CN110428303A - 商用空调的辅助选型方法、装置、设备、系统和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种商用空调的辅助选型方法、装置、设备、系统和存储介质，方法包括：获取商用空调的选型请求，所述选型请求携带所述商用空调的机组标识；基于预先构建的商用空调性能库，确定所述机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各所述适配部件的性能对比信息；输出所述性能对比信息，实现了用户根据输出的各适配部件的性能对比信息快速选取目标适配部件。采用本发明的技术方案，能够提高商用空调的选型效率。
Description
技术领域
本发明涉及商用空调技术领域，具体涉及一种商用空调的辅助选型方法、装置、设备、系统和存储介质。
背景技术
目前，商用空调的广泛应用使得人们的生活质量得到了显著提高。通常情况下，不同种类的商用空调的特点不同，价格也各不相同，甚至同一种类不同型号的商用空调的特点也各不相同，用户可以根据具体的需求进行挑选商用空调的各个部件。
现有技术中，商用空调的选型大多是用户针对某一机组选择机组的多个适配部件后，进行计算，得到多个性能参数，最后由用户从所有性能参数中择优选出合适的适配部件。
但是，现有技术中的商用空调的选型过程比较费时费力，效率较低。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种商用空调的辅助选型方法、装置、设备、系统和存储介质，以解决现有技术商用空调的选型过程比较费时费力，效率较低的问题。
为实现以上目的，本发明提供一种商用空调的辅助选型方法，包括：
获取商用空调的选型请求，所述选型请求携带所述商用空调的机组标识；
基于预先构建的商用空调性能库，确定所述机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各所述适配部件的性能对比信息；其中，所述商用空调性能库为基于大数据分析算法，确定所述机组在每个所述适配部件下运行的性能值后构建的；
输出所述性能对比信息，以便用户根据所述性能对比信息选取所述商用空调对应的目标适配部件。
进一步地，上述所述的商用空调的辅助选型方法中，所述输出所述性能对比信息，包括：
检测所述选型请求是否携带用户需求信息；
若所述选型请求携带用户需求信息，从所述性能对比信息中确定与所述用户需求信息相匹配的目标性能信息；
对所述目标性能信息进行突出显示处理，得到带有第一突出标记的所述目标性能信息；
输出所述性能对比信息；
其中，所述性能对比信息包括带有所述第一突出标记的所述目标性能信息。
进一步地，上述所述的商用空调的辅助选型方法，还包括：
若所述选型请求未携带用户需求信息，从所述性能对比信息中确定推荐性能信息；其中，所述推荐性能信息为，基于大数据统计，选取概率大于预设概率阈值的适配部件的性能信息；
对所述推荐性能信息进行突出显示处理，得到带有第二突出标记的所述推荐性能信息；
输出所述性能对比信息；
其中，所述性能对比信息包括带有所述第二突出标记的所述推荐性能信息。
进一步地，上述所述的商用空调的辅助选型方法中，所述基于预先构建的商用空调性能库，确定所述机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各所述适配部件的性能对比信息之前，还包括：
针对各所述商用空调的机组，获取所述商用空调的机组在不同的适配部件下运行的理论数据和/或实际数据；
基于大数据分析算法，对所有所述理论数据和/或所述实际数据进行分析，得到所述商用空调的机组在每个所述适配部件下运行的性能值；
根据所有所述性能值，生成所述商用空调的机组在不同的适配部件下运行时各所述适配部件的性能对比信息；
将所述性能对比信息进行存储以构建所述商用空调性能库中。
进一步地，上述所述的商用空调的辅助选型方法中，所述获取所述机组在不同的适配部件下运行的理论数据和实际数据，包括：
通过分布式基础架构的集群服务器，获取所述机组在不同的适配部件下运行的理论数据和实际数据。
本发明还提供一种商用空调的辅助选型装置，包括：
获取模块，用于获取商用空调的选型请求，所述选型请求携带所述商用空调的机组标识；
确定模块，用于基于预先构建的商用空调性能库，确定所述机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各所述适配部件的性能对比信息；其中，所述商用空调性能库为基于大数据分析算法，确定所述机组在每个所述适配部件下运行的性能值后构建的；
输出模块，用于输出所述性能对比信息，以便用户根据所述性能对比信息选取所述商用空调对应的目标适配部件。
进一步地，上述所述的商用空调的辅助选型装置中，所述输出模块，具体用于：
检测所述选型请求是否携带用户需求信息；
若所述选型请求携带用户需求信息，从所述性能对比信息中确定与所述用户需求信息相匹配的目标性能信息；
对所述目标性能信息进行突出显示处理，得到带有第一突出标记的所述目标性能信息；
输出所述性能对比信息；
其中，所述性能对比信息包括带有所述第一突出标记的所述目标性能信息。
进一步地，上述所述的商用空调的辅助选型装置中，所述输出模块，还用于：
若所述选型请求未携带用户需求信息，从所述性能对比信息中确定推荐性能信息；其中，所述推荐性能信息为，基于大数据统计，选取概率大于预设概率阈值的适配部件的性能信息；
对所述推荐性能信息进行突出显示处理，得到带有第二突出标记的所述推荐性能信息；
输出所述性能对比信息；
其中，所述性能对比信息包括带有所述第二突出标记的所述推荐性能信息。
本发明还提供一种商用空调的辅助选型设备，包括：处理器和存储器；
所述处理器与存储器相连接：
其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；
所述存储器，用于存储所述程序，所述程序至少用于执行上述所述的商用空调的辅助选型方法。
进一步地，上述所述的商用空调的辅助选型设备中，所述商用空调为空调。
本发明还提供一种商用空调的辅助选型系统，包括终端和服务器；
所述终端用于向所述服务发送商用空调的辅助选型请求，所述选型请求携带所述商用空调的机组标识；
所述服务器用于获取商用空调的选型请求，基于预先构建的商用空调性能库，确定所述机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各所述适配部件的性能对比信息；其中，所述商用空调性能库为基于大数据分析算法，确定所述机组在每个所述适配部件下运行的性能值后构建的；
所述终端还用于输出所述性能对比信息，以便用户根据所述性能对比信息选取目标适配部件。
进一步地，上述所述的商用空调的辅助选型系统，所述服务器为分布式基础架构的集群服务器。
本发明还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的商用空调的辅助选型方法的各个步骤。
本发明的商用空调的辅助选型方法、装置、设备、系统和存储介质，通过接收商用空调的选型请求，基于预先构建的商用空调性能库，选取选型请求携带的机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各所述适配部件的性能对比信息，并输出该性能对比信息，实现了用户根据输出的各适配部件的性能对比信息快速选取商用空调对应的目标适配部件。采用本发明的技术方案，能够提高商用空调的选型效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的商用空调的辅助选型方法实施例一的流程图；
图2为本发明的商用空调的辅助选型方法实施例二的流程图；
图3为本发明的商用空调的辅助选型装置实施例一的结构示意图；
图4为本发明的商用空调的辅助选型装置实施例二的结构示意图；
图5为本发明的商用空调的辅助选型设备实施例的结构示意图；
图6为本发明的商用空调的辅助选型系统实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
图1为本发明的商用空调的辅助选型方法实施例一的流程图，如图1所示，本实施例的商用空调的辅助选型方法具体可以包括如下步骤：
100、获取商用空调的选型请求；
在一个具体实现过程中，用户输入或者选取商用空调的选型请求后，可以获取到商用空调的选型请求。其中，本实施例的用户可以为商用空调的厂家、商家、客户等。
例如，当者厂家生产商用空调时，需要根据相应的标准选择选取合适的机组和与机组适配的部件(以下均为适配部件)，此时厂家需要输入选型请求，以获知机组的多个适配部件，其中，该选型请求携带机组相应的机组标识，如机组型号。客户需要购买商用空调时，为了方便购买到符合自己需求的商用空调，也可以输入选型请求，从而获知机组的多个适配部件。
101、基于预先构建的商用空调性能库，确定商用空调的选型请求携带的机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各适配部件的性能对比信息；
