CN112233480A - 一种线上互动教育系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种线上互动教育系统及方法,包括显示模块、交互模块、判断模块、上传模块和分析模块,显示模块、交互模块、判断模块、上传模块和分析模块依次电连接;显示模块,用于播放知识点视频并提出问题选项;交互模块,用于对选项进行选择;判断模块,用于根据选择分类处理;上传模块,用于将选择信息上传存储并归类;分析模块,用于基于一定量的数据可以对学习者的学习情况进行分析,从而给出针对性的建议,从而可以提高教学系统和学生的交互能力,从而提高学习效率,解决现有的教学系统只有单方面的授课内容,无法进行课后反馈并给出建议,使得教学质量较低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及教育系统领域,尤其涉及一种线上互动教育系统及方法。
背景技术
随着社会经济生活的发展,人们对于学生的教育也变得尤为看重,不单单需要在学校课堂上进行老师面对面的教学,同时在课余时间还要对学生进行教育方面的学习,但是课余补习来回路程浪费大量的时间,因此,实际学习的时间并不多,很多时间是浪费在路上,效率比较低下,既浪费学生时间也浪费家长的时间。因此就需要远程互联网的方式进行远程教学。
现有的教学系统只有单方面的授课内容,无法进行课后反馈并给出建议,使得教学质量较低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种线上互动教育系统及方法,旨在现有的教学系统只有单方面的授课内容,无法进行课后反馈并给出建议,使得教学质量较低的问题。
为实现上述目的,第一方面,本发明提供了一种线上互动教育系统,包括显示模块、交互模块、判断模块、上传模块和分析模块,所述显示模块、交互模块、判断模块、上传模块和分析模块依次电连接;
所述显示模块,用于播放知识点视频并提出问题选项;
所述交互模块,用于对选项进行选择;
所述判断模块,用于根据选择分类处理;
所述上传模块,用于将选择信息上传存储并归类;
所述分析模块,用于基于选择信息进行评估,得出参考结论。
其中,所述判断模块包括识别单元和跳转单元,所述识别单元与所述跳转单元连接;
所述识别单元用于判断当前选项为正确选项或者错误选项,所述跳转单元用于基于识别单元的结果执行下一动作的跳转。
其中,所述上传模块包括标签单元、传输单元、分类单元和过滤单元,所述标签单元、所述传输单元、所述分类单元和所述过滤单元依次连接;
所述标签单元,用于对错误类型进行分类并提取标签;
所述传输单元用于上传选择信息;
所述分类单元,用于按照标签对选择信息进行分类;
所述过滤单元,用于对无效信息进行过滤。
第二方面,本发明还提供一种线上互动教育方法,包括:播放知识点视频并提出问题选项;对选项进行选择;根据选择分类处理;将选择信息上传存储并归类;基于选择信息进行评估,得出参考结论。
其中,所述一种线上互动教育方法还包括:对当前视频进行打分;统计打分情况更改老师推荐序列。
其中,所述根据选择分类处理的具体步骤是:若选择错误选项,则跳转至对应错误讲解视频;错误讲解视频播放完成后,再次对选项进行选择;若再次选择错误选项,重复以上步骤;选择正确选项,则进入下一个知识点视频。
其中,所述将选择信息上传存储并归类的具体步骤是:对错误类型进行分类并提取标签;上传选择信息;按照标签对选择信息进行分类;对无效信息进行过滤。
其中,所述选择信息包括答题时间、选项、当前考察题目类型。
本发明的一种线上互动教育系统及方法,所述显示模块可以采用液晶显示器、投影仪等显示设备,用于播放知识点视频,并当知识点讲解完成后,会提出问题,并在问题下方附带几个选项以对学习者的掌握程度进行检测,所述交互模块可以采用触摸屏或者光学输入设备,使得学习者可以对选项进行选择,在学习者作出选择之后,系统后台就通过所述判断模块对选项做出判断,若学生选择正确选项,则视频照常进行或进入下一个知识点视频;若学生选择错误,则分析该选项类型(如该错误为明显应规避的错误,或该错误接近于正确答案,但某些细节方面是错误的),分析后跳转至针对错误类型进行详细讲解视频,然后所述上传模块可以将题目信息、选项、选择时间等上传到数据后台,从而可以进行数据分析;最后所述分析模块,基于一定量的数据可以对学习者的学习情况进行分析,从而给出针对性的建议,从而可以提高教学系统和学生的交互能力,从而提高学习效率,解决现有的教学系统只有单方面的授课内容,无法进行课后反馈并给出建议,使得教学质量较低的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的一种线上互动教育系统的结构图;
图2是本发明的一种线上互动教育方法的流程图;
图3是本发明的根据选择分类处理的流程图;
图4是本发明的将选择信息上传存储并归类的流程图;
图5是本发明的基于选择信息进行评估,得出参考结论的流程图。
1-显示模块、2-交互模块、3-判断模块、4-上传模块、5-分析模块、31-识别单元、32-跳转单元、41-标签单元、42-传输单元、43-分类单元、44-过滤单元、51-分级单元、52-统计单元、53-建议单元、54-推荐单元、55-时间单元。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1,第一方面,本发明提供一种种线上互动教育系统,包括:
包括显示模块1、交互模块2、判断模块3、上传模块4和分析模块5,所述显示模块1、交互模块2、判断模块3、上传模块4和分析模块5依次电连接;
所述显示模块1,用于播放知识点视频并提出问题选项;
所述交互模块2,用于对选项进行选择;
所述判断模块3,用于根据选择分类处理;
所述上传模块4,用于将选择信息上传存储并归类;
所述分析模块5,用于基于选择信息进行评估,得出参考结论。
在本实施方式中,所述显示模块1可以采用液晶显示器、投影仪等显示设备,用于播放知识点视频,并当知识点讲解完成后,会提出问题,并在问题下方附带几个选项以对学习者的掌握程度进行检测,所述交互模块2可以采用触摸屏或者光学输入设备,使得学习者可以对选项进行选择,在学习者作出选择之后,系统后台就通过所述判断模块3对选项做出判断,若学生选择正确选项,则视频照常进行或进入下一个知识点视频;若学生选择错误,则分析该选项类型(如该错误为明显应规避的错误,或该错误接近于正确答案,但某些细节方面是错误的),分析后跳转至针对错误类型进行详细讲解视频,然后所述上传模块4可以将题目信息、选项、选择时间等上传到数据后台,从而可以进行数据分析;最后所述分析模块5,基于一定量的数据可以对学习者的学习情况进行分析,从而给出针对性的建议,从而可以提高教学系统和学生的交互能力,从而提高学习效率,解决现有的教学系统只有单方面的授课内容,无法进行课后反馈并给出建议,使得教学质量较低的问题。
进一步的,所述判断模块3包括识别单元31和跳转单元32,所述识别单元31与所述跳转单元32连接;所述识别单元31用于判断当前选项为正确选项或者错误选项,所述跳转单元32用于基于识别单元31的结果执行下一动作的跳转。
在本实施方式中,所述识别单元31可以基于出题情况得到选项的正确与否,然后驱动所述跳转单元32根据选项跳转到不同的后续步骤,若选择错误选项,则跳转至对应错误讲解视频;错误讲解视频播放完成后,跳转到选择界面,再次对选项进行选择;若再次选择错误选项,重复以上步骤;最后选择正确选项后,当前视频继续播放或者进入下一个知识点视频。
进一步的,所述上传模块4包括标签单元41、传输单元42、分类单元43和过滤单元44,所述标签单元41、所述传输单元42、所述分类单元43和所述过滤单元44依次连接;所述标签单元41,用于对错误类型进行分类并提取标签;所述传输单元42用于上传选择信息;所述分类单元43,用于按照标签对选择信息进行分类;所述过滤单元44,用于对无效信息进行过滤。
在本实施方式中,所述标签单元41,可以将错误类型分为正确、错误、近似错误等多个类型,然后从题目中提取可以按照这些类型分类的标签,比如答题时间、选项的错误程度,然后就可以对学习者的答题情况进行分类,便于数据分析;所述传输单元42,用于将学习者当前的答题信息上传,便于使用标签单元41进行训练分类,所述过滤单元44,主要是过滤一些无效答题数据,比如时间过长或者时间过短,避免对后期数据分析造成影响。
进一步的,所述分析模块5包括分级单元51、统计单元52、建议单元53、推荐单元54和时间单元55,所述分级单元51、统计单元52、建议单元53、推荐单元54和时间单元55依次连接;所述分级单元51,用于根据错误次数分为多个错误等级;所述统计单元52,用于对当前错误次数进行统计;所述建议单元53,用于确认错误等级并提出建议,发送给监督人员后台记录;所述推荐单元54,用于按照不同知识点的错误等级排列调整推荐题的类型并推荐;所述时间单元55,用于统计观看时间以对学生进行监督。
在本实施方式中,所述分级单元51,主要基于当前知识点的所有题的错误次数分多个错误等级,可以分为基础错误、一般错误、高难度错误,其中基础错误对应错题最多,高难度错误对应错题最少,然后所述统计单元52对当前答题错误的次数进行统计,然后就可以可以通过所述建议单元53确定错误等级,并针对不同的错误等级提供相应的学习方案建议,以提供给监督人员,包括学习者自己,家长,老师作为参考,在后期做题的时候,就可以基于学习方案,通过所述推荐单元54,按照不同知识点的错误等级排列调整推荐题的类型并推荐,进行针对性强化训练以提高学习效率,所述时间单元55,用于对学习的操作情况进行记录,比如暂停时间,等待时间,上课时长等。另外还可以提供录音系统与拍摄系统以便于检测学生上课行为习惯选项。默认关闭,可后台开启或学生端自行开启,开启后将通过学生上课语音,以及视频自动分析面部与肢体识别学生上课的行为,该项录制平台不留底,只保留分析结果。
