CN104520692B - 卡路里计算装置 - Google Patents
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Abstract
卡路里计算装置(1)具有测量部(20)、重量检测部(30)以及控制部(70)。测量部(20)测量分析对象物(S)中包含的水分。重量检测部(30)测量分析对象物(S)的重量。控制部(70)使用测量部的测量结果和重量检测部的测量结果来计算分析对象物(S)的卡路里。
Description
技术领域
本发明涉及一种卡路里计算装置。
背景技术
专利文献1公开了一种测量分析对象物的成分的成分分析装置的一个例子。人体将分析对象物的成分作为能量源使用。因此，以往已知一种利用成分分析装置来测量分析对象物中包含的蛋白质、碳水化合物、脂质以及水分并基于其测量结果来计算分析对象物的卡路里的方法。
专利文献1：日本特开2002-122538号公报
发明内容
发明要解决的问题
上述卡路里计算方法分别测量蛋白质、碳水化合物、脂质以及水分。因此，卡路里是通过复杂的结构计算出来的。
本发明的目的是提供一种能够通过简单的结构来计算卡路里的卡路里计算装置。
用于解决问题的方案
本发明的一个方面是卡路里计算装置。卡路里计算装置具备：测量部，其测量分析对象物中包含的水分、蛋白质、碳水化合物以及脂质中的最多三个成分；测量上述分析对象物的重量的重量检测部和测量上述分析对象物的体积的体积检测部中的一方；以及卡路里计算部，其使用上述测量部的测量结果和上述重量检测部的测量结果来计算上述分析对象物的卡路里，或者使用上述测量部的测量结果和上述体积检测部的测量结果来计算上述分析对象物的卡路里。
在上述结构中，优选的是，上述测量部至少测量上述分析对象物中包含的水分、蛋白质、碳水化合物以及脂质中的水分。
在上述结构中，优选的是，上述测量部测量上述分析对象物中包含的蛋白质、碳水化合物以及脂质中的一个或者两个。
在上述结构中，优选的是，上述测量部测量上述分析对象物中包含的水分以及上述分析对象物中包含的脂质。
在上述结构中，优选的是，上述测量部基于使用近红外光得到的光谱数据来测量上述分析对象物。
在上述结构中，优选的是，上述测量部基于使用700nm～1100nm的近红外光得到的光谱数据来测量上述分析对象物。
在上述结构中，优选的是，上述卡路里计算装置具有接收上述分析对象物的食品种类信息的食品种类信息输入部，或者具有检测上述分析对象物的食品种类信息的食品种类信息检测部，上述卡路里计算部使用上述分析对象物的食品种类信息来校正上述分析对象物的卡路里。
在上述结构中，优选的是，上述测量部测量分析对象物中包含的水分比率，上述卡路里计算部使用上述分析对象物中包含的水分比率和上述重量检测部的测量结果来计算上述分析对象物的卡路里，或者使用上述分析对象物中包含的水分比率和上述体积检测部的测量结果来计算上述分析对象物的卡路里。
在上述结构中，优选的是，上述测量部测量分析对象物中包含的水分比率和上述分析对象物中包含的脂质比率，上述卡路里计算部使用上述分析对象物中包含的水分比率、上述分析对象物中包含的脂质比率以及上述重量检测部的测量结果来计算上述分析对象物的卡路里，或者使用上述分析对象物中包含的水分比率、上述分析对象物中包含的脂质比率以及上述体积检测部的测量结果来计算上述分析对象物的卡路里。
发明的效果
本卡路里计算装置能够通过简单的结构来计算卡路里。
附图说明
图1是关于第一实施方式的卡路里计算装置的示意图，是表示卡路里计算装置的整体结构的示意图。
图2是关于第一实施方式的试样皿的立体图，是表示试样皿的整体结构的立体图。
图3是表示食品的水分比率与食品的卡路里的关系的图表。
图4是关于其它实施方式的卡路里计算装置的示意图，是表示卡路里计算装置的整体结构的示意图。
图5是关于其它实施方式的卡路里计算装置的示意图，是表示卡路里计算装置的整体结构的示意图。
具体实施方式
参照图1和图2说明卡路里计算装置1的结构。卡路里计算装置1计算作为分析对象物S的食品的卡路里。此外，食品包括固形物和液体。
如图1所示，卡路里计算装置1包括主体10、测量部20、重量检测部30、位置传感器40、控制部70、操作部50以及显示部60。此外，控制部70相当于“卡路里计算部”。
主体10包括壳体11和试样皿12。
在壳体11的内部配置有试样皿12和分析对象物S。壳体11包括未图示的门。在门关闭的情况下，壳体11的内部被遮光。
如图2所示，试样皿12包括透过部13。试样皿12例如具有圆盘形状。透过部13位于试样皿12的圆盘形状的中央部分。透过部13由使近红外光透过的材料形成。例如使用吸收比较少的红外区域的光的石英玻璃作为透过部13的材料。
如图1所示，测量部20包括发光部21和受光部22。
发光部21配置于比试样皿12更靠上方的位置。发光部21对配置于试样皿12的上表面的分析对象物S照射光。从发光部21照射的光包括作为近红外光的、波长是700nm～1100nm的光的至少一部分。例如使用卤素灯作为发光部21的光源。
受光部22包括第一受光元件22A和第二受光元件22B。
第一受光元件22A配置于比试样皿12更靠下方的位置。第一受光元件22A接收来自发光部21的照射光中的透过了分析对象物S的光。第一受光元件22A将与接收到的光相应的信号发送到控制部70。例如使用硅元件作为第一受光元件22A。
第二受光元件22B配置于比试样皿12更靠上方的位置。第二受光元件22B接收来自发光部21的照射光中的由分析对象物S反射的散射反射光。第二受光元件22B将与接收到的光相应的信号发送到控制部70。例如使用硅元件作为第二受光元件22B。
重量检测部30包括压电元件31。重量检测部30位于比试样皿12更靠下方的位置。在重量检测部30的上表面配置试样皿12。因此，对重量检测部30施加与试样皿12以及放置在试样皿12上的分析对象物S的重量相应的压力。压电元件31将与由于试样皿12的重量以及放置在试样皿12上的分析对象物S的重量而产生的压力相应的信号提供到控制部70。
位置传感器40包括第一位置传感器41和第二位置传感器42。
第一位置传感器41安装于壳体11的内表面。第一位置传感器41配置于壳体11的与试样皿12的外周面相对的内侧面。第一位置传感器41将与相对于分析对象物S的距离相应的信号提供到控制部70。
第二位置传感器42安装于壳体11的内表面。第二位置传感器42配置于比试样皿12更靠上方的位置。第二位置传感器42将与相对于分析对象物S的距离相应的信号提供到控制部70。
操作部50包括测量开始按钮(省略图示)。在通过使用者的操作而测量开始按钮被按下时，操作部50将表示开始测量的信号提供到控制部70。
显示部60包括液晶画面。显示部60在液晶画面上显示分析对象物S的卡路里的测量结果。
控制部70通过未图示的线缆与测量部20、重量检测部30、位置传感器40、操作部50以及显示部60连接。控制部70基于来自两个受光元件22A、22B的信号来计算分析对象物S的卡路里。控制部70基于来自重量检测部30的压电元件31的信号计算分析对象物S的重量。控制部70基于来自第一位置传感器41的信号来计算分析对象物S在壳体11的宽度方向上的位置。控制部70基于来自第二位置传感器42的信号来计算分析对象物S在壳体11的高度方向上的位置。
说明控制部70对分析对象物S测量卡路里的测量步骤。控制部70在接收到基于操作部50的操作的测量开始的信号时，通过(步骤1)～(步骤5)这些步骤计算分析对象物S的卡路里。
(步骤1)控制部70基于来自压电元件31的信号和预先设定的试样皿12的重量来计算分析对象物S的重量。
(步骤2)控制部70基于来自位置传感器40的信号来检测分析对象物S的位置。具体地说，控制部70计算从分析对象物S到发光部21的距离、从分析对象物S到受光元件22A的距离以及从分析对象物S到受光元件22B的距离。
(步骤3)控制部70使得从测量部20的发光部21照射近红外光。另外，控制部70从受光部22检测基于受光量的信号。
(步骤4)控制部70基于分析对象物S的重量、分析对象物S的位置以及来自受光部22的受光量来计算分析对象物S的卡路里。
(步骤5)控制部70将计算出的卡路里显示于显示部60。
说明卡路里的计算方法。
在以往的食品的卡路里的计算方法中，测量多个成分各自的重量，将各成分的重量乘以卡路里换算系数来计算总卡路里。多个成分包括蛋白质、碳水化合物、脂质以及水分。
例如，使用近红外光测量各成分的重量的结构基于蛋白质、碳水化合物、脂质以及水分的多个特征波长的吸收光谱的重叠来测量各成分的含有率。根据总重量和各成分的含有率求出各成分的重量。各成分在吸收光谱上相互重叠。因此，在不使用高精度的传感器的情况下，难以将多个成分在吸收光谱上分离。并且，由于算法复杂，因此解析的时间长。另外，在测量各成分的含有率的结构中，发光部和受光部使用与各成分对应的过滤器来测量多个成分。因此，测量装置大型化。另外，由于需要对多个成分全部进行测量，因此测量食品的卡路里所需要的时间增加。
另外，与1100nm以上的区域相比，在近红外光区域中，尤其在被称为短波长区域的700nm～1100nm区域中，近红外光容易透过分析对象物S的内部。另一方面，在700nm～1100nm区域中，蛋白质在吸收光谱中不具有明确的峰。因此，难以使用700nm～1100nm的近红外光来计算蛋白质的含有率。
发明人发现，通过以往的方法计算出的各种食品的重量卡路里与分析对象物S的水分比率相关联。
即，一般的食品由水分、蛋白质、碳水化合物以及脂质构成。关于水分，在规定重量的水分被分解时，具有的卡路里生产量(下面称作“卡路里贡献率”)是“0”。另一方面，在大多数食品中，水分占重量的一半左右。因此，食品中的水分比率与食品整体的卡路里相关联。
另外，碳水化合物的卡路里贡献率比脂质的卡路里贡献率低。米以及面类等食品包含大量碳水化合物，容易包含水分。因此，米和面类等食品的水分比率比较高。另一方面，脂质具有比较高的卡路里贡献率，因此包含大量脂质的食品的水分比率比较低。因此，在具有比较小的水分比率的食品和具有比较大的水分比率的食品中，水分比率与食品的卡路里密切相关。即，水分比率表现出与食品整体的卡路里的高度相关性。
图3示出多个食品中的水分比率与重量卡路里之间的关系。此外，图3中的水分比率和重量卡路里是通过以往的方法测量出来的。此外，水分比率表示水分的重量相对于食品整体的重量的比例。重量卡路里表示食品的每单位重量的卡路里。
如图3所示，食品的水分比率与重量卡路里相关联。具体地说，食品的水分比率越高，食品的重量卡路里越低。
控制部70基于来自受光部22的信号将近红外光分光，生成波长为700nm～1100nm的光谱数据。控制部70使用光谱数据和分析对象物S的位置来计算分析对象物S的水分比率。具体地说，接收到的光的吸光度与分析对象物S的位置相应地变化，因此控制部70基于分析对象物S的位置来校正光谱数据，基于适于水分计算的波长的光的吸光度来计算水分比率。具体地说，从发光部21到分析对象物S的距离越大，两个受光元件22A、22B接收到的光越少。另外，从分析对象物S到各受光元件22A、22B的距离越大，由各受光元件22A、22B接收到的光越少。因此，例如以如下方式进行校正：使分析对象物S与发光部21的距离大时的吸光度比分析对象物S与发光部21的距离小时的吸光度大，使分析对象物S与受光元件22A、22B的距离大时的吸光度比分析对象物S与受光元件22A、22B的距离小时的吸光度大。
接着，控制部70使用图3所示的根据多个食品中的水分比率与重量卡路里之间的关系求出的近似线的关系式以及通过卡路里计算装置1计算出的分析对象物S的水分比率，来计算分析对象物S的重量卡路里。接着，控制部70使用分析对象物S的重量卡路里和分析对象物S的重量来计算分析对象物S的卡路里。
卡路里计算装置1起到下面的效果。
(1)卡路里计算装置1基于分析对象物S中的水分比率来计算分析对象物S的卡路里。因此，与对分析对象物S中的蛋白质、碳水化合物、脂质以及水分全部进行测量来计算卡路里的结构相比，能够通过简单的结构计算卡路里。
(2)作为以往的分析对象物S的卡路里的计算方法，有一种将分析对象物S粉碎并通过化学分析方法来分析粉碎后的分析对象物S的成分的方法。卡路里计算装置1利用近红外光来计算分析对象物S的卡路里。因此，卡路里计算装置1能够以不使分析对象物S粉碎的方式非破坏性地计算卡路里。
另外，在以往的化学分析方法中，需要使用试剂和离心机等。卡路里计算装置1以不使用试剂和离心机等的方式对分析对象物S的卡路里进行分析。因此，卡路里计算装置1能够通过简单的结构计算卡路里。
(3)蛋白质在700nm～1100nm区域中不具有明确的吸收光谱。因此，蛋白质的测量精度低。卡路里计算装置1以不计算分析对象物S中的蛋白质的含有率的方式计算分析对象物S的卡路里。即，卡路里计算装置1能够以不使用具有比较低的测量精度的蛋白质的方式计算卡路里。
(4)卡路里计算装置1基于700nm～1100nm区域的光谱数据来计算卡路里。与1100nm以上的近红外光相比，700nm～1100nm区域的近红外光容易穿透到分析对象物S的内部。因此，与使用1100nm以上的近红外光的情况相比，卡路里计算装置1能够计算连分析对象物S的内部都反映了的卡路里。
(5)卡路里计算装置1具有能够将内部遮光的壳体11。因此，能够降低来自外部的近红外光的影响。因此，能够抑制卡路里计算装置1对卡路里的计算精度下降。
(第二实施方式)
与第一实施方式的卡路里计算装置1相比，第二实施方式的卡路里计算装置1在以下部分具有不同的结构，在其它部分具有相同的结构。即，卡路里计算装置1除了测量分析对象物S的水分以外还测量脂质。
说明卡路里的计算方法。
控制部70基于来自受光部22的信号将近红外光分光，生成光谱数据。控制部70基于光谱数据和分析对象物S的位置来计算分析对象物S的水分比率。控制部70基于计算出的水分比率和分析对象物S的重量(下面称作“总重量X”)来计算水分的重量(下面称作“水分量W”)。另外，控制部70基于光谱数据来计算分析对象物S的脂质比率。控制部70基于计算出的脂质比率和分析对象物S的总重量X来计算脂质的重量(下面称作“脂质量F”)。
脂质的卡路里系数是“9”。蛋白质的卡路里系数是“4”。碳水化合物的卡路里系数是“4”。脂质的卡路里系数比蛋白质的卡路里系数和碳水化合物的卡路里系数高。另外，蛋白质的卡路里系数与碳水化合物的卡路里系数相等。因此，即使不分别测量蛋白质的量和碳水化合物的量，只要能够估计出蛋白质的量与碳水化合物的量的和就能够计算出来自蛋白质的卡路里和来自碳水化合物的卡路里。在此，在一般的食品中，其重量几乎被蛋白质、碳水化合物、脂质以及水分占据。因此，从总重量X减去水分量W以及脂质量F得到的值与蛋白质的量以及碳水化合物的量大致相等。因此，控制部70基于水分量W和脂质量F，根据下述(1)式来计算卡路里。
C＝(X-W-F)×4+F×g…(1)
“C”表示分析对象物S的卡路里。
第二实施方式的卡路里计算装置1除了起到第一实施方式的(2)～(5)的效果以外，还起到下面的效果。
(6)卡路里计算装置1基于分析对象物S中的水分量W和脂质量F来计算分析对象物S的卡路里。因此，与对分析对象物S中的蛋白质、碳水化合物、脂质以及水分全部进行测量来计算卡路里的结构相比，卡路里计算装置1能够通过简单的结构计算卡路里。
(7)在蛋白质、碳水化合物以及脂质中，脂质的卡路里系数最高。卡路里计算装置1除了测量水分以外还测量脂质。因此，与只根据水分计算卡路里的结构相比，卡路里的计算精度提高。
(其它实施方式)
本卡路里计算装置包括除第一实施方式和第二实施方式以外的实施方式。以下示出作为本卡路里计算装置的其它实施方式的第一实施方式的变形例和第二实施方式的变形例。此外，以下的各变形例也能够相互组合。
第一实施方式的卡路里计算装置1使用水分比率来计算分析对象物S的卡路里。但是，卡路里计算装置1的结构不限于此。例如，变形例的卡路里计算装置1使用分析对象物S的水分比率、蛋白质比率、碳水化合物比率以及脂质比率中的一个、两个或者三个来计算分析对象物S的卡路里。
在使用一个参数来计算分析对象物S的卡路里的情况下，在控制部70中预先保存表示该参数与重量卡路里之间的关系的式子。控制部70使用表示参数与重量卡路里之间的关系的式子来计算分析对象物S的卡路里。
第一实施方式的控制部70基于水分比率来计算分析对象物S的卡路里。但是，控制部70的结构不限于此。例如，变形例的控制部70计算从分析对象物S的重量除去水分量后的除水分量。控制部70根据计算出的除水分量与预先通过实验等确定出的重量卡路里之间的关系来计算分析对象物S的卡路里。
第二实施方式的控制部70使用水分量W和脂质量F来计算卡路里。但是，控制部70的结构不限于此。例如，变形例的控制部70除了使用水分量W和脂质量F来计算卡路里以外还使用食品种类信息来计算卡路里。作为食品种类信息，例如设定有沙拉、米饭、面包以及汉堡包等菜品名。
控制部70预先存储有多个食品种类信息。测量者通过操作部50从多个食品种类信息中选择与分析对象物S的种类对应的食品种类。控制部70基于所选择的食品种类信息来计算卡路里。例如能够使用下述(2)式作为卡路里的计算式。与只通过测量成分来计算卡路里的结构相比，在该变形例的卡路里计算装置1中，卡路里的计算精度提高。此外，“T”表示按食品种类设定的校正值。此外，在该变形例中，操作部50相当于“食品种类信息输入部”。将该变形例设为变形例X。
C＝(X-W-F-T)×4+F×9…(2)
还能够像以下那样地变更变形例X。该变形例的卡路里计算装置1包括照相机。控制部70通过处理照相机的图像来检测分析对象物S的食品种类信息。例如，在图像中绿色占规定面积以上的情况下，控制部70从预先存储的多个食品种类信息中选择沙拉。此外，在该变形例中，控制部70相当于“食品种类信息检测部”。
第二实施方式的卡路里计算装置1将在(1)式中从总重量X减去水分量W和脂质量F得到的值设为蛋白质的重量与碳水化合物的重量的和来计算卡路里。但是，卡路里计算装置1的结构不限于此。例如，变形例的卡路里计算装置1将从总重量X减去水分量W和脂质量F再减去盐分等微小的值得到的值设为蛋白质的重量与碳水化合物的重量的和来计算卡路里。此外，盐分具有的卡路里系数是“0”，因此，使用从总重量X减去盐分的量得到的值来计算卡路里，能够提高卡路里的计算精度。此外，关于盐分的重量，可以使用测量部20来计算，还能够作为食品的平均盐分量而预先存储于控制部70。
各实施方式的重量检测部30通过压电元件31来测量分析对象物S的重量。但是，重量检测部30的结构不限于此。例如，变形例的重量检测部30构成为照相机。重量检测部30将检测到的图像提供到控制部70。控制部70通过对所输入的图像进行解析来计算分析对象物S的体积。控制部70基于分析对象物S的体积来计算分析对象物S的重量。
各实施方式的卡路里计算装置1包括测量分析对象物S的重量的重量检测部30。但是，卡路里计算装置1的结构不限于此。例如，变形例的卡路里计算装置1包括测量分析对象物S的体积的体积检测部来代替重量检测部30。例如，可以使用位置传感器40作为体积检测部。在使用位置传感器40作为体积检测部的情况下，卡路里计算装置1预先将从试样皿12到位置传感器42的距离存储于控制部70。控制部70基于从试样皿12到位置传感器42的距离和位置传感器42的检测值来估计分析对象物S的厚度。另外，基于位置传感器41的检测值来估计分析对象物S在横向上的尺寸。控制部70基于分析对象物S的厚度的估计值和分析对象物S在横向上的尺寸的估计值来计算分析对象物S的体积。控制部70根据分析对象物S的体积来估计分析对象物S的重量。在这种情况下，卡路里计算装置1将根据多种食品求出的每单位体积的平均重量值存储于控制部70。控制部70通过将体积乘以平均重量值来估计分析对象物S的重量。将该变形例设为变形例Y。
上述变形例Y的卡路里计算装置1根据分析对象物S的体积来估计分析对象物S的重量，基于估计出的重量和水分比率来计算卡路里。但是，还能够像以下那样地变更变形例Y的卡路里计算装置1的结构。即，卡路里计算装置1基于分析对象物S的体积和水分比率来计算卡路里。在这种情况下，卡路里计算装置1具有表示使用体积不同的多种食品求出的水分比率与每单位体积的卡路里(以下称作“尺寸卡路里”)之间的关系的式子。控制部70使用表示水分比率与尺寸卡路里之间的关系的式子来计算分析对象物S的尺寸卡路里。控制部70基于分析对象物S的尺寸卡路里和分析对象物S的体积来计算分析对象物S的卡路里。
各实施方式的卡路里计算装置1基于由两个位置传感器41、42测量出的分析对象物S的位置来校正水分比率。但是，卡路里计算装置1的结构不限于此。例如，图4所示的变形例的卡路里计算装置1包括第一移动机构81和第二移动机构82。第一移动机构81使试样皿12向上方或下方移动。第二移动机构82使试样皿12向右方或左方移动。控制部70使用两个移动机构81、82来变更试样皿12的位置。控制部70基于位置传感器40的检测值来变更分析对象物S的位置。在这种情况下，能够将分析对象物S与发光部21之间的距离以及分析对象物S与受光部22之间的距离总是维持为固定的距离，因此能够省略基于由各位置传感器41、42测量出的分析对象物S的位置来校正水分比率。此外，也能够将两个移动机构81、82设为通过手动的方式驱动的结构。
各实施方式的卡路里计算装置1包括位置传感器40。但是，卡路里计算装置1的结构不限于此。例如，变形例的卡路里计算装置1省略了位置传感器40。在这种情况下，控制部70省略基于分析对象物S的位置校正卡路里。
各实施方式的卡路里计算装置1在显示部60显示分析对象物S的卡路里。但是，卡路里计算装置1的结构不限于此。例如，变形例的卡路里计算装置1包括将卡路里的计算结果提供到外部介质的端口。作为端口，例如列举USB和无线通信的端口。
各实施方式的卡路里计算装置1使用700nm～1100nm的近红外光的光谱数据来计算卡路里。但是，卡路里计算装置1的结构不限于此。例如，变形例的卡路里计算装置1使用1100nm以上的近红外光的光谱数据来计算卡路里。
各实施方式的卡路里计算装置1包括使用近红外光的测量部20。但是，卡路里计算装置1的结构不限于此。例如，图5所示的变形例的卡路里计算装置1包括使用核磁共振(以下称作“NMR”)的测量部120。测量部120包括磁场产生部121和电磁波检测部122。电磁波检测部122包括第一检测部122A和第二检测部122B。第一检测部122A从分析对象物S的下方检测电磁波。第二检测部122B从分析对象物S的上方检测电磁波。控制部70基于来自各检测部122A、122B的信号生成NMR光谱数据。控制部70基于与水分的化学结构对应的光谱数据来测量分析对象物S的水分。此外，例如能够使用线圈和磁铁作为磁场产生部121。总而言之，如果是能够测量分析对象物S的水分的测量部20，则能够采用任意的测量部20。
各实施方式的卡路里计算装置1使用近红外光来非破坏性地计算分析对象物S的卡路里。但是，卡路里计算装置1的结构不限于此。例如，变形例的卡路里计算装置1通过化学分析方法来计算粉碎后的分析对象物S的卡路里。具体地说，控制部70基于通过化学分析方法测量出的水分和分析对象物S的重量来测量分析对象物S的卡路里。在这种情况下，卡路里计算装置1也能够只根据水分来计算分析对象物S的卡路里。
各实施方式的卡路里计算装置1也能够设为追加下面的结构得到的变形例。即，该变形例的卡路里计算装置1使用参照试样来计算卡路里。具体地说，使用者准备根据温度和湿度等环境的不同而光谱数据与分析对象物S的光谱数据同样地进行变化的参照试样。使用者在测量分析对象物S之前测量参照试样的卡路里。例如，在分析对象物S为液体的情况下，使用水作为参照试样。控制部70比较计算出的参照试样的卡路里和预先存储的参照试样的基准卡路里，来确定校正系数。控制部70在计算分析对象物S的卡路里时使用利用参照试样确定出的校正系数来校正计算出的卡路里。由此，能够抑制由于温度和湿度等环境而卡路里的测量精度下降。将该变形例设为变形例Z。
上述变形例Z的卡路里计算装置1使用参照试样的卡路里来确定校正系数，但是也能够取而代之地使用参照试样的卡路里来变更发光部的位置和发光强度。具体地说，以使参照试样的卡路里与预先存储的参照试样的基准卡路里一致的方式变更发光部的位置和发光强度。由此，能够抑制由于温度和湿度等环境而卡路里的测量精度下降。
各实施方式的卡路里计算装置1具备具有液晶画面的显示部60。但是，卡路里计算装置1的结构不限于此。例如，变形例的卡路里计算装置1具备具有LED的显示部60。总而言之，如果是能够显示计算出的卡路里的显示部60，则能够变更为任意的结构。
还能够在各实施方式的卡路里计算装置1中追加下面的结构。即，将分析对象物S的重量与卡路里之间的关系显示于显示部60。在该结构中，在使用者进一步追加了分析对象物S的重量时能够简单地掌握最终的卡路里的大小。另外，使用者通过比较目标卡路里摄取量和所显示的分析对象物S的每单位重量的卡路里，能够简单地比较目标卡路里摄取量和分析对象物S的摄取量。
各实施方式的卡路里计算装置1包括试样皿12。但是，卡路里计算装置1的结构不限于此。例如，变形例的卡路里计算装置1省略了试样皿12。在这种情况下，也能够将分析对象物S放入石英玻璃的容器中来进行测量。
各实施方式的卡路里计算装置1将位置传感器40安装在壳体11的内部。但是，卡路里计算装置1的结构不限于此。例如，变形例的卡路里计算装置1将位置传感器40安装于发光部21和受光部22中的至少一方。将该变形例设为变形例V。
在上述变形例V的卡路里计算装置1中，位置传感器40的测量值同分析对象物S与测量部20之间的距离对应。因此，通过使卡路里计算装置1还包括发光部21和受光部22的移动机构，能够使用位置传感器40的测量值来将分析对象物S与发光部21的距离以及分析对象物S与受光部22的距离总是维持为固定的距离。
各实施方式的测量部20包括两个受光部22。但是，测量部20的结构不限于此。例如，变形例的测量部20省略了受光部22中的一方。又一变形例的测量部20具有三个以上的受光部22。在这种情况下，受光元件也可以构成为接收透过分析对象物S的光和由分析对象物S反射的散射反射光中的任意一方。另外，也能够根据目的和主体10的形状等来变更受光部22的位置。
另外，在具有多个受光元件的结构中，也能够构成为：决定用于测量的主要的受光元件，将其它的受光元件配置在该主要的受光元件的附近。而且，也能够通过其它的受光元件的检测值来校正主要的受光元件的检测值。
各实施方式的测量部20具备一个受光部22，该受光部22具有接收散射反射光的受光元件22B。但是，测量部20的结构不限于此。例如，变形例的测量部20具有光纤和接收散射反射光的多个受光部22。光纤的一端分支。各受光部22分别连接有光纤分支出的端部。光纤的另一端与受光元件22B相连接。散射反射光经由各受光部22和光纤而聚光于受光元件22B。该测量部20将到达多个部位的散射反射光进行聚光，因此能够提高到达受光元件22B的光的强度。
各实施方式的壳体11具有门。但是，壳体11的结构不限于此。例如，变形例的壳体11省略了门。在这种情况下，卡路里计算装置1也能够测量没有将分析对象物S配置在壳体11内的状态下的吸光度，来作为测量分析对象物S时的吸光度的对照值。具体地说，卡路里计算装置1基于从测量分析对象物S时的测量值减去没有将分析对象物S配置在壳体11内的状态下的测量值得到的值来计算吸光度。
各实施方式的卡路里计算装置1包括壳体11。但是，卡路里计算装置1的结构不限于此。例如，变形例的卡路里计算装置1省略了壳体11。
Claims (3)
1.一种卡路里计算装置，其特征在于，具备：
测量部，其仅测量分析对象物中包含的水分；
测量上述分析对象物的重量的重量检测部和测量上述分析对象物的体积的体积检测部中的一方；以及
卡路里计算部，其使用上述测量部的测量结果和上述重量检测部的测量结果来计算上述分析对象物的卡路里，或者使用上述测量部的测量结果和上述体积检测部的测量结果来计算上述分析对象物的卡路里，
其中，上述测量部基于使用700nm～1100nm的近红外光得到的光谱数据来对上述分析对象物进行测量，
上述分析对象物含有脂肪。
2.根据权利要求1所述的卡路里计算装置，其特征在于，
上述卡路里计算装置具有接收上述分析对象物的食品种类信息的食品种类信息输入部，或者具有检测上述分析对象物的食品种类信息的食品种类信息检测部，
上述卡路里计算部使用上述分析对象物的食品种类信息来校正上述分析对象物的卡路里。
3.根据权利要求1所述的卡路里计算装置，其特征在于，
上述测量部测量分析对象物中包含的水分比率，
上述卡路里计算部使用上述分析对象物中包含的水分比率和上述重量检测部的测量结果来计算上述分析对象物的卡路里，或者使用上述分析对象物中包含的水分比率和上述体积检测部的测量结果来计算上述分析对象物的卡路里。
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