CN108131782B - 空调型号提示方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调型号提示方法及装置。其中,该方法包括:采集用于安装空调的安装数据;通过空调型号模型,确定与采集的安装数据对应的空调型号,其中,空调型号模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:安装数据和与该安装数据对应的空调型号;发出携带有确定的空调型号的提示信息。本发明解决了在相关技术中,存在对要安装的空调的型号选择不准确的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及空调应用领域,具体而言,涉及一种空调型号提示方法及装置。
背景技术
空调,已在人们的日常生活中占据了越来越重要的地位,由于使用便捷且调节温度的效果明显,空调已逐步成为居家、商业及办公场所必备电器之一。为了满足各类用户的需求,各个空调厂家研制出了不同功能、不同效果、适用于不同场所的多种空调,但同时也衍生出部分问题,如空调型号太多,消费者在购买时不知道该如何选择,或者仅凭自身感觉主观地选择,然而仅凭自身感觉主观选择,在很多时候会导致有的空调购买后进行实地安装时,发现所购型号不满足需求或者存在空间问题无法安装,由此,给消费者和厂家耗费了较大的时间成本和经济成本,造成了双方的巨大损失。因此,在相关技术中,存在对要安装的空调的型号选择不准确的问题。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种空调型号提示方法及装置,以至少解决在相关技术中,存在对要安装的空调的型号选择不准确的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种空调型号提示方法,包括:采集用于安装空调的安装数据;通过空调型号模型,确定与采集的所述安装数据对应的空调型号,其中,所述空调型号模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:安装数据和与该安装数据对应的空调型号;发出携带有确定的所述空调型号的提示信息。
可选的,在通过所述空调型号模型,确定与采集的所述安装数据对应的所述空调型号之前,还包括:在所述安装数据包括安装空调的用户的用户数据和安装空调的空间的空间数据的情况下,采样包括用户数据和空间数据的安装数据,以及与采样的安装数据对应的空调型号;通过对采样的安装数据和与采样的安装数据对应的空调型号进行训练,得到所述空调型号模型。
可选的,在通过所述空调型号模型,确定与采集的所述安装数据对应的所述空调型号之后,还包括:获取安装所述空调的空间结构;通过安装位置模型,确定与获取的所述空间结构对应的安装位置,其中,所述安装位置模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:空间结构和与该空间结构对应的安装位置。
可选的,获取安装所述空调的所述空间结构包括:通过对安装所述空调的空间进行拍照的方式,获取安装所述空调的所述空间结构;和/或,通过对安装所述空调的空间进行录像的方式,获取安装所述空调的所述空间结构。
可选的,发出携带有确定的所述空调型号的所述提示信息包括以下至少之一:通过声音播报的方式,发出携带有确定的所述空调型号的所述提示信息;通过显示器显示的方式,发出携带有确定的所述空调型号的所述提示信息;通过向预定终端发送消息的方式,发出携带有确定的所述空调型号的所述提示信息。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种空调型号提示装置,包括:采集模块,用于采集用于安装空调的安装数据;第一确定模块,用于通过空调型号模型,确定与采集的所述安装数据对应的空调型号,其中,所述空调型号模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:安装数据和与该安装数据对应的空调型号;发出模块,用于发出携带有确定的所述空调型号的提示信息。
可选的,所述装置还包括:采样模块,用于在所述安装数据包括安装空调的用户的用户数据和安装空调的空间的空间数据的情况下,采样包括用户数据和空间数据的安装数据,以及与采样的安装数据对应的空调型号;训练模块,用于通过对采样的安装数据和与采样的安装数据对应的空调型号进行训练,得到所述空调型号模型。
可选的,所述装置还包括:获取模块,用于获取安装所述空调的空间结构;第二确定模块,用于通过安装位置模型,确定与获取的所述空间结构对应的安装位置,其中,所述安装位置模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:空间结构和与该空间结构对应的安装位置。
可选的,所述装置还包括:所述获取模块包括:拍照单元,用于通过对安装所述空调的空间进行拍照的方式,获取安装所述空调的所述空间结构;和/或,录像单元,用于通过对安装所述空调的空间进行录像的方式,获取安装所述空调的所述空间结构。
可选的,所述发出模块包括以下至少之一:播报单元,用于通过声音播报的方式,发出携带有确定的所述空调型号的所述提示信息;显示单元,用于通过显示器显示的方式,发出携带有确定的所述空调型号的所述提示信息;发送单元,用于通过向预定终端发送消息的方式,发出携带有确定的所述空调型号的所述提示信息。
在本发明实施例中,采用人工智能的方式,通过安装空调的安装数据与空调型号模型,确定与采集的所述安装数据对应的空调型号,其中,所述空调型号模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:安装数据和与该安装数据对应的空调型号。通过本发明实施例中的空调型号提示方法,达到了发出携带有确定的所述空调型号的提示信息的目的,从而实现了可根据用户数据和空间数据,自动筛选获取合适空调型号的技术效果,进而解决了在相关技术中,存在对要安装的空调的型号选择不准确的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的空调型号提示方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的空调型号提示装置的结构示意图;
图3是根据本发明实施例的空调型号提示装置的优选结构示意图一;
图4是根据本发明实施例的空调型号提示装置的优选结构示意图二;
图5是根据本发明实施例的空调型号提示装置的获取模块42的结构示意图;
图6是根据本发明实施例的空调型号提示装置的发出模块26的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例,提供了一种空调型号提示的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的空调型号提示方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,采集用于安装空调的安装数据;
步骤S104,通过空调型号模型,确定与采集的安装数据对应的空调型号,其中,空调型号模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:安装数据和与该安装数据对应的空调型号;
步骤S106,发出携带有确定的空调型号的提示信息。
通过上述步骤,可以实现在本发明实施例中,采用人工智能的方式,通过安装空调的安装数据与空调型号模型,确定与采集的安装数据对应的空调型号,其中,该空调型号模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,该多组数据中的每组数据均包括:安装数据和与该安装数据对应的空调型号。通过本发明实施例中的空调型号提示方法,达到了发出携带有确定的空调型号的提示信息的目的,从而实现了可根据空调安装数据,智能地,准确地确定合适空调型号的技术效果,进而解决了在相关技术中,存在对要安装的空调的型号选择不准确的技术问题。
因含制冷剂、运行功率大、重量大、设备连接贯穿室内和室外等诸多因素,空调安装较其他电器一直要求较为复杂和严格,如壁挂空调一般要求室内机安装高度在2米以上、室内机安装确保水平、离电视最好1米以外、远离热源、室外机位置保持空气流通等。所以安装空调时的安装数据相对较多,其中,该安装数据可以包括需安装的空调本身的安装数据和需安装入的空间的安装数据。根据本实施例的空调型号提示方法,用户只需提供需装空调的空间的相关数据,如楼层、层高、面积、各房间相对位置及用户体感温度喜好、希望附带的空调功能等,本实施例即可通过训练出的空调型号模型,为用户选择确定出适宜的空调型号,并为用户做出提示,大大提高了空调购买选择时的便捷性。其中,需装空调的空间的相关数据和用户数据可以通过多种方式获得,例如,可以由用户自己提供的,也可以是通过在应用该空调型号提示方法的设备上预先设置通讯模块,通过通讯模块与装修网站、房屋交易网站、健康网站等相关网站的互联,得到授权后自动通过用户账号,获取相关用户信息,该通讯模块可以包括但不限于:无线网卡、蓝牙等。
需要说明的是,训练得出空调型号模型时,可以采用的一般意义上的训练数据,即不对训练数据所包括的内容进行选择或者考虑,只要能够训练出空调型号模型就可以。为了提高通过空调型号模型确定的结果更准确,可以对进行空调型号模型进行训练的训练数据进行筛选处理,例如,如果想使训练出的空调型号模型对用户数据和空间数据有一定的关注,可以采样一些包括了关注内容的训练数据进行训练,从而使得对关注这些内容的用户,采用训练出的空调型号模型确定空调型号也更准确。比如,在通过空调型号模型,确定与采集的安装数据对应的空调型号之前,还包括:在安装数据包括安装空调的用户的用户数据和安装空调的空间的空间数据的情况下,采样包括用户数据和空间数据的安装数据,以及与采样的安装数据对应的空调型号;通过对采样的安装数据和与采样的安装数据对应的空调型号进行训练,得到空调型号模型。通过上述处理,在一定程度上提高了智能性,以及准确性。需要指出的是,这里包括的关注内容为用户数据和空间数据,其中,用户数据可以上述所涉及的:用户的多少,喜好等,空间数据可以包括空间的大小,空间的设计结构等。当然选择什么作为关注内容可以依据用户需要灵活选择。
另外,本实施例中,上述训练数据可以是通过实验得到的,也可以是大量应用空调型号提示方法的设备使用过程中不断采集积累上报的,通过对正在使用的设备来进行追踪,从而得到大量的数据均可以用于训练。可选的,的大量设备也可以通过预先设置的通讯模块,将实时采集到的数据上传到服务器中,以供机器训练使用。
