CN105227805A - 一种图像处理方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像处理方法，该方法包括：获取目标图片；对所述目标图片进行亮度检测，以得到目标区域，所述目标区域的平均亮度小于或等于第一预设亮度；获取所述目标区域中包含的目标像素，所述目标像素的亮度大于或等于第二预设亮度；对所述目标像素进行降噪处理。本发明实施例还提供了一种移动终端。采用本发明实施例可对图片中的暗区域的噪点进行降噪处理，以提高图片质量。

Description

一种图像处理方法及移动终端

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及移动终端。

背景技术

采用拍摄设备(比如具有拍摄功能的移动终端或照相机等)进行拍摄时，即使拍摄设备在低ISO感光度的情况下进行拍摄，拍摄出来的照片中的阴影区域或较暗区域也会存在不少的噪点。导致阴影区域或较暗区域也会存在不少的噪点的主要原因是由于拍摄设备曝光动态范围不足，导致阴影区域或较暗区域曝光不足。目前，图像信号处理(ImageSignalProcessing，ISP)针对低感光度的照片通常采用平均降噪处理，这样可能会使得照片整体曝光提亮时，由于照片暗区域噪点被放大，这样平均降噪处理后的照片会出现图像处理不完全的现象。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法及移动终端，用于对图片中的暗区域的噪点进行降噪处理，以提高图片质量。

本发明实施例第一方面提供一种图像处理方法，包括：

获取目标图片；

对所述目标图片进行亮度检测，以得到目标区域，所述目标区域的平均亮度小于或等于第一预设亮度；

获取所述目标区域中包含的目标像素，所述目标像素的亮度大于或等于第二预设亮度；

对所述目标像素进行降噪处理。

结合发明实施例第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述对所述目标图片进行亮度检测，并获取目标区域，包括：

采用六角锤体模型HSV空间检测所述目标图片的亮度。

结合发明实施例第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述获取所述目标区域中包含的目标像素，包括：

若所述目标区域中包含的像素M的相邻像素与所述像素M的亮度差值大于或等于第三预设亮度，则将所述像素M作为所述目标像素。

结合发明实施例第一方面、第一方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述对所述目标像素进行降噪处理，包括：

采用平滑算法对所述目标像素进行降噪处理。

结合发明实施例第一方面、第一方面的第一种至第三种任一种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述对所述目标像素进行降噪处理之后，所述方法还包括：

获取处理后的图片的平均亮度；

若所述平均亮度小于或等于第四预设亮度，则根据亮度与曝光调节参数的映射关系，确定所述平均亮度对应的曝光调节参数；根据所述曝光调节参数对所述处理后的图片进行曝光提亮处理。

本发明实施例第二方面提供一种移动终端，包括：

获取单元，用于获取目标图片；

检测单元，用于对所述目标图片进行亮度检测，以得到目标区域，所述目标区域的平均亮度小于或等于第一预设亮度；

所述获取单元，还用于获取所述目标区域中包含的目标像素，所述目标像素的亮度大于或等于第二预设亮度；

处理单元，用于对所述目标像素进行降噪处理。

结合本发明实施例第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述检测单元具体用于：

采用六角锤体模型HSV空间检测所述目标图片的亮度。

结合本发明实施例第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述获取单元具体用于：

若所述目标区域中包含的像素M的相邻像素与所述像素M的亮度差值大于或等于第三预设亮度，则将所述像素M作为所述目标像素。

结合本发明实施例第二方面、第二方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述处理单元具体用于：

采用平滑算法对所述目标像素进行降噪处理。

结合本发明实施例第二方面、第二方面的第一种至第三种任一种可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述获取单元，还用于获取处理后的图片的平均亮度；

所述处理单元，还用于根据亮度与曝光调节参数的映射关系，确定所述平均亮度对应的曝光调节参数；根据所述曝光调节参数对所述处理后的图片进行曝光提亮处理。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

本发明实施例中，移动终端对目标图片进行亮度检测，获取平均亮度小于或等于第一预设亮度的区域，即获取暗区域或是阴影区域，由于暗区域或阴影区域噪点较多，因此，获取该区域中包含的亮度大于或等于第二预设亮度的像素，即获取噪点，由于一般暗区域或是阴影区域的噪点为小白点，因此可将亮度大于或等于第二预设亮度作为噪点，并对该噪点进行降噪处理，以提高图片的分辨率进而提高图片质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的图像处理方法的第一实施例流程图；

图2为本发明实施例提供的图像处理方法的第二实施例流程图；

图3为本发明实施例提供的移动终端的第一实施例结构示意图；

图4为本发明实施例提供的移动终端的第二实施例结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种图像处理方法及移动终端，用于对图片中的暗区域的噪点进行降噪处理，以提高图片质量。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

