CN106251369B - 图像处理方法及装置 - Google Patents

图像处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106251369B
CN106251369B CN201610589247.0A CN201610589247A CN106251369B CN 106251369 B CN106251369 B CN 106251369B CN 201610589247 A CN201610589247 A CN 201610589247A CN 106251369 B CN106251369 B CN 106251369B
Authority
CN
China
Prior art keywords
target pixel
parameter
type
adjustment type
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610589247.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106251369A (zh
Inventor
侯文迪
刘鸣
王乐
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Original Assignee
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd filed Critical Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority to CN201610589247.0A priority Critical patent/CN106251369B/zh
Publication of CN106251369A publication Critical patent/CN106251369A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106251369B publication Critical patent/CN106251369B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本公开揭示了一种图像处理方法及装置,属于图像处理领域。所述图像处理方法包括:获取待处理图像中目标像素的待调节参数集合,确定所述目标像素的每个调节类型对应的比例值,根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值,根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV参数的参数值,根据所述目标像素的HSV参数的参数值,对所述待处理图像的所述目标像素进行调节,得到处理后的图像。通过获取每个调节类型对应的变量参数的参数值,只需将每个调节类型对应的变量参数的参数值进行简单计算,即可确定HSV参数值,无需经过多次转换,减少了进行HSV调节所需的时间,提高了进行HSV调节的效率。

Description

图像处理方法及装置
技术领域
本公开涉及图像处理领域,特别涉及一种图像处理方法及装置。
背景技术
随着科技水平的不断进步,用户可以在处理图像时采用多种处理方式,使得经过处理的图像的色彩符合用户的要求。其中,处理图像的方式可以包括灰度化、亮度调节、对比度调节以及HSV(Hue Saturation Value,色调、饱和度和亮度)调节等。
目前在进行图像的HSV调节时,用户可以通过选定图像的某一区域并调用HSV调节面板,在HSV调节面板中先选择调节类型,该调节类型可以包括全图调节和单色调节,其中单色调节包括多种颜色的调节,如红色调节、绿色调节,分别设置每个调节类型对应的色调、饱和度和亮度等参数,当用户选择了至少两种调节类型时,在终端检测到用户点击确定选项后,可以执行如下步骤:a、将上述用户选定的区域中每个像素的RGB(Red Green Blue,红绿蓝)参数转换为HSV参数;b、根据用户选择的一调节类型所对应的参数调节HSV参数;c、将调节后的HSV参数转换为RGB参数;d、采用该RGB参数对图像进行处理。重复执行上述步骤a至d直至完成所有用户选择的调节类型对应的调节,其中每执行步骤a至d一次可以称为一次HSV调节,将通过多次HSV调节得到的图像作为最终处理后的图像。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种图像处理方法及装置。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像处理方法,所述方法包括:
获取待处理图像中目标像素的待调节参数集合,所述待调节参数集合包括至少一个调节类型和所述至少一个调节类型中每个调节类型对应的变量参数;
确定所述目标像素的每个调节类型对应的比例值f_ratio,其中,所述Δf2_values为调整后每个调节类型对应的变量参数的参数值,所述Δf1_values为调整前每个调节类型对应的变量参数的参数值;
根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值;
根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV 参数的参数值;
根据所述目标像素的HSV参数的参数值,对所述待处理图像的所述目标像素进行调节,得到处理后的图像。
可选的,所述至少一个调节类型为全图调节类型和单色调节类型;
所述确定所述目标像素的每个调节类型对应的比例值f_ratio,包括:
当所述目标像素的调节类型为全图调节类型时,将第一指定值确定为所述目标像素的全图调节类型对应的比例值;
当所述目标像素的调节类型为单色调节类型时,根据所述目标像素的颜色区间确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值。
可选的,所述目标像素对应预设的至少一个颜色区间中的一个颜色区间,每个颜色区间对应一个区间类型;
当所述目标像素的调节类型为单色调节类型时,所述根据所述目标像素的颜色区间确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值,包括:
当所述目标像素的调节类型为单色调节类型时,确定所述目标像素的区间类型;
根据所述目标像素的区间类型,确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值。
可选的,所述目标像素的待调节参数集合还包括所述目标像素的色调基准参数,所述色调基准参数用于指示所述目标像素的颜色区间;
所述当所述目标像素的调节类型为单色调节类型时,确定所述目标像素的区间类型,包括:
当所述目标像素的调节类型为单色调节类型时,将所述预设的至少一个颜色区间中所述目标像素的色调基准参数的参数值所在的区间,确定为所述目标像素的颜色区间;
根据所述目标像素的颜色区间,确定所述目标像素的区间类型。
可选的,所述目标像素的区间类型为中心颜色区间或交叉颜色区间,所述交叉颜色区间为两个颜色区间的重叠区间;
所述根据所述目标像素的区间类型,确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值,包括:
当所述目标像素的区间类型为中心颜色区间时,将第二指定值确定为所述目标像素的单色调节类型对应的比例值;
当所述目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,根据所述目标像素的颜色区间和所述目标像素的色调基准参数的参数值,确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值。
可选的,所述交叉颜色区间为左侧颜色区间和右侧颜色区间的重叠区间;
所述根据所述目标像素的颜色区间和所述目标像素的色调基准参数的参数值,确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值,包括:
当所述目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,分别采用第一比例值公式和第二比例值公式计算得到所述目标像素的单色调节类型对应的第一比例值fl 和第二比例值fr;
所述第一比例值公式为:
所述第二比例值公式为:
其中,HH为所述色调基准参数,left为所述左侧颜色区间的最小值, left_center为所述左侧颜色区间的最大值,right_center为所述右侧颜色区间的最小值,right为所述右侧颜色区间的最大值。
可选的,所述根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值,包括:
当所述目标像素的调节类型为单色调节类型,且所述目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,应用第一参数值公式,确定单色调节类型对应的变量参数的参数值,所述第一参数值公式为:
