CN110414864B - 任务分配方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及金融科技领域,本发明公开了一种任务分配方法、装置、终端及存储介质,所述任务分配方法应用于终端,所述任务分配方法包括:获取员工画像,并根据所述员工画像计算员工遗憾度;根据所述员工画像和所述遗憾度生成员工指数;获取雇主的任务画像,根据所述任务画像生成任务指数;根据所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果;根据所述匹配结果将所述任务画像对应任务分配至所述员工画像对应的员工任务列表。本发明解决了现有技术无法实现最优分配方案,使得任务分配效率不高,任务分配不够公正的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及金融科技技术领域,尤其涉及一种任务分配方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,越来越多的技术(大数据、分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域,传统金融工业正在逐步向金融科技(Fintech)转变,但由于金融行业的安全性、实时性要求,也对技术提出了更高的要求。
现如今许多行业正在面临不同程度上的人力资源需求缺口。这种人力资源需求和自由员工供给之间的鸿沟,需要一整套,能兼顾双方利益的智能方案来弥合。但是,现有的人力资源分配在雇主与员工之间容易产生技能要求匹配问题。例如雇主的任务要求与员工掌握的技能可能存在一定的信息误差,导致雇主的任务要求与员工的技能无法完全匹配,进而无法实现最优分配方案,使得任务分配效率不高,并且分配效率与分配公正性之间会无法平衡,使得部分员工得到的分配任务不够公正。
因此,如何统筹雇主的任务内容和工作者的技能二者之间的供给需求,提高任务分配效率和任务分配的公正性,是当前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种任务分配方法、装置、终端及存储介质,旨在解决现有技术无法实现最优分配方案,使得任务分配效率不高,任务分配不够公正的技术问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供一种任务分配方法,所述任务分配方法应用于终端,所述任务分配方法包括:
获取员工画像,并根据所述员工画像计算员工遗憾度;
根据所述员工画像和所述遗憾度生成员工指数;
获取雇主的任务画像,根据所述任务画像生成任务指数;
根据所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果;
根据所述匹配结果将所述任务画像对应任务分配至所述员工画像对应的员工任务列表。
可选地,所述获取员工画像,并根据所述员工画像计算员工遗憾度的步骤包括:
获取员工画像,并计算所述员工画像的历史收入信息和平均收入信息;
根据所述历史收入信息和所述平均收入信息进行计算,以获得员工遗憾度。
可选地,所述根据所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果的步骤包括:
获取雇主的任务要求权重,并根据所述任务要求权重分别对所述任务指数和所述员工指数进行权重排列,以获得第一排列结果和第二排列结果;
根据所述第一排列结果和所述第二排列结果对所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果。
可选地,所述根据所述第一排列结果和所述第二排列结果对所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果的步骤包括:
获取所述员工画像的任务上限值;
根据所述任务上限值、所述第一排列结果和所述第二排列结果对所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果。
可选地,所述根据所述匹配结果将所述任务画像对应任务分配至所述员工画像对应的员工任务列表的步骤之后还包括:
若检测到基于员工任务列表的任务完成指令,则获取所述任务完成指令对应的目标任务;
根据所述目标任务获取对应的评价体系,并根据所述评价体系对所述目标任务进行绩效评价,以获取第一评价结果;
保存所述第一评价结果。
可选地,所述若检测到基于员工任务列表的任务完成指令,则获取所述任务完成指令对应的目标任务的步骤之后还包括:
