CN104517271A - 图像处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于图像处理方法及装置，用于改善图像的可视化视觉特征。该方法包括：确定图像的光源区域和过暗区域，所述过暗区域亮度低于所述光源区域，且所述过暗区域与所述光源区域的亮度值的比例等于或小于预设比例，所述过暗区域包括物体区域和阴影区域；根据所述光源区域识别所述过暗区域中的物体区域和阴影区域；对所述图像的光源区域、物体区域和阴影区域分别进行亮度调整，使得调整后图像的可视化视觉特征优于所述图像的初始可视化视觉特征，其中，所述阴影区域的亮度调整幅度小于所述物体区域的亮度调整幅度，从而使处理后的图像亮度改善的同时又保证了不同处理区域之间的平滑连贯性，改善了图像的可视化视觉特征。

Description

图像处理方法及装置

技术领域

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及图像处理方法及装置。

背景技术

相关技术中，由于摄像或照相采集系统的过度曝光和夜视图像增强算法对局部强光的过度增强，使图像中强光范围进一步扩大，强光周边信息丢失，使图像无法清晰的显示所摄物体。相关技术中，通过定位出强光源，对强光源进行弱化处理，达到使图像清晰的目的，但该技术仅是对图像中亮度值为255的强光进行处理，采用该阈值(255)对图像进行二分处理，没有考虑图像亮度的整体分布和明暗区域的范围，图像处理效果不理想。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供图像处理方法及装置，用于改善图像的可视化视觉特征。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：

确定图像的光源区域和过暗区域，所述过暗区域亮度低于所述光源区域，且所述过暗区域与所述光源区域的亮度值的比例等于或小于预设比例，所述过暗区域包括物体区域和阴影区域；

根据所述光源区域识别所述过暗区域中的物体区域和阴影区域；

对所述图像的光源区域、物体区域和阴影区域分别进行亮度调整，使得调整后图像的可视化视觉特征优于所述图像的初始可视化视觉特征，其中，所述阴影区域的亮度调整幅度小于所述物体区域的亮度调整幅度。

在一个实施例中，所述根据所述光源区域识别所述过暗区域中的物体区域和阴影区域，可包括：

确定所述光源区域中由亮变暗的趋势方向；

根据所述趋势方向确定物体区域亮度与阴影区域亮度的边缘；

根据所述边缘识别出物体区域和阴影区域。

在一个实施例中，所述确定图像的光源区域，可包括：

确定图像中亮度大于预设亮度的像素点；

对所述像素点所在的区域进行区域生长后获得候选光源区域；

根据所述候选光源区域确定所述光源区域。

在一个实施例中，所述根据所述候选光源区域确定所述光源区域，可包括：

将所述候选光源区域确定为所述光源区域。

在一个实施例中，所述根据所述候选光源区域确定所述光源区域，可包括：

确定所述候选光源区域中的误判区域；在所述候选光源区域中删除所述误判区域，获得处理后的候选光源区域；将所述处理后的候选光源区域作为所述光源区域。

在一个实施例中，对所述图像的光源区域、阴影区域、物体区域分别进行亮度调整，使得调整后图像的可视化视觉特征优于所述图像的初始可视化视觉特征，其中，所述阴影区域的亮度调整幅度小于所述物体区域的亮度调整幅度，可包括：

对所述光源区域进行亮度平滑处理；

提高所述阴影区域与所述阴影区域的周边区域的对比度；

对所述物体区域进行直方图均衡化处理，其中，所述阴影区域的亮度调整幅度小于所述物体区域的亮度调整幅度。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，包括：

确定模块，用于确定图像的光源区域和过暗区域，所述过暗区域亮度低于所述光源区域，且所述过暗区域与所述光源区域的亮度值的比例等于或小于预设比例，所述过暗区域包括物体区域和阴影区域；

识别模块，用于根据所述光源区域识别所述过暗区域中的物体区域和阴影区域；

调整模块，用于对所述图像的光源区域、物体区域和阴影区域分别进行亮度调整，使得调整后图像的可视化视觉特征优于所述图像的初始可视化视觉特征，其中，所述阴影区域的亮度调整幅度小于所述物体区域的亮度调整幅度。

在一个实施例中，所述识别模块可包括：

第一确定子模块，用于确定所述光源区域中由亮变暗的趋势方向；

第二确定子模块，用于根据所述趋势方向确定物体区域亮度与阴影区域亮度的边缘；

识别子模块，用于根据所述边缘识别出物体区域和阴影区域。

在一个实施例中，所述确定模块可包括：

第三确定子模块，用于确定图像中亮度大于预设亮度的像素点；

区域生长子模块，用于对所述像素点所在的区域进行区域生长后获得候选光源区域；

第四确定子模块，用于根据所述候选光源区域确定所述光源区域。

在一个实施例中，第四确定子模块还可用于将所述候选光源区域确定为所述光源区域。

在一个实施例中，第四确定子模块还可用于确定所述候选光源区域中的误判区域；在所述候选光源区域中删除所述误判区域，获得处理后的候选光源区域；将所述处理后的候选光源区域作为所述光源区域。

在一个实施例中，所述调整模块可包括：

第一处理子模块，用于对所述光源区域进行亮度平滑处理；

第二处理子模块，用于提高所述阴影区域与所述阴影区域的周边区域的对比度；

第三处理子模块，用于对所述物体区域进行直方图均衡化处理，其中，所述阴影区域的亮度调整幅度小于所述物体区域的亮度调整幅度。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像处理装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

确定图像的光源区域和过暗区域，所述过暗区域亮度低于所述光源区域，且所述过暗区域与所述光源区域的亮度值的比例等于或小于预设比例，所述过暗区域包括物体区域和阴影区域；

根据所述光源区域识别所述过暗区域中的物体区域和阴影区域；

对所述图像的光源区域、物体区域和阴影区域分别进行亮度调整，使得调整后图像的可视化视觉特征优于所述图像的初始可视化视觉特征，其中，所述阴影区域的亮度调整幅度小于所述物体区域的亮度调整幅度。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开实施例提供的上述技术方案，通过对图像的光源区域、阴影区域以及物体区域分别进行图像处理，从而使处理后的图像亮度改善的同时又保证了不同处理区域之间的平滑连贯性，改善了图像的可视化视觉特征。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的图1中步骤S101的一种实施方式流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的图1中步骤S102的一种实施方式流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的图1中步骤S103的一种实施方式流程图。

图5是根据一示例性实施例一中处理前的原始图像。

图6是根据一示例性实施例一示出的一种图像处理方法的流程图。

图7是一示例性实施例一中处理后的图像。

图8是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的再一种图像处理装置的框图。

图11是根据一示例性实施例示出的又一种图像处理装置的框图。

图12是根据一示例性实施例示出的一种适用于图像处理装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是本公开实施例提供的一种图像处理方法，该方法可以用于汽车、电脑、手机等的图像处理系统中。如图1所示，该方法包括步骤S101-S103：

在步骤S101中，确定图像的光源区域和过暗区域，过暗区域亮度低于光源区域，且过暗区域与光源区域的亮度值的比例等于或小于预设比例，过暗区域包括物体区域和阴影区域。

图像中，存在过亮区域和过暗区域，其中过亮区域为图像的光源区域，过暗区域包括物体区域(非阴影区域)和阴影区域。确定图像的光源区域的方法有多种，例如，可根据递归分块规则大致确定图像中的光源位置，根据光源的亮度边缘确定光源区域。过暗区域亮度较低，在一个实施例中，过暗区域与光源区域的亮度值的比例等于或小于预设比例比如30％。

在一个实施例中，如图2所示，步骤S101可实施为如下步骤S1011-S1013：

在步骤S1011中，确定图像中亮度大于预设亮度的像素点。

预设亮度例如可以是亮度值为240。在图像中找出亮度大于240的像素点。

在步骤S1012中，对上述像素点所在的区域进行区域生长后获得候选光源区域。

对亮度大于240的这些像素点所在的区域进行区域生长，将该区域周围与这些像素点有相似属性的像素点合并到此区域，并将合并了像素点的该区域作为候选光源区域。

在步骤S1013中，根据候选光源区域确定光源区域。

在一个实施例中，步骤S1013可实施为如下步骤M：

步骤M，将候选光源区域确定为光源区域。该步骤直接将步骤S1011-S1013中定位出的候选光源区域作为光源区域，使光源区域的确定更简单。

在一个实施例中，步骤S1013还可实施为如下步骤N：

步骤N，确定候选光源区域中的误判区域；在候选光源区域中删除误判区域，获得处理后的候选光源区域；将处理后的候选光源区域作为光源区域。

该步骤中，对候选光源区域的位置进行进一步确认，确定出候选光源区域中的误判区域，结合生活中光源的形状(比如车灯是圆形或长条形)的先验知识，对候选光源区域进行判定，删除候选光源区域中的误判区域，将处理后的候选光源区域作为光源区域。从而使光源区域的位置更加准确。

在步骤S102中，根据光源区域识别过暗区域中的物体区域和阴影区域。

阴影区域颜色较浅、边缘信息较弱，是图像中较暗区域与较亮区域的过渡区域，因此图像中的阴影区域不需精确的将其从图像中分割出来，大致确定阴影区域的位置即可。通过对图像中的梯度域与灰度域共同处理，标记出阴影区域的边界，从而确定出图像的阴影区域和物体区域。

在一个实施例中，如图3所示，步骤S102可实施为如下步骤S1021-S1023：

在步骤S1021中，确定光源区域中由亮变暗的趋势方向；

在步骤S1022中，根据趋势方向确定物体区域亮度与阴影区域亮度的边缘；

在步骤S1023中，根据边缘识别出物体区域和阴影区域。

在步骤S103中，对图像的光源区域、物体区域和阴影区域分别进行亮度调整，使得调整后图像的可视化视觉特征优于图像的初始可视化视觉特征，其中，阴影区域的亮度调整幅度小于物体区域的亮度调整幅度。

其中，图像的可视化视觉特征是有关图像亮度、饱和度、对比度、色相等的视觉参数。如果处理后的图像光源区域的亮度降低，光源周边区域亮度提高，阴影区域以及物体区域的对比度得到提升，图像的不同区域之间亮度平滑连贯，光源周边区域的信息能清楚显示，则可认为处理后的图像的可视化视觉特征优于处理前图像的可视化视觉特征。该步骤中，阴影区域的亮度调整幅度小于物体区域的亮度调整幅度，可以减少调整后图像的失真度。

在一个实施例中，如图4所示，对光源区域、阴影区域、物体区域分别进行图像处理，步骤S103可具体实施为如下步骤S1031-S1033：

在步骤S1031中，对光源区域进行亮度平滑处理。

对光源区域的亮度进行平滑处理，光源区域中亮度低的区域平滑处理后亮度高于原来的值，光源区域中亮度高的区域平滑处理后亮度低于原来的值。从而保证了亮度区域的连贯平滑性。

在步骤S1032中，提高阴影区域与阴影区域的周边区域的对比度。

提高阴影区域的对比度，使阴影区域及周边区域的对比度提升，一般情况下，图像阴影区域的像素亮度低于其周边区域像素亮度，降低图像阴影区域的像素亮度，同时提高周边区域像素亮度，从而提升了阴影区域与阴影区域的周边区域的对比度。

在步骤S1033中，对物体区域进行直方图均衡化处理。

可见，本公开实施例提供的上述图像处理方法，通过对图像的光源区域、阴影区域以及物体区域分别进行图像处理，从而使处理后的图像亮度改善的同时又保证了不同处理区域之间的平滑连贯性，改善了图像的可视化视觉特征。

下面以具体实施例来说明本公开实施例提供的上述技术方案。

实施例一

实施例一利用本公开实施例提供的图像处理方法，对图5中的图像进行处理，图5中的图像由于对向车的车灯部分的亮度很高，导致看不清车灯周边的信息，利用本公开实施例提供的图像处理方法对图5中的图像进行处理，如图6所示，该方法可以由电脑来执行，电脑接下来进行如下操作:

在步骤S601中，将对向来车的车灯所在区域确定为图像的光源区域。

在步骤S602中，将车和人的影子区域确定为图像的阴影区域。

在步骤S603中，对车灯所在区域进行亮度平滑处理。

在步骤S604中，提高车和人的影子区域及其周边区域的对比度。

在步骤S605中，对车和人等物体区域进行直方图均衡化处理。

处理后的图像如图7所示，图像变得更加清晰，改善了图像的可视化视觉特征。

在本实施例一中，通过对图像中的光源区域、阴影区域以及剩余区域物体区域分别进行图像处理，从而使处理后的图像亮度改善的同时又保证了不同处理区域之间的平滑连贯性，改善了图像的可视化视觉特征。

图8是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图，如图8所示，该图像处理装置包括：

确定模块81，用于确定图像的光源区域和过暗区域，过暗区域亮度低于光源区域，且过暗区域与光源区域的亮度值的比例等于或小于预设比例，过暗区域包括物体区域和阴影区域；

识别模块82，用于根据光源区域识别过暗区域中的物体区域和阴影区域；

调整模块83，用于对图像的光源区域、物体区域和阴影区域分别进行亮度调整，使得调整后图像的可视化视觉特征优于图像的初始可视化视觉特征，其中，阴影区域的亮度调整幅度小于物体区域的亮度调整幅度。

在一个实施例中，如图9所示，识别模块82可包括：

第一确定子模块821，用于确定光源区域中由亮变暗的趋势方向；

第二确定子模块822，用于根据趋势方向确定物体区域亮度与阴影区域亮度的边缘；

识别子模块823，用于根据边缘识别出物体区域和阴影区域。

在一个实施例中，如图10所示，确定模块81可包括：

第三确定子模块811，用于确定图像中亮度大于预设亮度的像素点；

区域生长子模块812，用于对像素点所在的区域进行区域生长后获得候选光源区域；

第四确定子模块813，用于根据候选光源区域确定光源区域。

在一个实施例中，第四确定子模块还可用于将候选光源区域确定为光源区域。

在一个实施例中，第四确定子模块还可用于确定候选光源区域中的误判区域；在候选光源区域中删除误判区域，获得处理后的候选光源区域；将处理后的候选光源区域作为光源区域。

在一个实施例中，如图11所示，调整模块83可包括：

第一处理子模块831，用于对光源区域进行亮度平滑处理；

第二处理子模块832，用于提高阴影区域与阴影区域的周边区域的对比度；

第三处理子模块833，用于对物体区域进行直方图均衡化处理，其中，阴影区域的亮度调整幅度小于物体区域的亮度调整幅度。

本公开实施例提供的上述图像处理装置，通过对图像的光源区域、阴影区域以及物体区域分别进行图像处理，从而使处理后的图像亮度改善的同时又保证了不同处理区域之间的平滑连贯性，改善了图像的可视化视觉特征。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图12是根据一示例性实施例示出的一种用于图像处理的装置1200的框图，该装置适用于终端设备。例如，装置1200可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图12，装置1200可以包括以下一个或多个组件：处理组件1202，存储器1204，电源组件1206，多媒体组件1208，音频组件1210，输入/输出(I/O)的接口1212，传感器组件1214，以及通信组件1216。

处理组件1202通常控制装置1200的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1202可以包括一个或多个模块，便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如，处理部件1202可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。

存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件1206为装置1200的各种组件提供电力。电力组件1206可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1208包括在装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间点和压力。在一些实施例中，多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1200处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1210包括一个麦克风(MIC)，当装置1200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中，音频组件1210还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1214包括一个或多个传感器，用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1214可以检测到设备1200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1200的显示器和小键盘，传感器组件1214还可以检测装置1200或装置1200一个组件的位置改变，用户与装置1200接触的存在或不存在，装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1214还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1216被配置为便于装置1200和其他终端之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件1216还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1204，上述指令可由装置1200的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种图像处理方法，方法包括：

确定图像的光源区域和过暗区域，所述过暗区域亮度低于所述光源区域，且所述过暗区域与所述光源区域的亮度值的比例等于或小于预设比例，所述过暗区域包括物体区域和阴影区域；

根据所述光源区域识别所述过暗区域中的物体区域和阴影区域；

对所述图像的光源区域、物体区域和阴影区域分别进行亮度调整，使得调整后图像的可视化视觉特征优于所述图像的初始可视化视觉特征，其中，所述阴影区域的亮度调整幅度小于所述物体区域的亮度调整幅度。

在一个实施例中，所述根据所述光源区域识别所述过暗区域中的物体区域和阴影区域，可包括：

确定所述光源区域中由亮变暗的趋势方向；

根据所述趋势方向确定物体区域亮度与阴影区域亮度的边缘；

根据所述边缘识别出物体区域和阴影区域。

在一个实施例中，所述确定图像的光源区域，可包括：

确定图像中亮度大于预设亮度的像素点；

对所述像素点所在的区域进行区域生长后获得候选光源区域；

根据所述候选光源区域确定所述光源区域。

在一个实施例中，所述根据所述候选光源区域确定所述光源区域，可包括：

将所述候选光源区域确定为所述光源区域。

在一个实施例中，所述根据所述候选光源区域确定所述光源区域，可包括：

确定所述候选光源区域中的误判区域；在所述候选光源区域中删除所述误判区域，获得处理后的候选光源区域；将所述处理后的候选光源区域作为所述光源区域。

在一个实施例中，对所述图像的光源区域、阴影区域、物体区域分别进行亮度调整，使得调整后图像的可视化视觉特征优于所述图像的初始可视化视觉特征，其中，所述阴影区域的亮度调整幅度小于所述物体区域的亮度调整幅度，可包括：

对所述光源区域进行亮度平滑处理；

提高所述阴影区域与所述阴影区域的周边区域的对比度；

对所述物体区域进行直方图均衡化处理，其中，所述阴影区域的亮度调整幅度小于所述物体区域的亮度调整幅度。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

确定图像的光源区域和过暗区域，所述过暗区域亮度低于所述光源区域，且所述过暗区域与所述光源区域的亮度值的比例等于或小于预设比例，所述过暗区域包括物体区域和阴影区域；

根据所述光源区域识别所述过暗区域中的物体区域和阴影区域；

对所述图像的光源区域、物体区域和阴影区域分别进行亮度调整，使得调整后图像的可视化视觉特征优于所述图像的初始可视化视觉特征，其中，所述阴影区域的亮度调整幅度小于所述物体区域的亮度调整幅度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述光源区域识别所述过暗区域中的物体区域和阴影区域，包括：

确定所述光源区域中由亮变暗的趋势方向；

根据所述趋势方向确定物体区域亮度与阴影区域亮度的边缘；

根据所述边缘识别出物体区域和阴影区域。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定图像的光源区域，包括：

确定图像中亮度大于预设亮度的像素点；

对所述像素点所在的区域进行区域生长后获得候选光源区域；

根据所述候选光源区域确定所述光源区域。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述根据所述候选光源区域确定所述光源区域，包括：

将所述候选光源区域确定为所述光源区域。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述根据所述候选光源区域确定所述光源区域，包括：

确定所述候选光源区域中的误判区域；在所述候选光源区域中删除所述误判区域，获得处理后的候选光源区域；将所述处理后的候选光源区域作为所述光源区域。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述图像的光源区域、阴影区域、物体区域分别进行亮度调整，使得调整后图像的可视化视觉特征优于所述图像的初始可视化视觉特征，其中，所述阴影区域的亮度调整幅度小于所述物体区域的亮度调整幅度，包括：

对所述光源区域进行亮度平滑处理；

提高所述阴影区域与所述阴影区域的周边区域的对比度；

对所述物体区域进行直方图均衡化处理，其中，所述阴影区域的亮度调整幅度小于所述物体区域的亮度调整幅度。

7.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定图像的光源区域和过暗区域，所述过暗区域亮度低于所述光源区域，且所述过暗区域与所述光源区域的亮度值的比例等于或小于预设比例，所述过暗区域包括物体区域和阴影区域；

识别模块，用于根据所述光源区域识别所述过暗区域中的物体区域和阴影区域；

调整模块，用于对所述图像的光源区域、物体区域和阴影区域分别进行亮度调整，使得调整后图像的可视化视觉特征优于所述图像的初始可视化视觉特征，其中，所述阴影区域的亮度调整幅度小于所述物体区域的亮度调整幅度。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述识别模块包括：

第一确定子模块，用于确定所述光源区域中由亮变暗的趋势方向；

第二确定子模块，用于根据所述趋势方向确定物体区域亮度与阴影区域亮度的边缘；

识别子模块，用于根据所述边缘识别出物体区域和阴影区域。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第三确定子模块，用于确定图像中亮度大于预设亮度的像素点；

区域生长子模块，用于对所述像素点所在的区域进行区域生长后获得候选光源区域；

第四确定子模块，用于根据所述候选光源区域确定所述光源区域。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，

第四确定子模块还用于将所述候选光源区域确定为所述光源区域。

11.如权利要求9所述的装置，其特征在于，

第四确定子模块还用于确定所述候选光源区域中的误判区域；在所述候选光源区域中删除所述误判区域，获得处理后的候选光源区域；将所述处理后的候选光源区域作为所述光源区域。

12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述调整模块包括：

第一处理子模块，用于对所述光源区域进行亮度平滑处理；

第二处理子模块，用于提高所述阴影区域与所述阴影区域的周边区域的对比度；

第三处理子模块，用于对所述物体区域进行直方图均衡化处理，其中，所述阴影区域的亮度调整幅度小于所述物体区域的亮度调整幅度。

13.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

确定图像的光源区域和过暗区域，所述过暗区域亮度低于所述光源区域，且所述过暗区域与所述光源区域的亮度值的比例等于或小于预设比例，所述过暗区域包括物体区域和阴影区域；

根据所述光源区域识别所述过暗区域中的物体区域和阴影区域；

对所述图像的光源区域、物体区域和阴影区域分别进行亮度调整，使得调整后图像的可视化视觉特征优于所述图像的初始可视化视觉特征，其中，所述阴影区域的亮度调整幅度小于所述物体区域的亮度调整幅度。