CN115222338B - 一种物料采购系统，一种采购清单生成方法及组件 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了计算机技术领域内的一种物料采购系统，一种采购清单生成方法及组件。本申请提供的物料采购系统包括：物料组维护模块、采购单据分析模块以及采购清单生成模块，使得系统能够基于采购单据自动得到相应的采购清单，而无需人工分析同一物料的不同可替代品的购买份额；并且，物料采购系统中的物料组维护模块能够将可相互替代的物料归类至同一组，从而能够快速确定同一物料的有哪些替代品。因此本申请能够快速确定同一物料有哪些替代品以及不同可替代品的购买份额，效率较高。相应地，本申请提供的一种采购清单生成方法及组件，也同样具有上述技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种物料采购系统，一种采购清单生成方法及组件。
背景技术
一般情况下，对于同一物料，会在不同供应商处购买不同的数量，从而可以平衡各个供应商的供货能力，还能对供应商进行有效管理。目前需要人为确定同一物料有哪些供应商可提供哪些替代品，从而进一步确定不同可替代品的购买份额，但由于同一物料的可替代品众多、且编号还可能不同，故现有方案效率较低，难以应对较复杂的替代场景。
因此，如何快速确定同一物料有哪些替代品以及不同可替代品的购买份额，是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种物料采购系统，一种采购清单生成方法及组件，以快速确定同一物料有哪些替代品以及不同可替代品的购买份额。其具体方案如下：
第一方面，本申请提供了一种物料采购系统，包括：
物料组维护模块，用于将可相互替代的物料归类至同一组，得到多个物料组，并维护每个物料组对应的采购配置；任意物料组对应的采购配置为：当前物料组中各物料的采购比例、历史采购量以及基本采购量；
采购单据分析模块，用于在获取到采购单据后，基于所述采购单据的需购物料确定当前需用的目标物料组，基于所述采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法；
采购清单生成模块，用于在所述目标物料组对应的采购配置中选择所述采购分配算法需用的目标信息，基于所述总采购量和所述目标信息计算所述目标物料组中各物料的当前采购量，并生成采购清单。
可选地，所述物料组维护模块具体用于：
基于所述目标物料组中各物料的当前采购量更新所述目标物料组中各物料的历史采购量。
可选地，所述物料组维护模块具体用于：
若任一物料组中新增物料，则更新当前物料组中各物料的采购比例和当前物料组中新增物料的基本采购量；其中，当前物料组中新增物料的基本采购量为：当前物料组中具有最小采购比例的物料的历史采购量与新增物料的采购比例的乘积。
可选地，所述采购单据分析模块具体用于：
若所述总采购量与预设最大采购量的差异大于所述总采购量与预设最小采购量的差异，则选择配额趋同算法作为所述采购分配算法。
可选地，所述采购单据分析模块具体用于：
若所述总采购量与预设最大采购量的差异小于所述总采购量与预设最小采购量的差异，则选择配额拆分算法作为所述采购分配算法。
可选地，所述采购单据分析模块具体用于：
若所述总采购量与预设最大采购量的差异等于所述总采购量与预设最小采购量的差异，则在配额趋同算法和配额拆分算法中随机选择一个算法作为所述采购分配算法。
可选地，所述采购清单生成模块具体用于：
若所述采购分配算法为配额趋同算法，则在所述目标物料组对应的采购配置中选择所述配额趋同算法需用的采购比例、历史采购量以及基本采购量作为所述目标信息，基于所述目标信息计算所述目标物料组中各物料的采购系数，当所述总采购量不低于最小订单量时，将所述总采购量作为采购系数最小的物料的当前采购量，将所述目标物料组中的其他物料的当前采购量设为0。
可选地，所述采购清单生成模块具体用于：
若所述总采购量低于最小订单量，则将所述最小订单量作为采购系数最小的物料的当前采购量，将所述目标物料组中的其他物料的当前采购量设为0。
可选地，所述采购清单生成模块具体用于：
若所述采购分配算法为配额拆分算法，则在所述目标物料组对应的采购配置中选择所述配额拆分算法需用的采购比例作为所述目标信息，计算所述总采购量与所述目标信息的乘积，得到所述目标物料组中各物料的当前采购量。
可选地，还包括：
采购单据生成模块，用于在获取到采购申请后，按照所述采购申请关联的各单据号将所述采购申请拆分为多个采购单据。
可选地，还包括：
清理模块，用于在生成所述采购申请对应的所有采购单据的采购清单后，清除所述采购申请。
可选地，还包括：
提示模块，用于在未查询到所述目标物料组对应的采购配置时，生成相应的提示消息。
第二方面，本申请提供了一种采购清单生成方法，包括：
在获取到采购单据后，基于所述采购单据的需购物料确定当前需用的目标物料组，基于所述采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法；
在所述目标物料组对应的采购配置中选择所述采购分配算法需用的目标信息，基于所述总采购量和所述目标信息计算所述目标物料组中各物料的当前采购量，并生成采购清单；
其中，所述目标物料组对应的采购配置为：所述目标物料组中可相互替代的各物料的采购比例、历史采购量以及基本采购量。
可选地，将可相互替代的物料归类至同一组，可得到所述目标物料组。
可选地，所述目标物料组对应的采购配置的维护步骤包括：基于所述目标物料组中各物料的当前采购量更新所述目标物料组中各物料的历史采购量。