为了减少用户需要花费大量时间在选择商用空调中机组的适配部件选择时，需要多次进行适配部件选择，能力计算，再对比选出合适的适配部件的不友好体验感，提高选型效率，本实施例中，可以基于大数据分析算法，确定机组在每个适配部件下运行的性能值后预先构建商用空调性能库，以便在获取到商用空调的选型请求后，可以根据其携带的机组标识，确定机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各适配部件的性能对比信息。
具体地，可以预先收集所有商用空调的机组型号，并针对每个商用空调的机组，获取每个商用空调的机组在不同的适配部件下运行的理论数据和/或实际数据，例如，可以利用相关算法、软件等，对每个商用空调的机组在不同的适配部件下运行的理论数据，并进行上传，这样，可以收集到每个商用空调的机组在不同的适配部件下运行的理论数据。某个商用空调被投入使用后，可以实时采集商用空调的运行信息，并根据采集的商用空调的运行信息进行分析，得到每个商用空调的机组在不同的适配部件下运行的实际数据，并进行上传，这样，可以收集到每个商用空调的机组在不同的适配部件下运行的实际数据。其中，为了提高收集效率，本实施例中，可以预先布置好分布式基础架构的集群服务器，以通过分布式基础架构的集群服务器，获取所述机组在不同的适配部件下运行的理论数据和实际数据。
例如，可以包括15集群台服务器，3台集群服务器为管理节点，负责大数据分析计算，10台集群服务器为存储节点，负责存储商用空调性能库，2台集群服务器为备用存储器，将商用空调性能库进行同步备份。接口服务器接收数据采集设备发过来的机组在不同的适配部件下运行的理论数据和实际数据，并利用消息中间件接收数据，使用flume组件，把这些数据发送到分布式基础架构的集群服务器，并进行处理，存储。
在采集到每个商用空调的机组在不同的适配部件下运行的理论数据和/或实际数据之后，可以基于大数据分析算法，对所有理论数据和/或实际数据进行分析，得到商用空调的机组在每个适配部件下运行的性能值；并可以根据所有性能值，生成机组在不同的适配部件下运行时各适配部件的性能对比信息；将商用空调的机组在不同的适配部件下运行时各适配部件的性能对比信息进行存储以构建商用空调性能库中。其中，适配部件的性能对比信息包括商用空调的制冷制热能力、能耗变化、能效比变化、价格等。本实施例的商用空调性能库优选为表格。
当获取商用空调的选型请求后，可以根据商用空调的机组标识确定该机组所对应的适配部件，并可以直接调用商用空调性能库，从商用空调性能库中查找并确定机组在不同的适配部件下运行时各适配部件的性能对比信息，从而避免了用户花费大量时间进行多次进行适配部件选择，能力计算，提高了选型效率，减轻了计算压力。
102、输出性能对比信息。
在确定机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各适配部件的性能对比信息后，可以将其输出，这样，用户能够方便快捷的获取所有适配部件的性能信息，进而使用户根据性能对比信息选取商用空调对应的目标适配部件。其中，机组的适配部件可以包括压缩机、冷凝器、节流器、蒸发器等。
下面以压缩机为例对本发明的技术方案进行描述。例如，A压缩机的制冷能力为1匹，价格为1000元，B压缩机的制冷能力为1.5匹，价格为1500元，B压缩机的制冷能力为1.5匹，价格为2000元。厂家在生产商用空调时，综合成本、客户普遍接受价格等因素，可以选择B压缩机，而无需对三个压缩机分解进行计算后才能进行对比，提高了选型效率。
本实施例的商用空调的选型方法，通过接收商用空调的选型请求，基于预先构建的商用空调性能库，选取选型请求携带的机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各所述适配部件的性能对比信息，并输出该性能对比信息，实现了用户根据输出的各适配部件的性能对比信息快速选取目标适配部件。采用本发明的技术方案，能够提高商用空调的选型效率。
图2为本发明的商用空调的辅助选型方法实施例二的流程图，如图2所示，本实施例的商用空调的辅助选型方法在图1所示实施例的基础上，进一步更加详细地对本发明的技术方案进行描述。
如图2所示，本实施例的商用空调的辅助选型方法具体可以包括如下步骤：
200、获取商用空调的选型请求；
201、基于预先构建的商用空调性能库，确定商用空调的选型请求携带的机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各适配部件的性能对比信息；
202、检测获取的选型请求是否携带用户需求信息；若是，执行步骤203，若否，执行步骤205；
