CN105653601B - 空调选型的方法及装置 - Google Patents

空调选型的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105653601B
CN105653601B CN201510976812.4A CN201510976812A CN105653601B CN 105653601 B CN105653601 B CN 105653601B CN 201510976812 A CN201510976812 A CN 201510976812A CN 105653601 B CN105653601 B CN 105653601B
Authority
CN
China
Prior art keywords
photovoltaic module
type
air
photovoltaic
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201510976812.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105653601A (zh
Inventor
唐友志
宋海川
罗晓
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Original Assignee
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai filed Critical Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Priority to CN201510976812.4A priority Critical patent/CN105653601B/zh
Publication of CN105653601A publication Critical patent/CN105653601A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105653601B publication Critical patent/CN105653601B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)
  • Photovoltaic Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种空调选型的方法及装置。其中,该方法包括:获取用户输入的选型指令,其中,选型指令至少包括:空调的工作负荷以及光伏组件的铺设方式;根据选型指令从数据库中查询得到满足工作负荷的空调机组的耗电功率;根据空调机组的耗电功率、光伏组件的铺设方式生成光伏组件的类型以及光伏组件的数量。本发明解决了现有的空调选型的方案只针对传统用电空调,不能满足光伏空调选型的技术问题。

Description

空调选型的方法及装置
技术领域
本发明涉及空调领域,具体而言,涉及一种空调选型的方法及装置。
背景技术
中国自主研发的光伏空调实现了世界首创,让空调除了能实现传统的空气调节功能,还具备了发电的功能,与空调机组连接的光伏发电系统可以直接对空调机组进行供电,大大节约了电力,也避免了环境污染。
需要说明的是,传统中央空调的选型,往往借助于软件根据用户输入制冷量与相应的工况,计算选出合适的机组机型与参数,然后用户选择合适的机型并输出选型报告,但是上述传统空调选型的方法不适用于光伏中央空调,因为光伏空调的选型涉及到空调机组选型以及光伏系统的选型,目前,对于光伏空调系统的选型设计,设计员需要使用Excel、计算器人工算出一些数据,然后手工填写选型结果,选型效率低。
针对上述现有的空调选型的方案只针对传统用电空调,不能满足光伏空调选型的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种空调选型的方法及装置,以至少解决现有的空调选型的方案只针对传统用电空调,不能满足光伏空调选型的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种空调选型的方法,该方法包括:获取用户输入的选型指令,其中,选型指令至少包括:空调的工作负荷以及光伏组件的铺设方式;根据选型指令从数据库中查询得到满足工作负荷的空调机组的耗电功率;根据空调机组的耗电功率、光伏组件的铺设方式生成光伏组件的类型以及光伏组件的数量。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种空调选型的装置,该装置包括:获取单元,用于获取用户输入的选型指令,其中,选型指令至少包括:空调的工作负荷以及光伏组件的铺设方式;第一查询单元,用于根据选型指令从数据库中查询得到满足工作负荷的空调机组的耗电功率;第一生成单元,用于根据空调机组的耗电功率、光伏组件的铺设方式生成光伏组件的类型以及光伏组件的数量。
在本发明实施例中,采用获取用户输入的选型指令,其中,选型指令至少包括:空调的工作负荷以及光伏组件的铺设方式;根据选型指令从数据库中查询得到满足工作负荷的空调机组的耗电功率;根据空调机组的耗电功率、光伏组件的铺设方式生成光伏组件的类型以及光伏组件的数量,解决了现有的空调选型的方案只针对传统用电空调,不能满足光伏空调选型的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种空调选型的方法的流程图;以及