可选地，所述目标物料组对应的采购配置的维护步骤包括：若任一物料组中新增物料，则更新当前物料组中各物料的采购比例和当前物料组中新增物料的基本采购量；其中，当前物料组中新增物料的基本采购量为：当前物料组中具有最小采购比例的物料的历史采购量与新增物料的采购比例的乘积。
可选地，所述基于所述采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法，包括：若所述总采购量与预设最大采购量的差异大于所述总采购量与预设最小采购量的差异，则选择配额趋同算法作为所述采购分配算法。
可选地，所述基于所述采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法，包括：若所述总采购量与预设最大采购量的差异小于所述总采购量与预设最小采购量的差异，则选择配额拆分算法作为所述采购分配算法。
可选地，所述基于所述采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法，包括：若所述总采购量与预设最大采购量的差异等于所述总采购量与预设最小采购量的差异，则在配额趋同算法和配额拆分算法中随机选择一个算法作为所述采购分配算法。
可选地，所述在所述目标物料组对应的采购配置中选择所述采购分配算法需用的目标信息，基于所述总采购量和所述目标信息计算所述目标物料组中各物料的当前采购量，包括：若所述采购分配算法为配额趋同算法，则在所述目标物料组对应的采购配置中选择所述配额趋同算法需用的采购比例、历史采购量以及基本采购量作为所述目标信息，基于所述目标信息计算所述目标物料组中各物料的采购系数，当所述总采购量不低于最小订单量时，将所述总采购量作为采购系数最小的物料的当前采购量，将所述目标物料组中的其他物料的当前采购量设为0。
可选地，若所述总采购量低于最小订单量，则将所述最小订单量作为采购系数最小的物料的当前采购量，将所述目标物料组中的其他物料的当前采购量设为0。
可选地，在所述目标物料组对应的采购配置中选择所述采购分配算法需用的目标信息，基于所述总采购量和所述目标信息计算所述目标物料组中各物料的当前采购量，包括：若所述采购分配算法为配额拆分算法，则在所述目标物料组对应的采购配置中选择所述配额拆分算法需用的采购比例作为所述目标信息，计算所述总采购量与所述目标信息的乘积，得到所述目标物料组中各物料的当前采购量。
可选地，还包括：
在获取到采购申请后，按照所述采购申请关联的各单据号将所述采购申请拆分为多个采购单据。
可选地，还包括：
在生成所述采购申请对应的所有采购单据的采购清单后，清除所述采购申请。
可选地，还包括：
在未查询到所述目标物料组对应的采购配置时，生成相应的提示消息。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述公开的采购清单生成方法。
第四方面，本申请提供了一种可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的采购清单生成方法。
通过以上方案可知，本申请提供了一种物料采购系统，包括：物料组维护模块，用于将可相互替代的物料归类至同一组，得到多个物料组，并维护每个物料组对应的采购配置；任意物料组对应的采购配置为：当前物料组中各物料的采购比例、历史采购量以及基本采购量；采购单据分析模块，用于在获取到采购单据后，基于所述采购单据的需购物料确定当前需用的目标物料组，基于所述采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法；采购清单生成模块，用于在所述目标物料组对应的采购配置中选择所述采购分配算法需用的目标信息，基于所述总采购量和所述目标信息计算所述目标物料组中各物料的当前采购量，并生成采购清单。
可见，本申请提供的物料采购系统包括：物料组维护模块、采购单据分析模块以及采购清单生成模块，采购单据分析模块能够在获取到采购单据后，基于采购单据的需购物料在物料组维护模块维护的各个物料组中确定当前需用的目标物料组，基于采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法；采购清单生成模块能够在目标物料组对应的采购配置中选择采购分配算法需用的目标信息，基于总采购量和目标信息计算目标物料组中各物料的当前采购量，从而自动生成采购清单。可见，物料采购系统能够基于采购单据自动得到相应的采购清单，而无需人工分析同一物料的不同可替代品的购买份额；并且，物料采购系统中的物料组维护模块能够将可相互替代的物料归类至同一组，从而能够快速确定同一物料的有哪些替代品。因此本申请能够快速确定同一物料有哪些替代品以及不同可替代品的购买份额，效率较高。
相应地，本申请提供的一种采购清单生成方法及组件，也同样具有上述技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请公开的一种物料采购系统示意图；
图2为本申请公开的一种物料组示意图；
图3为本申请公开的另一种物料组示意图；
图4为本申请公开的一种采购清单生成方法流程图；
图5为本申请公开的一种采购份额自动拆分方案的实现逻辑示意图；
图6为本申请公开的一种电子设备示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
目前，需要人为确定同一物料有哪些供应商可提供哪些替代品，从而进一步确定不同可替代品的购买份额，但由于同一物料的可替代品众多、且编号还可能不同，故现有方案效率较低，难以应对较复杂的替代场景。为此，本申请提供的方案，能够快速确定同一物料有哪些替代品以及不同可替代品的购买份额。
参见图1所示，本申请实施例公开了一种物料采购系统，包括：物料组维护模块101、采购单据分析模块102以及采购清单生成模块103。
物料组维护模块，用于将可相互替代的物料归类至同一组，得到多个物料组，并维护每个物料组对应的采购配置；任意物料组对应的采购配置为：当前物料组中各物料的采购比例、历史采购量以及基本采购量。
其中，采购比例、基本采购量可以由用户自由设定，也可以基于预设策略计算确定。
例如：10G硬盘这一物料有3个可替代品，这3个可替代品的产品编号分别为：00A（由A供应商提供）、00B（由B供应商提供）、00C（由C供应商提供），那么这3个产品编号组成的物料组如图2所示。在图2中，00A对应的采购比例为0.5，00B对应的采购比例为0.2，00C对应的采购比例为0.3，可见一个物料组中各物料的采购比例之和为1。另外，物料组中的各可替代品还对应有历史采购量以及基本采购量这两个信息。历史采购量为一段时间内，相应产品的采购量总和。基本采购量为建议采购的数量，当按照采购比例计算出的采购量小于基本采购量时，用基本采购量替换按照采购比例计算出的采购量；否则，按照采购比例计算出的采购量进行采购清单的生成。其中，基本采购量还可以纠正当前采购量和历史采购量之间的不均。
当然，一个物料组中可相互替代的物料可以是组合物料。例如：一个网卡和一个光模块可组成一个组合物料，一个内存和一个内存框（放置内存的辅料）也可组成一个组合物料。如果物料是组合物料，那么在其中确定一个主料，该主料即为本实施例要购买的物料，其他辅料的采购量本实施例不进行计算。例如：内存和内存框组成的组合物料，内存即为主料，内存框即为辅料，那么本实施例只需确定内存的采购量。也即；系统将内存和内存框组成的组合物料看作内存，从而确定内存的采购量。
在一种具体实施方式中，物料组维护模块具体用于：基于目标物料组中各物料的当前采购量更新目标物料组中各物料的历史采购量。也即：将当前新计算出的各物料的当前采购量并入历史采购量。以图2所示物料组为例，假设00A的当前采购量为X，00B的当前采购量为Y，00C的当前采购量为Z，那么据此更新历史采购量，得到的物料组如图3所示。
在一种具体实施方式中，物料组维护模块具体用于：若任一物料组中新增物料，则更新当前物料组中各物料的采购比例和当前物料组中新增物料的基本采购量；其中，当前物料组中新增物料的基本采购量为：当前物料组中具有最小采购比例的物料的历史采购量与新增物料的采购比例的乘积。以图2所示物料组为例，若该物料组中新增00D，那么需要重新调整00A、00B、00C、00D各自的采购比例，例如调整为：0.5、0.2、0.1、0.2。并且，由于00D是新增物料，故历史采购量和基本采购量均为0，而基本采购量是建议采购的数量，不能为0，所以需要为00D计算出基本采购量。具体的，图2所示物料组中的00C的采购比例最小，所以00C的历史采购量300乘以新增物料00D的采购比例0.2，得到的60即为新增物料00D的基本采购量。
采购单据分析模块，用于在获取到采购单据后，基于采购单据的需购物料确定当前需用的目标物料组，基于采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法。
在一种具体实施方式中，采购单据分析模块具体用于：若总采购量与预设最大采购量的差异大于总采购量与预设最小采购量的差异，则选择配额趋同算法作为采购分配算法。
在一种具体实施方式中，采购单据分析模块具体用于：若总采购量与预设最大采购量的差异小于总采购量与预设最小采购量的差异，则选择配额拆分算法作为采购分配算法。
在一种具体实施方式中，采购单据分析模块具体用于：若总采购量与预设最大采购量的差异等于总采购量与预设最小采购量的差异，则在配额趋同算法和配额拆分算法中随机选择一个算法作为采购分配算法。
其中，预设最大采购量和预设最小采购量可以灵活设定，例如：预设最大采购量为1000，预设最小采购量为20。
采购清单生成模块，用于在目标物料组对应的采购配置中选择采购分配算法需用的目标信息，基于总采购量和目标信息计算目标物料组中各物料的当前采购量，并生成采购清单。
在一种具体实施方式中，采购清单生成模块具体用于：若采购分配算法为配额趋同算法，则在目标物料组对应的采购配置中选择配额趋同算法需用的采购比例、历史采购量以及基本采购量作为目标信息，基于目标信息计算目标物料组中各物料的采购系数，当总采购量不低于最小订单量时，将总采购量作为采购系数最小的物料的当前采购量，将目标物料组中的其他物料的当前采购量设为0。
在一种具体实施方式中，采购清单生成模块具体用于：若采购分配算法为配额趋同算法，则在目标物料组对应的采购配置中选择配额趋同算法需用的采购比例、历史采购量以及基本采购量作为目标信息，基于目标信息计算目标物料组中各物料的采购系数，若总采购量低于最小订单量，则将最小订单量作为采购系数最小的物料的当前采购量，将目标物料组中的其他物料的当前采购量设为0。其中，采购系数=（历史采购量+基本采购量）/采购比例。例如：图2中00A的采购系数=（500+100）/0.5。其中，最小订单量为各供应商的货品最小包装量。例如：某供应商提供的内存条是以10个为最小包装量的，那么，每次从该供应商处购买内存条时，最少买10个。因此当总采购量低于最小订单量时，需要以最小订单量作为当前采购量。也就是：如果想买8个内存条，那么以最小包装量买10个。