通常情况下，在对商用空调中机组对应的适配部件选型时，用户往往都会有一定需求信息，因此，用户在输入或者选择选型请求时，会将自己的需求信息也一并输入，因此，本实施例中需要检测获取的选型请求是否携带用户需求信息，若获取的选型请求携带用户需求信息，可以执行步骤203，否则，若获取的选型请求未携带用户需求信息，执行步骤205。
203、从性能对比信息中确定与用户需求信息相匹配的目标性能信息；
在一个具体实现过程中，若获取的选型请求携带用户需求信息，可从性能对比信息中确定与用户需求信息相匹配的目标性能信息。例如，用户在选型时可以根据自了解的商用空调的性能指标，确定自己的需求，以缩小搜索范围，更加快速的找到目标适配部件。例如，用户需要选择1.5匹，价格在1500元到2500元之间的压缩机，其可以选择或者输入自己的需求信息，这样即可找到B压缩机对应的性能信息和C压缩机对应的性能信息作为与用户需求信息相匹配的目标性能信息。
204、对目标性能信息进行突出显示处理，得到带有第一突出标记的目标性能信息；
在确定与用户需求信息相匹配的目标性能信息后，为了能够让用户快捷清晰的找到目标性能信息，本实施例中，可以对目标性能信息进行突出显示处理，得到带有第一突出标记的目标性能信息，这样，使得得到的适配部件的性能对比信息即包括带有第一突出标记的所述目标性能信息。
在一个具体实现过程中，可以对目标性能信息进行标色处理，也可以对其放大处理，还可以对其置顶处理，本实施例不做具体限制，且可以多种方式混合使用。
205、从性能对比信息中确定推荐性能信息；
在一个具体实现过程中，若选型请求未携带用户需求信息，还可以从性能对比信息中确定推荐性能信息，以引导用户选择相关适配部件。其中，该推荐性能信息为，基于大数据统计，选取概率大于预设概率阈值的适配部件的性能信息。
具体地，可以预先设置一个概率值作为预设组织。每个适配部件被选择后，均会记录其被选的次数、时间等，进而可以根据总选择次数，计算出每个适配部件被选择的总概率、某个时段被选取的概率等，并将总概率大于预设概率阈值的性能信息、某个时段被选取的概率大于预设概率阈值的性能信息等作为推荐性能信息。
例如，预设概率阈值可以为50％，B压缩机在过去一个月被选择的概率为80％，因此，在确定适配部件的性能对比信息后，可以从中选取B压缩机对应的性能信息作为推荐性能信息。
206、对推荐性能信息进行突出显示处理，得到带有第二突出标记的推荐性能信息；
同理，在确定与用户需求信息相匹配的推荐性能信息后，为了能够让用户快捷清晰的找到推荐性能信息，本实施例中，可以对推荐性能信息进行突出显示处理，得到带有第一突出标记的推荐性能信息，这样，使得得到的适配部件的性能对比信息即包括带有第二突出标记的推荐性能信息。
在一个具体实现过程中，可以对推荐性能信息进行标色处理，也可以对其放大处理，还可以对其置顶处理，本实施例不做具体限制，且可以多种方式混合使用。
207、输出性能对比信息。
本实施例中，无论是否检测到用户的需求信息，输出性能对比信息均可以包括带有标记的性能信息，以引导用户快速找到并选取目标适配部件。
图3为本发明的商用空调的辅助选型装置实施例一的结构示意图，如图3所示，本实施例的商用空调的辅助选型装置，包括获取模块10、确定模块11和输出模块12。
获取模块10，用于获取商用空调的选型请求，选型请求携带商用空调的机组标识；
确定模块11，用于基于预先构建的商用空调性能库，确定机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各适配部件的性能对比信息；其中，商用空调性能库为基于大数据分析算法，确定机组在每个适配部件下运行的性能值后构建的；
输出模块12，用于输出性能对比信息，以便用户根据性能对比信息选取目标适配部件。
本实施例的商用空调的选型装置，通过接收商用空调的选型请求，基于预先构建的商用空调性能库，选取选型请求携带的机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各所述适配部件的性能对比信息，并输出该性能对比信息，实现了用户根据输出的各适配部件的性能对比信息快速选取目标适配部件。采用本发明的技术方案，能够提高商用空调的选型效率。
可选的，上述实施例中，输出模块12，具体用于：
检测所述选型请求是否携带用户需求信息；
若所述选型请求携带用户需求信息，从所述性能对比信息中确定与所述用户需求信息相匹配的目标性能信息；
对所述目标性能信息进行突出显示处理，得到带有第一突出标记的所述目标性能信息；
输出所述性能对比信息；
其中，所述性能对比信息包括带有所述第一突出标记的所述目标性能信息。
进一步地，上述实施例中，所述输出模块12，还用于：
