CN112614064B - 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取原始图像，对原始图像进行亮度增强处理，得到第一图像；根据原始图像中原始像素点的像素值，确定第一图像中第一像素点的第一权重以及原始像素点的原始权重；根据原始权重以及第一权重，对原始像素点的像素值和第一像素点的像素值进行加权融合，得到第二像素点的像素值；根据第二像素点的像素值，生成第二图像。本公开技术方案通过对原始图像进行提亮处理得到第一图像，再对原始图像和第一图像进行加权融合，由于第一图像的权重与原始像素点的像素值成负相关关系，因此可以有针对性地对原始图像的暗处进行提亮，同时可以防止高光处的过曝问题。

Description

图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着智能手机的拍照能力不断提高，越来越多的人通过使用智能手机来拍摄照片、视频以记录自己生活中的精彩瞬间。然而，采用智能手机在夜间或其它背光、弱光等场景下进行照片拍摄时，获得的图像通常存在暗处难以观察，高光部分又过于突兀的问题，图像质量较差，无法满足人眼需求。
目前，对图像进行补光处理的相关技术中，只能整体提高图像亮度，对图像暗处进行提亮的同时，也会对图像亮处进行进一步提亮，导致亮处可能出现过度曝光的问题。相关技术无法有针对性地对图像进行局部补光，使得图像质量的提高相当受限。
发明内容
本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中无法有针对性地对图像局部补光的问题。本公开的技术方案如下：
根据本公开的第一方面，提供一种图像处理方法，所述方法包括：
获取原始图像；
对所述原始图像进行亮度增强处理，得到第一图像；
根据所述原始图像中原始像素点的像素值，确定所述第一图像中第一像素点的第一权重以及所述原始像素点的原始权重，其中，所述原始权重与所述第一权重的和值为1，所述第一权重与所述原始像素点的像素值呈负相关关系；
根据所述原始权重以及所述第一权重，对所述原始像素点的像素值和所述第一像素点的像素值进行加权融合，得到第二像素点的像素值；
根据所述第二像素点的像素值，生成第二图像。
在一种可选的实现方式中，所述根据所述原始图像中原始像素点的像素值，确定所述第一图像中第一像素点的第一权重的步骤，包括：
按照以下公式确定所述第一像素点的第一权重，Alpha1＝α1(1-β1*(xγ-xγ+1))，其中，所述Alpha1表示所述第一像素点的第一权重，所述α1表示所述第一调节参数，所述第一调节参数用于调节对所述原始图像进行亮度增强的强度，所述x表示所述原始像素点的像素值，所述β1表示第一预设常量，所述γ表示第二预设常量。
在一种可选的实现方式中，在所述根据所述第二像素点的像素值，生成第二图像的步骤之后，还包括：
根据所述第二图像中所述第二像素点的像素值，对所述第二图像进行纹理增强处理，得到第三图像。
在一种可选的实现方式中，所述根据所述第二图像中所述第二像素点的像素值，对所述第二图像进行纹理增强处理，得到第三图像的步骤，包括：
当所述第二像素点的像素值小于或等于第一预设阈值时，根据以下公式确定所述第三像素点的像素值：S3＝2*S2*S2；
当所述第二像素点的像素值大于第二预设阈值时，根据以下公式确定所述第三像素点的像素值：S3＝1-2*(1-S2)*(1-S2)；
其中，所述S2表示所述第二像素点的像素值，所述S3表示所述第三像素点的像素值。
在一种可选的实现方式中，在所述根据所述第二图像中所述第二像素点的像素值，对所述第二图像进行纹理增强处理，得到第三图像的步骤之后，还包括：
根据所述原始像素点的像素值，确定所述第二像素点的第二权重以及所述第三图像中第三像素点的第三权重，其中，所述第二权重与所述第三权重的和值为1，所述第二权重随所述原始像素点的像素值发生变化的关系呈下凸函数关系；
根据所述第二权重以及所述第三权重，对所述第二像素点的像素值和所述第三像素点的像素值进行加权融合，得到第四像素点的像素值；
根据所述第四像素点的像素值，得到第四图像。
在一种可选的实现方式中，所述根据所述原始像素点的像素值，确定所述第二像素点的第二权重的步骤，包括：
按照以下公式确定所述第二像素点的第二权重，Alpha2＝α2(1-β2*x*(1-x))，所述Alpha2表示所述第二像素点的第二权重，所述α2表示所述第二调节参数，所述第二调节参数用于调节对所述第二图像进行纹理增强的强度，所述x表示所述原始像素点的像素值，所述β2表示第三预设常量。
在一种可选的实现方式中，在根据所述第四像素点的像素值，得到第四图像的步骤之后，还包括：
获取所述第四像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值；
基于色彩查找表，对所述第四像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值分别进行校正，得到第五像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值；
根据所述第五像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值，得到第五图像。
在一种可选的实现方式中，在所述根据所述第五像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值，得到第五图像的步骤之后，还包括：
获取第三调节参数，所述第三调节参数用于调节对所述第四图像进行色彩增强的强度；
根据所述第三调节参数，确定所述第四像素点的第四权重以及所述第五像素点的第五权重，其中，所述第四权重与所述第五权重的和值为1；
