获取的所述投资指标划分为可量化指标及不可量化指标，所述可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的投资指标；
第二分配单元，用于根据筛选规则将所述第二划分单元划分的所述可量化指标及不可量化指标分配对应的数值；
第二计算单元，用于根据所述第二分配单元分配的所述可量化指标及不可量化指标分配的数值计算所述待筛选投资人的综合数值；
第二筛选单元，用于根据所述第二计算单元计算的所述综合数值筛选目标众筹项目的投资人；
第二显示单元，用于显示筛选出的投资人，供所述目标众筹项目的投资人选择；
第二计算单元包括：
第八确定模块，用于分别确定可量化指标及不可量化指标对应的权值；
第三计算模块，用于计算第一乘积及第二乘积；其中，第一乘积为所述可量化指标的数值与可量化指标对应权值的乘积，所述第二乘积为所述不可量化指标的数值与不可量化指标对应权值的乘积；
第四计算模块，用于计算所述第三计算模块计算的所述第一乘积与所述第二乘积的和，得到所述待筛选投资人的综合数值；
所述第二分配单元包括：
第二获取模块，用于获取所述可量化指标及所述不可量化指标；
第三匹配模块，用于将所述第二获取模块获取的所述可量化指标与预设筛选规则中的指标进行匹配；
第五确定模块，用于确定所述可量化指标对应于所述预设筛选规则中的数值；其中，所述预设筛选规则中包含多个指标范围，每个指标范围对应一个数值；
第四匹配模块，用于将所述第二获取模块获取的所述不可量化指标与预设等级规则进行匹配；
第六确定模块，用于确定所述不可量化指标对应的等级，所述预设等级规则由目标众筹项目的融资人配置；
第七确定模块，用于根据所述第六确定模块确定的所述不可量化指标对应的等级确定所述不可量化指标的数值。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二收集单元，用于在所述第二获取单元获取待筛选投资人的投资指标之前，收集各个投资人的投资指标；
第二确定单元，用于从所述第二收集单元收集的各个投资人中确定投资目标众筹项目的投资人为所述待筛选投资人。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第二筛选单元包括：
第二排序模块，用于将所述综合数值进行降序排列；
第二筛选模块，用于根据排序后的综合数值筛选目标众筹项目的投资人。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述可量化指标包括：金融资产、年收入、信用度、待筛选投资人的社交活跃度，所述不可量化指标包括：待筛选投资人性别、待筛选投资人所在城市。
15.一种众筹平台，其特征在于，所述众筹平台包含如权利要求11-14中任一项所述的众筹项目中投资人的筛选装置。
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