CN104917969A - 一种图像处理的方法及移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种图像处理的方法,包括:启动移动终端的摄像头;获取所述摄像头拍摄的图像;提取所述摄像头拍摄的图像的亮度分量图像;确定所述亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域;基于所述亮度分量图像中的高亮区域确定所述拍摄的图像的高亮区域;基于所述亮度分量图像中的低亮区域确定所述拍摄的图像的低亮区域;对所述拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域的边界强度进行调整以得到待输出图像。采用本发明实施例可提取移动终端拍摄的图像的亮度分量图像,依据亮度分量图像确定移动终端拍摄的图像的高亮区域和低亮区域,分别确定高亮区域和低亮区域的边界强度,从而可使得高亮区域保留更多细节信息,且低亮区域噪声得到抑制。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理的方法及移动终端。
背景技术
随着科技的发展,移动终端(如手机、平板电脑、智能穿戴设备等等)越来越普及,同时,功能也越来越强大,已从一种单纯的通信工具演变成为一种集成多功能的电子便携设备。移动终端可用来电话、短信、游戏、上网、聊天、拍照等等,但是,利用移动终端拍照的过程中,无可避免的会出现噪声。
现有技术中,移动终端的去噪算法主要依据当前的环境亮度而采用不同的边界强度,因而会出现下述情况:如果被拍摄物本身有亮区域和暗区域,如果边界范围拉得比较强,在亮区域的细节得到保留的情况下,会导致暗区域的噪点增多,如果边界强度较弱,则会导致亮区域的细节不足。
发明内容
本发明提供一种图像处理的方法及移动终端,可使得摄像头拍摄的图像的高亮区域保留更多的细节信息,且低亮区域噪声得到抑制。
本发明实施例第一方面提供了一种图像处理的方法,包括步骤:
启动移动终端的摄像头;
获取所述摄像头拍摄的图像;
提取所述摄像头拍摄的图像的亮度分量图像;
确定所述亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域;
基于所述亮度分量图像中的高亮区域确定所述拍摄的图像的高亮区域;
基于所述亮度分量图像中的低亮区域确定所述拍摄的图像的低亮区域;
对所述拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域的边界强度进行调整以得到待输出图像。
本发明实施例第二方面提供了一种移动终端,包括:
启动单元,用于启动移动终端的摄像头;
第一获取单元,用于获取所述摄像头拍摄的图像;
提取单元,用于提取所述摄像头拍摄的图像的亮度分量图像;
第一确定单元,用于确定所述提取单元提取的亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域;
第二确定单元,用于基于所述第一确定单元确定的亮度分量图像中的高亮区域确定所述拍摄的图像的高亮区域;
第三确定单元,用于基于所述第一确定单元确定的亮度分量图像中的低亮区域确定所述拍摄的图像的低亮区域;
调整单元,用于对所述拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域的边界强度进行调整以得到待输出图像。
本发明实施例启动移动终端的摄像头;获取所述摄像头拍摄的图像;提取所述摄像头拍摄的图像的亮度分量图像;确定所述亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域;基于所述亮度分量图像中的高亮区域确定所述拍摄的图像的高亮区域;基于所述亮度分量图像中的低亮区域确定所述拍摄的图像的低亮区域;对所述拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域的边界强度进行调整以得到待输出图像。采用本发明实施例可提取移动终端拍摄的图像的亮度分量图像,依据亮度分量图像确定移动终端拍摄的图像的高亮区域和低亮区域,分别确定高亮区域和低亮区域的边界强度,从而可使得高亮区域保留更多细节信息,且低亮区域噪声得到抑制。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种图像处理的方法的第一实施例的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种图像处理的方法的第二实施例的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种图像处理的方法的第三实施例的流程示意图;