根据所述第四权重以及所述第五权重，对所述第四像素点的像素值和所述第五像素点的像素值进行加权融合，得到第六像素点的像素值；
根据所述第六像素点的像素值，得到所述第六图像。
在一种可选的实现方式中，在根据所述第六像素点的像素值，得到所述第六图像的步骤之后，还包括：
获取所述第六图像中第六像素点的高频信息；
根据所述第六像素点的高频信息，确定所述第六像素点的目标模糊半径；
根据预先获取的模糊半径与环境光照射分量的对应关系，确定与所述目标模糊半径对应的目标环境光照射分量；
根据所述第六像素点的像素值以及目标环境光照射分量，确定第七像素点的像素值；
根据所述第七像素点的像素值，得到第七图像。
在一种可选的实现方式中，所述根据所述第六像素点的像素值以及目标环境光照射分量，确定第七像素点的像素值的步骤，包括：
按照以下公式计算所述第七像素点的像素值，log(S7)＝log(S6)-log(Lw*w)，所述S7表示所述第七像素点的像素值，所述S6表示所述第六像素点的像素值，所述Lw*w表示所述第六像素点的目标环境光照射分量。
根据本公开的第二方面，提供一种图像处理装置，所述装置包括：
图像获取模块，被配置为获取原始图像；
亮度增强模块，被配置为对所述原始图像进行亮度增强处理，得到第一图像；
权重确定模块，被配置为根据所述原始图像中原始像素点的像素值，确定所述第一图像中第一像素点的第一权重以及所述原始像素点的原始权重，其中，所述原始权重与所述第一权重的和值为1，所述第一权重与所述原始像素点的像素值呈负相关关系；
第一融合模块，被配置为根据所述原始权重以及所述第一权重，对所述原始像素点的像素值和所述第一像素点的像素值进行加权融合，得到第二像素点的像素值；
图像生成模块，被配置为根据所述第二像素点的像素值，生成第二图像。
在一种可选的实现方式中，所述权重确定模块具体被配置为：
按照以下公式确定所述第一像素点的第一权重，Alpha1＝α1(1-β1*(xγ-xγ+1))，其中，所述Alpha1表示所述第一像素点的第一权重，所述α1表示所述第一调节参数，所述第一调节参数用于调节对所述原始图像进行亮度增强的强度，所述x表示所述原始像素点的像素值，所述β1表示第一预设常量，所述γ表示第二预设常量。
在一种可选的实现方式中，所述装置还包括：
纹理增强模块，被配置为根据所述第二图像中所述第二像素点的像素值，对所述第二图像进行纹理增强处理，得到第三图像。
在一种可选的实现方式中，所述纹理增强模块具体被配置为：
当所述第二像素点的像素值小于或等于第一预设阈值时，根据以下公式确定所述第三像素点的像素值：S3＝2*S2*S2；
当所述第二像素点的像素值大于第二预设阈值时，根据以下公式确定所述第三像素点的像素值：S3＝1-2*(1-S2)*(1-S2)；
其中，所述S2表示所述第二像素点的像素值，所述S3表示所述第三像素点的像素值。
在一种可选的实现方式中，所述装置还包括：
第二融合模块，被配置为：
根据所述原始像素点的像素值，确定所述第二像素点的第二权重以及所述第三图像中第三像素点的第三权重，其中，所述第二权重与所述第三权重的和值为1，所述第二权重随所述原始像素点的像素值发生变化的关系呈下凸函数关系；
根据所述第二权重以及所述第三权重，对所述第二像素点的像素值和所述第三像素点的像素值进行加权融合，得到第四像素点的像素值；
根据所述第四像素点的像素值，得到第四图像。
在一种可选的实现方式中，所述第二融合模块具体被配置为：
按照以下公式确定所述第二像素点的第二权重，Alpha2＝α2(1-β2*x*(1-x))，所述Alpha2表示所述第二像素点的第二权重，所述α2表示所述第二调节参数，所述第二调节参数用于调节对所述第二图像进行纹理增强的强度，所述x表示所述原始像素点的像素值，所述β2表示第三预设常量。
在一种可选的实现方式中，所述装置还包括：
色彩增强模块，被配置为：
获取所述第四像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值；
基于色彩查找表，对所述第四像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值分别进行校正，得到第五像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值；
根据所述第五像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值，得到第五图像。
在一种可选的实现方式中，所述装置还包括：
第三融合模块，被配置为：
获取第三调节参数，所述第三调节参数用于调节对所述第四图像进行色彩增强的强度；
根据所述第三调节参数，确定所述第四像素点的第四权重以及所述第五像素点的第五权重，其中，所述第四权重与所述第五权重的和值为1；
根据所述第四权重以及所述第五权重，对所述第四像素点的像素值和所述第五像素点的像素值进行加权融合，得到第六像素点的像素值；
根据所述第六像素点的像素值，得到所述第六图像。
在一种可选的实现方式中，所述装置还包括：
光照补偿模块，被配置为：
获取所述第六图像中第六像素点的高频信息；
根据所述第六像素点的高频信息，确定所述第六像素点的目标模糊半径；
根据预先获取的模糊半径与环境光照射分量的对应关系，确定与所述目标模糊半径对应的目标环境光照射分量；
根据所述第六像素点的像素值以及目标环境光照射分量，确定第七像素点的像素值；
根据所述第七像素点的像素值，得到第七图像。
在一种可选的实现方式中，所述第二十模块具体被配置为：
按照以下公式计算所述第七像素点的像素值，log(S7)＝log(S6)-log(Lw*w)，所述S7表示所述第七像素点的像素值，所述S6表示所述第六像素点的像素值，所述Lw*w表示所述第六像素点的目标环境光照射分量。
