CN108416621A - 一种产品推荐的方法、设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种产品推荐的方法、设备及计算机存储介质；该方法包括：获取目标环境的面积数据；将所述目标环境的面积数据与产品的实际适用环境参数进行匹配，获得能够适用于所述目标环境的推荐产品；将所述推荐产品进行呈现。

Description

一种产品推荐的方法、设备及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及家电设备技术领域，尤其涉及一种产品推荐的方法、设备及计算机存储介质。

背景技术

目前，用户通常采用实体店购买和网上购买两种途径来购置家用电器设备。而在用户购买家用电器产品的过程中，大都是依赖于实体店中推销员的讲解内容或商品购买网页中的宣传内容，这些内容作为用户进行家用电器产品购买参考是常常是不可信赖的，因为讲解内容或宣传内容常常具有以下两个特征：

首先，可能存在与用户不同的需求和期望；

其次，可能具有推荐特定产品的隐藏动机，从而影响用户的购买。

基于上述两个特征，用户可能会被讲解内容和宣传内容中的某些话术所影响，从而购买到不符合自身需求和期望的家用电器产品。因此，影响了产品的推荐效率。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种产品推荐的方法、设备及计算机存储介质。提高了产品的推荐效率和准确性，能够向用户推荐更为准确的产品。

本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种产品推荐的方法，所述方法包括：

获取目标环境的面积数据；

将所述目标环境的面积数据与产品的实际适用环境参数进行匹配，获得能够适用于所述目标环境的推荐产品；

将所述推荐产品进行呈现。

第二方面，本发明实施例提供了一种产品推荐设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。本发明实施例提供了

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有产品推荐的程序，

当所述产品推荐的程序被至少一个处理器执行时实现如第一方面所述的产品推荐方法的步骤。

本发明实施例提供了一种产品推荐的方法、设备及计算机存储介质；结合用户针对所需产品的客观需求参数进行推荐，从而提高了产品的推荐效率和准确性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种产品推荐的方法流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种修正实际适用环境参数的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的另一种修正实际适用环境参数的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的又一种修正实际适用环境参数的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的一种产品推荐设备的组成示意图；

图6为本发明实施例提供的另一种产品推荐设备的组成示意图；

图7为本发明实施例提供的一种产品推荐设备的具体硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

随着生活水平的提高，越来越多的家庭会购买环境类家用电器，例如空气净化器、空气加湿器或空气抽湿器等，而目前用户在针对环境类家电产品进行购买过程中，更多参考的依据是实体店中推销员的讲解内容或商品购买网页中的宣传内容，这些内容由于可能存在与用户不同的需求和期望，或者可能具有推荐特定产品的隐藏动机，从而影响用户的购买，导致用户无法购买到符合自身需求和期望的家用电器产品。因此，影响了产品的推荐效率。本发明实施例所提出的产品推荐方法，基于用户期望使用的目标环境的相关参数与环境类家电产品的相关参数进行匹配，从而能够提供更加贴近用户需求和期望的环境类家电产品，提高了产品的推荐效率和准确性。

基于上述说明，本申请通过以下实施例对本发明实施例的技术方案进行阐述。

实施例一

参见图1，其示出了本发明实施例提供的一种产品推荐的方法，该方法可以所述方法包括：

S101：获取目标环境的面积数据；

S102：将所述目标环境的面积数据与产品的实际适用环境参数进行匹配，获得能够适用于所述目标环境的推荐产品；

S103：将所述推荐产品进行呈现。

通常来说，环境类家电产品的实际适用环境参数通常表征该产品所适用的环境面积，但是该参数是在实验室的理想环境中测量得到，而在真实环境中进行应用时，这些参数并不能为用户提供准确的购买依据。因此，需要将产品真实应用的目标环境的面积数据与该产品在实验室理想环境中测量得到的适用环境参数进行匹配，从而能够得到至少一个适用于目标环境的推荐产品，并将推荐产品进行呈现，以供用户进行选择。