图4a为本发明实施例提供的一种移动终端的第一实施例的结构示意图;
图4b为本发明实施例提供的一种移动终端的第一实施例的又一结构示意图;
图4c为本发明实施例提供的一种移动终端的第一实施例的又一结构示意图;
图5为本发明实施例提供的一种移动终端的第二实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
具体实现中,本发明实施例中,移动终端可以包括但不限于:笔记本电脑、手机、平板电脑、智能可穿戴设备等等。移动终端的系统指移动终端的操作系统,可以包括但不限于:Android系统、塞班系统、Windows系统、IOS(苹果公司开发的移动操作系统)系统等等。需要说明的是,Android移动终端指Android系统的移动终端,塞班移动终端指塞班系统的移动终端,等等。上述移动终端仅是举例,而非穷举,包含但不限于上述移动终端。
本发明实施例提供一种图像处理的方法及移动终端,可使得摄像头拍摄的图像的高亮区域保留更多的细节信息,且低亮区域噪声得到抑制。下面分别进行详细介绍。
请参见图1,图1为本发明实施例提供的一种图像处理方法的第一实施例的流程示意图。本发明实施例的图像处理的方法,包括步骤:
S101、启动移动终端的摄像头。
S102、获取所述摄像头拍摄的图像。
S103、提取所述摄像头拍摄的图像的亮度分量图像。
S104、确定所述亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域。
S105、基于所述亮度分量图像中的高亮区域确定所述拍摄的图像的高亮区域;
S106、基于所述亮度分量图像中的低亮区域确定所述拍摄的图像的低亮区域。
S107、对所述拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域的边界强度进行调整以得到待输出图像。
具体实现中,移动终端可启动移动终端的摄像头,获取摄像头拍摄的图像,摄像头拍摄的图像的格式可包括但不仅限于为RGB格式图像、灰度图像、YUV格式图像等等。
进一步地,移动终端的摄像头可为:彩色摄像头或普通摄像头。
进一步地,移动终端的摄像头可包括但不仅限于:前置摄像头、后置摄像头、通过USB或者无线技术接入的摄像头,移动终端的摄像头可为1个或者多个。
具体地,步骤S103中,移动终端可提取摄像头拍摄的图像的亮度分量图像,具体做法可为:移动终端可将拍摄的图像进行预设的颜色空间变换,提取该颜色空间变换后的图像的亮度分量图像。例如:在摄像头拍摄的图像为YUV图像的时候,可直接提取YUV图像中的Y分量图像;如在摄像头拍摄的图像为RGB格式图像的时候,可将RGB格式图像转化为YUV格式图像,提取YUV格式图像中的Y分量图像,或者可将RGB格式图像转化为HIS格式,提取HIS格式图像中的I分量图像;可将RGB格式图像转化为YIQ格式图像,提取YIQ格式图像中的I分量图像。对于灰度图像来说,不需要作任何转化,其自身的灰度等级直接可作为亮度分量图像。
在步骤S104中,移动终端可确定亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域,亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域,然后,基于此,确定摄像头拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域。在亮度分量图像中亮度也是非均匀的,因而,可将亮度分量图像确定为高亮区域、低亮区域以及一般区域。在步骤S105-步骤S106中,移动终端基于该亮度分量图像中的高亮区域确定该拍摄的图像的高亮区域;基于所述亮度分量图像中的低亮区域确定所述拍摄的图像的低亮区域;
进一步地,移动终端可获取摄像头拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域的边界强度,其中,边界强度为图像处理领域的公知常识,在此不再赘述。移动终端可采用常用的边界强度定义的方法计算摄像头拍摄到的图像的边界强度,移动终端可只对摄像头拍摄的图像的高亮区域和低亮区域进行边界强度的进一步处理,而摄像头拍摄的图像中除了高亮区域和低亮区域以外的区域的边界强度保持不变,再将摄像头拍摄的图像确定了高亮区域和低亮区域的边界强度及其他区域作为输出图像。
