CN104694681B - 一种高铝矿高炉冶炼方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种高铝矿高炉冶炼方法，该方法以“配矿、入炉矿、焦炭、鼓风”为基本采集参数，通过二次拟合回归分析，依据二次拟合回归分析预测区间，确定Al2O3/SiO2和CaO/SiO2、入炉品位、焦炭热态强度以及鼓风动能的调控阈值，再根据上述调控阈值调整烧结矿的配比等，确保高炉稳定顺行。
Description
技术领域
本发明属于钢铁行业高炉冶炼生产技术领域，特别涉及一种高铝矿高炉冶炼方法。
背景技术
钢铁业形势严峻，迫于成本压力，各生产企业纷纷由“精料冶炼”逐步转向“经济冶炼”。各种经济矿在有价格优势的同时，其中有害元素较正常料高出许多，兼顾高炉的长寿，高铝矿成为各生产厂家优先选择的资源。高炉炉渣中Al2O3含量在10％～15％时，有利于提高炉渣的稳定性，Al2O3含量小于15％时为低铝渣，能够改善炉渣的稳定性，有利于高炉操作；但当Al2O3含量继续升高时，炉渣的稳定性变差。Al2O3含量在16％以上时为高铝渣，高铝炉渣难以熔化，并且粘度增大，流动性变差，会产生极大负面影响，如：(1)初渣堵塞炉料间的空隙，使炉透气性变差，易在炉腹部位的炉墙结成炉瘤，引起炉料下降不顺，形成崩料、悬料，破坏冶炼进程。(2)终渣流动性差，不利于脱硫反应的扩散作用，脱硫效果变差。(3)高Al2O3炉渣终渣流动性差，容易堵塞炉缸，不宜从炉缸中流出，使炉缸壁结厚，缩小炉缸的体积，造成高炉操作上的困难，严重时还会引起风口的大量烧坏。
为适应高铝冶炼需求，目前钢铁企业普遍做法是控制镁铝比、加大渣比。前者需要配加大量蛇纹石等高镁矿，后者更是大大降低了高炉有效作业效率。中国专利申请CN102251064A公开了一种改善高炉炼铁过程中高铝渣流动性的方法，利用含硼铁精矿部分代替铁矿粉，将占含铁原料中75-100％的含硼烧结矿和0-25％的铁矿石和/或球团矿混合投入高炉由此可将高炉渣的熔化性温度保持在1250℃～1350℃，且可有效改善高炉炼铁过程中高铝渣流动性。此方法中的含硼铁精矿低配加量改善高铝渣流动性效果差，高配加量影响高铝矿配加比例性价比较差；且财政部和国家税务总局下发通知，自2015年1月1日起正式取消含硼钢出口退税，曾是改善盈利功臣的硼，其价格优势已经瞬间消失。
发明内容
本发明的目的在于，提供一种高铝矿高炉冶炼方法，该方法通过细化“稳定铝成分配矿、稳定入炉品位、提高焦炭热态强度、提高鼓风动能”调控阈值，适应了高铝渣冶炼特点，基本解决了高铝矿冶炼中的高铝渣粘度大、高炉透气性变差、渣铁流动性差等问题，实现了高炉的稳定顺行。
为达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：
一种高铝矿高炉冶炼方法，所述方法包括以下步骤：
1)配料：
配矿时，以“Al、Si、Ca”为基础参数，采集基础参数，做二次拟合回归分析，依据二次拟合回归分析预测区间，置信水平95％，确定“配矿”时Al2O3/SiO2和CaO/SiO2的调控阈值如下：
Al2O3/SiO2≤0.3，CaO/SiO2≤1.85；
0.3＜Al2O3/SiO2≤0.35，1.8≤CaO/SiO2≤2.05；
0.35＜Al2O3/SiO2≤0.4，2.0≤CaO/SiO2≤2.25；
0.4＜Al2O3/SiO2，CaO/SiO2≥2.2；
按照上述阈值确定矿粉、溶剂及燃料的配比并按照配比生产合格烧结矿；
在入炉料中铝含量相对稳定的基础上，以“入炉品位”为基础参数，采集基础参数，做二次拟合回归分析，依据二次拟合回归分析预测区间，置信水平95％，确定入炉料的入炉品位的调控阈值如下：
Al2O3≤14％，入炉品位≥55.5％；
14％＜Al2O3≤15％，入炉品位55.5±0.5％；
15％＜Al2O3≤16％，入炉品位55.2±0.5％；
16％＜Al2O3≤17％，入炉品位54.7±0.5％；
17％＜Al2O3≤18％，入炉品位54.4±0.5％；
18％＜Al2O3，入炉品位≤54.0％；
按照上述阈值将入炉矿经料车运至高炉；
在入炉料中铝含量相对稳定的基础上，以“热态强度”为基础参数，采集基础参数，做二次拟合回归分析，依据二次拟合回归分析预测区间，置信水平95％，确定“焦炭”的调控阈值如下：
Al2O3≤14％，焦炭热态强度62.0±0.5％；
14％＜Al2O3≤15％，焦炭热态强度62.8±0.5％；
15％＜Al2O3≤16％，焦炭热态强度63.4±0.5％；
16％＜Al2O3≤17％，焦炭热态强度64.2±0.5％；
17％＜Al2O3≤18％，焦炭热态强度64.5±0.5％；
18％＜Al2O3，焦炭热态强度65.5±0.5％；
按照上述阈值将焦炭运至高炉；
2)鼓风：
鼓风时，在入炉料中铝含量相对稳定的基础上，以“鼓风动能”为基础参数，做二次拟合回归分析，依据二次拟合回归分析预测区间，置信水平95％，确定“鼓风”界面调控阈值如下：
Al2O3≤14％，鼓风动能7800-8500kg·m/s；
14％＜Al2O3≤15％，鼓风动能7800-8500kg·m/s；
15％＜Al2O3≤16％，鼓风动能8000-8800kg·m/s；
16％＜Al2O3≤17％，鼓风动能8600-9300kg·m/s；
17％＜Al2O3≤18％，鼓风动能8900-9500kg·m/s；
18％＜Al2O3，鼓风动能10000-9500kg·m/s；
根据上述阈值，调整入炉风量、风口进风面积、风压以及风温；
3)步骤1)-2)中的任何一项发生超出阈值的一个调整单位的变化时，另三项需要立即重新启动步骤“采集基础参数，做二次拟合回归分析，依据二次拟合回归分析预测区间确定调控阈值”的步骤。
进一步地，所述步骤1)中，当Al2O3含量在16％以上时为高铝渣，为确保安全生产，Al2O3含量＞16％时，入炉品位调控阈值取下限值。
进一步地，所述步骤1)中，当Al2O3含量在16％以上时为高铝渣，为确保安全生产，Al2O3含量＞16％时，焦炭热态强度调控阈值取上限值。
进一步地，所述步骤2)中，当Al2O3含量在16％以上时为高铝渣，为确保安全生产，Al2O3含量＞16％时，鼓风动能调控阈值取上限值。
本发明以“配矿、入炉矿、焦炭、鼓风”为基本界面，确定高铝矿冶炼关键控制参数，建立并不断完善调控阈值，确保高炉稳定顺行。
在“配矿”界面，以“Al、Si、Ca”为基础参数，兼顾成本最优化，配加低铝矿，达到烧结矿中铝含量的稳定，并在烧结矿中铝含量相对稳定(铝含量至少保持在一堆混匀料稳定)的基础上采集基础参数“Al2O3/SiO2、CaO/SiO2”，做二次拟合回归分析，依据二次拟合回归分析预测区间(置信水平95％)，进而从宏观上确定“配矿”时调控阈值(Al2O3/SiO2，CaO/SiO2)。
在入炉料中铝含量相对稳定(铝含量至少保持在混匀料未换堆稳定)的基础上：(1)在“入炉矿”界面，以“品位”为基础参数，采集基础参数，做二次拟合回归分析，依据二次拟合回归分析预测区间(置信水平95％)，进而从宏观上确定“入炉矿”界面调控阈值(Al2O3，入炉品位)。(2)在“焦炭”界面，以“焦炭热态强度”为基础参数，采集基础参数，做二次拟合回归分析，依据二次拟合回归分析预测区间(置信水平95％)，进而从宏观上确定“焦炭”界面调控阈值(Al2O3，热态强度)。(3)在“鼓风”界面，以“鼓风动能”为基础参数，采集基础参数，做二次拟合回归分析，依据二次拟合回归分析预测区间(置信水平95％)，进而从宏观上确定“鼓风”界面调控阈值(Al2O3，鼓风动能)。
本发明中，二次拟合回归分析计算步骤如下：
根据经验首先确立温度分析曲线为二次函数关系Y＝AX2+BX+C，按照“三点代入求解”的方法，可求出系列“An、Bn、Cn”，取系列“An”的平均值为A的真值，取系列“Bn”的平均值为B的真值，取系列“Cn”的平均值为C的真值。举例如下：
(1)Y1＝AX1 2+BX1+C
Y2＝AX2 2+BX2+C
Y3＝AX3 2+BX3+C
………………
Yn＝AXn 2+BXn+C
Yn+1＝AXn+1 2+BXn+1+C
Yn+2＝AXn+2 2+BXn+2+C
(2)取第一、二、三式，代入求解。
①×X2 2-②×X1 2得：Y1×X2 2＝AX1 2×X2 2+BX1×X2 2+C×X2 2
Y2×X1 2＝AX2 2×X1 2+BX2×X1 2+C×X1 2
Y1X2 2-Y2X1 2＝B(X1X2 2-X2X1 2)+C(X2 2-X1 2) ④
②×X3 2-③×X2 2得：Y2×X3 2＝AX2 2×X3 2+BX2×X3 2+C×X3 2
Y3×X2 2＝AX3 2×X2 2+BX3×X2 2+C×X2 2
Y2X3 2-Y3X2 2＝B(X2X3 2-X3X2 2)+C(X3 2-X2 2) ⑤
由④、⑤可求得：
B1＝[(Y1X2 2-Y2X1 2)(X3 2-X2 2)-(Y2X3 2-Y3X2 2)(X2 2-X1 2)]/[(X1X2 2-X2X1 2)(X3 2-X2 2)-(X2X3 2-X3X2 2)(X2 2-X1 2)]
C1＝[(Y1X2 2-Y2X1 2)(X2X3 2-X3X2 2)-(Y2X3 2-Y3X2 2)(X1X2 2-X2X1 2)]/[(X2 2-X1 2)(X2X3 2-X3X2 2)-(X3 2-X2 2)(X1X2 2-X2X1 2)]
B1、C1代入原式(①或②或③)可求得A1。
以下类推，取第二、三、四式，代入求解可得出A2、B2、C2。
…………
直至取第倒数第三、二、一式，代入求解可得出An、Bn、Cn。
最后确定：A＝∑An/n，B＝∑Bn/n，C＝∑Cn/n。
考虑到实际应用需求，为简化运算过程便于推广，一种方法是结合“微调原理”，仅以“实际工艺控制经验值的最大值、中值和最小值”三点代入求解二次函数关系式Y＝AX2+BX+C，不再交叉三点代入求解；另一种方法是借助当前市场通用统计软件(Excel、Mintab等)，求解二次函数关系式Y＝AX2+BX+C，绘出二次函数曲线图。
在实际生产中，“配矿”界面调控阈值相对独立，“入炉矿”、“焦炭”和“鼓风”界面调控阈值相关性较高。因此，“入炉矿”、“焦炭”、“鼓风”界面中的任何一项发生较大变化(超出调控阈值的一个调整单位)时，另一项需要立即重新启动步骤“采集基础参数，做二次拟合回归分析，依据二次拟合回归分析预测区间(置信水平95％)，进而从宏观上确定界面调控阈值”的步骤。
高炉炉况稳定顺行，是高炉冶炼正常生产的基础条件。为保证炉况稳定顺行，高炉冶炼方法的各参数调整都是遵循“小幅调渐进式整”。在经济冶炼条件下，面对高炉入炉料铝含量大幅调整时，却往往会因保守的方法而大大影响了高炉生产效率。为了提高高铝冶炼生产效率要求，本发明的核心提供了一种高铝矿高炉冶炼方法，以“配矿、入炉矿、焦炭、鼓风”为基本界面，确定高铝矿冶炼关键控制参数“Al2O3/SiO2、CaO/SiO2”、“焦炭热态强度”、“鼓风动能”，通过二次拟合回归分析，建立并不断完善调控阈值“Al2O3/SiO2，CaO/SiO2”、“Al2O3，入炉品位”、“Al2O3，热态强度”、“Al2O3，鼓风动能”，确保高炉稳定顺行。其中“配矿”主要指是烧结矿配矿，矿粉、熔剂及燃料在烧结主控室按要求配比生产成合格烧结矿，在Al2O3/SiO2比值低于控制值时，上调CaO/SiO2的控制值；“入炉矿、焦炭”主要是指在槽下主控室按要求比例经料车或皮带运至高炉炉顶，在“焦炭”指标不在控制值范围时，调整入炉矿品位至适宜控制值；“鼓风”主要是指鼓风动能，即在高炉主控室通过调整入炉风量、风口进风面积、风压及风温等参数，保证鼓风动能在适宜范围。在高炉高铝冶炼过程中，为保证高炉的炉况稳定顺行，主要是根据渣中Al2O3的含量，合理调整“配矿”参数在合理范围(即“入炉矿、焦炭、鼓风”界面中的Al2O3是渣中Al2O3的含量，“配矿”界面中的Al2O3/SiO2是烧结配矿的Al2O3/SiO2)。
本发明的优点是：
1.程序相对简单，相关公式条理明确、规则清楚，运行可靠。
2.本发明技术方法具有相对独立性，可微调实验(调幅≤宏观阈值的半个调整单位)、逐步推行、随时监控或停止，运行风险系数为零。
附图说明
图1为配矿的采集参数的概率图；
图2为配矿的拟合曲线图；