根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如第一方面所述的图像处理方法。
根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如第一方面所述的图像处理方法。
根据本公开的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序由电子设备的处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
本公开技术方案提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取原始图像，然后对原始图像进行亮度增强处理，得到第一图像；之后根据原始图像中原始像素点的像素值，确定第一图像中第一像素点的第一权重以及原始像素点的原始权重；之后根据原始权重以及第一权重，对原始像素点的像素值和第一像素点的像素值进行加权融合，得到第二像素点的像素值；之后再根据第二像素点的像素值，生成第二图像。本公开技术方案通过对原始图像进行提亮处理得到第一图像，再对原始图像和第一图像进行加权融合，由于第一图像的第一权重与原始像素点的像素值成负相关关系，因此可以有针对性地对原始图像的暗处进行提亮，同时可以防止高光处的过曝问题，使得最终的补光效果符合人眼视觉感知需求。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种纹理增强处理方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种色彩增强处理方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种光照补偿处理方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的原始图像与第二图像对比图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的结构框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，如图1所示，该方法可以包括以下步骤。
在步骤S11中，获取原始图像。
本实施例的执行主体可以为终端等电子设备等。
其中，原始图像可以为终端设备中存储的图像或者拍摄预览图像等。
在步骤S12中，对原始图像进行亮度增强处理，得到第一图像。
在具体实现中，可以对原始图像进行整体亮度增强处理，也就是对原始图像中的各像素点都进行亮度增强处理，得到提亮后的第一图像。例如，可以对原始图像的整体亮度进行gamma曲线增强，得到提亮后的第一图像。
其中，Gamma曲线是一种特殊的色调曲线，通过调节Gamma值可以调节图像亮度。当Gamma值等于1时，表示输入和输出亮度相同；当Gamma值高于1时将会造成输出暗化，当Gamma值低于1时将会造成输出亮化。在实际应用中，可以根据需求对Gamma值进行调整。
在步骤S13中，根据原始图像中原始像素点的像素值，确定第一图像中第一像素点的第一权重以及原始像素点的原始权重，其中，原始权重与第一权重的和值为1，第一权重与原始像素点的像素值成负相关关系。
其中，原始像素点为原始图像中的任意一个像素点，第一像素点为第一图像中与原始像素点位置对应的像素点，即第一像素点在第一图像中的位置与原始像素点在原始图像中的位置相同。像素点的像素值可以为该像素点的亮度值或灰度值等。
在一种可选的实现方式中，步骤S13具体可以包括：
按照以下公式确定第一像素点的第一权重，Alpha1＝α1(1-β1*(xγ-xγ+1))，其中，Alpha1表示第一像素点的第一权重，α1表示第一调节参数，第一调节参数用于调节对原始图像进行亮度增强的强度，x表示原始像素点的像素值，β1表示第一预设常量，γ表示第二预设常量。
其中，x例如可以表示原始像素点在图像yuv空间中的y通道值即亮度值；β1与γ均可以为根据实际需求预设好的参数，决定曲线的陡度。
第一调节参数α1用于调节原始图像与第一图像之间的融合强度，可以是用户输入、机器输入或自动生成的，例如α1的大小可由用户在终端界面上自行调节。由于第一权重与第一调节参数有关，因此亮度增强效果可以根据需要进行灵活调整。
根据第一权重Alpha1的计算公式可知，原始像素点的像素值x越大，第一权重Alpha1的值越小，即第一权重与原始像素点的像素值成负相关关系，进而根据第一权重和第二权重对原始图像和第一图像进行加权融合时，可以实现对原始图像的暗处进行有针对性地重点提亮，同时对高光处的过曝进行有效抑制。另外，第一像素点的第一权重Alpha1仅与对应原始像素点的像素值有关，与其它像素点的像素值无关，因此可以独立计算得到各第一像素点的第一权重，无需进行全图信息的计算，从而提高计算效率。
在步骤S14中，根据原始权重以及第一权重，对原始像素点的像素值和第一像素点的像素值进行加权融合，得到第二像素点的像素值。
为了使暗处重点提亮同时防止高光过曝，因此可以将原始像素点的像素值S0和第一像素点的像素值S1进行一次加权融合，加权融合公式可以为：S2＝S1*Alpha1+S0*(1-Alpha1)，其中，S0为原始图像中原始像素点的像素值，S1为第一图像中第一像素点的像素值，S2为第二像素点的像素值，Alpha1表示第一像素点的第一权重，1-Alpha1表示原始像素点的原始权重。
根据第一像素点的第一权重Alpha1的计算公式可知，原始像素点的亮度越低(x越小)，第一像素点的第一权重Alpha1值越大，加权融合后得到的第二像素点的像素值S2越接近第一图像中第一像素点的像素值S1；反之原始像素点的亮度越高(x越大)，第一像素点的第一权重Alpha1值越小，加权融合后得到的第二像素点的像素值S2越接近原始图像中原始像素点的像素值S0。这样，通过对原始图像和提亮后的第一图像进行加权融合操作，可以使原始图像的暗处被针对性重点提亮，同时确保高光处的过曝得到有效抑制，参照图5示出了原始图像与第二图像的对比图。
在步骤S15中，根据第二像素点的像素值，生成第二图像。
在具体实现中，可以将第二图像作为最终图像进行输出，还可以进一步对第二图像依次进行纹理增强处理、色彩增强处理以及去雾处理等，得到最终图像。
本公开实施例提供的图像处理方法，通过对原始图像进行提亮处理得到第一图像，再对原始图像和第一图像进行加权融合，由于第一图像的第一权重与原始像素点的像素值成负相关关系，因此可以有针对性地对原始图像的暗处进行提亮，同时可以防止高光处的过曝问题，使得最终的补光效果符合人眼视觉感知需求。另外，本实施例提供的图像处理方法对每个像素点进行独立处理即可完成，回避了全图信息的计算，因此可以实时处理原始图像，实现实时预览。
在一种可选的实现方式中，在步骤S15之后还可以包括：
步骤S16：根据第二图像中第二像素点的像素值，对第二图像进行纹理增强处理，得到第三图像。
在对原始图像进行亮度增强的过程中，原始图像的原始纹理细节可能会被抑制，导致肉眼效果上的纹理模糊。本实现方式中，通过对第二图像进行纹理增强处理，可以使图像的纹理细节更清楚明显，从而提升图像的视觉效果。
在一种可选的实现方式中，步骤S16具体可以包括：
当第二像素点的像素值小于或等于第一预设阈值时，根据以下公式确定第三像素点的像素值：S3＝2*S2*S2；当第二像素点的像素值大于第二预设阈值时，根据以下公式确定第三像素点的像素值：S3＝1-2*(1-S2)*(1-S2)；其中，S2表示第二像素点的像素值，S3表示第三像素点的像素值。其中，第一预设阈值与第二预设阈值可以相同或不相同，例如，第一预设阈值与第二预设阈值可以均为0.5。
本实现方式可以实现第二图像的纹理增强，并且使图像的暗部和亮部纹理细节凸显出来，保证图像纹理的结构层次更加分明，细节更加丰富。
在一种可选的实现方式中，参照图2，在步骤S16之后还可以包括以下步骤：
步骤S21，根据原始像素点的像素值，确定第二像素点的第二权重以及第三图像中第三像素点的第三权重，其中，第二权重与第三权重的和值为1，第二权重随原始像素点的像素值发生变化的关系呈下凸函数关系。
其中，第三像素点为第三图像中与第二像素点位置对应的像素点。
第二权重随原始像素点的像素值发生变化的函数关系可以根据实际需要进行设置，例如，该函数关系可以为下凸的二次函数关系或指数函数关系。
在一种可选的实现方式中，可以按照以下公式确定第二像素点的第二权重，Alpha2＝α2(1-β2*x*(1-x))，Alpha2表示第二像素点的第二权重，α2表示第二调节参数，第二调节参数用于调节对所述第二图像进行纹理增强的强度，x表示原始像素点的像素值，β2表示第三预设常量。
其中，x例如可以表示原始像素点在图像yuv空间中的y通道值即亮度值；β2可以为根据实际需求预设好的参数，决定曲线的陡度。
第二调节参数α2用于调节第二图像与第三图像之间的融合强度，可以是用户输入、机器输入或自动生成的，例如α2的大小可由用户在终端界面上自行调节。由于第二权重与第二调节参数有关，因此纹理增强效果可以根据需要进行灵活调整。
根据第二权重Alpha2的计算公式可知，第二权重随原始像素点的像素值发生变化的关系呈下凸函数关系，当原始像素点的像素值x较大或较小的情况下，即原始像素点的亮度值较为极端(过亮或过暗)的情况下，第二像素点的第二权重Alpha2值越大，进而根据第二权重和第三权重对第二图像和第三图像进行加权融合时，可以减小纹理增强对图像暗部提亮和高光抑制效果的抵消，同时也提升了图像纹理细节的层次感。另外，第二像素点的第二权重仅与对应原始像素点的像素值有关，与其它像素点的像素值无关，因此可以独立计算得到各第二像素点的第二权重，无需进行全图信息的计算，从而提高计算效率。
步骤S22，根据第二权重以及第三权重，对第二像素点的像素值和第三像素点的像素值进行加权融合，得到第四像素点的像素值。
具体地，加权融合公式可以为：S4＝S2*Alpha2+S3*(1-Alpha2)，其中，S2为第二像素点的像素值，S3为第三像素点的像素值，S4为第四像素点的像素值，Alpha2表示第二像素点的第二权重，1-Alpha2为第三像素点的第三权重。
根据第二权重Alpha2的计算公式可知，原始像素点的亮度值较为极端(过亮或过暗，即x过大或过小)的情况下，第二像素点的第二权重Alpha2值越大，融合得到的第四像素点的像素值S4会更接近第二像素点的像素值S2。这样，可以减小纹理增强对图像暗部提亮和高光抑制效果的抵消，同时也提升了图像纹理细节的层次感。
步骤S23，根据第四像素点的像素值，得到第四图像。
本实现方式中，通过将第三图像与第二图像进行一次加权融合，可以避免步骤S16中的纹理增强操作抵消掉第二图像的提亮效果，使图像的提亮效果不受太大损害，同时提升图像纹理细节的层次感。
在一种可选的实现方式中，参照图3，在步骤S23之后还可以包括以下步骤：
步骤S31，获取第四图像中第四像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值。
其中，第四像素点为第四图像中的任意一个像素点。
在具体实现中，可以在RGB空间中获取第四图像中第四像素点的RGB颜色信息，RGB颜色信息包括红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值。