本发明启动移动终端的摄像头;获取所述摄像头拍摄的图像;提取所述摄像头拍摄的图像的亮度分量图像;确定所述亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域;基于所述亮度分量图像中的高亮区域确定所述拍摄的图像的高亮区域;基于所述亮度分量图像中的低亮区域确定所述拍摄的图像的低亮区域;对所述拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域的边界强度进行调整以得到待输出图像。采用本发明实施例可提取移动终端拍摄的图像的亮度分量图像,依据亮度分量图像确定移动终端拍摄的图像的高亮区域和低亮区域,分别确定高亮区域和低亮区域的边界强度,从而可使得高亮区域保留更多细节信息,且低亮区域噪声得到抑制。
请参见图2,图2为本发明实施例提供的一种图像处理方法的第二实施例的流程示意图。本发明实施例的图像处理的方法,包括步骤:
S201、启动移动终端的摄像头。
S202、获取所述摄像头拍摄的图像。
S203、提取所述摄像头拍摄的图像的亮度分量图像。
S204、将所述亮度分量图像中由所有的高亮像素点构成的区域确定为所述亮度分量图像的高亮区域,其中,所述亮度分量图像中的高亮像素点为亮度值大于K1的像素点。
S205、将所述亮度分量图像中由所有的低亮像素点构成的区域确定为所述低亮分量图像的低亮区域,其中,所述亮度分量图像中的低亮像素点为亮度值小于K2的像素点,所述K1大于或等于所述K2。
S206、基于所述亮度分量图像中的高亮区域确定所述拍摄的图像的高亮区域。
S207、基于所述亮度分量图像中的低亮区域确定所述拍摄的图像的低亮区域。
S208、对所述拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域的边界强度进行调整以得到待输出图像。
其中步骤S203-步骤S204中,移动终端可将亮度分量图像中像素点的像素值大于K1的像素点确定为高亮像素点,将亮度分量图像中由所有的高亮像素点构成的区域确定为亮度分量图像的高亮区域。其中,K1为高亮度区域阈值,K1的取值方式可为:移动终端求取亮度分量图像的平均亮度A,高亮区域可为K1=A*a1,其中,A为0~255,a1为大于或等于1的数。移动终端可将亮度分量图像中像素点的像素值小于K2的像素点定义为低亮像素点,将亮度分量图像中由所有的低亮像素点构成的区域确定为低亮分量图像的低亮区域。其中,K2为高亮度区域阈值,K2的取值方式可为:移动终端求取亮度分量图像的平均亮度A,高亮区域可为K2=A*a2,其中,A为0~255,a2为大于0且小于1的数。本实施例中的其他步骤可参考图1中的具体描述,在此不再赘述。
本发明实施例启动移动终端的摄像头;获取所述摄像头拍摄的图像;提取所述摄像头拍摄的图像的亮度分量图像;将所述亮度分量图像中由所有的高亮像素点构成的区域确定为所述亮度分量图像的高亮区域,其中,所述亮度分量图像中的高亮像素点为亮度值大于K1的像素点;将所述亮度分量图像中由所有的低亮像素点构成的区域确定为所述低亮分量图像的低亮区域,其中,所述亮度分量图像中的低亮像素点为亮度值小于K2的像素点,所述K1大于或等于所述K2;基于所述亮度分量图像中的高亮区域确定所述拍摄的图像的高亮区域;基于所述亮度分量图像中的低亮区域确定所述拍摄的图像的低亮区域;对所述拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域的边界强度进行调整以得到待输出图像。采用本发明实施例可提取移动终端拍摄的图像的亮度分量图像,依据亮度分量图像确定移动终端拍摄的图像的高亮区域和低亮区域,分别确定高亮区域和低亮区域的边界强度,从而可使得高亮区域保留更多细节信息,且低亮区域噪声得到抑制。
请参见图3,图3为本发明实施例提供的一种图像处理方法的第三实施例的流程示意图。本发明实施例的图像处理的方法,包括步骤:
S301、启动移动终端的摄像头。
S302、获取所述摄像头拍摄的图像。
S303、提取所述摄像头拍摄的图像的亮度分量图像。
S304、确定所述亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域。
S305、基于所述亮度分量图像中的高亮区域确定所述拍摄的图像的高亮区域。
S306、基于所述亮度分量图像中的低亮区域确定所述拍摄的图像的低亮区域。
S307、获取所述拍摄的图像的边界强度。
S308、将所述拍摄的图像中的高亮区域的边界强度进行加强处理。