Δa_values=Δa1_values*fl+Δa2_values*fr;
其中,Δa_values为所述单色调节类型对应的变量参数的参数值,Δa1_values为预设的第一参数值,Δa2_values为预设的第二参数值。
可选的,所述根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值,包括:
当所述目标像素的调节类型为单色调节类型且所述目标像素的区间类型为中心颜色区间时,或者,当所述目标像素的调节类型为全图调节类型时,根据第二参数值公式,确定目标调节类型对应的变量参数的参数值,所述第二参数值公式为:
a_values=Δa_values*f_ratio;
其中,a_values为目标调节类型对应的变量参数的参数值,Δa_values为预设的第三参数值,f_ratio为所述目标调节类型对应的比例值,所述目标调节类型为单色调节类型或全图调节类型。
可选的,所述根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV参数的参数值,包括:
将所述目标像素的所有调节类型对应的变量参数的参数值之和确定为所述目标像素的HSV参数的参数值。
可选的,所述变量参数包括色调、饱和度和亮度中的至少一项。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种图像处理装置,所述装置包括:
获取模块,被配置为获取待处理图像中目标像素的待调节参数集合,所述待调节参数集合包括至少一个调节类型和所述至少一个调节类型中每个调节类型对应的变量参数;
第一确定模块,被配置为确定所述目标像素的每个调节类型对应的比例值 f_ratio,其中,所述Δf2_values为调整后每个调节类型对应的变量参数的参数值,所述Δf1_values为调整前每个调节类型对应的变量参数的参数值;
第二确定模块,被配置为根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值;
第三确定模块,被配置为根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV参数的参数值;
调节模块,被配置为根据所述目标像素的HSV参数的参数值,对所述待处理图像的所述目标像素进行调节,得到处理后的图像。
可选的,所述至少一个调节类型为全图调节类型和单色调节类型;
所述第一确定模块还被配置为当所述目标像素的调节类型为全图调节类型时,将第一指定值确定为所述目标像素的全图调节类型对应的比例值,当所述目标像素的调节类型为单色调节类型时,根据所述目标像素的颜色区间确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值。
可选的,所述目标像素对应预设的至少一个颜色区间中的一个颜色区间,每个颜色区间对应一个区间类型;
所述第一确定模块还被配置为当所述目标像素的调节类型为单色调节类型时,确定所述目标像素的区间类型,根据所述目标像素的区间类型,确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值。
可选的,所述目标像素的待调节参数集合还包括所述目标像素的色调基准参数,所述色调基准参数用于指示所述目标像素的颜色区间;
所述第一确定模块还被配置为当所述目标像素的调节类型为单色调节类型时,将所述预设的至少一个颜色区间中所述目标像素的色调基准参数的参数值所在的区间,确定为所述目标像素的颜色区间,根据所述目标像素的颜色区间,确定所述目标像素的区间类型。
可选的,所述目标像素的区间类型为中心颜色区间或交叉颜色区间,所述交叉颜色区间为两个颜色区间的重叠区间;
所述第一确定模块还被配置为当所述目标像素的区间类型为中心颜色区间时,将第二指定值确定为所述目标像素的单色调节类型对应的比例值,当所述目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,根据所述目标像素的颜色区间和所述目标像素的色调基准参数的参数值,确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值。
可选的,所述交叉颜色区间为左侧颜色区间和右侧颜色区间的重叠区间;
所述第一确定模块还被配置为当所述目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,分别采用第一比例值公式和第二比例值公式计算得到所述目标像素的单色调节类型对应的第一比例值fl和第二比例值fr;
所述第一比例值公式为:
所述第二比例值公式为:
其中,HH为所述色调基准参数,left为所述左侧颜色区间的最小值, left_center为所述左侧颜色区间的最大值,right_center为所述右侧颜色区间的最小值,right为所述右侧颜色区间的最大值。
可选的,所述第二确定模块还被配置为当所述目标像素的调节类型为单色调节类型,且所述目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,应用第一参数值公式,确定单色调节类型对应的变量参数的参数值,所述第一参数值公式为:
Δa_values=Δa1_values*fl+Δa2_values*fr;
其中,Δa_values为所述单色调节类型对应的变量参数的参数值,Δa1_values为预设的第一参数值,Δa2_values为预设的第二参数值。
可选的,所述第二确定模块还被配置为当所述目标像素的调节类型为单色调节类型且所述目标像素的区间类型为中心颜色区间时,或者,当所述目标像素的调节类型为全图调节类型时,根据第二参数值公式,确定目标调节类型对应的变量参数的参数值,所述第二参数值公式为:
a_values=Δa_values*f_ratio;
其中,a_values为目标调节类型对应的变量参数的参数值,Δa_values为预设的第三参数值,f_ratio为所述目标调节类型对应的比例值,所述目标调节类型为单色调节类型或全图调节类型。
可选的,所述第三确定模块还被配置为将所述目标像素的所有调节类型对应的变量参数的参数值之和确定为所述目标像素的HSV参数的参数值。
可选的,所述变量参数包括色调、饱和度和亮度中的至少一项。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种图像处理装置,所述装置包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取待处理图像中目标像素的待调节参数集合,所述待调节参数集合包括至少一个调节类型和所述至少一个调节类型中每个调节类型对应的变量参数;
确定所述目标像素的每个调节类型对应的比例值f_ratio,其中,所述Δf2_values为调整后每个调节类型对应的变量参数的参数值,所述Δf1_values为调整前每个调节类型对应的变量参数的参数值;
根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值;
根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV 参数的参数值;
根据所述目标像素的HSV参数的参数值,对所述待处理图像的所述目标像素进行调节,得到处理后的图像。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开实施例中提供的图像处理方法及装置,通过获取待处理图像中目标像素的待调节参数集合,确定所述目标像素的每个调节类型对应的比例值,根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值,根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV参数的参数值,根据所述目标像素的HSV参数的参数值,对所述待处理图像的所述目标像素进行调节,得到处理后的图像。通过获取每个调节类型对应的变量参数的参数值,只需将每个调节类型对应的变量参数的参数值进行简单计算,即可确定HSV参数值,无需经过多次转换,减少了进行HSV调节所需的时间,提高了进行HSV调节的效率。
可选的,当目标像素的调节类型为全图调节类型时,将第一指定值确定为目标像素的全图调节类型对应的比例值,当目标像素的调节类型为单色调节类型时,根据目标像素的颜色区间确定目标像素的单色调节类型对应的比例值。通过根据目标像素不同的调节类型,确定目标像素的不同调节类型中每个调节类型对应的比例值,提高了每个调节类型对应的比例值的准确度。
可选的,当目标像素的调节类型为单色调节类型时,确定目标像素所属的颜色区间的区间类型,根据目标像素的区间类型,确定目标像素的单色调节类型对应的比例值。通过根据目标像素的区间类型确定目标像素的单色调节类型对应的比例值,提供了根据目标像素的区间类型确定比例值的方法,提高了每个调节类型对应的比例值的准确度。
可选的,当目标像素的调节类型为单色调节类型时,将预设的至少一个颜色区间中目标像素的色调基准参数的参数值所在的区间,确定为目标像素的颜色区间,根据所述目标像素的颜色区间,确定目标像素的区间类型。通过确定目标像素的颜色区间,根据颜色区间确定目标像素的区间类型,增加了确定目标像素的区间类型的灵活性。
可选的,当目标像素的区间类型为中心颜色区间时,将第二指定值确定为目标像素的单色调节类型对应的比例值,当目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,根据目标像素的颜色区间和目标像素的色调基准参数的参数值,确定目标像素的单色调节类型对应的比例值。通过根据不同的区间类型,采用不同的方法确定目标像素的单色调节类型对应的比例值,提高了单色调节类型对应的比例值的准确度。
可选的,当目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,终端分别采用第一比例值公式和第二比例值公式计算得到所述目标像素的单色调节类型对应的第一比例值和第二比例值。通过根据不同的公式确定单色调节类型对应的各个比例值,减少了确定单色调节类型对应的各个比例值所花费的时间,提高了确定单色调节类型对应的各个比例值的效率。
可选的,当目标像素的调节类型为单色调节类型,且目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,应用第一参数值公式,确定单色调节类型对应的变量参数的参数值。通过采用第一参数值公式,可以简单快速地确定变量参数的参数值,提高了确定变量参数的参数值的效率。
可选的,当目标像素的调节类型为单色调节类型,且目标像素的区间类型为中心颜色区间时,或者,当目标像素的调节类型为全图调节类型时,根据第二参数值公式,确定目标调节类型对应的变量参数的参数值。通过采用第二参数值公式,即使目标像素的调节类型存在差异,但也可以通过同一公式计算出变量参数的参数值,减少了确定目标调节类型对应的变量参数的参数值所花费的时间,提高了确定目标调节类型对应的变量参数的参数值的效率。
可选的,将目标像素的所有调节类型对应的变量参数的参数值之和确定为目标像素的HSV参数的参数值,通过简单方便地求和计算即可得到目标像素的 HSV参数的参数值,避免了需要通过复杂的运算才能得到目标像素的HSV参数的参数值,提高了确定目标像素的HSV参数的参数值的效率。
可选的,变量参数包括色调、饱和度和亮度中的至少一项,通过确定变量参数所包括的至少一项参数,方便描述变量参数中的具体某一项参数,提高了描述变量参数的灵活性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图,如图1所示,该图像处理方法应用于终端中,包括以下步骤:
在步骤101中,获取待处理图像中目标像素的待调节参数集合。
其中,该待调节参数集合包括至少一个调节类型和至少一个调节类型中每个调节类型对应的变量参数。
在步骤102中,确定该目标像素的每个调节类型对应的比例值f_ratio。
其中,Δf2_values为调整后每个调节类型对应的变量参数的参数值,Δf1_values为调整前每个调节类型对应的变量参数的参数值。
在步骤103中,根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值,并根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV参数的参数值。
在步骤104中,根据该目标像素的HSV参数的参数值,对该待处理图像的目标像素进行调节,得到处理后的图像。
综上所述,本公开实施例中提供的图像处理方法,通过获取待处理图像中目标像素的待调节参数集合,确定目标像素的每个调节类型对应的比例值,根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值,根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV参数的参数值,根据目标像素的HSV参数的参数值,对待处理图像的目标像素进行调节,得到处理后的图像。通过获取每个调节类型对应的变量参数的参数值,只需将每个调节类型对应的变量参数的参数值进行简单计算,即可确定HSV 参数值,无需经过多次转换,减少了进行HSV调节所需的时间,提高了进行 HSV调节的效率。
可选地,该至少一个调节类型为全图调节类型和单色调节类型;
确定该目标像素的每个调节类型对应的比例值f_ratio,包括:
当该目标像素的调节类型为全图调节类型时,将第一指定值确定为该目标像素的全图调节类型对应的比例值;
当该目标像素的调节类型为单色调节类型时,根据该目标像素的颜色区间确定该目标像素的单色调节类型对应的比例值。
可选地,该目标像素对应预设的至少一个颜色区间中的一个颜色区间,每个颜色区间对应一个区间类型;
当该目标像素的调节类型为单色调节类型时,该根据该目标像素的颜色区间确定该目标像素的单色调节类型对应的比例值,包括:
当该目标像素的调节类型为单色调节类型时,确定该目标像素的区间类型;
根据该目标像素的区间类型,确定该目标像素的单色调节类型对应的比例值。
可选地,该目标像素的待调节参数集合还包括该目标像素的色调基准参数,该色调基准参数用于指示该目标像素的颜色区间;
该当该目标像素的调节类型为单色调节类型时,确定该目标像素的区间类型,包括:
当该目标像素的调节类型为单色调节类型时,将该预设的至少一个颜色区间中该目标像素的色调基准参数的参数值所在的区间,确定为该目标像素的颜色区间;
根据该目标像素的颜色区间,确定该目标像素的区间类型。
可选地,该目标像素的区间类型为中心颜色区间或交叉颜色区间,该交叉颜色区间为两个颜色区间的重叠区间;
根据该目标像素的区间类型,确定该目标像素的单色调节类型对应的比例值,包括:
当该目标像素的区间类型为中心颜色区间时,将第二指定值确定为该目标像素的单色调节类型对应的比例值;
当该目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,根据该目标像素的颜色区间和该目标像素的色调基准参数的参数值,确定该目标像素的单色调节类型对应的比例值。
可选地,该交叉颜色区间为左侧颜色区间和右侧颜色区间的重叠区间;
根据该目标像素的颜色区间和该目标像素的色调基准参数的参数值,确定该目标像素的单色调节类型对应的比例值,包括:
当该目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,分别采用第一比例值公式和第二比例值公式计算得到该目标像素的单色调节类型对应的第一比例值fl和第二比例值fr;
该第一比例值公式为:
该第二比例值公式为:
其中,HH为该色调基准参数,left为该左侧颜色区间的最小值,left_center为该左侧颜色区间的最大值,right_center为该右侧颜色区间的最小值,right为该右侧颜色区间的最大值。
可选地,根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值,包括:
当该目标像素的调节类型为单色调节类型,且该目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,应用第一参数值公式,确定单色调节类型对应的变量参数的参数值,该第一参数值公式为:
Δa_values=Δa1_values*fl+Δa2_values*fr;
其中,Δa_values为该单色调节类型对应的变量参数的参数值,Δa1_values为预设的第一参数值,Δa2_values为预设的第二参数值。
可选地,根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值,包括:
当该目标像素的调节类型为单色调节类型且该目标像素的区间类型为中心颜色区间时,或者,当该目标像素的调节类型为全图调节类型时,根据第二参数值公式,确定目标调节类型对应的变量参数的参数值,该第二参数值公式为:
a_values=Δa_values*f_ratio;
其中,a_values为目标调节类型对应的变量参数的参数值,Δa_values为预设的第三参数值,f_ratio为该目标调节类型对应的比例值,该目标调节类型为单色调节类型或全图调节类型。
可选地,根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV参数的参数值,包括:
将该目标像素的所有调节类型对应的变量参数的参数值之和确定为该目标像素的HSV参数的参数值。
可选地,该变量参数包括色调、饱和度和亮度中的至少一项。
图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图,如图2所示,该图像处理方法应用于终端中,包括以下步骤:
在步骤201中,获取待处理图像中目标像素的待调节参数集合。
其中,该待调节参数集合可以包括至少一个调节类型以及至少一个调节类型中每个调节类型对应的变量参数,该变量参数可以包括色调、饱和度或亮度中的至少一项。
而且,该至少一个调节类型可以为全图调节类型和单色调节类型,单色调节类型可以对应多个颜色,以便用户针对每个颜色进行调节,例如红色、黄色、绿色、青色、蓝色和洋红色等。
另外,终端在显示待处理图像时,可以将待处理图像拆分为多个点,每个点显示不同的颜色,最后将多个点组合起来形成待处理图像。其中,每个点即为待处理图像中的一个像素。
在用户对待处理图像进行HSV调节时,可以通过终端上显示的HSV调节面板对待处理图像进行调节,该HSV调节面板可以向用户提供变量参数的调节选项以及确定执行HSV调节的确定选项,当终端检测到用户对确定选项的选择操作后,终端可以获取待处理图像中的目标像素的待调节参数集合,以便根据待调节参数集合对目标像素进行调节,得到处理后的图像。
需要说明的是,用户对待处理图像进行HSV调节时,终端可以根据用户的选择操作,对用户选定区域内的每个像素进行HSV调节,用户选定区域内的每个像素都可以是目标像素,而本实施例仅是选取用户选定区域内的任意一个像素作为目标像素进行说明,在实际应用中本实施提供的方法适用于用户选定区域内的每个像素。
其中,用户选定的区域可以是待处理图像的全部区域,也可以是待处理图像的部分区域,本实施例对此不做限定。
而且,终端在获取用户选定区域内每个像素的待调节参数集合时,可以先获取一个像素的待调节参数集合,在对被选取的像素进行调整后再获取下一个像素的待调节参数集合,当然,终端还可以同时获取每个像素的待调节参数集合,再对每个像素进行调整,本实施例对获取每个像素的待调节参数集合的方式不做限定。
在步骤202中,确定该目标像素的每个调节类型对应的比例值f_ratio。
其中,Δf2_values为调整后每个调节类型对应的变量参数的参数值,Δf1_values为调整前每个调节类型对应的变量参数的参数值。
例如,用户设置单色调节类型对应的饱和度的参数值为10,经过调整在实际确定HSV参数的参数值时,单色调节类型对应的饱和度的参数值为8,则单色调节类型对应的比例值为8/10=0.8。
另外,调节类型可以包括全图调节类型和单色调节类型,因此目标像素的调节类型可以为全图调节类型,也可以为单色调节类型,当然还可以同时包括全图调节类型和单色调节类型,本实施例对此不做限定。
相应的,终端可以针对目标像素的每个调节类型,确定与每个调节类型相对应的比例值,而且每个调节类型的比例值可能相同,也可能不同。例如,该步骤202可以包括以下步骤2021和2022:
步骤2021、当该目标像素的调节类型为全图调节类型时,将第一指定值确定为该目标像素的全图调节类型对应的比例值。
终端在获取目标像素的待调节参数集合后,可以先判断目标像素的调节类型是否为全图调节类型,如果目标像素的类型为全图调节类型,则可以确定全图调节类型对应的比例值为第一指定值。
其中,该第一指定值通常设置为1,当然也可以设置为其他数值,本实施例对此不做限定。
步骤2022、当该目标像素的调节类型为单色调节类型时,根据该目标像素的颜色区间确定该目标像素的单色调节类型对应的比例值。
终端在获取目标像素的待调节参数集合后,可以先判断目标像素的调节类型是否为单色调节类型,当目标像素的调节类型为单色调节类型时,则可以根据该目标像素的颜色区间确定目标像素的区间类型,根据目标像素的区间类型,确定目标像素的单色调节类型对应的比例值。
例如,该步骤2022可以包括步骤2022a和步骤2022b。
步骤2022a、当目标像素的调节类型为单色调节类型时,终端可以将预设的至少一个颜色区间中该目标像素的色调基准参数的参数值所在的区间,确定为该目标像素的颜色区间,并根据该目标像素的颜色区间,确定该目标像素的区间类型。
其中,目标像素对应预设的至少一个颜色区间中的一个颜色区间,预设的至少一个颜色区间可以根据HSV参数中色调参数的参数值进行划分。由于单色调节类型对应的多个颜色,每个颜色的颜色区间可以按照色调参数的参数值进行划分。
例如,红色颜色区间的参数值范围为(315,45)、黄色颜色区间的参数值范围为(15,95)、绿色颜色区间的参数值范围为(75,165)、青色颜色区间的参数值范围为(135,225)、蓝色颜色区间的参数值范围为(195,285)、洋红色颜色区间的参数值范围为(255,345)。
进一步地,对于每个颜色的颜色区间,可以按照色调参数的参数值划分为左侧颜色区间、中心颜色区间和右侧颜色区间。例如,红色颜色区间的左侧颜色区间、中心颜色区间和右侧颜色区间对应的色调参数的参数值范围分别为 (315,345)、(345,15)和(15,45),黄色颜色区间的左侧颜色区间、中心颜色区间和右侧颜色区间对应的色调参数的参数值范围分别为(15,45)、(45, 75)和(75,105)。
另外,由于不同颜色的颜色区间的色调参数的参数值范围会有重叠,而重叠的区间可以为某个颜色区间的左侧颜色区间,同时也可以为另一个颜色区间的右侧颜色区间。因此,可以将重叠区间的区间类型确定为交叉颜色区间,将未发生重叠区间的区间类型确定为中心颜色区间。也即是,每个颜色区间的左侧颜色区间、中心颜色区间和右侧颜色区间分别对应一个区间类型,区间类型为中心颜色区间或交叉颜色区间,交叉颜色区间为两个颜色区间的重叠区间。
例如,红色颜色区间的右侧颜色区间与黄色颜色区间的左侧颜色区间重叠,该重叠区间的区间类型即可确定为交叉颜色区间,而红色颜色区间的中心颜色区间与其他颜色的颜色区间并不重叠,则可确定该不重叠区间的区间类型为中心颜色区间。
进一步地,对每个颜色的颜色区间进行分析,可以得到当色调参数的参数值范围在(15,45)、(75,105)、(135,165)、(195,225)、(255,285)和(315, 345)时,上述颜色区间的区间类型为交叉颜色区间;当色调参数的参数值范围在(45,75)、(105,135)、(165,195)、(225,255)、(285,315)和(345, 15)时,上述颜色区间的区间类型为中心颜色区间。
而且,目标像素的待调节参数集合还可以包括该目标像素的色调基准参数,该色调基准参数用于指示该目标像素的颜色区间,终端可以根据目标像素的色调基准参数的参数值确定目标像素的颜色区间以及区间类型。
例如,如果目标像素的色调基准参数的参数值为321时,目标像素的区间类型属于交叉颜色区间;如果目标像素的色调基准参数的参数值为308时,目标像素的区间类型属于中心颜色区间。
相应的,如果目标像素的区间类型属于中心颜色区间,则只有与该中心颜色区间的颜色相对应的单色调节类型的变量参数,能够作为目标像素的HSV参数,而其他颜色对应的单色调节类型的变量参数并不影响目标像素的HSV参数。
如果目标像素的区间类型属于交叉颜色区间,则与该目标像素所属的左侧颜色区间的颜色相对应的单色调节类型的变量参数,以及与该目标像素所属的右侧颜色区间的颜色相对应的单色调节类型的变量参数,能够作为目标像素的 HSV参数,而其他颜色对应的单色调节类型的变量参数并不影响目标像素的 HSV参数。
也即是,目标像素的HSV参数可以只根据任意一个颜色对应的单色调节类型的变量参数进行确定,或者根据色调参数的参数值相邻的两个颜色对应的单色调节类型的变量参数进行确定。
步骤2022b、在确定目标像素的区间类型后,就可以根据目标像素的区间类型确定目标像素的单色调节类型对应的比例值,当该目标像素的区间类型为中心颜色区间时,将第二指定值确定为该目标像素的单色调节类型对应的比例值;当该目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,根据该目标像素的颜色区间和该目标像素的色调基准参数的参数值,确定该目标像素的单色调节类型对应的比例值。
其中,该第二指定值通常设置为1,当然也可以设置为其他数值,本实施例对此不做限定。
当目标像素的调节类型为单色调节类型时,且目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,终端可以分别采用第一比例值公式和第二比例值公式计算得到该目标像素的单色调节类型对应的第一比例值fl和第二比例值fr,以便在后续步骤确定目标像素的HSV参数。
其中,该第一比例值公式为:
其中,HH为色调基准参数,left为左侧颜色区间的最小值,left_center为左侧颜色区间的最大值。
该第二比例值公式为:
其中,HH为色调基准参数,right_center为右侧颜色区间的最小值,right为右侧颜色区间的最大值。
另外,需要说明的是,如果目标像素属于第一颜色区间的左侧颜色区间,也属于第二颜色区间的右侧颜色区间,则可以通过第一比例值公式,确定与第一颜色区间的左侧颜色区间对应的第一比例值,并不采用第二比例值公式确定与第二颜色区间的右侧颜色区间相对应的第二比例值,而是采用以下公式确定第二比例值fr:
fr=1-fl
其中,fl为已经确定的第一比例值。
相应的,还可以通过第二比例值公式,确定与第二颜色区间的右侧颜色区间对应的第二比例值,但是不采用第一比例值公式确定与第一颜色区间的左侧颜色区间对应的第一比例值,而是采用以下公式确定第一比例值fl:
fl=1-fr
其中,fr为已经确定的第二比例值。本实施例对确定第一比例值和第二比例值的方式不做限定。
在步骤203中,根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值。
终端在确定每个调节类型对应的比例值后,就可以根据确定的比例值计算每个调节类型对应的变量参数的参数值。针对不同的调节类型,终端可以通过不同的计算方式确定每个调节类型对应的变量参数的参数值。
当目标像素的调节类型为单色调节类型,且该目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,终端可以应用第一参数值公式,确定单色调节类型对应的变量参数的参数值,该第一参数值公式为:
Δa_values=Δa1_values*fl+Δa2_values*fr;
其中,Δa_values为该单色调节类型对应的变量参数的参数值,Δa1_values为预设的第一参数值,Δa2_values为预设的第二参数值。该第一参数值和第二参数值可以为用户预先设定的,该第一参数值为第一颜色对应的单色调节类型所对应的变量参数的参数值,第二参数值为第二颜色对应的单色调节类型所对应的变量参数的参数值,该第一颜色的颜色区间左侧颜色区域与第二颜色的颜色区间的右侧颜色区间重叠。
当目标像素的调节类型为单色调节类型,且该目标像素的区间类型为中心颜色区间时;或者,当该目标像素的调节类型为全图调节类型时,终端可以根据第二参数值公式,确定目标调节类型对应的变量参数的参数值,该第二参数值公式为:
a_values=Δa_values*f_ratio;
其中,a_values为目标调节类型对应的变量参数的参数值,Δa_values为预设的第三参数值,f_ratio为该目标调节类型对应的比例值,该第三参数值为用户预先设定的,是目标调节类型所对应的变量参数的参数值,该目标调节类型为单色调节类型或全图调节类型。
在步骤204中,根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV参数的参数值。
由于目标像素的调节类型可能只包括单色调节类型,也可能只包括全图调节类型,还可能同时包括单色调节类型和全图调节类型,因此需要根据目标像素的调节类型确定目标像素的HSV参数的参数值。
当目标像素的调节类型只包括单色调节类型或全图调节类型时,终端在步骤203中确定的变量参数的参数值,即是目标像素的HSV参数的参数值。当目标像素的调节类型同时包括单色调节类型和全图调节类型时,则终端将该目标像素的所有调节类型对应的变量参数的参数值之和确定为该目标像素的HSV参数的参数值,也即是将单色调节类型和全图调节类型对应的变量参数的参数值进行求和,从而得到目标像素的HSV参数的参数值。
其中,当目标像素的调节类型同时包括单色调节类型和全图调节类型时,终端可以先确定全图调节类型对应的变量参数中亮度的参数值是否为0,如果为 0则可以直接执行上述步骤202至步骤204,将单色调节类型和全图调节类型对应的变量参数的参数值进行求和,最后计算得到HSV参数的参数值。
但是,如果全图调节类型对应的变量参数中亮度的参数值不为0,则终端需要在执行步骤202之前,将目标像素的RGB参数转换为HSV参数,并针对待调节参数集合中全图调节类型对应的亮度的参数值进行转换,得到新的HSV参数的参数值,并转换为新的RGB参数的参数值,之后再将新的RGB参数转换为HSV参数,最后执行上述步骤202至步骤204,针对待调节参数集合中全图调节类型对应的色调和饱和度的参数值,以及单色调节类型对应的亮度、色调和饱和度的参数值进行转换,得到目标像素最终的HSV参数的参数值。
例如,目标像素的全图调节类型对应的各个变量参数的参数值分别为:饱和度10,色调80,单色调节类型对应的变量参数分别为:亮度20,饱和度50,色调90,则终端可以将对应的变量参数的参数值进行求和计算,计算得出目标像素的HSV参数的参数值:亮度20,饱和度60,色调170。
在步骤205中,根据目标像素的HSV参数的参数值,对待处理图像的目标像素进行调节,得到处理后的图像。
终端确定目标像素的HSV参数的参数值后,即可将HSV参数转换为RGB 参数,并根据转换后的RGB参数显示该目标像素。而且,终端可以在调节目标像素后,选取下一像素作为目标像素,并重复执行上述步骤201至205,直至终端将待处理图像中的每个像素都调节完毕,最后得到处理后的图像。
当然,终端也可以同时获取待处理图像中的多个像素,并将获取的每个像素作为目标像素,对获取的多个像素中的每个像素执行上述步骤201至205,最后得到处理后的图像,本实施例对此不做限定。
需要说明的是,本实施例仅是针对将目标像素的RGB参数转换为HSV参数后,对HSV参数的参数值进行计算为例进行了说明,但是本实施所提供的方法还可以针对3D-colorLut(3D颜色查找表),也即是将目标像素的RGB参数转换为3D-color Lut参数,并根据本实施例所提供的方法计算3D-color Lut参数的参数值,得到最终的3D-color Lut参数的参数值,最后转换为RGB参数以便终端根据该RGB参数的参数值显示目标像素,在对待处理图像中的每个像素进行调整后,得到处理后的图像。
相关技术中,在用户设置好变量参数并点击确定选项后,终端需要对选定的任意区域进行多次HSV调节,而在进行HSV调节时需要将HSV参数与RGB 参数进行相互转换,由于HSV参数与RGB参数相互转换的算法过于复杂,因此进行多次HSV调节需要花费过多的时间,造成处理图像的效率过低。
综上所述,本公开实施例中提供的图像处理方法,通过获取待处理图像中目标像素的待调节参数集合,确定目标像素的每个调节类型对应的比例值,根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值,根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV参数的参数值,根据目标像素的HSV参数的参数值,对待处理图像的目标像素进行调节,得到处理后的图像。通过获取每个调节类型对应的变量参数的参数值,只需将每个调节类型对应的变量参数的参数值进行简单计算,即可确定HSV参数值,无需经过多次转换,减少了进行HSV调节所需的时间,提高了进行HSV 调节的效率。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节,请参照本公开方法实施例。
图3是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图,如图3所示,该图像处理装置300应用于终端中,该图像处理装置300包括:获取模块301、第一确定模块302、第二确定模块303、第三确定模块304和调节模块305。
该获取模块301,被配置为获取待处理图像中目标像素的待调节参数集合,该待调节参数集合包括至少一个调节类型和至少一个调节类型中每个调节类型对应的变量参数;
该第一确定模块302,被配置为确定该目标像素的每个调节类型对应的比例值f_ratio,其中,Δf2_values为调整后每个调节类型对应的变量参数的参数值,Δf1_values为调整前每个调节类型对应的变量参数的参数值;
该第二确定模块303,被配置为根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值;
该第三确定模块304,被配置为根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV参数的参数值;
该调节模块305,被配置为根据该目标像素的HSV参数的参数值,对该待处理图像的该目标像素进行调节,得到处理后的图像。
综上所述,本公开实施例中提供的图像处理装置,通过获取待处理图像中目标像素的待调节参数集合,确定目标像素的每个调节类型对应的比例值,根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值,根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV参数的参数值,根据目标像素的HSV参数的参数值,对待处理图像的目标像素进行调节,得到处理后的图像。通过获取每个调节类型对应的变量参数的参数值,只需将每个调节类型对应的变量参数的参数值进行简单计算,即可确定HSV参数值,无需经过多次转换,减少了进行HSV调节所需的时间,提高了进行HSV 调节的效率。
可选的,该至少一个调节类型为全图调节类型和单色调节类型;
该第一确定模块302还被配置为当该目标像素的调节类型为全图调节类型时,将第一指定值确定为该目标像素的全图调节类型对应的比例值,当该目标像素的调节类型为单色调节类型时,根据该目标像素的颜色区间确定该目标像素的单色调节类型对应的比例值。
可选的,该目标像素对应预设的至少一个颜色区间中的一个颜色区间,每个颜色区间对应一个区间类型;
该第一确定模块302还被配置为当该目标像素的调节类型为单色调节类型时,确定该目标像素的区间类型,根据该目标像素的区间类型,确定该目标像素的单色调节类型对应的比例值。
可选的,该目标像素的待调节参数集合还包括该目标像素的色调基准参数,该色调基准参数用于指示该目标像素的颜色区间;
该第一确定模块302还被配置为当该目标像素的调节类型为单色调节类型时,将该预设的至少一个颜色区间中该目标像素的色调基准参数的参数值所在的区间,确定为该目标像素的颜色区间,根据该目标像素的颜色区间,确定该目标像素的区间类型。
可选的,该目标像素的区间类型为中心颜色区间或交叉颜色区间,该交叉颜色区间为两个颜色区间的重叠区间;
该第一确定模块302还被配置为当该目标像素的区间类型为中心颜色区间时,将第二指定值确定为该目标像素的单色调节类型对应的比例值,当该目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,根据该目标像素的颜色区间和该目标像素的色调基准参数的参数值,确定该目标像素的单色调节类型对应的比例值。
可选的,该交叉颜色区间为左侧颜色区间和右侧颜色区间的重叠区间;
该第一确定模块302还被配置为当该目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,分别采用第一比例值公式和第二比例值公式计算得到该目标像素的单色调节类型对应的第一比例值fl和第二比例值fr;
该第一比例值公式为:
其中,HH为色调基准参数,left为左侧颜色区间的最小值,left_center为左侧颜色区间的最大值。
该第二比例值公式为:
其中,HH为色调基准参数,right_center为右侧颜色区间的最小值,right为右侧颜色区间的最大值。
可选的,该第二确定模块303还被配置为当该目标像素的调节类型为单色调节类型,且该目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,应用第一参数值公式,确定单色调节类型对应的变量参数的参数值,该第一参数值公式为:
Δa_values=Δa1_values*fl+Δa2_values*fr;
其中,Δa_values为该单色调节类型对应的变量参数的参数值,Δa1_values为预设的第一参数值,Δa2_values为预设的第二参数值。
可选的,该第二确定模块303还被配置为当该目标像素的调节类型为单色调节类型且该目标像素的区间类型为中心颜色区间时,或者,当该目标像素的调节类型为全图调节类型时,根据第二参数值公式,确定目标调节类型对应的变量参数的参数值,该第二参数值公式为:
a_values=Δa_values*f_ratio;
其中,a_values为目标调节类型对应的变量参数的参数值,Δa_values为预设的第三参数值,f_ratio为该目标调节类型对应的比例值,该目标调节类型为单色调节类型或全图调节类型。
可选的,该第三确定模块304还被配置为将该目标像素的所有调节类型对应的变量参数的参数值之和确定为该目标像素的HSV参数的参数值。
可选的,该变量参数包括色调、饱和度和亮度中的至少一项。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本公开一示例性实施例提供了一种图像处理装置,能够实现本公开提供的图像处理方法,该图像处理装置包括:处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为:
获取待处理图像中目标像素的待调节参数集合,该待调节参数集合包括至少一个调节类型和该至少一个调节类型中每个调节类型对应的变量参数;
确定该目标像素的每个调节类型对应的比例值f_ra t,i o其中,s该Δf2_values为调整后每个调节类型对应的变量参数的参数值,该Δf1_values为调整前每个调节类型对应的变量参数的参数值;
根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值;
根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV 参数的参数值;
根据该目标像素的HSV参数的参数值,对该待处理图像的该目标像素进行调节,得到处理后的图像。
图4是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。例如,装置 400可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图4,装置400可以包括以下一个或多个组件:处理组件402,存储器 404,电源组件406,多媒体组件408,音频组件410,输入/输出(I/O)接口412,传感器组件414,以及通信组件416。
处理组件402通常控制装置400的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器418来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件402可以包括一个或多个模块,便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如,处理组件402可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件408和处理组件 402之间的交互。
存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在装置400的操作。这些数据的示例包括用于在装置400上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件406为装置400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件408包括在装置400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置400处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件410包括一个麦克风(MIC),当装置400处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中,音频组件 410还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件414包括一个或多个传感器,用于为装置400提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件414可以检测到装置400的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如组件为装置400的显示器和小键盘,传感器组件414还可以检测装置400或装置400一个组件的位置改变,用户与装置400接触的存在或不存在,装置400方位或加速/减速和装置400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件414还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件416被配置为便于装置400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置400可以接入基于通信标准的无线网络,如Wi-Fi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,通信组件416 还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述图像处理装置方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器404,上述指令可由装置400的处理器418执行以完成上述图像处理装置方法。例如,非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (21)

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理图像中目标像素的待调节参数集合,所述待调节参数集合包括至少一个调节类型和所述至少一个调节类型中每个调节类型对应的变量参数;
确定所述目标像素的每个调节类型对应的比例值f_ratio,其中,所述Δf2_values为调整后每个调节类型对应的变量参数的参数值,所述Δf1_values为调整前每个调节类型对应的变量参数的参数值;
根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值;
根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV参数的参数值;
根据所述目标像素的HSV参数的参数值,对所述待处理图像的所述目标像素进行调节,得到处理后的图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个调节类型为全图调节类型和单色调节类型;
所述确定所述目标像素的每个调节类型对应的比例值f_ratio,包括:
当所述目标像素的调节类型为全图调节类型时,将第一指定值确定为所述目标像素的全图调节类型对应的比例值;
当所述目标像素的调节类型为单色调节类型时,根据所述目标像素的颜色区间确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标像素对应预设的至少一个颜色区间中的一个颜色区间,每个颜色区间对应一个区间类型;
当所述目标像素的调节类型为单色调节类型时,所述根据所述目标像素的颜色区间确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值,包括:
当所述目标像素的调节类型为单色调节类型时,确定所述目标像素的区间类型;
根据所述目标像素的区间类型,确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标像素的待调节参数集合还包括所述目标像素的色调基准参数,所述色调基准参数用于指示所述目标像素的颜色区间;
所述当所述目标像素的调节类型为单色调节类型时,确定所述目标像素的区间类型,包括:
当所述目标像素的调节类型为单色调节类型时,将所述预设的至少一个颜色区间中所述目标像素的色调基准参数的参数值所在的区间,确定为所述目标像素的颜色区间;
根据所述目标像素的颜色区间,确定所述目标像素的区间类型。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标像素的区间类型为中心颜色区间或交叉颜色区间,所述交叉颜色区间为两个颜色区间的重叠区间;
所述根据所述目标像素的区间类型,确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值,包括:
当所述目标像素的区间类型为中心颜色区间时,将第二指定值确定为所述目标像素的单色调节类型对应的比例值;
当所述目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,根据所述目标像素的颜色区间和所述目标像素的色调基准参数的参数值,确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述交叉颜色区间为左侧颜色区间和右侧颜色区间的重叠区间;
所述根据所述目标像素的颜色区间和所述目标像素的色调基准参数的参数值,确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值,包括:
当所述目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,分别采用第一比例值公式和第二比例值公式计算得到所述目标像素的单色调节类型对应的第一比例值fl和第二比例值fr;
所述第一比例值公式为:
所述第二比例值公式为:
其中,HH为所述色调基准参数,left为所述左侧颜色区间的最小值,left_center为所述左侧颜色区间的最大值,right_center为所述右侧颜色区间的最小值,right为所述右侧颜色区间的最大值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值,包括:
当所述目标像素的调节类型为单色调节类型,且所述目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,应用第一参数值公式,确定单色调节类型对应的变量参数的参数值,所述第一参数值公式为:
Δa_values=Δa1_values*fl+Δa2_values*fr;
其中,Δa_values为所述单色调节类型对应的变量参数的参数值,Δa1_values为预设的第一参数值,Δa2_values为预设的第二参数值。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值,包括:
当所述目标像素的调节类型为单色调节类型且所述目标像素的区间类型为中心颜色区间时,或者,当所述目标像素的调节类型为全图调节类型时,根据第二参数值公式,确定目标调节类型对应的变量参数的参数值,所述第二参数值公式为:
a_values=Δa_values*f_ratio;
其中,a_values为目标调节类型对应的变量参数的参数值,Δa_values为预设的第三参数值,f_ratio为所述目标调节类型对应的比例值,所述目标调节类型为单色调节类型或全图调节类型。
9.根据权利要求1至8任一所述的方法,其特征在于,所述根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV参数的参数值,包括:
将所述目标像素的所有调节类型对应的变量参数的参数值之和确定为所述目标像素的HSV参数的参数值。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述变量参数包括色调、饱和度和亮度中的至少一项。
11.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,被配置为获取待处理图像中目标像素的待调节参数集合,所述待调节参数集合包括至少一个调节类型和所述至少一个调节类型中每个调节类型对应的变量参数;
第一确定模块,被配置为确定所述目标像素的每个调节类型对应的比例值f_ratio,其中,所述Δf2_values为调整后每个调节类型对应的变量参数的参数值,所述Δf1_values为调整前每个调节类型对应的变量参数的参数值;
第二确定模块,被配置为根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值;
第三确定模块,被配置为根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV参数的参数值;
调节模块,被配置为根据所述目标像素的HSV参数的参数值,对所述待处理图像的所述目标像素进行调节,得到处理后的图像。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述至少一个调节类型为全图调节类型和单色调节类型;
所述第一确定模块还被配置为当所述目标像素的调节类型为全图调节类型时,将第一指定值确定为所述目标像素的全图调节类型对应的比例值,当所述目标像素的调节类型为单色调节类型时,根据所述目标像素的颜色区间确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述目标像素对应预设的至少一个颜色区间中的一个颜色区间,每个颜色区间对应一个区间类型;
所述第一确定模块还被配置为当所述目标像素的调节类型为单色调节类型时,确定所述目标像素的区间类型,根据所述目标像素的区间类型,确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述目标像素的待调节参数集合还包括所述目标像素的色调基准参数,所述色调基准参数用于指示所述目标像素的颜色区间;
所述第一确定模块还被配置为当所述目标像素的调节类型为单色调节类型时,将所述预设的至少一个颜色区间中所述目标像素的色调基准参数的参数值所在的区间,确定为所述目标像素的颜色区间,根据所述目标像素的颜色区间,确定所述目标像素的区间类型。
15.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述目标像素的区间类型为中心颜色区间或交叉颜色区间,所述交叉颜色区间为两个颜色区间的重叠区间;
所述第一确定模块还被配置为当所述目标像素的区间类型为中心颜色区间时,将第二指定值确定为所述目标像素的单色调节类型对应的比例值,当所述目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,根据所述目标像素的颜色区间和所述目标像素的色调基准参数的参数值,确定所述目标像素的单色调节类型对应的比例值。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述交叉颜色区间为左侧颜色区间和右侧颜色区间的重叠区间;
所述第一确定模块还被配置为当所述目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,分别采用第一比例值公式和第二比例值公式计算得到所述目标像素的单色调节类型对应的第一比例值fl和第二比例值fr;
所述第一比例值公式为:
所述第二比例值公式为:
其中,HH为所述色调基准参数,left为所述左侧颜色区间的最小值,left_center为所述左侧颜色区间的最大值,right_center为所述右侧颜色区间的最小值,right为所述右侧颜色区间的最大值。
17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块还被配置为当所述目标像素的调节类型为单色调节类型,且所述目标像素的区间类型为交叉颜色区间时,应用第一参数值公式,确定单色调节类型对应的变量参数的参数值,所述第一参数值公式为:
Δa_values=Δa1_values*fl+Δa2_values*fr;
其中,Δa_values为所述单色调节类型对应的变量参数的参数值,Δa1_values为预设的第一参数值,Δa2_values为预设的第二参数值。
18.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块还被配置为当所述目标像素的调节类型为单色调节类型且所述目标像素的区间类型为中心颜色区间时,或者,当所述目标像素的调节类型为全图调节类型时,根据第二参数值公式,确定目标调节类型对应的变量参数的参数值,所述第二参数值公式为:
a_values=Δa_values*f_ratio;
其中,a_values为目标调节类型对应的变量参数的参数值,Δa_values为预设的第三参数值,f_ratio为所述目标调节类型对应的比例值,所述目标调节类型为单色调节类型或全图调节类型。
19.根据权利要求11至18任一所述的装置,其特征在于,所述第三确定模块还被配置为将所述目标像素的所有调节类型对应的变量参数的参数值之和确定为所述目标像素的HSV参数的参数值。
20.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述变量参数包括色调、饱和度和亮度中的至少一项。
21.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取待处理图像中目标像素的待调节参数集合,所述待调节参数集合包括至少一个调节类型和所述至少一个调节类型中每个调节类型对应的变量参数;
确定所述目标像素的每个调节类型对应的比例值f_ratio,其中,所述Δf2_values为调整后每个调节类型对应的变量参数的参数值,所述Δf1_values为调整前每个调节类型对应的变量参数的参数值;
根据每个调节类型对应的比例值确定每个调节类型对应的变量参数的参数值;
根据每个调节类型对应的变量参数的参数值,确定色调、饱和度和亮度HSV参数的参数值;
根据所述目标像素的HSV参数的参数值,对所述待处理图像的所述目标像素进行调节,得到处理后的图像。
CN201610589247.0A 2016-07-22 2016-07-22 图像处理方法及装置 Active CN106251369B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610589247.0A CN106251369B (zh) 2016-07-22 2016-07-22 图像处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610589247.0A CN106251369B (zh) 2016-07-22 2016-07-22 图像处理方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106251369A CN106251369A (zh) 2016-12-21
CN106251369B true CN106251369B (zh) 2019-04-16

Family

ID=57603893

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610589247.0A Active CN106251369B (zh) 2016-07-22 2016-07-22 图像处理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106251369B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106952235B (zh) * 2017-02-10 2019-07-26 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法和移动终端
CN109961403B (zh) * 2017-12-22 2021-11-16 Oppo广东移动通信有限公司 照片的调整方法、装置、存储介质及电子设备
CN108572658B (zh) * 2018-03-10 2019-10-01 吕铁男 无人机飞行高度调节系统
CN109471450B (zh) * 2018-03-10 2019-08-27 福建通图信息技术有限公司 无人机飞行高度调节方法
CN110349107B (zh) * 2019-07-10 2023-05-26 北京字节跳动网络技术有限公司 图像增强的方法、装置、电子设备、及存储介质
CN114900925B (zh) * 2022-06-09 2023-03-10 杭州罗莱迪思科技股份有限公司 多基色灯光控制方法及其应用

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103971330A (zh) * 2013-02-05 2014-08-06 腾讯科技(深圳)有限公司 图像增强方法及装置
CN104486606A (zh) * 2014-12-30 2015-04-01 广州博冠信息科技有限公司 调整图像亮度和对比度的方法及其装置
CN104517268A (zh) * 2014-12-24 2015-04-15 小米科技有限责任公司 调整图像亮度的方法及装置
CN105631826A (zh) * 2015-12-25 2016-06-01 武汉鸿瑞达信息技术有限公司 一种彩色图像饱和度增强方法及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150302609A1 (en) * 2014-04-16 2015-10-22 GE Lighting Solutions, LLC Method and apparatus for spectral enhancement using machine vision for color/object recognition

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103971330A (zh) * 2013-02-05 2014-08-06 腾讯科技(深圳)有限公司 图像增强方法及装置
CN104517268A (zh) * 2014-12-24 2015-04-15 小米科技有限责任公司 调整图像亮度的方法及装置
CN104486606A (zh) * 2014-12-30 2015-04-01 广州博冠信息科技有限公司 调整图像亮度和对比度的方法及其装置
CN105631826A (zh) * 2015-12-25 2016-06-01 武汉鸿瑞达信息技术有限公司 一种彩色图像饱和度增强方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN106251369A (zh) 2016-12-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106251369B (zh) 图像处理方法及装置
CN109345485B (zh) 一种图像增强方法、装置、电子设备及存储介质
RU2630167C1 (ru) Способ и устройство для переключения режима цветовой гаммы
US20160027191A1 (en) Method and device for adjusting skin color
RU2669511C2 (ru) Способ и устройство для идентификации типа изображения
CN104850432B (zh) 调节颜色的方法及装置
CN104182967B (zh) 图像处理方法、装置及终端
CN107967459B (zh) 卷积处理方法、装置及存储介质
CN105528765B (zh) 处理图像的方法及装置
CN113450713B (zh) 屏幕显示方法及装置、灰阶映射信息生成方法及装置
CN104050645B (zh) 图像处理方法及装置
CN105791790B (zh) 图像处理方法及装置
US10109248B2 (en) Method and device for adjusting liquid crystal display
CN107424130B (zh) 图片美颜方法和装置
JP6170626B2 (ja) 構図変更方法、構図変更装置、端末、プログラム及び記録媒体
CN107230428B (zh) 曲面屏幕的显示方法、装置及终端
CN113160038B (zh) 一种图像风格迁移方法、装置、电子设备及存储介质
CN117616774A (zh) 图像的处理方法、装置及存储介质
CN111696479B (zh) 色域调节方法及装置
CN105677352B (zh) 应用图标颜色的设置方法和装置
CN107564047B (zh) 图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN106469446B (zh) 深度图像的分割方法和分割装置
CN107527072B (zh) 确定相似头像的方法及装置、电子设备
CN108108668B (zh) 基于图像的年龄预测方法及装置
CN115914848A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant