CN104540781A - 通过收附被存储在化合物上的气体的存储系统的诊断方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提出一种气体存储系统诊断方法，其中所述气体是通过收附而被存储在化合物上的，所述系统被安装在车辆上，并包括能够容纳化合物的容器和能够控制加热设备以使化合物升温以释放气体的控制设备。所述控制设备是这样的，该控制设备获取包括所述系统的至少一个温度测量值的信息集合(E21)，然后通过使用预先确定的气体脱附动力学模型来估计系统中的气体的压强(E22)。

Description

通过收附被存储在化合物上的气体的存储系统的诊断方法
技术领域
本发明涉及气体存储系统的诊断方法，其中所述气体存储系统优选地被安装在机动车上。
特别地但非专一地，本发明适用于氨存储系统的诊断。
非专一地，本发明还适用于氢存储系统的诊断。
以下描述包括塑料存储元件的氨存储系统的具体情况。氨例如用于被注射到车辆的排放管线中，以减少排放气体中的氮氧化物(NOx)的量。当然，本发明适用于其他任何类型的、期望获取其中的气体压强和/或期望获取其运行状态诊断结果的车载气体存储系统。更具通常，本发明适用于任何能够通过收附(sorption)而被存储在化合物上的气体(氨、氢气等)。
背景技术
可以通过选择性催化还原(英文一般称为“SelectiveCatalytic Reduction”或SCR)技术来去除车辆、尤其是柴油车辆的排放气体中的氮氧化物。根据该技术，在催化剂上游的排放管线中注入氨(NH3)，还原反应在催化剂处发生。目前，通过前体(一般为尿素水溶液)的热分解来产生氨。标准化的尿素溶液(例如：以名称销售的、尿素含量为32.5％的低共熔尿素水溶液)的存储、输配和定量车载系统因此已经在市场中销售。
另一技术在于通过在盐上的收附来存储氨，其中所述盐最常用的是碱土金属氯化物。在该情况下，通常，存储系统包括被设计为用于容纳盐的容器和被配置为用于加热盐的加热设备。由此，通过加热盐来释放氨。因此产生氨压强。在这样的氨存储系统中，期望获取所释放的氨的压强，以例如验证该压强对应于所要求的氨压强，并(如有必要)进行修正操作。还期望检测盐的加热设备是否过度加热。这在(由一个或多个存储元件构成的)容器由塑料材料制成时尤为重要，塑料材料的机械特性对温度相当敏感。通常，使用压强传感器或压强调节器，来测量所释放的氨的压强。然而，这些压强传感器和调节器成本高昂，并且具有大的体积(相对于温度传感器)。通常，为了检测盐的加热设备是否过度加热，系统使用温度传感器。由此，简单有效地检测是否过度加热。然而，在某些情况下，特别是为了保证存储系统的安全运行和排放气体中的氮氧化物的有效减少，期望能够掌握其他诊断信息。
因此期望提供能够获取系统中的气体压强而不使用压强传感器或压强调节器的气体存储系统诊断技术。
还期望获取多方面与气体存储系统的运行相关的多种信息。
还期望提供一种这样的技术，该技术无论所用气体和化合物如何实施起来都是简单的。
发明内容
在本发明的一个具体实施例中，提出一种气体存储系统诊断方法，其中所述气体是通过收附而被存储在化合物上的，该系统被安装在车辆上，并包括能够容纳该化合物的容器和能够控制加热设备以使化合物升温而释放气体的控制设备。该控制设备获取包括系统的至少一个温度测量值的信息集合，然后通过使用预先确定的气体脱附动力学模型来估计系统中的气体压强。
由此，本发明提出使用存储系统的一个或多个温度测量值来推导出该系统中的气体压强。这些温度测量值是借助于一个或多个已经存在于存储系统中的温度传感器来获得的。在一个具体实施例中，用于估计存储系统内部的压强的信息集合包括一个或多个在当前时刻测量的温度测量值(即瞬时测量值)，以及温度测量值历史记录，即在当前时刻之前的时刻测量的温度测量值的集合。在一个实施例变型中，该信息集合可以包括这些测量值的历史记录的泛函。例如，该泛函(函数的函数)可以是以下类型的积分：泛函(t)＝f(τ)T1(τ)dτ从t-t1至t的积分，并且例如f(τ)＝A*τ+B，其中，t表示时间，T1为温度测量值，t1、A和B为常数，τ表示时间变量。
通常已知通过收附存储在给定化合物上的给定气体的脱附动力学模型。如果该模型不是已知的，那么可以简单地通过例如测量气体在加热设备运行期间的脱附曲线来获得该模型。借助于脱附动力学模型，能够以特别精确的方式接近温度测量时刻存储系统中的实际压强。符合本发明的方法由此允许以非常精确的方式计算系统中的气体压强，而没有使用压强传感器或压强调节器，这导致明显改善了存储系统的安装并降低了这种系统的成本。
在一个优选的实施例中，控制设备例如以微处理器的形式被安装在车辆上。在另一实施例中，控制设备例如是位于车辆外(例如位于实验室中)的计算机(或服务器)。实际上，在被最终安装在目的车辆上之前，存储系统可以例如在测试阶段时被安装在测试工作台上。例如，在该测试阶段，(起控制设备作用)的计算机可以校正要使用的气体的脱附动力学模型。
气体的脱附动力学模型例如被存储在能够被控制设备访问(即读取)的存储器中。
气体可以是任何类型的，优选地为氨或氢气。
有利地，控制设备被配置为基于信息集合来确定系统的运行条件，并根据所确定的运行条件在多个预先确定的气体脱附动力学模型中选择所用的模型。
为了尽可能精确地估计系统中的气体压强，重要之处在于知道系统的运行条件。实际上，系统的运行条件影响气体的脱附。这就是为什么根据本发明的一个优选实施例，控制设备选择最适合于系统运行条件的气体脱附动力学模型。不同的气体脱附动力学模型例如存储在能够被控制设备访问(即读取)的存储器中。在一个具体的实施例中，除了温度测量值以外，信息集合还包括与加热设备所耗散的功率相关的信息(或历史记录)、与大气压相关的信息(或历史记录)、或与车辆外部的环境温度相关的信息(或历史记录)。该信息集合例如被存储在能够被控制设备访问(即读取)的存储器中。
有利地，所用模型是克劳修斯-克拉贝龙关系(relation deClausius-Clapeyron)。
所用模型为支配气体在化合物上的收附的压强-温度关系。符合本发明的方法中所用的克劳修斯-克拉贝龙关系可以是来自于文献的、优选地经实验验证的理论关系(曲线、表格、公式等)。可替代地，该关系可以通过在产品模型(maquette)和/或样件(prototype)上的实验来建立。
有利地，控制设备被配置为通过使用信息集合和以下模型中的至少一个来检测至少一个关于系统运行状态的信息：预先确定的容器的运行模型；预先确定的加热设备的运行模型。
通常已知给定容器的运行模型和给定加热设备的运行模型。这些模型例如是理论曲线、以实验方式获得的对于同时表征容器和加热设备运行的不同运行状态的图形(cartographie)或包络线(enveloppe)。在一个优选的实施例中，将信息集合中的全部或部分信息与预先确定的阈值范围比较，以诊断存储系统的运行状态。
关于系统运行状态的信息可以例如是在大的加热功率设定点的情况下没有检测到温度升高。关于系统运行状态的信息可以例如是检测到异常高的温度，即会对于容器的长期性能而言过高的温度。关于系统运行状态的信息可以例如是容器的气体填充量。有利地，预先生成各个可能的运行状态的清单，并将其存储在能够被控制设备访问(即读取)的存储器中。
根据一个有利的特征，所述容器包括设有以下传感器中至少一个的存储腔室(alvéole)：温度传感器；热通量传感器。
传感器可以被安装在腔室的内部或外部(例如安装在壁上)。有些传感器可以被安装在腔室的内部，而有些传感器则可以安装在腔室的外部。传感器特别地根据腔室的几何结构和所期望获得的诊断信息分布在腔室上和/或腔室中。
有利地，存储腔室包括壁，在该壁上形成有至少一个槽座(logement)，每个槽座都向着腔室内部延伸，并被配置为用于接收传感器。
因此，在腔室上安装传感器是简单的。实际上，只需将传感器插到为此设置的槽座中。有利地，同一槽座可以包含一个或多个传感器。
在一个优选的实施例中，腔室由塑料材料制成。
有利地，腔室被以下材料中至少一种覆盖：隔热材料；相变材料。
有利地，腔室被附加加热设备覆盖。
有利地，腔室包括导热体网。
有利地，容器包括至少一个另外的存储腔室。由此，容器可以由一组腔室构成。
符合本发明的方法特别好地适合以下情况：容器包括其上通过收附(优选地通过化学收附)而固定有气体(氨、氢气等)的化合物(优选地为固体)。该化合物一般为碱金属氯化物、碱土金属氯化物或过渡金属氯化物。该化合物可以呈粉末状或块状。该化合物优选地为碱土金属氯化物，并特别优选地为镁、钡或锶的氯化物。
附图说明
阅读以下示例性地而非限制性地给出的说明和附图，本发明的其他特征和优点将变得显而易见。在这些附图中：
图1示出了一个SCR系统的结构性架构，该SCR系统包括符合本发明的一个具体实施例的气体存储系统；
图2示出了图1的气体存储系统的诊断算法的一个具体实施例；
图3至图17示出了包括在图1的气体存储系统中的腔室的示例。
具体实施方式
以下参照图1至图17来说明通过收附而被存储在化合物上的气体为氨的实施例。当然，在一个实施例变型中，该气体可以是其他任何类型的气体，并特别地，可以是氢气。
如图1所示，车辆的发动机1由电子计算器2(有时被称为“Engine Control Unit”，缩写为ECU)来控制。发动机1与SCR系统3协作。在从发动机出来时，排放气体11被引导向氨注射模块31，在该氨注射模块中，氨12与排放气体11混合。氨与排放气体构成的混合物13然后穿过SCR催化剂32，该SCR催化剂允许用氨来还原氮氧化物(NOx)。被净化的排放气体14然后被引导向排放出口。
在该实施例中，SCR系统3包括氨存储系统5。存储系统5包括容器54，在该容器中存储有例如为固体(并优选地为盐)的化合物52。氨通过收附被存储在固体52上。存储系统5还包括负责控制加热设备53(也被称为“加热器”)以加热固体52从而释放氨的控制设备4。加热设备53的形式可以是电阻。容器54借助于输配通道(图9中标号为903)与定量模块51(英文为“dosing module”)连接。定量模块51由控制设备4控制。在图1所示出的实施例中，控制设备4不同于电子计算器2。在一个实施例变型中，控制设备4可以被集成在电子计算器2上。在另一实施例变型中，控制设备4可以被集成在燃料系统控制单元(有时被称为“Fuel System Control Unit”或FSCU)中。符合本发明的控制设备4能够估计存储系统5中的氨的压强。如果在所估计的压强和由电子计算器2提供的设定点压强(pression de consigne)之间观察到差异，控制设备4就能够调节加热设备53的加热功率，以补偿该差异。如图1所示，容器54配置有温度测量设备6。
现在参照图1和图2描述例如在控制设备4内执行的诊断算法的一个具体实施例。
在步骤E21时，控制设备4获取信息集合。
在一个具体的实施例中，温度测量设备6可以包括被配置为用于测量容器的确定的点处的温度的温度传感器。由此，在步骤E21中，控制设备4可以接收来自于该温度传感器的即时温度测量值。
在一个实施例变型中，温度测量设备6可以包括多个温度传感器，这些温度传感器被布置在容器的多个点处。由此，在该变型中，在步骤E21中，控制设备4接收一组温度测量值。
在另一实施例变型中，在步骤E21中，控制设备4读取(并在该意义上获取)存储在例如存储器中的温度测量值历史记录。
有利地，在步骤E21中，控制设备4还可以获取环境温度和环境压强信息。这些信息可以是即时温度和即时压强测量值、这些测量值的历史记录、泛函(函数的函数)或这些测量值历史记录的组合。由此，例如，控制设备4可以获取在前五分钟期间在一个传感器上测量的温度平均值，或通过对在时间上更近的时刻进行比在时间上更远的时刻更多的加权来计算的温度平均值。基于这些信息，控制设备4可以确定存储系统将要具有的运行条件。
在一个具体的实施例中，控制设备4能够使用预先确定的气体脱附动力学模型。该数学或实验模型可以例如被存储在存储器中。
在一个实施例变型中，控制设备4能够管理多个气体脱附动力学模型。实际上，给定气体的脱附动力学特性会随着环境参数(例如：环境压强和环境温度、湿度或容器的老化程度)变化。脱附动力学特性还会取决于系统的气体填充状态。例如，每个模型都可以与一对环境压强/环境温度关联。由此，在一个可选的步骤(未示出)中，控制设备4可以从预先确定的不同的气体脱附动力学模型中选择与在前一步骤E21获取的环境温度和环境压强测量值关联的模型。由此，总是保证具有系统中气体压强的最优估计。
在另一可选的步骤(未示出)中，控制设备4可以与容器54和加热设备53的预先确定的运行模型结合地使用在前一步骤E21获取的信息集合(即时测量值、历史记录、泛函等)，以验证所测量的参数的可信度和临界性，以及系统的运行状态。例如，控制设备4可以检测构件(容器、加热器等)可能的故障或可能的风险，例如会损坏容器完好性的异常高温。
然后，在步骤E22时，控制设备4基于所获取的信息集合和预先确定(或预先选择)的气体脱附动力学模型来估计系统中的气体压强。然后，该压强估计值可以被存储在存储器中，以能够构成压强估计值历史记录。
在一个具体的实施例中，所述模型为使气体压强与化合物的温度关联的曲线。例如，该曲线可以由克劳修斯-克拉贝龙关系推导出。
在一个实施例变型中，所述模型包括使泛函的值与压强值关联的表格。例如，可以通过计算在步骤E21获取的即时测量值集合的积分函数来获得该泛函的值。
最后，示例地，在步骤E23时，控制设备4可以确定所估计的压强和由例如电子计算器2提供的设定点压强之间的差异，并在必要时调节加热设备53的加热功率以补偿该差异。例如，如果控制设备4估计的压强高于设定点压强，控制设备4就产生减小加热设备53的供给功率的信号42。
在一个优选的实施例中，容器54包括多个彼此联通并带有至少一个开孔的存储腔室，其中所述开孔借助于输配通道(图9中标号为903)与定量模块51联通。这种容器例如在本申请人名下共同待决的申请EP 11183413.1中被描述，为此，该申请的内容通过引用被包含在本申请中。
“容器”指的是限定至少一个用于容纳化合物的内部空间的接收器皿或壳体。优选地，容器包括至少一个限定腔室(即能够容纳所述化合物的空腔)的壁。这些空腔可以具有任意形状。优选地，这些空腔具有相同的形状。腔室的形状和尺寸优选地被设置为能够匹配化合物块的外部表面的至少一部分。
优选地，腔室由塑料材料制成。在本发明的范围内，特别地由于重量、机械和化学强度的优势以及方便使用(这正好允许获得复杂的形状)的原因，热塑性材料给出了良好的结果。
特别地，可以使用聚烯烃、聚卤乙烯、热塑性聚酯、聚酮、聚酰胺、聚邻苯二甲酰胺以及它们的共聚物。也可以使用聚合物或者共聚物的混合物，同样地，可以使用带有无机、有机和/或天然填充物的聚合材料混合物，其中所述填充物例如为但不限制于：碳、盐和其他无机衍生物、天然纤维、玻璃纤维和聚合纤维。还可以使用由包括上述聚合物或者共聚物中至少一种的堆叠并联结的层构成的多层结构。
使用填充有玻璃纤维的聚邻苯二甲酰胺获得了良好的效果。
优选地，腔室(全部腔室或者其中一部分腔室)的形状和/或其实施方式和/或其组装方式使得：系统的至少一个有效(起到有用的功能，例如：加热、冷却或者机械增强)元件能够被插入腔室中或者被插入到腔室之间。例如，有利地，加热元件或者相变材料(MCP，即根据环境温度改变物相而存储或释放热量的材料)被插入腔室中或者被插入到腔室之间。
加热元件或者相变材料的使用允许使包含在腔室中的反应物的温度稳定，并由此确保稳定地产生气体。另外，对不同的腔室采用不同的加热和/或对不同的腔室采用不同相对量的相变材料允许使某些腔室缺乏或富含气体；例如，在系统停止时(例如在车辆停止之后)，在较快冷却(例如包含很少的相变材料或者不包含相变材料)的腔室中的气体(例如：氨)的填充量将会升高，这不利于较慢冷却(例如包含很多相变材料)的腔室。这对于确保在车辆停止之后快速产生可用的气体是特别有意义的(例如通过在该时刻优选地激活富含气体的腔室)。
在其中的容器包括多个腔室的本发明变型中，每个腔室或者每组腔室使用一个温度传感器允许独立地控制每个腔室或每组腔室的温度，并且由此允许独立地控制每个腔室或每组腔室的压强。各个腔室或各组腔室的该温度控制允许确保一个腔室或一组腔室的气体向着另一个腔室或者另一组腔室转移。
图3至图17示意地示出了腔室示例，所述示例每个都设有符合本发明的具体实施例的温度测量设备。
图3示出了一种配置，在该配置中，加热设备53被布置在位于腔室301中心处的槽座中，该槽座在下文中被称为加热通路。在图3的示例中，符合本发明的温度测量设备包括单个温度传感器302。温度传感器302被安装在腔室301的外壁上。温度传感器可以通过任何传统机械方式来安装。特别地，对于塑料腔室，卡夹或粘接在壁上是适合的。在该情况下，当加热器53被激活以解除(通过收附而存储在化合物上的)气体(例如：氨气、氢气等)的收附时，在一定的时间之后观察到温度升高。根据本发明的一个有利方面，观察到该温度升高允许确保传感器302的信号的可信度和加热器53的良好运行。通过使用传感器的预先确定的运行模型和加热器53的预先确定的运行模型来确定传感器302的信号的可信度和加热器53的良好运行。
根据本发明的另一个有利方面，控制设备持续地监测预先确定的温度阈值(即预先确定的容器的运行模型，该模型可以包括多个预先确定的温度阈值或范围)是否达到。如果控制设备检测到所测量到的温度大于该温度阈值，就切断加热。由此，避免SCR系统的任何过度加热。根据本发明的另一个有利方面，通过分析温度随时间的变化，可以估计分隔温度传感器302与加热器53的化合物(例如：盐)的气体含量。实际上，气体含量影响在化合物中的热传递，尤其是由于气体脱附是吸热的，化合物中的高气体含量倾向于延迟传感器302处的温度升高。当气体消耗稳定的时候，传感器302的信号允许调节加热以使压强稳定；气体消耗的升高表现为温度降低，该温度降低可以由控制设备在加热器53上的适当动作来补偿；相反地，消耗降低表现为温度升高，该温度升高也可以被补偿。在一个实施例变型中，温度传感器302可以被热通量传感器替代。
图4示出了一种配置，在该配置中，温度传感器402被安装在腔室401的外壁上，并且位于加热通路附近。该布置对于检测所述通路在加热元件处的过度加热的任何风险是特别有利的。一个特别有意义的情况在于温度传感器402同时起PTC(正热系数，英语为“PositiveThermal Coefficient”)类型的加热器的作用，其电阻随着温度增大，由此同时保证测量和加热功能。这些PTC类型的加热器还具有随着温度的逐渐升高而限制加热功率的优点，这降低了过度加热的风险。
在一个有利的变型(未示出)中，提出使用本身具有PTC特征的加热设备。由此，可以同时确保腔室的加热和温度的测量。
图5示出了一种配置，在该配置中，温度传感器502被安装在腔室501的内壁上并且位于加热通路的附近。
图4和图5的配置的优点在于允许快速检测过度加热的风险。因此，改进了SCR系统的安全性。
图6示出了一种配置，在该配置中，温度传感器602在腔室601内部延伸。该配置的优点在于允许更精确地测量化合物的温度，并因此获得所释放的压强的更精确的估计。当在腔室中放置传感器时，传感器可以例如直接被布置在化合物中。
图7示出了一种配置，在该配置中，符合本发明的温度测量设备包括两个温度传感器702和703。温度传感器702被安装在腔室701的外壁上，而温度传感器703在腔室701的内部延伸。
图8示出了一种配置，在该配置中，腔室801包括两个形成于其壁中的槽座(或者横向通路)804和805。槽座804和805向着加热通路延伸以延伸到化合物中。在该示例中，符合本发明的温度测量设备包括两个温度传感器802和803。槽座804被配置为接收温度传感器802，而槽座805则被配置为接收温度传感器803。
图7和图8中的配置每种都使用两个温度传感器构成的组合。两个温度传感器的组合使用有利地允许控制设备获得这样的温度测量值：基于这些温度测量值，该控制设备能够估计热通量。如果是在精确的点(例如在腔室的外围)处测量的，则该热通量允许评估能量消耗。在一个实施例变型中，两个温度传感器中的一个可以被热通量传感器替代。
如图9的示例所示，符合本发明的温度测量设备可以包括安装在输配通道903中的温度传感器902，其中所述输配通道使腔室901与定量模块(图1中标号为51)连接。
图10示出了上文参照图3描述的配置的一个实施例变型。在该变型中，腔室301的几乎整个外壁和(被安装在腔室外壁上的)温度传感器302被隔热材料层303覆盖。例如，氯丁橡胶材料制成的片提供良好的效果。该隔热材料层303的使用有利地允许避免腔室处的热损耗。这还允许减少对温度传感器302的干扰，尤其是减少腔室环境的影响。
图11示出了上文参照图3描述的配置的另一个实施例变型。在该变型中，腔室301的几乎整个外壁和(被安装在腔室外壁上的)温度传感器302被相变材料(MCP)层304覆盖。在一个优选的实施例中，MCP材料的相变温度对应于产生车辆排放所必需的压强(通常为2.8bar的绝对压强)的化合物(即盐)的脱附温度。该MCP材料层304的使用有利地允许使化合物的温度稳定，并且使气体压强稳定在例如该压强的期望值附近。在该变型中，温度升高曲线在MCP的相变温度处具有平台段，这允许容易地诊断达到所期望的温度。并且，在气体消耗多的情况下，化合物的温度倾向于降低，MCP材料于是对腔室释放热量，由此使温度和压强稳定。相反地，在消耗少的情况下，MCP材料存储热量。
在不超出本发明范围的情况下，可以设想其他的实施例变型，例如组合上文参照图3至图11描述的各个实施方式的元素。
特别地，图4至图9的腔室每个均可以被隔热材料层和/或MCP材料层覆盖。
另外，如图12所示，图11中的温度传感器302可以被热通量传感器305替代。在图12中的示例中，热通量传感器305能够测量在MCP材料层304和腔室301之间的通量，并由此确定控制设备应该如何补偿能量损失。
如图13所示，图11中的MCP材料层304本身可以被隔热材料层306覆盖。由于减少了环境条件的影响，这允许进一步改进系统的性能。当然，还可以考虑具有热通量传感器的变型。
在图13的一个实施例变型中，温度传感器302可以被布置在MCP材料层304和隔热材料层306之间。
图14示出了上文参照图3描述的配置的另一个实施例变型。在该变型中，第一腔室部分P1保持裸露(即没有被隔热)，而第二腔室部分P2则被隔热材料层307覆盖。由此，这种配置允许在系统停止时更快速地冷却部分P1，并因此允许气体从还热着的部分P2向着已经更冷的部分P1转移。
图15示出了上文参照图14描述的配置的一个实施例变型。在该变型中，差别加热设备400被布置在加热通路中。由此，为了能够实现快速起动，加热功率可以被集中在起动时包含最高气体含量的区域中，例如在未隔热的部分P1处。该差别加热例如可以通过简单地将(例如呈螺旋状的)加热丝布置在加热通路中并使该螺旋的螺距变化(例如，在要快速加热的部分P1中螺距更小)来实现。
图16示出了上文参照图15描述的配置的一个实施例变型。在该变型中，腔室在其内部包括导热体网600。该导热体网600能够确保在起动时包含更高气体含量的区域(例如在未隔热的部分P1处)中实现非常快速的热传递。导热体600是例如由良好的导热体构成的带孔的盘或者栅格。这些导热体600被布置在化合物上或者化合物中，使得这些导热体能够在加热通道(即加热通路)和部分P1处的腔室周边之间实现快速的径向热传递。
图17示出了上文参照图16描述的配置的一个实施例变型。在该变型中，腔室的部分P1被附加加热设备700覆盖。由此加强了在部分P1处的加热。在图17的示例中，附加加热设备700被安装在腔室的外壁上。当然，在另一实施例中，该附加加热设备700可以被安装在腔室内部。附加加热设备700可以以独立于或不独立于腔室的其他加热设备的方式被控制。
要注意的是，上文参照图15至图17描述的差别系统可以在一组腔室处甚至在腔室组之间实施。可以根据车辆环境中主导的温度和热传递条件来优化该差别系统。例如，未隔热区域被布置在快速冷却位置处，而隔热区域则被布置在车辆停止时更长时间地保持热的位置中。
阅读上文对图1至图17的描述，符合本发明的控制设备能够实施不同的加热策略，尤其是以下策略：
应用于如上所述的腔室的加热策略，该加热策略在于维持腔室的某些区域中或某些腔室中或某些腔室组中的加热，以使气体转移向更快冷却的区域；
在行驶时或者在气体消耗少的某些特定行驶阶段时产生向着整个存储系统的特定区域进行的气体转移的加热策略(例如：在某些腔室组中加热，并停止在其他腔室组中的加热)；
允许避免(塑料)加热通路的过度加热的加热策略，该加热策略例如在于分批输送(hacher)或调制(moduler)加热功率，以允许化合物中的热能通过传导排出。如下这样的PWM类型的信号是特别有利的：该信号的周期性与热传递的特征时间相适应，该特征时间对应于材料的几何构造和特性；
基于塑料腔室或者腔室部分的气体填充状态的加热策略。该气体填充状态从温度传感器的信号和这些腔室的加热指令的时间特性(profil temporel)之间的关系推导出：由于气体的脱附是吸热的，如果化合物(即盐)被高度填充，则加热脉冲体现在外壁和布置于外壁附近的温度传感器处的效果不大；
基于在存储系统或腔室或者腔室组的外壁处或者该壁附近的热通量测量值的加热策略；
基于在存储系统或腔室或腔室组的外壁处的热通量和温度的测量值的加热策略；
基于在凹陷的腔穴(或者槽座)中的局部温度测量值的加热策略，其中所述腔穴(或者槽座)位于塑料存储系统或者腔室或腔室组的壁的任意位置处，并且使得能够获取化合物任意位置处的温度。

Claims (13)

1.一种气体存储系统(5)诊断方法，其中所述气体是通过收附被存储在化合物上的，所述系统被安装在车辆上，并包括能够容纳所述化合物的容器(54)和能够控制加热设备(53)以使所述化合物升温而释放所述气体的控制设备(4)，所述诊断方法的特征在于，所述控制设备获取包括所述系统的至少一个温度测量值的信息集合(E21)，然后通过使用预先确定的所述气体的脱附动力学模型来估计所述系统中的所述气体的压强(E22)；所述容器包括设有以下传感器中至少一个的存储腔室：温度传感器；热通量传感器。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制设备被配置为基于所述信息集合来确定所述系统的运行条件，并根据所确定的运行条件在多个预先确定的所述气体的脱附动力学模型中选择所用的模型。
3.如权利要求1和2中任一项所述的方法，其特征在于，所述所用的模型是克劳修斯-克拉贝龙关系。
4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述控制设备被配置为通过使用所述信息集合和以下模型中的至少一个来检测至少一个关于所述系统的运行状态的信息：
预先确定的所述容器的运行模型；
预先确定的所述加热设备的运行模型。
5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述存储腔室包括壁，在所述壁上形成有至少一个槽座，每个所述槽座都向着所述腔室的内部延伸，并被配置为用于接收所述传感器。
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述腔室由塑料材料制成。
7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述腔室被以下材料中的至少一种覆盖：隔热材料；相变材料。
8.如权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述腔室被附加加热设备覆盖。
9.如权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述腔室包括导热体网。
10.如权利要求1至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述容器包括至少一个另外的存储腔室。
11.如权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，所述化合物是固体。
12.如权利要求1至11中任一项所述的方法，其特征在于，所述气体是氨。
13.如权利要求1至11中任一项所述的方法，其特征在于，所述气体是氢气。
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