CN104750831A - 一种汉字智能学习方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种汉字智能学习方法，包括：建立字词数据库及习题数据库，所述字词数据库用于存储字词数据，所述习题数据库用于存储训练用的练习题；接收输入字词数据，从所述字词数据库中查找所述输入字词数据对应的标准字词数据；根据查找到的标准字词数据评测所述输入字词数据是否标准，确定出不标准输入字词数据；根据所述不标准的字词数据，从所述习题数据库中抽取并推荐针对所述不标准的字词数据拟定的练习题。本发明进一步提供一种汉字智能学习系统。本技术方案可以统计汉字书写错误习惯，根据书写错误习惯自动推荐练习题进行练习增强记忆，并且推荐有针对性的学习计划，以纠正错误的书写习惯。
Description
技术领域
本发明涉及汉字学习领域，尤其涉及一种汉字智能学习方法及系统。
背景技术
随着科技的发展，人们的工作、学习和生活已经离不开智能电子产品，大部分时间是使用拼音输入法进行汉字输入，汉字书写能力逐渐弱化，甚至很多简单的字不会写，较为复杂的字不认识。汉字的书写是传统文化的一部分，俗话说：字如其人。从汉字的书写、运用就能看出一个人的文化修养水平。目前，很多人在书写、运用汉字的过程中，存在以下问题：不能确定自己写字的笔顺是否正确，由于书写的错误习惯导致写字速度过慢，而且对于写行书没有正确的书写方法。有些字组成的词语不能确定，不知其深意，错误词语及成语的运用导致一些低级的错误。有些词语不知道怎么读，经常会读错，对于一些字词的学习印象不深，记忆不牢，很快就会忘记。因此发明一种易于让人理解、记住的汉字学习方法具有重要的意义。
发明内容
本发明实施例提供一种纠正书写笔顺错误，促进汉字学习的汉字智能学习方法及系统，其可以统计汉字书写错误习惯，根据书写错误习惯自动推荐习题进行练习增强记忆。
本发明实施例采用以下技术方案：
第一方面，本技术方案提供一种汉字智能学习方法，包括：
建立字词数据库及习题数据库，所述字词数据库用于存储字词数据，所述习题数据库用于存储训练用的练习题；
接收输入字词数据，从所述字词数据库中查找所述输入字词数据对应的标准字词数据；
根据查找到的标准字词数据评测所述输入字词数据是否标准，确定出不标准输入字词数据；
根据所述不标准的字词数据，从所述习题数据库中抽取并推荐针对所述不标准的字词数据拟定的练习题。
其进一步技术方案为，所述确定出不标准的字词数据之后，还包括：
统计并显示当次不标准输入字词数据及正确率，保存所述不标准输入字词数据。
其进一步技术方案为，所述统计并显示当次不标准输入字词数据及正确率，保存所述不标准输入字词数据之后，还包括：
统计当次与历史不标准输入字词数据的总的错误类型、每次不标准输入字词数据的发生时间、每种错误类型每次的错误率及每种错误类型累计错误率，生成并显示诊断分析报表；
所述根据所述不标准的字词数据，从所述习题数据库中抽取并推荐针对所述不标准的字词数据拟定的练习题，具体为：
根据所述诊断分析报表，从所述习题数据库中抽取并推荐针对不标准输入字词数据的每种错误类型累计错误率拟定的练习题，并匹配对应的学习计划。
其进一步技术方案为，所述根据所述诊断分析报表，从所述习题数据库中抽取并推荐针对不标准输入字词数据的每种错误类型累计错误率拟定的练习题，并匹配对应的学习计划之后，还包括：
将所述诊断分析报表及所述学习计划同步到提醒终端。
其进一步技术方案为，所述字词数据包括笔顺数据、笔划数、拼音、真人发音、说明、书法、词语、例句、结构比例及形近字辨析。
其进一步技术方案为，所述诊断分析报表包括不标准输入字词数据的总的错误类型、每次不标准输入字词数据的发生时间、每种错误类型每次的错误率及每种错误类型累计错误率。
第二方面，本技术方案提供一种汉字智能学习系统，包括：
字词数据库，用于存储字词数据；
习题数据库，用于存储训练用的练习题；
字词数据接收模块，用于接收输入字词数据；
查找模块，用于从所述字词数据库中查找所述输入字词数据对应的标准字词数据；
评测模块，用于根据查找到的标准字词数据评测所述输入字词数据是否标准，确定出不标准输入字词数据；
学习模块，用于根据所述不标准的字词数据，从所述习题数据库中抽取并推荐针对所述不标准的字词数据拟定的练习题；
显示模块，用于显示不标准输入字词数据及练习题。
其进一步技术方案为，还包括：
第一诊断模块，用于统计并显示当次不标准输入字词数据及正确率，保存所述不标准输入字词数据。
其进一步技术方案为，还包括：
所述统计并显示当次不标准输入字词数据及正确率，保存所述不标准输入字词数据之后，还包括：