以下分别进行详细说明。

本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明涉及的移动终端例如可以是下面中的任何一项或者全部，智能电话、可穿戴设备(个人中枢)、个人或移动多媒体播放器、个人数字助理(PDA)、膝上型计算机、平板电脑、智能本、掌上型计算机以及类似的个人电子设备，上述移动终端可以包括网络接口、处理器、存储器、音频处理电路、麦克风、摄像头、闪光灯，并且包括可以在内部或外部的音频放大器以及包括连接到音频放大器的扬声器单元。

本发明图像处理方法的一个实施例。其中，一种图像处理方法：获取目标图片；对所述目标图片进行亮度检测，以得到目标区域，所述目标区域的平均亮度小于或等于第一预设亮度；获取所述目标区域中包含的目标像素，所述目标像素的亮度大于或等于第二预设亮度；对所述目标像素进行降噪处理。

请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种图像处理方法的第一实施例流程图。其中，如图1所示，本发明的一个实施例提供的一种图像处理方法可以包括步骤S101～S104：

S101、移动终端获取目标图片。

本发明实施例中，移动终端获取目标图片的具体实施方式为：用户从存储于移动终端中的图片选择任意一张图片，移动终端将用户选取的图片作为目标图片；或者，用户通过移动终端的摄像头获取目标图片；或者，移动终端接收另一个移动终端发送的图片，并将该图片作为目标图片等等。

S102、所述移动终端对所述目标图片进行亮度检测，以得到目标区域，所述目标区域的平均亮度小于或等于第一预设亮度。

本发明实施例中，所述移动终端对所述目标图片进行亮度检测，以得到目标区域的具体实施方式为：移动终端采用六角锤体模型(Hue,Saturation,Value，HSV)空间检测所述目标图片的亮度，并根据亮度将目标图片分成多个的区域，移动终端将平均亮度小于或等于第一预设亮度的区域作为目标区域。例如，HSV是颜色的直观特性的一种颜色空间模型，这个模型中颜色参数分别是色调(H)、饱和度(S)和亮度(V)，其中，色调H用角度度量，取值范围为0°～360°，饱和度取值范围为0.0～1.0，值越大，颜色越饱和，亮度V取值范围为0(黑色)～255(白色)。本方案主要在于获取目标图片的亮度，在上述目标图片为RGB格式的情况下，将RGB格式转化为HSV格式，提取出该图片的V分量，该V分量即为亮度分量。然后移动终端将提取出来的各个像素的I分量和各个像素的位置为上述目标图片进行分区域，然后将平均亮度小于或等于第一预设亮度的区域作为目标区域，其中，上述第一预设亮度为1、2、3、5、7、9或是其他值。

S103、所述移动终端获取所述目标区域中包含的目标像素，所述目标像素的亮度大于或等于第二预设亮度。

本发明实施例中，所述移动终端获取所述目标区域中包含的目标像素的具体实施方式为：若所述目标区域中包含的像素M的相邻像素与所述像素M的亮度差值大于或等于第三预设亮度，则将所述像素M作为所述目标像素，所述目标像素的亮度大于或等于第二预设亮度。举例来说，对暗区域进行降噪处理，对于暗区域来说将图片放大后，发现噪点主要表现为在暗区域出现的小白点，因此先在上述目标区域中获取亮度大于或等于第二预设亮度的像素，由于噪点暗区域出现的小白点，因此第二预设亮度大于第一预设亮度。有一种情况，比如一条黑色衣服上出现的白色字母，此时又可能将出现的白色字母判定为噪点，这样在后期降噪处理时有可能将该白色字母作为噪点进行处理，这样会使得处理后的照片不是用户想要的，因此，为了避免上述现象，在降噪处理之前，需要判断这些亮度大于或等于第二预设亮度的像素与相邻像素的亮度差值是否大于或等于第三预设亮度。由于像素为一个小方块，所以相邻的像素有8个像素，4个像素为线相邻，4个像素为点相邻。

其中，上述目标区域中包含的像素M的相邻像素与所述像素M的亮度差值大于或等于第三预设亮度具体的：像素M与像素M相邻像素的其中一个像素的亮度差值大于或等于第三预设亮度，则表示像素M为目标像素；或者，像素M与所有像素M相邻像素的亮度差值均大于或等于第三预设亮度，则表示像素M为目标像素；或者，像素M与像素M相邻像素的所有线相邻像素的亮度差值大于或等于第三预设亮度，则表示像素M为目标像素等等。

S104、所述移动终端对所述目标像素进行降噪处理。

本发明实施例中，所述移动终端对所述目标像素进行降噪处理具体实施方式为：所述移动终端采用平滑算法对所述目标像素进行降噪处理。举例来说，若上述目标像素为在暗区域的小白点，则降噪处理为将目标像素的亮度降低为与目标像素的相邻像素的亮度相近的亮度，比如，目标像素的亮度为6，与目标像素的相邻像素的亮度1，则将目标像素的亮度从6将为1左右。

可以看出，本发明实施例中，移动终端对目标图片进行亮度检测，获取平均亮度小于或等于第一预设亮度的区域，即获取暗区域或是阴影区域，由于暗区域或阴影区域噪点较多，因此，获取该区域中包含的亮度大于或等于第二预设亮度的像素，即获取噪点，由于一般暗区域或是阴影区域的噪点为小白点，因此可将亮度大于或等于第二预设亮度作为噪点，并对该噪点进行降噪处理，以提高图片的分辨率进而提高图片质量。

可选的，所述移动终端对所述目标像素进行降噪处理之后，图1所示的图像处理方法还包括：

获取处理后的图片的平均亮度；若所述平均亮度小于或等于第四预设亮度，则根据亮度与曝光调节参数的映射关系，确定所述平均亮度对应的曝光调节参数；根据所述曝光调节参数对所述处理后的图片进行曝光提亮处理。

请参见图2，图2为本发明实施例提供的一种图像处理方法的第二实施例流程图。其中，如图2所示，本发明的一个实施例提供的一种图像处理方法可以包括步骤S201～S207：

S201、移动终端获取目标图片。

本发明实施例中，移动终端获取目标图片的具体实施方式为：用户从存储于移动终端中的图片选择任意一张图片，移动终端将用户选取的图片作为目标图片；或者，用户通过移动终端的摄像头获取目标图片；或者，移动终端接收另一个移动终端发送的图片，并将该图片作为目标图片等等。

S202、所述移动终端采用六角锤体模型HSV空间检测所述目标图片的亮度，将平均亮度小于或等于第一预设亮度的区域作为目标区域。

本发明实施例中，移动终端采用六角锤体模型(Hue,Saturation,Value，HSV)空间检测所述目标图片的亮度，并根据亮度将目标图片分成多个的区域，移动终端将平均亮度小于或等于第一预设亮度的区域作为目标区域。例如，HSV是颜色的直观特性的一种颜色空间模型，这个模型中颜色参数分别是色调(H)、饱和度(S)和亮度(V)，其中，色调H用角度度量，取值范围为0°～360°，饱和度取值范围为0.0～1.0，值越大，颜色越饱和，亮度V取值范围为0(黑色)～255(白色)。本方案主要在于获取目标图片的亮度，在上述目标图片为RGB格式的情况下，将RGB格式转化为HSV格式，提取出该图片的V分量，该V分量即为亮度分量。然后移动终端将提取出来的各个像素的I分量和各个像素的位置为上述目标图片进行分区域，然后将平均亮度小于或等于第一预设亮度的区域作为目标区域，其中，上述第一预设亮度为1、2、3、5、7、9或是其他值。

S203、若所述目标区域中包含的像素M的相邻像素与所述像素M的亮度差值大于或等于第三预设亮度，则所述移动终端将所述像素M作为所述目标像素。

本发明实施例中，若所述目标区域中包含的像素M的相邻像素与所述像素M的亮度差值大于或等于第三预设亮度，则将所述像素M作为所述目标像素，所述目标像素的亮度大于或等于第二预设亮度。举例来说，对暗区域进行降噪处理，对于暗区域来说将图片放大后，发现噪点主要表现为在暗区域出现的小白点，因此先在上述目标区域中获取亮度大于或等于第二预设亮度的像素，由于噪点暗区域出现的小白点，因此第二预设亮度大于第一预设亮度。有一种情况，比如一条黑色衣服上出现的白色字母，此时又可能将出现的白色字母判定为噪点，这样在后期降噪处理时有可能将该白色字母作为噪点进行处理，这样会使得处理后的照片不是用户想要的，因此，为了避免上述现象，在降噪处理之前，需要判断这些亮度大于或等于第二预设亮度的像素与相邻像素的亮度差值是否大于或等于第三预设亮度。由于像素为一个小方块，所以相邻的像素有8个像素，4个像素为线相邻，4个像素为点相邻。

其中，上述目标区域中包含的像素M的相邻像素与所述像素M的亮度差值大于或等于第三预设亮度具体的：像素M与像素M相邻像素的其中一个像素的亮度差值大于或等于第三预设亮度，则表示像素M为目标像素；或者，像素M与所有像素M相邻像素的亮度差值均大于或等于第三预设亮度，则表示像素M为目标像素；或者，像素M与像素M相邻像素的所有线相邻像素的亮度差值大于或等于第三预设亮度，则表示像素M为目标像素等等。

S204、所述移动终端采用平滑算法对所述目标像素进行降噪处理。

本发明实施例中，所述移动终端对所述目标像素进行降噪处理具体实施方式为：所述移动终端采用平滑算法对所述目标像素进行降噪处理。举例来说，若上述目标像素为在暗区域的小白点，则降噪处理为将目标像素的亮度降低为与目标像素的相邻像素的亮度相近的亮度，比如，目标像素的亮度为6，与目标像素的相邻像素的亮度1，则将目标像素的亮度从6将为1左右。

S205、所述移动终端获取处理后的图片的平均亮度。

S206、若所述平均亮度小于或等于第四预设亮度，则所述移动终端根据亮度与曝光调节参数的映射关系，确定所述平均亮度对应的曝光调节参数。

S207、所述移动终端根据所述曝光调节参数对所述处理后的图片进行曝光提亮处理。

本发明实施例中，为了得到清晰度或是画质比较好的图片，移动终端需要判断处理后的照片是否需要进行曝光提亮处理。具体的，在上述目标图片为RGB格式的情况下，将处理后的图片RGB格式转化为HSV格式，提取出该图片的V分量，该V分量即为亮度分量，然后移动终端将处理后的图片的各个像素的V分量取平均值，以得到处理后的图片的平均亮度。所述平均亮度小于或等于第四预设亮度，则表示处理后的图片曝光不足，需要进行曝光提亮处理，若所述平均亮度大于或等于第四预设亮度，则表示处理后的图片曝光可以，不需要进行曝光提亮处理。曝光提亮的具体实施方式为：移动终端根据预先存在的亮度与曝光调节参数的映射关系，确定所述平均亮度对应的曝光调节参数，然后根据曝光调节参数对所述处理后的图片进行曝光提亮处理。

可以看出，本发明实施例中，移动终端对目标图片进行亮度检测，获取平均亮度小于或等于第一预设亮度的区域，即获取暗区域或是阴影区域，由于暗区域或阴影区域噪点较多，因此，获取该区域中包含的亮度大于或等于第二预设亮度的像素，即获取噪点，由于一般暗区域或是阴影区域的噪点为小白点，因此可将亮度大于或等于第二预设亮度作为噪点，并对该噪点进行降噪处理，以提高图片的分辨率进而提高图片质量。

请参见图3，图3为本发明实施例提供的移动终端的第一实施例结构示意图，该移动终端包括：

获取单元301，用于获取目标图片。

检测单元302，用于对所述目标图片进行亮度检测，以得到目标区域，所述目标区域的平均亮度小于或等于第一预设亮度。

所述获取单元301，还用于获取所述目标区域中包含的目标像素，所述目标像素的亮度大于或等于第二预设亮度。

处理单元303，用于对所述目标像素进行降噪处理。

其中，所述检测单元302具体用于：

采用六角锤体模型HSV空间检测所述目标图片的亮度。

其中，所述获取单元301具体用于：

若所述目标区域中包含的像素M的相邻像素与所述像素M的亮度差值大于或等于第三预设亮度，则将所述像素M作为所述目标像素。

其中，所述处理单元303具体用于：

采用平滑算法对所述目标像素进行降噪处理。

其中，在所述处理单元303对所述目标像素进行降噪处理之后，所述获取单元301，还用于获取处理后的图片的平均亮度；所述处理单元303，还用于根据亮度与曝光调节参数的映射关系，确定所述平均亮度对应的曝光调节参数；根据所述曝光调节参数对所述处理后的图片进行曝光提亮处理。

可以理解的是，本实施例的移动终端的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。移动终端中的部分或全部功能模块可由硬件电路实现，移动终端中的部分或全部功能模块也可由处理器(如数字信号处理器)通过完成执行代码或指令来实现。

可以看出，本发明实施例中，移动终端对目标图片进行亮度检测，获取平均亮度小于或等于第一预设亮度的区域，即获取暗区域或是阴影区域，由于暗区域或阴影区域噪点较多，因此，获取该区域中包含的亮度大于或等于第二预设亮度的像素，即获取噪点，由于一般暗区域或是阴影区域的噪点为小白点，因此可将亮度大于或等于第二预设亮度作为噪点，并对该噪点进行降噪处理，以提高图片的分辨率进而提高图片质量。

请参见图4，图4为本发明实施例提供的一种移动终端的第二实施例结构示意图，在本实施中，移动终端用于实现图1所示的图像处理方法，移动终端包括CPU401、存储器402和通信接口403，移动终端中的CPU401的数量可以是一个或多个，图4以一个CPU为例。本发明的一些实施例中，CPU401、存储器402和通信接口403可通过总线或其他方式连接，图4中以总线连接为例。

其中，存储器402中存储一组程序代码，且CPU401用于调用存储器402中存储的程序代码，用于执行以下操作：

获取目标图片；

对所述目标图片进行亮度检测，以得到目标区域，所述目标区域的平均亮度小于或等于第一预设亮度；

获取所述目标区域中包含的目标像素，所述目标像素的亮度大于或等于第二预设亮度；

对所述目标像素进行降噪处理。

在本发明的一些实施例中，CPU401对所述目标图片进行亮度检测包括：采用六角锤体模型HSV空间检测所述目标图片的亮度。

在本发明的一些实施例中，CPU401获取所述目标区域中包含的目标像素包括：若所述目标区域中包含的像素M的相邻像素与所述像素M的亮度差值大于或等于第三预设亮度，则将所述像素M作为所述目标像素。

在本发明的一些实施例中，CPU401对所述目标像素进行降噪处理包括：采用平滑算法对所述目标像素进行降噪处理。

在本发明的一些实施例中，CPU401对所述目标像素进行降噪处理之后，还用于执行：获取处理后的图片的平均亮度；若所述平均亮度小于或等于第四预设亮度，则根据亮度与曝光调节参数的映射关系，确定所述平均亮度对应的曝光调节参数；根据所述曝光调节参数对所述处理后的图片进行曝光提亮处理。

可以理解的是，本实施例的移动终端的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。移动终端中的部分或全部功能模块可由硬件电路实现，移动终端中的部分或全部功能模块也可由处理器(如数字信号处理器)通过完成执行代码或指令来实现。

可以看出，本发明实施例中，移动终端对目标图片进行亮度检测，获取平均亮度小于或等于第一预设亮度的区域，即获取暗区域或是阴影区域，由于暗区域或阴影区域噪点较多，因此，获取该区域中包含的亮度大于或等于第二预设亮度的像素，即获取噪点，由于一般暗区域或是阴影区域的噪点为小白点，因此可将亮度大于或等于第二预设亮度作为噪点，并对该噪点进行降噪处理，以提高图片的分辨率进而提高图片质量。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取目标图片；

对所述目标图片进行亮度检测，以得到目标区域，所述目标区域的平均亮度小于或等于第一预设亮度；

获取所述目标区域中包含的目标像素，所述目标像素的亮度大于或等于第二预设亮度；

对所述目标像素进行降噪处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图片进行亮度检测，包括：

采用六角锤体模型HSV空间检测所述目标图片的亮度。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标区域中包含的目标像素，包括：

若所述目标区域中的像素M的相邻像素与所述像素M的亮度差值大于或等于第三预设亮度，则将所述像素M作为所述目标像素。

4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标像素进行降噪处理，包括：

采用平滑处理算法对所述目标像素进行降噪处理。

5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标像素进行降噪处理之后，所述方法还包括：

获取处理后的图片的平均亮度；

若所述平均亮度小于或等于第四预设亮度，则根据亮度与曝光调节参数的映射关系，确定所述平均亮度对应的曝光调节参数；根据所述曝光调节参数对所述处理后的图片进行曝光提亮处理。

6.一种移动终端，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标图片；

检测单元，用于对所述目标图片进行亮度检测，以得到目标区域，所述目标区域的平均亮度小于或等于第一预设亮度；

所述获取单元，还用于获取所述目标区域中包含的目标像素，所述目标像素的亮度大于或等于第二预设亮度；

处理单元，用于对所述目标像素进行降噪处理。

7.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，所述检测单元具体用于：

采用六角锤体模型HSV空间检测所述目标图片的亮度。

8.根据权利要求6或7所述的移动终端，其特征在于，所述获取单元具体用于：

若所述目标区域中包含的像素M的相邻像素与所述像素M的亮度差值大于或等于第三预设亮度，则将所述像素M作为所述目标像素。

9.根据权利要求6～8任一项所述的移动终端，其特征在于，所述处理单元具体用于：

采用平滑算法对所述目标像素进行降噪处理。

10.根据权利要求6～9任一项所述的移动终端，其特征在于，

所述获取单元，还用于获取处理后的图片的平均亮度；

所述处理单元，还用于根据亮度与曝光调节参数的映射关系，确定所述平均亮度对应的曝光调节参数；根据所述曝光调节参数对所述处理后的图片进行曝光提亮处理。