CN110969509A - 装修推荐方法、装置、机器可读存储介质及处理器 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种装修推荐方法、装置、机器可读存储介质及处理器，属于智能技术领域。该推荐方法包括：获取用户的生活轨迹；根据所述用户的生活轨迹，得到满足第一预定条件的至少一个第一区域；根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域对应的满足第二预定条件的至少一种第一装修模式；根据所述至少一种第一装修模式进行装修推荐。本发明可以向用户推荐更加切合用户自身需求的装修方式，能够给予用户更佳的体验。
Description
技术领域
本发明涉及智能技术领域，具体地涉及一种装修推荐方法、装置、机器可读存储介质及处理器。
背景技术
房屋装修对于每一个购买住房的用户来说都是必不可少的，目前装修建议多数来自于朋友介绍、网上的装修公司介绍以及装修广告等，然而这些装修建议并不一定能够满足用户的主观需要，或者用户还需要花费大量时间沟通才能勉强满足用户的装修需求，用户体验较差。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种装修推荐方法、装置、机器可读存储介质及处理器，该装修推荐方法、装置、机器可读存储介质及处理器可以向用户推荐更加切合用户自身需求的装修方式，能够给予用户更佳的体验。
为了实现上述目的，本发明实施例提供一种装修推荐方法，该推荐方法包括：获取用户的生活轨迹；根据所述用户的生活轨迹，得到满足第一预定条件的至少一个第一区域；根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域对应的满足第二预定条件的至少一种第一装修模式；根据所述至少一种第一装修模式进行装修推荐。
优选地，所述根据所述用户的生活轨迹，得到满足第一预定条件的至少一个第一区域的步骤，包括：计算构成所述生活轨迹的多个坐标的均值坐标；计算所述均值坐标至每个商圈或每个小区的中心坐标的距离；确定所述距离小于预设值的商圈或小区为所述第一区域。
优选地，所述根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域对应的满足第二预定条件的至少一种第一装修模式的步骤，包括：根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域中每个第一区域对应的至少一种装修模式；统计每个所述第一区域对应的至少一种装修模式中每种装修模式出现次数；以每个所述第一区域对应的出现次数最多的装修模式为所述第一装修模式或者以每个所述第一区域对应的出现次数超过预定阈值的装修模式为所述第一装修模式。
优选地，所述根据所述至少一种第一装修模式进行装修推荐的步骤，包括：获取所述用户目标装修区域的地域特征信息；根据所述地域特征信息在当前地域的权重以及所述至少一种第一装修模式的特性信息与所述地域特征信息的匹配程度的值计算所述至少一种第一装修模式的加权和；将所述加权和大于预设值的第一装修模式进行装修推荐。
优选地，所述地域特征信息包括：气候特点、历史文化潮流、风俗习惯、民族特性以及人均收入中的至少一者。
本发明实施例还提供一种装修推荐装置，该推荐装置包括：获取单元以及处理单元，其中，所述获取单元用于获取用户的生活轨迹；所述处理单元用于：根据所述用户的生活轨迹，得到满足第一预定条件的至少一个第一区域；根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域对应的满足第二预定条件的至少一种第一装修模式；根据所述至少一种第一装修模式进行装修推荐。
优选地，所述处理单元还用于：计算构成所述生活轨迹的多个坐标的均值坐标；计算所述均值坐标至每个商圈或每个小区的中心坐标的距离；确定所述距离小于预设值的商圈或小区为所述第一区域。
优选地，所述处理单元还用于：根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域中每个第一区域对应的至少一种装修模式；统计每个所述第一区域对应的至少一种装修模式中每种装修模式出现次数；以所述每个所述第一区域对应的出现次数最多的装修模式为所述第一装修模式或者以每个所述第一区域对应的出现次数超过预定阈值的装修模式为所述第一装修模式。
优选地，所述处理单元还用于：获取所述用户目标装修区域的地域特征信息；根据所述地域特征信息在当前地域的权重以及所述至少一种第一装修模式的特性信息与所述地域特征信息的匹配程度的值计算所述至少一种第一装修模式的加权和；将所述加权和大于预设值的第一装修模式进行装修推荐。
优选地，所述地域特征信息包括：气候特点、历史文化潮流、风俗习惯、民族特性以及人均收入中的至少一者。
本发明实施例还提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行上文所述的装修推荐方法。
本发明实施例还提供一种处理器，用于运行程序，其中，所述程序被运行时用于执行上文所述的装修推荐方法。
通过上述技术方案，采用本发明实施例提供的装修推荐方法、装置、机器可读存储介质及处理器，该推荐方法获取用户的生活轨迹，然后根据用户的生活轨迹得到满足第一预定条件的第一区域，再根据第一区域的装修数据，得到第一区域对应的满足第二预定条件的第一装修模式，最后根据第一装修模式进行装修推荐。该装修推荐方法、装置、机器可读存储介质及处理器可以根据用户的生活轨迹进行装修推荐，比较容易满足用户喜好，向用户推荐更加切合用户自身需求的装修方式，能够给予用户更佳的体验。
本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：
图1是本发明一实施例提供的装修推荐方法的流程图；
图2是本发明另一实施例提供的装修推荐方法的流程图；
图3是本发明另一实施例提供的装修推荐方法的流程图；
图4是本发明另一实施例提供的装修推荐方法的流程图；以及
图5是本发明一实施例提供的装修推荐装置的结构示意图。
附图标记说明
1 获取单元 2 处理单元。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。
图1是本发明一实施例提供的装修推荐方法的流程图。如图1所示，该推荐方法包括：
步骤S11，获取用户的生活轨迹；
步骤S12，根据所述用户的生活轨迹，得到满足第一预定条件的至少一个第一区域；
步骤S13，根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域对应的满足第二预定条件的至少一种第一装修模式；
步骤S14，根据所述至少一种第一装修模式进行装修推荐。
首先，预先设立数据库，数据库中存储对各地区(例如商圈和小区等) 的装修模式进行调研得到的装修数据，以作为实现本发明的基础。
在步骤S11中，获取用户的生活轨迹。例如可以通过向用户免费发放运动手环来检测用户的位置，以便得到用户的生活轨迹，或者，通过用户手机安装的APP进行定位；
在步骤S12中，从用户的生活轨迹中可以得到用户经常到达的位置，如果满足第一预设条件，例如1个月内20次及以上次数到达该位置，该位置在某些商圈或小区内，则该商圈或小区就是用户的第一区域，其中第一区域可以为一个或多个，可以表示用户经常出现或用户活跃的区域，具体处理方式将在下文详述；
在步骤S13中，从用户的每个第一区域的装修数据，经过同一装修模式数量判断的处理，如果该同一装修模式满足第一预设条件，例如出现次数最多或出现的次数超过预定阈值，则可以判断该同一装修模式为第一装修模式，其中，每个第一区域对应的第一装修模式可以为一种或多种，可以表示该区域常见的装修模式或者主流的装修模式，具体处理方式将在下文详述；
在步骤S14中，在得到至少一种第一装修模式后，可以根据这些第一装修模式进行装修推荐。用户的生活轨迹经常出现的区域，可以代表用户喜欢去的区域，或者可以给用户带来舒适性的区域，这些第一装修模式是通过用户生活轨迹中得到的，因此这些第一装修模式较合用户心意，更加切合用户自身需求。第一装修模式可以直接通过APP推荐给用户，或者推荐给用户住房的经纪人，以便经纪人可以提前联系好装修公司，联系用户沟通装修建议，如果用户有装修意向，就可以直接签约。
图2是本发明另一实施例提供的装修推荐方法的流程图。如图2所示，根据所述用户的生活轨迹，得到满足第一预定条件的至少一个第一区域的步骤包括：
步骤S21，计算构成所述生活轨迹的多个坐标的均值坐标；
步骤S22，计算所述均值坐标至每个商圈或每个小区的中心坐标的距离；
步骤S23，确定所述距离小于预设值的商圈或小区为所述第一区域。
本发明实施例是得到用户的第一区域的详细处理方式。首先，可以通过用户生活轨迹作图，将偏差比较大的坐标点去掉，不计入计算，以降低误差。
在步骤S21中，计算用户生活轨迹的多个坐标点(例如经纬度坐标)的均值坐标，即X坐标为所有坐标点X相加除以坐标点的数量，Y坐标也同样计算；
在步骤S22中，计算各小区或商圈坐标至上述均值坐标的距离，可以用点与点的距离公式计算，例如：
设两个点A、B以及坐标分别为：
A(x1，y1)B(x2，y2)
则A和B两点之间的距离为：
在步骤S23中，判断均值坐标到各小区或商圈坐标的距离是否小于预设值(例如5公里，但不限于此)，如果距离小于预设值，则说明用户经常活跃的区域就是该小区或商圈。
图3是本发明另一实施例提供的装修推荐方法的流程图。如图3所示，根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域对应的满足第二预定条件的至少一种第一装修模式的步骤包括：
步骤S31，根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域中每个第一区域对应的至少一种装修模式；
步骤S32，统计每个所述第一区域对应的至少一种装修模式中每种装修模式出现次数；
步骤S33，以每个所述第一区域对应的出现次数最多的装修模式为所述第一装修模式或者以每个所述第一区域对应的出现次数超过预定阈值的装修模式为所述第一装修模式。
本发明实施例是得到第一区域的第一装修模式的详细处理方式。
在步骤S31中，将各第一区域的装修数据进行归类，得到多种装修模式，并将同一小区或商圈的装修模式塞进一个一维数组$decorationArr；
在步骤S32中，通过循环，依次用php统计函数统计每个小区或商圈每种装修模式出现的次数，代码如下：
$count＝array_count_values($decorationArr)；
通过最大值max函数，得出同一小区或商圈装修模式出现次数最多的值，代码如下：
$number＝max($count)；
通过php函数，检索同小区或商圈出现次数最多的装修模式，代码如下：
$decorateMap＝array_search($number,$count)；
在步骤S33中，对于每个小区或商圈来说，得到的一个或多个装修模式就是该小区或商圈的第一装修模式，或者也可以将出现次数超过预定阈值的装修模式作为第一装修模式。
图4是本发明另一实施例提供的装修推荐方法的流程图。如图4所示，根据所述至少一种第一装修模式进行装修推荐的步骤，包括：
步骤S41，获取所述用户目标装修区域的地域特征信息；
步骤S42，根据所述地域特征信息在当前地域的权重以及所述至少一种第一装修模式的特性信息与所述地域特征信息的匹配程度的值计算所述至少一种第一装修模式的加权和；
步骤S43，将所述加权和大于预设值的第一装修模式进行装修推荐。
在本发明实施例中，由于第一装修模式可能有多种，因此可以直接将多种第一装修模式一同推荐给用户，也可以进行进一步的处理来筛选这些第一装修模式，得到可能更适合当前用户的第一装修模式。
在步骤S41中，获取用户目标装修区域的地域特征信息，地域特征信息可以包括：气候特点、历史文化潮流、风俗习惯、民族特性或人均收入等；
在步骤S42中，将气候特点、历史文化潮流、风俗习惯、民族特性、人均收入等不同特征信息根据地域不同进行权重赋值，例如由高到低分为2、1、 0.8、0.5、0.2。南方潮湿地区气候特点很重要，可以将气候特点的权重设为 2，少数民族地区民族特性很重要，可以将民族特征的权重设为2等。接着，对于至少一种装修模式中的每一种装修模式，判断装修模式的特性是否匹配这些特征信息。每一种装修模式都对应设置特定的特性信息，比如，装修材料，风格，装修空间设计，花费数据等，这些特性信息，可以分别对应上述地域特征信息，因此，可以通过获取具体的地域特征信息，然后通过该地域特征信息的权重信息，匹配对应的装修模式。比如使用了自流平水泥来进行地面装修等，该装修模式抗返潮性较好，则匹配南方的气候特点；比如使用了一定数量的当地少数民族的装饰画，或者使用了当地少数民族习惯的地板、桌椅等，该装修模式适合当地少数民族居住，则匹配民族特性的特点；比如使用了手拉木质门将空间分隔为多室，符合日式风俗，当地的风俗习惯，则匹配风俗习惯的特点；比如使用了一定青花瓷和红木作为材质或装饰，较能体现北京文化，符合北京当地的历史文化潮流，则匹配历史文化潮流的特点；而人均收入取决于高或低，高则匹配而低则不匹配(可在此设收入值，大于则为高，小于则为低)。另外，可以设定匹配每种特征信息的值为5，否则不匹配的值为0，然后计算至少一种装修模式中的每一种装修模式的加权和。
假设某地区在南方潮湿地区，大多数为少数民族居住，有一定历史文化，有一定自己的风俗习惯，当地人收入水平偏低，则可以分别设定权重为2、1、 0.8、0.5、0.2。而某种装修模式抗返潮(气候特点+5)，少数民族居住符合民族特性(民族特性+5)，与当地相同的风俗习惯(风俗习惯+5)，表现出当地历史文化潮流(历史文化潮流+5)，人均收入偏低不加分(人均收入+0)，则该装修模式的加权和进行以下计算：2*5+1*5+0.8*5+0.5*2＝20。
在步骤S43中，当第一区域只有一个时，将计算出来加权和大于预设值的第一装修模式推荐给用户即可；当第一区域不止一个并且第一装修模式较多时，可以将计算出来加权和大于预设值的第一装修模式优先推荐给用户，其它加权和较低的作为推荐备选方案。
图5是本发明一实施例提供的装修推荐装置的结构示意图。如图5所示，该推荐装置包括：获取单元1以及处理单元2，其中，所述获取单元1用于获取用户的生活轨迹；所述处理单元2用于：根据所述用户的生活轨迹，得到满足第一预定条件的至少一个第一区域；根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域对应的满足第二预定条件的至少一种第一装修模式；根据所述至少一种第一装修模式进行装修推荐。
优选地，所述处理单元2还用于：计算构成所述生活轨迹的多个坐标的均值坐标；计算所述均值坐标至每个商圈或每个小区的中心坐标的距离；确定所述距离小于预设值的商圈或小区为所述第一区域。
优选地，所述处理单元2还用于：根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域中每个第一区域对应的至少一种装修模式；统计每个所述第一区域对应的至少一种装修模式中每种装修模式出现次数；以所述每个所述第一区域对应的出现次数最多的装修模式为所述第一装修模式或者以每个所述第一区域对应的出现次数超过预定阈值的装修模式为所述第一装修模式。
优选地，所述处理单元2还用于：获取所述用户目标装修区域的地域特征信息；根据所述地域特征信息在当前地域的权重以及所述至少一种第一装修模式的特性信息与所述地域特征信息的匹配程度的值计算所述至少一种第一装修模式的加权和；将所述加权和大于预设值的第一装修模式进行装修推荐。
优选地，所述地域特征信息包括：气候特点、历史文化潮流、风俗习惯、民族特性以及人均收入中的至少一者。
上文所述的装修推荐装置的实施例与上文所述的装修推荐方法的实施例类似，在此不再赘述。
通过上述技术方案，采用本发明实施例提供的装修推荐方法、装置、机器可读存储介质及处理器，该推荐方法获取用户的生活轨迹，然后根据用户的生活轨迹得到满足第一预定条件的第一区域，再根据第一区域的装修数据，得到第一区域对应的满足第二预定条件的第一装修模式，最后根据第一装修模式进行装修推荐。该装修推荐方法、装置、机器可读存储介质及处理器可以根据用户的生活轨迹进行装修推荐，比较容易满足用户喜好，向用户推荐更加切合用户自身需求的装修方式，能够给予用户更佳的体验。
所述装修推荐装置包括处理器和存储器，上述获取单元和处理单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来向用户推荐较为合适的装修方式。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述装修推荐方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述装修推荐方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：
获取用户的生活轨迹；根据所述用户的生活轨迹，得到满足第一预定条件的至少一个第一区域；根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域对应的满足第二预定条件的至少一种第一装修模式；根据所述至少一种第一装修模式进行装修推荐。
优选地，所述根据所述用户的生活轨迹，得到满足第一预定条件的至少一个第一区域的步骤，包括：计算构成所述生活轨迹的多个坐标的均值坐标；计算所述均值坐标至每个商圈或每个小区的中心坐标的距离；确定所述距离小于预设值的商圈或小区为所述第一区域。
优选地，所述根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域对应的满足第二预定条件的至少一种第一装修模式的步骤，包括：根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域中每个第一区域对应的至少一种装修模式；统计每个所述第一区域对应的至少一种装修模式中每种装修模式出现次数；以每个所述第一区域对应的出现次数最多的装修模式为所述第一装修模式或者以每个所述第一区域对应的出现次数超过预定阈值的装修模式为所述第一装修模式。
优选地，所述根据所述至少一种第一装修模式进行装修推荐的步骤，包括：获取所述用户目标装修区域的地域特征信息；根据所述地域特征信息在当前地域的权重以及所述至少一种第一装修模式的特性信息与所述地域特征信息的匹配程度的值计算所述至少一种第一装修模式的加权和；将所述加权和大于预设值的第一装修模式进行装修推荐。
所述地域特征信息包括：气候特点、历史文化潮流、风俗习惯、民族特性以及人均收入中的至少一者。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
获取用户的生活轨迹；根据所述用户的生活轨迹，得到满足第一预定条件的至少一个第一区域；根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域对应的满足第二预定条件的至少一种第一装修模式；根据所述至少一种第一装修模式进行装修推荐。
优选地，所述根据所述用户的生活轨迹，得到满足第一预定条件的至少一个第一区域的步骤，包括：计算构成所述生活轨迹的多个坐标的均值坐标；计算所述均值坐标至每个商圈或每个小区的中心坐标的距离；确定所述距离小于预设值的商圈或小区为所述第一区域。
优选地，所述根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域对应的满足第二预定条件的至少一种第一装修模式的步骤，包括：根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域中每个第一区域对应的至少一种装修模式；统计每个所述第一区域对应的至少一种装修模式中每种装修模式出现次数；以每个所述第一区域对应的出现次数最多的装修模式为所述第一装修模式或者以每个所述第一区域对应的出现次数超过预定阈值的装修模式为所述第一装修模式。
优选地，所述根据所述至少一种第一装修模式进行装修推荐的步骤，包括：获取所述用户目标装修区域的地域特征信息；根据所述地域特征信息在当前地域的权重以及所述至少一种第一装修模式的特性信息与所述地域特征信息的匹配程度的值计算所述至少一种第一装修模式的加权和；将所述加权和大于预设值的第一装修模式进行装修推荐。
所述地域特征信息包括：气候特点、历史文化潮流、风俗习惯、民族特性以及人均收入中的至少一者。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/ 或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/ 输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器 (CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、 CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种装修推荐方法，其特征在于，该推荐方法包括：
获取用户的生活轨迹；
根据所述用户的生活轨迹，得到满足第一预定条件的至少一个第一区域；
根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域对应的满足第二预定条件的至少一种第一装修模式；
根据所述至少一种第一装修模式进行装修推荐。
2.根据权利要求1所述的装修推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户的生活轨迹，得到满足第一预定条件的至少一个第一区域的步骤，包括：
计算构成所述生活轨迹的多个坐标的均值坐标；
计算所述均值坐标至每个商圈或每个小区的中心坐标的距离；
确定所述距离小于预设值的商圈或小区为所述第一区域。
3.根据权利要求1所述的装修推荐方法，其特征在于，所述根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域对应的满足第二预定条件的至少一种第一装修模式的步骤，包括：
根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域中每个第一区域对应的至少一种装修模式；
统计每个所述第一区域对应的至少一种装修模式中每种装修模式出现次数；
以每个所述第一区域对应的出现次数最多的装修模式为所述第一装修模式或者以每个所述第一区域对应的出现次数超过预定阈值的装修模式为所述第一装修模式。
4.根据权利要求1所述的装修推荐方法，其特征在于，所述根据所述至少一种第一装修模式进行装修推荐的步骤，包括：
获取所述用户目标装修区域的地域特征信息；
根据所述地域特征信息在当前地域的权重，以及所述至少一种第一装修模式的特性信息与所述地域特征信息的匹配程度的值计算所述至少一种第一装修模式的加权和；
将所述加权和大于预设值的第一装修模式进行装修推荐。
5.根据权利要求4所述的装修推荐方法，其特征在于，所述地域特征信息包括：
气候特点、历史文化潮流、风俗习惯、民族特性以及人均收入中的至少一者。
6.一种装修推荐装置，其特征在于，该推荐装置包括：
获取单元以及处理单元，其中，
所述获取单元用于获取用户的生活轨迹；
所述处理单元用于：
根据所述用户的生活轨迹，得到满足第一预定条件的至少一个第一区域；
根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域对应的满足第二预定条件的至少一种第一装修模式；
根据所述至少一种第一装修模式进行装修推荐。
7.根据权利要求6所述的装修推荐装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
计算构成所述生活轨迹的多个坐标的均值坐标；
计算所述均值坐标至每个商圈或每个小区的中心坐标的距离；
确定所述距离小于预设值的商圈或小区为所述第一区域。
8.根据权利要求6所述的装修推荐装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
根据所述至少一个第一区域的装修数据，得到所述至少一个第一区域中每个第一区域对应的至少一种装修模式；
统计每个所述第一区域对应的至少一种装修模式中每种装修模式出现次数；
以所述每个所述第一区域对应的出现次数最多的装修模式为所述第一装修模式或者以每个所述第一区域对应的出现次数超过预定阈值的装修模式为所述第一装修模式。
9.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行权利要求1-5中任一项权利要求所述的装修推荐方法。
10.一种处理器，其特征在于，用于运行程序，其中，所述程序被运行时用于执行权利要求1-5中任一项权利要求所述的装修推荐方法。
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|---|---|---|---|
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN201911023712.4A CN110969509A (zh) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 装修推荐方法、装置、机器可读存储介质及处理器 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
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|---|---|---|---|
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- 2019-10-25 CN CN201911023712.4A patent/CN110969509A/zh active Pending
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