CN104850134A - 一种无人机高精度自主避障飞行方法 - Google Patents

一种无人机高精度自主避障飞行方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种无人机高精度自主避障飞行方法,包括如下步骤:(1)建立高精度地图模型;(2)三维航路规划飞行控制;(3)将步骤(2)中的飞行控制信号输送至无人机飞行器伺服机构的舵机,通过改变舵机的位置从而达到控制的目的。本发明的优点体现在:采用激光扫描技术并结合差分GPS技术,可以获得所在区域地形环境的空间坐标,为自主避障规划航路提供支持;整个飞行过程位置控制误差在厘米级,确保了无人机能够沿事先规划的路径飞行,从而达到自动避开障碍物的效果,最后无人机飞到目的地实施作业等工作。

Description

一种无人机高精度自主避障飞行方法
技术领域
本发明涉及无人机导航领域,具体涉及一种无人机高精度自主避障飞行方法。
背景技术
无人驾驶飞机简称“无人机”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机。无人机广泛应用于警用、城市管理、农业、地质、气象、电力、抢险救灾、视频拍摄等行业。从助力现代乡村到给力智慧城市,凡是需要空中解决方案的地方,都将有无人机的一席之地。随着无人机应用范围越来越广,作业区域越来越复杂,如何能够使无人机工作自主能力更高更强,使用更加便捷,是无人机技术发展的方向。
目前无人机飞行分为手动控制飞行、半自动驾驶飞行以及自动驾驶飞行三种方式,对于手动控制飞行和半自动驾驶飞行需要飞行操控技术人员实时操作无人机,控制飞行航线。自动驾驶飞行则在飞行前规划航线,将数据导入无人机控制系统中保存,之后实现无人机根据卫星定位按预定航线自动驾驶飞行。
在低空、复杂地形飞行应用中,由于现有的卫星定位精度不够,无人机无法获知准确的位置信息,所以不能采用全自主的飞行方式,只能依靠地面操控人员手动操作无人机进行飞行作业。这样不仅受到通讯方式的限制无法实现远距离高精度飞行,而且需要经验丰富技术娴熟的地面操控人员,人工成本高、作业效率低,不足以满足无人机日益扩大的使用需求。
传统无人机无法实现高精度自主避障,因此只能实现在远离障碍物的高空进行自驾飞行,而在靠近障碍物的复杂飞行区域内,只能通过经验丰富的操控人员进行手动辅助飞行。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术中的不足,提供一种使无人机在复杂地形中具备高精度自主飞行能力的无人机高精度自主避障飞行方法。
为实现上述目的,本发明公开了如下技术方案:
一种无人机高精度自主避障飞行方法,包括如下步骤:
(1)建立高精度地图模型:
1.1)当无人机负载作业设备到达指定作业区域后,通过差分GPS系统获得无人机的空间精准位置,并依据已知激光扫描系统与无人机的相对位置获得激光扫描系统的空间精准坐标;
1.2)惯性导航装置作为整个激光雷达系统的基准中心,实时获取无人机符合精度要求的姿态以及坐标位置;
1.3)将差分GPS的数据信息与惯性导航的数据信息汇集在存储计算控制模块中,进行解算修正和融合;
1.4)将步骤1.3中的数据信息传送到高速旋转的激光扫描头;
1.5)高速旋转的激光扫描头根据测距数据以及旋转角度快速计算出每个激光点的空间坐标;
1.6)向飞行控制系统和航路设计系统提供激光扫描系统的位置和姿态数据;
1.7)实现对高精度三维地图模型的建模;
(2)三维航路规划飞行控制:
2.1)根据步骤(1)中建立好的高精度三维地图模型,在人机交互界面的高精度三维地图模型上准确的规划飞行路径;
2.2)将无人机精准位置信号和高精度三维地图模型结合,输出飞行控制信号;
(3)将步骤(2)中的飞行控制信号输送至无人机飞行器伺服机构的舵机,通过改变舵机的位置从而达到控制的目的。
进一步的,所述惯性导航装置由高精度的三轴陀螺仪以及三个坐标轴方向上的加速计组成。
进一步的,所述差分GPS系统由微型差分GPS模块实现。
进一步的,所述步骤2.1中的飞行路径规划为通过自动或人工手动的方式进行的。
进一步的,所述步骤(3)中改变舵机的位置的具体步骤为:无人机伺服机构的舵机由脉宽调制信号控制,利用占空比的变化,由DSP产生的多路并行脉宽调制信号,加上信号隔离驱动的舵机控制电路,从而改变舵机的位置。
进一步的,所述三维地图模型中包含所要飞行区域的所有空间坐标,这些空间坐标全部保存到三维飞行控制系统内,以3D地图界面方式出现,然后利用三维航路规划飞行控制算法计算飞行路径,此飞行路径保存在无人机控制系统中,当无人机进行作业时,无人机在飞行过程中通过差分GPS技术准确获知的无人机位置,并实时反馈给三维飞行控制系统。
进一步的,所述三维飞行控制系统内包括定位与导航模块。
进一步的,定位与导航模块用于完成以下功能:
1)解码计算机与GPS数据之间的通讯,包括定位数据的接收,GPS控制命令的发送、定位数据的处理;
2)进行航迹控制系统控制量的计算,在导航控制量计算的同时,利用机载传感器进行航程推算;
3)同时对风场进行估计,并利用估计的风场进行航位修正,以减少风场干扰;
4)导航计算模块与飞行控制计算机数据通讯系统会根据飞机当前回传数据与规划好的路径坐标进行高精度的对比运算,发出控制指令,及时修正无人机姿态及下一步飞行目标。
本发明公开的一种无人机高精度自主避障飞行方法,具有以下有益效果:
本发明借由微型差分GPS模块,解决了原有差分GPS体积大、重量重,无法装载在无人机等小型飞行器上的缺点,采用的微型差分GPS模块是原有设备体积和重量的几十分之一;无人机采用差分GPS技术,可以把无人机定位精度提升到厘米级,使无人机可以在飞行过程中实时获知自身准确的空间位置;采用激光扫描技术并结合差分GPS技术,可以获得所在区域地形环境的空间坐标,为自主避障规划航路提供支持;整个飞行过程位置控制误差在厘米级,确保了无人机能够沿事先规划的路径飞行,从而达到自动避开障碍物的效果,最后无人机飞到目的地实施作业等工作。
附图说明
图1是本发明的简易流程图;
图2是本发明的详细流程图。
具体实施方式
下面结合实施例并参照附图对本发明作进一步描述。
一种无人机高精度资助避障飞行方法,包括如下步骤:
(1)建立高精度地图模型:
1.1)当无人机负载作业设备到达指定作业区域后,通过差分GPS系统获得无人机的空间精准位置,并依据已知激光扫描系统与无人机的相对位置获得激光扫描系统的空间精准坐标,其中差分GPS系统由微型差分GPS模块实现;
1.2)惯性导航装置作为整个激光雷达系统的基准中心,实时获取无人机符合精度要求的姿态以及坐标位置;
1.3)将差分GPS的数据信息与惯性导航的数据信息汇集在存储计算控制模块中,进行解算修正和融合;
1.4)将步骤1.3中的数据信息传送到高速旋转的激光扫描头;
1.5)高速旋转的激光扫描头根据测距数据以及旋转角度快速计算出每个激光点的空间坐标;
1.6)向飞行控制系统和航路设计系统提供激光扫描系统的位置和姿态数据;
1.7)实现对高精度三维地图模型的建模;
(2)三维航路规划飞行控制:
2.1)根据步骤(1)中建立好的高精度三维地图模型,在人机交互界面的高精度三维地图模型上准确的规划飞行路径;
2.2)将无人机精准位置信号和高精度三维地图模型结合,输出飞行控制信号;
(3)将步骤(2)中的飞行控制信号输送至无人机飞行器伺服机构的舵机,通过改变舵机的位置从而达到控制的目的,改变舵机位置的具体步骤为:无人机伺服机构的舵机由脉宽调制信号控制,利用占空比的变化,由DSP产生的多路并行脉宽调制信号,加上信号隔离驱动的舵机控制电路,从而改变舵机的位置。
本发明中,惯性导航装置由高精度的三轴陀螺仪以及三个坐标轴方向上的加速计组成;步骤2.1中的飞行路径规划可以通过自动或人工手动的方式进行。
本发明中,三维地图模型中包含所要飞行区域的所有空间坐标,这些空间坐标全部保存到三维飞行控制系统内,以3D地图界面方式出现,然后利用三维航路规划飞行控制算法计算飞行路径,此飞行路径保存在无人机控制系统中,当无人机进行作业时,无人机在飞行过程中通过差分GPS技术准确获知的无人机位置,并实时反馈给三维飞行控制系统。
三维飞行控制系统内包括定位与导航模块,定位与导航模块用于完成以下功能:
1)解码计算机与GPS数据之间的通讯,包括定位数据的接收,GPS控制命令的发送、定位数据的处理;
2)进行行及控制系统控制量的计算,在导航控制量计算的同时,利用机载传感器进行航程推算;
3)同时对风场进行估计,并利用估计的风场进行航位修正,以减少风场干扰;
4)导航计算模块与飞行控制计算机数据通讯系统会根据飞机当前回传数据与规划好的路径坐标进行高精度的对比运算,发出控制指令,及时修正无人机姿态及下一步的飞行目标。
见图1。无人机起飞后,通过三维激光扫描和地形建模技术,获得飞行区域厘米级地理信息,经过手动或者自动的飞行航线规划,利用飞行控制系统和差分GPS系统获得飞行中的准确信息位置,进行精准避障自主飞行。
见图2。无人机飞至目标所在区域,利用激光扫描设备进行地形建模,获得与目标物、障碍物相对位置,通过数据解算综合飞行动力学参数求得理想飞行航线,通过计算设备获得目标的飞行姿态,进而根据飞行姿态进行飞行控制,并利用惯性导航、差分GPS系统进行实时修正。其中,在进行地形建模时,由惯性导航(IMU)、GPS系统、地面基站组成的POS系统,与激光扫描设备进行同步,激光扫描设备将数据存入存储控制单元,存储控制单元提供扫描点数据进行地形建模。
本发明实现了无人机高精度自主避障飞行,主要依托高精度地形建模、无人机精准定位,以及三维航路规划飞行控制等技术。
下面分别就这三项主要技术进行阐述:
1.高精度地形建模
传统的地图是二维的,无法满足无人机三维空间飞行的需求,现在已有的三维地图通常采用模拟的方式编制而成,精度同样也无法满足无人机的实际飞行需求。本发明利用最新的激光三维扫描技术,可以快速对飞行区域进行激光三维扫描,建立精确到厘米级的三维地理信息模型,完全可以满足无人机飞行的精度需求。
通过差分GPS、IMU(惯性导航)以及姿态解算软件构成姿态定位系统(即POS系统)。通过差分GPS系统获得无人机的空间精准位置,并依据已知激光扫描系统与无人机的相对位置获得激光扫描系统的空间精准坐标。IMU由高精度三轴陀螺仪以及三个坐标轴方向上的加速度计组成,也是整个激光雷达系统的基准中心,它的优点是能够在没有外部参考的情况下能够实时获取姿态以及坐标位置。将差分GPS的数据信息与IMU的数据信息汇集在存储计算控制模块中,进行解算修正和融合,最后向飞行控制系统和航路设计系统提供激光扫描系统的位置和姿态数据。
即当无人机负载作业设备到达指定作业区域后,pos系统获取符合精度要求的位置和姿态并精准的传送到激光扫描头,高速旋转的激光扫描头根据测距数据以及旋转角度快速计算出每个激光点的空间坐标。由此实现对复杂地形的建模。
2.无人机精准定位技术