S309、将所述拍摄的图像中的低亮区域的边界强度进行弱化处理。
在步骤S307-步骤S309中,移动终端可确定摄像头拍摄的图像的边界强度。移动终端可将摄像头拍摄的图像中的高亮区域的边界强度进行加强处理。其中,加强处理为将摄像头拍摄的图像中的高亮区域的边界强度乘以第一预设系数x1,所述x1大于1。如移动终端可将摄像头拍摄的图像的高亮区域乘以均乘以第一预设系数x1。
进一步可选地,移动终端可将高亮区域的边界强度进行分类,如可将高亮区域的边界强度分为:边界强度小于b1,边界强度大于或等于b1且小于b2,边界强度大于或等于b2,对于边界强度小于b1的边界强度乘以系数c1,边界强度大于或等于b1且小于b2的边界强度乘以c2,边界强度大于或等于b2的边界强度保持不变,其中,b1小于b2,且b1>0,其中,b2小于高亮区域的边界强度的最大值,c1大于c2。具体实现中,移动终端可将摄像头拍摄的图像中的低亮区域的边界强度进行弱化处理。其中,弱化处理为将摄像头拍摄的图像中的低亮区域的边界强度乘以第二预设系数x2,所述x2大于1。如移动终端可将摄像头拍摄的图像的高亮区域乘以均乘以第二预设系数x2。进一步可选地,移动终端可将低亮区域的边界强度进行分类,如可将低亮区域的边界强度分为:边界强度小于d1,边界强度大于或等于d1且小于d2,边界强度大于或等于d2,对于边界强度小于d1的边界强度乘以系数e1,边界强度大于或等于d1且小于d2的边界强度乘以e2,边界强度大于或等于d2的边界强度乘以e3,其中,d1小于d2,且d1>0,其中,d2小于低亮区域的边界强度的最大值,e1大于0且小于e2,e2小于e3,且e3小于1。
本发明实施例启动移动终端的摄像头;获取所述摄像头拍摄的图像;提取所述摄像头拍摄的图像的亮度分量图像;确定所述亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域;基于所述亮度分量图像中的高亮区域确定所述拍摄的图像的高亮区域;基于所述亮度分量图像中的低亮区域确定所述拍摄的图像的低亮区域;获取所述拍摄的图像的边界强度;将所述拍摄的图像中的高亮区域的边界强度进行加强处理;将所述拍摄的图像中的低亮区域的边界强度进行弱化处理。采用本发明实施例可提取移动终端拍摄的图像的亮度分量图像,依据亮度分量图像确定移动终端拍摄的图像的高亮区域和低亮区域,分别确定高亮区域和低亮区域的边界强度,从而可使得高亮区域保留更多细节信息,且低亮区域噪声得到抑制。
请参阅图4a,图4a是本发明实施例提供的一种移动终端的第一实施例的结构示意图。本发明实施例中所描述的移动终端,包括:启动单元401、第一获取单元402、提取单元403、第一确定单元404、第二确定单元405、第三确定单元406和调整单元407,具体如下:
启动单元401,用于启动移动终端的摄像头。
第一获取单元402,用于获取所述摄像头拍摄的图像。
具体实现中,在启动单元401在启动移动终端的摄像头,第一获取单元402可获取摄像头拍摄的图像,摄像头拍摄的图像的格式可包括但不仅限于为RGB格式图像、灰度图像、YUV格式图像等等。
进一步地,移动终端的摄像头可为:彩色摄像头或普通摄像头。
进一步地,移动终端的摄像头可包括但不仅限于:前置摄像头、后置摄像头、通过USB或者无线技术接入的摄像头,移动终端的摄像头可为1个或者多个。
提取单元403,用于提取所述摄像头拍摄的图像的亮度分量图像。
具体地,提取单元403可提取摄像头拍摄的图像的亮度分量图像,具体做法可为:提取单元403可将拍摄的图像进行预设的颜色空间变换,提取该颜色空间变换后的图像的亮度分量图像。例如:在摄像头拍摄的图像为YUV图像的时候,可直接提取YUV图像中的Y分量图像;如在摄像头拍摄的图像为RGB格式图像的时候,可将RGB格式图像转化为YUV格式图像,提取YUV格式图像中的Y分量图像,或者可将RGB格式图像转化为HIS格式,提取HIS格式图像中的I分量图像;可将RGB格式图像转化为YIQ格式图像,提取YIQ格式图像中的I分量图像。对于灰度图像来说,不需要作任何转化,其自身的灰度等级直接可作为亮度分量图像。
第一确定单元404,用于确定所述提取单元提取的亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域;
具体实现中,第一确定单元404可确定亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域,亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域即为摄像头拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域。在亮度分量图像中亮度也是非均匀的,因而,可将亮度分量图像确定为高亮区域、低亮区域以及一般区域。
第二确定单元405,用于基于所述第一确定单元确定的亮度分量图像中的高亮区域确定所述拍摄的图像的高亮区域;
第三确定单元406,用于基于所述第一确定单元确定的亮度分量图像中的低亮区域确定所述拍摄的图像的低亮区域;
具体实现中,第二确定单元404可确定摄像头拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域的边界强度,其中,边界强度为图像处理领域的公知常识,在此不再赘述。移动终端可采用常用的边界强度定义的方法计算摄像头拍摄到的图像的边界强度,移动终端可只对摄像头拍摄的图像的高亮区域和低亮区域进行边界强度的进一步处理,而摄像头拍摄的图像中除了高亮区域和低亮区域以外的区域的边界强度保持不变,再将摄像头拍摄的图像确定了高亮区域和低亮区域的边界强度及其他区域作为输出图像。
调整单元407,用于对所述拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域的边界强度进行调整以得到待输出图像。
作为一种可能的实施方式,如图4b所示,图4a所描述的移动终端中的第一确定单元404可包括:第一确定子单元4041和第二确定子单元4042,具体如下:
第一确定子单元4041,用于将所述亮度分量图像中由所有的高亮像素点构成的区域确定为所述亮度分量图像的高亮区域,其中,所述亮度分量图像中的高亮像素点为亮度值大于K1的像素点。
具体实现中,第一确定子单元4041可将亮度分量图像中像素点大于K1的像素点确定为高亮像素点,将亮度分量图像中由所有的高亮像素点构成的区域确定为亮度分量图像的高亮区域。其中,K1为高亮度区域阈值,K1的取值方式可为:移动终端求取亮度分量图像的平均亮度A,高亮区域可为K1=A*a1,其中,A为0~255,a1为大于或等于1的数。
第二确定子单元4042,用于将所述亮度分量图像中由所有的低亮像素点构成的区域确定为所述低亮分量图像的低亮区域,其中,所述亮度分量图像中的低亮像素点为亮度值小于K2的像素点,所述K1大于或等于所述K2。
具体实现中,第二确定子单元4042可将亮度分量图像中像素点小于K2的像素点确定为低亮像素点,将亮度分量图像中由所有的低亮像素点构成的区域确定为低亮分量图像的低亮区域。其中,K2为高亮度区域阈值,K2的取值方式可为:移动终端求取亮度分量图像的平均亮度A,高亮区域可为K2=A*a2,其中,A为0~255,a2为大于0且小于1的数。
作为一种可能的实施方式,如图4c所示,本发明实施例所描述的移动终端的调整单元407可包括:第二获取单元4071、加强处理单元4072和弱化处理单元4073,具体如下:
第二获取单元4071,用于获取所述拍摄的图像的边界强度。
加强处理单元4072,用于将所述拍摄的图像中的高亮区域的边界强度进行加强处理。
弱化处理单元4073,用于将所述拍摄的图像中的低亮区域的边界强度进行弱化处理。
具体实现中,第二获取单元4071可确定摄像头拍摄的图像的边界强度。加强处理单元4072可将摄像头拍摄的图像中的高亮区域的边界强度进行加强处理。其中,加强处理为将摄像头拍摄的图像中的高亮区域的边界强度乘以第一预设系数x1,所述x1大于1。如移动终端可将摄像头拍摄的图像的高亮区域乘以均乘以第一预设系数x1。进一步可选地,加强处理单元4072可将高亮区域的边界强度进行分类,如可将高亮区域的边界强度分为:边界强度小于b1,边界强度大于或等于b1且小于b2,边界强度大于或等于b2,对于边界强度小于b1的边界强度乘以系数c1,边界强度大于或等于b1且小于b2的边界强度乘以c2,边界强度大于或等于b2的边界强度保持不变,其中,b1小于b2,且b1>0,其中,b2小于高亮区域的边界强度的最大值,c1大于c2。
弱化处理单元4073可将摄像头拍摄的图像中的低亮区域的边界强度进行弱化处理。其中,弱化处理为将摄像头拍摄的图像中的低亮区域的边界强度乘以第二预设系数x2,所述x2大于1。如移动终端可将摄像头拍摄的图像的高亮区域乘以均乘以第二预设系数x2。进一步可选地,弱化处理单元4073可将低亮区域的边界强度进行分类,如可将低亮区域的边界强度分为:边界强度小于d1,边界强度大于或等于d1且小于d2,边界强度大于或等于d2,对于边界强度小于d1的边界强度乘以系数e1,边界强度大于或等于d1且小于d2的边界强度乘以e2,边界强度大于或等于d2的边界强度乘以e3,其中,d1小于d2,且d1>0,其中,d2小于低亮区域的边界强度的最大值,e1大于0且小于e2,e2小于e3,且e3小于1。
本发明实施例所描述的移动终端通过启动移动终端的摄像头;获取所述摄像头拍摄的图像;提取所述摄像头拍摄的图像的亮度分量图像;确定所述亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域;基于所述亮度分量图像中的高亮区域确定所述拍摄的图像的高亮区域;基于所述亮度分量图像中的低亮区域确定所述拍摄的图像的低亮区域;对所述拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域的边界强度进行调整以得到待输出图像。采用本发明实施例可提取移动终端拍摄的图像的亮度分量图像,依据亮度分量图像确定移动终端拍摄的图像的高亮区域和低亮区域,分别确定高亮区域和低亮区域的边界强度,从而可使得高亮区域保留更多细节信息,且低亮区域噪声得到抑制。
参见图5,图5为本发明实施例提供的一种移动终端的第二实施例的结构示意图。本实施例中所描述的移动终端包括:至少一个输入设备1000;至少一个输出设备2000;至少一个处理器3000,例如CPU;和存储器4000,上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。
其中,上述输入设备1000可为触控面板、普通PC、液晶屏、触控屏等。
上述存储器4000可以是高速RAM存储器,也可为非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码,上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码,执行如下操作:
上述处理器3000,用于启动移动终端的摄像头;
具体实现中,上述处理器3000还具体用于:
获取所述摄像头拍摄的图像;
具体实现中,上述处理器3000可启动移动终端的摄像头,获取摄像头拍摄的图像,摄像头拍摄的图像的格式可包括但不仅限于为RGB格式图像、灰度图像、YUV格式图像等等。
进一步地,移动终端的摄像头可为:彩色摄像头或普通摄像头。
进一步地,移动终端的摄像头可包括但不仅限于:前置摄像头、后置摄像头、通过USB或者无线技术接入的摄像头,移动终端的摄像头可为1个或者多个。
具体实现中,上述处理器3000还具体用于:
提取所述摄像头拍摄的图像的亮度分量图像;
具体实现中,上述处理器3000可提取摄像头拍摄的图像的亮度分量图像,如在摄像头拍摄的图像为YUV图像的时候,可直接提取YUV图像中的Y分量图像;如在摄像头拍摄的图像为RGB格式图像的时候,可将RGB格式图像转化为YUV格式图像,提取YUV格式图像中的Y分量图像,或者可将RGB格式图像转化为HIS格式,提取HIS格式图像中的I分量图像;可将RGB格式图像转化为YIQ格式图像,提取YIQ格式图像中的I分量图像。对于灰度图像来说,不需要作任何转化,其自身的灰度等级直接可作为亮度分量图像。
具体实现中,上述处理器3000还具体用于:
确定所述亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域;
具体实现中,上述处理器3000可确定亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域,亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域即为摄像头拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域。在亮度分量图像中亮度也是非均匀的,因而,可将亮度分量图像确定为高亮区域、低亮区域以及一般区域。
具体实现中,上述处理器3000还具体用于:
基于所述亮度分量图像中的高亮区域确定所述拍摄的图像的高亮区域;
具体实现中,上述处理器3000还具体用于:
基于所述亮度分量图像中的低亮区域确定所述拍摄的图像的低亮区域;
具体实现中,上述处理器3000还具体用于:
对所述拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域的边界强度进行调整以得到待输出图像。
具体实现中,上述处理器3000可确定摄像头拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域的边界强度,其中,边界强度为图像处理领域的公知常识,在此不再赘述。移动终端可采用常用的边界强度定义的方法计算摄像头拍摄到的图像的边界强度,移动终端可只对摄像头拍摄的图像的高亮区域和低亮区域进行边界强度的进一步处理,而摄像头拍摄的图像中除了高亮区域和低亮区域以外的区域的边界强度保持不变,再将摄像头拍摄的图像确定了高亮区域和低亮区域的边界强度及其他区域作为输出图像。
在一些可行的实施方式中,上述处理器3000,还具体用于:
将所述亮度分量图像中由所有的高亮像素点构成的区域确定为所述亮度分量图像的高亮区域,其中,所述亮度分量图像中的高亮像素点为亮度值大于K1的像素点;
具体实现中,上述处理器3000可将亮度分量图像中像素点大于K1的像素点确定为高亮像素点,将亮度分量图像中由所有的高亮像素点构成的区域确定为亮度分量图像的高亮区域。其中,K1为高亮度区域阈值,K1的取值方式可为:移动终端求取亮度分量图像的平均亮度A,高亮区域可为K1=A*a1,其中,A为0~255,a1为大于或等于1的数。
在一些可行的实施方式中,上述处理器3000,还具体用于:
将所述亮度分量图像中由所有的低亮像素点构成的区域确定为所述低亮分量图像的低亮区域,其中,所述亮度分量图像中的低亮像素点为亮度值小于K2的像素点,所述K1大于或等于所述K2。
具体实现中,上述处理器3000可将亮度分量图像中像素点小于K2的像素点确定为低亮像素点,将亮度分量图像中由所有的低亮像素点构成的区域确定为低亮分量图像的低亮区域。其中,K2为高亮度区域阈值,K2的取值方式可为:移动终端求取亮度分量图像的平均亮度A,高亮区域可为K2=A*a2,其中,A为0~255,a2为大于0且小于1的数。
在一些可行的实施方式中,上述处理器3000,还具体用于:
获取所述拍摄的图像的边界强度;
在一些可行的实施方式中,上述处理器3000,还具体用于:
将所述拍摄的图像中的高亮区域的边界强度进行加强处理;
具体实现中,上述处理器3000可将摄像头拍摄的图像中的高亮区域的边界强度进行加强处理。其中,加强处理为将摄像头拍摄的图像中的高亮区域的边界强度乘以第一预设系数x1,所述x1大于1。如移动终端可将摄像头拍摄的图像的高亮区域乘以均乘以第一预设系数x1。
进一步可选地,上述处理器3000可将高亮区域的边界强度进行分类,如可将高亮区域的边界强度分为:边界强度小于b1,边界强度大于或等于b1且小于b2,边界强度大于或等于b2,对于边界强度小于b1的边界强度乘以系数c1,边界强度大于或等于b1且小于b2的边界强度乘以c2,边界强度大于或等于b2的边界强度保持不变,其中,b1小于b2,且b1>0,其中,b2小于高亮区域的边界强度的最大值,c1大于c2。
在一些可行的实施方式中,上述处理器3000,还具体用于:
将所述拍摄的图像中的低亮区域的边界强度进行弱化处理。
具体实现中,上述处理器3000可将摄像头拍摄的图像中的低亮区域的边界强度进行弱化处理。其中,弱化处理为将摄像头拍摄的图像中的低亮区域的边界强度乘以第二预设系数x2,所述x2大于1。如移动终端可将摄像头拍摄的图像的高亮区域乘以均乘以第二预设系数x2。
进一步可选地,上述处理器3000可将低亮区域的边界强度进行分类,如可将低亮区域的边界强度分为:边界强度小于d1,边界强度大于或等于d1且小于d2,边界强度大于或等于d2,对于边界强度小于d1的边界强度乘以系数e1,边界强度大于或等于d1且小于d2的边界强度乘以e2,边界强度大于或等于d2的边界强度乘以e3,其中,d1小于d2,且d1>0,其中,d2小于低亮区域的边界强度的最大值,e1大于0且小于e2,e2小于e3,且e3小于1。
在一些可行的实施方式中,上述处理器3000,还具体用于:
将所述拍摄的图像进行预设的颜色空间变换,提取所述颜色空间变换后的图像的亮度分量图像。
具体实现中,本发明实施例中所描述的输入设备1000、输出设备2000和处理器3000可执行本发明实施例提供的图1~图3中所描述的图像处理的方法的各实施例中所描述的实现方式,在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任意一种信号处理方法的部分或全部步骤。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可能可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等,具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。其中,而前述的存储介质可包括:U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,缩写:ROM)或者随机存取存储器(英文:Random Access Memory,缩写:RAM)等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种图像处理的方法,其特征在于,包括:
启动移动终端的摄像头;
获取所述摄像头拍摄的图像;
提取所述摄像头拍摄的图像的亮度分量图像;
确定所述亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域;
基于所述亮度分量图像中的高亮区域确定所述拍摄的图像的高亮区域;
基于所述亮度分量图像中的低亮区域确定所述拍摄的图像的低亮区域;
对所述拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域的边界强度进行调整以得到待输出图像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域,包括:
将所述亮度分量图像中由所有的高亮像素点构成的区域确定为所述亮度分量图像的高亮区域,其中,所述亮度分量图像中的高亮像素点为亮度值大于K1的像素点;
将所述亮度分量图像中由所有的低亮像素点构成的区域确定为所述低亮分量图像的低亮区域,其中,所述亮度分量图像中的低亮像素点为亮度值小于K2的像素点,所述K1大于或等于所述K2。
3.如权利要求1或2任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域的边界强度进行调整以得到待输出图像,包括:
获取所述拍摄的图像的边界强度;
将所述拍摄的图像中的高亮区域的边界强度进行加强处理;
将所述拍摄的图像中的低亮区域的边界强度进行弱化处理。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述加强处理为将所述拍摄的图像中的高亮区域的边界强度乘以第一预设系数x1,所述x1大于1;
所述弱化处理为将所述拍摄的图像中的低亮区域的边界强度乘以第二预设系数x2,所述x2大于0,且x2小于1。
5.如权利要求1或2任一项所述的方法,其特征在于,所述提取所述摄像头拍摄的图像的亮度分量图像,包括:
将所述拍摄的图像进行预设的颜色空间变换,提取所述颜色空间变换后的图像的亮度分量图像。
6.一种移动终端,其特征在于,包括:
启动单元,用于启动移动终端的摄像头;
第一获取单元,用于获取所述摄像头拍摄的图像;
提取单元,用于提取所述摄像头拍摄的图像的亮度分量图像;
第一确定单元,用于确定所述提取单元提取的亮度分量图像中的高亮区域和低亮区域;
第二确定单元,用于基于所述第一确定单元确定的亮度分量图像中的高亮区域确定所述拍摄的图像的高亮区域;
第三确定单元,用于基于所述第一确定单元确定的亮度分量图像中的低亮区域确定所述拍摄的图像的低亮区域;
调整单元,用于对所述拍摄的图像中的高亮区域和低亮区域的边界强度进行调整以得到待输出图像。
7.如权利要求6所述的移动终端,其特征在于,所述第一确定单元包括:
第一确定子单元,用于将所述亮度分量图像中由所有的高亮像素点构成的区域确定为所述亮度分量图像的高亮区域,其中,所述亮度分量图像中的高亮像素点为亮度值大于K1的像素点;
第二确定子单元,用于将所述亮度分量图像中由所有的低亮像素点构成的区域确定为所述低亮分量图像的低亮区域,其中,所述亮度分量图像中的低亮像素点为亮度值小于K2的像素点,所述K1大于或等于所述K2。
8.如权利要求6或7任一项所述的移动终端,其特征在于,所述调整单元包括:
第二获取单元,用于获取所述拍摄的图像的边界强度;
加强处理单元,用于将所述拍摄的图像中的高亮区域的边界强度进行加强处理;
弱化处理单元,用于将所述拍摄的图像中的低亮区域的边界强度进行弱化处理。
9.如权利要求8所述的移动终端,其特征在于,
所述加强处理单元具体用于:
将所述拍摄的图像中的高亮区域的边界强度乘以第一预设系数x1,所述x1大于1;
所述加强处理单元具体用于:
将所述拍摄的图像中的低亮区域的边界强度乘以第二预设系数x2,所述x2大于0,且x2小于1。
10.如权利要求6或7任一项所述的方法,其特征在于,所述提取单元具体用于:
将所述拍摄的图像进行预设的颜色空间变换,提取所述颜色空间变换后的图像的亮度分量图像。
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