第二诊断模块，用于统计当次与历史不标准输入字词数据的总的错误类型、每次不标准输入字词数据的发生时间、每种错误类型每次的错误率及每种错误类型累计错误率，生成并显示诊断分析报表；
所述学习模块，具体用于根据所述诊断分析报表，从所述习题数据库中抽取并推荐针对不标准输入字词数据的每种错误类型累计错误率拟定的练习题，并匹配对应的学习计划。
其进一步技术方案为，还包括：
督促模块，用于将所述诊断分析报表及所述学习计划同步到提醒终端。
其进一步技术方案为，其特征在于，所述字词数据包括笔顺数据、笔划数、拼音、真人发音、说明、书法、词语、例句、结构比例及形近字辨析。
其进一步技术方案为，所述诊断分析报表包括不标准输入字词数据的总的错误类型、每次不标准输入字词数据的发生时间、每种错误类型每次的错误率及每种错误类型累计错误率。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果：
本技术方案中，从字词数据库中查找输入字词数据对应的标准字词数据，根据查找到的标准字词数据评测所述输入字词数据是否标准，确定出不标准输入字词数据，根据所述不标准的字词数据，从所述习题数据库中抽取并推荐针对所述不标准的字词数据拟定的练习题，可以根据书写错误习惯自动推荐练习题进行练习增强记忆，以纠正错误的书写习惯。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的汉字智能学习方法第一个实施例的方法流程图。
图2是本发明实施例提供的汉字智能学习方法第二个实施例的方法流程图。
图3是本发明实施例提供的汉字智能学习系统第一个实施例的结构方框图。
图4是本发明实施例提供的汉字智能学习系统第二个实施例的结构方框图。
具体实施方式
为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，其是本发明实施例提供的汉字智能学习方法第一个实施例的方法流程图。该汉字智能学习方法包括：
S101、建立字词数据库及习题数据库，所述字词数据库用于存储字词数据，所述习题数据库用于存储训练用的练习题。
具体地，所述字词数据包括笔顺数据、笔划数、拼音、真人发音、说明、书法、词语、例句、结构比例及形近字辨析。当然，本实施例仅作为个体实例进行说明，并不作为本技术方案的限制，字词数据还可以包括难易程度等相关信息。习题数据库根据大数据分析人在书写中常犯的错误，针对各种错误制定有针对性的练习题，针对有错误书写习惯的人，提供针对该错误书写习惯的练习题，对于书写字体结构不匀称或者书法不够美观的人，提供标准书法练习题。
S102、接收输入字词数据，从所述字词数据库中查找所述输入字词数据对应的标准字词数据。
可以使用手在触摸屏上随意输入字词数据，可以根据历史书写记录推荐的练习题进行输入字词数据，或者根据推荐的学习计划选择学习内容进行字词数据输入。
S103、根据查找到的标准字词数据评测所述输入字词数据是否标准，确定出不标准输入字词数据。
具体地，输入字词数据是否标准包括书写汉字的笔顺、笔划数、拼音、美观度等字体书写相关内容。根据查找到的标准字词数据评测汉字笔顺、笔划数、拼音等数据是否正确，根据字体结构比例评测字词书写是否美观，得出不标准输入字词数据。
比如，在输入的一个字、一句话或一篇短文中，可以判断出其书写的单个字体的笔顺、笔划、字词等是否有问题。
S104、根据所述不标准的字词数据，从所述习题数据库中抽取并推荐针对所述不标准的字词数据拟定的练习题。
综上，本发明实施例提供的汉字智能学习方法根据查找到的标准字词数据评测所述输入字词数据是否标准，确定出不标准输入字词数据，根据所述不标准的字词数据，从所述习题数据库中抽取并推荐针对所述不标准的字词数据拟定的练习题，可以统计汉字书写错误习惯，根据书写错误习惯自动推荐练习题进行练习增强记忆，帮助纠正错误的书写习惯，提升汉字书写能力。
请参考图2，其是本发明实施例提供的汉字智能学习方法第二个实施例的方法流程图。该汉字智能学习方法步骤S201、S202、S203与第一个实施例相同，此处不再赘述，本实施例汉字智能学习方法与第一个实施例不同之处在于，还包括：
S204、统计并显示当次不标准输入字词数据及正确率，保存所述不标准输入字词数据。
统计当次练习不标准输入字词数据及正确率，将不标准输入字词数据保存起来供后续分析。
S205、统计当次与历史不标准输入字词数据的总的错误类型、每次不标准输入字词数据的发生时间、每种错误类型每次的错误率及每种错误类型累计错误率，生成并显示诊断分析报表。
具体地，所述诊断分析报表包括不标准输入字词数据的总的错误类型、每次不标准输入字词数据的发生时间、每种错误类型每次的错误率及每种错误类型累计错误率。
例如，在输入的一个字、一句话或一篇短文中，可以判断出其书写的单个字体的笔顺、笔划、字词等是否有问题。
通过统计结果，可以了解一段时期内不标准输入字词数据的详细情况，错误书写习惯是否有所改善，错误类型是否有所减少。
S206、根据所述诊断分析报表，从所述习题数据库中抽取并推荐针对不标准输入字词数据的每种错误类型累计错误率拟定的练习题，并匹配对应的学习计划。
比如，诊断出对一些汉字书写笔顺有问题后，学习计划推荐每天从习题数据库中抽取这些汉字以及近似汉字进行书写练习，每次练习书写半个小时；预先设置一些学习计划，例如针对汉字的笔画输出相应的学习计划，该计划中包含相同笔画容易出错的字。该学习计划用一定周期来学习这些知识点，在该周期中优先学习某个知识点；学习内容主要但不限于该知识点的理解认知(包含但不限于视频、动画、实验操作等形式)、相关巩固习题的训练。
通过该诊断分析报表可以清晰地了解到一段时间内书写错误情况，了解通过练习是否有所提高，是否需要调整学习计划。
S207、将所述诊断分析报表及所述学习计划同步到提醒终端。
提醒终端可以是手机、电脑，将诊断分析报表及学习计划同步手机端，电脑端，建立学习提醒、督促机制。也可将诊断分析报表及学习计划同步给好友，让好友参与到学习计划中，起到监督作用。
综上，本发明实施例提供的汉字智能学习方法根据查找到的标准字词数据评测输入字词数据是否标准，统计当次与历史不标准输入字词数据的总的错误类型、每次不标准输入字词数据的发生时间、每种错误类型每次的错误率及每种错误类型累计错误率，生成并显示诊断分析报表，根据所述诊断分析报表，从所述习题数据库中抽取并推荐针对不标准输入字词数据的每种错误类型累计错误率拟定的练习题，并匹配对应的学习计划，可以统计汉字书写错误习惯，根据书写错误习惯自动推荐练习题进行练习增强记忆，并且推荐有针对性的学习计划，帮助纠正错误的书写习惯，提升汉字书写能力，并将学习计划同步到提醒终端，建立提醒、监督机制，促进汉字学习。
请参考图3，其是本发明实施例提供的汉字智能学习系统第一个实施例的方法流程图。该汉字智能学习系统，包括：
字词数据库10a，用于存储字词数据,所述字词数据包括笔顺数据、笔划数、拼音、真人发音、说明、书法、词语、例句、结构比例及形近字辨析。
习题数据库20a，用于存储训练用的练习题。该练习题包括针对笔顺错误制定的练习题，针对书写字体结构比例不协调制定的练习题，针对组词错误制定的练习题，此处不再一一列举，通过大数据分析出大众书写习惯错误，针对这些错误制定对应的练习题。
字词数据接收模块30a，用于接收输入字词数据。
查找模块40a，用于从所述字词数据库中查找所述输入字词数据对应的标准字词数据。
评测模块50a，用于根据查找到的标准字词数据评测所述输入字词数据是否标准，确定出不标准输入字词数据。
学习模块60a，用于根据所述不标准的字词数据，从所述习题数据库中抽取并推荐针对所述不标准的字词数据拟定的练习题。
显示模块70a，用于显示不标准输入字词数据及练习题。
综上，本发明实施例提供的汉字智能学习系统通过字词数据接收模块30a接收输入字词数据，通过查找模块40a从字词数据库10a查找到对应的标准字词数据，由评测模块50a评测输入字词数据是否标准，得出不标准输入字词数据，学习模块60a根据所述不标准输入字词数据抽取并推荐针对所述不标准的字词数据拟定的练习题，可以根据书写错误自动推荐练习题进行练习帮助纠正错误的书写习惯，提升汉字书写能力。
请参考图4，其是本发明实施例提供的汉字智能学习系统第二个实施例的方法流程图。
字词数据库10b，用于存储字词数据。
习题数据库20b，用于存储训练用的练习题。
字词数据接收模块30b，用于接收输入字词数据。
查找模块40b，用于从所述字词数据库中查找所述输入字词数据对应的标准字词数据。
评测模块50b，用于根据查找到的标准字词数据评测所述输入字词数据是否标准，确定出不标准输入字词数据。
第一诊断模块80b，用于统计并显示当次不标准输入字词数据及正确率，保存所述不标准输入字词数据。
第二诊断模块81b，用于统计当次与历史不标准输入字词数据的总的错误类型、每次不标准输入字词数据的发生时间、每种错误类型每次的错误率及每种错误类型累计错误率，生成并显示诊断分析报表。
学习模块60b，具体用于具体用于根据所述诊断分析报表，从所述习题数据库中抽取并推荐针对不标准输入字词数据的每种错误类型累计错误率拟定的练习题，并匹配对应的学习计划。
显示模块70b，具体用于显示不标准输入字词数据、练习题及诊断分析报表。
督促模块90b，用于用于将所述诊断分析报表及所述学习计划同步到提醒终端。