步骤S32，基于色彩查找表，对第四像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值进行校正，得到第五图像中第五像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值。
在具体实现中，可以基于色彩查找表LUT，对第四像素点的RGB颜色信息进行校正，得到第五像素点的RGB颜色信息，即S5′＝LUT(S4′)，其中，S4′表示第四像素点的RGB颜色信息，S5′表示第五像素点的RGB颜色信息。色彩查找表LUT可由用户根据实际需要进行不同风格的设计。
步骤S33，根据第五像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值，得到第五图像。
本实现方式中，通过对纹理增强处理后的图像进行色彩增强处理，可以进一步提升图像的视觉效果。
在一种可选的实现方式中，参照图3，在步骤S33之后还可以包括以下步骤：
步骤S34，获取第三调节参数，第三调节参数用于调节对第四图像进行色彩增强的强度。
步骤S35，根据第三调节参数，确定第四像素点的第四权重以及第五像素点的第五权重，其中，第四权重与第五权重的和值为1。
步骤S36，根据第四权重以及第五权重，对第四像素点的像素值和第五像素点的像素值进行加权融合，得到第六像素点的像素值。
在具体实现中，可以采用以下融合公式：S6＝S5*Alpha3+S4*(1-Alpha3)，其中，Alpha3表示第五像素点的第五权重，即第三调节参数，1-Alpha3表示第四像素点的第四权重，S4表示第四像素点的像素值，S5表示第五像素点的像素值，S6表示第六像素点的像素值。
其中，第三调节参数Alpha3可以是用户输入、机器输入或自动生成的，例如第三调节参数的大小可由用户在终端界面上自行调节。由于第五像素点的第五权重以及第四像素点的第四权重均由Alpha3确定，因此色彩增强的强度可以根据需要自行调节，提高调节灵活度。另外，第六像素点的像素值仅与位置对应的第四像素点和第五像素点的像素值有关，与其它像素点的像素值无关，因此可以独立计算得到各第六像素点的像素值，无需进行全图信息的计算，从而提高计算效率，实现对图像的实时处理。
步骤S37，根据第六像素点的像素值，得到第六图像。
在一种可选的实现方式中，参照图4，在步骤S37之后还可以包括以下步骤：
步骤S41，获取第六图像中第六像素点的高频信息。
其中，第六像素点为第六图像中的任意一个像素点。
步骤S42，根据第六像素点的高频信息，确定第六像素点的目标模糊半径。
本实现方式采用的方法类似带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法(MSRCR)，与MSRCR最大的不同在于，本实现方式所选用的模糊半径并非固定值，而是根据第六像素点的高频信息来选取不同模糊半径计算。
在具体实现中，可以根据高频分量的大小来确定目标模糊半径，例如，高频分量越大则选取较小的目标模糊半径；反之高频分量越小则选取较大的目标模糊半径。
步骤S43，根据预先获取的模糊半径与环境光照射分量的对应关系，确定与第六像素点的目标模糊半径对应的目标环境光照射分量。
在具体实现中，可以预先采用不同的模糊半径如3*3、5*5、7*7、9*9、11*11，来对第六图像进行高斯模糊，得到几种对应的环境光照射分量如L3*3、L5*5、L7*7、L9*9、L11*11，从而得到模糊半径与环境光照射分量的对应关系。根据该对应关系，可以确定与目标模糊半径对应的目标环境光照射分量。
步骤S44，根据第六像素点的像素值以及目标环境光照射分量，确定第七像素点的像素值。
在一种可选的实现方式中，可以按照以下公式计算第七像素点的像素值，log(S7)＝log(S6)-log(Lw*w)，S7表示第七像素点的像素值，S6表示第六像素点的像素值，Lw*w表示第六像素点的目标环境光照射分量。
由于第七像素点的像素值仅与对应的第六像素点的像素值以及目标环境光照射分量有关，与其它像素点无关，因此可以独立计算得到各第七像素点的像素值，无需进行全图信息的计算，从而提高计算效率，实现对图像的实时处理。
步骤S45，根据第七像素点的像素值，得到第七图像。
当色彩增强处理后的图像的某局部亮度值过于集中在中部段时，该局部可能会呈现均匀提亮的效果，肉眼观察图像有雾化的视觉效果。通过对色彩增强处理后的图像进行光照补偿处理，可以实现去雾，从而进一步提升图像的视觉效果。
在实际应用中，还可以进一步对第七图像依次进行锐化处理和去噪处理。例如，可以采用Laplacian滤波方法，对第七图像进行锐化处理，得到第八图像，实现高频细节的增强。
在对暗处进行提亮的过程中，会将设备中的彩色噪声进一步增强，损害生成图像的肉眼视觉效果。因此，为了消除噪声的影响，还可以进一步获取第八图像中各像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值；再对第八图像中各像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值分别进行去噪处理，得到最终图像。
在具体实现中，可以对第八图像中各像素点的RGB三通道分别进行去噪处理，提高图像质量。去噪可采用任意合适方法，比如NL-means、三维块匹配算法(BM3D)等。
本公开实施例提供的图像处理方法，能在有效提亮暗部的同时抑制高光过曝；同时还能实现图像的纹理和色彩增强，提升图像结构的层次感和最终成像的视觉效果；并且能够做到实时处理，实现在拍摄窗口中实时预览。
图6是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置框图。参照图6，可以包括：
图像获取模块61，被配置为获取原始图像；
亮度增强模块62，被配置为对所述原始图像进行亮度增强处理，得到第一图像；
权重确定模块63，被配置为根据所述原始图像中原始像素点的像素值，确定所述第一图像中第一像素点的第一权重以及所述原始像素点的原始权重，其中，所述原始权重与所述第一权重的和值为1，所述第一权重与所述原始像素点的像素值呈负相关关系；
第一融合模块64，被配置为根据所述原始权重以及所述第一权重，对所述原始像素点的像素值和所述第一像素点的像素值进行加权融合，得到第二像素点的像素值；
图像生成模块65，被配置为根据所述第二像素点的像素值，生成第二图像。
在一种可选的实现方式中，所述权重确定模块63具体被配置为：
按照以下公式确定所述第一像素点的第一权重，Alpha1＝α1(1-β1*(xγ-xγ+1))，其中，所述Alpha1表示所述第一像素点的第一权重，所述α1表示所述第一调节参数，所述第一调节参数用于调节对所述原始图像进行亮度增强的强度，所述x表示所述原始像素点的像素值，所述β1表示第一预设常量，所述γ表示第二预设常量。
在一种可选的实现方式中，所述装置还包括：
纹理增强模块，被配置为根据所述第二图像中所述第二像素点的像素值，对所述第二图像进行纹理增强处理，得到第三图像。
在一种可选的实现方式中，所述纹理增强模块具体被配置为：
当所述第二像素点的像素值小于或等于第一预设阈值时，根据以下公式确定所述第三像素点的像素值：S3＝2*S2*S2；
当所述第二像素点的像素值大于第二预设阈值时，根据以下公式确定所述第三像素点的像素值：S3＝1-2*(1-S2)*(1-S2)；
其中，所述S2表示所述第二像素点的像素值，所述S3表示所述第三像素点的像素值。
在一种可选的实现方式中，所述装置还包括：
第二融合模块，被配置为：
根据所述原始像素点的像素值，确定所述第二像素点的第二权重以及所述第三图像中第三像素点的第三权重，其中，所述第二权重与所述第三权重的和值为1，所述第二权重随所述原始像素点的像素值发生变化的关系呈下凸函数关系；
根据所述第二权重以及所述第三权重，对所述第二像素点的像素值和所述第三像素点的像素值进行加权融合，得到第四像素点的像素值；
根据所述第四像素点的像素值，得到第四图像。
在一种可选的实现方式中，所述第二融合模块具体被配置为：
按照以下公式确定所述第二像素点的第二权重，Alpha2＝α2(1-β2*x*(1-x))，所述Alpha2表示所述第二像素点的第二权重，所述α2表示所述第二调节参数，所述第二调节参数用于调节对所述第二图像进行纹理增强的强度，所述x表示所述原始像素点的像素值，所述β2表示第三预设常量。
在一种可选的实现方式中，所述装置还包括：
色彩增强模块，被配置为：
获取所述第四像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值；
基于色彩查找表，对所述第四像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值分别进行校正，得到第五像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值；
根据所述第五像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值，得到第五图像。
在一种可选的实现方式中，所述装置还包括：
第三融合模块，被配置为：
获取第三调节参数，所述第三调节参数用于调节对所述第四图像进行色彩增强的强度；
根据所述第三调节参数，确定所述第四像素点的第四权重以及所述第五像素点的第五权重，其中，所述第四权重与所述第五权重的和值为1；
根据所述第四权重以及所述第五权重，对所述第四像素点的像素值和所述第五像素点的像素值进行加权融合，得到第六像素点的像素值；
根据所述第六像素点的像素值，得到所述第六图像。
在一种可选的实现方式中，所述装置还包括：
光照补偿模块，被配置为：
获取所述第六图像中第六像素点的高频信息；
根据所述第六像素点的高频信息，确定所述第六像素点的目标模糊半径；
根据预先获取的模糊半径与环境光照射分量的对应关系，确定与所述目标模糊半径对应的目标环境光照射分量；
根据所述第六像素点的像素值以及目标环境光照射分量，确定第七像素点的像素值；
根据所述第七像素点的像素值，得到第七图像。
在一种可选的实现方式中，所述第二十模块具体被配置为：
按照以下公式计算所述第七像素点的像素值，log(S7)＝log(S6)-log(Lw*w)，所述S7表示所述第七像素点的像素值，所述S6表示所述第六像素点的像素值，所述Lw*w表示所述第六像素点的目标环境光照射分量。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图7是本公开示出的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图7，电子设备800可以包括以下一个或组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或处理器820来执行指令，以完成任一实施例所述的图像处理方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行任一实施例所述的图像处理方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成任一实施例所述的图像处理方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括可读性程序代码，该可读性程序代码可由装置800的处理器820执行以完成任一实施例所述的图像处理方法。可选地，该程序代码可以存储在装置800的存储介质中，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图8是本公开示出的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。