若根据所述目标任务未获取到对应的评价体系,输出提示信息,以提示雇主进行人工评价;
获取雇主基于提示信息输入的评价信息,并根据所述评价信息确定第二评价结果,保存所述第二评价结果。
可选地,所述获取雇主基于提示信息输入的评价信息,并根据所述评价信息确定第二评价结果,保存所述第二评价结果的步骤之后还包括:
根据所述第一评价结果/第二评价结果确定所述目标任务的任务报酬,并将所述任务报酬作为后续历史收入信息和平均收入信息的计算样本。
本发明还提供一种任务分配装置,所述任务分配装置应用于终端,所述任务分配装置包括:
计算模块,用于获取员工画像,并根据所述员工画像计算员工遗憾度;
生成模块,用于根据所述员工画像和所述遗憾度生成员工指数;
获取模块,用于获取雇主的任务画像,根据所述任务画像生成任务指数;
匹配模块,用于根据所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果;
分配模块,用于根据所述匹配结果将所述任务画像对应任务分配至所述员工画像对应的员工任务列表。
可选地,所述计算模块包括:
获取单元,用于获取员工画像,并计算所述员工画像的历史收入信息和平均收入信息;
计算单元,用于根据所述历史收入信息和所述平均收入信息进行计算,以获得员工遗憾度。
可选地,所述匹配模块包括:
权重单元,用于获取雇主的任务要求权重,并根据所述任务要求权重分别对所述任务指数和所述员工指数进行权重排列,以获得第一排列结果和第二排列结果;
匹配单元,用于根据所述第一排列结果和所述第二排列结果对所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果。
可选地,所述匹配单元包括:
获取子单元,用于获取所述员工画像的任务上限值;
匹配子单元,用于根据所述任务上限值、所述第一排列结果和所述第二排列结果对所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果。
可选地,所述任务分配装置还包括:
检测模块,用于若检测到基于员工任务列表的任务完成指令,则获取所述任务完成指令对应的目标任务;
评价模块,用于根据所述目标任务获取对应的评价体系,并根据所述评价体系对所述目标任务进行绩效评价,以获取第一评价结果;
保存模块,用于保存所述第一评价结果。
可选地,所述任务分配装置还包括:
提示模块,用于若根据所述目标任务未获取到对应的评价体系,输出提示信息,以提示雇主进行人工评价;
确定模块,用于获取雇主基于提示信息输入的评价信息,并根据所述评价信息确定第二评价结果,保存所述第二评价结果。
可选地,所述任务分配装置还包括:
报酬模块,用于根据所述第一评价结果/第二评价结果确定所述目标任务的任务报酬,并将所述任务报酬作为后续历史收入信息和平均收入信息的计算样本。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种终端,所述终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的任务分配程序,其中:
所述任务分配程序被所述处理器执行时实现如上所述的任务分配方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供计算机存储介质;
所述计算机存储介质上存储有任务分配程序,所述任务分配程序被处理器执行时实现如上述的任务分配方法的步骤。
本发明获取员工画像,并根据所述员工画像计算员工遗憾度;根据所述员工画像和所述遗憾度生成员工指数;获取雇主的任务画像,根据所述任务画像生成任务指数;根据所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果;根据所述匹配结果将所述任务画像对应任务分配至所述员工画像对应的员工任务列表。通过以上方案,本发明统筹雇主的任务内容和工作者的技能二者之间的供给需求,使得雇主与员工之间的任务要求与技能要求能够相互匹配,进而实现最优的分配方案,以最大限度地避免各行业的人力资源需求缺口,同时兼顾了效率与公正,确保系统公平对待每一个员工,为每个员工提供平等的机会,保证能力相仿的工作者从长期来看能获得同等报酬,有助于提高灵活用工平台对优质工作者的吸引力和整体竞争力,极大地提升任务分配效率以及任务分配的公正性。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图;
图2为本发明任务分配方法一实施例的流程示意图;