需要说明的是，本实施例所描述的产品推荐方法，可以根据用户购买场景相应地应用在不同的电子设备中，例如，当用户通过终端设备进行网络购物的时候，该电子设备具体可以包括诸如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。而当用户在实体店进行购买时，该电子设备可以是用于进行推荐的智能机器人、智能柜员机等。本实施例针对电子设备的实施形式不作具体限定。

针对图1所示的技术方案，在一种可能的实现方式中，步骤S103所述的将所述推荐产品进行呈现，包括：将所述推荐产品按照价格的高低顺序进行排列后进行呈现。

需要说明的是，当目标环境的面积数据与差评的适用环境参数进行匹配之后，可能会获得至少一个推荐产品，从而在将推荐产品向用户进行呈现时，就需要将这些推荐产品按照某些设定的排序策略进行排序呈现，在本实施例中，优选地，可以按照价格的高低顺序，例如由高到低或由低到高对推荐产品进行排列后向用户进行呈现。从而基于性价比为用户进行推荐。

针对环境类家电产品进行推荐的过程中，最重要的推荐依据就是步骤S101中所述的需要使用环境类家电产品的目标环境的面积数据。但是，以目标环境是住宅为例，基于不同户型的影响，即使是相同面积的住宅也无法适用相同的环境类家电设备。基于此，就需要对产品的实际适用环境参数进行修正。本实施例中通过以下优选示例针对适用环境参数进行修正。

优选来说，目标环境，例如住宅若进行过装修，那么装修过程中会遗留甲醛、苯系物、氨、TOVC等有害物质，因此，会需要环境类家电产品进行过滤和消除，通常会使用空气净化器来对这些有害物质进行过滤和消除。基于此，参见图2，图1所示的技术方案还可以包括：

S201：接收所述目标环境的装修完成时间；

S202：基于所述装修完成时间确定第一修正参数；

S203：基于所述第一修正参数对所述产品的实际适用环境参数进行修正，得到所述产品修正后的适用环境参数。

对于该优选示例，第一修正参数可以由装修完成时间与购买时间之间的时间间隔进行确定。通常来说，目标环境装修完成后，有害物质会从装修材料中不断挥发到目标环境的空气中，挥发的时间通常可以达到5至10年。但是，越接近装修完成时间，空气中有害物质浓度越高；而越远离装修完成时间，由于空气流通，空气中的有害物质浓度越低。因此，若装修完成时间与购买时间之间的时间间隔越短，就需要极大程度的提高产品的实际适用环境参数；若时间间隔约长，有害物质在目标环境中的浓度越低，就可以减小程度地提高产品的实际适用环境参数。基于此，第一修正参数用于提升产品的实际适用环境参数，那么产品修正后的适用环境参数就可以通过产品的实际适用环境参数减去第一修正参数之后获得。所以可以得知：时间间隔越短，第一修正参数越大；时间间隔越长，第一修正参数越小。由此可知，根据产品修正后的适用环境参数进行推荐，就会向用户推荐产品的实际适用环境参数更大的环境家电产品。从而符合用户的真实需要。

