CN109948907A - 机组选型方法、装置、可读存储介质及终端 - Google Patents
机组选型方法、装置、可读存储介质及终端 Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及机组选型方法、装置、可读存储介质及终端,属于机组选型技术领域。本申请具包括:获取目标安装区域;利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,其中,每种所述成本库对应一种成本需求类型。通过本申请可实现因地制宜,帮助用户选型出满足用户成本需求的适宜机组,使得选型出的机组的成本与用户的成本需求一致,进而可以提升用户的机组选型体验。
Description
技术领域
本申请属于机组选型技术领域,具体涉及机组选型方法、装置、可读存储介质及终端。
背景技术
日常生活中,电器设备机组给用户带来便利,人们在选择购买机组时,对机组进行选型,除了考虑其功能外,还会考虑到机组的成本。
以空调为例,在选择空调时,用户除了关注空调在功能上是否能满足用户需求外,空调的成本也是用户的重点关注点之一。在用户购买空调时,结合成本对空调进行选型,大多根据经验进行选型。这些经验可以是用户通过网络获取的,或者,从其他人处获取的,或者,是用户根据机组的参数自己主观推导得到的。但是,这些经验可能并不可靠,比如,一些经验在别的地方适用,但在用户所在地方却不适用。因而用户根据经验进行选型,可能发生的结果是,购买的空调在成本上可能并不适宜用户,比如,购买的空调在使用过程中,耗电、维修维护等至少一方面的成本过高,等等。上述种种结果情况的发生,使用户选型购买的空调大大超出了用户的成本需求,进而会给用户带来较差的空调选型体验。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题,本申请提供机组选型方法、装置、可读存储介质及终端,有助于帮助用户选型出满足用户成本需求的适宜机组。
为实现以上目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,
本申请提供一种机组选型方法,包括:
获取目标安装区域;
利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,其中,每种所述成本库对应一种成本需求类型。
进一步地,所述利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,包括:
根据用户的工程负荷需求,得到满足用户工程负荷的多个机组;
利用预设的至少一种成本库,从满足用户工程负荷的多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组。
进一步地,所述根据用户的工程负荷需求,得到满足用户工程负荷的多个机组之后,所述方法还包括:
确定用户是否有成本需求,如果有成本需求,则利用预设的至少一种成本库,从满足用户工程负荷的多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组。
进一步地,所述利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,包括:
根据用户选择的所述成本需求类型,确定相对应的所述成本库;
根据确定出的相对应的所述成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的所述适宜机组。
进一步地,所述利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,包括:
通过预设的至少一种所述成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域中的成本最低的机组,并将所述成本最低的机组作为所述适宜机组。
进一步地,预设的至少一种所述成本库,包括:
耗电成本库,和/或,维修保养成本库。
进一步地,如果预设的至少一种所述成本库中包括:所述耗电成本库,且
如果用户选择的所述成本需求为耗电成本需求;
所述利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,包括:
确定所述目标安装区域的多个机组中是否包括光伏供电机组;
如果包括所述光伏供电机组,确定用户的安装工程是否适合安装所述光伏供电机组;
如果合适,将所述光伏供电机组确定为所述适宜机组。
进一步地,如果预设的至少一种所述成本库,包括:所述耗电成本库,所述方法还包括:
获取每个所述机组在不同区域的耗电数据;
根据所述耗电数据得到每个所述机组在不同区域的耗电成本系数,以形成所述耗电成本库。
进一步地,如果预设的至少一种所述成本库,包括:所述维修保养成本库,所述方法还包括:
获取每个所述机组在不同区域的维修保养数据;
根据所述维修保养数据得到每个所述机组在不同区域的维修保养成本系数,以形成所述维修保养成本库。
进一步地,预设的至少一种所述成本库,还包括:
初投资成本库。
进一步地,预设的至少一种所述成本库,还包括:
安装成本库。
进一步地,所述方法还包括:
根据确定出的所述适宜机组,对使用于所述适宜机组的安装配件进行选型。
进一步地,所述方法还包括:
获取更新数据,对预设的至少一种所述成本库进行数据更新。
进一步地,所述更新数据包括:预设的至少一种所述成本库中已存储的机组在不同区域的成本更新数据,或者,新增的机组数据及对应的在不同区域的成本更新数据。
进一步地,所述方法还包括:
根据预设选择权限,限定允许选择的所述成本需求类型。
进一步地,所述机组为空调机组,所述空调机组包括:空调室内机机组和/或空调室外机机组。
第二方面,
本申请提供一种机组选型装置,包括:
第一获取模块,用于获取目标安装区域;
确定模块,用于利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,其中,每种所述成本库对应一种成本需求类型。
第三方面,
本申请提供一种可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
第四方面,
本申请提供一种终端,包括:
上述所述的可读存储介质;以及
一个或者多个处理器,用于执行所述可读存储介质中的程序。
本申请采用以上技术方案,至少具备以下有益效果:
本申请根据机组的目标安装区域,利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,通过本申请可实现因地制宜,帮助用户选型出满足用户成本需求的适宜机组,使得选型出的机组的成本与用户的成本需求一致,进而可以提升用户的机组选型体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一个实施例提供的机组选型方法的流程示意图;
图2为本申请另一个实施例提供的机组选型方法的流程示意图;
图3为本申请一个实施例提供的机组选型装置的结构示意图;
图4为本申请一个实施例提供的终端的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本申请所保护的范围。
图1为本申请一个实施例提供的机组选型方法的流程示意图,如图1所示,该机组选型方法包括如下步骤:
步骤S11、获取目标安装区域。
对于目标安装区域,在具体应用中,可以根据行政区域的划分,确定目标安装区域,比如,以省为目标区域,比如,以地级市为目标区域;也可以是自定义出目标安装区域供用户选择。
对于获取目标安装区域,可以用户自己选择目标安装区域,也可以是由他人帮用户选择目标安装区域,或者,还可以是通过获取应用终端的定位信息,根据应用终端的定位信息得到目标安装区域。
步骤S12、利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,其中,每种所述成本库对应一种成本需求类型。
根据用户选择的目标安装区域,利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,可实现因地制宜,帮助用户选型出满足用户成本需求的适宜机组,使得选型出的机组在目标安装区域的成本与用户的成本需求一致。可以解决用户根据经验进行成本选型购买机组存在的如下问题——这些经验可以是用户通过网络获取的,或者,从其他人处获取的,或者,是用户根据机组的参数自己主观推导得到的。但是,这些经验可能并不可靠,比如,一些经验在别的地方适用,但在用户的目标安装地却不适用。因而用户根据经验进行选型,可能发生的结果是,购买的机组在成本上可能并不适宜用户,比如,购买的机组在使用过程中,耗电、维修等一方面或者多方面的成本过高。上述结果情况的发生,使用户选型购买的机组大大超出了用户的成本需求,进而会给用户带来较差的机组选型体验。
在一个实施例中,所述利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,包括:
根据用户的工程负荷需求,得到满足用户工程负荷的多个机组;
利用预设的至少一种成本库,从满足用户工程负荷的多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组。
在相关应用中,用户对机组进行选型时要考虑实际的工程负荷需求,在用户根据自己实际的工程负荷需求对机组进行选型时,会选型出多个满足工程负荷要求的机组,此情况下,用户的进一步选择,可能是选择工程负荷最小的机组,但工程负荷最小的机组并不一定恰好是适合用户的成本需求的,比如,维修成本可能较大;因而,用户的进一步选择,也可能是用户根据多个满足工程负荷要求的机组,再进一步地从其他方面进行考量,确定一个最终选择,但是如何从其他方面进行考量又给用户带来了新的问题,增加了用户的选型麻烦。
通过本申请上述实施例方案,一方面,可解决如下问题——用户根据自己实际的工程负荷需求进行机组选型后,出现多个满足工程负荷要求的机组的情况,此情况下,用户根据多个满足工程负荷要求的机组,再进一步地从其他方面进行考量,确定一个最终选择,但是如何从其他方面进行考量又给用户带来了新的问题,增加了用户的选型麻烦;另一方面,上述实施例方案中的根据用户的工程负荷需求,得到满足用户工程负荷的多个机组,形成了按成本选型前的一个初步筛选的方案,然后再根据初步筛选出的机组的基础上进行成本选型,由此实现对成本选型的优化,使成本选型出的机组同时满足用户的实际工程负荷需求和成本需求。
在一个实施例中,所述根据用户的工程负荷需求,得到满足用户工程负荷的多个机组之后,所述方法还包括:
确定用户是否有成本需求,如果有成本需求,则利用预设的至少一种成本库,从满足用户工程负荷的多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组。
上述实施例方案,先根据工程负荷选型的基础上,进一步给出,用户是否有成本选型的需求,如果有,则按上述实施例方案内容进行操作,如果没有,则,截止到按工程负荷选型得到的结果。
上述实施例方案在具体应用中,确定用户是否有成本需求,可以以一个确认提示框体现出来,比如,该确认提示框中的提示文字描述有“是否通过选择成本需求来选出适宜机组”,同时,该确认提示框内具有“是”和“否”确认选择按钮,如果用户有成本需求,则点“是”的确认选择按钮,然后跳转到选择相应的成本需求的界面,用户自己根据需求选择具体的成本需求类型,比如,选择耗电成本需求。如果用户认为成本需求的必要,可以点“否”的确认选择按钮,仅将按工程负荷选型得到的机组展示给用户进行选择。
在一个实施例中,预设的至少一种所述成本库,包括:
耗电成本库,和/或,维修保养成本库。
上述实施例方案,为用户提供耗电和/或维修保养的成本需求,对于用户方来说,因为用户自己没有能力收集获得各个不同型号机组在目标安装区域的耗电成本和/或维修成本,只能通过各个不同型号机组的运行参数来经验估计耗电成本和/或维修成本,如果这种经验估计结果与真实结果相差甚大,则会使用户根据经验估计结果选型购买的机组是选型错误的机组,在实际使用中耗电和/或维修保养成本将大大超出了用户的成本承受力,从而导致耗电和/或维修成本失控。
因而,通过上述实施例方案,向用户提供耗电成本库,和/或,维修保养成本库,能为用户提供较好的成本选型帮助,提升用户的机组选型体验,能使得机组选型的事情变得非常轻松简单,用户不用去长时间去纠结思考或者调研,选型出的机组的成本与用户的成本需求一致,使用户心里踏实,避免用户的耗电和/或维修成本失控。
对于,对于上述相关实施例方案的适宜机组,可以是一个,也可以是多个,比如,用户成本需求为耗电成本需求,要求耗电成本小于某一值,据此确定出两个机组都能满足用户成本需求。
在一个实施例中,所述利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,包括:
通过预设的至少一种所述成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域中的成本最低的机组,并将所述成本最低的机组作为所述适宜机组。
上述实施例方案,以成本最低的机组,作为适宜机组,可实现向用户推荐最优选的机组。
在一个实施例中,所述利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,包括:
根据用户选择的成本需求类型,确定相对应的所述成本库;
根据确定出的相对应的所述成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组。
通过上述实施例方案,在具体应用中,用户可以根据自己的成本需求自己选择成本需求,比如,预设的至少一种成本库中,包括:耗电成本库和维修保养成本库时,如果用户的成本需求为维修保养成本方面,则用户选择相应的维修保养成本需求,通过维修保养成本库,从多个机组中选型出安装于目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组;如果用户的成本需求为耗电成本方面,则用户选择相应的耗电成本需求,通过耗电成本库,从多个机组中选型出安装于目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组。
在一个实施例中,如果预设的至少一种所述成本库中包括:所述耗电成本库,且
如果用户选择的所述成本需求为耗电成本需求,或者,所述选型逻辑为根据耗电成本确定的选型逻辑;
所述利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,包括:
确定所述目标安装区域的多个机组中是否包括光伏供电机组;
如果包括所述光伏供电机组,确定用户的安装工程是否适合安装所述光伏供电机组;
如果合适,将所述光伏供电机组确定为所述适宜机组。
通过上述实施例方案,在用户的成本需求为耗电成本时,考虑目标安装区域的安装工程是否适合安装光伏空调。若适合安装光伏空调,则选择满足该工程系统负荷需求的光伏空调推荐给客户,可以实现使用户耗电成本最低。
在一个实施例中,如果预设的至少一种所述成本库,包括:耗电成本库,所述方法还包括:
获取每个所述机组在不同区域的耗电数据;
根据所述耗电数据得到每个所述机组在不同区域的耗电成本系数,以形成所述耗电成本库。
通过上述实施例方案,可以形成每个区域中的各个机组的特有的耗电成本库。对于每个区域中的各个机组的特有的耗电数据,其具有较好的价值,将耗电数据以耗电成本系数形式体现,比如,采集一个预设时长内,每个所述机组在不同区域的耗电数据,然后代入一个预设公式,比如,与一个设定数值相除的公式,得到耗电成本系数。通过上述实施例,在实现不同机组耗电成本比较时,能保证具体耗电数据不会外泄。
在一个实施例中,如果预设的至少一种所述成本库,包括:维修保养成本库,所述方法还包括:
获取每个所述机组在不同区域的维修保养数据;
根据所述维修保养数据得到每个所述机组在不同区域的维修保养成本系数,以形成所述维修保养成本库。
同样地,通过上述实施例方案,可以形成每个区域中的各个机组的特有的维修保养成本库。对于每个区域中的各个机组的特有的维修保养数据,其具有较好的价值,将维修保养数据以维修保养成本系数形式体现,比如,采集一个预设时长内,每个所述机组在不同区域的维修保养数据,然后代入一个预设公式,比如,与一个设定数值相除的公式,得到维修保养成本系数。在实现不同机组维修保养成本比较时,能保证具体维修保养数据不会外泄。
在一个实施例中,预设的至少一种所述成本库,还包括:
初投资成本库。
上述实施方案中,对于初投资成本库,可将各个机组的价格形成初投资成本库,比如,以格力的各种空调的价格形成初投资成本库。在具体应用中,如果用户的成本需求为初投资成本,通过初投资成本库,帮助用户选型出满足用户初投资成本需求的适宜机组,从而实现能为用户提供较好的成本选型帮助,提升用户的机组选型体验,能使得机组选型的事情变得非常轻松简单,用户不用去长时间去纠结思考或者调研。
在一个实施例中,预设的至少一种所述成本库,还包括:
安装成本库。
上述实施方案中,对于安装成本库,可将机组的安装费用形成安装成本库。该实施例方案,能够满足用户对安装成本的需求考虑。帮助用户选型出满足用户安装成本需求的适宜机组,从而实现能为用户提供较好的成本选型帮助,提升用户的机组选型体验,能使得机组选型的事情变得非常轻松简单,用户不用去长时间去纠结思考或者调研。
在一个实施例中,所述方法还包括:
根据确定出的所述适宜机组,对使用于所述适宜机组的安装配件进行选型。
上述实施例方案在具体应用中,以多联机空调机组为例,空调内外机组选好后,还要涉及管路、配线等的选型安装,需要一定的安装成本费用,这些安装成本费用也可能在用户的成本需求考虑范围内。通过上述实施例方案,可以实现帮助用户从安装成本方案考虑,对管路、配线等进行选型,进而实现能为用户提供较好的成本选型帮助,提升用户的机组选型体验,能使得机组选型的事情变得非常轻松简单,用户不用去长时间去纠结思考或者调研。
在一个实施例中,所述机组可以为空调机组,所述空调机组包括空调室内机机组和/或空调室外机机组。
在具体应用中,本申请可以应用于多联式空调机组的选型。
下述以一个多联式空调机组选型的具体应用场景对上述相关实施例方案进行综合说明。
图2为本申请另一个实施例提供的机组选型方法的流程示意图,如图2所示,用户在选择目标安装区域时,假设选择了区域A,随后在选择成本需求时,该用户选择了耗电成本最低需求,根据耗电成本最低需求,确定区域A的多个机组中是否包括光伏供电机组,如果包括光伏供电机组,确定该用户的安装工程是否适合安装光伏供电机组,如果适合安装光伏供电机组,提示选择光伏空调内机系列,设置光伏空调内机负荷,然后通过区域A的耗电成本库中筛选出可以满足内机负荷且耗电成本最小的光伏空调内机,然后选择光伏空调外机类型和系列,然后通过区域A的耗电成本库中筛选出可以满足内机负荷且耗电成本最小的光伏空调外机组合,内外机选型完成后,根据工程实际情况,通过安装成本库,帮助该用户从安装成本方案考虑,对管路、配线等进行选型。
如果区域A的多个机组中不包括光伏供电机组,或者,如果该用户的安装工程不适合安装光伏供电机组,则跳转让该用户选择非光伏空调的内机系列,设置空调内机负荷,然后从区域A的耗电成本库中筛选出可以满足内机负荷且耗电成本最小的内机,然后选择非光伏空调的外机类型和系列,然后从区域A的耗电成本库中筛选出可以满足内机负荷且耗电成本最小的外机组合,内外机选型完成后,根据工程实际情况,通过安装成本库,帮助用户从安装成本方案考虑,对管路、配线等进行选型。
通过上述具体的实施例方案,一方面用以说明用户在进行多联式空调机组选型时,需要考虑种种选型的实际情况;另一方面用以说明通过本申请能为用户提供较好的成本选型帮助,提升用户的机组选型体验,能使得机组选型的事情变得非常轻松简单,用户不用去长时间去纠结思考或者调研,选型出的机组的成本与用户的成本需求一致,使用户心里踏实,避免用户的成本失控。
在一个实施例中,所述方法还包括:
获取更新数据,对预设的至少一种所述成本库进行数据更新。
进一步地,所述更新数据包括:预设的至少一种成本库中已存储的机组在不同区域的成本更新数据,或者,新增的机组数据及对应的在不同区域的成本更新数据。
通过上述相关实施例方案,通过更新数据,每个区域的成本系数库得到不断完善,有助于与机组的更新换代、各个区域的实际情况等保持同步,进而保证每个成本库的精准度。
在一个实施例中,所述方法还包括:
根据预设选择权限,限定允许选择的所述成本需求。
通过上述实施例方案,通过设置选择权限,能对各个所述成本需求类型是否能被选择进行限定,可以实现对不同类型的用户开放不同成本需求选择操作,比如,对于需要购买大量机组的用户,有必要从各个方面进行综合考虑,帮助用户选择最适合的机组。
图3为本申请一个实施例提供的机组选型装置的结构示意图,如图3所示,该机组选型装置3包括:
第一获取模块31,用于获取目标安装区域;
确定模块32,用于利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,其中,每种所述成本库对应一种成本需求类型。
进一步地,所述确定模块32,具体用于:
根据用户的工程负荷需求,得到满足用户工程负荷的多个机组;
利用预设的至少一种成本库,从满足用户工程负荷的多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组。
进一步地,所述根据用户的工程负荷需求,得到满足用户工程负荷的多个机组之后,所述确定模块32还具体用于::
确定用户是否有成本需求,如果有成本需求,则利用预设的至少一种成本库,从满足用户工程负荷的多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组。
进一步地,所述确定模块32,具体用于:
通过预设的至少一种所述成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域中的成本最低的机组,并将所述成本最低的机组作为所述适宜机组。
进一步地,预设的至少一种所述成本库,包括:
耗电成本库,和/或,维修保养成本库。
进一步地,如果预设的至少一种所述成本库中包括:所述耗电成本库,且
如果用户选择的所述成本需求为耗电成本需求;
所述确定模块32,具体用于:
确定所述目标安装区域的多个机组中是否包括光伏供电机组;
如果包括所述光伏供电机组,确定用户的安装工程是否适合安装所述光伏供电机组;
如果合适,将所述光伏供电机组确定为所述适宜机组。
进一步地,如果预设的至少一种所述成本库,包括:所述耗电成本库,所述机组选型装置还包括:
第二获取模块,用于获取每个所述机组在不同区域的耗电数据;
第一形成模块,用于根据所述耗电数据得到每个所述机组在不同区域的耗电成本系数,以形成所述耗电成本库。
进一步地,如果预设的至少一种所述成本库,包括:所述维修保养成本库,所述机组选型装置还包括:
第三获取模块,用于获取每个所述机组在不同区域的维修保养数据;
第二形成模块,用于根据所述维修保养数据得到每个所述机组在不同区域的维修保养成本系数,以形成所述维修保养成本库。
进一步地,预设的至少一种所述成本库,还包括:
初投资成本库。
进一步地,预设的至少一种所述成本库,还包括:
安装成本库。
进一步地,所述机组选型装置还包括:
配件选型模块,用于根据确定出的所述适宜机组,对使用于所述适宜机组的安装配件进行选型。
进一步地,所述机组选型装置还包括:
更新模块,用于获取更新数据,对预设的至少一种所述成本库进行数据更新。
进一步地,所述更新数据包括:预设的至少一种所述成本库中已存储的机组在不同区域的成本更新数据,或者,新增的机组数据及对应的在不同区域的成本更新数据。
进一步地,所述机组选型装置还包括:
权限限定模块,用于根据预设选择权限,限定允许选择的所述成本需求类型。
进一步地,所述机组为空调机组,所述空调机组包括:空调室内机机组和/或空调室外机机组。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
在一个实施例中,本申请提供一种可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
关于上述实施例中的可读存储介质,其存储的执行程序执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图4为本申请一个实施例提供的终端的结构示意图,如图4所示,该终端4包括:
上述所述的可读存储介质41;以及
一个或者多个处理器42,用于执行所述可读存储介质41中的程序。
在具体应用中,终端4可以为手机终端、电脑终端等等。关于上述实施例中的终端4,其处理器执行所述可读存储介质中41的程序的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”、“多”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为:表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (19)
1.一种机组选型方法,其特征在于,包括:
获取目标安装区域;
利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,其中,每种所述成本库对应一种成本需求类型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,包括:
根据用户的工程负荷需求,得到满足用户工程负荷的多个机组;
利用预设的至少一种成本库,从满足用户工程负荷的多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据用户的工程负荷需求,得到满足用户工程负荷的多个机组之后,所述方法还包括:
确定用户是否有成本需求,如果有成本需求,则利用预设的至少一种成本库,从满足用户工程负荷的多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,包括:
根据用户选择的所述成本需求类型,确定相对应的所述成本库;
根据确定出的相对应的所述成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的所述适宜机组。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,包括:
通过预设的至少一种所述成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域中的成本最低的机组,并将所述成本最低的机组作为所述适宜机组。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,预设的至少一种所述成本库,包括:
耗电成本库,和/或,维修保养成本库。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,如果预设的至少一种所述成本库中包括:所述耗电成本库,且
如果用户选择的所述成本需求为耗电成本需求;
所述利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,包括:
确定所述目标安装区域的多个机组中是否包括光伏供电机组;
如果包括所述光伏供电机组,确定用户的安装工程是否适合安装所述光伏供电机组;
如果合适,将所述光伏供电机组确定为所述适宜机组。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,如果预设的至少一种所述成本库,包括:所述耗电成本库,所述方法还包括:
获取每个所述机组在不同区域的耗电数据;
根据所述耗电数据得到每个所述机组在不同区域的耗电成本系数,以形成所述耗电成本库。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,如果预设的至少一种所述成本库,包括:所述维修保养成本库,所述方法还包括:
获取每个所述机组在不同区域的维修保养数据;
根据所述维修保养数据得到每个所述机组在不同区域的维修保养成本系数,以形成所述维修保养成本库。
10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,预设的至少一种所述成本库,还包括:
初投资成本库。
11.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,预设的至少一种所述成本库,还包括:
安装成本库。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据确定出的所述适宜机组,对使用于所述适宜机组的安装配件进行选型。
13.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取更新数据,对预设的至少一种所述成本库进行数据更新。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述更新数据包括:预设的至少一种所述成本库中已存储的机组在不同区域的成本更新数据,或者,新增的机组数据及对应的在不同区域的成本更新数据。
15.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据预设选择权限,限定允许选择的所述成本需求类型。
16.根据权利要求1-15任一项所述的方法,其特征在于,所述机组为空调机组,所述空调机组包括:空调室内机机组和/或空调室外机机组。
17.一种机组选型装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标安装区域;
确定模块,用于利用预设的至少一种成本库,从多个机组中选型出安装于所述目标安装区域的满足用户成本需求的适宜机组,其中,每种所述成本库对应一种成本需求类型。
18.一种可读存储介质,其上存储有程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-16任一项所述方法的步骤。
19.一种终端,其特征在于,包括:
权利要求18中所述的可读存储介质;以及
一个或者多个处理器,用于执行所述可读存储介质中的程序。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110334457A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 设备选型方法和装置 |
CN110428303A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 商用空调的辅助选型方法、装置、设备、系统和存储介质 |
CN112880133A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-06-01 | 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 | 一种用于楼宇空调系统的灵活用能控制方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1808441A (zh) * | 2005-01-20 | 2006-07-26 | 英业达股份有限公司 | 成本最佳化的方法 |
CN1957368A (zh) * | 2004-05-26 | 2007-05-02 | 阿玛得斯两合公司 | 预定旅行产品的方法和设备 |
CN102567813A (zh) * | 2012-01-20 | 2012-07-11 | 江苏省电力设计院 | 风电场风电机组优化选型方法 |
CN103136698A (zh) * | 2011-11-29 | 2013-06-05 | 艺龙网信息技术(北京)有限公司 | 一种酒店订单处理系统和处理方法 |
CN104484467A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-01 | 上海利驰软件有限公司 | 电气元件选型方法及装置 |
CN104598721A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-05-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | 用于空调设备选型的数据处理方法和装置 |
CN105653601A (zh) * | 2015-12-21 | 2016-06-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调选型的方法及装置 |
CN107679932A (zh) * | 2017-08-18 | 2018-02-09 | 佛山佳牧乐科技有限公司 | 一种户式中央空调的确定方法及其设备 |
-
2019
- 2019-02-22 CN CN201910132991.1A patent/CN109948907A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1957368A (zh) * | 2004-05-26 | 2007-05-02 | 阿玛得斯两合公司 | 预定旅行产品的方法和设备 |
CN1808441A (zh) * | 2005-01-20 | 2006-07-26 | 英业达股份有限公司 | 成本最佳化的方法 |
CN103136698A (zh) * | 2011-11-29 | 2013-06-05 | 艺龙网信息技术(北京)有限公司 | 一种酒店订单处理系统和处理方法 |
CN102567813A (zh) * | 2012-01-20 | 2012-07-11 | 江苏省电力设计院 | 风电场风电机组优化选型方法 |
CN104598721A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-05-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | 用于空调设备选型的数据处理方法和装置 |
CN104484467A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-01 | 上海利驰软件有限公司 | 电气元件选型方法及装置 |
CN105653601A (zh) * | 2015-12-21 | 2016-06-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调选型的方法及装置 |
CN107679932A (zh) * | 2017-08-18 | 2018-02-09 | 佛山佳牧乐科技有限公司 | 一种户式中央空调的确定方法及其设备 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110334457A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 设备选型方法和装置 |
CN110428303A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 商用空调的辅助选型方法、装置、设备、系统和存储介质 |
CN112880133A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-06-01 | 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 | 一种用于楼宇空调系统的灵活用能控制方法 |
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