CN104777299A - 基于图像分析的贝类腹泻性毒素的高通量检测装置及方法 - Google Patents

基于图像分析的贝类腹泻性毒素的高通量检测装置及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104777299A
CN104777299A CN201510112763.XA CN201510112763A CN104777299A CN 104777299 A CN104777299 A CN 104777299A CN 201510112763 A CN201510112763 A CN 201510112763A CN 104777299 A CN104777299 A CN 104777299A
Authority
CN
China
Prior art keywords
ppb
shellfish
darkroom
out console
solution
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510112763.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN104777299B (zh
Inventor
胡宁
苏凯麒
邹瞿超
王平
邱先鑫
周洁
黎洪波
方佳如
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University ZJU
Original Assignee
Zhejiang University ZJU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University ZJU filed Critical Zhejiang University ZJU
Priority to CN201510112763.XA priority Critical patent/CN104777299B/zh
Publication of CN104777299A publication Critical patent/CN104777299A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104777299B publication Critical patent/CN104777299B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/53Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
    • G01N33/558Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor using diffusion or migration of antigen or antibody

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By The Use Of Chemical Reactions (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于图像分析的贝类腹泻性毒素的高通量检测装置及方法,该装置包括:电源适配器、广角镜头、智能移动设备、第一暗室、第二暗室、商用试剂检测板、检测板装载台和冷光片。该方法首先制备贝类腹泻性毒素待测样品溶液;然后配置标准品溶液,使用商用试剂盒准备待测检测板;之后通过检测图像采集分析,计算检测板孔子图像RGB空间中R分量的颜色比率值CR,再通过最小二乘法拟合出商用试剂盒检测贝类腹泻性毒素的标定曲线;通过分析待测样品溶液孔子图像CR值,带入标定曲线,进而计算出待测样品溶液贝类腹泻性毒素浓度。本发明实现了贝类腹泻性毒素的高通量定量检测,具有操作步骤简单,成本低廉,能够适应现场检测等优点。

Description

基于图像分析的贝类腹泻性毒素的高通量检测装置及方法
技术领域
本发明涉及一种高通量同时检测贝类腹泻性毒素的检测装置及技术,尤其涉及基于图像分析的贝类腹泻性毒素的高通量检测装置及方法。
背景技术
贝类腹泻性毒素是贝类从浮游藻类中聚集的有害有机物质存于体内蓄积而成,是一类毒性很强的非蛋白毒素,食用后能使人中毒,甚至死亡。目前国内贝类腹泻性毒素检测方法通常使用方法是小鼠生物检测法,液相色谱质谱联用方法和传统的Elisa试剂盒检测方法。小鼠生物检测法个体差异性大导致毒性难以估计,液相色谱质谱联用方法操作繁琐并且设备庞大,无法适应现场检测要求。传统的Elisa试剂盒检测方法所采用的检测仪器为酶标仪,依旧存在着设备庞大而无法适应现场检测,并且酶联反应随着孵化时间的不同存在差异,酶标仪采用的分时检测的方式便造成了孔间检测结果的差异。因此,海洋水产品毒素检测领域迫切需要一种能够适应现场快速检测、操作简便并且检测成本低廉的贝类腹泻性毒素检测装置及方法。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足,提供一种基于图像分析的贝类腹泻性毒素的高通量检测装置及方法。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:一种基于图像分析的贝类腹泻性毒素的高通量检测装置,该装置包括:电源适配器、广角镜头、智能移动设备、第一暗室、第二暗室、商用试剂盒96孔检测板、96孔检测板装载台和冷光片;其中,第二暗室通过隔板分为放置电源适配器的空间和检测空间;所述检测空间中具有可抽拉的96孔检测板装载台,商用试剂盒96孔检测板通过卡槽固定在96孔检测板装载台顶部,冷光片通过卡槽固定在96孔检测板装载台底部;电源适配器和冷光片连接;第一暗室通过透光隔板连接第二暗室的检测空间;在第一暗室的顶部开有圆孔,广角镜头固定第一暗室顶部的圆孔正下方;智能移动设备通过卡槽固定在第一暗室顶部外侧,且其摄像头可通过第一暗室的圆孔透过广角镜头,对第二暗室内的商用试剂盒96孔检测板进行图像采集。
一种基于图像分析的贝类腹泻性毒素的高通量检测方法,该方法包括以下步骤:
(1)样品前处理,制备贝类腹泻性毒素待测样品溶液,包括以下子步骤:
(1.1)取贝类生物,除去贝壳,用双蒸水洗净贝肉后均质器均质;
(1.2)称取1 g 均质后的样品加入6 ml体积浓度为 80%的甲醇水溶液,得到混合溶液;
(1.3)在4 ℃下,将步骤1.2得到的混合溶液以3500 r/min离心10分钟,收集上清液;
(1.4)在步骤(1.3)残留的贝肉组织中加2 ml 体积浓度为80%的甲醇水溶液,在4 ℃下,以3500 r/min离心10分钟,收集上清液,加入到步骤(1.3)收集的上清液中;
(1.5)重复步骤(1.4),待收集的上清液达到10 ml时,用0.45 um的滤膜过滤,得到滤液;
(1.6)取20ul滤液,用样品稀释缓冲液PBS稀释到1 ml,然后取100 ul作为待测样品溶液;
(2)使用商用试剂盒96孔检测板进行检测,具体包括以下子步骤:
(2.1)将HRP酶标记物,OA抗体溶液及0 ppb、0.2 ppb、0.5 ppb、1 ppb、2 ppb、5 ppb的贝类腹泻性毒素标准品置于室温20-28 ℃下,从铝箔袋中取出微孔条;
(2.2)分别取100 ul的浓度为0 ppb,0.2 ppb,0.5 ppb,1 ppb,2 ppb,5 ppb的标准品依次加到微孔条的微孔中;
(2.3)将步骤(1)得到的待测样品溶液加到微孔条的其余微孔中;
(2.4)吸取50 ulHRP酶标记物到微孔条的每个微孔中,然后加入50 ulOA抗体溶液到每个微孔中,混匀,在20-28 ℃下孵育60分钟;
(2.5)孵育完后,将微孔中的溶液倒入水槽中,用配好的洗板缓冲液清洗,每个微孔至少加入250 ul洗板缓冲液,震荡后倒掉并倒置在吸水纸上拍打,重复三至四次;所述洗板缓冲液为含有质量浓度为0.05% 的Tween-20的PBS溶液;
(2.6)在每个微孔中加入100 ul底物溶液,在20-28 ℃下避光孵育30分钟,此时准备好商用试剂盒96孔检测板;所述底物溶液为TMB溶液;
(3)确定商用试剂盒检测贝类腹泻性毒素的标定曲线:将步骤(2)中准备好的商用试剂盒96孔检测板放置在96孔检测板装载台上,96孔检测板装载台推入第二暗室,然后智能移动设备采集商用试剂盒96孔检测板的图像进行检测,对采集的图像进行处理,处理过程包括以下子步骤:
(3.1)切割出96孔检测板上的微孔所对应的子图像,子图像的孔内像素范围为10×10;
(3.2)将子图像转换至颜色孔间RGB,提取子图像中每个像素的R分量,并计算子图像像素R分量平均值;
(3.3)计算标准品溶液颜色比率CR,根据公式                                                ,其中,Ck为0.2 ppb,0.5 ppb,1 ppb,2 ppb,5 ppb的标准品孔的子图像R分量平均值,C0为0 ppb的标准品孔的子图像R分量平均值;
(3.4)根据最小二乘法拟合曲线算法,拟合出颜色比率CR关于标准品浓度以10为底的对数的标定曲线,即商用试剂盒检测贝类腹泻性毒素的标定曲线;
(4)检测未知浓度的样品溶液贝类腹泻性毒素浓度:将步骤(1)得到的待测样品溶液加入到商用试剂盒96孔检测板的微孔中,重复步骤(2.4)-步骤(3.2),得到在该待测样品溶液浓度下的子图像的R分量平均值,然后根据步骤(3.3)的公式计算待测样品溶液的CR值,带入步骤(3.4)得到的商用试剂盒检测贝类腹泻性毒素的标定曲线,计算出待测样品溶液贝类腹泻性毒素的浓度,根据步骤(1)的稀释倍数,即可得到1 ml待测样品溶液的贝类腹泻性毒素。
本发明的有益效果是:本发明实现了贝类腹泻性毒素现场快速检测,具有快速、同步、操作简便、成本低廉和能够适应现场检测等优点。本发明较现有的贝类腹泻性毒素检测方法上,具有操作步骤简单,成本低廉,高通量同时快速检测等优点,克服现有方法无法现场检测的不足。根据以上优点,本发明的装置及方法可广泛用于海洋水产品毒素检测的相关领域。
附图说明
图1是本发明贝类腹泻性毒素的高通量检测装置整体结构图;
图2是本发明所使用的商用试剂盒96孔检测板结构图;
图3是本发明检测贝类腹泻性毒素算法流程图;
图4是本发明与酶标仪检测贝类腹泻性毒素标定结果对比图;
图中,电源适配器1、广角镜头2、智能移动设备3、暗室顶部4、暗室底座5、商用试剂盒96孔检测板6、96孔检测板装载台7、冷光片8。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细描述,但并不是限制本发明。
如图1、2所示,本发明基于图像分析的贝类腹泻性毒素的高通量检测装置,包括:电源适配器1、广角镜头2、智能移动设备3、第一暗室4、第二暗室5、商用试剂盒96孔检测板6、96孔检测板装载台7和冷光片8;其中,第二暗室5通过隔板分为放置电源适配器1的空间和检测空间;所述检测空间中具有可抽拉的96孔检测板装载台7,商用试剂盒96孔检测板6通过卡槽固定在96孔检测板装载台7顶部,冷光片8通过卡槽固定在96孔检测板装载台7底部;电源适配器1和冷光片8连接;第一暗室4通过透光隔板连接第二暗室的检测空间;在第一暗室4的顶部开有圆孔,广角镜头2固定第一暗室4顶部的圆孔正下方;智能移动设备3通过卡槽固定在第一暗室4顶部外侧,且其摄像头可通过第一暗室4的圆孔透过广角镜头2,对第二暗室5内的试剂盒96孔检测板6进行图像采集。
一种应用上述装置检测贝类腹泻性毒素的方法,包括以下步骤:
(1)样品前处理,制备贝类腹泻性毒素待测样品溶液,包括以下子步骤:
(1.1)取贝类生物,除去贝壳,用双蒸水洗净贝肉后均质器均质;
(1.2)称取1 g 均质后的样品加入6 ml体积浓度为 80%的甲醇水溶液,得到混合溶液;
(1.3)在4 ℃下,将步骤(1.2)得到的混合溶液以3500 r/min离心10分钟,收集上清液;
(1.4)在步骤(1.3)残留的贝肉组织中加2 ml 体积浓度为80%的甲醇水溶液,在4 ℃下,以3500 r/min离心10分钟,收集上清液,加入到步骤(1.3)收集的上清液中;
(1.5)重复步骤(1.4),待收集的上清液达到10 ml时,用0.45 um的滤膜过滤,得到滤液;
(1.6)取20ul滤液,用样品稀释缓冲液PBS稀释到1 ml,然后取100 ul作为待测样品溶液;
(2)使用商用试剂盒96孔检测板6进行检测,具体包括以下子步骤:
(2.1)将HRP酶标记物,OA抗体溶液及0 ppb、0.2 ppb、0.5 ppb、1 ppb、2 ppb、5 ppb的贝类腹泻性毒素标准品置于室温20-28 ℃下,从铝箔袋中取出微孔条;
(2.2)分别取100 ul的浓度为0 ppb,0.2 ppb,0.5 ppb,1 ppb,2 ppb,5 ppb的标准品依次加到微孔条的微孔中;
(2.3)将步骤(1)得到的待测样品溶液加到微孔条的其余微孔中;
(2.4)吸取50 ulHRP酶标记物到微孔条的每个微孔中,然后加入50 ulOA抗体溶液到每个微孔中,混匀,在20-28 ℃下孵育60分钟;
(2.5)孵育完后,将微孔中的溶液倒入水槽中,用配好的洗板缓冲液清洗,每个微孔至少加入250 ul洗板缓冲液,震荡后倒掉并倒置在吸水纸上拍打,重复三至四次;所述洗板缓冲液为含有质量浓度为0.05% 的Tween-20的PBS溶液;
(2.6)在每个微孔中加入100 ul底物溶液,在20-28 ℃下避光孵育30分钟,此时准备好商用试剂盒96孔检测板6;所述底物溶液为TMB溶液;
(3)确定商用试剂盒检测贝类腹泻性毒素的标定曲线:将步骤(2)中准备好的商用试剂盒96孔检测板6放置在96孔检测板装载台7上,96孔检测板装载台7推入第二暗室5,然后智能移动设备3采集商用试剂盒96孔检测板6的图像进行检测,对采集的图像进行处理,处理算法如图3所示,处理过程包括以下子步骤:
(3.1)切割出96孔检测板6上的微孔所对应的子图像,子图像的孔内像素范围为10×10;
(3.2)将子图像转换至颜色孔间RGB,提取子图像中每个像素的R分量,并计算子图像像素R分量平均值;
(3.3)计算标准品溶液颜色比率CR,根据公式,其中,Ck为0.2 ppb,0.5 ppb,1 ppb,2 ppb,5 ppb的标准品孔的子图像R分量平均值,C0为0 ppb的标准品孔的子图像R分量平均值;
(3.4)根据最小二乘法拟合曲线算法,拟合出颜色比率CR关于标准品浓度以10为底的对数的标定曲线,即商用试剂盒检测贝类腹泻性毒素的标定曲线;
(4)检测未知浓度的样品溶液贝类腹泻性毒素浓度:将步骤(1)得到的待测样品溶液加入到商用试剂盒96孔检测板6的微孔中,重复步骤(2.4)-步骤(3.2),得到在该待测样品溶液浓度下的子图像的R分量平均值,然后根据步骤(3.3)的公式计算待测样品溶液的CR值,带入步骤(3.4)得到的商用试剂盒检测贝类腹泻性毒素的标定曲线,计算出待测样品溶液贝类腹泻性毒素的浓度,根据步骤(1)的稀释倍数,即可得到1 ml待测样品溶液的贝类腹泻性毒素。
图4为本发明方法与酶标仪检测贝类腹泻性毒素标定结果对比图,从图中可以看出,本发明方法的标定曲线公式为,CR为颜色比率,C为待测样品腹泻性毒素浓度。实验结果证明本发明方法能够准确检测贝类腹泻性毒素。

Claims (2)

1.一种基于图像分析的贝类腹泻性毒素的高通量检测装置,其特征在于,该装置包括:电源适配器(1)、广角镜头(2)、智能移动设备(3)、第一暗室(4)、第二暗室(5)、商用试剂盒96孔检测板(6)、96孔检测板装载台(7)和冷光片(8);其中,第二暗室(5)通过隔板分为放置电源适配器(1)的空间和检测空间;所述检测空间中具有可抽拉的96孔检测板装载台(7),商用试剂盒96孔检测板(6)通过卡槽固定在96孔检测板装载台(7)顶部,冷光片(8)通过卡槽固定在96孔检测板装载台(7)底部;电源适配器(1)和冷光片(8)连接;第一暗室(4)通过透光隔板连接第二暗室的检测空间;在第一暗室(4)的顶部开有圆孔,广角镜头(2)固定第一暗室(4)顶部的圆孔正下方;智能移动设备(3)通过卡槽固定在第一暗室(4)顶部外侧,且其摄像头可通过第一暗室(4)的圆孔透过广角镜头(2),对第二暗室(5)内的商用试剂盒96孔检测板(6)进行图像采集。
2.一种应用权利要求1所述装置检测贝类腹泻性毒素的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
(1)样品前处理,制备贝类腹泻性毒素待测样品溶液,包括以下子步骤:
(1.1)取贝类生物,除去贝壳,用双蒸水洗净贝肉后均质器均质;
(1.2)称取1 g 均质后的样品加入6 ml体积浓度为 80%的甲醇水溶液,得到混合溶液;
(1.3)在4 ℃下,将步骤(1.2)得到的混合溶液以3500 r/min离心10分钟,收集上清液;
(1.4)在步骤(1.3)残留的贝肉组织中加2 ml 体积浓度为80%的甲醇水溶液,在4 ℃下,以3500 r/min离心10分钟,收集上清液,加入到步骤(1.3)收集的上清液中;
(1.5)重复步骤(1.4),待收集的上清液达到10 ml时,用0.45 um的滤膜过滤,得到滤液;
(1.6)取20ul滤液,用样品稀释缓冲液PBS稀释到1 ml,然后取100 ul作为待测样品溶液;
(2)使用商用试剂盒96孔检测板(6)进行检测,具体包括以下子步骤:
(2.1)将HRP酶标记物,OA抗体溶液及0 ppb、0.2 ppb、0.5 ppb、1 ppb、2 ppb、5 ppb的贝类腹泻性毒素标准品置于室温20-28 ℃下,从铝箔袋中取出微孔条;
(2.2)分别取100 ul的浓度为0 ppb,0.2 ppb,0.5 ppb,1 ppb,2 ppb,5 ppb的标准品依次加到微孔条的微孔中;
(2.3)将步骤(1)得到的待测样品溶液加到微孔条的其余微孔中;
(2.4)吸取50 ulHRP酶标记物到微孔条的每个微孔中,然后加入50 ulOA抗体溶液到每个微孔中,混匀,在20-28 ℃下孵育60分钟;
(2.5)孵育完后,将微孔中的溶液倒入水槽中,用配好的洗板缓冲液清洗,每个微孔至少加入250 ul洗板缓冲液,震荡后倒掉并倒置在吸水纸上拍打,重复三至四次;所述洗板缓冲液为含有质量浓度为0.05% 的Tween-20的PBS溶液;
(2.6)在每个微孔中加入100 ul底物溶液,在20-28 ℃下避光孵育30分钟,此时准备好商用试剂盒96孔检测板(6);所述底物溶液为TMB溶液;
(3)确定商用试剂盒检测贝类腹泻性毒素的标定曲线:将步骤(2)中准备好的商用试剂盒96孔检测板(6)放置在96孔检测板装载台(7)上,96孔检测板装载台(7)推入第二暗室(5),然后智能移动设备(3)采集商用试剂盒96孔检测板(6)的图像进行检测,对采集的图像进行处理,处理过程包括以下子步骤:
(3.1)切割出96孔检测板(6)上的微孔所对应的子图像,子图像的孔内像素范围为10×10;
(3.2)将子图像转换至颜色孔间RGB,提取子图像中每个像素的R分量,并计算子图像像素R分量平均值;
(3.3)计算标准品溶液颜色比率CR,根据公式                                                ,其中,Ck为0.2 ppb,0.5 ppb,1 ppb,2 ppb,5 ppb的标准品孔的子图像R分量平均值,C0为0 ppb的标准品孔的子图像R分量平均值;
(3.4)根据最小二乘法拟合曲线算法,拟合出颜色比率CR关于标准品浓度以10为底的对数的标定曲线,即商用试剂盒检测贝类腹泻性毒素的标定曲线;
(4)检测未知浓度的样品溶液贝类腹泻性毒素浓度:将步骤(1)得到的待测样品溶液加入到商用试剂盒96孔检测板(6)的微孔中,重复步骤(2.4)-步骤(3.2),得到在该待测样品溶液浓度下的子图像的R分量平均值,然后根据步骤(3.3)的公式计算待测样品溶液的CR值,带入步骤(3.4)得到的商用试剂盒检测贝类腹泻性毒素的标定曲线,计算出待测样品溶液贝类腹泻性毒素的浓度,根据步骤(1)的稀释倍数,即可得到1 ml待测样品溶液的贝类腹泻性毒素。
CN201510112763.XA 2015-03-13 2015-03-13 基于图像分析的贝类腹泻性毒素的高通量检测装置及方法 Expired - Fee Related CN104777299B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510112763.XA CN104777299B (zh) 2015-03-13 2015-03-13 基于图像分析的贝类腹泻性毒素的高通量检测装置及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510112763.XA CN104777299B (zh) 2015-03-13 2015-03-13 基于图像分析的贝类腹泻性毒素的高通量检测装置及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104777299A true CN104777299A (zh) 2015-07-15
CN104777299B CN104777299B (zh) 2016-06-01

Family

ID=53618897

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510112763.XA Expired - Fee Related CN104777299B (zh) 2015-03-13 2015-03-13 基于图像分析的贝类腹泻性毒素的高通量检测装置及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104777299B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105779291A (zh) * 2016-05-04 2016-07-20 浙江大学 高通量同时同步实时监测细胞增殖及活性的装置及方法
CN105954505A (zh) * 2016-05-04 2016-09-21 浙江大学 基于细胞活性传感器的贝类腹泻性毒素的检测装置及方法
CN105973665A (zh) * 2016-05-04 2016-09-28 浙江大学 贝类腹泻性毒素样品高通量前处理装置
CN113358650A (zh) * 2021-06-01 2021-09-07 浙江大学 一种96孔微孔板阅读仪

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5869341A (en) * 1996-01-11 1999-02-09 California South Pacific Investors Detection of contaminants in food
US20040058381A1 (en) * 2002-09-20 2004-03-25 Roitman Daniel B. Microcapsule biosensors and methods of using the same
CN101975768A (zh) * 2010-08-27 2011-02-16 深圳市疾病预防控制中心 腹泻性贝类毒素检测方法
CN102928528A (zh) * 2012-10-15 2013-02-13 中国水产科学研究院黄海水产研究所 贝肉中16种脂溶性贝类毒素的液质联用检测方法
CN103575893A (zh) * 2013-10-14 2014-02-12 广州市疾病预防控制中心 一种快速检测贝类毒素的方法
WO2014126918A1 (en) * 2013-02-12 2014-08-21 Charm Sciences, Inc. Assessing assay analysis development
CN203894238U (zh) * 2014-04-30 2014-10-22 浙江海洋学院 一种贝类毒素大田软海绵酸胶体金速测装置
CN104198536A (zh) * 2014-07-30 2014-12-10 浙江大学 一种检测麻痹性贝类毒素的方法
CN104266954A (zh) * 2014-09-15 2015-01-07 浙江大学 基于细胞图像传感器的贝类腹泻性毒素检测分析方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5869341A (en) * 1996-01-11 1999-02-09 California South Pacific Investors Detection of contaminants in food
US20040058381A1 (en) * 2002-09-20 2004-03-25 Roitman Daniel B. Microcapsule biosensors and methods of using the same
CN101975768A (zh) * 2010-08-27 2011-02-16 深圳市疾病预防控制中心 腹泻性贝类毒素检测方法
CN102928528A (zh) * 2012-10-15 2013-02-13 中国水产科学研究院黄海水产研究所 贝肉中16种脂溶性贝类毒素的液质联用检测方法
WO2014126918A1 (en) * 2013-02-12 2014-08-21 Charm Sciences, Inc. Assessing assay analysis development
CN103575893A (zh) * 2013-10-14 2014-02-12 广州市疾病预防控制中心 一种快速检测贝类毒素的方法
CN203894238U (zh) * 2014-04-30 2014-10-22 浙江海洋学院 一种贝类毒素大田软海绵酸胶体金速测装置
CN104198536A (zh) * 2014-07-30 2014-12-10 浙江大学 一种检测麻痹性贝类毒素的方法
CN104266954A (zh) * 2014-09-15 2015-01-07 浙江大学 基于细胞图像传感器的贝类腹泻性毒素检测分析方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张松山等: "麻痹性贝类毒素常规检测分析方法比较与研究进展", 《食品安全质量检测学报》 *
石昌磊等: "麻痹性贝毒的分析方法研究进展", 《现代农业科技》 *
苏凯麒等: "基于细胞阻抗传感器的腹泻性毒素检测系统设计与实现", 《传感技术学报》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105779291A (zh) * 2016-05-04 2016-07-20 浙江大学 高通量同时同步实时监测细胞增殖及活性的装置及方法
CN105954505A (zh) * 2016-05-04 2016-09-21 浙江大学 基于细胞活性传感器的贝类腹泻性毒素的检测装置及方法
CN105973665A (zh) * 2016-05-04 2016-09-28 浙江大学 贝类腹泻性毒素样品高通量前处理装置
CN105779291B (zh) * 2016-05-04 2018-04-20 浙江大学 高通量同时同步实时监测细胞增殖及活性的装置及方法
CN105954505B (zh) * 2016-05-04 2018-06-15 浙江大学 基于细胞活性传感器的贝类腹泻性毒素的检测装置及方法
CN105973665B (zh) * 2016-05-04 2018-10-12 浙江大学 贝类腹泻性毒素样品高通量前处理装置
CN113358650A (zh) * 2021-06-01 2021-09-07 浙江大学 一种96孔微孔板阅读仪
CN113358650B (zh) * 2021-06-01 2024-04-16 浙江大学 一种96孔微孔板阅读仪

Also Published As

Publication number Publication date
CN104777299B (zh) 2016-06-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Nakayama et al. Worldwide trends in tracing poly-and perfluoroalkyl substances (PFAS) in the environment
CN105675507B (zh) 一种基于手机颜色分析的半胱氨酸检测方法
CN104777299A (zh) 基于图像分析的贝类腹泻性毒素的高通量检测装置及方法
Urapen et al. Novel method for the determination of tetracycline antibiotics in bovine milk based on digital-image-based colorimetry
CN104777159B (zh) 基于图像分析的贝类麻痹性毒素检测方法
Guo et al. Analytical methods for the measurement of legacy and emerging persistent organic pollutants in complex sample matrices
CN106525826B (zh) 基于颜色主波长和补色波长的分子智能手机速测方法
US20220178825A1 (en) Apparatus and method for determination of banned substances
CN107240089A (zh) 一种分析物的浓度检测方法
CN106353234A (zh) 一种基于激光共聚焦扫描的膜孔结构及孔隙率测试方法
CN108918866A (zh) 一种炎症标志物poct联合检测试剂盒套装
CN106645123A (zh) 一种水质氨氮的快速测定试剂及其快速测定试纸、检测方法
WO2017113545A1 (zh) 一种即吸即测液体检测装置
CN103760289B (zh) 红肉桃果实中花色苷的提取和高效液相测定方法
CN104977407A (zh) 检测四环素类药物的胶体金免疫层析试纸条及其制备方法
CN102998454A (zh) 一种检测生物体内邻苯二甲酸二丁酯相对含量的方法
CN105954505B (zh) 基于细胞活性传感器的贝类腹泻性毒素的检测装置及方法
Masserini Jr et al. An improved reverse flow injection analysis (rFIA) technique for determination of nanomolar concentrations of ammonium in natural waters with automatic background fluorescence detection: Ammonification during a Karenia brevis bloom in Tampa Bay
CN209727908U (zh) 一种基于食品检测的电子鼻设备
CN103983733A (zh) 一种使用薄层色谱板检测黄酒中生物胺的方法
CN105067602A (zh) 一种铜离子检测试纸及用于检测水中铜离子的方法
WO2017114406A1 (zh) 一种测量液体中甲醛含量的方法
US20130078665A1 (en) Test strip, a test kit and a method for detection of endotoxin in food
CN110426389B (zh) 一种基于可视化嗅觉技术的牛肉中掺假猪肉快速鉴别方法
CN201233399Y (zh) 阿维菌素类药物elisa检测试剂盒

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
EXSB Decision made by sipo to initiate substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20160601

Termination date: 20200313

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee