CN110400114A - 一种对采购订单分配供应商的方法及系统 - Google Patents
一种对采购订单分配供应商的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110400114A CN110400114A CN201910812384.XA CN201910812384A CN110400114A CN 110400114 A CN110400114 A CN 110400114A CN 201910812384 A CN201910812384 A CN 201910812384A CN 110400114 A CN110400114 A CN 110400114A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- order
- supplier
- supply
- target material
- shortage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 239000013077 target material Substances 0.000 claims abstract description 33
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 32
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 19
- 230000007306 turnover Effects 0.000 abstract description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 2
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
- G06Q10/0875—Itemisation or classification of parts, supplies or services, e.g. bill of materials
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本申请提供了一种对采购订单分配供应商的方法及系统,该方法包括:根据目标物料的总需求信息和有效库存信息确定目标物料的订单短缺明细,总需求信息包括总需求量以及库位库存信息,订单短缺明细包括订单编号、库位和物料短缺数量;针对订单短缺明细,利用补差算法为多个供应商自动分配订单。通过该方法及系统,根据物料短缺的库位和数量运用补差算法自动分配供应商、数量和库位达成减少实际送货比例与供应源比例偏差、及时满足生产需求、提高库存周转率的目的,节约了人力成本,减少了因为人为计算误差导致的供应商送货分配不均的问题。
Description
技术领域
本发明涉及采购管理技术领域,并且更具体地,涉及一种对采购订单智能分配供应商的方法及系统。
背景技术
目前公司的物料送货都是由人工按照一定的规则,在物料短缺的时候,计算出短缺物料对应的供应商的送货数量,并且规定好入库的仓库。此种方法费时费力。目前提出一种自动对采购需求分配供应商、库位和数量的方法。以电机送货安排为例。
现有的电机送货安排,均是采购业务员手动计算短缺后根据采购订单安排,严重影响工作效率,且人工分配存在比例偏差的问题。
发明内容
针对上述现有技术中的问题,本申请提出了一种对采购订单智能分配供应商的方法及系统,根据物料短缺的库位和数量运用补差算法自动分配供应商、数量和库位,达成减少实际送货比例与供应源比例偏差、及时满足生产需求、提高库存周转率的目的。
在第一方面,本申请提供了一种对采购订单分配供应商的方法,所述方法包括:根据目标物料的总需求信息和有效库存信息确定目标物料的订单短缺明细,所述总需求信息包括总需求量以及库位库存信息,所述订单短缺明细包括订单编号、库位和物料短缺数量;针对所述订单短缺明细,利用补差算法为多个供应商自动分配订单。通过该方法,根据物料短缺的库位和数量运用补差算法自动分配供应商、数量和库位达成减少实际送货比例与供应源比例偏差、及时满足生产需求、提高库存周转率的目的,节约了人力成本,减少了因为人为计算误差导致的供应商送货分配不均的问题。
在第一方面的一个实施方式中,针对所述订单短缺明细,利用补差算法为多个供应商自动分配订单,包括:步骤1、按照订单的时间先后顺序,将第一订单分配给第一供应商,其中所述第一供应商具有最高的预设供应源比例;步骤2、按照所述第一订单的完成情况,确定多个供应商在所述第一订单中的供货比例;步骤3、利用差额算法确定所述第一订单之后,结合预设的供应源比例,所述多个供应商的供应比例差额值;步骤4、将第二订单分配给第二供货商,其中,所述第二供货商具有多个所述供应比例差额值中的最大差额值;以及步骤5、重复步骤2~4,直至所有订单都被分配。
在第一方面的一个实施方式中,根据目标物料的总需求信息和有效库存信息确定目标物料的订单短缺明细,包括:根据所述目标物料的总需求量和所述有效库存量确定所述目标物料的短缺总量;结合所述短缺总量、库位库存信息以及订单数量确定所述订单短缺明细。
在第一方面的一个实施方式中,在向所述多个供应商分配订单之后,所述方法还包括:向MES接口发送已经分配的订单短缺明细;在第一过滤条件下显示/打印总的短缺明细报表。
在第一方面的一个实施方式中,所述第一过滤条件包括物料编码、供应商、上线日期、业务员代码和物料组。
在第一方面的一个实施方式中,在向所述多个供应商分配订单之后,所述方法还包括:在第二过滤条件下,将同物料同供应商的订单短缺明细同核合并;向目标供应商发送合并后的订单短缺明细。
在第一方面的一个实施方式中,所述第二过滤条件为指定日期内的送货计划。
第二方面,本申请提供了一种利用第一方面及其实施方式所述中任一项所述的方法对采购订单分配供应商的系统,该系统包括:确定模块,其用于根据目标物料的总需求信息和有效库存信息确定目标物料的订单短缺明细,所述总需求信息包括总需求量以及库位库存信息,所述订单短缺明细包括订单编号、库位和物料短缺数量;订单分配模块,其用于针对所述订单短缺明细,利用补差算法为多个供应商自动分配订单。
在第二方面的一个实施方式中,订单分配模块具体包括:
计算单元,其用于:
在每一个订单过程中,计算每个供应商的供货比例;
在每一个订单结束后,结合预设的供应源比例,确定每个供应商的供应比例差额值;
订单分配单元,其用于根据所述计算单元计算的供应差额值,将订单分配给具有最高供应比例差额值的供应商。
在第一方面的一个实施方式中,确定模块具体用于:根据所述目标物料的总需求量和所述有效库存量确定所述目标物料的短缺总量;以及结合所述短缺总量、库位库存信息以及订单数量确定所述订单短缺明细。
通过本申请提供的对采购订单分配供应商的方法及系,相较于现有技术,根据物料短缺的库位和数量运用补差算法自动分配供应商、数量和库位达成减少实际送货比例与供应源比例偏差、及时满足生产需求、提高库存周转率的目的,并且智能选择仓库,节约了人力成本,减少了因为人为计算误差导致的供应商送货分配不均的问题。
上述技术特征可以各种适合的方式组合或由等效的技术特征来替代,只要能够达到本发明的目的。
附图说明
在下文中将基于实施例并参考附图来对本发明进行更详细的描述。其中:
图1显示了根据本发明实施例的对采购订单分配供应商的方法的示意性流程图;
图2显示了根据本发明实施例的对采购订单分配供应商的方法的流程图;
图3显示了根据本发明实施例的补差算法的示意图;
图4显示了根据本发明实施例的对采购订单分配供应商的系统的示意性框图。
在附图中,相同的部件使用相同的附图标记。附图并未按照实际的比例。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明作进一步说明。
图1为本申请的方法100的示意性流程图。如图1所示,该方法100包括:
S110,根据目标物料的总需求信息和有效库存信息确定目标物料的订单短缺明细,所述总需求信息包括总需求量以及库位库存信息,所述订单短缺明细包括订单编号、库位和物料短缺数量;
S120,针对所述订单短缺明细,利用补差算法为多个供应商自动分配订单。
本申请提供的方法100可以由送货排程系统200执行。结合图2所示,具体地,针对目标物料,该送货排程系统200可以通过接口从MES(Manufacturing Execution System,生产执行系统)系统获取其有效库存信息(有效库存量),从BAAN系统中获取总需求信息,该总需求信息可以包括总需求量以及库位库存信息。
库位库存信息表示目标物料所在的库位以及该库位所存放的目标物料的数量。
然后,系统200将二者的进行比较,若有效库存量大于或等于总需求量,则说明可以进行基地间的转运,以满足生产需求。具体地,采用第一库存分配方案将有效库存转入进入相应的库位中。若有效库存量小于总需求量,则说明仅仅依靠基地间的转运不能够满足生产需求。具体的,可以采用第二库存分配方案将所有有效库存转运进入相应的库位中。同时,可以计算获得二者的差值,即为该目标物料的短缺总量。基于该短缺总量、库位库存信息以及订单数量可以确定该目标物料的订单短缺明细。
在S120中,系统200基于该订单短缺明细,利用补差算法分配供应商。
具体地,该补差算法(考虑ERP系统订单物料供应商指定、封存停用、供应源比例数据、MES系统拣选数据、MES即时库存数据、开关、供应商产能限定数据等参数)可以按照如下的步骤进行:
步骤1、按照订单的时间先后顺序,将第一订单分配给第一供应商,其中所述第一供应商具有最高的预设供应源比例;
步骤2、按照所述第一订单的完成情况,确定多个供应商在所述第一订单中的供货比例;
步骤3、利用差额算法确定所述第一订单之后,结合预设的供应源比例,所述多个供应商的供应比例差额值;
步骤4、将第二订单分配给第二供货商,其中,所述第二供货商具有多个所述供应比例差额值中的最大差额值;以及
步骤5、重复步骤2~4,直至所有订单都被分配。
系统根据短缺的生产订单,按照订单的先后顺序排序,再根据物料所对应的供应商所占的比例大小进行分配供应商,根据生产订单不拆分的规则,将结算月的第一张生产订单的数量分配给供应源比例占比最大的供应商,同时记录该供应商的供货比例,即结算月期间该物料已分配给该供应商的生产订单数量占该物料所有已分配供应商的生产订单数量的占比;第二张生产订单将根据供应源比例减供货比例的差值,取最大差值的供应商进行分配,同时计算供应商的供货比例,即结算月期间该物料已分配给该供应商的生产订单数量占该物料所有已分配供应商的生产订单数量的占比;第三张生产订单分配规则同第二张生产订单的分配规则,以此类推……只要补差周期足够大,供应源比例与供应商的供货比例将无限靠近。
例如,以电机(物料编码100001)送货为例,如下表1和2所示,该电机具有3家供应商A、B和C,该三家供应商的系统比例(即供应源比例)分别为60%、30%和10%。该电机的短缺订单分为7张订单E0000001~E00000007,每张订单中的供货量分别为100、100、100、100、200、200和200。系统200在确定每张订单应当分配给哪家供应商时,可以采用图3中的规则。
表1短缺明细
首先,系统200将第一张订单分配给供应商A,由于其在三家供应商中具有最高的供应源比例;其次,供应商A在按照订单内容完成供货100件电机后,系统200计算三家供应商在该第一张订单过程中的供货比例,对于A,供货比例为100/100=100%;对于B,供货比例为0/100=0%;对于C,供货比例为0/100=0%。接着,系统200结合预设的供应源比例,计算每个供应商在第一张订单后的供应比例差额值(供应比例差额值=供应源比例-供货比例),对于A,差额值=60%-100%=-40%;对于B,差额值=30%-0%=30%;对于C,差额值=10%-0%=10%;然后,将第二张订单分配给具有最高差额值的供货商,即供货商B;最后,重复上述步骤,直至这7个订单全部被分配出去为止。
可选地,在向所述多个供应商分配订单之后,所述方法100还包括:
向MES接口发送已经分配的订单短缺明细;
在第一过滤条件下显示/打印总的短缺明细报表。
其中,该第一过滤条件包括物料编码、供应商、上线日期、业务员代码和物料组。
可选地,在向所述多个供应商分配订单之后,所述方法100还包括:
在第二过滤条件下,将同物料同供应商的订单短缺明细同核合并;
向目标供应商发送合并后的订单短缺明细。
其中,第二过滤条件为指定日期内的送货计划。
如图4所示,本申请提供的送货排程系统200可以包括:
确定模块210,其用于根据目标物料的总需求信息和有效库存信息确定目标物料的订单短缺明细,所述总需求信息包括总需求量以及库位库存信息,所述订单短缺明细包括订单编号、库位和物料短缺数量;
订单分配模块220,其用于针对所述订单短缺明细,利用补差算法为多个供应商自动分配订单。
其中,该确定模块210具体用于:
根据所述目标物料的总需求量和所述有效库存量确定所述目标物料的短缺总量;以及
结合所述短缺总量、库位库存信息以及订单数量确定所述订单短缺明细。
该订单分配模块220具体包括:
计算单元,其用于:
在每一个订单过程中,计算每个供应商的供货比例;
在每一个订单结束后,结合预设的供应源比例,确定每个供应商的供应比例差额值;
订单分配单元,其用于根据所述计算单元计算的供应差额值,将订单分配给具有最高供应比例差额值的供应商。
该送货排程系统200的各个模块及其单元所执行的步骤或者具有的功能已经挂在上文结合方法100进行了详细的描述,在此将不作描述。
通过本申请提供的对采购订单分配供应商的方法及系,相较于现有技术,根据物料短缺的库位和数量运用补差算法自动分配供应商、数量和库位达成减少实际送货比例与供应源比例偏差、及时满足生产需求、提高库存周转率的目的,并且智能选择仓库,节约了人力成本,减少了因为人为计算误差导致的供应商送货分配不均的问题。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“底”、“顶”、“前”、“后”、“内”、“外”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
虽然在本文中参照了特定的实施方式来描述本发明,但是应该理解的是,这些实施例仅仅是本发明的原理和应用的示例。因此应该理解的是,可以对示例性的实施例进行许多修改,并且可以设计出其他的布置,只要不偏离所附权利要求所限定的本发明的精神和范围。应该理解的是,可以通过不同于原始权利要求所描述的方式来结合不同的从属权利要求和本文中所述的特征。还可以理解的是,结合单独实施例所描述的特征可以使用在其他所述实施例中。
Claims (10)
1.一种对采购订单分配供应商的方法,其特征在于,所述方法包括:
根据目标物料的总需求信息和有效库存信息确定目标物料的订单短缺明细,所述总需求信息包括总需求量以及库位库存信息,所述订单短缺明细包括订单编号、库位和物料短缺数量;
针对所述订单短缺明细,利用补差算法为多个供应商自动分配订单。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对所述订单短缺明细,利用补差算法为多个供应商自动分配订单,包括:
步骤1、按照订单的时间先后顺序,将第一订单分配给第一供应商,其中所述第一供应商具有最高的预设供应源比例;
步骤2、按照所述第一订单的完成情况,确定多个供应商在所述第一订单中的供货比例;
步骤3、利用差额算法确定所述第一订单之后,结合预设的供应源比例,所述多个供应商的供应比例差额值;
步骤4、将第二订单分配给第二供货商,其中,所述第二供货商具有多个所述供应比例差额值中的最大差额值;以及
步骤5、重复步骤2~4,直至所有订单都被分配。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据目标物料的总需求信息和有效库存信息确定目标物料的订单短缺明细,包括:
根据所述目标物料的总需求量和所述有效库存量确定所述目标物料的短缺总量;
结合所述短缺总量、库位库存信息以及订单数量确定所述订单短缺明细。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,在向所述多个供应商分配订单之后,所述方法还包括:
向MES接口发送已经分配的订单短缺明细;
在第一过滤条件下显示/打印总的短缺明细报表。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一过滤条件包括物料编码、供应商、上线日期、业务员代码和物料组。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,在向所述多个供应商分配订单之后,所述方法还包括:
在第二过滤条件下,将同物料同供应商的订单短缺明细同核合并;
向目标供应商发送合并后的订单短缺明细。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第二过滤条件为指定日期内的送货计划。
8.一种利用权利要求1至7中任一项所述的方法对采购订单分配供应商的系统,其特征在于,所述系统包括:
确定模块,其用于根据目标物料的总需求信息和有效库存信息确定目标物料的订单短缺明细,所述总需求信息包括总需求量以及库位库存信息,所述订单短缺明细包括订单编号、库位和物料短缺数量;
订单分配模块,其用于针对所述订单短缺明细,利用补差算法为多个供应商自动分配订单。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述订单分配模块具体包括:
计算单元,其用于:
在每一个订单过程中,计算每个供应商的供货比例;
在每一个订单结束后,结合预设的供应源比例,确定每个供应商的供应比例差额值;
订单分配单元,其用于根据所述计算单元计算的供应差额值,将订单分配给具有最高供应比例差额值的供应商。
10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述确定模块具体用于:
根据所述目标物料的总需求量和所述有效库存量确定所述目标物料的短缺总量;以及
结合所述短缺总量、库位库存信息以及订单数量确定所述订单短缺明细。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910812384.XA CN110400114A (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 一种对采购订单分配供应商的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910812384.XA CN110400114A (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 一种对采购订单分配供应商的方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110400114A true CN110400114A (zh) | 2019-11-01 |
Family
ID=68329435
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910812384.XA Pending CN110400114A (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 一种对采购订单分配供应商的方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110400114A (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112561440A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种送货管理方法及管理装置 |
CN113516365A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-10-19 | 杭州东忠科技股份有限公司 | 一种任务分配管理方法、系统和供应商服务器 |
CN113570307A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-10-29 | 江苏金小满信息科技有限公司 | 工程材料申购管理系统 |
CN113823390A (zh) * | 2021-08-29 | 2021-12-21 | 上海舵衔数字科技中心 | 医药采购方法 |
WO2022062450A1 (zh) * | 2020-09-23 | 2022-03-31 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 团购信息处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN115222338A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-10-21 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种物料采购系统,一种采购清单生成方法及组件 |
CN115375413A (zh) * | 2022-10-24 | 2022-11-22 | 江西科技学院 | 一种erp采购计算方法与系统 |
CN116245676A (zh) * | 2023-02-08 | 2023-06-09 | 苏州峰之鼎信息科技有限公司 | 一种缺件计算方法、计算设备及存储介质 |