图3为本发明任务分配方法的架构设计示意图。
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明实施例终端可以是PC机或服务器设备。
如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的设备结构并不构成对设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及任务分配程序。
在图1所示的设备中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的任务分配程序,并执行下述任务分配方法各个实施例中的操作。
图3为本发明任务分配方法的架构设计示意图,包括雇主编号模块101,任务画像模块模块102,员工画像模块103,员工遗憾模型模块104,任务分发模块105,任务结果评价模块106。
本发明实施例方案的主要思路是:本发明获取员工画像,并根据所述员工画像计算员工遗憾度;根据所述员工画像和所述遗憾度生成员工指数;获取雇主的任务画像,根据所述任务画像生成任务指数;根据所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以将所述任务画像对应任务分配至所述员工画像对应的员工任务列表。通过以上方案,本发明统筹雇主的任务内容和工作者的技能二者之间的供给需求,使得雇主与员工之间的任务要求与技能要求能够相互匹配,进而实现最优的分配方案,以最大限度地避免各行业的人力资源需求缺口,同时兼顾了效率与公正,确保系统公平对待每一个员工,为每个员工提供平等的机会,保证能力相仿的工作者从长期来看能获得同等报酬,有助于提高灵活用工平台对优质工作者的吸引力和整体竞争力,极大地提升任务分配效率以及任务分配的公正性。
本发明实施例考虑到,由于现有技术中,人力资源分配在雇主与员工之间容易产生技能要求匹配问题。例如雇主的任务要求与员工掌握的技能可能存在一定的信息误差,导致雇主的任务要求与员工的技能无法完全匹配,进而无法实现最优分配方案,使得任务分配效率不高,并且分配效率与分配公正性之间会无法平衡,使得部分员工得到的分配任务不够公正。
本发明提供一种解决方案,可以统筹雇主的任务内容和工作者的技能二者之间的供给需求,使得雇主与员工之间的任务要求与技能要求能够相互匹配,进而实现最优的分配方案,以最大限度地避免各行业的人力资源需求缺口,同时兼顾了效率与公正,确保系统公平对待每一个员工,为每个员工提供平等的机会,保证能力相仿的工作者从长期来看能获得同等报酬,有助于提高灵活用工平台对优质工作者的吸引力和整体竞争力,极大地提升任务分配效率以及任务分配的公正性。
基于上述硬件结构,提出本发明任务分配方法实施例。
本发明属于金融科技领域(Fintech),本发明提供一种任务分配方法,该任务分配方法主要应用于终端上,在任务分配方法一实施例中,参照图2,所述任务分配方法包括:
步骤S10,获取员工画像,并根据所述员工画像计算员工遗憾度;
步骤S20,根据所述员工画像和所述遗憾度生成员工指数;
步骤S30,获取雇主的任务画像,根据所述任务画像生成任务指数;
步骤S40,根据所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果;
步骤S50,根据所述匹配结果将所述任务画像对应任务分配至所述员工画像对应的员工任务列表。
具体内容如下:
步骤S10,获取员工画像,并根据所述员工画像计算员工遗憾度;
员工画像指的是多维度员工信息,其中包括员工的技能熟练度、工作效率、可工作时间段、工作积极性、信誉度等信息。可以理解的是,员工画像中的可工作时间段和工作积极性等维度信息可根据员工主动输入的信息确定;而技能熟练度、工作效率和信誉度等维度信息则由任务分配终端根据员工历史信息计算获得。
本实施例中,终端会通过每位员工之前的工作情况,为其逐步建立完整的员工画像。该员工画像中的多维度员工信息如员工各类技能的熟练度、工作效率、可工作时间段、工作积极性、信誉度等。所述员工遗憾度是根据员工画像信息对员工任务完成度、任务收入以及任务分配的平衡统计因子,反映当前员工在任务分配过程中的整体遗憾状况,例如员工在分配任务中未获取到足够的匹配任务量、任务完成度低于预设值、任务报酬未达到全体员工同类任务的平均报酬、员工受到雇主投诉量大于警戒值等等。这些情况都将反映在员工遗憾度上,也就是说,员工遗憾度越高,即反映出该员工在系统平台中的匹配表现越不理想,这对系统的任务分配机制是有极大的客观参考性的。
