CN104567900A

CN104567900A - 车辆加注燃油路线规划系统

Info

Publication number: CN104567900A
Application number: CN201410539839.2A
Authority: CN
Inventors: 本杰明·F·李; 斯科特·J·卡特勒; 彼得·克里斯特·科罗韦西斯; 万卡特希·克里希南
Original assignee: Ford Global Technologies LLC
Current assignee: Ford Global Technologies LLC
Priority date: 2013-10-14
Filing date: 2014-10-14
Publication date: 2015-04-29
Anticipated expiration: 2034-10-14
Also published as: CN104567900B; US20150106001A1; US9151631B2; DE102014220439A1

Abstract

一种车辆加注燃油路线规划系统，用于车辆路线的预估的燃料消耗量可以确定。至少部分地基于预估的燃料消耗量，可以确定，车辆中的燃料总量不足以使车辆穿行该路线和/或可以在路线的预定距离内识别一个或多个航路点，例如，为车辆重新加燃料的航路点。

Description

车辆加注燃油路线规划系统

技术领域

本发明涉及一种车辆路线规划系统，尤其涉及一种车辆加注燃油路线规划系统。

背景技术

给出指定的出发点，和指定的目的地，或终点，车辆导航系统可以生成对车辆的建议路线。举例来说，车辆导航系统或其他路线生成系统可以生成路线以优化行程时间，最小化行驶距离等。然而，车辆导航系统配置为不考虑可以获取的涉及车辆历史和目前状况的相关数据，并进一步被配置不考虑可以与计划车辆路线相关的某些因素。举例来说，用于确定车辆燃油状况、以及用于调整路线、选择航路点等的现有机制是缺乏的。

发明内容

对于背景技术中所存在的问题，提出一种车辆加注燃油路线规划系统，其所采取的技术方案如下所述：

一种系统，包含车辆中的计算机，该计算机包含处理器和存储器，其中该计算机配置为：

确定用于车辆路线的预估的燃料消耗量；

至少部分地基于预估的燃料消耗量，确定车辆中的燃料总量对于车辆穿行该路线是不足的；以及

推荐在路线的预定距离内一个或多个航路点用来为车辆再加燃料。

进一步地，该计算机进一步配置为至少部分基于预估的燃料消耗量预估用于该路线的燃料费用。

进一步地，预估的燃料消耗量部分地基于存储在个性化硬件系统中的操作者特性与存储在计算机中的收集数据的比较。

进一步地，预估的燃料消耗量部分地基于与天气状况、交通状况、以及施工状况中的至少一个相关联的存储在计算机中的收集数据。

进一步地，该计算机进一步配置为基于车辆的行驶历史和/或涉及偏好的航路点的用户输入推荐航路点。

进一步地，该计算机进一步配置为部分地使用从远程服务器接收的数据确定预估的燃料消耗量和/或一个或多个航路点。

进一步地，该计算机进一步配置为部分地使用通过操作者输入接收到计算机的数据推荐一个或多个航路点。

进一步地，该计算机进一步配置为：

在起点和终点之间生成至少一个第二路线；并且

连同对路线和第二路线的每一个的预估燃料费用，在人机界面上显示路线和第二路线的每一个以供选择。

以及一种系统，包含车辆中的计算机，该计算机包含处理器和存储器，其中该计算机配置为：

识别车辆旅程的起点和终点；

在起点和终点之间至少生成第一路线和第二路线；

对于第一路线和第二路线中的每一个，确定车辆的预估燃料消耗量；以及

在人机界面上提供第一路线和第二路线中的每一条供选择，该人机界面还显示第一路线和第二路线的每一条的预估燃料费用。

进一步地，用于第一路线和/或第二路线的预估的燃料消耗量部分地基于存储在个性化硬件系统中的操作者特性与存储在计算机中的收集数据的比较。

进一步地，用于第一路线和第二路线中的至少一个的预估的燃料消耗量部分地基于存储在计算机中与天气状况、交通状况、以及施工状况中的至少一个相关的收集数据。

进一步地，该计算机进一步配置为至少基于车辆的行驶历史和/或与偏好的航路点相关的用户输入推荐用于第一路线和/或第二路线的航路点。

进一步地，该计算机进一步配置为部分地使用从远程服务器接收的数据确定预估的燃料消耗量、第一路线和第二路线中的至少一个。

识别车辆旅程的起点和终点；

在起点和终点之间生成路线；

生成路线的第一预估燃料消耗量；

至少部分基于预估的燃料消耗量，对车辆中的燃料总量对于车辆穿行路线是充足的进行第一判定；

在车辆已经开始穿行该路线之后，以及在对燃料消耗量的第一预估之后，生成用于路线的剩余部分的燃料消耗量的第二预估；

随着车辆穿行路线监测车辆中的燃料量；

对车辆中的燃料量不足以使车辆到达路线终点进行第二判定；以及

推荐给车辆再加燃料的航路点。

进一步地，该计算机进一步配置为至少基于车辆的行驶历史和/或与偏好的航路点关联的用户输入推荐航路点。

进一步地，该计算机进一步配置为至少部分基于预估的燃料消耗量预估用于路线的燃料费用。

进一步地，该预估的燃料消耗量部分地基于存储在个性化硬件系统中的操作者特性与存储在计算机中的收集数据的比较。

进一步地，该计算机进一步配置为至少基于车辆的行驶历史和/或与偏好的航路点相关联的用户输入推荐航路点。

进一步地，该计算机进一步配置为部分地使用从远程服务器接收到的数据确定燃料消耗量的第一预估、燃料消耗量的第二预估、以及航路点中的至少一个。

进一步地，燃料消耗量的第一预估和/或燃料消耗量的第二预估部分地基于存储在计算机中与天气状况、交通状况、以及施工状况中的至少一个相关联的收集数据。

本发明的技术方案的优点在于：

本发明的车辆路线规划系统根据车辆中的燃油量以及所规划的路线需要的燃油量对车辆的行车路线进行规划，并可以对车辆选择不同路线行驶的燃油消耗量、燃油费用等进行预估并显示给用户，由用户根据自身需要对不同情况的路线进行选择。

附图说明

图1为示例性车辆系统的框图。

图2为用于车辆路线生成和/或选择的示例性方法的框图。

图3示出了提供给用户选择的可行路线的示例性的用户界面。

具体实施方式

系统综述

图1为并入了燃油费用和其他数据的路线规划的示例性系统100的框图。车辆101中的计算设备105总体上包含导航模块106。进一步地，该计算设备105总体上通过人机界面(HMI)接收用户输入和/或向用户提供输出，并且还接收并处理来自例如传感器这样的一个或多个数据收集器中的收集数据115。进一步地，该计算机105总体上接收输入和/或存储参数116，其可能连同收集数据115一起由导航模块106使用来生成车辆101的一个或多个路线。作为一种选择或附加，导航模块106和其他在此描述的在计算机105中可执行或存储的指令和/或数据可以包含在诸如智能手机或其类似物这样的用户设备150中。远程服务器125还可以提供例如从数据存储130中检索的数据用于导航和/或路线规划。

示例性的系统要素

车辆101，例如汽车、轻型卡车、中型或重型卡车、航空器、船只等等，包含车辆计算机105，该计算机105总体上包含处理器和存储器，该存储器包含一个或多个形式的计算机可读介质，并存储处理器可执行的、实施包含在此处所公开的各种操作的指令。进一步地，该计算机105可以包含或通信地耦接到多于一个计算设备，例如包含在车辆101中用于监测和/或控制各种车辆组件的控制器或类似物，例如发动机控制单元(ECU)、传输控制装置(TCU)等。

该计算机105总体上配置为在控制器局域网(CAN)总线或其类似物之上通讯。该计算机105还可以具有到车载诊断连接器(OBD II)的连接。通过CAN总线、OBD II、和/或其他有线或无线机构，该计算机105可以向车辆中的各种设备传送信息和/或从各种设备中接收信息，例如，包含数据收集器110的控制器、驱动器、传感器等。作为一种选择或者附加，在计算机105实质上包含各种设备的情况下，在本发明中该CAN总线或其类似物可以用于在由计算机105所代表的设备之间进行通讯。

此外，该计算机105可以配置用于与如下所述的网络120进行通讯，其可以包含各种有线的和/或无线的网络技术，例如，蜂窝、蓝牙、有线和/或无线的分封网络等。进一步地，该计算机105从例如一个或多个数据收集器110和/或人机界面(HMI)接收数据，人机界面为诸如互动式语音应答(IVR)系统、包含触摸屏等的图形用户界面(GUI)或其类似物。该计算机还可以提供例如显示用于车辆101一条或多条路线的输出，接收路线、选择路线等相关联的用户输入。

导航模块106总体上包含在由计算机105(或在用户设备150中作为一种选择或附加)存储并由其执行的指令中。使用计算机105中接收的数据(例如，从数据收集器110中)、作为存储参数116包含的数据、和/或来自服务器125的数据等，该模块106可以提供导航辅助，包含生成用于车辆101的一个或多个路线和/或潜在的路线。

数据收集器110可以包含各种设备。举例来说，车辆中的各种控制器可以作为数据收集器110运行以通过CAN总线提供数据115，例如，与车辆速度、加速度等相关的数据115。进一步地，传感器或其类似物、全球定位系统(GPS)装置等，可以包含在车辆中并配置作为数据收集器110以直接向计算机105通过有线或无线连接提供数据。数据收集器110还可以包含传感器或其类似物用于检测车辆101外部的状况，例如，传感器可以为中程传感器和远程传感器。举例来说，传感器数据收集器110可以包含诸如RADAR(雷达)、LADAR(激光雷达)、声纳、摄像机或其他图像捕捉设备这样的机构，其可以部署来测量车辆101和其他车辆或目标物之间的距离、检测其他车辆或目标物、和/或检测诸如弯曲、坑洼、沉降、隆起和坡度变化等这样的道路状况。此外，数据收集器110可以包含车辆101内部的传感器，诸如加速计、温度传感器、运动检测器等，以检测车辆的运动或其他状况。

计算机105的存储器总体上存储收集数据115。收集数据115可以包含从数据收集器110收集的车辆101的各种数据。收集数据115的示例如上所述，并且此外，数据115可以附加地包含由此在计算机105中计算的数据。总之，收集数据115可以包含由收集设备110收集的和/或由这些数据计算的任何数据。相应地，收集数据115可以包含各种与车辆101运行和/或性能相关的各种数据，以及与车辆101的运动特别相关的相关数据。举例来说，收集数据115可以包含与车辆101速度、加速度、行驶路线、燃油消耗量等相关的数据。

计算机105的存储器可以进一步储存一个或多个参数116。参数116可以包含用于路线生成和/或选择的用户偏好(例如，选择最快的、选择最经济的)、在路线生成和/或选择之中给予诸如燃油费用、行程时间等因素的权重。

进一步地，收集数据115和/或参数116可以包含从用户设备150、远程源160、或一些其他机构收集的数据。举例来说，参数116可以由从计算机105的HMI收集的数据和/或与用户偏好关联的用户设备150中收集的数据来确定，用户偏好例如与偏好的兴趣点、路线偏好等相关。进一步地，收集数据115可以包含来自于生物计量传感器数据收集器110的数据，例如，表明车辆101操作者可能的年龄、性别等。

仍进一步地，收集数据115可以由通信地耦接到车辆101的其他车辆101子系统提供，诸如包含处理器和存储器的硬件，存储器存储用于车辆101操作者的个性化固件，例如，识别车辆101操作者的安全系统，其识别可以通过例如生物计量传感器数据收集器110、按照电子钥匙识别操作者的系统等，并且安全系统基于操作者身份在车辆101中执行某些操作和/或限制。进一步地，该收集数据116可以用于生成参数116。举例来说，按照操作者身份，在一天的一定小时数行驶之后，该车辆101可以在某些道路上为受限模式，例如高速公路；可以执行一个或多个参数116来实施这样的限制。甚至进一步地，收集数据115可以从一个或多个远程站点160得到，即，计算机105可以与远程站点160直接通讯和/或可以从服务器125接收收集数据115，其为服务器125从远程站点160接收的例如燃油价格、当前或预测的天气等。

在另一个示例中，收集数据115可以包含从例如远程站点160收集并存储在服务器125中的并提供给车辆101的计算机105历史的和/或实时的(或接近实时的)交通数据。确定车辆101在交通延误是可能的或很可能的时间上接近高交通量的区域时，计算机105可以使用这样的收集数据115推荐车辆101加油、访问加油航路点等。同样地，与道路施工相关的信息可以被提供，例如道路封闭、车道封闭、桥梁施工等，这些都可以造成交通延误、绕路等。

图1中所描述的网络120代表了一个或多个机构，通过其，车辆计算机105与远程服务器125和/或用户设备150通讯。相应地，该网络120可以为各种有线或无线通讯机构中的一个或多个，包含有线的(例如，电缆和光纤)和/或无线的(例如，蜂窝、无线、卫星、微波、和无线电频率)通讯机构的任何期望的组合和任何期望的网络拓扑(或当利用多重通信机构时的多个拓扑)。示例性的通讯网络包含无线通讯网络(例如，使用蓝牙、IEEE 802.11等)、局域网(LAN)和/或包含因特网的广域网(WAN)，其提供数据通讯服务。

该服务器125可以为一个或多个计算机服务器，每一个总体上包含至少一个处理器和至少一个存储器，该存储器存储处理器可执行的指令，包含用于执行此处描述的各种步骤和方法的指令。该服务器125可以包含或通信地耦接到用于存储收集数据115和/或参数116的数据存储130，例如，其可以从一个或多个车辆101的计算机105上传。举例来说，用于特定用户的一个或多个参数116可以存储在服务器125中并当用户处于特定车辆101中时由计算机105进行检索。

用户设备150可以为包含了处理器和存储器并具有通讯能力的各种计算设备中的任何一个。举例来说，该用户设备150可以为便携式计算机、平板电脑、智能手机等，其具有使用IEEE 802.11、蓝牙、和/或蜂窝通讯协议进行无线通讯的能力。进一步地，该用户设备150可以使用这样的通讯能力通过包含的网络120与车辆计算机105通讯。用户设备150可以通过诸如车辆101中的网络、诸如蓝牙等这样的公知协议与车辆101的计算机105通讯。相应地，用户设备150可以用于在此执行归因于用户设备150中的数据收集器110的某些操作，例如，声音识别功能、摄像机、全球定位系统(GPS)功能等，用户设备150可以用于向计算机105提供数据115。进一步地，用户设备150可以用来向计算机105提供人机界面(HMI)。

一个或多个远程站点160可以通过例如英特网这样的网络120访问服务器125和/或计算机105。举例来说，远程站点160可以为社交网络或其类似物，提供与车辆101操作者偏好的餐厅、燃油品牌等，偏好的路线和其他私人属性相关联的数据115。进一步地，远程站点可以提供收集数据115，其用于例如确定参数116或可以与参数116相比较。举例来说，如上所述，来自远程站点160的收集数据115可以表明在地理区域中的一个或多个重新加注燃油的站点。这样的收集数据115可以与指定了用户偏好的燃油品牌的用户参数116相比较。

示例性的方法流程

图2为用于车辆101路线生成和/或选择的示例性方法200的流程图。方法200的步骤归因于计算机105，但是如上所述，方法200的一些或全部的步骤可以按照用户设备150可执行的指令选择性地或附加地执行。

该方法200在框205处开始，其中该计算机105识别由车辆101穿行的路线的路线端点。举例来说，该导航模块106可以接收指定在起点和终点或路线的端点之间的路线要求的用户输入。

进一步地，收集数据115和/或参数116可以从例如计算机105的存储器和/或服务器125中检索，并用来指定路线的起点和终点。举例来说，参数116可以按照车辆101中的通勤模式或其类似物进行存储。举例来说，在计算机105保有的时钟所指出的一天的特定时间和/或的一周的某天发动车辆101，并接着自给出的起点行驶到给出的终点，在这个模式重复了给定的次数之后，该计算机105可以存储作为系统默认值的该参数或多个参数116表明导航模块106应当采取给定起点和终点的路线。同样地，该计算机105可以存储车辆101穿行过一次或多次的之前路线作为参数116，并且接着，基于显示车辆101穿行了这些在先路线中的一个的收集数据115，可以基于这样的之前路线从参数116中检索车辆101的当前路线的起点和终点。同样地，参数116可以仅仅根据收集数据115指定路线终点，该收集数据115示出了车辆101的当前位置，例如，路线起点。

接下来，在框210中，计算机105识别用于车辆101的路线的航路点。举例来说，可以接收指定在路线的起点和路线的终点之间穿行的航路点的用户输入，例如，用户可以指定来标示在路线起点和终点之间的餐馆、加油站、休息室、便利店等。进一步举例来说一个或多个航路点可以从参数116来推导，例如，车辆101在早晨通勤中总是拜访特定的炸面圈店，参数116由此标示炸面圈店位置。

同样地，例如，起点和终点这样的相距距离导致需要再次加油以到达终点，收集数据115表明了车辆101燃油量低于某个阈值，例如，少于半箱等，在起点和终点之间的重新加油的地点可以从存储在导航模块106的数据中得到。进一步地，这样的重加油地点可以按照参数116选择，例如，参数116可以存储燃油品牌的用户偏好和/或可以指定用户单纯地想要最便宜的可能的加油选择。进一步地，加油站的航路点可以按照与各自的航路点相关联的油价进行选择。举例来说，在处于例如路线的1/2英里这样的预设的距离内的相应地理区域中的加油站的当前平均油价可以通过计算机105从服务器125上周期性的、接近实时的、或实时的基础上获得，因此计算机105可以按照最便宜的可用油价选择再加油航路点，例如，仅显示最便宜的10％、25％等。进一步地，当显示关于路线的燃油加注航路点时，例如，由图标或其类似物表示，与航路点相联系的平均的或典型的油价也可以显示。

另外，航路点可以基于彼此间的关联来选择。举例来说，在计算机105确定应当随路线提供再加油的航路点的情况下，再加油航路点可以按照其与其他航路点的接近度来选择。举例来说，参数116可以指定用于特殊餐馆连锁的用户偏好，因此在例如距离连锁的餐馆位置在预设的距离内，例如1/4英里的重加油站点将作为航路点提供。作为一种选择或附加，用户可以通过车辆101的HMI提供输入以请求对靠近路线的餐馆进行搜索。根据检测再加油需求，该计算机105可以仅仅选择靠近餐馆航路点的再加油航路点，例如在相同的高速公路出口，以最大化航程效率并最小化整个旅途时间。

接下来，在框215中，该计算机105确定是否触发车辆101中与燃油相关的阈值。举例来说，如以上段落所述，该计算机105可以检测车辆101的燃油量是否低于某阈值，例如半箱，四分之一箱等。进一步地，车辆101的燃油量可以作为单一的收集数据115来考虑，或结合收集数据115的一个或多个项，例如路线的起点和终点之间的距离，穿过从起点到终点的路线的近似燃油消耗量的计算，以及到达终点是否需要重新加油的确定。在此实例中，如果计算确定为到达目的地很可能需要重新加油，接着将触发燃油相关阈值。此外，在用户提供车辆101到达特定的终点或航路点等之前应当在特定的时间重加油的输入的情况下可以触发燃油相关的阈值。

在任何情况下，如果触发燃油相关的阈值，则接下来执行框220。否则，方法200进行到框225。

在框220中，该计算机105检索和/或更新作为参数116存储的重加油数据。如上所述，在已经确定指定的端点之间重加油是期望的或需要的情况下执行该框220。相应地，该计算机105检索一个或多个可行的重加油航路点，该航路点在以上对框210的描述中已经被识别，并且进一步检索表明每个单独的重加油航路点相关的燃油费用的数据，例如用于车辆101的类型燃油的每加仑价格、用于向车辆101供能以重新给电池充电的价格等。这样的数据可以从服务器125实时或接近实时检索和/或可以从服务器125和/或其他源周期性地更新。

框215或框220之后，在框225中，该计算机105生成指定的端点之间的用于车辆101的一个或多个可行路线。举例来说，按照各种标准的公知方式，例如，特定端点之间的最短距离、特定端点之间穿行的最短时间、仅仅使用主干道或公路，避免主要公路等。进一步地，该计算机105可以考虑特定端点之间的各种航路点，例如，计算机105可以提供包含了某些航路点的第一路线和不包含航路点的第二路线。

接下来，在框230中，对于在框225中生成的每条路线，该计算机105计算用于穿行路线的预估燃油费用，并且还可以识别与路线相关联的加油站和其他航路点。

总之，对于在框225中生成的每条路线，用于路线的预估燃油费用可以计算，例如参数116可以包含支付用于车辆101的一定量的燃油平均价格，例如1加仑。作为一种选择，平均的预估重加油价格可以从以上对框220描述所存储的重加油数据中计算。

进一步地，参数116可以指示车辆101的预期燃油消耗率，例如每加仑的英里数，电池的消耗等。预期的燃油消耗率可以由针对特定车辆101类型、传动系统等的可用数据存储，其可以由政府机关或第三方，例如环境保护机关，来提供。作为一种选择，该计算机105可以基于收集数据115计算预期的燃油消耗率，其包含覆盖了指定距离、指定类型道路地形等的之前路程的燃油消耗总量。

对于给定的路线，使用预期的燃油消耗率、支付燃油的预期平均价格、以及距离、地理类型、道路类型等，用于路线的预估燃油费用可以计算。进一步地，其他因素可以考虑在内。举例来说，该计算机105可以从服务器125或诸如远程站点160这样的一些其他的源获取与目前的天气状况、交通状况、施工状况等相关联的数据。相应地，预期燃油消耗率情况可以被交通影响，例如由于缓慢的交通状况而高于正常的消耗率，或者被天气影响，例如由于强的顺风而低于正常的消耗率，此情况下，预期的燃油消耗率以及因此用于穿行路线的预期燃油费用可以相应地调整。

还如上所述，该框230可以包含识别可以包含在特定路线的航路点。举例来说，用户可以指定在特定的端点之间的餐馆停车的期望，因此计算机105可以识别在给定路线上或其特定的距离内的航路点，例如1英里、5英里等。同样地，该计算机105可以在给定的路线上识别再加油站点，并可以进一步指出与指定的再加油站点的一个或多个关联的可能的再加油费用，例如，每加仑燃油的费用、充电费用等。包含再加油航路点的航路点可以由计算机105按对框210的上述描述进行识别，并接着可以随着框230中描述的特殊路线选择将其包含在内或随其一起提供。

框230之后，在框235中，该计算机105从框225中生成的路线中选择路线。路线的选择可以依据用户输入和/或一个或多个参数116。举例来说，计算机105可以接收表明了所选择路线的用户输入。图3示出了提供用于用户选择的可行路线的示例性用户界面300。在图3的示例中，提供给用户两个端点之间的第一路线和第二路线来选择。进一步地，界面300提供了包含穿行每条路线的预估时间以及两条路线中每条的预估燃油费用的信息。可以看出，界面300还提供了关于两个路线的每一条上的航路点的信息，其以图标的形式表示了每个可行的航路点，例如，再加油站点、古玩店、景区、和餐馆。在这个例子中，第一路线具有比第二路线短的穿行时间但燃油费用较高。如上面所看到的，各种因素会影响燃油费用，包含交通、天气、沿着路线的可能燃油费用等。在任何情况下，该界面300将允许用户在两条路线之间选择。

然而，如上所述，计算机105可以包含在没有用户输入的情况下选择路线的指令。举例来说，计算机105可以配置为，例如按照由之前用户输入提供的参数116，总是选择具有最短旅行时间的路线，总是选择具有最低燃油费用的路线，接近特殊的连锁加油站、餐馆、休息站等。

关于框235中描述的路线选择，以及车辆101开始穿行路线之后，在框240中，计算机105确定是否应该修改路线以增加新的航路点。举例来说，用户可以提供输入以请求在路线上查找餐馆、零售店、再加油站点等。

进一步地，计算机105可以配置为提供响应其用户可以选择新的航路点警报。举例来说，在再加油过程中或之前，该计算机105可以检测车辆101处于特定的再加油站点，并可以进一步确定在所选择路线的预定距离中有较便宜的再加油站点，例如1/2英里、1英里、5英里等，并且车辆101中剩余的燃油量可以抵达。计算机105可以进一步给用户选择来增加较便宜的加油站作为航路点。

在已经接收增加航路点或以其他方式确定增加航路点的输入的任何情况下，随后方法200返回到框215，因此在框235中选择的路线可以进行适当地修改，例如，按照以上所述的方法200的步骤。否则，该方法进行到框245。

在框245中，该计算机105确定是否已经触发与燃油相关的阈值。举例来说，如上所述，计算机105可以配置确定何时车辆101的燃油量低于某阈值，车辆在到达终点之前何时有可能需要再加油等。如果触发燃油相关的阈值，则方法200返回到框220，因此，如上对框220以及接下来的框的描述，可以生成包含一个或多个航路点的新的路线或多条路线，该路线包含用于供给车辆101的再加油需求和/或允许车辆101不再重加油到达指定的终点的一个或多个航路点。否则，该方法200进行到框250。如下所示，在此讨论的方法可以包含与此处所公开不同的其他步骤，或以不同次序实施的步骤。举例来说，该框245可以在框240之前实施。

在框250中，计算机105确定方法200是否将继续。举例来说，如果到达终点，则车辆101熄火等，接着方法200可以结束。如果方法200不应继续，则接着方法200在框250之后结束。否则，该方法200返回到框215。

结论

诸如在此处讨论的这些计算装置的每一个总体上包含诸如以上所识别的一个或多个计算设备可执行的指令，并用于执行以上所述的方法的框或步骤。举例来说，以上所述的方法框可以体现为计算机可执行指令。

计算机可执行的指令可以从使用多种程序语言和/或技术建立的计算机程序中编辑或翻译，这些程序语言和/或技术包括，但不限于，单独的或组合的Java^TM，C，C++，Visual Basic，Java Script，Perl等。通常，处理器(例如，微处理器)接收例如来自存储器或计算机可读介质等的指令，并且执行这些指令，因此完成一个或多个过程，这些过程包括一个或多个在此描述的过程。可以使用多种计算机可读介质存储并传输该指令及其他数据。计算机设备中的文件总体上为存储在计算机可读介质上的数据的集合，该介质诸如为存储媒介、随机存取存储器等。

计算机可读介质包含任何参与提供可以由计算机读取的数据(即，指令)的介质。这样的介质可以采取多种形式，包括但不限于非易失性介质和易失性介质等。非易失性介质包括，例如光盘或磁盘及其他永久存储器。易失性介质包括，动态随机访问存储器(DRAM)，该存储器通常形成主存储器。计算机可读介质的常见形式包括，例如软盘、可折叠磁盘、硬盘、磁带、其他磁介质，CD-ROM、DVD、其他任何光学介质，穿孔卡片、纸带、其他任何有孔式样的物理介质，RAM、PROM、EPROM、FLASH-EEPROM、其他任何存储器芯片或盒式磁盘，或者其他计算机可从中读取的任何介质。

在附图中，相同的附图标记表示相同的元件。而且，这些元件中的一些或全部都可以改变。关于这里所述的介质、程序、系统、方法等，应理解的是虽然这样的程序等的步骤描述为按照一定的顺序排列发生，但这样的程序可以采用以这里描述的顺序之外的顺序完成的描述的步骤实施操作。进一步应该理解的是，某些步骤可以同时执行，可以添加其他步骤，或者可以省略这里所述的某些步骤。换言之，这里的程序的描述提供用于说明某些实施例的目的，并且不应该以任何方式解释为限制要求保护的发明。

因此，可以理解的是以上的说明是为了解释不是限制。提供的示例以外的许多实施例和应用通过阅读以上的描述将变得显而易见。不应当根据上述的说明书来确定保护范围，而是应该根据所附的权利要求书连同该权利要求书所享有的全部等效范围来确定。可以预期或想到，此处讨论的技术会发生未来的改进，所公开的系统和方法将合并入这些将来的实施例。总而言之，应该理解为该应用是可以修改和改变的。

除非本发明另有明确相反的指示，使用在权利要求书中的所有的术语旨在被赋予它们最广义的合理解释以及本领域的技术人员所理解的通常含义。特别地，除非权利要求书详述出明确相反的限制，使用的单个冠词——例如“一个”、“这个”、“所述”等——应该理解为叙述一个或多个所示的元件。

Claims

1.一种系统，其特征在于，包含车辆中的计算机，该计算机包含处理器和存储器，其中该计算机配置为：

确定用于车辆路线的预估的燃料消耗量；

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，该计算机进一步配置为至少部分基于预估的燃料消耗量预估用于该路线的燃料费用。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，预估的燃料消耗量部分地基于存储在个性化硬件系统中的操作者特性与存储在计算机中的收集数据的比较。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，预估的燃料消耗量部分地基于与天气状况、交通状况、以及施工状况中的至少一个相关联的存储在计算机中的收集数据。

5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，该计算机进一步配置为基于车辆的行驶历史和/或涉及偏好的航路点的用户输入推荐航路点。

6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，该计算机进一步配置为部分地使用从远程服务器接收的数据确定预估的燃料消耗量和/或一个或多个航路点。

7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，该计算机进一步配置为部分地使用通过操作者输入接收到计算机的数据推荐一个或多个航路点。

8.如权利要求1所述的系统，其特征在于，该计算机进一步配置为：

在起点和终点之间生成至少一个第二路线；并且

9.一种系统，其特征在于，包含车辆中的计算机，该计算机包含处理器和存储器，其中该计算机配置为：

识别车辆旅程的起点和终点；

在起点和终点之间至少生成第一路线和第二路线；

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，用于第一路线和/或第二路线的预估的燃料消耗量部分地基于存储在个性化硬件系统中的操作者特性与存储在计算机中的收集数据的比较。

11.如权利要求9所述的系统，其特征在于，用于第一路线和第二路线中的至少一个的预估的燃料消耗量部分地基于存储在计算机中与天气状况、交通状况、以及施工状况中的至少一个相关的收集数据。

12.如权利要求9所述的系统，其特征在于，该计算机进一步配置为至少基于车辆的行驶历史和/或与偏好的航路点相关的用户输入推荐用于第一路线和/或第二路线的航路点。

13.如权利要求9所述的系统，其特征在于，该计算机进一步配置为部分地使用从远程服务器接收的数据确定预估的燃料消耗量、第一路线和第二路线中的至少一个。

14.一种系统，其特征在于，包含车辆中的计算机，该计算机包含处理器和存储器，其中该计算机配置为：

识别车辆旅程的起点和终点；

在起点和终点之间生成路线；

生成路线的第一预估燃料消耗量；

随着车辆穿行路线监测车辆中的燃料量；

推荐给车辆再加燃料的航路点。

15.如权利要求14所述的系统，其特征在于，该计算机进一步配置为至少基于车辆的行驶历史和/或与偏好的航路点关联的用户输入推荐航路点。

16.如权利要求14所述的系统，其特征在于，该计算机进一步配置为至少部分基于预估的燃料消耗量预估用于路线的燃料费用。

17.如权利要求14所述的系统，其特征在于，该预估的燃料消耗量部分地基于存储在个性化硬件系统中的操作者特性与存储在计算机中的收集数据的比较。

18.如权利要求14所述的系统，其特征在于，该计算机进一步配置为至少基于车辆的行驶历史和/或与偏好的航路点相关联的用户输入推荐航路点。

19.如权利要求14所述的系统，其特征在于，该计算机进一步配置为部分地使用从远程服务器接收到的数据确定燃料消耗量的第一预估、燃料消耗量的第二预估、以及航路点中的至少一个。

20.如权利要求14所述的系统，其特征在于，燃料消耗量的第一预估和/或燃料消耗量的第二预估部分地基于存储在计算机中与天气状况、交通状况、以及施工状况中的至少一个相关联的收集数据。