优选的,在通过空调型号模型,确定与采集的安装数据对应的空调型号之后,还包括:获取安装空调的空间结构;通过安装位置模型,确定与获取的空间结构对应的安装位置,其中,安装位置模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:空间结构和与该空间结构对应的安装位置。
确定可安装的空调型号后,进一步如何进行安装则又成了另一重要问题。其中,最重要的便是需先确定安装位置。本实施例中,采用了人工智能的方式,通过训练好的空调的安装位置模型,结合获取的用户需安装空调的空间的结构,自动确定空调安装位置。进而帮助用户获得最理想的室内布置效果和优良的空调使用体验。其中,空间结构信息可获取自需安装空间的照片、录像、平面图、室内立面图、3D室内效果图等,通过承重墙布置、窗户位置、家具摆放、各区间功能等因素综合确定安装位置。同时对安装位置模型的每组训练数据中,还可加入空间用途、用户要求等相关信息,如若空间为儿童或老人卧室,则空调的安装位置应与中青年卧室的位置有所区别。
优选的,获取安装空调的空间结构可以多种,例如,获取安装空调的空间结构可以采用以下方式:通过对安装空调的空间进行拍照的方式,获取安装空调的空间结构;和/或,通过对安装空调的空间进行录像的方式,获取安装空调的空间结构。
本实施例中,对安装空调的空间结构的获取可通过对其拍照、录像等方式进行,可单独使用其中之一,也可两者结合。通过拍照获取照片时,可设置对空间内一天中以预定间隔时间的多次拍摄及多角度拍摄以进行图片综合处理分析,依据每天不同时段的空间的不同位置的采光情况作为安装位置确定的参考依据之一。通过摄像机录像时,可设置每次录像的时间长度和录制位置加以要求以进行影片综合处理分析,依据空间中各个位置的相对距离和功能设定作为安装位置确定的参考依据之一。另外,还可通过通讯模块,通过与装修网站的互联,自动获取用户的需安装空间的平面设计图、室内立面图、3D室内设计效果图等,进而获取空间结构信息。
优选的,发出携带有确定的空调型号的提示信息包括以下至少之一:通过声音播报的方式,发出携带有确定的空调型号的提示信息;通过显示器显示的方式,发出携带有确定的空调型号的提示信息;通过向预定终端发送消息的方式,发出携带有确定的空调型号的提示信息。
本实施例中的空调型号提示方法可应用在购物网站上,也可应用在空调生产商的服务官网上,可应用在实体商场的购物服务机上,还可应用在手机APP上,通过获取到的空调安装信息,将选择确定的空调型号确定后,通过声音播报、显示器显示、发送消息等方式,向用户发出携带有确定的空调型号的提示信息。其中,显示器显示可为显示在电脑、手机、商场购物服务机等相关可视显示屏,同时除了显示空调型号外,还可显示其具体性能、外观和尺寸、功率等各项参数。发送消息可以为给用户发送短信或网络信息推送等形式,为用户进行提示。
通过上述各项实施例,可通过获取用户的用户数据和安装空间数据,并通过机器学习训练模型,进而获取符合用户数据和安装空间数据的空调型号,并进行提示,同时,还可通过图像识别获取安装空调的空间信息,利用已训练的模型,得到空调的最佳安装位置。通过上述实施例既提高了用户获取信息的效率,降低了选择错误导致的损失,还增强了空调安装的合理性,提高了空调用户服务满意度。
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种空调型号提示的装置实施例,图2是根据本发明实施例的空调型号提示装置的结构示意图,如图2所示,该空调型号提示装置包括:采集模块22,第一确定模块24,发出模块26。下面对该空调控制装置进行详细说明。
采集模块22,用于采集用于安装空调的安装数据;
第一确定模块24,连接至上述采集模块22,用于通过空调型号模型,确定与采集的安装数据对应的空调型号,其中,空调型号模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:安装数据和与该安装数据对应的空调型号;
发出模块26,连接至上述第一确定模块24,用于发出携带有确定的空调型号的提示信息。
图3是根据本发明实施例的空调型号提示装置的优选结构示意图一,如图3所示,该空调型号提示装置还包括:采样模块32,训练模块34。下面对该空调型号提示装置进行详细说明。
采样模块32,用于在安装数据包括安装空调的用户的用户数据和安装空调的空间的空间数据的情况下,采样包括用户数据和空间数据的安装数据,以及与采样的安装数据对应的空调型号;
训练模块34,连接至上述采样模块32,用于通过对采样的安装数据和与采样的安装数据对应的空调型号进行训练,得到空调型号模型。
图4是根据本发明实施例的空调型号提示装置的优选结构示意图二,如图4所示,该空调型号提示装置还包括:获取模块42,第二确定模块44。下面对该空调型号提示装置进行详细说明。
获取模块42,用于获取安装空调的空间结构;
第二确定模块44,用于通过安装位置模型,确定与获取的空间结构对应的安装位置,其中,安装位置模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:空间结构和与该空间结构对应的安装位置。
图5是根据本发明实施例的空调型号提示装置的获取模块42的结构示意图,如图5所示,该获取模块42还包括以下至少之一:拍照单元52,录像单元54。下面对该获取模块42进行详细说明。
拍照单元52,用于通过对安装空调的空间进行拍照的方式,获取安装空调的空间结构;
录像单元54,用于通过对安装空调的空间进行录像的方式,获取安装空调的空间结构。
图6是根据本发明实施例的空调型号提示装置的发出模块26的结构示意图,如图6所示,该发出模块26还包括以下至少之一:播报单元62,显示单元64、发送单元66。下面对该发出模块26进行详细说明。
播报单元62,用于通过声音播报的方式,发出携带有确定的空调型号的提示信息;
显示单元64,用于通过显示器显示的方式,发出携带有确定的空调型号的提示信息;
发送单元66,用于通过向预定终端发送消息的方式,发出携带有确定的空调型号的提示信息。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种空调型号提示方法,其特征在于,包括:
采集用于安装空调的安装数据,其中,所述安装数据包括需安装的空调本身的安装数据和需安装入的空间的安装数据;
通过空调型号模型,确定与采集的所述安装数据对应的空调型号,其中,所述空调型号模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:安装数据和与该安装数据对应的空调型号;
发出携带有确定的所述空调型号的提示信息;
其中,确定与采集的所述安装数据对应的所述空调型号之后,还包括:
获取安装所述空调的空间结构;
通过安装位置模型,确定与获取的所述空间结构对应的安装位置,其中,所述安装位置模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:空间结构和与该空间结构对应的安装位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在通过所述空调型号模型,确定与采集的所述安装数据对应的所述空调型号之前,还包括:
在所述安装数据包括安装空调的用户的用户数据和安装空调的空间的空间数据的情况下,采样包括用户数据和空间数据的安装数据,以及与采样的安装数据对应的空调型号;
通过对采样的安装数据和与采样的安装数据对应的空调型号进行训练,得到所述空调型号模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取安装所述空调的所述空间结构包括:
通过对安装所述空调的空间进行拍照的方式,获取安装所述空调的所述空间结构;
和/或,
通过对安装所述空调的空间进行录像的方式,获取安装所述空调的所述空间结构。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,发出携带有确定的所述空调型号的所述提示信息包括以下至少之一:
通过声音播报的方式,发出携带有确定的所述空调型号的所述提示信息;
通过显示器显示的方式,发出携带有确定的所述空调型号的所述提示信息;
通过向预定终端发送消息的方式,发出携带有确定的所述空调型号的所述提示信息。
5.一种空调型号提示装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集用于安装空调的安装数据,其中,所述安装数据包括需安装的空调本身的安装数据和需安装入的空间的安装数据;
第一确定模块,用于通过空调型号模型,确定与采集的所述安装数据对应的空调型号,其中,所述空调型号模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:安装数据和与该安装数据对应的空调型号;
发出模块,用于发出携带有确定的所述空调型号的提示信息;
其中,获取模块,用于获取安装所述空调的空间结构;
第二确定模块,用于通过安装位置模型,确定与获取的所述空间结构对应的安装位置,其中,所述安装位置模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:空间结构和与该空间结构对应的安装位置。
6.根据权利要求5所述的装置,还包括:
采样模块,用于在所述安装数据包括安装空调的用户的用户数据和安装空调的空间的空间数据的情况下,采样包括用户数据和空间数据的安装数据,以及与采样的安装数据对应的空调型号;
训练模块,用于通过对采样的安装数据和与采样的安装数据对应的空调型号进行训练,得到所述空调型号模型。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:
拍照单元,用于通过对安装所述空调的空间进行拍照的方式,获取安装所述空调的所述空间结构;
和/或,
录像单元,用于通过对安装所述空调的空间进行录像的方式,获取安装所述空调的所述空间结构。
8.根据权利要求5至7中任一项所述的装置,其特征在于,所述发出模块包括以下至少之一:
播报单元,用于通过声音播报的方式,发出携带有确定的所述空调型号的所述提示信息;
显示单元,用于通过显示器显示的方式,发出携带有确定的所述空调型号的所述提示信息;
发送单元,用于通过向预定终端发送消息的方式,发出携带有确定的所述空调型号的所述提示信息。
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