综上，本发明实施例提供的汉字智能学习系统不仅可以统计出一段时间汉字书写错误习惯，根据书写错误习惯自动推荐练习题进行练习增强记忆，并且可以推荐有针对性的学习计划，帮助纠正错误的书写习惯，提升汉字书写能力，进一步将学习计划同步到提醒终端，建立提醒、监督机制，促进汉字学习。
以上内容仅为本发明的较佳实施例，对于本领域的普通技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (12)
1.一种汉字智能学习方法，其特征在于，包括：
建立字词数据库及习题数据库，所述字词数据库用于存储字词数据，所述习题数据库用于存储训练用的练习题；
接收输入字词数据，从所述字词数据库中查找所述输入字词数据对应的标准字词数据；
根据查找到的标准字词数据评测所述输入字词数据是否标准，确定出不标准输入字词数据；
根据所述不标准的字词数据，从所述习题数据库中抽取并推荐针对所述不标准的字词数据拟定的练习题。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定出不标准的字词数据之后，还包括：
统计并显示当次不标准输入字词数据及正确率，保存所述不标准输入字词数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述统计并显示当次不标准输入字词数据及正确率，保存所述不标准输入字词数据之后，还包括：
统计当次与历史不标准输入字词数据的总的错误类型、每次不标准输入字词数据的发生时间、每种错误类型每次的错误率及每种错误类型累计错误率，生成并显示诊断分析报表；
所述根据所述不标准的字词数据，从所述习题数据库中抽取并推荐针对所述不标准的字词数据拟定的练习题，具体为：
根据所述诊断分析报表，从所述习题数据库中抽取并推荐针对不标准输入字词数据的每种错误类型累计错误率拟定的练习题，并匹配对应的学习计划。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述诊断分析报表，从所述习题数据库中抽取并推荐针对不标准输入字词数据的每种错误类型累计错误率拟定的练习题，并匹配对应的学习计划之后，还包括：
将所述诊断分析报表及所述学习计划同步到提醒终端。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述字词数据包括笔顺数据、笔划数、拼音、真人发音、说明、书法、词语、例句、结构比例及形近字辨析。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述诊断分析报表包括不标准输入字词数据的总的错误类型、每次不标准输入字词数据的发生时间、每种错误类型每次的错误率及每种错误类型累计错误率。
7.一种汉字智能学习系统，其特征在于，包括：
字词数据库，用于存储字词数据；
习题数据库，用于存储训练用的练习题；
字词数据接收模块，用于接收输入字词数据；
查找模块，用于从所述字词数据库中查找所述输入字词数据对应的标准字词数据；
评测模块，用于根据查找到的标准字词数据评测所述输入字词数据是否标准，确定出不标准输入字词数据；
学习模块，用于根据所述不标准的字词数据，从所述习题数据库中抽取并推荐针对所述不标准的字词数据拟定的练习题；
显示模块，用于显示不标准输入字词数据及练习题。
8.根据权利要求7所述的汉字智能学习系统，其特征在于，还包括：
第一诊断模块，用于统计并显示当次不标准输入字词数据及正确率，保存所述不标准输入字词数据。
9.根据权利要求7所述的汉字智能学习系统，其特征在于，还包括：
所述统计并显示当次不标准输入字词数据及正确率，保存所述不标准输入字词数据之后，还包括：
第二诊断模块，用于统计当次与历史不标准输入字词数据的总的错误类型、每次不标准输入字词数据的发生时间、每种错误类型每次的错误率及每种错误类型累计错误率，生成并显示诊断分析报表；
所述学习模块，具体用于根据所述诊断分析报表，从所述习题数据库中抽取并推荐针对不标准输入字词数据的每种错误类型累计错误率拟定的练习题，并匹配对应的学习计划。
10.根据权利要求9所述的汉字智能学习系统，其特征在于，还包括：
督促模块，用于将所述诊断分析报表及所述学习计划同步到提醒终端。
11.根据权利要求7至10任一项所述的汉字智能学习系统，其特征在于，所述字词数据包括笔顺数据、笔划数、拼音、真人发音、说明、书法、词语、例句、结构比例及形近字辨析。
12.根据权利要求9所述的汉字智能学习系统，其特征在于，所述诊断分析报表包括不标准输入字词数据的总的错误类型、每次不标准输入字词数据的发生时间、每种错误类型每次的错误率及每种错误类型累计错误率。
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