优选来说，目标环境的环境质量还和通风条件有关，基于此，参见图3，图1所示的技术方案还可以包括：

S301：获取所述目标环境中的通风元素数量；

S302：基于所述通风元素数量确定第二修正参数；

S304：基于所述第二修正参数对所述产品的实际适用环境参数进行修正，得到所述产品修正后的适用环境参数。

需要说明的是，目标环境的通风元素可以具体是窗户，大门等能够进行通风的建筑元素，通常来说，窗户越多空气流通越顺畅，从而目标环境质量会越接近于外界环境质量。因此，可以基于通风元素的数量所确定的第二修正参数对产品的实际适用环境参数进行修正，设定第二修正参数为正数。例如，用户在三亚、桂林等城市，这些地区的外部环境质量较高，产品修正后的适用环境参数可以由产品的实际适用环境参数加上第二修正参数所得；可以理解地，通风元素数量越多，目标环境质量越接近质量较高的外部环境质量，从而第二修正参数越小；此时，根据产品修正后的适用环境参数进行推荐，就会向用户推荐产品的实际适用环境参数更小的环境家电产品，从而符合用户的真实需要。又例如，用户在北京、西安等城市，这些地区的外部环境质量较差，产品修正后的适用环境参数可以由产品的实际适用环境参数减去第二修正参数所得；可以理解地，通风元素数量越多，目标环境质量越接近质量较差的外部环境质量，从而第二修正参数越大；此时，根据产品修正后的适用环境参数进行推荐，就会向用户推荐产品的实际适用环境参数更小的环境家电产品，从而符合用户的真实需要。

优选来说，目标环境的高度数据也会影响环境质量，基于此，参见图4，图1所示的技术方案还可以包括：

S401：获取所述目标环境的高度数据；

S402：基于所述高度数据确定第三修正参数；

S403：基于所述第三修正参数对所述产品的实际适用环境参数进行修正，得到所述产品修正后的适用环境参数。

具体来说，所述基于所述高度数据确定第三修正参数，包括：当所述高度数据超过设定的高度阈值时，基于所述高度数据与所述高度阈值之间的差值，确定第三修正参数。

目标环境的高度数据通常可以用“层高”来进行替代。目标环境在建造过程中可以按照标准层高进行建造，但是真实层高与标准层高之间会存在误差，因此，这种建造误差可以忽略不计，但是，若目标环境的真实层高与标准层高相差较多，以住宅为例，住宅的标准层高通常是2.9米，那么有些住宅在建造过程中，会建造层高5米的住宅以供用户分割为两层，此时，目标环境的层高远高于标准层高，因此，以标准层高为设定的高度阈值，根据真实层高与标准层高之间的差值来确定第三修正参数。

通过上述三个优选示例，在基于不同影响条件对产品的实际适用环境参数进行修正后，得到的就是产品修正后的适用环境参数，在向用户进行推荐时，可以将产品修正后的适用环境参数来替换产品的实际适用环境参数，从而能够向用户提供更加贴近需求的产品。因此，基于上述优选示例，所述将所述目标环境的面积数据与产品的实际适用环境参数进行匹配，获得能够适用于所述目标环境的推荐产品，包括：将所述目标环境的面积数据与所述产品修正后的适用环境参数进行匹配，获得能够适用于所述目标环境的推荐产品。

此外，对于上述优选示例，针对目标环境的面积数据和/或通风元素数量，即可以通过接收用户的设置来获取，也可以通过用户上传目标环境的平面设计图后，针对该平面设计图进行解析获得，因此，图1所示的技术方案还可以包括：

接收所述目标环境的平面设计图；

基于所述平面设计图获取所述目标环境的面积数据和/或通风元素数量。

本实施例提供了一种产品推荐的方法，基于用户期望使用的目标环境的相关参数与环境类家电产品的相关参数进行匹配，从而能够提供更加贴近用户需求和期望的环境类家电产品，提高了产品的推荐效率和准确性。

实施例二

基于前述实施例相同的发明构思，参见图5，其示出了本发明实施例提供的一种产品推荐设备50，可以包括：获取部分501、匹配部分502和呈现部分503；其中，

所述获取部分501，配置为获取目标环境的面积数据；

所述匹配部分502，配置为将所述目标环境的面积数据与产品的实际适用环境参数进行匹配，获得能够适用于所述目标环境的推荐产品；

所述呈现部分503，配置为将所述推荐产品进行呈现。

在上述方案中，所述呈现部分503，配置为：

将所述推荐产品按照价格的高低顺序进行排列后进行呈现。

参见图6，所述设备50还包括：第一修正部分504，配置为：

接收所述目标环境的装修完成时间；

基于所述装修完成时间确定第一修正参数；

基于所述第一修正参数对所述产品的实际适用环境参数进行修正，得到所述产品修正后的适用环境参数。

参见图6，所述设备50还包括：第二修正部分505，配置为：

获取所述目标环境中的通风元素数量；

基于所述通风元素数量确定第二修正参数；

基于所述第二修正参数对所述产品的实际适用环境参数进行修正，得到所述产品修正后的适用环境参数。

参见图6，所述设备50还包括：第三修正部分506，配置为：

获取所述目标环境的高度数据；

基于所述高度数据确定第三修正参数；

基于所述第三修正参数对所述产品的实际适用环境参数进行修正，得到所述产品修正后的适用环境参数。

在上述方案中，所述第三修正部分506，配置为：

当所述高度数据超过设定的高度阈值时，基于所述高度数据与所述高度阈值之间的差值，确定第三修正参数。

在上述方案中，所述匹配部分502，配置为将所述目标环境的面积数据与所述产品修正后的适用环境参数进行匹配，获得能够适用于所述目标环境的推荐产品。

在上述方案中，所述获取部分501，还配置为：

接收所述目标环境的平面设计图；

基于所述平面设计图获取所述目标环境的面积数据和/或通风元素数量。

可以理解地，在本实施例中，“部分”可以是部分电路、部分处理器、部分程序或软件等等，当然也可以是单元，还可以是模块也可以是非模块化的。

另外，在本实施例中的各组成部分可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并非作为独立的产品进行销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中，基于这样的理解，本实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或processor(处理器)执行本实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

因此，本实施例提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有产品推荐程序，所述产品推荐程序被至少一个处理器执行时实现上述实施例一所述的方法的步骤。

基于上述产品推荐设备50以及计算机存储介质，参见图7，其示出了本发明实施例提供的一种产品推荐设备50的具体硬件结构，包括：存储器701、处理器702及存储在所述存储器701上并可在所述处理器702上运行的计算机程序703。各个组件通过总线系统704耦合在一起。可理解，总线系统704用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统704除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图7中将各种总线都标为总线系统704。

所述处理器702，配置为执行所述计算机程序703以实现以下步骤：

获取目标环境的面积数据；

将所述目标环境的面积数据与产品的实际适用环境参数进行匹配，获得能够适用于所述目标环境的推荐产品；

将所述推荐产品进行呈现。

可以理解，本发明实施例中的存储器701可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器701旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

而处理器702可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器702中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器702可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器701，处理器702读取存储器701中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

需要说明的是，处理器702，还配置为执行所述计算机程序703，实现实施例一中所述方法的步骤，在此不再赘述。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种产品推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标环境的面积数据；

将所述目标环境的面积数据与产品的实际适用环境参数进行匹配，获得能够适用于所述目标环境的推荐产品；

将所述推荐产品进行呈现。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述推荐产品进行呈现，包括：

将所述推荐产品按照价格的高低顺序进行排列后进行呈现。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述目标环境的装修完成时间；

基于所述装修完成时间确定第一修正参数；

基于所述第一修正参数对所述产品的实际适用环境参数进行修正，得到所述产品修正后的适用环境参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标环境中的通风元素数量；

基于所述通风元素数量确定第二修正参数；

基于所述第二修正参数对所述产品的实际适用环境参数进行修正，得到所述产品修正后的适用环境参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标环境的高度数据；

基于所述高度数据确定第三修正参数；

基于所述第三修正参数对所述产品的实际适用环境参数进行修正，得到所述产品修正后的适用环境参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述高度数据确定第三修正参数，包括：当所述高度数据超过设定的高度阈值时，基于所述高度数据与所述高度阈值之间的差值，确定第三修正参数。

7.根据权利要求3至6任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标环境的面积数据与产品的实际适用环境参数进行匹配，获得能够适用于所述目标环境的推荐产品，包括：

将所述目标环境的面积数据与所述产品修正后的适用环境参数进行匹配，获得能够适用于所述目标环境的推荐产品。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述目标环境的平面设计图；

基于所述平面设计图获取所述目标环境的面积数据和/或通风元素数量。

9.一种产品推荐设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有产品推荐的程序，

当所述产品推荐的程序被至少一个处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的产品推荐方法的步骤。