参照图8，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行任一实施例所述的图像处理方法。
电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如WindowsServerTM，MacOSXTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (18)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取原始图像；
对所述原始图像进行亮度增强处理，得到第一图像；
根据所述原始图像中原始像素点的像素值，确定所述第一图像中第一像素点的第一权重以及所述原始像素点的原始权重，其中，所述原始权重与所述第一权重的和值为1，所述第一权重与所述原始像素点的像素值呈负相关关系；
根据所述原始权重以及所述第一权重，对所述原始像素点的像素值和所述第一像素点的像素值进行加权融合，得到第二像素点的像素值；
根据所述第二像素点的像素值，生成第二图像；
根据所述第二图像中所述第二像素点的像素值，对所述第二图像进行纹理增强处理，得到第三图像，包括：当所述第二像素点的像素值小于或等于第一预设阈值时，根据以下公式确定第三像素点的像素值：S3=2*S2*S2；当所述第二像素点的像素值大于第二预设阈值时，根据以下公式确定所述第三像素点的像素值：S3=1-2*(1-S2)*(1-S2)；其中，所述S2表示所述第二像素点的像素值，所述S3表示所述第三像素点的像素值。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述原始图像中原始像素点的像素值，确定所述第一图像中第一像素点的第一权重的步骤，包括：
按照以下公式确定所述第一像素点的第一权重，，其中，所述表示所述第一像素点的第一权重，所述表示第一调节参数，所述第一调节参数用于调节对所述原始图像进行亮度增强的强度，所述表示所述原始像素点的像素值，所述表示第一预设常量，所述表示第二预设常量。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述根据所述第二图像中所述第二像素点的像素值，对所述第二图像进行纹理增强处理，得到第三图像的步骤之后，还包括：
根据所述原始像素点的像素值，确定所述第二像素点的第二权重以及所述第三图像中第三像素点的第三权重，其中，所述第二权重与所述第三权重的和值为1，所述第二权重随所述原始像素点的像素值发生变化的关系呈下凸函数关系；
根据所述第二权重以及所述第三权重，对所述第二像素点的像素值和所述第三像素点的像素值进行加权融合，得到第四像素点的像素值；
根据所述第四像素点的像素值，得到第四图像。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述原始像素点的像素值，确定所述第二像素点的第二权重的步骤，包括：
按照以下公式确定所述第二像素点的第二权重，，所述表示所述第二像素点的第二权重，所述表示第二调节参数，所述第二调节参数用于调节对所述第二图像进行纹理增强的强度，所述表示所述原始像素点的像素值，所述表示第三预设常量。
5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，在根据所述第四像素点的像素值，得到第四图像的步骤之后，还包括：
获取所述第四像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值；
基于色彩查找表，对所述第四像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值分别进行校正，得到第五像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值；
根据所述第五像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值，得到第五图像。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，在所述根据所述第五像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值，得到第五图像的步骤之后，还包括：
获取第三调节参数，所述第三调节参数用于调节对所述第四图像进行色彩增强的强度；
根据所述第三调节参数，确定所述第四像素点的第四权重以及所述第五像素点的第五权重，其中，所述第四权重与所述第五权重的和值为1；
根据所述第四权重以及所述第五权重，对所述第四像素点的像素值和所述第五像素点的像素值进行加权融合，得到第六像素点的像素值；
根据所述第六像素点的像素值，得到第六图像。
7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，在根据所述第六像素点的像素值，得到所述第六图像的步骤之后，还包括：
获取所述第六图像中第六像素点的高频信息；
根据所述第六像素点的高频信息，确定所述第六像素点的目标模糊半径；
根据预先获取的模糊半径与环境光照射分量的对应关系，确定与所述目标模糊半径对应的目标环境光照射分量；
根据所述第六像素点的像素值以及目标环境光照射分量，确定第七像素点的像素值；