传统的GPS卫星定位技术仅可以实现水平4-10米、垂直10-15米的定位精度,远远不能满足无人机低空、复杂地形自主飞行的需求。本发明中无人机采用差分GPS技术,可以把无人机定位精度提升到厘米级,使无人机可以在飞行过程中实时获知自身准确的空间位置。而且本发明解决了原有差分GPS体积大、重量重,无法装载在无人机等小型飞行器上的缺点,采用的微型差分GPS模块是原有设备体积和重量的几十分之一。
3.三维航路规划飞行控制技术
本发明的无人机飞行控制技术可以根据上述已经建立好的高精度三维地形模型。在人机交互界面,可以通过控制软件的手动或自动方式,在高精度三维地形模型上准确的规划飞行路径,避开所有的空间障碍物,同时依托于无人机上精准的飞行定位技术,它会给飞控软件提供无人机飞行时实时采集到的精准的三维坐标,飞控软件系统通过更精确智能化的算法将无人机精准位置信号和高精度三维地形模型结合起来,输出飞行控制信号。
无人飞行器伺服机构的舵机由PWM(脉宽调制)信号控制,利用占空比的变化,由DSP产生的多路并行PWM信号,加上信号隔离驱动的舵机控制电路,通过改变舵机的位置从而达到控制目的。让无人机严格的按照规划好的航路飞行,精度达到厘米级,从而达到自主避障飞行的效果。
下面阐述本发明在复杂地形中是如何实现无人机全自主飞行的。
首先通过对飞行区域的三维激光扫描技术建立高精度的地形模型,即当无人机负载作业设备到达指定作业区域后,pos系统获取符合精度要求的位置和姿态并精准的传送到激光扫描头,高速旋转的激光扫描头根据测距数据以及旋转角度快速计算出每个激光点的空间坐标。由此实现对复杂地形的建模。
模型中包含所要飞行区域的所有空间坐标,这些空间坐标会全部保存到三维飞控里,以3D地图界面方式出现,然后利用三维航路规划飞控算法计算飞行路径,此飞行路径会保存在无人机控制系统中,当无人机进行作业时,无人机在飞行过程中通过差分GPS技术准确获知的飞机位置将会实时反馈给三维飞控系统。
系统中的定位与导航模块主要完成以下功能:
1)解码DSP计算机与GPS数据之间的通讯,包括定位数据的接收,GPS控制。命令的发送、定位数据的处理;
2)导航DSP计算机进行航迹控制系统控制量的计算;
3)在导航控制量计算的同时,需要利用机载传感器进行航程推算(DR);
4)为了减少风场干扰,需要对风场进行估计(WE),并利用估计的风场进行航位修正;
5)导航模式的调度,包括导航任务规划、多种导航模式相互间的切换;
6)导航DSP计算机与飞行控制DSP计算机数据通讯系统会根据飞机当前回传数据与规划好的路径坐标进行高精度的对比运算,发出控制指令,及时修正无人机姿态及下一步飞行目标。整个飞行过程位置控制误差在厘米级,确保了无人机能够沿事先规划的路径飞行,从而达到自动避开障碍物的效果,最后无人机飞到目的地实施作业等工作。
本发明公开了一种无人机高精度自主避障飞行方法,该方案具体包括:应用三维激光扫描对地形进行精确建模,采用差分GPS技术准确获知无人机在飞行过程中的实时位置,利用三维飞控系统自动规划航线以及控制无人机飞行位置,从而实现无人机在复杂地形中的自主飞行。
本发明中涉及的激光扫描设备参数如下:
陀螺仪测量范围:±400°/s
陀螺仪角速度:0.15°/√hr
陀螺仪零点漂移:0.5°/h
加速度计测量范围:±10g
加速度计测量偏差:0.05mg
加速度计角速度:0.06m/s/√hr
工作电压:10-30V VDC
功耗:6W
尺寸:152.0mm x 141.5mm x 50.5mm
重量:540g
工作温度:-40℃—+65℃
存储温度:-50℃—+80℃
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本领域的普通技术人员,在不脱离本发明的前提下,还可以对本发明做出的若干改进和补充,这些改进和补充,也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种无人机高精度自主避障飞行方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)建立高精度地图模型:
1.1)当无人机负载作业设备到达指定作业区域后,通过差分GPS系统获得无人机的空间精准位置,并依据已知激光扫描系统与无人机的相对位置获得激光扫描系统的空间精准坐标;
1.2)惯性导航装置作为整个激光雷达系统的基准中心,实时获取无人机符合精度要求的姿态以及坐标位置;
1.3)将差分GPS的数据信息与惯性导航的数据信息汇集在存储计算控制模块中,进行解算修正和融合;
1.4)将步骤1.3中的数据信息传送到高速旋转的激光扫描头;
1.5)高速旋转的激光扫描头根据测距数据以及旋转角度快速计算出每个激光点的空间坐标;
1.6)向飞行控制系统和航路设计系统提供激光扫描系统的位置和姿态数据;
1.7)实现对高精度三维地图模型的建模;
(2)三维航路规划飞行控制:
2.1)根据步骤(1)中建立好的高精度三维地图模型,在人机交互界面的高精度三维地图模型上准确的规划飞行路径;
2.2)将无人机精准位置信号和高精度三维地图模型结合,输出飞行控制信号;
(3)将步骤(2)中的飞行控制信号输送至无人机飞行器伺服机构的舵机,通过改变舵机的位置从而达到控制的目的。
2.根据权利要求1所述的一种无人机高精度自主避障飞行方法,其特征在于,所述惯性导航装置由高精度的三轴陀螺仪以及三个坐标轴方向上的加速计组成。
3.根据权利要求1所述的一种无人机高精度自主避障飞行方法,其特征在于,所述差分GPS系统由微型差分GPS模块实现。
4.根据权利要求1所述的一种无人机高精度自主避障飞行方法,其特征在于,所述步骤2.1中的飞行路径规划为通过自动或人工手动的方式进行的。
5.根据权利要求1所述的一种无人机高精度自主避障飞行方法,其特征在于,所述步骤(3)中改变舵机的位置的具体步骤为:无人机伺服机构的舵机由脉宽调制信号控制,利用占空比的变化,由DSP产生的多路并行脉宽调制信号,加上信号隔离驱动的舵机控制电路,从而改变舵机的位置。
6.根据权利要求1所述的一种无人机高精度自主避障飞行方法,其特征在于,所述三维地图模型中包含所要飞行区域的所有空间坐标,这些空间坐标全部保存到三维飞行控制系统内,以3D地图界面方式出现,然后利用三维航路规划飞行控制算法计算飞行路径,此飞行路径保存在无人机控制系统中,当无人机进行作业时,无人机在飞行过程中通过差分GPS技术准确获知的无人机位置,并实时反馈给三维飞行控制系统。
7.根据权利要求6所述的一种无人机高精度自主避障飞行方法,其特征在于,所述三维飞行控制系统内包括定位与导航模块。
8.根据权利要求7所述的一种无人机高精度自主避障飞行方法,其特征在于,定位与导航模块用于完成以下功能:
1)解码计算机与GPS数据之间的通讯,包括定位数据的接收,GPS控制命令的发送、定位数据的处理;
2)进行航迹控制系统控制量的计算,在导航控制量计算的同时,利用机载传感器进行航程推算;
3)同时对风场进行估计,并利用估计的风场进行航位修正,以减少风场干扰;
4)导航计算模块与飞行控制计算机数据通讯系统会根据飞机当前回传数据与规划好的路径坐标进行高精度的对比运算,发出控制指令,及时修正无人机姿态及下一步飞行目标。
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Cited By (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105571588A (zh) * 2016-03-10 2016-05-11 赛度科技(北京)有限责任公司 一种无人机三维空中航路地图构建及其航路显示方法
CN105759829A (zh) * 2016-04-12 2016-07-13 深圳市龙云创新航空科技有限公司 基于激光雷达的微型无人机操控方法及系统
CN106020233A (zh) * 2016-07-08 2016-10-12 聂浩然 无人机植保作业系统、用于植保作业的无人机及控制方法
WO2016197986A1 (zh) * 2015-06-12 2016-12-15 北京中飞艾维航空科技有限公司 一种无人机高精度自主避障飞行方法
CN106324632A (zh) * 2016-08-01 2017-01-11 北京艾森博航空科技股份有限公司 无控制点条件下的植保无人机精确定位方法
CN106352872A (zh) * 2016-09-14 2017-01-25 北京理工大学 一种无人机自主导航系统及其导航方法
CN106501829A (zh) * 2016-09-26 2017-03-15 北京百度网讯科技有限公司 一种无人机导航方法和装置
CN106772412A (zh) * 2016-11-25 2017-05-31 国家电网公司 无人机的输电线路空间距离的测量方法和装置
CN106774410A (zh) * 2016-12-30 2017-05-31 易瓦特科技股份公司 无人机自动巡检方法和装置
CN107223199A (zh) * 2016-11-15 2017-09-29 深圳市大疆创新科技有限公司 基于三维地图的导航方法和设备
JP2017227632A (ja) * 2016-06-16 2017-12-28 日本電気株式会社 点検システム、移動ロボット装置及び点検方法
CN107544534A (zh) * 2017-10-16 2018-01-05 中国矿业大学 一种基于bds、ins的植保无人机自动精细作业及避障方法
CN107977017A (zh) * 2017-12-26 2018-05-01 佛山市道静科技有限公司 一种基于互联网的无人机壁障系统
CN108051821A (zh) * 2017-12-05 2018-05-18 重庆大学 一种用于洞穴三维建模的飞行器及建模方法
CN108062109A (zh) * 2017-12-13 2018-05-22 天津萨瑞德科技有限公司 无人机避障方法
CN108196531A (zh) * 2018-01-31 2018-06-22 佛山市神风航空科技有限公司 一种采样无人机故障提醒方法及装置
CN108351649A (zh) * 2015-09-15 2018-07-31 深圳市大疆创新科技有限公司 用于uav交互指令和控制的系统和方法
CN108776488A (zh) * 2018-03-12 2018-11-09 徐晨旭 一种路径规划的方法
CN108885464A (zh) * 2017-02-28 2018-11-23 深圳市大疆创新科技有限公司 航线修正的方法、设备和无人机
CN108896025A (zh) * 2018-05-10 2018-11-27 四川省冶地工程勘察设计有限公司 一种城市地下空间智能测绘技术
CN109445449A (zh) * 2018-11-29 2019-03-08 浙江大学 一种高亚音速无人机超低空飞行控制系统及方法
CN109597103A (zh) * 2017-10-03 2019-04-09 株式会社拓普康 无人机、数据处理装置、路径选定装置、处理方法及程序
