CN104038704A - 逆光人像场景的拍摄处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开公开了逆光人像场景的拍摄处理方法及装置，所述方法包括：检测到当前拍摄场景是逆光人像时，采集图像；对所述图像中的人脸区域进行肤色检测，判断所述人脸区域的亮度是否满足预设亮度调整条件；当所述人脸区域的亮度满足预设亮度调整条件时，提升所述人脸区域的亮度，直到提升后的所述人脸区域的亮度满足预设调整停止条件；根据所述人脸区域的亮度提升后的图像，生成最终的拍摄图像。本公开提供的方法实现当人脸区域的亮度满足预设亮度调整条件时，提升逆光人像场景中的人脸区域的亮度，有效的避免逆光人像中黑脸的问题，提高逆光人像的质量。

Description

逆光人像场景的拍摄处理方法及装置

技术领域

本公开涉及计算机及电子设备技术领域，尤其涉及逆光人像场景的拍摄处理方法及装置。

背景技术

在逆光的场景下进行拍摄时，由于被摄物体中受光面小于背光面，使得被摄物体受光面与背光面的光比大，反差强烈。当被摄物体中包括人像时，如果人脸区域的背光面较大，则人脸与其周围环境的被摄物体相比，人脸偏暗，使得拍摄得到的图像中人脸的肤色偏暗，呈现出黑脸的效果。

相关技术中，通过整体提高逆光人像的曝光量提亮人脸区域，或者通过HDR(High Dynamic Range Imaging，高动态范围图像)模式进行拍摄，通过合成不同曝光量的图像，克服人脸偏暗的问题。

然而，通过整体提高逆光人像的曝光量提亮人脸区域，使得人脸区域之外的图像因曝光过度，使得图像的细节丢失严重；通过HDR模式拍摄得到的图像，因为合成图像所使用的图像的曝光量，有一些曝光量是根据整幅图像的正常曝光量计算而来的，当计算得到的曝光量不适合时，使得最终得到的人像也会偏暗。因此亟需一种针对逆光人像场景的拍摄处理方法，用于克服人像黑脸的问题，提高逆光人像的质量。

发明内容

本公开实施例提供一种逆光人像场景的拍摄处理方法及装置，用于克服相关技术中逆光人像黑脸，质量差的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种逆光人像场景的拍摄处理方法，包括：检测到当前拍摄场景是逆光人像时，采集图像；

对所述图像中的人脸区域进行肤色检测，判断所述人脸区域的亮度是否满足预设亮度调整条件；

当所述人脸区域的亮度满足预设亮度调整条件时，提升所述人脸区域的亮度，直到提升后的所述人脸区域的亮度满足预设调整停止条件；

根据所述人脸区域的亮度提升后的图像，生成最终的拍摄图像。

本公开实施例实现当人脸区域的亮度满足预设亮度调整条件时，提升逆光人像场景中的人脸区域的亮度，有效的避免逆光人像中黑脸的问题，提高逆光人像的质量。

在一个实施例中，所述预设亮度调整条件包括：所述人脸区域中的肤色区域占所述人脸区域的面积的比率小于预设比率和/或所述人脸区域的亮度平均值小于所述图像的亮度平均值。

本公开实施例实现将人脸区域中的肤色区域占人脸区域的面积的比率和人脸区域的亮度平均值中的一种或两种条件设立为预设亮度调整条件，为实现对人脸区域的亮度的调整提供基础，从而保证了能够适当的提升人脸区域的亮度，避免黑脸，提高逆光人像的质量。

在一个实施例中，所述预设调整停止条件包括：所述亮度提升后的所述人脸区域中的肤色区域占所述人脸区域的面积的比率停止增加、或者所述人脸区域的提升后亮度达到预设亮度。

本公开实施例实现通过设立预设调整停止条件限制人脸区域的亮度提升的程度，从而保证了能够适当的提升人脸区域的亮度，避免黑脸，提高逆光人像的质量。

在一个实施例中，所述检测到当前拍摄场景是逆光人像时，采集图像，包括：

检测到当前拍摄场景是逆光人像时，捕获图像；

利用HDR程序对捕获的所述图像进行处理，获得处理后的图像，将所述处理后的图像作为采集的所述图像。

本公开实施例，实现利用HDR程序对图像进行处理，保证了图像中各被摄物体的曝光量适中，改善图像中人脸区域之外的被摄物体的亮度，从而保证了避免人像黑脸的同时，进一步提高逆光人像的整体质量。

在一个实施例中，所述根据所述人脸区域的亮度提升后的图像，生成最终的拍摄图像，包括：

将所述人脸区域的亮度提升后的图像作为最终的拍摄图像；或者

对所述人脸区域的亮度提升后的图像做亮度平滑过渡处理，生成第一处理后图像，将所述第一处理后图像作为所述最终的拍摄图像，其中，所述亮度平滑过渡处理以所述人脸区域为边界；或者

将所述人脸区域的亮度提升后的图像与所述图像进行图像合成操作，生成合成图像，将所述合成图像作为所述最终的拍摄图像；或者

将所述人脸区域的亮度提升后的图像与所述图像进行图像合成操作，生成合成图像，对所述合成图像做亮度平滑过渡处理，生成第二处理后图像，将所述第二处理后图像作为所述最终的拍摄图像，其中，所述亮度平滑过渡处理以所述人脸区域为边界。

在一个实施例中，所述对所述人脸区域的亮度提升后的图像或所述合成图像做亮度平滑过渡处理，包括：

当所述合成图像或所述人脸区域的亮度提升后的图像中，人脸区域之外的像素点与所述人脸区域的边界的距离小于预设距离时，根据预设函数计算所述像素点的最终亮度；

所述预设函数包括：

$L_{(x,y)}=L_{(x,y)}^{\′}+\frac{\mathrm{\ΔL}*D_{(x,y)}}{W}$

其中，所述L_(x,y)，表示所述像素点的最终亮度；所述L′_(x,y)，表示在所述图像中所述像素点的亮度；所述ΔL，表示提升亮度前后所述人脸区域的平均亮度差；所述D_(x,y)，表示所述像素点与所述人脸区域的边界的最短距离；所述W，表示所述预设距离。

本公开实施例通过预设函数，建立像素点与人脸区域亮度的关系，使该像素点的最终亮度与人脸区域的亮度有关，使亮度平滑过渡处理与人脸区域的亮度相关，提高逆光人像的质量。

在一个实施例中，所述预设距离为所述人脸区域宽度的一半。

本公开实施例实现根据人脸区域的宽度设定预设距离，使得亮度平滑过渡处理的范围与人脸区域的宽度有关，提高亮度平滑过渡处理后得到的逆光人像的质量。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种逆光人像场景的拍摄处理装置，包括：

采集模块，用于检测到当前拍摄场景是逆光人像时，采集图像；

判断模块，用于对所述图像中的人脸区域进行肤色检测，判断所述人脸区域的亮度是否满足预设亮度调整条件；

提亮模块，用于当所述人脸区域的亮度满足预设亮度调整条件时，提升所述人脸区域的亮度，直到提升后的所述人脸区域的亮度满足预设调整停止条件；

生成模块，用于根据所述人脸区域的亮度提升后的图像，生成最终的拍摄图像。

在一个实施例中，所述采集模块，包括：

捕获单元，用于检测到当前拍摄场景是逆光人像时，捕获图像；

处理单元，用于利用HDR程序对捕获的所述图像进行处理，获得处理后的图像，将所述处理后的图像作为采集的所述图像。

在一个实施例中，所述生成模块，包括：

第一生成单元，用于将所述人脸区域的亮度提升后的图像作为最终的拍摄图像；或者

第二生成单元，用于对所述人脸区域的亮度提升后的图像做亮度平滑过渡处理，生成第一处理后图像，将所述第一处理后图像作为所述最终的拍摄图像，其中，所述亮度平滑过渡处理以所述人脸区域为边界；

第三生成单元，用于将所述人脸区域的亮度提升后的图像与所述图像进行图像合成操作，生成合成图像，将所述合成图像作为所述最终的拍摄图像；

第四生成单元，用于将所述人脸区域的亮度提升后的图像与所述图像进行图像合成操作，生成合成图像，对所述合成图像做亮度平滑过渡处理，生成第二处理后图像，将所述第二处理后图像作为所述最终的拍摄图像，其中，所述亮度平滑过渡处理以所述人脸区域为边界。

在一个实施例中，所述第二生成单元或第四生成单元，包括：

平滑子单元，用于当所述合成图像或所述人脸区域的亮度提升后的图像中，人脸区域之外的像素点与所述人脸区域的边界的距离小于预设距离时，根据预设函数计算所述像素点的最终亮度；

所述预设函数包括：

$L_{(x,y)}=L_{(x,y)}^{\′}+\frac{\mathrm{\ΔL}*D_{(x,y)}}{W}$

其中，所述L_(x,y)，表示所述像素点的最终亮度；所述L′_(x,y)，表示在所述图像中所述像素点的亮度；所述ΔL，表示提升亮度前后所述人脸区域的平均亮度差；所述D_(x,y)，表示所述像素点与所述人脸区域的边界的最短距离；所述W，表示所述预设距离。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种逆光人像场景的拍摄处理装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

检测到当前拍摄场景是逆光人像时，采集图像；

对所述图像中的人脸区域进行肤色检测，判断所述人脸区域的亮度是否满足预设亮度调整条件；

当所述人脸区域的亮度满足预设亮度调整条件时，提升所述人脸区域的亮度，直到提升后的所述人脸区域的亮度满足预设调整停止条件；

根据所述人脸区域的亮度提升后的图像，生成最终的拍摄图像。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开实施例实现当人脸区域的亮度满足预设亮度调整条件时，提升逆光人像场景中的人脸区域的亮度，有效的避免逆光人像中黑脸的问题，提高逆光人像的质量。此外，本公开实施例通过采集HDR图像改善最终拍摄图像的各被摄物体的亮度，从而提高了逆光人像的整体质量。在HDR图像的基础上进一步对人脸区域的亮度进行处理，进一步避免人像黑脸的问题。通过亮度平滑过渡处理，使人脸区域与其周围的图像能够平滑过渡，从而进一步提升了逆光人像的质量。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种逆光人像场景的拍摄处理方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种C_b-C_r平面中的椭圆形肤色区域的示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种人脸区域中的肤色区域占人脸区域的面积的比率随人脸区域的亮度的提升而变化的示意图；

图4是根据另一示例性实施例示出的一种逆光人像场景的拍摄处理方法的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种进行逆光人像场景的拍摄处理之前的逆光人像的效果图；

图6是根据对图5中的逆光人像进行逆光人像场景的拍摄处理之后的效果图；

图7是根据另一示例性实施例示出的一种逆光人像场景的拍摄处理方法的流程图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种逆光人像场景的拍摄处理装置的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种逆光人像场景的拍摄处理装置的采集模块的框图；

图10是根据一示例性实施例示出的一种逆光人像场景的拍摄处理装置的生成模块的框图；

图11是根据一示例性实施例示出的一种逆光人像场景的拍摄处理装置的第二生成单元的框图；

图12是根据一示例性实施例示出的一种逆光人像场景的拍摄处理装置的第四生成单元的框图；

图13是根据一示例性实施例示出的一种逆光人像场景的拍摄处理装置的框图(移动终端的一般结构)。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开实施例提供一种逆光人像场景的拍摄处理方法及装置。在该技术方案中，对逆光人像的人脸区域做肤色检测，当人脸区域满足预设亮度调整条件时，提升人脸区域的亮度至提升后的人脸区域的亮度满足预设调整停止条件，从而提升逆光人像中人脸区域的亮度，避免人脸区域相对整幅图像偏暗的情况发生，提高了逆光人像的质量。

本公开实施例提供的逆光人像场景的拍摄处理方法可用于终端设备中，如可拍摄图像的手机、平板电脑、相机等。

图1是根据一示例性实施例示出的一种逆光人像场景的拍摄处理方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤S101-S104：

在步骤S101中，检测到当前拍摄场景是逆光人像时，采集图像。

在一个实施例中，步骤S101可执行为以下操作：检测到当前拍摄场景是逆光人像时，开启高动态范围图像HDR模式；在HDR模式下采集图像。在HDR模式下采集的图像，保证了图像中各被摄物体的曝光量适中，改善图像中人脸区域之外的被摄物体的亮度，从而保证了避免人像黑脸的同时，进一步提高逆光人像的整体质量。

所述图像的采集方式具体为：

当用户开启了HDR模式后，终端通过摄像头捕获图像，终端内置的HDR程序对摄像头捕获的图像进行处理，得到所述图像。

在步骤S102中，对图像中的人脸区域进行肤色检测，判断人脸区域的亮度是否满足预设亮度调整条件。

在一个实施例中，预设亮度调整条件包括：人脸区域中的肤色区域占人脸区域的面积的比率小于预设比率，或人脸区域的亮度平均值小于图像的亮度平均值，或人脸区域中的肤色区域占人脸区域的面积的比率小于预设比率的同时，人脸区域的亮度平均值小于图像的亮度平均值。本公开实施例实现将人脸区域中的肤色区域占人脸区域的面积的比率和人脸区域的亮度平均值中的一种或两种条件设立为预设亮度调整条件，为实现对人脸区域的亮度的调整提供基础，从而保证了能够适当的提升人脸区域的亮度，避免黑脸，提高逆光人像的质量。

在一个实施例中，因为亮度会影响肤色的检测，可以将图像的颜色值转换到亮度与色度分离的颜色空间，例如YC_bC_r(其中Y是指亮度分量，C_b指蓝色色度分量，而C_r指红色色度分量)颜色空间。当人脸区域中像素点的颜色值落入YC_bC_r颜色空间的预设肤色区域时，则认为该像素点的颜色为肤色。其中预设肤色区域可以为C_b-C_r平面中的椭圆形，如图2所示。

在步骤S103中，当人脸区域的亮度满足预设亮度调整条件时，提升人脸区域的亮度，直到提升后的人脸区域的亮度满足预设调整停止条件。

在一个实施例中，预设调整停止条件包括：亮度提升后的人脸区域中的肤色区域占人脸区域的面积的比率停止增加、或者人脸区域的提升后亮度达到预设亮度。例如，如图3示出了随着人脸区域亮度的提升，人脸区域中的肤色区域占人脸区域的面积的比率的变化趋势曲线，在图3中，横坐标代表亮度，纵坐标代表人脸区域中的肤色区域占人脸区域的面积的比率。该比率一开始随着人脸区域亮度的提升而增加，当人脸区域的亮度提升到一定程度后(如图3中的B点所示的亮度)，该比率却反而下降，图3中B点所对应的亮度为该比率停止增加时的亮度。本公开实施例实现通过设立预设调整停止条件限制人脸区域的亮度提升的程度，从而保证了能够适当的提升人脸区域的亮度，避免黑脸，提高逆光人像的质量。

在一个实施例中，步骤S103中提升人脸区域的亮度可执行为以下两种方式，方式一：每次提升一个单位量的人脸区域的亮度，提升多次，直到提升后的人脸区域的亮度满足预设调整停止条件。例如在HSL(HueSaturationLightness,色相饱和度明度)颜色模型中，当明度的取值范围为0％-100％时，可以将5％的明度作为一个亮度提升的单位量，也可以将10％的明度作为一个亮度提升的单位量，可以视实际需要设定单位量，均适用于本公开实施例，在此不一一赘述。方式二：以图像的平均亮度为基数，提升预设比例量的人脸区域的亮度。例如，图像的平均亮度为100时，预设比例为3％时，则预设比例量的亮度为3。本公开实施例实现逐量的提升人脸区域的亮度，以便于准确的确定提升后的人脸区域的亮度能够满足预设调整停止条件，避免人像黑脸，提高逆光人像的质量。

在步骤S104中，根据人脸区域的亮度提升后的图像，生成最终的拍摄图像。

在一个实施例中，步骤S104可执行为以下四种方式，方式Ⅰ：将人脸区域的亮度提升后的图像作为最终的拍摄图像。方式Ⅱ：对人脸区域的亮度提升后的图像做亮度平滑过渡处理，生成第一处理后图像，将第一处理后图像作为最终的拍摄图像，其中，亮度平滑过渡处理以人脸区域为边界。方式Ⅲ：将人脸区域的亮度提升后的图像与图像进行图像合成操作，生成合成图像，将合成图像作为最终的拍摄图像。方式Ⅳ：将人脸区域的亮度提升后的图像与图像进行图像合成操作，生成合成图像，对合成图像做亮度平滑过渡处理，生成第二处理后图像，将第二处理后图像作为最终的拍摄图像，其中，亮度平滑过渡处理以人脸区域为边界。

在一个实施例中，对人脸区域的亮度提升后的图像或合成图像做亮度平滑过渡处理，可以执行为：当合成图像或人脸区域的亮度提升后的图像中，人脸区域之外的像素点与人脸区域的边界的距离小于预设距离时，根据预设函数计算像素点的最终亮度；

预设函数包括：

$L_{(x,y)}=L_{(x,y)}^{\′}+\frac{\mathrm{\ΔL}*D_{(x,y)}}{W}$

其中，L_(x,y)，表示像素点的最终亮度；L′_(x,y)，表示在图像中像素点的亮度；ΔL，表示提升亮度前后人脸区域的平均亮度差；D_(x,y)，表示像素点与人脸区域的边界的最短距离；W，表示预设距离。

本公开实施例通过预设函数，建立像素点与人脸区域亮度的关系，使该像素点的最终亮度与人脸区域的亮度有关，使亮度平滑过渡处理与人脸区域的亮度相关，提高逆光人像的质量。

在一个实施例中，预设距离为人脸区域宽度的一半。本公开实施例实现根据人脸区域的宽度设定预设距离，使得亮度平滑过渡处理的范围与人脸区域的宽度有关，提高亮度平滑过渡处理后得到的逆光人像的质量。

综上，本公开实施例实现当人脸区域的亮度满足预设亮度调整条件时，提升逆光人像场景中的人脸区域的亮度，有效的避免逆光人像中黑脸的问题，提高逆光人像的质量。

下面通过几个简单的实施例对本公开实施例中逆光人像场景的拍摄处理方法进行详细说明。

实施例一

如图4所示，利用HDR程序对图像进行处理，提升逆光人像的人脸区域的亮度，并对提升人脸区域的亮度后的图像进行亮度平滑过渡处理为例，对本公开实施例中逆光人像场景的拍摄处理方法进行详细说明，如图4所示，该方法包括步骤S401-S408：

在步骤S401中，检测到当前拍摄场景是逆光人像时，捕获图像。

在步骤S402中，利用HDR程序对捕获的图像进行处理，获得处理后的图像。

其中，步骤S402获得的处理后的图像效果图如图5所示。

在步骤S403中，对上述处理后的图像中的人脸区域进行肤色检测，判断是否人脸区域中的肤色区域占人脸区域的面积的比率小于预设比率，同时人脸区域的亮度平均值小于上述处理后的图像的亮度平均值，若是，则执行步骤S404，若否则结束。

在步骤S404中，提升一个单位量的人脸区域的亮度。

在步骤S405中，判断亮度提升后的人脸区域中的肤色区域占人脸区域的面积的比率是否比本次提升一个单位量的亮度之前增加，若是，则继续执行步骤S404，若否，则执行步骤S406。

在步骤S406中，将亮度提升后的人脸区域中的肤色区域占人脸区域的面积的比率停止增加时的人脸区域的亮度提升后的图像，与上述处理后的图像进行图像合成操作，生成合成图像。

在步骤S407中，当合成图像中人脸区域之外的像素点与人脸区域的边界的距离小于人脸区域的宽度的一半时，根据预设函数计算该像素点的最终亮度，对该合成图像做亮度平滑过渡处理。

其中，预设函数与前述预设函数相同，在此不再赘述。

在步骤S408中，将亮度平滑过渡处理后的图像作为最终的拍摄图像。

其中，对图5的人脸区域进行本公开实施例中的逆光人像场景的拍摄处理后，得到的图像例如如图6所示，与图5相比，图6中人脸区域亮度提升，有效的避免黑脸，同时人脸区域及人脸区域周边区域的图像细节得到体现，从而进一步提高了逆光人像的质量。

本公开实施例，利用HDR程序对图像进行处理，改善最终拍摄图像的各被摄物体的亮度，从而提高了逆光人像的整体质量。在利用HDR程序处理后的图像的基础上进一步对人脸区域的亮度进行处理，从而避免人像黑脸的问题。此外，本公开实施例通过亮度平滑过渡处理，使人脸区域与其周围的图像能够平滑过渡，从而进一步提升了逆光人像的质量。

实施例二

如图7所示，将人脸区域的亮度提升至预设亮度为例，对本公开实施例中逆光人像场景的拍摄处理方法进行详细说明，如图7所示，该方法包括步骤S701-S704：

在步骤S701中，检测到当前拍摄场景是逆光人像时，采集图像。

在步骤S702中，对图像中的人脸区域进行肤色检测，判断人脸区域中的肤色区域占人脸区域的面积的比率是否小于预设比率；若是，执行步骤S703，若否，则结束。

在一个实施例中，步骤S702中的预设亮度调整条件还可以是人脸区域的亮度平均值小于图像的亮度平均值。

在步骤S703中，提升人脸区域的亮度，直到人脸区域的提升后亮度达到预设亮度。

在步骤S704中，对亮度提升后的图像做亮度平滑过渡处理，将亮度平滑过渡处理后的图像作为最终的拍摄图像，其中，亮度平滑过渡处理以人脸区域为边界。

本公开实施例实现根据人脸区域的亮度情况，提升逆光人像场景中的人脸区域的亮度，有效的避免逆光人像中黑脸的问题，提高逆光人像的质量。

图8是根据一示例性实施例示出的一种逆光人像场景的拍摄处理的装置的框图，如图8所示，该装置包括采集模块801、判断模块802、提亮模块803、生成模块804，其中，

采集模块801，被配置为用于检测到当前拍摄场景是逆光人像时，采集图像；

判断模块802，被配置为用于对图像中的人脸区域进行肤色检测，判断人脸区域的亮度是否满足预设亮度调整条件；

提亮模块803，被配置为用于当人脸区域的亮度满足预设亮度调整条件时，提升人脸区域的亮度，直到提升后的人脸区域的亮度满足预设调整停止条件；

生成模块804，被配置为用于根据人脸区域的亮度提升后的图像，生成最终的拍摄图像。

在一个实施例中，如图9所示，采集模块801，包括：

捕获单元805，被配置为用于检测到当前拍摄场景是逆光人像时，捕获图像；

处理单元806，被配置为用于利用HDR程序对捕获的图像进行处理，获得处理后的图像，将所述处理后的图像作为采集的所述图像。

在一个实施例中，如图10所示，生成模块804，包括：

第一生成单元807，被配置为用于将人脸区域的亮度提升后的图像作为最终的拍摄图像；或者

第二生成单元808，被配置为用于对人脸区域的亮度提升后的图像做亮度平滑过渡处理，生成第一处理后图像，将第一处理后图像作为最终的拍摄图像，其中，亮度平滑过渡处理以人脸区域为边界；

第三生成单元809，被配置为用于将人脸区域的亮度提升后的图像与图像进行图像合成操作，生成合成图像，将合成图像作为最终的拍摄图像；

第四生成单元810，被配置为用于将人脸区域的亮度提升后的图像与图像进行图像合成操作，生成合成图像，对合成图像做亮度平滑过渡处理，生成第二处理后图像，将第二处理后图像作为最终的拍摄图像，其中，亮度平滑过渡处理以人脸区域为边界。

在一个实施例中，如图11所示，第二生成单元808，包括：

平滑子单元811，被配置为用于当合成图像或人脸区域的亮度提升后的图像中，人脸区域之外的像素点与人脸区域的边界的距离小于预设距离时，根据预设函数计算像素点的最终亮度；

预设函数包括：

$L_{(x,y)}=L_{(x,y)}^{\′}+\frac{\mathrm{\ΔL}*D_{(x,y)}}{W}$

其中，L_(x,y)，表示像素点的最终亮度；L′_(x,y)，表示在图像中像素点的亮度；ΔL，表示提升亮度前后人脸区域的平均亮度差；D_(x,y)，表示像素点与人脸区域的边界的最短距离；W，表示预设距离。

在一个实施例中，如图12所示，第四生成单元810，包括：

平滑子单元811，被配置为用于当合成图像或人脸区域的亮度提升后的图像中，人脸区域之外的像素点与人脸区域的边界的距离小于预设距离时，根据预设函数计算像素点的最终亮度；

预设函数包括：

$L_{(x,y)}=L_{(x,y)}^{\′}+\frac{\mathrm{\ΔL}*D_{(x,y)}}{W}$

其中，L_(x,y)，表示像素点的最终亮度；L′_(x,y)，表示在图像中像素点的亮度；ΔL，表示提升亮度前后人脸区域的平均亮度差；D_(x,y)，表示像素点与人脸区域的边界的最短距离；W，表示预设距离。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图13是根据一示例性实施例示出的一种用于逆光人像场景的拍摄处理的装置8000的框图。例如，装置8000可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图13，装置8000可以包括以下一个或多个组件：处理组件8002，存储器8004，电源组件8006，多媒体组件8008，音频组件8010，输入/输出(I/O)的接口8012，传感器组件8014，以及通信组件8016。

处理组件8002通常控制装置8000的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件8002可以包括一个或多个处理器8020来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件8002可以包括一个或多个模块，便于处理组件8002和其他组件之间的交互。例如，处理部件8002可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件8008和处理组件8002之间的交互。

存储器8004被配置为存储各种类型的数据以支持在设备8000的操作。这些数据的示例包括用于在装置8000上操作的任何应用程序或方法的指令，用户数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器8004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件8006为装置8000的各种组件提供电力。电力组件8006可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置8000生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件8008包括在装置8000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件8008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备8000处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件8010被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件8010包括一个麦克风(MIC)，当装置8000处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器8004或经由通信组件8016发送。在一些实施例中，音频组件8010还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口8012为处理组件8002和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件8014包括一个或多个传感器，用于为装置8000提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件8014可以检测到设备8000的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置8000的显示器和小键盘，传感器组件8014还可以检测装置8000或装置8000一个组件的位置改变，用户与装置8000接触的存在或不存在，装置8000方位或加速/减速和装置8000的温度变化。传感器组件8014可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件8014还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件8014还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件8016被配置为便于装置8000和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置8000可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件8016经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件8016还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置8000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器8004，上述指令可由装置8000的处理器8020执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种逆光人像场景的拍摄处理的装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

检测到当前拍摄场景是逆光人像时，采集图像；

对图像中的人脸区域进行肤色检测，判断人脸区域的亮度是否满足预设亮度调整条件；

当人脸区域的亮度满足预设亮度调整条件时，提升人脸区域的亮度，直到提升后的人脸区域的亮度满足预设调整停止条件；

根据人脸区域的亮度提升后的图像，生成最终的拍摄图像。

该处理器还被配置为：

检测到当前拍摄场景是逆光人像时，捕获图像；

利用HDR程序对捕获的所述图像进行处理，获得处理后的图像，将所述处理后的图像作为采集的所述图像。

该处理器还被配置为：

将人脸区域的亮度提升后的图像作为最终的拍摄图像；或者

对人脸区域的亮度提升后的图像做亮度平滑过渡处理，生成第一处理后图像，将第一处理后图像作为最终的拍摄图像，其中，亮度平滑过渡处理以人脸区域为边界；或者

将人脸区域的亮度提升后的图像与图像进行图像合成操作，生成合成图像，将合成图像作为最终的拍摄图像；或者

将人脸区域的亮度提升后的图像与图像进行图像合成操作，生成合成图像，对合成图像做亮度平滑过渡处理，生成第二处理后图像，将第二处理后图像作为最终的拍摄图像，其中，亮度平滑过渡处理以人脸区域为边界。

该处理器还被配置为：

当合成图像或人脸区域的亮度提升后的图像中，人脸区域之外的像素点与人脸区域的边界的距离小于预设距离时，根据预设函数计算像素点的最终亮度；

预设函数包括：

$L_{(x,y)}=L_{(x,y)}^{\′}+\frac{\mathrm{\ΔL}*D_{(x,y)}}{W}$

其中，L_(x,y)，表示像素点的最终亮度；L′_(x,y)，表示在图像中像素点的亮度；ΔL，表示提升亮度前后人脸区域的平均亮度差；D_(x,y)，表示像素点与人脸区域的边界的最短距离；W，表示预设距离。

一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种逆光人像场景的拍摄处理方法，方法包括：

检测到当前拍摄场景是逆光人像时，采集图像；

对图像中的人脸区域进行肤色检测，判断人脸区域的亮度是否满足预设亮度调整条件；

当人脸区域的亮度满足预设亮度调整条件时，提升人脸区域的亮度，直到提升后的人脸区域的亮度满足预设调整停止条件；

根据人脸区域的亮度提升后的图像，生成最终的拍摄图像。

该存储介质还存储有：

检测到当前拍摄场景是逆光人像时，捕获图像；

利用HDR程序对捕获的所述图像进行处理，获得处理后的图像，将所述处理后的图像作为采集的所述图像。

该存储介质还存储有：

将人脸区域的亮度提升后的图像作为最终的拍摄图像；或者

对人脸区域的亮度提升后的图像做亮度平滑过渡处理，生成第一处理后图像，将第一处理后图像作为最终的拍摄图像，其中，亮度平滑过渡处理以人脸区域为边界；或者

将人脸区域的亮度提升后的图像与图像进行图像合成操作，生成合成图像，将合成图像作为最终的拍摄图像；或者

将人脸区域的亮度提升后的图像与图像进行图像合成操作，生成合成图像，对合成图像做亮度平滑过渡处理，生成第二处理后图像，将第二处理后图像作为最终的拍摄图像，其中，亮度平滑过渡处理以人脸区域为边界。

该存储介质还存储有：

当合成图像或人脸区域的亮度提升后的图像中，人脸区域之外的像素点与人脸区域的边界的距离小于预设距离时，根据预设函数计算像素点的最终亮度；

预设函数包括：

$L_{(x,y)}=L_{(x,y)}^{\′}+\frac{\mathrm{\ΔL}*D_{(x,y)}}{W}$

其中，L_(x,y)，表示像素点的最终亮度；L′_(x,y)，表示在图像中像素点的亮度；ΔL，表示提升亮度前后人脸区域的平均亮度差；D_(x,y)，表示像素点与人脸区域的边界的最短距离；W，表示预设距离。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种逆光人像场景的拍摄处理方法，其特征在于，包括：

检测到当前拍摄场景是逆光人像时，采集图像；

对所述图像中的人脸区域进行肤色检测，判断所述人脸区域的亮度是否满足预设亮度调整条件；

当所述人脸区域的亮度满足预设亮度调整条件时，提升所述人脸区域的亮度，直到提升后的所述人脸区域的亮度满足预设调整停止条件；

根据所述人脸区域的亮度提升后的图像，生成最终的拍摄图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述预设亮度调整条件包括：所述人脸区域中的肤色区域占所述人脸区域的面积的比率小于预设比率和/或所述人脸区域的亮度平均值小于所述图像的亮度平均值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述预设调整停止条件包括：所述亮度提升后的所述人脸区域中的肤色区域占所述人脸区域的面积的比率停止增加、或者所述人脸区域的提升后亮度达到预设亮度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测到当前拍摄场景是逆光人像时，采集图像，包括：

检测到当前拍摄场景是逆光人像时，捕获图像；

利用HDR程序对捕获的所述图像进行处理，获得处理后的图像，将所述处理后的图像作为采集的所述图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述人脸区域的亮度提升后的图像，生成最终的拍摄图像，包括：

将所述人脸区域的亮度提升后的图像作为最终的拍摄图像；或者

对所述人脸区域的亮度提升后的图像做亮度平滑过渡处理，生成第一处理后图像，将所述第一处理后图像作为所述最终的拍摄图像，其中，所述亮度平滑过渡处理以所述人脸区域为边界；或者

将所述人脸区域的亮度提升后的图像与所述图像进行图像合成操作，生成合成图像，将所述合成图像作为所述最终的拍摄图像；或者

将所述人脸区域的亮度提升后的图像与所述图像进行图像合成操作，生成合成图像，对所述合成图像做亮度平滑过渡处理，生成第二处理后图像，将所述第二处理后图像作为所述最终的拍摄图像，其中，所述亮度平滑过渡处理以所述人脸区域为边界。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述对所述人脸区域的亮度提升后的图像或所述合成图像做亮度平滑过渡处理，包括：

当所述合成图像或所述人脸区域的亮度提升后的图像中，人脸区域之外的像素点与所述人脸区域的边界的距离小于预设距离时，根据预设函数计算所述像素点的最终亮度；

所述预设函数包括：

$L_{(x,y)}=L_{(x,y)}^{\′}+\frac{\mathrm{\ΔL}*D_{(x,y)}}{W}$

其中，所述L_(x,y)，表示所述像素点的最终亮度；所述L′_(x,y)，表示在所述图像中所述像素点的亮度；所述ΔL，表示提升亮度前后所述人脸区域的平均亮度差；所述D_(x,y)，表示所述像素点与所述人脸区域的边界的最短距离；所述W，表示所述预设距离。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预设距离为所述人脸区域宽度的一半。

8.一种逆光人像场景的拍摄处理装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于检测到当前拍摄场景是逆光人像时，采集图像；

判断模块，用于对所述图像中的人脸区域进行肤色检测，判断所述人脸区域的亮度是否满足预设亮度调整条件；

提亮模块，用于当所述人脸区域的亮度满足预设亮度调整条件时，提升所述人脸区域的亮度，直到提升后的所述人脸区域的亮度满足预设调整停止条件；

生成模块，用于根据所述人脸区域的亮度提升后的图像，生成最终的拍摄图像。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述采集模块，包括：

捕获单元，用于检测到当前拍摄场景是逆光人像时，捕获图像；

处理单元，用于利用HDR程序对捕获的所述图像进行处理，获得处理后的图像，将所述处理后的图像作为采集的所述图像。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述生成模块，包括：

第一生成单元，用于将所述人脸区域的亮度提升后的图像作为最终的拍摄图像；或者

第二生成单元，用于对所述人脸区域的亮度提升后的图像做亮度平滑过渡处理，生成第一处理后图像，将所述第一处理后图像作为所述最终的拍摄图像，其中，所述亮度平滑过渡处理以所述人脸区域为边界；

第三生成单元，用于将所述人脸区域的亮度提升后的图像与所述图像进行图像合成操作，生成合成图像，将所述合成图像作为所述最终的拍摄图像；

第四生成单元，用于将所述人脸区域的亮度提升后的图像与所述图像进行图像合成操作，生成合成图像，对所述合成图像做亮度平滑过渡处理，生成第二处理后图像，将所述第二处理后图像作为所述最终的拍摄图像，其中，所述亮度平滑过渡处理以所述人脸区域为边界。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二生成单元或第四生成单元，包括：

平滑子单元，用于当所述合成图像或所述人脸区域的亮度提升后的图像中，人脸区域之外的像素点与所述人脸区域的边界的距离小于预设距离时，根据预设函数计算所述像素点的最终亮度；

所述预设函数包括：

$L_{(x,y)}=L_{(x,y)}^{\′}+\frac{\mathrm{\ΔL}*D_{(x,y)}}{W}$

其中，所述L_(x,y)，表示所述像素点的最终亮度；所述L′_(x,y)，表示在所述图像中所述像素点的亮度；所述ΔL，表示提升亮度前后所述人脸区域的平均亮度差；所述D_(x,y)，表示所述像素点与所述人脸区域的边界的最短距离；所述W，表示所述预设距离。

12.一种逆光人像场景的拍摄处理装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

检测到当前拍摄场景是逆光人像时，采集图像；

对所述图像中的人脸区域进行肤色检测，判断所述人脸区域的亮度是否满足预设亮度调整条件；

当所述人脸区域的亮度满足预设亮度调整条件时，提升所述人脸区域的亮度，直到提升后的所述人脸区域的亮度满足预设调整停止条件；

根据所述人脸区域的亮度提升后的图像，生成最终的拍摄图像。