图2是根据本发明实施例的一种空调选型的装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例,提供了一种空调选型的方法的实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的空调选型的方法,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S12,获取用户输入的选型指令,其中,选型指令至少包括:空调的工作负荷以及光伏组件的铺设方式。
在上述步骤S12中,用户可以在通过本方案实现的软件的界面中输入上述空调的工作负荷以及光伏组件的铺设方式,上述空调的工作负荷可以为用户需要空调机组达到的制冷量、制热量等工况,上述铺设方式可以为用户希望光伏组件的铺设类型,比如,地面铺设、水泥铺设、彩钢瓦铺设、幕墙铺设等。
需要说明的是,光伏空调中可以包含着空调机组与光伏系统两部分,因此本方案提供的空调的选型方案既涉及到空调机组的选型(比如功率、型号等),又涉及到光伏系统的选型(比如光伏系统中的光伏组件的数量,光伏组件的类型等等)。
下面以用户通过光伏空调选型软件选型为例,用户可以在光伏空调选型软的首页界面中新建工程,建立模拟的光伏项目工程,并填写工程基本信息,比如用户需要空调机组达到的制冷量、制热量等工况以及用户希望光伏组件的铺设方式。
步骤S14,根据选型指令从数据库中查询得到满足工作负荷的空调机组的耗电功率。
在上述步骤S14中,在用户输入选型指令之后,本方案可以根据选型指令中的工作负荷从数据库中查询得到适合的空调机组的型号,然后根据空调机组的型号获取空调机组的耗电功率,需要说明的是,上述数据库中可以预存有多个空调机组的型号以及不同空调机组的耗电功率。
步骤S16,根据空调机组的耗电功率、光伏组件的铺设方式生成光伏组件的类型以及光伏组件的数量。
在上述步骤S16中,本方案可以根据上述空调机组的耗电功率、光伏组件的铺设方式来生成光伏系统中光伏组件的类型以及光伏组件的数量。
优选的,本方案提供的空调选型方案还可以输出选型结果,上述选型结果可以包括空调机组的型号,光伏系统中光伏组件的类型、数量等参数,用户可以根据上述选型结果确定具体的施工方案。
由此可知,通过本方案,用户只需要提供铺设方式以及空调的工作负荷,本方案可以自动生成空调机组的选型结果以及光伏系统的选型结果,本方案通过获取用户输入的选型指令,其中,选型指令至少包括:空调的工作负荷以及光伏组件的铺设方式;根据选型指令从数据库中查询得到满足工作负荷的空调机组的耗电功率;根据空调机组的耗电功率、光伏组件的铺设方式生成光伏组件的类型以及光伏组件的数量,解决了现有的空调选型的方案只针对传统用电空调,不能满足光伏空调选型的问题。
在一种可选的实施例中,步骤S16,根据空调机组的耗电功率、光伏组件的铺设方式生成光伏组件的类型以及光伏组件的数量的步骤可以包括:
步骤S161,根据光伏组件的铺设方式确定光伏组件的类型,其中,类型至少包括:多晶硅和薄膜。
在上述步骤S161中,本方案可以根据用户输入的不同铺设方式,来确定与不同铺设方式对应的光伏组件的类型,上述光伏组件的类型可以包括多晶硅和薄膜等。
需要说明的是,上述光伏组件的确定,也可以根据发电效率、用户选择组件的价格等来确定。
步骤S162,根据光伏组件的类型从数据库中查询得到每个光伏组件的发电功率。
在上述步骤S162中,在上述数据库中可以预存有不同类型的光伏组件的发电功率,
步骤S163,根据空调机组的耗电功率确定光伏组件的总发电功率,其中,光伏组件的总发电功率大于等于耗电功率。
在上述步骤S163中,本方案可以根据空调的耗电功率来确定光伏系统中光伏组件的总发电功率,可选地,光伏组件的总发电功率大于等于耗电功率。
步骤S164,根据光伏组件的总发电功率与每个光伏组件的发电功率计算生成光伏组件的数量。
在上述步骤S164中,在得到光伏系统的总发电率之后,可以采用光伏系统的总发电率除以每个光伏组件的发电功率来计算光伏组件的数量。
可选地,选型指令还可以包括地理位置,在步骤S164,根据光伏组件的总发电功率与每个光伏组件的发电功率计算生成光伏组件的数量之后,本实施例提供的方法还可以包括:
步骤S165,根据选型指令从数据库中查询得到地理位置对应的经纬度信息以及气象信息。
在上述步骤S165中,用户可以在软件的界面中填写地理位置,即项目所在地,软件可以自动从数据库中获取与上述地理位置对应的经纬度信息以及气象信息(例如,经纬度、日照信息、气温、海拔等)。
步骤S166,根据经纬度信息、气象信息以及光伏组件的类型生成光伏组件的摆放角度。
在上述步骤S166中,本方案可以根据纬度信息、气象信息以及光伏组件的类型生成光伏组件的摆放角度,上述摆放角度可以为光伏组件的最佳倾角以及方位角,使得光伏组件最大化的接收光以发电。本方案也可以生成光伏组件排布的前后排间距等信息。可选地,本方案可以生成组件的排布示意图。
在一种可选地实施例中,步骤S161,根据光伏组件的铺设方式确定光伏组件的类型的步骤包括:
步骤S1611,在光伏组件的铺设方式为水泥铺设的情况下,确定光伏组件的类型为多晶硅。
步骤S1612,在光伏组件的铺设方式为幕墙铺设的情况下,确定光伏组件的类型为薄膜。
在一种可选地实施例中,在步骤S166,根据经纬度信息、气象信息以及光伏组件的类型生成光伏组件的摆放角度之后,本实施例提供的方法还包括:
步骤S167,根据光伏组件的类型从数据库中查询得到每个光伏组件的价格。
步骤S168,根据光伏组件的数量、每个光伏组件的价格计算生成光伏组件的价格。
在上述步骤S167至步骤S168中,本方案可以计算光伏空调中光伏组件的价格,可选地,本方案还可以同时计算空调机组与光伏系统的价格,即光伏空调系统所需的物料的总价格。
下面描述本申请的一种光伏空调联合选型的优选实施例:
上述光伏空调联合选型的方案可以为如下步骤:
步骤A:新建工程,建立模拟的光伏项目工程,填写工程基本信息。
具体地,本方案可以实现一种软件,用户可以在软件的界面中新建工程,并填写工程的基本信息。
步骤B:地理信息与气象信息配置。
具体地,用户可以在软件中选择好项目所在地,软件就会自动生成项目相关的经纬度信息与气象信息(包括经度、纬度、日照情况、气温、海拔等,这些数据已经配置在数据库中)。
步骤C:定系统铺设类型(地面、水泥、彩钢瓦、幕墙)与光伏组件以及光伏组件最佳倾角与方位角。
具体地,因为光伏系统可能会对应多个不同的铺设类型,不同铺设类型对应不同的组件类型(如水泥一般使用多晶硅、幕墙一般使用薄膜),因此,软件可以根据用户选择的铺设类型(铺设方式)来确定组件类型或铺设面积,软件可以根据确定的经纬度信息与气象信息以及组件的类型计算出组件排布的最佳倾角与方位角,以及组件排布的前后排间距,然后软件可以生成具体的排布示意图。
需要说明的是,如果用户选择的是幕墙铺设,软件可以根据幕墙的朝向(东南西北)来确定幕墙上光伏组件的方向角。
步骤D:定机组型号。
具体地,软件可以根据用户输入的制冷量、制热量等运行工况确定空调机组型号。空调机组型号确定了,空调机组的耗电功率就确定了,然后软件可以根据空调机组的耗电功率、组件的类型确定光伏系统中每一串组件的数量,需要说明的是,光伏系统中组件需要串联,根据配置的机型的电压,串联的组件数量不同,串联的组件数量不同可以作为后续光伏系统施工的重要数据。
需要说明的是,本实施例也可以根据用户的选择来定空调机组的型号,如果用户选择了多个空调机组型号,那么针对用户选择的每一个型号的空调机组都要确定空调机组的功率以及每一串光伏组件的数量。
步骤E:确定光伏系统实际功率与组串数量(组件串联的串数)。
具体地,在确定了空调机组的耗电功率之后,可以根据空调机组的耗电功率来确定光伏系统的实际功率,可选地,光伏系统的实际功率(发电功率)大于等于空调机组的耗电功率,本方案可以根据光伏系统实际功率来确定光伏组件的总数,然后光伏组件的总数/每一串组件的数量=组串数量。
步骤F:机组与铺设类型配对。
具体地,软件可以按照预定的规则完成空调机组与铺设类型的配对,每个机组可能配多个铺设类型,但不能配不同类型的铺设类型(例如,机组A可以配水泥铺设1与水泥铺设2,但不能配水泥铺设1与幕墙铺设1),需要说明的是一个铺设类型在配一个机组后,功率还有剩余的情况下还可以配其他机组。
步骤G:系统物料配置,配置好光伏空调系统所需的物料,并计算出总价格。
具体地,软件可以继续配置光伏系统的其他组件,比如换流器等器件,然后根据市场单价计算光伏空调系统的总价格。
步骤H:计算发电量并进行效益分析(包括经济效益、环境效益、社会效益)。
具体地,软件可以根据光伏系统的发电功率计算光伏系统的发电量,并就发电量分析光伏空调系统的效益。
步骤I:输出选型设计方案书(Word,PDF)。
步骤G:工程存档(后续还可以打开,继续编辑)。
本发明实施例还可以提供一种空调选型的装置的实施例,如图2所示,该装置可以包括:
获取单元20,用于获取用户输入的选型指令,其中,选型指令至少包括:空调的工作负荷以及光伏组件的铺设方式。
具体地,用户可以在通过本方案实现的软件的界面中输入上述空调的工作负荷以及光伏组件的铺设方式,上述空调的工作负荷可以为用户需要空调机组达到的制冷量、制热量等工况,上述铺设方式可以为用户希望光伏组件的铺设类型,比如,地面铺设、水泥铺设、彩钢瓦铺设、幕墙铺设等。
需要说明的是,光伏空调中可以包含着空调机组与光伏系统两部分,因此本方案提供的空调的选型方案既涉及到空调机组的选型(比如功率、型号等),又涉及到光伏系统的选型(比如光伏系统中的光伏组件的数量,光伏组件的类型等等)。
下面以用户通过光伏空调选型软件选型为例,用户可以在光伏空调选型软的首页界面中新建工程,建立模拟的光伏项目工程,并填写工程基本信息,比如用户需要空调机组达到的制冷量、制热量等工况以及用户希望光伏组件的铺设方式。
第一查询单元22,用于根据选型指令从数据库中查询得到满足工作负荷的空调机组的耗电功率。
具体地,在用户输入选型指令之后,本方案可以根据选型指令中的工作负荷从数据库中查询得到适合的空调机组的型号,然后根据空调机组的型号获取空调机组的耗电功率,需要说明的是,上述数据库中可以预存有多个空调机组的型号以及不同空调机组的耗电功率。
第一生成单元24,用于根据空调机组的耗电功率、光伏组件的铺设方式生成光伏组件的类型以及光伏组件的数量。
具体地,本方案可以根据上述空调机组的耗电功率、光伏组件的铺设方式来生成光伏系统中光伏组件的类型以及光伏组件的数量。
由此可知,通过本方案,用户只需要提供铺设方式以及空调的工作负荷,本方案可以自动生成空调机组的选型结果以及光伏系统的选型结果,本方案通过获取用户输入的选型指令,其中,选型指令至少包括:空调的工作负荷以及光伏组件的铺设方式;根据选型指令从数据库中查询得到满足工作负荷的空调机组的耗电功率;根据空调机组的耗电功率、光伏组件的铺设方式生成光伏组件的类型以及光伏组件的数量,解决了现有的空调选型的方案只针对传统用电空调,不能满足光伏空调选型的问题。
可选地,生成单元可以包括:第一确定模块,用于根据光伏组件的铺设方式确定光伏组件的类型,其中,类型至少包括:多晶硅和薄膜;查询模块,用于根据光伏组件的类型从数据库中查询得到每个光伏组件的发电功率;第二确定模块,用于根据空调机组的耗电功率确定光伏组件的总发电功率,其中,光伏组件的总发电功率大于等于耗电功率;生成模块,用于根据光伏组件的总发电功率与每个光伏组件的发电功率计算生成光伏组件的数量。
可选地,选型指令还包括地理位置,本实施例提供的装置还可以包括:第二查询单元,用于根据选型指令从数据库中查询得到地理位置对应的经纬度信息以及气象信息;第二生成单元,根据经纬度信息、气象信息以及光伏组件的类型生成光伏组件的摆放角度。
可选地,第一确定模块可以包括:第三确定模块,用于在光伏组件的铺设方式为水泥铺设的情况下,确定光伏组件的类型为多晶硅;第四确定模块,用于在光伏组件的铺设方式为幕墙铺设的情况下,确定光伏组件的类型为薄膜。
可选地,本实施例提供的装置还可以包括:第二查询单元,用于根据光伏组件的类型从数据库中查询得到每个光伏组件的价格;第二生成单元,用于根据光伏组件的数量、每个光伏组件的价格计算生成光伏组件的价格。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种空调选型的方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的选型指令,其中,所述选型指令至少包括:空调的工作负荷以及光伏组件的铺设方式;
根据所述选型指令从数据库中查询得到满足所述工作负荷的空调机组的耗电功率;
根据所述空调机组的耗电功率、所述光伏组件的铺设方式生成所述光伏组件的类型以及所述光伏组件的数量,计算发电量并进行效益分析,包括经济效益、环境效益、社会效益;
输出选型设计方案书;
其中,根据所述空调机组的耗电功率、所述光伏组件的铺设方式生成所述光伏组件的类型以及所述光伏组件的数量的步骤包括:
根据所述光伏组件的铺设方式确定所述光伏组件的类型,其中,所述类型至少包括:多晶硅和薄膜;
根据所述光伏组件的类型从所述数据库中查询得到每个所述光伏组件的发电功率;
根据所述空调机组的耗电功率确定所述光伏组件的总发电功率,其中,所述光伏组件的总发电功率大于等于所述耗电功率;
根据所述光伏组件的总发电功率与每个所述光伏组件的发电功率计算生成所述光伏组件的数量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选型指令还包括地理位置,在根据光伏系统的发电功率与每个所述光伏组件的发电功率的商生成所述光伏组件的数量之后,所述方法还包括:
根据所述选型指令从所述数据库中查询得到所述地理位置对应的经纬度信息以及气象信息;
根据所述经纬度信息、所述气象信息以及所述光伏组件的类型生成所述光伏组件的摆放角度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述光伏组件的铺设类型确定所述光伏组件的类型的步骤包括:
在所述光伏组件的铺设方式为水泥铺设的情况下,确定所述光伏组件的类型为所述多晶硅;
在所述光伏组件的铺设方式为幕墙铺设的情况下,确定所述光伏组件的类型为所述薄膜。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述经纬度信息、所述气象信息以及所述光伏组件的类型生成所述光伏组件的摆放角度之后,所述方法还包括:
根据所述光伏组件的类型从所述数据库中查询得到每个所述光伏组件的价格;
根据所述光伏组件的数量、所述每个所述光伏组件的价格计算生成所述光伏组件的价格。
5.一种空调选型的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取用户输入的选型指令,其中,所述选型指令至少包括:空调的工作负荷以及光伏组件的铺设方式;
第一查询单元,用于根据所述选型指令从数据库中查询得到满足所述工作负荷的空调机组的耗电功率;
第一生成单元,用于根据所述空调机组的耗电功率、所述光伏组件的铺设方式生成所述光伏组件的类型以及所述光伏组件的数量,计算发电量并进行效益分析,包括经济效益、环境效益、社会效益;
输出模块,用于输出选型设计方案书;
其中,所述生成单元包括:
第一确定模块,用于根据所述光伏组件的铺设方式确定所述光伏组件的类型,其中,所述类型至少包括:多晶硅和薄膜;
查询模块,用于根据所述光伏组件的类型从所述数据库中查询得到每个所述光伏组件的发电功率;
第二确定模块,用于根据所述空调机组的耗电功率确定所述光伏组件的总发电功率,其中,所述光伏组件的总发电功率大于等于所述耗电功率;
生成模块,用于根据所述光伏组件的总发电功率与每个所述光伏组件的发电功率计算生成所述光伏组件的数量。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述选型指令还包括地理位置,所述装置还包括:
第二查询单元,用于根据所述选型指令从所述数据库中查询得到所述地理位置对应的经纬度信息以及气象信息;
第二生成单元,根据所述经纬度信息、所述气象信息以及所述光伏组件的类型生成所述光伏组件的摆放角度。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,第一确定模块包括:
第三确定模块,用于在所述光伏组件的铺设方式为水泥铺设的情况下,确定所述光伏组件的类型为所述多晶硅;
第四确定模块,用于在所述光伏组件的铺设方式为幕墙铺设的情况下,确定所述光伏组件的类型为所述薄膜。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二查询单元,用于根据所述光伏组件的类型从所述数据库中查询得到每个所述光伏组件的价格;
第二生成单元,用于根据所述光伏组件的数量、所述每个所述光伏组件的价格计算生成所述光伏组件的价格。
CN201510976812.4A 2015-12-21 2015-12-21 空调选型的方法及装置 Expired - Fee Related CN105653601B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510976812.4A CN105653601B (zh) 2015-12-21 2015-12-21 空调选型的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510976812.4A CN105653601B (zh) 2015-12-21 2015-12-21 空调选型的方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105653601A CN105653601A (zh) 2016-06-08
CN105653601B true CN105653601B (zh) 2019-03-12

Family

ID=56476700

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510976812.4A Expired - Fee Related CN105653601B (zh) 2015-12-21 2015-12-21 空调选型的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105653601B (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106066893B (zh) * 2016-06-22 2020-06-30 珠海格力电器股份有限公司 一种空调选型方法及装置
CN106294960B (zh) * 2016-08-02 2019-04-12 顿汉布什(中国)工业有限公司 一种共氟磁悬浮多机头制冷空调机组的选型方法及装置
CN106528980B (zh) * 2016-11-02 2020-01-10 重庆美的通用制冷设备有限公司 冷水机组选型方法和装置
CN107143970A (zh) * 2017-04-18 2017-09-08 珠海格力电器股份有限公司 空调选型方法和装置
CN109948907A (zh) * 2019-02-22 2019-06-28 珠海格力电器股份有限公司 机组选型方法、装置、可读存储介质及终端
CN110197046B (zh) * 2019-06-12 2020-10-20 珠海格力电器股份有限公司 多联机系统的快速选型方法、存储介质及处理器
CN110428303A (zh) * 2019-07-31 2019-11-08 珠海格力电器股份有限公司 商用空调的辅助选型方法、装置、设备、系统和存储介质
CN111178835B (zh) * 2019-12-25 2024-03-19 珠海格力电器股份有限公司 辅助生成冷热源方案书的系统及方法
CN112686502A (zh) * 2020-12-17 2021-04-20 珠海格力电器股份有限公司 光伏发电系统选型方法、装置和电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103455490A (zh) * 2012-05-28 2013-12-18 珠海格力电器股份有限公司 空调机型选型的建模处理方法和系统
CN104182564A (zh) * 2014-06-26 2014-12-03 内蒙古电力勘测设计院有限责任公司 光伏发电站设计专家系统
CN104598721A (zh) * 2014-12-18 2015-05-06 珠海格力电器股份有限公司 用于空调设备选型的数据处理方法和装置
CN105160159A (zh) * 2015-08-13 2015-12-16 新奥能源服务有限公司 一种多能源技术量化筛选方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2541716A1 (en) * 2010-02-25 2013-01-02 Panasonic Corporation Demand and supply control apparatus, demand and supply control method, and program

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103455490A (zh) * 2012-05-28 2013-12-18 珠海格力电器股份有限公司 空调机型选型的建模处理方法和系统
CN104182564A (zh) * 2014-06-26 2014-12-03 内蒙古电力勘测设计院有限责任公司 光伏发电站设计专家系统
CN104598721A (zh) * 2014-12-18 2015-05-06 珠海格力电器股份有限公司 用于空调设备选型的数据处理方法和装置
CN105160159A (zh) * 2015-08-13 2015-12-16 新奥能源服务有限公司 一种多能源技术量化筛选方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"独立光伏空调系统的研究";吕光昭;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》;20120715(第07期);第三章第24-34页

Also Published As

Publication number Publication date
CN105653601A (zh) 2016-06-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105653601B (zh) 空调选型的方法及装置
Ranaboldo et al. Renewable energy projects to electrify rural communities in Cape Verde
Rajanna et al. Development of optimal integrated renewable energy model with battery storage for a remote Indian area
Prasanna et al. Optimisation of a district energy system with a low temperature network
Wu et al. Decision framework of solar thermal power plant site selection based on linguistic Choquet operator
CN107408137A (zh) 用于设计光伏系统的方法和系统
Quan et al. A GIS-based energy balance modeling system for urban solar buildings
Badi et al. Optimal site selection for sitting a solar park using a novel GIS-SWA’TEL model: A case study in Libya
Attia et al. Building performance optimization of net zero‐energy buildings
CN110458439A (zh) 用电设备的选型方法及装置
CN104915548A (zh) 一种光伏组件除尘策略优化方法
Kämpf On the modelling and optimisation of urban energy fluxes
Shivsharan et al. 3D Modeling and energy analysis of a residential building using BIM tools
Singh et al. Economical energy resource planning to promote sustainable urban design
Aldaouab et al. Renewable energy dispatch control algorithms for a mixed-use building
CN104167731B (zh) 一种多区域多元电源协调规划方法
CN110084522A (zh) 基于随机粒子群算法的ev充电站位置生成方法及装置
Waibel et al. Impact of demand response on BIPV and district multi-energy systems design in Singapore and Switzerland
Choi et al. Empirical study on optimization methods of building energy operation for the sustainability of buildings with integrated renewable energy
KR101674970B1 (ko) 일조량 적응형 건축물 배치를 위한 컴퓨터를 이용한 시뮬레이션 방법
CN107301275A (zh) 用于分布式能源系统技术选型的配置及容量优化方法
Delamare et al. Development of a smart grid simulation environment
Wang et al. Dynamic building energy demand modelling at urban scale for the case of Switzerland
Sepúlveda et al. A multi-objective optimization workflow based on solar access and solar radiation for the design of building envelopes in cold climates
CN115600780A (zh) 一种区域能源系统中的能量站选址方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20190312