进一步地,所述获取员工画像,并根据所述员工画像计算员工遗憾度的步骤包括:
步骤A1,获取员工画像,并计算所述员工画像的历史收入信息和平均收入信息;
步骤A2,根据所述历史收入信息和所述平均收入信息进行计算,以获得员工遗憾度。
从员工画像中选取不同维度的信息建立员工画像,量化员工能力。下述说明为对员工遗憾模型的一个举例说明。例如,可依据单位时间内完成的工作数量计算员工效率、通过完成工作后得到的评分计算熟练度、以每天接单的数量计算工作积极性、用接单后实际完成比例计算信誉度等。系统可选取所需维度信息,根据自身偏好加权后组合成一个标准化的在当前回合t,员工i的表现变量qi(t)=0。qi(t)=0代表历史数据显示表现非常差,qi(t)=1代表历史数据显示表现非常好。
另一方面,员工i在给定任务分配回合t+1的遗憾度Yi(t+1)=1可表达为:
此处,Yi(t)为i在本回合前累积的遗憾度,Yi(0)=0。为与i拥有类似表现的员工(例如,与i同样处于0.7≤qi(t)<0.8区间的员工)在t回合的平均收入,pi(t)为员工i在t回合的实际收入(如未被分配工作,则pi(t)=0)。max[]符号在此只是为了保证遗憾度不会为负值,以遵守合理的物理意义。
随着时间的推移,Yi(t)会不断变化。如果i长期得不到任务,或收入长期低于类似员工平均收入,则Yi(t)会持续增大。为避免系统中此类由同工不同酬产生的遗憾度过于不平衡,由此可能会造成员工流失,影响灵活用工系统的长期发展。这里,采用l2-norm来兼顾表达此刻系统中N个员工遗憾度的大小以及不均衡程度L(t):
而在更高维度,用△表达L(t)在不同回合之间的变化:
△=L(t+1)-L(t)
由此,通过动态调整任务与员工在不同回合的匹配,系统可以通过降低△值来同时达到降低每一回合员工的遗憾度以及降低整体遗憾度在不同回合之间的增长,从而有效提高对待员工的公平性。
在提高公平性的同时,本发明也从雇主的角度,兼顾整体效用的考虑。此处,总体效用可表达为:
所以,可将把任务分配给表现好的员工和降低员工间不公平程度的目标综合指定为一个优化总目标(vP-△)。这里,v>0是一个可以由管理人员控制的遗憾度的权重变量,用以告知本发明如果均衡整体效用和公平度。展开后可得:(vP-△)
Maximize:
Subject to:
此处,θ∈[0,1]是一个可由雇主给定的最低准入值。如某个员工表现低于此值,则不在系统用工考虑范围内。雇主可使用θ调节可参与灵活用工的员工数量。
遗憾度Yi(t)能成为决策的因素之一,是基于员工的技能掌握度,工作熟练度,工作效率相差不远的基础上。雇主关心任务能否很好的完成,可以在遵循能者多劳的前提下兼顾公平。雇主可以自主调整遗憾度的权重变量v,使得分配更加公平高效。
本发明基于回合制任务分配,动态计算员工遗憾度。通过员工画像,员工遗憾模型按照员工整体工作技能及效率,将员工聚类。终端对每一位员工的遗憾度进行更新。如一位员工i在这一回合的收入低于本回合同类员工的基准收入,两者之间的差值将被加入员工i的遗憾度;反之,两者之间的差值将被从员工i的遗憾度中减去。如员工i的遗憾度为负值,则将其遗憾度归零。
步骤S20,根据所述员工画像和所述遗憾度生成员工指数;
步骤S30,获取雇主的任务画像,根据所述任务画像生成任务指数;
员工指数由针对给定类别技能的熟练度、工作效率、以及当前遗憾度组成等信息组成,而这部分信息可从员工画像中调用,因此在获取到员工的遗憾度之后,可调用员工画像等信息直接生成员工指数。
雇主提供任务画像,其中可包含多维度任务信息,如任务报酬、任务种类、任务对员工某方面技能的要求、任务时效等。而任务指数由任务报酬、任务种类、任务对员工某方面技能的要求、任务时效等信息组成,通过计算获取到当前的任务指数。
步骤S40,根据所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果;
任务分配步骤采取时效性高的指数排名方法匹配任务与员工。对任务和员工序列依次进行匹配,直到没有合适员工或没有更多任务需要匹配为止。
具体地,所述根据所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果的步骤包括:
步骤B1,获取雇主的任务要求权重,并根据所述任务要求权重分别对所述任务指数和所述员工指数进行权重排列,以获得第一排列结果和第二排列结果;
本实施例中,终端可提供给雇主一个权重变量,该权重变量基于任务要求,作为终端从整体绩效以及员工的公正性的权衡参考因子,从而将雇主偏好实时融入到任务匹配流程中。例如雇主可将权重变量赋予文档编辑任务中的规范格式以及专用术语,或者将权重变量赋予货品盘存任务中的货品盘存数量等等。在本实施例中,根据雇主的任务要求权重对任务指数进行权重排列,以及对员工指数进行权重排列,从而得到第一排列结果和第二排列结果,以将雇主的偏好需求通过量化的方式呈现出来,指导任务指数和员工指数的权重排列。也就是说,任务指数越高的排在前面,员工指数越高的排在前面。雇主的任务要求权重包括对员工指数中的技能掌控熟练度,可工作时间段等,以及任务指数中的任务时效性,任务安排等密切相关。
步骤B2,根据所述第一排列结果和所述第二排列结果对所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果。
经过权重排列之后,终端获取到第一排列结果和第二排列结果,由于第一排列结果和第二排列结果从上到下反映了任务指数与员工指数的匹配程度,也就是说,任务指数与员工指数之间从上到下为匹配度从高到低,那么终端可基于匹配度对任务指数和员工指数进行相互匹配,将高任务指数与高员工指数作为匹配结果,将低任务指数和低员工指数作为匹配结果,从而遍历两个权重排列结果,避免遗漏。
进一步地,在给定回合t,终端将符合qi(t)≥0条件的员工按其[vqi(t)+Yi(t)]值从大到小排序。同时将待分发任务按价值从大到小排序。然后将任务与员工一一对应,或依据员工本回合可接受的任务上限值依次装填每个员工的任务背包。直到全部任务分发完毕,或者没有符合条件的员工为止。如果有剩余任务,则可通过降低θ值允许更多员工参与,或留待下一回合t+1时再分发。由此产生的效果,是使员工遗憾度以一定权重影响员工在任务匹配过程中的优先级。使绩效类似的员工在时间维度上能得到比循环赛制等现有方案更加公平的获得同等收入的机会。
进一步地,所述根据所述第一排列结果和所述第二排列结果对所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果的步骤包括:
步骤B21,获取所述员工画像的任务上限值;
步骤B22,根据所述任务上限值、所述第一排列结果和所述第二排列结果对所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果。
假设终端的第一排列结果和第二排列结果显示:多个任务指数与同一个员工指数相符合,那么也就是将多个任务指数对应的任务分配给同一个员工指数对应的员工。但是,这需要考虑员工是否能够同时开展多个任务,例如,在下午3点至5点(任务时间)的时间段中,同时有七个任务指数与同一个员工指数相匹配,为了避免同时开展多个任务导致员工无法按时按质完成任务,终端需要先确定员工的任务同时承载力,其直接体现为员工在员工画像中的任务上限值。即员工在某一段时间内的任务完成能力。因此终端获取员工画像中的任务上限值。
终端将根据员工的任务上限值、第一排列结果和第二排列结果,对任务指数和员工指数进行匹配,其匹配过程进一步加入了任务上限值这一匹配因子,在员工的员工任务列表中任务数量达到了任务上限值时,终端在本回合的任务分配中将不再考虑对该员工指数的员工进行任务分配,以避免超过该员工的任务完成能力,进而影响任务的完成进度,从而提高任务分配的可靠性。
步骤S50,根据所述匹配结果将所述任务画像对应任务分配至所述员工画像对应的员工任务列表。
根据匹配结果即可将任务画像对应的任务分配给对应的员工画像对应的员工任务列表中。所述员工任务列表指的是员工的任务提示表,在本实施例中,每个员工都有对应的员工账号,员工可根据员工账号查看任务分配信息,当终端系统将任务画像匹配到员工画像时,则将任务画像中的人物分配给该员工画像,并关联到该员工画像对应的员工账号中,置放于该员工账号的员工任务列表中。员工可在自己的员工任务列表中查找到终端系统分配给自身的任务,并根据任务内容指示完成任务要求。可以理解的是,员工任务列表也是员工进行任务反馈的数据库,在该列表中,员工可提交任务结果以及反馈相应的建议和意见等等。提交完成之后,可由终端系统根据实际情况进行任务结果的统计和评估查询,并提示任务雇主进行任务验收。
本发明本发明获取员工画像,并根据所述员工画像计算员工遗憾度;根据所述员工画像和所述遗憾度生成员工指数;获取雇主的任务画像,根据所述任务画像生成任务指数;根据所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果;根据所述匹配结果将所述任务画像对应任务分配至所述员工画像对应的员工任务列表。通过以上方案,本发明统筹雇主的任务内容和工作者的技能二者之间的供给需求,使得雇主与员工之间的任务要求与技能要求能够相互匹配,进而实现最优的分配方案,以最大限度地避免各行业的人力资源需求缺口,同时兼顾了效率与公正,确保系统公平对待每一个员工,为每个员工提供平等的机会,保证能力相仿的工作者从长期来看能获得同等报酬,有助于提高灵活用工平台对优质工作者的吸引力和整体竞争力,极大地提升任务分配效率以及任务分配的公正性。
进一步地,基于第一实施例,提出本发明任务分配方法的第二实施例,在该实施例中,所述根据所述匹配结果将所述任务画像对应任务分配至所述员工画像对应的员工任务列表的步骤之后还包括:
步骤a,若检测到基于员工任务列表的任务完成指令,则获取所述任务完成指令对应的目标任务;
员工根据员工任务列表中的任务执行对应任务内容,而当员工完成任务时,员工可在终端的员工任务列表中提交相应的任务成果,终端接收该任务成果,并生成任务完成指令,并根据任务完成指令改变员工任务列表中的任务状态,同时终端需获取该任务完成指令对应的目标任务。
步骤b,根据所述目标任务获取对应的评价体系,并根据所述评价体系对所述目标任务进行绩效评价,以获取第一评价结果;
由目标任务可直接定位到该任务的评价体系,例如,目标任务为仓库货品盘存任务,那么对应的评价体系便是员工在仓库中盘存了哪些类型的货品,分别盘存了多少,货品盘存后的摆放是否达标等内容。而这些可以通过终端后台连接仓库监控器、传感器等进行评定,或者通过仓库管理员的信息记录进行判定。整一套评价体系在雇主的目标任务被匹配至相应的员工之后,将上传至终端存储器,以供终端根据该评价体系对所述目标任务进行绩效评价,从而获得第一评价结果。
步骤c,保存所述第一评价结果。
终端将保存所述第一评价结果,该第一评价结果是对员工的任务完成度的重要评判标准,将作为后续员工画像的更新样本信息。因为每一回合完成之后,员工的任务完成结果都将作为下一回合遗憾度的计算参数,而遗憾度可通过员工画像计算而来,第一评价结果是对任务完成结果的客观体现,故第一评价结果是员工画像的更新样本信息。
进一步地,所述若检测到基于员工任务列表的任务完成指令,则获取所述任务完成指令对应的目标任务的步骤之后还包括:
步骤d,若根据所述目标任务未获取到对应的评价体系,输出提示信息,以提示雇主进行人工评价;
假设终端根据目标任务未获取到评价体系,证明当前的目标任务无法量化评价。例如,针对任务的不同类型,雇主可以自行选用不同的方式来衡量任务完成的结果。针对衡量标准明确的任务,比如补充库存,可以用传感器方案监控任务结果。但是,对于其他衡量标准不明确的任务,例如门店管理,艺术画作等等,则可以借助雇主或管理人员进行人工评估。因此,若未获取到评价体系,则终端需要输出提示信息,提示雇主进行人工评价。
步骤e,获取雇主基于提示信息输入的评价信息,并根据所述评价信息确定第二评价结果,保存所述第二评价结果。
雇主可根据提示信息输入评价信息,例如打95分(百分制)、打5星(5星制)等等,根据该评价信息,终端将从评价信息中提取出有效信息,例如服务态度热情优秀--15分,反应速度快速敏捷--25分,处理结果满意--60分等等,从而量化评价信息,获得第二评价结果。通过本实施例,将评价体系标准化,从而进一步保证员工在任务分配以及任务完成过程中的公正性,间接提高匹配效率。
进一步地,所述获取雇主基于提示信息输入的评价信息,并根据所述评价信息确定第二评价结果,保存所述第二评价结果的步骤之后还包括:
步骤f,根据所述第一评价结果/第二评价结果确定所述目标任务的任务报酬,并将所述任务报酬作为后续历史收入信息和平均收入信息的计算样本。
进一步地,第一评价结果/第二评价结果兼顾了雇主与员工之间的任务要求与任务结果的匹配程度,也意味着员工所获得的报酬的多少,因此第一评价结果/第二评价结果可作为任务报酬的重要参考标准。可以理解的是,终端将根据第一评价结果/第二评价结果确定本次目标任务中的员工应得的任务报酬,并交由财务系统处理,而该任务报酬的数据,也将作为后续历史收入信息和平均收入信息的计算样本,即该任务报酬体现了员工的技能和价值,将作为员工遗憾度的计算因子。
在每一回合任务分配结束后,终端将计算出每一类员工在这一回合的基准收入,任务报酬可以是平均报酬或中位数报酬。
通过将任务报酬纳入遗憾度计算模型,能够进一步平衡员工收入的公正性,避免出现员工付出与任务内容难度不相符的现象发生。
此外,本发明实施例还提出一种任务分配装置,所述任务分配装置应用于终端,所述任务分配装置包括:
计算模块,用于获取员工画像,并根据所述员工画像计算员工遗憾度;
生成模块,用于根据所述员工画像和所述遗憾度生成员工指数;
获取模块,用于获取雇主的任务画像,根据所述任务画像生成任务指数;
匹配模块,用于根据所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果;
分配模块,用于根据所述匹配结果将所述任务画像对应任务分配至所述员工画像对应的员工任务列表。
可选地,所述计算模块包括:
获取单元,用于获取员工画像,并计算所述员工画像的历史收入信息和平均收入信息;
计算单元,用于根据所述历史收入信息和所述平均收入信息进行计算,以获得员工遗憾度。
可选地,所述匹配模块包括:
权重单元,用于获取雇主的任务要求权重,并根据所述任务要求权重分别对所述任务指数和所述员工指数进行权重排列,以获得第一排列结果和第二排列结果;
匹配单元,用于根据所述第一排列结果和所述第二排列结果对所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果。
可选地,所述匹配单元包括:
获取子单元,用于获取所述员工画像的任务上限值;
匹配子单元,用于根据所述任务上限值、所述第一排列结果和所述第二排列结果对所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果。
可选地,所述任务分配装置还包括:
检测模块,用于若检测到基于员工任务列表的任务完成指令,则获取所述任务完成指令对应的目标任务;
评价模块,用于根据所述目标任务获取对应的评价体系,并根据所述评价体系对所述目标任务进行绩效评价,以获取第一评价结果;
保存模块,用于保存所述第一评价结果。
可选地,所述任务分配装置还包括:
提示模块,用于若根据所述目标任务未获取到对应的评价体系,输出提示信息,以提示雇主进行人工评价;
确定模块,用于获取雇主基于提示信息输入的评价信息,并根据所述评价信息确定第二评价结果,保存所述第二评价结果。
可选地,所述任务分配装置还包括:
报酬模块,用于根据所述第一评价结果/第二评价结果确定所述目标任务的任务报酬,并将所述任务报酬作为后续历史收入信息和平均收入信息的计算样本。
此外,本发明实施例还提出一种终端,终端包括:存储器109、处理器110及存储在存储器109上并可在处理器110上运行的任务分配程序,所述任务分配程序被处理器110执行时实现上述的任务分配方法各实施例的步骤。
此外,本发明还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有一个或者一个以上程序,所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述任务分配方法各实施例的步骤。
本发明终端及存储介质(即计算机存储介质)的具体实施方式的拓展内容与上述任务分配方法各实施例基本相同,在此不做赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (9)
1.一种任务分配方法,其特征在于,所述任务分配方法应用于终端,所述任务分配方法包括:
获取员工画像,并根据所述员工画像计算员工遗憾度;
根据所述员工画像和所述遗憾度生成员工指数;
获取雇主的任务画像,根据所述任务画像生成任务指数;
根据所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果;
根据所述匹配结果将所述任务画像对应任务分配至所述员工画像对应的员工任务列表;
其中,所述获取员工画像,并根据所述员工画像计算员工遗憾度的步骤包括:
获取员工画像对应的员工的实际收入和所有具有类似表现的员工的平均收入,其中,所述具有类似表现的员工与所述员工画像对应的员工具有相似的技能掌握度、工作熟练度以及工作效率,且所述实际收入与所述平均收入为完成上一次任务的收入;
根据所述实际收入和所述平均收入进行计算,获得员工遗憾度,且当所述实际收入低于所述平均收入时,所述平均收入与所述实际收入之间的差值加入至所述员工遗憾度,当所述平均收入低于所述实际收入时,所述实际收入与所述平均收入的差值从所述员工遗憾度中减去,从而在任务分配前更新所述员工遗憾度。
2.如权利要求1所述的任务分配方法,其特征在于,所述根据所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果的步骤包括:
获取雇主的任务要求权重,并根据所述任务要求权重分别对所述任务指数和所述员工指数进行权重排列,以获得第一排列结果和第二排列结果;
根据所述第一排列结果和所述第二排列结果对所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果。
3.如权利要求2所述的任务分配方法,其特征在于,所述根据所述第一排列结果和所述第二排列结果对所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果的步骤包括:
获取所述员工画像的任务上限值;
根据所述任务上限值、所述第一排列结果和所述第二排列结果对所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果。
4.如权利要求1所述的任务分配方法,其特征在于,所述根据所述匹配结果将所述任务画像对应任务分配至所述员工画像对应的员工任务列表的步骤之后还包括:
若检测到基于员工任务列表的任务完成指令,则获取所述任务完成指令对应的目标任务;
根据所述目标任务获取对应的评价体系,并根据所述评价体系对所述目标任务进行绩效评价,以获取第一评价结果;
保存所述第一评价结果。
5.如权利要求4所述的任务分配方法,其特征在于,所述若检测到基于员工任务列表的任务完成指令,则获取所述任务完成指令对应的目标任务的步骤之后还包括:
若根据所述目标任务未获取到对应的评价体系,输出提示信息,以提示雇主进行人工评价;
获取雇主基于提示信息输入的评价信息,并根据所述评价信息确定第二评价结果,保存所述第二评价结果。
6.如权利要求5所述的任务分配方法,其特征在于,所述获取雇主基于提示信息输入的评价信息,并根据所述评价信息确定第二评价结果,保存所述第二评价结果的步骤之后还包括:
根据所述第一评价结果/第二评价结果确定所述目标任务的任务报酬,并将所述任务报酬作为后续历史收入信息和平均收入信息的计算样本。
7.一种任务分配装置,其特征在于,所述任务分配装置应用于终端,所述任务分配装置包括:
计算模块,用于获取员工画像,并根据所述员工画像计算员工遗憾度;
生成模块,用于根据所述员工画像和所述遗憾度生成员工指数;
获取模块,用于获取雇主的任务画像,根据所述任务画像生成任务指数;
匹配模块,用于根据所述任务指数和所述员工指数进行匹配,以获得匹配结果;
分配模块,用于根据所述匹配结果将所述任务画像对应任务分配至所述员工画像对应的员工任务列表;
其中,所述计算模块还用于:
获取员工画像对应的员工的实际收入和所有具有类似表现的员工的平均收入,其中,所述具有类似表现的员工与所述员工画像对应的员工具有相似的技能掌握度、工作熟练度以及工作效率,且所述实际收入与所述平均收入为完成上一次任务的收入;
根据所述实际收入和所述平均收入进行计算,获得员工遗憾度,且当所述实际收入低于所述平均收入时,所述平均收入与所述实际收入之间的差值加入至所述员工遗憾度,当所述平均收入低于所述实际收入时,所述实际收入与所述平均收入的差值从所述员工遗憾度中减去,从而在任务分配前更新所述员工遗憾度。
8.一种终端,其特征在于,所述终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的任务分配程序,所述任务分配程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的任务分配方法的步骤。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有任务分配程序,所述任务分配程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的任务分配方法的步骤。
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Citations (3)
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---|---|---|---|---|
CN106776941A (zh) * | 2016-12-02 | 2017-05-31 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 一种基于众包模式的推荐有效解答者的方法 |
CN107122386A (zh) * | 2017-02-27 | 2017-09-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据的筛选方法及装置 |
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