图3为入炉矿的采集参数的概率图；
图4为入炉矿的拟合曲线图；
图5为焦炭的采集参数的概率图；
图6为焦炭的拟合曲线图；
图7为鼓风的采集参数的概率图；
图8为鼓风的拟合曲线图.
具体实施方式
以莱钢1-6#1000m3高炉为例，进一步说明本发明的具体实施方式。
1、配料：
在“配矿”界面，以“Al、Si、Ca”为基础参数，采集基础参数，做二次拟合回归分析，进而从宏观上确定“配矿”时的调控阈值。具体操作步骤如下：
(1)采集参数如表1所示：
表1配矿采集参数
| Al2O3/SiO2 | CaO/SiO2 |
| 0.25 | 1.72 |
| 0.26 | 1.75 |
| 0.27 | 1.77 |
| 0.28 | 1.78 |
| 0.29 | 1.79 |
| 0.3 | 1.81 |
| 0.31 | 1.85 |
| 0.32 | 1.9 |
| 0.33 | 1.94 |
| 0.34 | 1.95 |
| 0.35 | 2 |
| 0.36 | 2.03 |
| 0.37 | 2.07 |
| 0.38 | 2.11 |
| 0.39 | 2.17 |
| 0.4 | 2.22 |
| 0.41 | 2.24 |
| 0.42 | 2.25 |
| 0.43 | 2.31 |
| 0.44 | 2.35 |
| 0.45 | 2.37 |
(2)二次拟合回归分析：
打开“Mintab”，把表1的采集参数录入工作表；点击“图形”组中“概率图”按钮，打开“概率图”对话框；选中“多个”选项，打开“概率图-多个”对话框；“选择”录入工作表的采集参数为“图形变量”，获得采集参数的概率图(如图1)，P值大于0.5，则判断数据正态性明显，稳定、可靠。在数据正态基础上，进行二次拟合回归分析：“统计”选项卡中单击“回归”组中的“拟合线图”按钮，打开“拟合线图”对话框；选择Y为“响应”，选择X为“预测变量”，勾选回归模型类型“二次”；单击“拟合线图”对话框的“选项”按钮，勾选“显示置信区间”，设置“置信水平”为“95.0”，获得拟合线图(如图2)。说明：以上步骤计算结果与发明内容中的“二次拟合回归分析计算”结果基本一致，是利用目前通用计算软件替代了繁琐的编程计算过程。
(3)依据二次拟合回归分析预测区间(置信水平95％)，进而从宏观上确定“配矿”界面调控阈值(Al2O3/SiO2，CaO/SiO2)如下：
Al2O3/SiO2≤0.3，CaO/SiO2≤1.85；
0.3＜Al2O3/SiO2≤0.35，1.8≤CaO/SiO2≤2.05；
0.35＜Al2O3/SiO2≤0.4，2.0≤CaO/SiO2≤2.25；
0.4＜Al2O3/SiO2，CaO/SiO2≥2.2；
在“入炉矿”界面，在入炉料中铝含量相对稳定的基础上，以“入炉品位”为基础参数，采集基础参数，做二次拟合回归分析，进而从宏观上确定调控阈值。具体操作步骤如下：
(1)采集参数如表2：
表2入炉品位采集参数
| Al2O3(％) | 入炉品位(％) |
| 15.9 | 55.217 |
| 18.6 | 54.88714286 |
| 14.8 | 55.31357143 |
| 14.1 | 55.70014286 |
| 16.4 | 55.06071429 |
| 16.9 | 55.10357143 |
| 15.5 | 55.48714286 |
| 13.8 | 55.69714286 |
| 12.3 | 56.25857143 |
| 16.8 | 55.133 |
| 17.1 | 54.88714286 |
| 15.7 | 55.50271429 |
| 16.3 | 54.91357143 |
| 15.8 | 55.43 |
| 11.9 | 56.61214286 |
| 15.8 | 55.61914286 |
| 17.2 | 54.511 |
| 12.7 | 56.58357143 |
| 14.7 | 55.63 |
| 15.4 | 55.38714286 |
| 12.2 | 56.62642857 |
| 16.6 | 55.05428571 |
| 17.8 | 54.57942857 |
| 17.8 | 54.59585714 |
| 17.0 | 54.60757143 |
| 13.3 | 56.10571429 |
| 14.6 | 55.70357143 |
| 17.2 | 54.508 |
| 12.1 | 56.58357143 |
(2)二次拟合回归分析：
打开“Mintab”，把表2的采集参数录入工作表；点击“图形”组中“概率图”按钮，打开“概率图”对话框；选中“多个”选项，打开“概率图-多个”对话框；“选择”录入工作表的采集参数为“图形变量”，获得采集参数的概率图(如图3)，P值大于0.5，则判断数据正态性明显，稳定、可靠。在数据正态基础上，进行二次拟合回归分析：“统计”选项卡中单击“回归”组中的“拟合线图”按钮，打开“拟合线图”对话框；选择Y为“响应”，选择X为“预测变量”，勾选回归模型类型“二次”；单击“拟合线图”对话框的“选项”按钮，勾选“显示置信区间”，设置“置信水平”为“95.0”，获得拟合线图(如图4)。
(3)依据二次拟合回归分析预测区间(置信水平95％)，进而从宏观上确定“入炉矿”界面调控阈值(Al2O3，入炉品位)如下：
Al2O3≤14％，入炉品位≥55.5％(在许可范围内尽可能取高值)；
14％＜Al2O3≤15％，入炉品位55.5±0.5％；
15％＜Al2O3≤16％，入炉品位55.2±0.5％；
16％＜Al2O3≤17％，入炉品位54.7±0.5％；
17％＜Al2O3≤18％，入炉品位54.4±0.5％；
18％＜Al2O3，入炉品位≤54.0％；
补充说明：Al2O3在16％以上时为高铝渣，为确保安全生产，自Al2O3＞16％以上时，入炉品位调控阈值取下限值。
配焦炭时，在“焦炭”界面，在入炉料中铝含量相对稳定的基础上，以“热态强度”为基础参数，采集基础参数，做二次拟合回归分析，进而从宏观上确定调控阈值。具体操作步骤如下：
(1)采集参数如表3所示：
表3焦炭热态强度采集参数
| Al2O3(％) | 焦炭热态强度(％) |
| 15.9 | 63.4375 |
| 18.6 | 65.25 |
| 14.8 | 62.625 |
| 14.1 | 62.375 |
| 16.4 | 63.9375 |
| 16.9 | 63.875 |
| 15.5 | 63.1875 |
| 13.8 | 62.1875 |
| 12.3 | 61.6875 |
| 16.8 | 64.25 |
| 17.1 | 64.5625 |
| 15.7 | 63.5 |
| 16.3 | 63.8125 |
| 15.8 | 63.5 |
| 11.9 | 61.625 |
| 15.8 | 63.375 |
| 17.2 | 64.375 |
| 12.7 | 61.75 |
| 14.7 | 62.4375 |
| 15.4 | 63.125 |
| 12.2 | 61.625 |
| 16.6 | 63.6875 |
| 17.8 | 64.875 |
| 17.8 | 64.875 |
| 17.0 | 64.3125 |
| 13.3 | 62.4375 |
| 14.6 | 62.8125 |
| 17.2 | 64.625 |
| 12.1 | 61.6875 |
(2)二次拟合回归分析：
打开“Mintab”，把表3的采集参数录入工作表；点击“图形”组中“概率图”按钮，打开“概率图”对话框；选中“多个”选项，打开“概率图-多个”对话框；“选择”录入工作表的采集参数为“图形变量”，获得采集参数的概率图(如图5)，P值大于0.5，则判断数据正态性明显，稳定、可靠。在数据正态基础上，进行二次拟合回归分析：“统计”选项卡中单击“回归”组中的“拟合线图”按钮，打开“拟合线图”对话框；选择Y为“响应”，选择X为“预测变量”，勾选回归模型类型“二次”；单击“拟合线图”对话框的“选项”按钮，勾选“显示置信区间”，设置“置信水平”为“95.0”，获得拟合线图(如图6)。
(3)依据二次拟合回归分析预测区间(置信水平95％)，进而从宏观上确定“焦炭”界面调控阈值(Al2O3，热态强度)如下：
Al2O3≤14％，焦炭热态强度62.0±0.5％；
14％＜Al2O3≤15％，焦炭热态强度62.8±0.5％；
15％＜Al2O3≤16％，焦炭热态强度63.4±0.5％；
16％＜Al2O3≤17％，焦炭热态强度64.2±0.5％；
17％＜Al2O3≤18％，焦炭热态强度64.5±0.5％；
18％＜Al2O3，焦炭热态强度65.5±0.5％；
补充说明：Al2O3在16％以上时为高铝渣，为确保安全生产，自Al2O3＞16％以上时，焦炭热态强度调控阈值取上限值。
2、鼓风
在“鼓风”界面，在入炉料中铝含量相对稳定的基础上，以“鼓风动能(平均经验阈值)”为基础参数，做二次拟合回归分析，进而从宏观上确定调控阈值。具体操作步骤如下：
(1)采集参数如表4所示：
表4鼓风动能采集参数
| Al2O3(％) | 鼓风动能(kg·m/s) |
| 15.9 | 8625 |
| 18.6 | 9412.5 |
| 14.8 | 8150 |
| 14.1 | 8137.5 |
| 16.4 | 8812.5 |
| 16.9 | 8875 |
| 15.5 | 8437.5 |
| 13.8 | 7937.5 |
| 12.3 | 7712.5 |
| 16.8 | 8862.5 |
| 17.1 | 8950 |
| 15.7 | 8312.5 |
| 16.3 | 8706.25 |
| 15.8 | 8418.75 |
| 11.9 | 7625 |
| 15.8 | 8318.75 |
| 17.2 | 8937.5 |
| 12.7 | 7681.25 |
| 14.7 | 7937.5 |
| 15.4 | 8450 |
| 12.2 | 7631.25 |
| 16.6 | 8687.5 |
| 17.8 | 9337.5 |
| 17.8 | 9331.25 |
| 17.0 | 8937.5 |
| 13.3 | 7918.75 |
| 14.6 | 8175 |
| 17.2 | 9187.5 |
| 12.1 | 7625 |
(2)二次拟合回归分析：
打开“Mintab”，把表4的采集参数录入工作表；点击“图形”组中“概率图”按钮，打开“概率图”对话框；选中“多个”选项，打开“概率图-多个”对话框；“选择”录入工作表的采集参数为“图形变量”，获得采集参数的概率图(如图7)，P值大于0.5，则判断数据正态性明显，稳定、可靠。在数据正态基础上，进行二次拟合回归分析：“统计”选项卡中单击“回归”组中的“拟合线图”按钮，打开“拟合线图”对话框；选择Y为“响应”，选择X为“预测变量”，勾选回归模型类型“二次”；单击“拟合线图”对话框的“选项”按钮，勾选“显示置信区间”，设置“置信水平”为“95.0”，获得拟合线图(如图8)。
(3)依据二次拟合回归分析预测区间(置信水平95％)，进而从宏观上确定“鼓风”界面调控阈值(Al2O3，鼓风动能)如下：
Al2O3≤14％，鼓风动能7800-8500kg·m/s；
14％＜Al2O3≤15％，鼓风动能7800-8500kg·m/s；
15％＜Al2O3≤16％，鼓风动能8000-8800kg·m/s；
16％＜Al2O3≤17％，鼓风动能8600-9300kg·m/s；
17％＜Al2O3≤18％，鼓风动能8900-9500kg·m/s；
18％＜Al2O3，鼓风动能10000-9500kg·m/s；
补充说明：Al2O3在16％以上时为高铝渣，为确保安全生产，自Al2O3＞16％以上时，鼓风动能调控阈值取上限值。
高铝冶炼生产中，按照上述操作步骤建立并不断完善调控阈值“Al2O3/SiO2，CaO/SiO2”、“Al2O3，入炉品位”、“Al2O3，热态强度”、“Al2O3，鼓风动能”，克服了传统“小幅调渐进式整”弊端，实现了高炉高效生产。
最后所应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制。尽管参照实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应该理解，对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，都不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (4)
1.一种高铝矿高炉冶炼方法，所述方法包括以下步骤：
1)配料：
配矿时，以“Al、Si、Ca”为基础参数，采集基础参数，做二次拟合回归分析，依据二次拟合回归分析预测区间，置信水平95％，确定“配矿”时Al2O3/SiO2和CaO/SiO2的调控阈值如下：
Al2O3/SiO2≤0.3，CaO/SiO2≤1.85；
0.3＜Al2O3/SiO2≤0.35，1.8≤CaO/SiO2≤2.05；
0.35＜Al2O3/SiO2≤0.4，2.0≤CaO/SiO2≤2.25；
0.4＜Al2O3/SiO2，CaO/SiO2≥2.2；
按照上述阈值确定矿粉、熔剂及燃料的配比并按照配比生产合格烧结矿；
在入炉料中铝含量相对稳定的基础上，以“入炉品位”为基础参数，采集基础参数，做二次拟合回归分析，依据二次拟合回归分析预测区间，置信水平95％，确定入炉料的入炉品位的调控阈值如下：
Al2O3≤14％，入炉品位≥55.5％；
14％＜Al2O3≤15％，入炉品位55.5±0.5％；
15％＜Al2O3≤16％，入炉品位55.2±0.5％；
16％＜Al2O3≤17％，入炉品位54.7±0.5％；
17％＜Al2O3≤18％，入炉品位54.4±0.5％；
18％＜Al2O3，入炉品位≤54.0％；
按照上述阈值将入炉矿经料车运至高炉；
配焦炭时，在入炉料中铝含量相对稳定的基础上，以“焦炭热态强度”为基础参数，采集基础参数，做二次拟合回归分析，依据二次拟合回归分析预测区间，置信水平95％，确定“焦炭热态强度”的调控阈值如下：
Al2O3≤14％，焦炭热态强度62.0±0.5％；
14％＜Al2O3≤15％，焦炭热态强度62.8±0.5％；
15％＜Al2O3≤16％，焦炭热态强度63.4±0.5％；
16％＜Al2O3≤17％，焦炭热态强度64.2±0.5％；
17％＜Al2O3≤18％，焦炭热态强度64.5±0.5％；
18％＜Al2O3，焦炭热态强度65.5±0.5％；
按照上述阈值将焦炭运至高炉；
2)鼓风：
鼓风时，在入炉料中铝含量相对稳定的基础上，以“鼓风动能”为基础参数，做二次拟合回归分析，依据二次拟合回归分析预测区间，置信水平95％，确定“鼓风”界面调控阈值如下：
Al2O3≤14％，鼓风动能7800-8500kg·m/s；
14％＜Al2O3≤15％，鼓风动能7800-8500kg·m/s；
15％＜Al2O3≤16％，鼓风动能8000-8800kg·m/s；
16％＜Al2O3≤17％，鼓风动能8600-9300kg·m/s；
17％＜Al2O3≤18％，鼓风动能8900-9500kg·m/s；
18％＜Al2O3，鼓风动能10000-9500kg·m/s；
根据上述阈值，调整入炉风量、风口进风面积、风压以及风温；
3)步骤1)-2)中的任何一项发生超出阈值的一个调整单位的变化时，另三项需要立即重新启动步骤“采集基础参数，做二次拟合回归分析，依据二次拟合回归分析预测区间确定调控阈值”的步骤。
2.根据权利要求1所述的高铝矿高炉冶炼方法，其特征在于，所述步骤1)中，当Al2O3含量在16％以上时为高铝渣，Al2O3含量＞16％时，入炉品位调控阈值取下限值。
3.根据权利要求1所述的高铝矿高炉冶炼方法，其特征在于，所述步骤1)中，当Al2O3含量在16％以上时为高铝渣，Al2O3含量＞16％时，焦炭热态强度调控阈值取上限值。
4.根据权利要求1所述的高铝矿高炉冶炼方法，其特征在于，所述步骤2)中，当Al2O3含量在16％以上时为高铝渣，Al2O3含量＞16％时，鼓风动能调控阈值取上限值。
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