CN116384718A (zh) * | 2023-06-05 | 2023-07-04 | 合肥联宝信息技术有限公司 | 一种基于智能决策的供应商联合排产方法、系统及设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1620665A (zh) * | 2002-02-04 | 2005-05-25 | 本田技研工业株式会社 | 用于提高零部件配送效率的零部件订购系统 |
JP5643502B2 (ja) * | 2009-10-30 | 2014-12-17 | アスプローバ株式会社 | 複数工場の生産スケジュール作成方法 |
CN105139111A (zh) * | 2015-08-11 | 2015-12-09 | 江苏天源招标有限公司 | 一种基于贪婪算法的协议库存物资订单分配方法 |
CN105160439A (zh) * | 2015-10-08 | 2015-12-16 | 桥弘软件开发(上海)有限公司 | 一种生产排程方法及自动排程系统 |
-
2019
- 2019-08-30 CN CN201910812384.XA patent/CN110400114A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1620665A (zh) * | 2002-02-04 | 2005-05-25 | 本田技研工业株式会社 | 用于提高零部件配送效率的零部件订购系统 |
JP5643502B2 (ja) * | 2009-10-30 | 2014-12-17 | アスプローバ株式会社 | 複数工場の生産スケジュール作成方法 |
CN105139111A (zh) * | 2015-08-11 | 2015-12-09 | 江苏天源招标有限公司 | 一种基于贪婪算法的协议库存物资订单分配方法 |
CN105160439A (zh) * | 2015-10-08 | 2015-12-16 | 桥弘软件开发(上海)有限公司 | 一种生产排程方法及自动排程系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
ALANCHEN: "Oracle EBS PO采购数分配", 《CSDN HTTPS://BLOG.CSDN.NET/CHENXIANPING/ARTICLE/DETAILS/42642389》 * |
陈荣秋: "《现代生产运作管理》", 31 January 2008, 北京师范大学出版社 * |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022062450A1 (zh) * | 2020-09-23 | 2022-03-31 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 团购信息处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN112561440A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种送货管理方法及管理装置 |
CN113516365A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-10-19 | 杭州东忠科技股份有限公司 | 一种任务分配管理方法、系统和供应商服务器 |
CN113570307A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-10-29 | 江苏金小满信息科技有限公司 | 工程材料申购管理系统 |
CN113823390A (zh) * | 2021-08-29 | 2021-12-21 | 上海舵衔数字科技中心 | 医药采购方法 |
CN113823390B (zh) * | 2021-08-29 | 2024-03-19 | 上海舵衔数字科技中心 | 医药采购方法 |
CN115222338A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-10-21 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种物料采购系统,一种采购清单生成方法及组件 |
CN115375413A (zh) * | 2022-10-24 | 2022-11-22 | 江西科技学院 | 一种erp采购计算方法与系统 |
CN115375413B (zh) * | 2022-10-24 | 2023-01-20 | 江西科技学院 | 一种erp采购计算方法与系统 |
CN116245676A (zh) * | 2023-02-08 | 2023-06-09 | 苏州峰之鼎信息科技有限公司 | 一种缺件计算方法、计算设备及存储介质 |
CN116384718A (zh) * | 2023-06-05 | 2023-07-04 | 合肥联宝信息技术有限公司 | 一种基于智能决策的供应商联合排产方法、系统及设备 |
CN116384718B (zh) * | 2023-06-05 | 2023-09-05 | 合肥联宝信息技术有限公司 | 一种基于智能决策的供应商联合排产方法、系统及设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110400114A (zh) | 一种对采购订单分配供应商的方法及系统 | |
Li et al. | A review of dynamic Stackelberg game models | |
Dror et al. | Shipment consolidation: Who pays for it and how much? | |
Lee et al. | Contracting for vendor-managed inventory with consignment stock and stockout-cost sharing | |
Erdem et al. | Development of a decision support system for supplier evaluation and order allocation | |
Bhatnagar et al. | Role of logistics in enhancing competitive advantage: A value chain framework for global supply chains | |
Jha et al. | Two-echelon supply chain inventory model with controllable lead time and service level constraint | |
Beamon | Supply chain design and analysis:: Models and methods | |
Emde et al. | Optimally locating in-house logistics areas to facilitate JIT-supply of mixed-model assembly lines | |
Ryu et al. | A fuzzy newsvendor approach to supply chain coordination | |
Yang et al. | Postponement: an inter-organizational perspective | |
US20050234766A1 (en) | Method of improving administrative functions of a business using valve streams | |
Bhatnagar et al. | The joint transshipment and production control policies for multi-location production/inventory systems | |
Chen et al. | A new approach to two-location joint inventory and transshipment control via L♮-convexity | |
Lewis et al. | Eliminating price supports: A political economy perspective | |
Beck et al. | Coordination of a production network with a single buyer and multiple vendors with geometrically increasing batch shipments | |
Kovács et al. | Inventory control in supply chains: Alternative approaches to a two-stage lot-sizing problem | |
Amirteimoori et al. | Production planning: a DEA-based approach | |
Lee et al. | Optimal (z, Z)-type contracts for vendor-managed inventory | |
Vidal | Deterministic and stochastic inventory models in production systems: a review of the literature | |
Agarkov et al. | An innovative method of procurement management in the electronics industry | |
Nahmias et al. | Mathematical models of retailer inventory systems: A review | |
Hsiao et al. | Vendor-managed inventory (VMI) deteriorating item model taking into account carbon emissions | |
US20090307152A1 (en) | Cost Management System | |
US20090132319A1 (en) | Method for generating an asset loading plan |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191101 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |