CN104517268A - 调整图像亮度的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种调整图像亮度的方法及装置，属于图像处理领域。方法包括：获取图像中每个像素的初始亮度值，并根据所述图像中每个像素的初始亮度值计算所述图像的亮度平均值；根据所述图像的亮度平均值，确定所述图像的亮度调整比例值；根据所述图像的亮度调整比例值以及所述图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后所述图像中每个像素的目标亮度值，并根据所述图像中每个像素的目标亮度值对所述图像中每个像素的亮度进行调整得到亮度调整后的图像。降低了图像亮度调整过程中计算的复杂度和计算量，提高了图像亮度的调整效率和显示效果。

Description

调整图像亮度的方法及装置

技术领域

本公开涉及图像处理领域，特别涉及一种调整图像亮度的方法及装置。

背景技术

当前拍摄图像的效果已经是用户衡量终端是否购买的重要因素。而评价拍摄图像的效果不仅仅在于摄像头参数的优劣，还在于拍摄之后对图像进行优化调整的效果，其中图像亮度的调整在优化调整图像的效果中占有很重要的比重。

一般的，在对图像进行亮度调整时，一种可能的实现方法如下：首先将图像进行整体提高亮度，然后再对图像进行降低亮度的操作。其中，提高亮度的处理过程将图像中每个像素点的亮度值进行对数计算获取每个像素点的增益值，而后将每个像素点增益值与该像素点的亮度值相乘得到提亮后该像素点的亮度值。降低的处理过程需要计算每个像素点的两个亮度衰减值，第一个衰减值由像素点原始的亮度值决定、第二个衰减值由该像素点邻域饱和度的均值决定，两者相乘作为亮度的衰减值。最后，将调整后的每个像素的亮度值与其对应的衰减值相乘得到每个像素最终的亮度值。

发明人发现现有技术至少存在以下问题：

上述图像亮度的调整方式，需要进行提高亮度和降低亮度的两个计算过程，计算复杂性较高，过于消耗系统资源，因此图像亮度调整的效率较低。

发明内容

为了解决相关技术的问题，本公开实施例提供了一种调整图像亮度的方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种调整图像亮度的方法，包括：

获取图像中每个像素的初始亮度值，并根据所述图像中每个像素的初始亮度值计算所述图像的亮度平均值；

根据所述图像的亮度平均值，确定所述图像的亮度调整比例值；

根据所述图像的亮度调整比例值以及所述图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后所述图像中每个像素的目标亮度值，并根据所述图像中每个像素的目标亮度值对所述图像中每个像素的亮度进行调整得到亮度调整后的图像。

在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述获取图像中每个像素的初始亮度值，包括：

将图像由红绿蓝RGB颜色空间转换成为色调饱和度亮度HSV颜色空间；

获取所述图像中每个像素在所述HSV颜色空间的亮度参数中的初始亮度值。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述根据所述图像中每个像素的目标亮度值对所述图像中每个像素的亮度进行调整得到亮度调整后的图像之后，所述方法还包括：

将所述亮度调整后的图像由HSV颜色空间转换成为RGB颜色空间。

在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述根据所述图像中每个像素的初始亮度值计算所述图像的亮度平均值，包括：

将所述图像中每个像素的初始亮度值转换至对数空间计算所述图像的对数空间亮度平均值；

将所述图像的对数空间亮度平均值进行反对数计算，得到所述图像的亮度平均值。

在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述根据所述图像的亮度调整比例值以及所述图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后所述图像中每个像素的目标亮度值，包括：

在计算方式与调整比例值的对应关系中，选取所述图像的亮度调整比例值对应的计算方式；

根据所述选取的计算方式以及所述图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后所述图像中每个像素的目标亮度值。

在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述根据所述图像中每个像素的初始亮度值计算所述图像的亮度平均值之后，所述方法还包括：

根据所述图像的亮度平均值以及预设的先验亮度指数，计算所述图像的均方差；

当所述图像的亮度平均值与所述图像的均方差的比值小于或等于预设阈值，则确定所述图像的亮度属于正常状态；

当所述图像的亮度平均值与所述图像的均方差的比值大于预设阈值，则确定所述图像的亮度属于异常状态。

结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述根据所述图像中每个像素的目标亮度值对所述图像中每个像素的亮度进行调整得到亮度调整后的图像之后，所述方法还包括：

对亮度属于正常状态的所述亮度调整后的图像进行自动对比度的调整。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种调整图像亮度的装置，包括：

获取模块，用于获取图像中每个像素的初始亮度值；

第一计算模块，用于根据所述图像中每个像素的初始亮度值计算所述图像的亮度平均值；

第一确定模块，用于根据所述图像的亮度平均值，确定所述图像的亮度调整比例值；

第二计算模块，用于根据所述图像的亮度调整比例值以及所述图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后所述图像中每个像素的目标亮度值；

亮度调整模块，用于根据所述图像中每个像素的目标亮度值对所述图像中每个像素的亮度进行调整得到亮度调整后的图像。

在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述获取模块，包括：

转换子模块，用于将图像由红绿蓝RGB颜色空间转换成为色调饱和度亮度HSV颜色空间；

获取子模块，用于获取所述图像中每个像素在所述HSV颜色空间的亮度参数中的初始亮度值。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述装置还包括：

转换模块，用于将所述亮度调整后的图像由HSV颜色空间转换成为RGB颜色空间。

在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述第一计算模块，包括：

第一计算子模块，用于将所述图像中每个像素的初始亮度值转换至对数空间计算所述图像的对数空间亮度平均值；

第二计算子模块，用于将所述图像的对数空间亮度平均值进行反对数计算，得到所述图像的亮度平均值。

在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述第二计算模块，包括：

选取子模块，用于在计算方式与调整比例值的对应关系中，选取所述图像的亮度调整比例值对应的计算方式；

第三计算子模块，用于根据所述选取的计算方式以及所述图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后所述图像中每个像素的目标亮度值。

在第二方面的第五种可能的实现方式中，所述装置还包括：

第三计算模块，用于根据所述图像的亮度平均值以及预设的先验亮度指数，计算所述图像的均方差；

第二确定模块，用于当所述图像的亮度平均值与所述图像的均方差的比值小于或等于预设阈值，则确定所述图像的亮度属于正常状态；

第三确定模块，用于当所述图像的亮度平均值与所述图像的均方差的比值大于预设阈值，则确定所述图像的亮度属于异常状态。

结合第二方面的第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述装置还包括：

对比度调整模块，用于对亮度属于正常状态的所述亮度调整后的图像进行自动对比度的调整。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种调整图像亮度的装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取图像中每个像素的初始亮度值，并根据所述图像中每个像素的初始亮度值计算所述图像的亮度平均值；

根据所述图像的亮度平均值，确定所述图像的亮度调整比例值；

根据所述图像的亮度调整比例值以及所述图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后所述图像中每个像素的目标亮度值，并根据所述图像中每个像素的目标亮度值对所述图像中每个像素的亮度进行调整得到亮度调整后的图像。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过计算图像的亮度平均值，并根据该亮度平均值确定图像的亮度调整比例值，再根据图像的亮度调整比例值以及图像中每个像素的初始亮度值计算调整后图像中每个像素的目标亮度值，最终根据每个像素的目标亮度值对图像中每个像素的亮度进行调整，降低了图像亮度调整过程中计算的复杂度和计算量，提高了图像亮度的调整效率和显示效果。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种调整图像亮度的方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种调整图像亮度的方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种调整图像亮度的装置的框图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种调整图像亮度的装置的框图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种调整图像亮度的装置中获取模块的框图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种调整图像亮度的装置中第一计算模块的框图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种调整图像亮度的装置中第二计算模块的框图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种调整图像亮度的装置的框图(移动终端的一般结构)。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。

本公开一示例性实施例提供了一种调整图像亮度的方法，本方法实施例应用于终端中，参见图1，方法流程包括：

在步骤101中，获取图像中每个像素的初始亮度值，并根据图像中每个像素的初始亮度值计算图像的亮度平均值；

在步骤102中，根据图像的亮度平均值，确定图像的亮度调整比例值；

在步骤103中，根据图像的亮度调整比例值以及图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后图像中每个像素的目标亮度值，并根据图像中每个像素的目标亮度值对图像中每个像素的亮度进行调整得到亮度调整后的图像。

其中，本公开实施例应用的终端可以包括但不限于：手机、平板电脑、数码相机、网络摄像头等智能设备。

本公开实施例中所涉及的亮度为图像中每个像素对应的亮度属性，亮度属性与色彩无关，该亮度属性的取值范围为0至255。其中，靠近255的像素的亮度较高，靠近0的亮度较低。每个像素的亮度属性可以反映在图像的HSV(Hue,Saturation,Value，色调，饱和度，亮度)颜色空间中，HSV颜色空间使用HSV模型，这个模型中记录的为图像中每一像素中的颜色参数分别是：色调，饱和度，亮度。

在本公开实施例中，分别确定每一个像素的目标亮度值，即每一个像素在调整图像亮度操作后的亮度值。再将每一个像素的亮度值调整至目标亮度值后，即完成完整图像的亮度调整。

本公开实施例通过计算图像的亮度平均值，并根据该亮度平均值确定图像的亮度调整比例值，再根据图像的亮度调整比例值以及图像中每个像素的初始亮度值计算调整后图像中每个像素的目标亮度值，最终根据每个像素的目标亮度值对图像中每个像素的亮度进行调整，降低了图像亮度调整过程中计算的复杂度和计算量，提高了图像亮度的调整效率和显示效果。

本公开另一示例性实施例提供了一种调整图像亮度的方法，本方法实施例应用于终端中，参见图2，方法流程包括：

在步骤201中，获取图像中每个像素的初始亮度值，并根据图像中每个像素的初始亮度值计算图像的亮度平均值。

其中，获取图像中每个像素的初始亮度值的实施方式可以由以下步骤进行实现：

在步骤2011中，将图像由RGB颜色空间转换成为HSV颜色空间。

RGB(Red,Green,Blue，红色，绿色，蓝色)颜色空间使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0～255范围内的强度值以代表每一个像素的颜色。

HSV(Hue,Saturation,Value，色调，饱和度，亮度)颜色空间使用HSV模型，这个模型中记录的为图像中每一像素中的颜色参数分别是：色调，饱和度，亮度。

通过将图像由RGB颜色空间转换成为HSV颜色空间，即可在HSV颜色空间中获取到图像中每个像素的亮度参数，即获取到每个像素的初始亮度值。其中，每个像素的初始亮度值的范围为0-255。

在步骤2012中，获取图像中每个像素在HSV颜色空间的亮度参数中的初始亮度值。

进而根据每个像素的初始亮度值计算图像整体的亮度平均值，其实施方式可以由以下步骤进行实现：

在步骤2013中，将图像中每个像素的初始亮度值转换至对数空间计算图像的对数空间亮度平均值。

在步骤2014中，将图像的对数空间亮度平均值进行反对数计算，得到图像的亮度平均值。

计算公式如下：f'(x,y)＝log(f(x,y)+1)    (1)

v＝exp(mean(f'(x,y)))-1    (2)

其中，公式(1)中的f(x,y)指图像中每个像素的初始亮度值；x和y分别指每个像素在图像中的坐标；f’(x,y)指对数空间中每个像素的初始亮度值；其中对数空间指以常数e为底数的对数空间；公式(2)中的mean()函数用于计算平均值，mean(f’(x,y))即得到图像的对数空间亮度平均值；v指图像的亮度平均值；exp()函数用于计算常数e的反对数。

其中，f(x,y)有可能出现亮度为0的情况即亮度最暗的情况，但是在对数空间中不能出现log(0)的情况，因此在公式(1)中通过加1的方式避免该情况的发生。相应的，在公式(2)中通过减1的方式将公式(1)中加1操作反向还原。

通过对数空间计算图像的亮度平均值，可以防止图像中像素之间亮度值差别过大而造成得到的亮度平均值失真，这种计算方式更加符合人眼的视觉特征。

进一步的，在计算得到图像的亮度平均值后，可以进行确定图像的亮度调整比例值的操作，即执行步骤202；另外，还可以执行确定图像异常程度的流程，即执行步骤204。其中，步骤202与步骤204之间并不限制时序关系。

在步骤202中，根据图像的亮度平均值，确定图像的亮度调整比例值。

其中，计算图像的亮度调整比例值的公式如下：

$\mathrm{pf}=1-\frac{v}{255}---\left(3\right)$

其中，公式(3)中的pf指图像的亮度调整比例值，v指图像的亮度平均值。

在步骤203中，根据图像的亮度调整比例值以及图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后图像中每个像素的目标亮度值，并根据图像中每个像素的目标亮度值对图像中每个像素的亮度进行调整得到亮度调整后的图像。

其中，计算调整后图像中每个像素的目标亮度值的实施方式可以通过以下步骤实现：

在步骤2031中，在计算方式与调整比例值的对应关系中，选取图像的亮度调整比例值对应的计算方式。

预先设定图像的亮度调整比例值与计算方式的对应关系，在本公开实施例中可以0.5为分界线设置两种计算方式，计算方式的公式如下：

当pf大于0.5时：

$f^{\′\′}(x,y)=f(x,y)+(2*\mathrm{pf}-1)(\sqrt{f(x,y)}-f(x,y))---\left(4\right)$

当pf小于或等于0.5时：

f″(x,y)＝f(x,y)+(2*pf-1)(f(x,y)-f²(x,y))    (5)

其中，在公式(4)和公式(5)中f(x,y)指图像中每个像素的初始亮度值；f”(x,y)指图像中每个像素的目标亮度值；pf指图像的亮度调整比例值。

其中，对图像亮度的调整的原则为：过亮的图像需要整体的降低亮度，过暗的图像需要整体的提升亮度，亮度属于正常状态的图像需要适当的调整亮度；当pf大于0.5时，表示图像提升亮度且提升的过程中暗像素值提升的幅度大于亮像素值提升的幅度；当pf小于或等于0.5时，表示图像降低亮度且降低的过程中亮像素值降低的幅度小于暗像素值降低的幅度。

在步骤2032中，根据选取的计算方式以及图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后图像中每个像素的目标亮度值。

其中，在计算过程中预先将f(x,y)进行归一化处理至0-1之间，即将每个像素的初始亮度值除以255，再将归一化处理之后的f(x,y)带入公式(4)或公式(5)。

进一步的，在计算得到图像中每个像素的目标亮度值之后进行调整亮度的操作，即执行步骤2033。

在步骤2033中，根据图像中每个像素的目标亮度值对图像中每个像素的亮度进行调整得到亮度调整后的图像。

其中，调整的方式为将计算得到的每个像素的目标亮度值更新入每个像素在HSV颜色空间中的亮度(V)参数中。

在执行完步骤2032之后，进一步的如果图像在步骤206中确定为亮度属于异常状态，则执行步骤208；如果图像则步骤205中确定为亮度属于正常状态，则执行步骤207，再进行步骤208。

在步骤204中，根据图像的亮度平均值以及预设的先验亮度指数，计算图像的均方差。

其中，可以通过设置正常图像的亮度平均值128为预设的先验亮度指数。

图像的均方差的计算公式为：

std＝(I-128-v)*Hist(I)        (6)

其中，公式(6)中std为图像的均方差；v指图像的亮度平均值；I指图像；Hist(I)指图像的亮度直方图。其中，公式(4)为一个矩阵，矩阵中每一个方程中的I需要将图像中每个像素的亮度值带入；相应的，矩阵中每一个方程中的Hist(I)则为该像素在图像的亮度直方图中对应的值。

在步骤205中，当图像的亮度平均值与图像的均方差的比值小于或等于预设阈值，则确定图像的亮度属于正常状态。

其中，在本公开实施例中预设阈值可以设置为1。

在图像的亮度平均值与图像的均方差的比值小于或等于预设阈值时，则说明图像的均方差并非过小，图像的亮度分布并非集中，则可以确定图像的亮度属于正常状态。

在步骤206中，当图像的亮度平均值与图像的均方差的比值大于预设阈值，则确定图像的亮度属于异常状态。

在图像的亮度平均值与图像的均方差的比值大于预设阈值时，则说明图像的均方差过小，图像的亮度分布比较集中，则可以确定图像的亮度属于异常状态。

进一步的，再通过图像的亮度平均值可以确定图像在异常状态中是属于过暗或者过亮。

其中，可以将图像的亮度平均值与预设的先验亮度指数进行对比：

当图像的亮度平均值小于预设的先验亮度指数时，则确定图像的亮度过暗；

当图像的亮度平均值大于或等于预设的先验亮度指数时，则确定图像的亮度过亮。

在步骤207中，对亮度属于正常状态的亮度调整后的图像进行自动对比度的调整。

由于亮度属于正常状态的图像的亮度分布分散，这类图像的对比度相对亮度属于异常状态的图像较高，在对亮度属于正常状态的亮度调整后的图像进行调整亮度以后，在一定程度上会降低其对比度，因此对比度的自动调整保证了原始图像的对比度。

而亮度属于异常状态的图像的对比度较低，亮度分布较为集中，对这类图像进行亮度调整之后提高了其可视化效果，为避免对比度提升以后的方块效应，亮度属于异常状态的图像在亮度调整之后并不进行对比度的调整。

在步骤208中，将亮度调整后的图像由HSV颜色空间转换成为RGB颜色空间。

由于在步骤2011中，将图像由RGB颜色空间转换成为HSV颜色空间，相应的，在调整图像的亮度之后将图像由HSV颜色空间转换回RGB颜色空间。

本公开实施例通过计算图像的亮度平均值，并根据该亮度平均值确定图像的亮度调整比例值，再根据图像的亮度调整比例值以及图像中每个像素的初始亮度值计算调整后图像中每个像素的目标亮度值，最终根据每个像素的目标亮度值对图像中每个像素的亮度进行调整，降低了图像亮度调整过程中计算的复杂度和计算量，提高了图像亮度的调整效率和显示效果。

对应于上述示例性实施例提供的调整图像亮度的方法，本公开另一示例性实施例提供了一种调整图像亮度的装置，参见图3，该装置包括：

获取模块301，被配置为获取图像中每个像素的初始亮度值；

第一计算模块302，被配置为根据图像中每个像素的初始亮度值计算图像的亮度平均值；

第一确定模块303，被配置为根据图像的亮度平均值，确定图像的亮度调整比例值；

第二计算模块304，被配置为根据图像的亮度调整比例值以及图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后图像中每个像素的目标亮度值；

亮度调整模块305，被配置为根据图像中每个像素的目标亮度值对图像中每个像素的亮度进行调整得到亮度调整后的图像。

本公开实施例通过计算图像的亮度平均值，并根据该亮度平均值确定图像的亮度调整比例值，再根据图像的亮度调整比例值以及图像中每个像素的初始亮度值计算调整后图像中每个像素的目标亮度值，最终根据每个像素的目标亮度值对图像中每个像素的亮度进行调整，降低了图像亮度调整过程中计算的复杂度和计算量，提高了图像亮度的调整效率和显示效果。

对应于上述示例性实施例提供的调整图像亮度的方法，本公开另一示例性实施例提供了一种调整图像亮度的装置，参见图4，该装置包括：

获取模块401，被配置为获取图像中每个像素的初始亮度值；

第一计算模块402，被配置为根据图像中每个像素的初始亮度值计算图像的亮度平均值；

第一确定模块403，被配置为根据图像的亮度平均值，确定图像的亮度调整比例值；

第二计算模块404，被配置为根据图像的亮度调整比例值以及图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后图像中每个像素的目标亮度值；

亮度调整模块405，被配置为根据图像中每个像素的目标亮度值对图像中每个像素的亮度进行调整得到亮度调整后的图像。

其中，如图5所示，获取模块401，包括：

转换子模块4011，被配置为将图像由红绿蓝RGB颜色空间转换成为色调饱和度亮度HSV颜色空间；

获取子模块4012，被配置为获取图像中每个像素在HSV颜色空间的亮度参数中的初始亮度值。

其中，装置还包括：

转换模块406，被配置为将亮度调整后的图像由HSV颜色空间转换成为RGB颜色空间。

其中，如图6所示，第一计算模块402，包括：

第一计算子模块4021，被配置为将图像中每个像素的初始亮度值转换至对数空间计算图像的对数空间亮度平均值；

第二计算子模块4022，被配置为将图像的对数空间亮度平均值进行反对数计算，得到图像的亮度平均值。

其中，如图7所示，第二计算模块404，包括：

选取子模块4041，被配置为在计算方式与调整比例值的对应关系中，选取图像的亮度调整比例值对应的计算方式；

第三计算子模块4042，被配置为根据选取的计算方式以及图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后图像中每个像素的目标亮度值。

其中，装置还包括：

第三计算模块407，被配置为根据图像的亮度平均值以及预设的先验亮度指数，计算图像的均方差；

第二确定模块408，被配置为当图像的亮度平均值与图像的均方差的比值小于或等于预设阈值，则确定图像的亮度属于正常状态；

第三确定模块409，被配置为当图像的亮度平均值与图像的均方差的比值大于预设阈值，则确定图像的亮度属于异常状态。

其中，装置还包括：

对比度调整模块410，被配置为对亮度属于正常状态的亮度调整后的图像进行自动对比度的调整。

本公开实施例通过计算图像的亮度平均值，并根据该亮度平均值确定图像的亮度调整比例值，再根据图像的亮度调整比例值以及图像中每个像素的初始亮度值计算调整后图像中每个像素的目标亮度值，最终根据每个像素的目标亮度值对图像中每个像素的亮度进行调整，降低了图像亮度调整过程中计算的复杂度和计算量，提高了图像亮度的调整效率和显示效果。

对应于上述示例性实施例提供的调整图像亮度的方法，本公开另一示例性实施例提供了一种调整图像亮度的装置800，参见图8。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图8，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本公开实施例通过计算图像的亮度平均值，并根据该亮度平均值确定图像的亮度调整比例值，再根据图像的亮度调整比例值以及图像中每个像素的初始亮度值计算调整后图像中每个像素的目标亮度值，最终根据每个像素的目标亮度值对图像中每个像素的亮度进行调整，降低了图像亮度调整过程中计算的复杂度和计算量，提高了图像亮度的调整效率和显示效果。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种调整图像亮度的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图像中每个像素的初始亮度值，并根据所述图像中每个像素的初始亮度值计算所述图像的亮度平均值；

根据所述图像的亮度平均值，确定所述图像的亮度调整比例值；

根据所述图像的亮度调整比例值以及所述图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后所述图像中每个像素的目标亮度值，并根据所述图像中每个像素的目标亮度值对所述图像中每个像素的亮度进行调整得到亮度调整后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取图像中每个像素的初始亮度值，包括：

将图像由红绿蓝RGB颜色空间转换成为色调饱和度亮度HSV颜色空间；

获取所述图像中每个像素在所述HSV颜色空间的亮度参数中的初始亮度值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像中每个像素的目标亮度值对所述图像中每个像素的亮度进行调整得到亮度调整后的图像之后，所述方法还包括：

将所述亮度调整后的图像由HSV颜色空间转换成为RGB颜色空间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像中每个像素的初始亮度值计算所述图像的亮度平均值，包括：

将所述图像中每个像素的初始亮度值转换至对数空间计算所述图像的对数空间亮度平均值；

将所述图像的对数空间亮度平均值进行反对数计算，得到所述图像的亮度平均值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像的亮度调整比例值以及所述图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后所述图像中每个像素的目标亮度值，包括：

在计算方式与调整比例值的对应关系中，选取所述图像的亮度调整比例值对应的计算方式；

根据所述选取的计算方式以及所述图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后所述图像中每个像素的目标亮度值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像中每个像素的初始亮度值计算所述图像的亮度平均值之后，所述方法还包括：

根据所述图像的亮度平均值以及预设的先验亮度指数，计算所述图像的均方差；

当所述图像的亮度平均值与所述图像的均方差的比值小于或等于预设阈值，则确定所述图像的亮度属于正常状态；

当所述图像的亮度平均值与所述图像的均方差的比值大于预设阈值，则确定所述图像的亮度属于异常状态。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像中每个像素的目标亮度值对所述图像中每个像素的亮度进行调整得到亮度调整后的图像之后，所述方法还包括：

对亮度属于正常状态的所述亮度调整后的图像进行自动对比度的调整。

8.一种调整图像亮度的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取图像中每个像素的初始亮度值；

第一计算模块，用于根据所述图像中每个像素的初始亮度值计算所述图像的亮度平均值；

第一确定模块，用于根据所述图像的亮度平均值，确定所述图像的亮度调整比例值；

第二计算模块，用于根据所述图像的亮度调整比例值以及所述图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后所述图像中每个像素的目标亮度值；

亮度调整模块，用于根据所述图像中每个像素的目标亮度值对所述图像中每个像素的亮度进行调整得到亮度调整后的图像。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块，包括：

转换子模块，用于将图像由红绿蓝RGB颜色空间转换成为色调饱和度亮度HSV颜色空间；

获取子模块，用于获取所述图像中每个像素在所述HSV颜色空间的亮度参数中的初始亮度值。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

转换模块，用于将所述亮度调整后的图像由HSV颜色空间转换成为RGB颜色空间。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块，包括：

第一计算子模块，用于将所述图像中每个像素的初始亮度值转换至对数空间计算所述图像的对数空间亮度平均值；

第二计算子模块，用于将所述图像的对数空间亮度平均值进行反对数计算，得到所述图像的亮度平均值。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二计算模块，包括：

选取子模块，用于在计算方式与调整比例值的对应关系中，选取所述图像的亮度调整比例值对应的计算方式；

第三计算子模块，用于根据所述选取的计算方式以及所述图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后所述图像中每个像素的目标亮度值。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三计算模块，用于根据所述图像的亮度平均值以及预设的先验亮度指数，计算所述图像的均方差；

第二确定模块，用于当所述图像的亮度平均值与所述图像的均方差的比值小于或等于预设阈值，则确定所述图像的亮度属于正常状态；

第三确定模块，用于当所述图像的亮度平均值与所述图像的均方差的比值大于预设阈值，则确定所述图像的亮度属于异常状态。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

对比度调整模块，用于对亮度属于正常状态的所述亮度调整后的图像进行自动对比度的调整。

15.一种调整图像亮度的装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取图像中每个像素的初始亮度值，并根据所述图像中每个像素的初始亮度值计算所述图像的亮度平均值；

根据所述图像的亮度平均值，确定所述图像的亮度调整比例值；

根据所述图像的亮度调整比例值以及所述图像中每个像素的初始亮度值，计算调整后所述图像中每个像素的目标亮度值，并根据所述图像中每个像素的目标亮度值对所述图像中每个像素的亮度进行调整得到亮度调整后的图像。