可见，配额趋同算法的原理为：在物料组P中选择一个物料L，将当前采购单据的总采购量都分配给该物料，而物料组P中的其他物料本次均不购买。下一次基于物料组P进行采购量确定时，不再选择物料L，而是将下一次采购单据的总采购量都分配给物料组P中的另一物料。但需要注意，在多次后，物料组P中的各物料的采购量占比需等于或接近该物料组中各物料的采购比例。
在一种具体实施方式中，采购清单生成模块具体用于：若采购分配算法为配额拆分算法，则在目标物料组对应的采购配置中选择配额拆分算法需用的采购比例作为目标信息，计算总采购量与目标信息的乘积，得到目标物料组中各物料的当前采购量。以图2所示物料组为例，假设总采购量为100，那么100×0.5=50即为00A的当前采购量，相应地，100×0.2=20即为00B的当前采购量，100×0.3=30即为00C的当前采购量，这样00A、00B、00C的实际采购量总是等于或接近相应的采购比例。
可见，配额趋同算法和配额拆分算法的目的都是：物料组中的各物料的实际采购量占比等于或接近该物料组中各物料的采购比例。
在一种具体实施方式中，物料采购系统还包括：采购单据生成模块，用于在获取到采购申请后，按照采购申请关联的各单据号将采购申请拆分为多个采购单据。一个采购申请可能关联N个单据号，那么该采购申请就可以被拆分为N个采购单据，每个采购单据用于指示购买某一物料。
在一种具体实施方式中，物料采购系统还包括：清理模块，用于在生成采购申请对应的所有采购单据的采购清单后，清除采购申请，以表示该采购申请已被处理完成。
在一种具体实施方式中，物料采购系统还包括：提示模块，用于在未查询到目标物料组对应的采购配置时，生成相应的提示消息，如：提示进行采购配置的维护。
可见，本实施例提供的物料采购系统包括：物料组维护模块、采购单据分析模块以及采购清单生成模块，使得系统能够基于采购单据自动得到相应的采购清单，而无需人工分析同一物料的不同可替代品的购买份额；并且，物料采购系统中的物料组维护模块能够将可相互替代的物料归类至同一组，从而能够快速确定同一物料的有哪些替代品。因此本申请能够快速确定同一物料有哪些替代品以及不同可替代品的购买份额，效率较高。
参见图4所示，本申请实施例公开了一种采购清单生成方法，包括：
S401、在获取到采购单据后，基于采购单据的需购物料确定当前需用的目标物料组，基于采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法。
在一种具体实施方式中，基于采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法，包括：若总采购量与预设最大采购量的差异大于总采购量与预设最小采购量的差异，则选择配额趋同算法作为采购分配算法。
在一种具体实施方式中，基于采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法，包括：若总采购量与预设最大采购量的差异小于总采购量与预设最小采购量的差异，则选择配额拆分算法作为采购分配算法。
在一种具体实施方式中，基于采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法，包括：若总采购量与预设最大采购量的差异等于总采购量与预设最小采购量的差异，则在配额趋同算法和配额拆分算法中随机选择一个算法作为采购分配算法。
S402、在目标物料组对应的采购配置中选择采购分配算法需用的目标信息，基于总采购量和目标信息计算目标物料组中各物料的当前采购量，并生成采购清单。
在一种具体实施方式中，在目标物料组对应的采购配置中选择采购分配算法需用的目标信息，基于总采购量和目标信息计算目标物料组中各物料的当前采购量，包括：若采购分配算法为配额趋同算法，则在目标物料组对应的采购配置中选择配额趋同算法需用的采购比例、历史采购量以及基本采购量作为目标信息，基于目标信息计算目标物料组中各物料的采购系数，当总采购量不低于最小订单量时，将总采购量作为采购系数最小的物料的当前采购量，将目标物料组中的其他物料的当前采购量设为0。
在一种具体实施方式中，若总采购量低于最小订单量，则将最小订单量作为采购系数最小的物料的当前采购量，将目标物料组中的其他物料的当前采购量设为0。
在一种具体实施方式中，在目标物料组对应的采购配置中选择采购分配算法需用的目标信息，基于总采购量和目标信息计算目标物料组中各物料的当前采购量，包括：若采购分配算法为配额拆分算法，则在目标物料组对应的采购配置中选择配额拆分算法需用的采购比例作为目标信息，计算总采购量与目标信息的乘积，得到目标物料组中各物料的当前采购量。
其中，目标物料组对应的采购配置为：目标物料组中可相互替代的各物料的采购比例、历史采购量以及基本采购量。
在一种具体实施方式中，将可相互替代的物料归类至同一组，可得到目标物料组。
在一种具体实施方式中，目标物料组对应的采购配置的维护步骤包括：基于目标物料组中各物料的当前采购量更新目标物料组中各物料的历史采购量。
在一种具体实施方式中，目标物料组对应的采购配置的维护步骤包括：若任一物料组中新增物料，则更新当前物料组中各物料的采购比例和当前物料组中新增物料的基本采购量；其中，当前物料组中新增物料的基本采购量为：当前物料组中具有最小采购比例的物料的历史采购量与新增物料的采购比例的乘积。
在一种具体实施方式中，还包括：在获取到采购申请后，按照采购申请关联的各单据号将采购申请拆分为多个采购单据。
在一种具体实施方式中，还包括：在生成采购申请对应的所有采购单据的采购清单后，清除采购申请。
在一种具体实施方式中，还包括：在未查询到目标物料组对应的采购配置时，生成相应的提示消息。
可见，本实施例能够基于采购单据自动得到相应的采购清单，而无需人工分析同一物料的不同可替代品的购买份额；并且，能够将可相互替代的物料归类至同一组，从而能够快速确定同一物料的有哪些替代品。因此本申请能够快速确定同一物料有哪些替代品以及不同可替代品的购买份额，效率较高。
本实施例提供的方案实现步骤请参见图5。如图5所示，本实施例先确定各个采购配额组，然后确定各个采购配额组对应的已分配数量（即一段时间内的历史采购量）和基本数量（即基本采购量），进而在得到采购申请时，基于当前采购申请确定相应的算法，然后实现自动配额拆分，以自动生成采购清单。
1、生成采购配额组。一个采购配额组即：一个物料组。
任意选择一个包括多个可替代品的初始配额组，如果其他配额组中出现了初始配额组中出现的可替代品，那么将其他配额组并入初始配额组，由此一个物料的所有可替代品就会合并在一个配额组中。其中，针对包括组合物料的配额组也按照上述方式进行合并。
本次生成的所有采购配额组记录在表中，以便后续查询。由于采购配额组可能会有更新，因此使用编号对其进行记录。一个采购配额组对应一个编号，如果某一采购配额组中有物料变动，则更新其编号。拥有旧编号的旧采购配额组仍保留，但将其标记为：不可用。
具体的，可以使用“工厂编号+物料编号”对采购配额组进行检索和查询。如果新得到了一个采购配额组，且使用“工厂编号+物料编号”在表中未查到相同的采购配额组，那么为该新采购配额组赋予新编号，并记录至表中。
如果使用“工厂编号+物料编号”在表中查到至少两个采购配额组，那么说明表中的这两个采购配额组可以进一步合并，那么进一步合并表中的这两个采购配额组，并为合并后的采购配额组赋予新编号，并记录至表中。原来表中的这两个采购配额组保留，但将其标记为：不可用。
如果新得到了至少两个采购配额组，且使用“工厂编号+物料编号”作为查询字段，在表中查到同一采购配额组D，那么分别为至少两个新采购配额组赋予新编号，并继承采购配额组D中相应物料的采购配置。而将采购配额组D标记为：不可用。
如果新得到了采购配额组，且使用“工厂编号+物料编号”作为查询字段，在表中也查到了采购配额组，那么新得到的采购配额组并入表中记录的采购配额组，并保留表中记录的采购配额组的编号、采购配置等信息。
2、确定各个采购配额组对应的已分配数量和基本数量。
其中，已分配数量和基本数量为配额趋同算法所用。配额拆分算法需用采购比例进行计算，而采购比例一般由人为设定，故本实施例不对此进行详细阐述。
需要说明的是，基本数量在新供应商或新物料引入时需要进行计算，通过维护基本数量可使各供应商或各物料的配额系数接近，从而使实际采购占比接近采购比例。
针对已分配数量和基本数量都为0的采购配额组中的物料，计算其基本数量。采购配额组中新增物料的基本数量为：某一物料组中具有最小采购比例的物料的历史采购量与新增物料的采购比例的乘积。
采购配额组中各物料的已分配数量确定为一段时间内的累计采购量。
3、自动生成采购清单。
获得采购申请后，先确定当前采购申请关联几个采购单据，针对每个采购单据分别生成对应的采购清单。
其中，针对任一个采购单据，先确定其对应的采购配额组，然后看该采购配额组是否配置了采购比例，如果没有配置采购比例，则提示进行人工处理。如果配置了采购比例，则基于当前采购单据的总采购量确定当前是用配额趋同算法还是配额拆分算法。具体的，看当前采购单据的总采购量是接近最大采购量，还是接近预设最小采购量，若当前采购单据的总采购量接近最大采购量，则使用配额拆分算法；若当前采购单据的总采购量接近最小采购量，则使用配额趋同算法。其中，配额拆分算法和配额趋同算法的算法原理可参照上述实施例的相关介绍，本实施例不再赘述。
如果在一个采购申请中，针对不同采购单据生成的采购清单所采买的物料相同，则合并这些采购清单。
可见，本实施例能够自动确定采购配额组，然后据此采购配额组、配额趋同、配额拆分算法自动确定各替代品的采购份额，实现了采购份额的自动拆分，由此可确保物料供应，使生产持续进行。
下面对本申请实施例提供的一种电子设备进行介绍，下文描述的一种电子设备与上文描述的一种采购清单生成方法可以相互参照。
参见图6所示，本申请实施例公开了一种电子设备，包括：
存储器601，用于保存计算机程序；
处理器602，用于执行所述计算机程序，以实现上述任意实施例公开的方法。
在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时，可以具体实现以下步骤：在获取到采购单据后，基于采购单据的需购物料确定当前需用的目标物料组，基于采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法；在目标物料组对应的采购配置中选择采购分配算法需用的目标信息，基于总采购量和目标信息计算目标物料组中各物料的当前采购量，并生成采购清单；其中，目标物料组对应的采购配置为：目标物料组中可相互替代的各物料的采购比例、历史采购量以及基本采购量。
在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时，可以具体实现以下步骤：将可相互替代的物料归类至同一组，可得到目标物料组。
在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时，可以具体实现以下步骤：基于目标物料组中各物料的当前采购量更新目标物料组中各物料的历史采购量。
在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时，可以具体实现以下步骤：若任一物料组中新增物料，则更新当前物料组中各物料的采购比例和当前物料组中新增物料的基本采购量；其中，当前物料组中新增物料的基本采购量为：当前物料组中具有最小采购比例的物料的历史采购量与新增物料的采购比例的乘积。
在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时，可以具体实现以下步骤：若总采购量与预设最大采购量的差异大于总采购量与预设最小采购量的差异，则选择配额趋同算法作为采购分配算法。
在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时，可以具体实现以下步骤：若总采购量与预设最大采购量的差异小于总采购量与预设最小采购量的差异，则选择配额拆分算法作为采购分配算法。
在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时，可以具体实现以下步骤：若总采购量与预设最大采购量的差异等于总采购量与预设最小采购量的差异，则在配额趋同算法和配额拆分算法中随机选择一个算法作为采购分配算法。
在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时，可以具体实现以下步骤：若采购分配算法为配额趋同算法，则在目标物料组对应的采购配置中选择配额趋同算法需用的采购比例、历史采购量以及基本采购量作为目标信息，基于目标信息计算目标物料组中各物料的采购系数，当总采购量不低于最小订单量时，将总采购量作为采购系数最小的物料的当前采购量，将目标物料组中的其他物料的当前采购量设为0。
在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时，可以具体实现以下步骤：若总采购量低于最小订单量，则将最小订单量作为采购系数最小的物料的当前采购量，将目标物料组中的其他物料的当前采购量设为0。
在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时，可以具体实现以下步骤：若采购分配算法为配额拆分算法，则在目标物料组对应的采购配置中选择配额拆分算法需用的采购比例作为目标信息，计算总采购量与目标信息的乘积，得到目标物料组中各物料的当前采购量。
在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时，可以具体实现以下步骤：在获取到采购申请后，按照采购申请关联的各单据号将采购申请拆分为多个采购单据。
在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时，可以具体实现以下步骤：在生成采购申请对应的所有采购单据的采购清单后，清除采购申请。
在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时，可以具体实现以下步骤：在未查询到目标物料组对应的采购配置时，生成相应的提示消息。
进一步的，本申请实施例还提供了一种服务器来作为上述电子设备。该服务器，具体可以包括：至少一个处理器、至少一个存储器、电源、通信接口、输入输出接口和通信总线。其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行，以实现前述任一实施例公开的采购清单生成方法中的相关步骤。
本实施例中，电源用于为服务器上的各硬件设备提供工作电压；通信接口能够为服务器创建与外界设备之间的数据传输通道，其所遵循的通信协议是能够适用于本申请技术方案的任意通信协议，在此不对其进行具体限定；输入输出接口，用于获取外界输入数据或向外界输出数据，其具体的接口类型可以根据具体应用需要进行选取，在此不进行具体限定。
另外，存储器作为资源存储的载体，可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等，其上所存储的资源包括操作系统、计算机程序及数据等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。
其中，操作系统用于管理与控制服务器上的各硬件设备以及计算机程序，以实现处理器对存储器中数据的运算与处理，其可以是Windows Server、Netware、Unix、Linux等。计算机程序除了包括能够用于完成前述任一实施例公开的采购清单生成方法的计算机程序之外，还可以进一步包括能够用于完成其他特定工作的计算机程序。数据除了可以包括虚拟机等数据外，还可以包括虚拟机的开发商信息等数据。
进一步的，本申请实施例还提供了一种终端来作为上述电子设备。该终端具体可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。
通常，本实施例中的终端包括有：处理器和存储器。
其中，处理器可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central Processing Unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器还可以包括AI(ArtificialIntelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中，存储器至少用于存储以下计算机程序，其中，该计算机程序被处理器加载并执行之后，能够实现前述任一实施例公开的由终端侧执行的采购清单生成方法中的相关步骤。另外，存储器所存储的资源还可以包括操作系统和数据等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中，操作系统可以包括Windows、Unix、Linux等。数据可以包括但不限于应用程序的更新信息。
在一些实施例中，终端还可包括有显示屏、输入输出接口、通信接口、传感器、电源以及通信总线。
下面对本申请实施例提供的一种可读存储介质进行介绍，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种采购清单生成方法及设备可以相互参照。
一种可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述实施例公开的采购清单生成方法。
在本实施例中，所述处理器执行的计算机程序，可以具体实现以下步骤：在获取到采购单据后，基于采购单据的需购物料确定当前需用的目标物料组，基于采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法；在目标物料组对应的采购配置中选择采购分配算法需用的目标信息，基于总采购量和目标信息计算目标物料组中各物料的当前采购量，并生成采购清单；其中，目标物料组对应的采购配置为：目标物料组中可相互替代的各物料的采购比例、历史采购量以及基本采购量。
在本实施例中，所述处理器执行的计算机程序，可以具体实现以下步骤：将可相互替代的物料归类至同一组，可得到目标物料组。
在本实施例中，所述处理器执行的计算机程序，可以具体实现以下步骤：基于目标物料组中各物料的当前采购量更新目标物料组中各物料的历史采购量。
在本实施例中，所述处理器执行的计算机程序，可以具体实现以下步骤：若任一物料组中新增物料，则更新当前物料组中各物料的采购比例和当前物料组中新增物料的基本采购量；其中，当前物料组中新增物料的基本采购量为：当前物料组中具有最小采购比例的物料的历史采购量与新增物料的采购比例的乘积。
在本实施例中，所述处理器执行的计算机程序，可以具体实现以下步骤：若总采购量与预设最大采购量的差异大于总采购量与预设最小采购量的差异，则选择配额趋同算法作为采购分配算法。
在本实施例中，所述处理器执行的计算机程序，可以具体实现以下步骤：若总采购量与预设最大采购量的差异小于总采购量与预设最小采购量的差异，则选择配额拆分算法作为采购分配算法。
在本实施例中，所述处理器执行的计算机程序，可以具体实现以下步骤：若总采购量与预设最大采购量的差异等于总采购量与预设最小采购量的差异，则在配额趋同算法和配额拆分算法中随机选择一个算法作为采购分配算法。
在本实施例中，所述处理器执行的计算机程序，可以具体实现以下步骤：若采购分配算法为配额趋同算法，则在目标物料组对应的采购配置中选择配额趋同算法需用的采购比例、历史采购量以及基本采购量作为目标信息，基于目标信息计算目标物料组中各物料的采购系数，当总采购量不低于最小订单量时，将总采购量作为采购系数最小的物料的当前采购量，将目标物料组中的其他物料的当前采购量设为0。
在本实施例中，所述处理器执行的计算机程序，可以具体实现以下步骤：若总采购量低于最小订单量，则将最小订单量作为采购系数最小的物料的当前采购量，将目标物料组中的其他物料的当前采购量设为0。
在本实施例中，所述处理器执行的计算机程序，可以具体实现以下步骤：若采购分配算法为配额拆分算法，则在目标物料组对应的采购配置中选择配额拆分算法需用的采购比例作为目标信息，计算总采购量与目标信息的乘积，得到目标物料组中各物料的当前采购量。
在本实施例中，所述处理器执行的计算机程序，可以具体实现以下步骤：在获取到采购申请后，按照采购申请关联的各单据号将采购申请拆分为多个采购单据。
在本实施例中，所述处理器执行的计算机程序，可以具体实现以下步骤：在生成采购申请对应的所有采购单据的采购清单后，清除采购申请。
在本实施例中，所述处理器执行的计算机程序，可以具体实现以下步骤：在未查询到目标物料组对应的采购配置时，生成相应的提示消息。
本申请涉及的“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在本申请中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器（RAM）、内存、只读存储器（ROM）、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的可读存储介质中。
本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种物料采购系统，其特征在于，包括：
物料组维护模块，用于将可相互替代的物料归类至同一组，得到多个物料组，并维护每个物料组对应的采购配置；任意物料组对应的采购配置为：当前物料组中各物料的采购比例、历史采购量以及基本采购量；
采购单据分析模块，用于在获取到采购单据后，基于所述采购单据的需购物料确定当前需用的目标物料组，基于所述采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法；
采购清单生成模块，用于在所述目标物料组对应的采购配置中选择所述采购分配算法需用的目标信息，基于所述总采购量和所述目标信息计算所述目标物料组中各物料的当前采购量，并生成采购清单；
其中，所述采购单据分析模块具体用于：
若所述总采购量与预设最大采购量的差异大于所述总采购量与预设最小采购量的差异，则选择配额趋同算法作为所述采购分配算法；
其中，所述采购清单生成模块具体用于：
若所述采购分配算法为配额趋同算法，则在所述目标物料组对应的采购配置中选择所述配额趋同算法需用的采购比例、历史采购量以及基本采购量作为所述目标信息，基于所述目标信息计算所述目标物料组中各物料的采购系数，当所述总采购量不低于最小订单量时，将所述总采购量作为采购系数最小的物料的当前采购量，将所述目标物料组中的其他物料的当前采购量设为0；其中，采购系数=（历史采购量+基本采购量）/采购比例；
其中，所述采购单据分析模块具体用于：
若所述总采购量与预设最大采购量的差异小于所述总采购量与预设最小采购量的差异，则选择配额拆分算法作为所述采购分配算法；
相应地，所述采购清单生成模块具体用于：
若所述采购分配算法为配额拆分算法，则在所述目标物料组对应的采购配置中选择所述配额拆分算法需用的采购比例作为所述目标信息，计算所述总采购量与所述目标信息的乘积，得到所述目标物料组中各物料的当前采购量；
其中，所述采购单据分析模块具体用于：
若所述总采购量与预设最大采购量的差异等于所述总采购量与预设最小采购量的差异，则在配额趋同算法和配额拆分算法中随机选择一个算法作为所述采购分配算法。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述物料组维护模块具体用于：
基于所述目标物料组中各物料的当前采购量更新所述目标物料组中各物料的历史采购量。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述物料组维护模块具体用于：
若任一物料组中新增物料，则更新当前物料组中各物料的采购比例和当前物料组中新增物料的基本采购量；其中，当前物料组中新增物料的基本采购量为：当前物料组中具有最小采购比例的物料的历史采购量与新增物料的采购比例的乘积。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述采购清单生成模块具体用于：
若所述总采购量低于最小订单量，则将所述最小订单量作为采购系数最小的物料的当前采购量，将所述目标物料组中的其他物料的当前采购量设为0。
5.根据权利要求1至4任一项所述的系统，其特征在于，还包括：
采购单据生成模块，用于在获取到采购申请后，按照所述采购申请关联的各单据号将所述采购申请拆分为多个采购单据。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，还包括：
清理模块，用于在生成所述采购申请对应的所有采购单据的采购清单后，清除所述采购申请。
7.根据权利要求1至4任一项所述的系统，其特征在于，还包括：
提示模块，用于在未查询到所述目标物料组对应的采购配置时，生成相应的提示消息。
8.一种采购清单生成方法，其特征在于，包括：
在获取到采购单据后，基于所述采购单据的需购物料确定当前需用的目标物料组，基于所述采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法；
在所述目标物料组对应的采购配置中选择所述采购分配算法需用的目标信息，基于所述总采购量和所述目标信息计算所述目标物料组中各物料的当前采购量，并生成采购清单；
其中，所述目标物料组对应的采购配置为：所述目标物料组中可相互替代的各物料的采购比例、历史采购量以及基本采购量；
其中，所述基于所述采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法，包括：
若所述总采购量与预设最大采购量的差异大于所述总采购量与预设最小采购量的差异，则选择配额趋同算法作为所述采购分配算法；
其中，所述在所述目标物料组对应的采购配置中选择所述采购分配算法需用的目标信息，基于所述总采购量和所述目标信息计算所述目标物料组中各物料的当前采购量，包括：
若所述采购分配算法为配额趋同算法，则在所述目标物料组对应的采购配置中选择所述配额趋同算法需用的采购比例、历史采购量以及基本采购量作为所述目标信息，基于所述目标信息计算所述目标物料组中各物料的采购系数，当所述总采购量不低于最小订单量时，将所述总采购量作为采购系数最小的物料的当前采购量，将所述目标物料组中的其他物料的当前采购量设为0；其中，采购系数=（历史采购量+基本采购量）/采购比例；
其中，所述基于所述采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法，包括：若所述总采购量与预设最大采购量的差异小于所述总采购量与预设最小采购量的差异，则选择配额拆分算法作为所述采购分配算法；
相应地，在所述目标物料组对应的采购配置中选择所述采购分配算法需用的目标信息，基于所述总采购量和所述目标信息计算所述目标物料组中各物料的当前采购量，包括：
若所述采购分配算法为配额拆分算法，则在所述目标物料组对应的采购配置中选择所述配额拆分算法需用的采购比例作为所述目标信息，计算所述总采购量与所述目标信息的乘积，得到所述目标物料组中各物料的当前采购量；
其中，所述基于所述采购单据的总采购量确定当前需用的采购分配算法，包括：
若所述总采购量与预设最大采购量的差异等于所述总采购量与预设最小采购量的差异，则在配额趋同算法和配额拆分算法中随机选择一个算法作为所述采购分配算法。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求8所述的方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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