根据所述第七像素点的像素值，得到第七图像。
8.根据权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第六像素点的像素值以及目标环境光照射分量，确定第七像素点的像素值的步骤，包括：
按照以下公式计算所述第七像素点的像素值，，所述表示所述第七像素点的像素值，所述表示所述第六像素点的像素值，所述表示所述第六像素点的目标环境光照射分量。
9.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
图像获取模块，被配置为获取原始图像；
亮度增强模块，被配置为对所述原始图像进行亮度增强处理，得到第一图像；
权重确定模块，被配置为根据所述原始图像中原始像素点的像素值，确定所述第一图像中第一像素点的第一权重以及所述原始像素点的原始权重，其中，所述原始权重与所述第一权重的和值为1，所述第一权重与所述原始像素点的像素值呈负相关关系；
第一融合模块，被配置为根据所述原始权重以及所述第一权重，对所述原始像素点的像素值和所述第一像素点的像素值进行加权融合，得到第二像素点的像素值；
图像生成模块，被配置为根据所述第二像素点的像素值，生成第二图像；
纹理增强模块，被配置为根据所述第二图像中所述第二像素点的像素值，对所述第二图像进行纹理增强处理，得到第三图像；
所述纹理增强模块具体被配置为：当所述第二像素点的像素值小于或等于第一预设阈值时，根据以下公式确定第三像素点的像素值：；当所述第二像素点的像素值大于第二预设阈值时，根据以下公式确定所述第三像素点的像素值：；其中，所述S2表示所述第二像素点的像素值，所述S3表示所述第三像素点的像素值。
10.根据权利要求9所述的图像处理装置，其特征在于，所述权重确定模块具体被配置为：
按照以下公式确定所述第一像素点的第一权重，，其中，所述表示所述第一像素点的第一权重，所述表示第一调节参数，所述第一调节参数用于调节对所述原始图像进行亮度增强的强度，所述表示所述原始像素点的像素值，所述表示第一预设常量，所述表示第二预设常量。
11.根据权利要求9所述的图像处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二融合模块，被配置为：
根据所述原始像素点的像素值，确定所述第二像素点的第二权重以及所述第三图像中第三像素点的第三权重，其中，所述第二权重与所述第三权重的和值为1，所述第二权重随所述原始像素点的像素值发生变化的关系呈下凸函数关系；
根据所述第二权重以及所述第三权重，对所述第二像素点的像素值和所述第三像素点的像素值进行加权融合，得到第四像素点的像素值；
根据所述第四像素点的像素值，得到第四图像。
12.根据权利要求11所述的图像处理装置，其特征在于，所述第二融合模块具体被配置为：
按照以下公式确定所述第二像素点的第二权重，，所述表示所述第二像素点的第二权重，所述表示第二调节参数，所述第二调节参数用于调节对所述第二图像进行纹理增强的强度，所述表示所述原始像素点的像素值，所述表示第三预设常量。
13.根据权利要求11所述的图像处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
色彩增强模块，被配置为：
获取所述第四像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值；
基于色彩查找表，对所述第四像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值分别进行校正，得到第五像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值；
根据所述第五像素点的红色通道值、蓝色通道值以及绿色通道值，得到第五图像。
14.根据权利要求13所述的图像处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三融合模块，被配置为：
获取第三调节参数，所述第三调节参数用于调节对所述第四图像进行色彩增强的强度；
根据所述第三调节参数，确定所述第四像素点的第四权重以及所述第五像素点的第五权重，其中，所述第四权重与所述第五权重的和值为1；
根据所述第四权重以及所述第五权重，对所述第四像素点的像素值和所述第五像素点的像素值进行加权融合，得到第六像素点的像素值；
根据所述第六像素点的像素值，得到第六图像。
15.根据权利要求14所述的图像处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
光照补偿模块，被配置为：
获取所述第六图像中第六像素点的高频信息；
根据所述第六像素点的高频信息，确定所述第六像素点的目标模糊半径；
根据预先获取的模糊半径与环境光照射分量的对应关系，确定与所述目标模糊半径对应的目标环境光照射分量；
根据所述第六像素点的像素值以及目标环境光照射分量，确定第七像素点的像素值；
根据所述第七像素点的像素值，得到第七图像。
16.根据权利要求15所述的图像处理装置，其特征在于，所述光照补偿模块具体被配置为：
按照以下公式计算所述第七像素点的像素值，，所述表示所述第七像素点的像素值，所述表示所述第六像素点的像素值，所述表示所述第六像素点的目标环境光照射分量。
17.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法。
18.一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法。
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