第二方面,请参阅图2,本发明还提供一种线上互动教育方法,包括:
S101播放知识点视频并提出问题选项;
此处不仅仅限制于公立学校的知识,教育机构、培训机构的知识点也同样适用。其中问题选项包括但不限于选择题,判断题,填空题,简答题,阅读理解。
S102对选项进行选择;
学习者采用输入设备对选项进行选择。
S103根据选择分类处理;
请参阅图3,具体步骤是:
S201若选择错误选项,则跳转至对应错误讲解视频;
S202错误讲解视频播放完成后,再次对选项进行选择;
S203若再次选择错误选项,重复以上步骤;
S204选择正确选项,则进入下一个知识点视频。
S104将选择信息上传存储并归类;
所述选择信息包括答题时间、选项、当前考察题目类型。
请参阅图4,具体步骤是:
S301对错误类型进行分类并提取标签;
S302上传选择信息;
S303按照标签对选择信息进行分类;
S304对无效信息进行过滤。
S105基于选择信息进行评估,得出参考结论;
请参阅图5,具体步骤是:
S401根据错误次数分为多个错误等级;
S402对当前错误次数进行统计;
S403确认错误等级并提出建议,发送给监督人员后台记录;
S404按照不同知识点的错误等级排列调整推荐题的类型并推荐;
S405统计观看时间以对学生进行监督。
视频上课,学生无人监督,因此可以通过对学生对视频的观看时间,包括暂停时间,时间总长等综合判断学习的上课情况,以起到自动监督的作用。
S106对当前视频进行打分;
S107统计打分情况更改老师推荐序列。
由于视频上课讲师众多,而讲师的上课质量参差不齐,通过多个学习者对学习视频进行打分,然后可以对打分情况进行统计,从而可以给出讲师评级,评级较好的讲师会向前推荐,使得更多的人可以接触到,提升大家的学习效率;评级较差的讲师推荐就会靠后,从而促使其改善自己的上课质量。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程,并依本发明权利要求所作的等同变化,仍属于发明所涵盖的范围。
Claims (8)
1.一种线上互动教育系统,其特征在于,
包括显示模块、交互模块、判断模块、上传模块和分析模块,所述显示模块、交互模块、判断模块、上传模块和分析模块依次电连接;
所述显示模块,用于播放知识点视频并提出问题选项;
所述交互模块,用于对选项进行选择;
所述判断模块,用于根据选择分类处理;
所述上传模块,用于将选择信息上传存储并归类;
所述分析模块,用于基于选择信息进行评估,得出参考结论。
2.如权利要求1所述的一种线上互动教育系统,其特征在于,
所述判断模块包括识别单元和跳转单元,所述识别单元与所述跳转单元连接;
所述识别单元,用于判断当前选项为正确选项或者错误选项,所述跳转单元,用于基于识别单元的结果执行下一动作的跳转。
3.如权利要求1所述的一种线上互动教育系统,其特征在于,
所述上传模块包括标签单元、传输单元、分类单元和过滤单元,所述标签单元、所述传输单元、所述分类单元和所述过滤单元依次连接;
所述标签单元,用于对错误类型进行分类并提取标签;
所述传输单元,用于上传选择信息;
所述分类单元,用于按照标签对选择信息进行分类;
所述过滤单元,用于对无效信息进行过滤。
4.一种线上互动教育方法,其特征在于,
包括:播放知识点视频并提出问题选项;
对选项进行选择;
根据选择分类处理;
将选择信息上传存储并归类;
基于选择信息进行评估,得出参考结论。
5.如权利要求4所述的一种线上互动教育方法,其特征在于,
所述线上互动教育方法还包括:对当前视频进行打分;
统计打分情况更改老师推荐序列。
6.如权利要求4所述的一种线上互动教育方法,其特征在于,
所述根据选择分类处理的具体步骤是:
若选择错误选项,则跳转至对应错误讲解视频;
错误讲解视频播放完成后,再次对选项进行选择;
若再次选择错误选项,重复以上步骤;
选择正确选项,则进入下一个知识点视频。
7.如权利要求4所述的一种线上互动教育方法,其特征在于,
所述将选择信息上传存储并归类的具体步骤是:
对错误类型进行分类并提取标签;
上传选择信息;
按照标签对选择信息进行分类;
对无效信息进行过滤。
8.如权利要求7所述的一种线上互动教育方法,其特征在于,
所述选择信息包括答题时间、选项、当前考察题目类型。
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