若所述选型请求未携带用户需求信息，从所述性能对比信息中确定推荐性能信息；其中，所述推荐性能信息为，基于大数据统计，选取概率大于预设概率阈值的适配部件的性能信息；
对所述推荐性能信息进行突出显示处理，得到带有第二突出标记的推荐性能信息；
输出性能对比信息；
其中，性能对比信息包括带有第二突出标记的推荐性能信息。
图4为本发明的商用空调的辅助选型装置实施例二的结构示意图，如图4所示，本实施例的商用空调的辅助选型装置在上述实施例的基础上，进一步还可以包括构建模块13。
构建模块13用于针对各商用空调的机组，获取商用空调的机组在不同的适配部件下运行的理论数据和/或实际数据；基于大数据分析算法，对所有理论数据和/或实际数据进行分析，得到商用空调的机组在每个适配部件下运行的性能值；根据所有性能值，生成商用空调的机组在不同的适配部件下运行时各适配部件的性能对比信息；将性能对比信息进行存储以构建商用空调性能库中。
可选的，构建模块13可以通过分布式基础架构的集群服务器，获取机组在不同的适配部件下运行的理论数据和实际数据。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图5为本发明的商用空调的辅助选型设备实施例的结构示意图，如图5所示，本实施例的商用空调的辅助选型设备，包括：处理器20和存储器21；
所述处理器20与存储器21相连接：
其中，所述处理器20，用于调用并执行所述存储器21中存储的程序；
存储器21，用于存储程序，程序至少用于执行上述实施例的商用空调的辅助选型方法。
例如，本实施例的商用空调优选为空调。
图6为本发明的商用空调的辅助选型系统实施例的结构示意图，如图6所示，本实施例的商用空调的辅助选型设备包括终端30和服务器31；
终端30用于向服务发送商用空调的辅助选型请求，选型请求携带商用空调的机组标识；
服务器31用于获取商用空调的选型请求，基于预先构建的商用空调性能库，确定机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各适配部件的性能对比信息；其中，商用空调性能库为基于大数据分析算法，确定机组在每个适配部件下运行的性能值后构建的；其中，本实施例中的服务器31为分布式基础架构的集群服务器。
终端30还用于输出各适配部件的性能对比信息，以便用户根据性能对比信息选取目标适配部件。
本实施例的商用空调的辅助选型系统，由服务器31直接存储并调用商用空调性能库，经由终端30输出各适配部件的性能对比信息，以便用户根据性能对比信息选取目标适配部件，避免了终端30由于大量计算而产生的内存压力以及选型耗时过长等缺点。
本发明还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器20执行时，实现如上述实施例的商用空调的辅助选型方法的各个步骤。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (13)
1.一种商用空调的辅助选型方法，其特征在于，包括：
获取商用空调的选型请求，所述选型请求携带所述商用空调的机组标识；
基于预先构建的商用空调性能库，确定所述机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各所述适配部件的性能对比信息；其中，所述商用空调性能库为基于大数据分析算法，确定所述机组在每个所述适配部件下运行的性能值后构建的；
输出所述性能对比信息，以便用户根据所述性能对比信息选取所述商用空调对应的目标适配部件。
2.根据权利要求1所述的商用空调的辅助选型方法，其特征在于，所述输出所述性能对比信息，包括：
检测所述选型请求是否携带用户需求信息；
若所述选型请求携带用户需求信息，从所述性能对比信息中确定与所述用户需求信息相匹配的目标性能信息；
对所述目标性能信息进行突出显示处理，得到带有第一突出标记的所述目标性能信息；
输出所述性能对比信息；
其中，所述性能对比信息包括带有所述第一突出标记的所述目标性能信息。
3.根据权利要求2所述的商用空调的辅助选型方法，其特征在于，还包括：
若所述选型请求未携带用户需求信息，从所述性能对比信息中确定推荐性能信息；其中，所述推荐性能信息为，基于大数据统计，选取概率大于预设概率阈值的适配部件的性能信息；
对所述推荐性能信息进行突出显示处理，得到带有第二突出标记的所述推荐性能信息；
输出所述性能对比信息；
其中，所述性能对比信息包括带有所述第二突出标记的所述推荐性能信息。
4.根据权利要求1所述的商用空调的辅助选型方法，其特征在于，所述基于预先构建的商用空调性能库，确定所述机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各所述适配部件的性能对比信息之前，还包括：
针对各所述商用空调的机组，获取所述商用空调的机组在不同的适配部件下运行的理论数据和/或实际数据；
基于大数据分析算法，对所有所述理论数据和/或所述实际数据进行分析，得到所述商用空调的机组在每个所述适配部件下运行的性能值；
根据所有所述性能值，生成所述商用空调的机组在不同的适配部件下运行时各所述适配部件的性能对比信息；
将所述性能对比信息进行存储以构建所述商用空调性能库中。
5.根据权利要求4所述的商用空调的辅助选型方法，其特征在于，所述获取所述机组在不同的适配部件下运行的理论数据和实际数据，包括：
通过分布式基础架构的集群服务器，获取所述机组在不同的适配部件下运行的理论数据和实际数据。
6.一种商用空调的辅助选型装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取商用空调的选型请求，所述选型请求携带所述商用空调的机组标识；
确定模块，用于基于预先构建的商用空调性能库，确定所述机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各所述适配部件的性能对比信息；其中，所述商用空调性能库为基于大数据分析算法，确定所述机组在每个所述适配部件下运行的性能值后构建的；
输出模块，用于输出所述性能对比信息，以便用户根据所述性能对比信息选取所述商用空调对应的目标适配部件。
7.根据权利要求6所述的商用空调的辅助选型装置，其特征在于，所述输出模块，具体用于：
检测所述选型请求是否携带用户需求信息；
若所述选型请求携带用户需求信息，从所述性能对比信息中确定与所述用户需求信息相匹配的目标性能信息；
对所述目标性能信息进行突出显示处理，得到带有第一突出标记的所述目标性能信息；
输出所述性能对比信息；
其中，所述性能对比信息包括带有所述第一突出标记的所述目标性能信息。
8.根据权利要求7所述的商用空调的辅助选型装置，其特征在于，所述输出模块，还用于：
若所述选型请求未携带用户需求信息，从所述性能对比信息中确定推荐性能信息；其中，所述推荐性能信息为，基于大数据统计，选取概率大于预设概率阈值的适配部件的性能信息；
对所述推荐性能信息进行突出显示处理，得到带有第二突出标记的所述推荐性能信息；
输出所述性能对比信息；
其中，所述性能对比信息包括带有所述第二突出标记的所述推荐性能信息。
9.一种商用空调的辅助选型设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
所述处理器与存储器相连接：
其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；
所述存储器，用于存储所述程序，所述程序至少用于执行权利要求1-5任一项所述的商用空调的辅助选型方法。
10.根据权利要求9所述的商用空调的辅助选型设备，其特征在于，所述商用空调为空调。
11.一种商用空调的辅助选型系统，其特征在于，包括终端和服务器；
所述终端用于向所述服务发送商用空调的辅助选型请求，所述选型请求携带所述商用空调的机组标识；
所述服务器用于获取商用空调的选型请求，基于预先构建的商用空调性能库，确定所述机组标识对应的机组在不同的适配部件下运行时各所述适配部件的性能对比信息；其中，所述商用空调性能库为基于大数据分析算法，确定所述机组在每个所述适配部件下运行的性能值后构建的；
所述终端还用于输出所述性能对比信息，以便用户根据所述性能对比信息选取目标适配部件。
12.根据权利要求11所述的商用空调的辅助选型系统，其特征在于，所述服务器为分布式基础架构的集群服务器。
13.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-5任一项所述的商用空调的辅助选型方法的各个步骤。
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| CN201910698506.7A CN110428303A (zh) | 2019-07-31 | 2019-07-31 | 商用空调的辅助选型方法、装置、设备、系统和存储介质 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112396127A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-02-23 | 东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司 | 一种车辆零部件选型方法、装置及相关产品 |
| CN112396127B (zh) * | 2020-12-04 | 2024-06-11 | 东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司 | 一种车辆零部件选型方法、装置及相关产品 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120024007A1 (en) * | 2010-07-29 | 2012-02-02 | Ryo Ota | Compressor for refrigeration and air-conditioning and refrigerating and air-conditioning apparatus |
| CN105653601A (zh) * | 2015-12-21 | 2016-06-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调选型的方法及装置 |
| CN106528980A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-03-22 | 重庆美的通用制冷设备有限公司 | 冷水机组选型方法和装置 |
| CN108035838A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-15 | 武汉四创自动控制技术有限责任公司 | 全厂水轮机调速系统健康状态评估及优化方法 |
| CN109948907A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-28 | 珠海格力电器股份有限公司 | 机组选型方法、装置、可读存储介质及终端 |
-
2019
- 2019-07-31 CN CN201910698506.7A patent/CN110428303A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120024007A1 (en) * | 2010-07-29 | 2012-02-02 | Ryo Ota | Compressor for refrigeration and air-conditioning and refrigerating and air-conditioning apparatus |
| CN105653601A (zh) * | 2015-12-21 | 2016-06-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调选型的方法及装置 |
| CN106528980A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-03-22 | 重庆美的通用制冷设备有限公司 | 冷水机组选型方法和装置 |
| CN108035838A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-15 | 武汉四创自动控制技术有限责任公司 | 全厂水轮机调速系统健康状态评估及优化方法 |
| CN109948907A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-28 | 珠海格力电器股份有限公司 | 机组选型方法、装置、可读存储介质及终端 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112396127A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-02-23 | 东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司 | 一种车辆零部件选型方法、装置及相关产品 |
| CN112396127B (zh) * | 2020-12-04 | 2024-06-11 | 东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司 | 一种车辆零部件选型方法、装置及相关产品 |
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