CN104598721A - 用于空调设备选型的数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于空调设备选型的数据处理方法和装置。该用于空调设备选型的数据处理方法包括接收外部输入的选型工况条件参数，其中，选型工况条件参数为待选型的空调设备需要满足的工况条件参数；接收外部输入的房间属性参数，其中，房间属性参数为待安装房间的属性参数，待安装房间为需要安装空调设备的房间；根据选型工况条件参数和房间属性参数从预先设置的待选空调设备数据库中确定需要选择的空调设备。通过本发明，解决了现有技术采取人工方式为空调设备系统选型造成的选型结果不准确的问题。

Description

用于空调设备选型的数据处理方法和装置

技术领域

本发明涉及自动化领域，具体而言，涉及一种用于空调设备选型的数据处理方法和装置。

背景技术

目前，空调的广泛应用使得人们的生活质量得到了显示提高。空调的种类有很多种，其中较为常见的包括挂壁式空调，立柜式空调，窗式空调以及吊顶式空调等。不同种类的空调的特点不同，价格也各不相同，甚至同一种类不同型号的空调的特点也各不相同，用户可以根据具体的需求进行挑选。

然而，现阶段的空调设备的销售选型大多是负责空调销售的业务人员初步了解客户的需求后，为客户推荐满足客户需求的空调类型，人工评估空调型号和报价，进而完成空调的下单销售。此空调选型的过程比较简单，但是没有考虑空调运行环境条件，对空调的选型过程缺少科学方法。此外，采用人工方式为空调设备选型还存在以下问题，比如，不能准确地计算空调安装所需要的材料消耗，未能考虑运行环境不合适可能导致的空调运行过程中制冷能力不足，以及电量消耗过多造成的能源浪费等方面的问题。空调设备系统的选型结果受选型方法和选型工具的影响较大，不同的选型方法对应的空调设备系统的选型结果可能会不同。科学地设计空调设备系统的选型方法，不仅能够为客户选择更适合的空调设备，还能够大大提升客户的生活质量。

针对现有技术采取人工方式为空调设备系统选型造成的选型结果不准确的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种用于空调设备选型的数据处理方法和装置，以解决现有技术采取人工方式为空调设备系统选型造成的选型结果不准确的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种用于空调设备选型的数据处理方法。

该用于空调设备选型的数据处理方法包括：接收外部输入的选型工况条件参数，其中，选型工况条件参数为待选型的空调设备需要满足的工况条件参数；接收外部输入的房间属性参数，其中，房间属性参数为待安装房间的属性参数，待安装房间为需要安装空调设备的房间；根据选型工况条件参数和房间属性参数从预先设置的待选空调设备数据库中确定需要选择的空调设备。

进一步地，接收外部输入的房间属性参数包括：获取房间形状示意图集合；从房间形状示意图集合中确定待安装房间的示意图，其中，将房间形状示意图集合中与待安装房间的形状相同的示意图作为待安装房间的示意图；展示待安装房间的示意图；接收在待安装房间的示意图上设置的房间属性参数。

进一步地，根据选型工况条件参数和房间属性参数从预先设置的待选空调设备数据库中确定需要选择的空调设备包括：根据选型工况条件参数和房间属性参数计算房间的制冷制热负荷值；根据房间的制冷制热负荷值确定房间的制冷制热负荷需求；从预先设置的待选空调设备数据库中筛选出符合房间的制冷制热负荷需求的空调设备；将符合房间的制冷制热负荷需求的空调设备确定为需要选择的空调设备。

进一步地，根据选型工况条件参数和房间属性参数计算房间的制冷制热负荷值包括：根据选型工况条件参数和房间属性参数获取房间负荷值、房间中的窗户修正值和房间的楼层高度，其中，房间负荷值为根据房间的类型计算得到的值，窗户修正值为根据房间中的窗户面积计算得到的值；从房间属性参数中确定房间的面积；根据房间的面积确定第一参数、第二参数和第三参数；计算房间的制冷制热负荷值，其中，房间的制冷制热负荷值为第一参数与房间负荷值的乘积，第二参数与房间的楼层高度的乘积，第三参数与窗户修正值的乘积之和。

进一步地，房间的制冷制热负荷值包括房间的制冷负荷值和房间的制热负荷值，房间的制冷制热负荷需求包括：房间的制冷负荷值小于空调设备的输出冷量和房间的制热负荷值小于空调设备的输出热量。

进一步地，从预先设置的待选空调设备数据库中筛选出符合房间的制冷制热负荷需求的空调设备包括：从预先设置的待选空调设备数据库中确定待选型的空调设备；判断房间的制冷负荷值是否小于待选型的空调设备的输出冷量；如果判断出房间的制冷负荷值小于待选型的空调设备的输出冷量，判断房间的制热负荷值是否小于待选型的空调设备的输出热量；如果判断出房间的制热负荷值小于待选型的空调设备的输出热量，确定待选型的空调设备为符合房间的制冷制热负荷需求的空调设备。

进一步地，在根据选型工况条件参数和房间属性参数从预先设置的待选空调设备数据库中确定需要选择的空调设备之后，该用于空调设备选型的数据处理方法还包括：确定需要选择的空调设备的型号；输出并显示需要选择的空调设备的型号。

进一步地，在输出并显示需要选择的空调设备的型号之后，该用于空调设备选型的数据处理方法还包括：确定安装需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的辅助材料的种类；确定安装需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的每类辅助材料的数量；输出并显示安装需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的辅助材料的种类和安装需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的每类辅助材料的数量。

进一步地，在显示需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的辅助材料的种类和安装需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的每类辅助材料的数量之后，该用于空调设备选型的数据处理方法还包括：生成需要选择的空调设备的选型结果报告，其中，选型结果报告中包括需要选择的空调设备的型号，安装需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的辅助材料的种类，安装需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的每类辅助材料的数量；输出需要选择的空调设备的选型结果报告。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种用于空调设备选型的数据处理装置。

该用于空调设备选型的数据处理装置包括：第一接收模块，用于接收外部输入的选型工况条件参数，其中，选型工况条件参数为待选型的空调设备需要满足的工况条件参数；第二接收模块，用于接收外部输入的房间属性参数，其中，房间属性参数为待安装房间的属性参数，待安装房间为需要安装空调设备的房间；第一确定模块，用于根据选型工况条件参数和房间属性参数从预先设置的待选空调设备数据库中确定需要选择的空调设备。

进一步地，第一确定模块包括：计算模块，用于根据选型工况条件参数和房间属性参数计算房间的制冷制热负荷值，其中，房间的制冷制热负荷值包括房间的制冷负荷值和房间的制热负荷值；第一确定子模块，用于根据房间的制冷制热负荷值确定房间的制冷制热负荷需求，其中，房间的制冷制热负荷需求包括：房间的制冷负荷值小于空调设备的输出冷量和房间的制热负荷值小于空调设备的输出热量；筛选模块，用于从预先设置的待选空调设备数据库中筛选出符合房间的制冷制热负荷需求的空调设备；第二确定子模块，用于将符合房间的制冷制热负荷需求的空调设备确定为需要选择的空调设备。

进一步地，计算模块包括：第一获取模块，用于根据选型工况条件参数和房间属性参数获取房间负荷值、房间中的窗户修正值和房间的楼层高度，其中，房间负荷值为根据房间的类型计算得到的值，窗户修正值为根据房间中的窗户面积计算得到的值；第三确定子模块，用于从房间属性参数中确定房间的面积；第四确定子模块，用于根据房间的面积确定第一参数、第二参数和第三参数；第一计算子模块，用于计算房间的制冷制热负荷值，其中，房间的制冷制热负荷值为第一参数与房间负荷值的乘积，第二参数与房间的楼层高度的乘积，第三参数与窗户修正值的乘积之和。

进一步地，筛选模块包括：第五确定子模块，用于从预先设置的待选空调设备数据库中确定待选型的空调设备；第一判断模块，用于判断房间的制冷负荷值是否小于待选型的空调设备的输出冷量；第二判断模块，用于当判断出房间的制冷负荷值小于待选型的空调设备的输出冷量时，判断房间的制热负荷值是否小于待选型的空调设备的输出热量；第六确定子模块，用于如果判断出房间的制热负荷值小于待选型的空调设备的输出热量，确定待选型的空调设备为符合房间的制冷制热负荷需求的空调设备。

进一步地，该用于空调设备选型的数据处理装置还包括：第二确定模块，用于确定需要选择的空调设备的型号；第三确定模块，用于确定安装需要选择的空调设备需要的辅助材料的种类；第四确定模块，用于确定安装需要选择的空调设备需要的每类辅助材料的数量；输出模块，用于输出并显示需要选择的空调设备的型号、安装需要选择的空调设备需要的辅助材料的种类和安装需要选择的空调设备需要的每类辅助材料的数量。

通过本发明，采用接收外部输入的选型工况条件参数，其中，选型工况条件参数为待选型的空调设备需要满足的工况条件参数；接收外部输入的房间属性参数，其中，房间属性参数为待安装房间的属性参数，待安装房间为需要安装空调设备的房间；根据选型工况条件参数和房间属性参数从预先设置的待选空调设备数据库中确定需要选择的空调设备，解决了现有技术采取人工方式为空调设备系统选型造成的选型结果不准确的问题。该发明根据外部输入的选型工况条件参数和外部输入的房间属性参数，计算房间的制冷制热负荷值，确定房间制冷制热负荷需求，进而筛选出符合房间制冷制热负荷需求的空调设备的型号。该发明操作简单，计算准确，同时减少了人工方式为空调设备选型造成的选型结果不准确的问题，达到了减少人工成本，提高选型结果准确度的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明的用于空调设备选型的数据处理方法的第一实施例的流程图；

图2是根据本发明实施例的选型工况条件参数配置界面的示意图；

图3是根据本发明实施例的房间户型设计界面示意图；

图4是根据本发明实施例的空调设备系统设计界面示意图；

图5是根据本发明实施例的房间制冷制热负荷值结果示意图；

图6是根据本发明实施例的空调设备选型结果示意图；

图7是根据本发明实施例的空调设备系统组成以及在待安装房间的位置关系的示意图；

图8是根据本发明的用于空调设备选型的数据处理方法的第二实施例的流程图；

图9是根据本发明实施例的辅助材料的显示界面示意图；

图10是根据本发明实施例的选型结果报告的显示界面的示意图；

图11是根据本发明实施例的空调设备系统选型的流程图；以及

图12是根据本发明实施例的用于空调设备选型的数据处理装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明旨在提供一种用于空调设备选型的数据处理方法和装置。

图1是根据本发明的用于空调设备选型的数据处理方法的第一实施例的流程图。如图1所示，该用于空调设备选型的数据处理方法包括如下的步骤S101至步骤S103：

步骤S101，接收外部输入的选型工况条件参数。

该发明实施例的用于空调设备选型的数据处理方法可以用于所有空调设备的选型，也可以用于空调设备系统的选型，特别是含多联式空调的系统，该实施例的用于空调设备选型的数据处理方法适用于家用和商用空调设备或者空调设备系统的选型。

选型工况条件参数为待选型的空调设备需要满足的工况条件参数。选型工况条件是用户根据自己的住宅类型，住房环境需求设置的空调设备选型的相关工程条件，该选型工况条件可以作为选型设计和数据计算的前提条件。该实施例中的选型工况条件参数可以包括用户所在的省市地区，用户所需的空调设备的功能需求，电源类型，辅电类型，电机类型，制冷室外工况，制冷室内工况，制热室外工况，制热室内工况，建筑类型，住宅类型等。选型工况条件参数是空调设备选型前必须配置的相关数据内容，在配置完选型工况条件参数后，才能根据该选型工况条件参数进行房间制冷制热负荷与空调设备型号选择的数据计算与条件筛选，其中，具体的匹配规则是预先存储设置好的，根据选型工况条件参数能够及时地调用预先存储的数据，找出选型工况条件参数对应的房间制冷制热负荷与空调设备型号。在对选型工况条件参数进行设置之前，该发明会为用户提供输入选型工况条件参数的配置界面，图2是根据本发明实施例的选型工况条件参数配置界面的示意图，如图2所示，用户可以在该配置界面上输入选型工况条件参数的相关内容。

步骤S102，接收外部输入的房间属性参数。

房间属性参数为待安装房间的属性参数，待安装房间为需要安装空调设备的房间。该实施例的用于空调设备选型的数据处理方法中接收外部输入的房间属性参数包括：获取房间形状示意图集合；从房间形状示意图集合中确定待安装房间的示意图，其中，将房间形状示意图集合中与待安装房间的形状相同的示意图作为待安装房间的示意图；展示待安装房间的示意图；接收在待安装房间的示意图上设置的房间属性参数。图3是根据本发明实施例的房间户型设计界面示意图，如图3所示，该实施例为用户提供了多种常见的房间形状的示意图，在空调设备选型前以房间形状示意图集合的形式供用户挑选，根据待安装房间的形状设计房间户型。该房间形状示意图集合中的房间形状示意图可以在房间户型设计绘图区域内自由移动拉伸，操作比较方便。用户根据待安装房间的形状拖动与待安装房间形状相同的房间形状示意图到房间户型设计绘图区域内，可以通过鼠标右键或者双击的方式为与待安装房间形状相同的房间形状示意图设置房间属性参数。优选地，该实施例中的房间属性参数可以包括房间的类型、房间自定义名称，房间面积、楼层高度、底层结构、顶层结构、房间位置以及内墙与外墙的个数等。该实施例可以对一个待安装房间进行房间属性参数的配置，也可以对多个待安装房间进行房间属性参数的配置。依次将各个待安装房间进行房间属性参数的配置，即可以组成一个实际的户型图。

优选地，在完成对待安装房间的房间属性参数的配置之后，该实施例还为用户提供了空调设备系统的设计功能。图4是根据本发明实施例的空调设备系统设计界面示意图，如图4所示，该发明的实施例为用户提供了很多空调设备销售市场上常用的空调设备系列和型号供用户选择，用户可以根据自己的需求选择室内机与室外机，分歧管，以拖动的方式将选择的空调设备组件模块移动到对应的待安装房间中，就能够自动生成该待安装房间的空调设备组件。当待安装房间不止有一个时，按照该方法依次对多个待安装房间分配用户选择的空调设备组件，便可以自动生成一个完整的空调设备系统。该实施例的用于空调设备选型的数据处理方法也可以为空调设备选型，也可以为空调设备系统选型。空调设备系统的参数包括空调设备朝向，空调设备所在位置，空调设备的类型，空调设备系列的类型等。

步骤S103，根据选型工况条件参数和房间属性参数从预先设置的待选空调设备数据库中确定需要选择的空调设备。

优选地，该实施例根据选型工况条件参数和房间属性参数从预先设置的待选空调设备数据库中确定需要选择的空调设备包括：根据选型工况条件参数和房间属性参数计算房间的制冷制热负荷值；根据房间的制冷制热负荷值确定房间的制冷制热负荷需求；从预先设置的待选空调设备数据库中筛选出符合房间的制冷制热负荷需求的空调设备；将符合房间的制冷制热负荷需求的空调设备确定为需要选择的空调设备。

具体的，根据选型工况条件参数和房间属性参数计算房间的制冷制热负荷值包括：根据选型工况条件参数和房间属性参数获取房间负荷值、房间中的窗户修正值和房间的楼层高度，其中，房间负荷值为根据房间的类型计算得到的值，窗户修正值为根据房间中的窗户面积计算得到的值；从房间属性参数中确定房间的面积；根据房间的面积确定第一参数、第二参数和第三参数；计算房间的制冷制热负荷值，其中，房间的制冷制热负荷值为第一参数与房间负荷值的乘积，第二参数与房间的楼层高度的乘积，第三参数与窗户修正值的乘积之和。其中，房间的制冷制热负荷值包括房间的制冷负荷值和房间的制热负荷值，房间的制冷制热负荷需求包括：房间的制冷负荷值小于空调设备的输出冷量和房间的制热负荷值小于空调设备的输出热量。图5是根据本发明实施例的房间制冷制热负荷值结果示意图。如图5所示，当待安装房间为多个时，需要分别计算每个待安装房间的房间制冷制热负荷值。房间的制冷制热负荷值是根据选型工况条件参数(包括用户所在的省市地区，用户所需的空调设备的功能需求，电源类型，辅电类型，电机类型，制冷室外工况，制冷室内工况，制热室外工况，制热室内工况，建筑类型等)，结合房间属性参数(包括房间的类型，房间朝向、房间窗户形式，房间的窗墙面积占比，房间面积、楼层高度、底层结构、顶层结构、位置以及内墙与外墙的个数等)，按照特定的选型逻辑计算公式进行计算得到的，进而根据房间制冷制热负荷值可以确定房间的制冷制热负荷需求。房间制冷制热负荷值的计算要综合考虑空调选型中的各种参数，比如，特定的选型逻辑计算公式如式1所示。

Q_n＝Q₀×η₀+Q₁×η₁+Q₂×η₂    式1

其中，Q₀代表房间负荷值，房间负荷值为根据房间的类型计算得到的值；Q₁代表房间的楼层高度；Q₂代表房间中的窗户修正值，窗户修正值为根据房间中的窗户面积计算得到的值；η₀，η₁，η₂为计算参数，由房间面积决定。

具体地，从预先设置的待选空调设备数据库中筛选出符合房间的制冷制热负荷需求的空调设备包括：从预先设置的待选空调设备数据库中确定待选型的空调设备；判断房间的制冷负荷值是否小于待选型的空调设备的输出冷量；如果判断出房间的制冷负荷值小于待选型的空调设备的输出冷量，判断房间的制热负荷值是否小于待选型的空调设备的输出热量；如果判断出房间的制热负荷值小于待选型的空调设备的输出热量，确定待选型的空调设备为符合房间的制冷制热负荷需求的空调设备。图6是根据本发明实施例的空调设备选型结果示意图。在根据房间制冷制热负荷值确定房间的制冷制热负荷需求后，参考用户选择的空调设备系列，按照一定的限制条件在预先设置的待选空调设备数据库中进行搜索，比如空调设备输出冷量大于等于房间制冷负荷值，自动筛选出符合房间的制冷制热负荷需求，选型工况条件(包含电源类型，辅电类型，电机类型等)的空调设备的型号。当选型出的空调设备的型号不满足用户需求时，可以通过调整选型工况参数，房间属性参数或者空调设备系统参数等重新对空调设备进行选型。

优选地，在根据选型工况条件参数和房间属性参数从预先设置的待选空调设备数据库中确定需要选择的空调设备之后，方法还包括：确定需要选择的空调设备的型号；输出并显示需要选择的空调设备的型号。图7是根据本发明实施例的空调设备系统组成以及在待安装房间的位置关系的示意图，图7中的空调设备的编号与空调设备的型号的对应关系如表1所示。为对于多个待安装房间，该实施例的用于空调设备选型的数据处理方法在对每个待安装房间的空调设备进行选型之后，还可以输出显示空调设备型号与待安装房间的对应关系。

表1 空调设备的编号与空调设备的型号的对应关系表

该实施例的用于空调设备选型的数据处理方法采用接收外部输入的选型工况条件参数，其中，选型工况条件参数为待选型的空调设备需要满足的工况条件参数；接收外部输入的房间属性参数，其中，房间属性参数为待安装房间的属性参数，待安装房间为需要安装空调设备的房间；根据选型工况条件参数和房间属性参数从预先设置的待选空调设备数据库中确定需要选择的空调设备，解决了现有技术采取人工方式为空调设备系统选型造成的选型结果不准确的问题，达到了提高空调设备选型结果准确度的效果。

图8是根据本发明的用于空调设备选型的数据处理方法的第二实施例的流程图。如图8所示，该用于空调设备选型的数据处理方法包括如下的步骤S801至步骤S808：

步骤S801至步骤S803，同上述步骤S101至步骤S103。

步骤S804，确定安装需要选择的空调设备需要的辅助材料的种类。

步骤S805，确定安装需要选择的空调设备需要的每类辅助材料的数量。

在空调设备选型完成之后，该发明的实施例还为用户提供了空调设备的型号对应的空调设备的安装材料的设置界面，在该安装材料的设置界面上，该实施例为用户提供了默认的辅助材料的种类和每类辅助材料的数量，用户可以根据自己的需求在该安装材料的设置界面上选择不同种类的安装辅助材料以及选择的每类辅助材料对应的数量。其中，辅助材料包括冷凝水管，通讯线，保温套，槽钢，角钢等，辅助材料的相关数据信息可以包括辅助材料的长度，大小或者尺寸等。对于空调设备系统选型，辅助材料还包括分歧管，铜管等。

步骤S806，输出并显示安装需要选择的空调设备需要的辅助材料的种类和安装需要选择的空调设备需要的每类辅助材料的数量。

用户在安装材料的设置界面上选择用户所需的辅助材料的种类和每类辅助材料的数量之后，该实施例的用于空调设备选型的数据处理方法可以将用户选择的安装需要选择的空调设备需要的辅助材料的种类和安装需要选择的空调设备需要的每类辅助材料的数量进行输出显示，如图9所示，其中，图9是根据本发明实施例的辅助材料的显示界面示意图。优选地，该实施例可以将所有的选型结果数据信息以选型结果报告的形式输出显示，其中，选型结果数据信息包括空调设备的型号，安装需要选择的空调设备需要的辅助材料的种类和安装需要选择的空调设备需要的每类辅助材料的数量等。

步骤S807，生成需要选择的空调设备的选型结果报告。

步骤S808，输出需要选择的空调设备的选型结果报告。

当完成对所有的空调设备进行选型，并完成对所有的选型参数的配置之后，比如，选型出空调设备的型号，配置完安装选型出空调设备的型号对应的空调设备所需的辅助材料，该实施例将选型结果数据信息(包括香型项目信息，用户信息，房间信息，空调设备信息，辅助材料信息以及方案截图等)进行输出。如图10所示，其中，图10是根据本发明实施例的选型结果报告的显示界面的示意图。优选地，该实施例将选型结果数据信息已一定格式(比如PDF文档或者Word文档)的报告进行输出，将该报告作为选型结果报告供用户下单购买空调设备时参考。该选型结果报告是用户下单购买空调设备的依据参考信息，是购买空调设备与安装辅助材料的科学准确的帮助资料。优选地，该实施例中的选型结果报告中包括需要选择的空调设备的型号，安装需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的辅助材料的种类，安装需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的每类辅助材料的数量等。

该实施例的用于空调设备选型的数据处理方法采用接收外部输入的选型工况条件参数，其中，选型工况条件参数为待选型的空调设备需要满足的工况条件参数；接收外部输入的房间属性参数，其中，房间属性参数为待安装房间的属性参数，待安装房间为需要安装空调设备的房间；根据选型工况条件参数和房间属性参数从预先设置的待选空调设备数据库中确定需要选择的空调设备；确定安装需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的辅助材料的种类；确定安装需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的每类辅助材料的数量；输出并显示安装需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的辅助材料的种类和安装需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的每类辅助材料的数量；生成需要选择的空调设备的选型结果报告，其中，选型结果报告中包括需要选择的空调设备的型号，安装需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的辅助材料的种类，安装需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的每类辅助材料的数量；输出需要选择的空调设备的选型结果报告，解决了现有技术采取人工方式为空调设备系统选型造成的选型结果不准确的问题，同时为用户提供了安装需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的辅助材料的种类和每类辅助材料的数量，并将选型结果以空调设备选型结果报告的形式输出显示，达到了自动实现空调设备选型的效果，减少了人工成本，提高了空调设备选型结果的准确性。

本发明实施例的用于空调设备选型的数据处理方法通过根据外部输入的选型工况条件参数和外部输入的房间属性参数，计算房间的制冷制热负荷值，确定房间制冷制热负荷需求，进而筛选出符合房间制冷制热负荷需求的空调设备的型号，获取安装符合房间制冷制热负荷需求的空调设备的型号对应的空调设备的材料种类和每类材料的数量，并将空调设备的选型结果以选型结果报告的形式输出显示。图11是根据本发明实施例的空调设备系统选型的流程图。该发明实施例的空调设备系统的选型解决了现有技术采取人工方式为空调设备系统选型造成的选型结果不准确的问题，达到了准确选型出所需空调设备的型号和安装所需的辅助材料的目的，达到了减少人工成本，提高选型结果准确度的效果。

从以上的描述中，可以看出，该发明能够自动录入计算数据、根据用户需求选择使用不同的设置条件，并根据用户的待安装房间的户型设计模型户型、布置空调设备系统，使用科学计算公式以及试验调试参数进行计算，从而得到用户需要的空调型号，解决了现有技术采取人工方式为空调设备系统选型造成的选型结果不准确的问题。同时，该发明操作简单、计算准确，能有效引导客户按正确步骤、科学方法进行空调设备的选型，又能减少人为评估方式选择机型的不准确、不可靠性。另外，该发明还能根据选型结果判断所选空调型号是否合适，如果选型结果不合适，能够重新调整选型工况条件、或重新设置房间属性参数、或重新选用不同的空调系列，再次自动计算房间制冷制热负荷值，进行空调设备的选型。从而达到了准确选型出所需空调设备的型号和安装所需的辅助材料的目的，达到了减少人工成本，提高选型结果准确度的效果。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本发明实施例还提供了一种用于空调设备选型的数据处理装置。需要说明的是，该用于空调设备选型的数据处理装置可以用于执行本发明实施例的用于空调设备选型的数据处理方法。

图12是根据本发明实施例的用于空调设备选型的数据处理装置的示意图。如图12所示，该用于空调设备选型的数据处理装置包括：第一接收模块10，第二接收模块20和第一确定模块30。

第一接收模块10，用于接收外部输入的选型工况条件参数，其中，选型工况条件参数为待选型的空调设备需要满足的工况条件参数。

第二接收模块20，用于接收外部输入的房间属性参数，其中，房间属性参数为待安装房间的属性参数，待安装房间为需要安装空调设备的房间。

第一确定模块30，用于根据选型工况条件参数和房间属性参数从预先设置的待选空调设备数据库中确定需要选择的空调设备。

优选地，第一确定模块30包括：计算模块，用于根据选型工况条件参数和房间属性参数计算房间的制冷制热负荷值，其中，房间的制冷制热负荷值包括房间的制冷负荷值和房间的制热负荷值；第一确定子模块，用于根据房间的制冷制热负荷值确定房间的制冷制热负荷需求，其中，房间的制冷制热负荷需求包括：房间的制冷负荷值小于空调设备的输出冷量和房间的制热负荷值小于空调设备的输出热量；筛选模块，用于从预先设置的待选空调设备数据库中筛选出符合房间的制冷制热负荷需求的空调设备；第二确定子模块，用于将符合房间的制冷制热负荷需求的空调设备确定为需要选择的空调设备。

具体地，计算模块包括：第一获取模块，用于根据选型工况条件参数和房间属性参数获取房间负荷值、房间中的窗户修正值和房间的楼层高度，其中，房间负荷值为根据房间的类型计算得到的值，窗户修正值为根据房间中的窗户面积计算得到的值；第三确定子模块，用于从房间属性参数中确定房间的面积；第四确定子模块，用于根据房间的面积确定第一参数、第二参数和第三参数；第一计算子模块，用于计算房间的制冷制热负荷值，其中，房间的制冷制热负荷值为第一参数与房间负荷值的乘积，第二参数与房间的楼层高度的乘积，第三参数与窗户修正值的乘积之和。

具体地，筛选模块包括：第五确定子模块，用于从预先设置的待选空调设备数据库中确定待选型的空调设备；第一判断模块，用于判断房间的制冷负荷值是否小于待选型的空调设备的输出冷量；第二判断模块，用于当判断出房间的制冷负荷值小于待选型的空调设备的输出冷量时，判断房间的制热负荷值是否小于待选型的空调设备的输出热量；第六确定子模块，用于如果判断出房间的制热负荷值小于待选型的空调设备的输出热量，确定待选型的空调设备为符合房间的制冷制热负荷需求的空调设备。

该实施例的用于空调设备选型的数据处理装置包括第一接收模块10，第二接收模块20和第一确定模块30。通过该实施例的用于空调设备选型的数据处理装置解决了现有技术采取人工方式为空调设备系统选型造成的选型结果不准确的问题，达到了准确选型出所需空调设备的型号和安装所需的辅助材料的目的，达到了减少人工成本，提高选型结果准确度的效果。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种用于空调设备选型的数据处理方法，其特征在于，包括：

接收外部输入的选型工况条件参数，其中，所述选型工况条件参数为待选型的空调设备需要满足的工况条件参数；

接收外部输入的房间属性参数，其中，所述房间属性参数为待安装房间的属性参数，所述待安装房间为需要安装空调设备的房间；以及

根据所述选型工况条件参数和所述房间属性参数从预先设置的待选空调设备数据库中确定需要选择的空调设备。

2.根据权利要求1所述的用于空调设备选型的数据处理方法，其特征在于，接收外部输入的房间属性参数包括：

获取房间形状示意图集合；

从所述房间形状示意图集合中确定所述待安装房间的示意图，其中，将所述房间形状示意图集合中与所述待安装房间的形状相同的示意图作为所述待安装房间的示意图；

展示所述待安装房间的示意图；以及

接收在所述待安装房间的示意图上设置的房间属性参数。

3.根据权利要求1所述的用于空调设备选型的数据处理方法，其特征在于，根据所述选型工况条件参数和所述房间属性参数从预先设置的待选空调设备数据库中确定需要选择的空调设备包括：

根据所述选型工况条件参数和所述房间属性参数计算所述房间的制冷制热负荷值；

根据所述房间的制冷制热负荷值确定所述房间的制冷制热负荷需求；

从所述预先设置的待选空调设备数据库中筛选出符合所述房间的制冷制热负荷需求的空调设备；以及

将所述符合所述房间的制冷制热负荷需求的空调设备确定为所述需要选择的空调设备。

4.根据权利要求3所述的用于空调设备选型的数据处理方法，其特征在于，根据所述选型工况条件参数和所述房间属性参数计算所述房间的制冷制热负荷值包括：

根据所述选型工况条件参数和所述房间属性参数获取房间负荷值、所述房间中的窗户修正值和所述房间的楼层高度，其中，所述房间负荷值为根据所述房间的类型计算得到的值，所述窗户修正值为根据所述房间中的窗户面积计算得到的值；

从所述房间属性参数中确定所述房间的面积；

根据所述房间的面积确定第一参数、第二参数和第三参数；以及

计算所述房间的制冷制热负荷值，其中，所述房间的制冷制热负荷值为所述第一参数与所述房间负荷值的乘积，所述第二参数与所述房间的楼层高度的乘积，以及所述第三参数与所述窗户修正值的乘积之和。

5.根据权利要求3所述的用于空调设备选型的数据处理方法，其特征在于，所述房间的制冷制热负荷值包括所述房间的制冷负荷值和所述房间的制热负荷值，所述房间的制冷制热负荷需求包括：所述房间的制冷负荷值小于所述空调设备的输出冷量和所述房间的制热负荷值小于所述空调设备的输出热量。

6.根据权利要求5所述的用于空调设备选型的数据处理方法，其特征在于，从所述预先设置的待选空调设备数据库中筛选出符合所述房间的制冷制热负荷需求的空调设备包括：

从所述预先设置的待选空调设备数据库中确定所述待选型的空调设备；

判断所述房间的制冷负荷值是否小于所述待选型的空调设备的输出冷量；

如果判断出所述房间的制冷负荷值小于所述待选型的空调设备的输出冷量，判断所述房间的制热负荷值是否小于所述待选型的空调设备的输出热量；

如果判断出所述房间的制热负荷值小于所述待选型的空调设备的输出热量，确定所述待选型的空调设备为所述符合所述房间的制冷制热负荷需求的空调设备。

7.根据权利要求1所述的用于空调设备选型的数据处理方法，其特征在于，在根据所述选型工况条件参数和所述房间属性参数从预先设置的待选空调设备数据库中确定需要选择的空调设备之后，所述方法还包括：

确定所述需要选择的空调设备的型号；以及

输出并显示所述需要选择的空调设备的型号。

8.根据权利要求7所述的用于空调设备选型的数据处理方法，其特征在于，在输出并显示所述需要选择的空调设备的型号之后，所述方法还包括：

确定安装所述需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的辅助材料的种类；

确定安装所述需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的每类辅助材料的数量；以及

输出并显示所述安装所述需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的辅助材料的种类和所述安装所述需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的每类辅助材料的数量。

9.根据权利要求8所述的用于空调设备选型的数据处理方法，其特征在于，在显示所述需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的辅助材料的种类和安装所述需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的每类辅助材料的数量之后，所述方法还包括：

生成所述需要选择的空调设备的选型结果报告，其中，所述选型结果报告中包括所述需要选择的空调设备的型号，所述安装所述需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的辅助材料的种类，所述安装所述需要选择的空调设备的型号对应的空调设备需要的每类辅助材料的数量；以及

输出所述需要选择的空调设备的选型结果报告。

10.一种用于空调设备选型的数据处理装置，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于接收外部输入的选型工况条件参数，其中，所述选型工况条件参数为待选型的空调设备需要满足的工况条件参数；

第二接收模块，用于接收外部输入的房间属性参数，其中，所述房间属性参数为待安装房间的属性参数，所述待安装房间为需要安装空调设备的房间；以及

第一确定模块，用于根据所述选型工况条件参数和所述房间属性参数从预先设置的待选空调设备数据库中确定需要选择的空调设备。

11.根据权利要求10所述的用于空调设备选型的数据处理装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

计算模块，用于根据所述选型工况条件参数和所述房间属性参数计算所述房间的制冷制热负荷值，其中，所述房间的制冷制热负荷值包括所述房间的制冷负荷值和所述房间的制热负荷值；

第一确定子模块，用于根据所述房间的制冷制热负荷值确定所述房间的制冷制热负荷需求，其中，所述房间的制冷制热负荷需求包括：所述房间的制冷负荷值小于所述空调设备的输出冷量和所述房间的制热负荷值小于所述空调设备的输出热量；

筛选模块，用于从所述预先设置的待选空调设备数据库中筛选出符合所述房间的制冷制热负荷需求的空调设备；以及

第二确定子模块，用于将所述符合所述房间的制冷制热负荷需求的空调设备确定为所述需要选择的空调设备。

12.根据权利要求11所述的用于空调设备选型的数据处理装置，其特征在于，所述计算模块包括：

第一获取模块，用于根据所述选型工况条件参数和所述房间属性参数获取房间负荷值、所述房间中的窗户修正值和所述房间的楼层高度，其中，所述房间负荷值为根据所述房间的类型计算得到的值，所述窗户修正值为根据所述房间中的窗户面积计算得到的值；

第三确定子模块，用于从所述房间属性参数中确定所述房间的面积；

第四确定子模块，用于根据所述房间的面积确定第一参数、第二参数和第三参数；以及

第一计算子模块，用于计算所述房间的制冷制热负荷值，其中，所述房间的制冷制热负荷值为所述第一参数与所述房间负荷值的乘积，所述第二参数与所述房间的楼层高度的乘积，以及所述第三参数与所述窗户修正值的乘积之和。

13.根据权利要求11所述的用于空调设备选型的数据处理装置，其特征在于，所述筛选模块包括：

第五确定子模块，用于从所述预先设置的待选空调设备数据库中确定所述待选型的空调设备；

第一判断模块，用于判断所述房间的制冷负荷值是否小于所述待选型的空调设备的输出冷量；

第二判断模块，用于当判断出所述房间的制冷负荷值小于所述待选型的空调设备的输出冷量时，判断所述房间的制热负荷值是否小于所述待选型的空调设备的输出热量；

第六确定子模块，用于如果判断出所述房间的制热负荷值小于所述待选型的空调设备的输出热量，确定所述待选型的空调设备为所述符合所述房间的制冷制热负荷需求的空调设备。

14.根据权利要求10所述的用于空调设备选型的数据处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二确定模块，用于确定所述需要选择的空调设备的型号；

第三确定模块，用于确定安装所述需要选择的空调设备需要的辅助材料的种类；

第四确定模块，用于确定安装所述需要选择的空调设备需要的每类辅助材料的数量；以及

输出模块，用于输出并显示所述需要选择的空调设备的型号、所述安装所述需要选择的空调设备需要的辅助材料的种类和所述安装所述需要选择的空调设备需要的每类辅助材料的数量。