CN109739261A (zh) * 2019-01-24 2019-05-10 天津中科飞航技术有限公司 一种燃气泄漏无人机巡检装置及其飞行控制方法
CN110262545A (zh) * 2019-05-30 2019-09-20 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司天生桥局 一种无人机飞行三维航迹规划方法
CN110264570A (zh) * 2019-06-13 2019-09-20 咏峰(大连)科技有限公司 一种基于无人机的林地自主巡检系统
WO2020024150A1 (zh) * 2018-08-01 2020-02-06 深圳市大疆创新科技有限公司 地图处理方法、设备、计算机可读存储介质
CN111086638A (zh) * 2020-01-16 2020-05-01 四川川测研地科技有限公司 天然气管道巡线固定翼无人机
CN111554129A (zh) * 2020-05-15 2020-08-18 航迅信息技术有限公司 一种基于室内定位的无人机围栏系统
CN112384963A (zh) * 2018-09-27 2021-02-19 株式会社日立制作所 地图数据高详细度化系统、其服务器及其方法
CN113466907A (zh) * 2021-08-17 2021-10-01 国网湖南省电力有限公司 一种基于星基增强系统的电力无人机航线规划系统及方法
CN113741490A (zh) * 2020-05-29 2021-12-03 广州极飞科技股份有限公司 一种巡检方法、装置、飞行器及存储介质
CN113998109A (zh) * 2021-11-17 2022-02-01 北京京能能源技术研究有限责任公司 一种炉内空间自主导航的无人机
US11338307B2 (en) 2016-05-30 2022-05-24 SZ DJI Technology Co., Ltd. Spray-head assembly and spray-head apparatus
CN115616578A (zh) * 2022-12-05 2023-01-17 成都航空职业技术学院 一种用于无人飞行器的雷达探测方法及装置
US11605302B2 (en) 2020-11-10 2023-03-14 Rockwell Collins, Inc. Time-critical obstacle avoidance path planning in uncertain environments

Families Citing this family (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106225790B (zh) * 2016-07-13 2018-11-02 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种无人车定位精度的确定方法及装置
WO2019077685A1 (ja) * 2017-10-17 2019-04-25 本田技研工業株式会社 走行モデル生成システム、走行モデル生成システムにおける車両、処理方法およびプログラム
CN109002053A (zh) * 2018-08-17 2018-12-14 河南科技大学 无人驾驶设备用智能化空间定位和环境感知装置及方法
CN109507689A (zh) * 2018-12-25 2019-03-22 肖湘江 带障碍物记忆功能的多激光雷达数据融合方法
US11105921B2 (en) * 2019-02-19 2021-08-31 Honeywell International Inc. Systems and methods for vehicle navigation
US11287835B2 (en) 2019-03-21 2022-03-29 Wing Aviation Llc Geo-fiducials for UAV navigation
CN109901625B (zh) * 2019-04-11 2022-10-25 株洲时代电子技术有限公司 一种桥梁巡检系统
CN112764423A (zh) * 2019-11-05 2021-05-07 上海为彪汽配制造有限公司 一种多旋翼无人机飞行轨迹的构建方法及系统
CN110673624A (zh) * 2019-11-11 2020-01-10 湖南斯凯航空科技股份有限公司 一种飞行器控制系统及其控制方法
CN110989673B (zh) * 2019-12-16 2023-05-05 西安因诺航空科技有限公司 一种旋翼无人机动平台自主跟踪起降系统及控制方法
CN111258331A (zh) * 2020-01-20 2020-06-09 北京拓维思科技有限公司 无人机电力线路运维检修系统及方法
CN111596684B (zh) * 2020-05-11 2023-03-31 西安爱生技术集团公司 固定翼无人机密集编队与防撞避障半实物仿真系统及方法
CN111736487B (zh) * 2020-06-22 2022-02-18 北京理工大学 一种旋翼无人机协同控制系统用的半实物仿真系统及方法
CN112214019B (zh) * 2020-09-21 2023-05-23 国网浙江省电力有限公司 一种无人巡检设备无盲区智能反馈控制系统、方法、终端
CN112327889B (zh) * 2020-09-27 2023-08-22 浙江大丰实业股份有限公司 一种可自主运行的舞台用无人机及控制系统
CN112445881B (zh) * 2020-10-29 2024-04-02 深圳供电局有限公司 路径规划方法、装置、设备及存储介质
CN112394744A (zh) * 2020-11-16 2021-02-23 广东电网有限责任公司肇庆供电局 一体化无人机系统
CN112286228A (zh) * 2020-12-01 2021-01-29 深圳高度创新技术有限公司 无人机三维可视化避障方法及系统
CN112731960A (zh) * 2020-12-02 2021-04-30 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 一种无人机远程输电线路智能巡检系统和方法
CN112799426B (zh) * 2020-12-25 2024-05-28 深圳市信安电气有限责任公司 一种基于大数据分析的无人机导航控制系统及方法
CN112666979A (zh) * 2020-12-29 2021-04-16 北京神州飞航科技有限责任公司 一种无人机飞控系统
CN112857267B (zh) * 2021-01-09 2022-11-01 湖南省城乡建设勘测院 一种基于无人机的土地面积测量系统
CN113009505A (zh) * 2021-02-01 2021-06-22 武汉珞珈新空科技有限公司 机载激光雷达数据采集设备、系统及无人机飞行器
CN113593014A (zh) * 2021-07-23 2021-11-02 浙江原心网络科技有限公司 一种基于多轴飞行器在未知空间内三维扫描建模系统
CN113589834B (zh) * 2021-08-11 2024-03-26 深圳微希科技有限公司 一种多层级组件化的无人机飞行控制系统
US12033525B2 (en) 2021-10-12 2024-07-09 Honeywell International Inc. Method and systems for providing contextual building height information to aircraft operators
CN114237278B (zh) * 2021-11-11 2024-02-27 浙江华东测绘与工程安全技术有限公司 水工隧洞内无人机飞行定位及避障方法
CN114167890B (zh) * 2021-11-29 2024-06-07 西安羚控电子科技有限公司 一种无人飞行装置智能避障方法
CN114485659B (zh) * 2021-12-24 2023-11-07 合肥科技职业学院 一种巡检无人机路径规划系统
CN114812568B (zh) * 2022-03-01 2024-05-28 航天科工智能运筹与信息安全研究院(武汉)有限公司 基于规则评分的航迹匹配区选择方法
CN115308724B (zh) * 2022-08-09 2023-07-07 四川大学 一种立木树高测量方法
CN116126033B (zh) * 2023-04-19 2023-07-21 北京理工大学 一种图像复合飞行器制导控制方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102707724A (zh) * 2012-06-05 2012-10-03 清华大学 一种无人机的视觉定位与避障方法及系统
CN103148804A (zh) * 2013-03-04 2013-06-12 清华大学 一种基于激光扫描的室内未知结构识别方法
WO2014031284A1 (en) * 2012-08-21 2014-02-27 Visual Intelligence, LP Infrastructure mapping system and method
CN103744661A (zh) * 2013-12-23 2014-04-23 广东电网公司电力科学研究院 一种超低空无人机多传感器数据一体化处理方法及系统
CN103941748A (zh) * 2014-04-29 2014-07-23 百度在线网络技术(北京)有限公司 自主导航方法及系统和地图建模方法及系统
CN104133473A (zh) * 2008-10-24 2014-11-05 格瑞股份公司 自主驾驶车辆的控制方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7974460B2 (en) * 2007-02-06 2011-07-05 Honeywell International Inc. Method and system for three-dimensional obstacle mapping for navigation of autonomous vehicles
CN103116360B (zh) * 2013-01-31 2015-06-17 南京航空航天大学 一种无人机避障控制方法
CN103941750B (zh) * 2014-04-30 2016-08-31 东北大学 基于小型四旋翼无人机的构图装置及方法
CN204302801U (zh) * 2014-11-28 2015-04-29 深圳一电科技有限公司 飞行器系统
CN104597912A (zh) * 2014-12-12 2015-05-06 南京航空航天大学 一种六旋翼无人直升机跟踪飞行控制系统及方法
CN104850134B (zh) * 2015-06-12 2019-01-11 北京中飞艾维航空科技有限公司 一种无人机高精度自主避障飞行方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104133473A (zh) * 2008-10-24 2014-11-05 格瑞股份公司 自主驾驶车辆的控制方法
CN102707724A (zh) * 2012-06-05 2012-10-03 清华大学 一种无人机的视觉定位与避障方法及系统
WO2014031284A1 (en) * 2012-08-21 2014-02-27 Visual Intelligence, LP Infrastructure mapping system and method
CN103148804A (zh) * 2013-03-04 2013-06-12 清华大学 一种基于激光扫描的室内未知结构识别方法
CN103744661A (zh) * 2013-12-23 2014-04-23 广东电网公司电力科学研究院 一种超低空无人机多传感器数据一体化处理方法及系统
CN103941748A (zh) * 2014-04-29 2014-07-23 百度在线网络技术(北京)有限公司 自主导航方法及系统和地图建模方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
WANG FEI .ET AL: "A Comprehensive UAV Indoor Navigation System Based on Vision Optical Flow and Laser FastSLAM", 《ACTA AUTOMATICA SINICA》 *
徐贵力等: "基于激光扫描和计算机视觉的无人机全天候自主着陆导引技术", 《航空学报》 *

Cited By (47)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016197986A1 (zh) * 2015-06-12 2016-12-15 北京中飞艾维航空科技有限公司 一种无人机高精度自主避障飞行方法
CN108351649A (zh) * 2015-09-15 2018-07-31 深圳市大疆创新科技有限公司 用于uav交互指令和控制的系统和方法
US11635775B2 (en) 2015-09-15 2023-04-25 SZ DJI Technology Co., Ltd. Systems and methods for UAV interactive instructions and control
CN105571588A (zh) * 2016-03-10 2016-05-11 赛度科技(北京)有限责任公司 一种无人机三维空中航路地图构建及其航路显示方法
CN105759829A (zh) * 2016-04-12 2016-07-13 深圳市龙云创新航空科技有限公司 基于激光雷达的微型无人机操控方法及系统
US11338307B2 (en) 2016-05-30 2022-05-24 SZ DJI Technology Co., Ltd. Spray-head assembly and spray-head apparatus
CN109313166A (zh) * 2016-06-16 2019-02-05 日本电气株式会社 检查系统、移动机器人设备和检查方法
JP7008948B2 (ja) 2016-06-16 2022-01-25 日本電気株式会社 点検システム、移動ロボット装置及び点検方法
JP2017227632A (ja) * 2016-06-16 2017-12-28 日本電気株式会社 点検システム、移動ロボット装置及び点検方法
CN106020233A (zh) * 2016-07-08 2016-10-12 聂浩然 无人机植保作业系统、用于植保作业的无人机及控制方法
CN106020233B (zh) * 2016-07-08 2023-11-28 聂浩然 无人机植保作业系统、用于植保作业的无人机及控制方法
CN106324632A (zh) * 2016-08-01 2017-01-11 北京艾森博航空科技股份有限公司 无控制点条件下的植保无人机精确定位方法
CN106352872B (zh) * 2016-09-14 2019-11-08 北京理工大学 一种无人机自主导航系统及其导航方法
CN106352872A (zh) * 2016-09-14 2017-01-25 北京理工大学 一种无人机自主导航系统及其导航方法
CN106501829A (zh) * 2016-09-26 2017-03-15 北京百度网讯科技有限公司 一种无人机导航方法和装置
CN107223199A (zh) * 2016-11-15 2017-09-29 深圳市大疆创新科技有限公司 基于三维地图的导航方法和设备
WO2018090208A1 (zh) * 2016-11-15 2018-05-24 深圳市大疆创新科技有限公司 基于三维地图的导航方法和设备
CN106772412B (zh) * 2016-11-25 2019-11-26 国家电网公司 无人机的输电线路空间距离的测量方法和装置
CN106772412A (zh) * 2016-11-25 2017-05-31 国家电网公司 无人机的输电线路空间距离的测量方法和装置
CN106774410A (zh) * 2016-12-30 2017-05-31 易瓦特科技股份公司 无人机自动巡检方法和装置
CN108885464A (zh) * 2017-02-28 2018-11-23 深圳市大疆创新科技有限公司 航线修正的方法、设备和无人机
CN109597103A (zh) * 2017-10-03 2019-04-09 株式会社拓普康 无人机、数据处理装置、路径选定装置、处理方法及程序
CN107544534A (zh) * 2017-10-16 2018-01-05 中国矿业大学 一种基于bds、ins的植保无人机自动精细作业及避障方法
CN108051821B (zh) * 2017-12-05 2019-09-13 重庆大学 一种用于洞穴三维建模的飞行器及建模方法
CN108051821A (zh) * 2017-12-05 2018-05-18 重庆大学 一种用于洞穴三维建模的飞行器及建模方法
CN108062109A (zh) * 2017-12-13 2018-05-22 天津萨瑞德科技有限公司 无人机避障方法
CN108062109B (zh) * 2017-12-13 2020-09-11 天津萨瑞德科技有限公司 无人机避障方法
CN107977017A (zh) * 2017-12-26 2018-05-01 佛山市道静科技有限公司 一种基于互联网的无人机壁障系统
CN108196531A (zh) * 2018-01-31 2018-06-22 佛山市神风航空科技有限公司 一种采样无人机故障提醒方法及装置
CN108776488A (zh) * 2018-03-12 2018-11-09 徐晨旭 一种路径规划的方法
CN108896025A (zh) * 2018-05-10 2018-11-27 四川省冶地工程勘察设计有限公司 一种城市地下空间智能测绘技术
WO2020024150A1 (zh) * 2018-08-01 2020-02-06 深圳市大疆创新科技有限公司 地图处理方法、设备、计算机可读存储介质
CN110832280A (zh) * 2018-08-01 2020-02-21 深圳市大疆创新科技有限公司 地图处理方法、设备、计算机可读存储介质
CN112384963A (zh) * 2018-09-27 2021-02-19 株式会社日立制作所 地图数据高详细度化系统、其服务器及其方法
CN109445449A (zh) * 2018-11-29 2019-03-08 浙江大学 一种高亚音速无人机超低空飞行控制系统及方法
CN109739261B (zh) * 2019-01-24 2021-10-19 天津中科飞航技术有限公司 一种燃气泄漏无人机巡检装置及其飞行控制方法
CN109739261A (zh) * 2019-01-24 2019-05-10 天津中科飞航技术有限公司 一种燃气泄漏无人机巡检装置及其飞行控制方法
CN110262545A (zh) * 2019-05-30 2019-09-20 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司天生桥局 一种无人机飞行三维航迹规划方法
CN110264570A (zh) * 2019-06-13 2019-09-20 咏峰(大连)科技有限公司 一种基于无人机的林地自主巡检系统
CN111086638A (zh) * 2020-01-16 2020-05-01 四川川测研地科技有限公司 天然气管道巡线固定翼无人机
CN111554129A (zh) * 2020-05-15 2020-08-18 航迅信息技术有限公司 一种基于室内定位的无人机围栏系统
CN111554129B (zh) * 2020-05-15 2023-03-24 航迅信息技术有限公司 一种基于室内定位的无人机围栏系统
CN113741490A (zh) * 2020-05-29 2021-12-03 广州极飞科技股份有限公司 一种巡检方法、装置、飞行器及存储介质
US11605302B2 (en) 2020-11-10 2023-03-14 Rockwell Collins, Inc. Time-critical obstacle avoidance path planning in uncertain environments
CN113466907A (zh) * 2021-08-17 2021-10-01 国网湖南省电力有限公司 一种基于星基增强系统的电力无人机航线规划系统及方法
CN113998109A (zh) * 2021-11-17 2022-02-01 北京京能能源技术研究有限责任公司 一种炉内空间自主导航的无人机
CN115616578A (zh) * 2022-12-05 2023-01-17 成都航空职业技术学院 一种用于无人飞行器的雷达探测方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20180102058A1 (en) 2018-04-12
WO2016197986A1 (zh) 2016-12-15
CN104850134B (zh) 2019-01-11

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