CN105450932A - 逆光拍照方法和装置 - Google Patents

逆光拍照方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105450932A
CN105450932A CN201511032564.4A CN201511032564A CN105450932A CN 105450932 A CN105450932 A CN 105450932A CN 201511032564 A CN201511032564 A CN 201511032564A CN 105450932 A CN105450932 A CN 105450932A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target area
image
pixel
backlight
head
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201511032564.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105450932B (zh
Inventor
冯伟
陈茂林
刘金晓
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Priority to CN201511032564.4A priority Critical patent/CN105450932B/zh
Publication of CN105450932A publication Critical patent/CN105450932A/zh
Priority to PCT/CN2016/112483 priority patent/WO2017114399A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105450932B publication Critical patent/CN105450932B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/62Control of parameters via user interfaces
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • H04N23/611Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/71Circuitry for evaluating the brightness variation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/73Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the exposure time

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

本发明提供一种逆光拍照方法和装置,该方法包括:检测拍照场景是否是逆光拍照;若拍照场景是逆光拍照,则使用头肩检测确定拍照场景下的拍摄目标中人像对应的头肩区域的大小;根据头肩区域的大小确定人像离摄像头的距离,根据距离自动对焦到人像中的头肩区域,拍摄获取第一图像。本发明提供的逆光拍照方法和装置,使用头肩检测能够有效检测出逆光场景下人像的头肩区域,可以实现自动在逆光场景下拍摄出人像区域清晰的图像,不会出现人物曝光不足导致人脸呈现黑脸的现象。

Description

逆光拍照方法和装置
技术领域
本发明涉及信息技术领域,尤其涉及一种逆光拍照方法和装置。
背景技术
随着照相机和终端尤其是智能拍摄终端拍摄技术的提高,人们对拍摄的图像质量要求越来越高,尤其是在逆光场景下拍摄时。其中,在逆光的场景下进行拍摄时,被拍摄物体受光面小于背光面,使得被拍摄物体受光面与背光面的光比大,反差强烈。
目前,基于人脸检测的自动对焦在照相机和终端上广泛使用,拍摄时对被拍摄物进行人脸检测,根据图像中人脸的大小确定被拍摄物离摄像头的距离,从而自动对焦,获取图像。然而,在逆光场景下拍摄时,基于人脸检测获取的图像中人脸区域的背光面较大时,人脸与周围环境的被拍摄物体相比较暗,使得拍摄得到的图像中人脸的肤色偏暗,呈现出黑脸的效果,使得无法从获取的图像中提取特征,从而无法根据人脸区域自动对焦,导致拍摄的图像模糊、质量不高。
发明内容
本发明提供一种逆光拍照方法和装置,可以实现自动在逆光场景下拍摄出人像区域清晰的图像,不会出现人物曝光不足导致人脸呈现黑脸的现象。
第一方面,本发明提供一种逆光拍照方法,包括:检测拍照场景是否是逆光拍照;若拍照场景是逆光拍照,则使用头肩检测确定拍照场景下的拍摄目标中人像对应的头肩区域的大小;根据头肩区域的大小确定人像离摄像头的距离,根据距离自动对焦到人像中的头肩区域,拍摄获取第一图像。使用头肩检测能够有效检测出逆光场景下人像的头肩区域,可以实现自动在逆光场景下拍摄出人像区域清晰的图像,不会出现人物曝光不足导致人脸呈现黑脸的现象。
结合第一方面,在第一方面第一种可能的实现方式中,拍摄获取第一图像之后,在第一图像上使用头肩检测确定拍摄的目标区域;将目标区域的像素与预设像素进行比对;若目标区域的像素小于预设像素,则根据目标区域确定曝光调整参数;根据曝光调整参数调整拍摄参数,根据调整后的拍摄参数获取第二图像;将第二图像融合到第一图像作为最终的拍摄图像。终端通过对图像的目标区域进行质量评估分析,根据目标区域设置对目标区域最佳呈现的拍摄参数,用调整后的参数获取目标区域最佳的第二图像,将第二图像融合到第一图像作为最终的拍摄图像,实现在逆光场景下拍摄人物照片时,不会出现人物曝光不足的情况,且无需手动调整拍摄参数,能够自动拍摄出质量效果佳的人物照片。
结合第一方面第一种可能的实现方式,在第一方面第二种可能的实现方式中,在第一图像上使用头肩检测确定拍摄的背景区域;将背景区域的像素与预设像素进行比对;若目标区域的像素小于预设像素,且背景区域的像素小于预设像素,则根据目标区域和背景区域确定曝光调整参数。终端通过分别对图像的目标区域和背景区域进行质量评估分析,根据目标区域和背景区域分别设置对目标区域和背景区域最佳呈现的拍摄参数,用调整后的参数获取目标区域和背景区域最佳的第二图像,将第二图像融合到第一图像作为最终的拍摄图像,实现在逆光场景下拍摄人物照片时,不会出现人物曝光不足的情况,且无需手动调整拍摄参数,能够自动拍摄出质量效果佳的人物照片。
结合第一方面第二种可能的实现方式,在第一方面第三种可能的实现方式中,根据目标区域确定目标区域的曝光调整参数,根据背景区域确定背景区域的曝光调整参数。根据目标区域设置对目标区域最佳呈现的拍摄参数,根据背景区域设置对背景区域最佳呈现的拍摄参数,用调整后的参数获取目标区域和背景区域最佳的第二图像,实现终端根据目标区域和背景区域自动设置拍摄参数,拍摄获取目标区域和背景区域最佳的图像。
结合第一方面第一种可能的实现方式至第一方面第三种可能的实现方式,在第一方面第四种可能的实现方式中,若目标区域的像素大于或等于预设像素,则将第一图像作为最终的拍摄图像。终端通过对第一图像的目标区域进行评估,无需调整配置拍摄参数,即可拍摄获取质量最佳的图像。
第二方面,本发明提供一种逆光拍照装置,包括:逆光检测模块,用于检测拍照场景是否是逆光拍照;头肩区域确定模块,用于若拍照场景是逆光拍照,则使用头肩检测确定拍照场景下的拍摄目标中人像对应的头肩区域的大小;第一获取模块,用于根据头肩区域的大小确定人像离摄像头的距离,根据距离自动对焦到人像中的头肩区域,拍摄获取第一图像。逆光拍照装置通过使用头肩检测能够有效检测出逆光场景下人像的头肩区域,可以实现自动在逆光场景下拍摄出人像区域清晰的图像,不会出现人物曝光不足导致人脸呈现黑脸的现象。
第三方面,本发明提供一种终端,包括:存储器、处理器和摄像头。存储器用于存储执行指令,处理器与存储器之间通信,处理器调用执行指令,用于检测拍照场景是否是逆光拍照;若拍照场景是逆光拍照,则使用头肩检测确定拍照场景下的拍摄目标中人像对应的头肩区域的大小;摄像头用于根据头肩区域的大小确定人像离摄像头的距离,根据距离自动对焦到人像中的头肩区域,拍摄获取第一图像。终端通过使用头肩检测能够有效检测出逆光场景下人像的头肩区域,可以实现自动在逆光场景下拍摄出人像区域清晰的图像,不会出现人物曝光不足导致人脸呈现黑脸的现象。
本发明提供的逆光拍照方法和装置,通过检测拍照场景是否是逆光拍照,若拍照场景是逆光拍照,则使用头肩检测确定拍照场景下的拍摄目标中人像对应的头肩区域的大小,根据头肩区域的大小确定人像离摄像头的距离,根据距离自动对焦到人像中的头肩区域,拍摄获取第一图像,使用头肩检测能够有效检测出逆光场景下人像的头肩区域,可以实现自动在逆光场景下拍摄出人像区域清晰的图像,不会出现人物曝光不足导致人脸呈现黑脸的现象。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的逆光拍照方法流程图;
图2为本发明实施例二提供的逆光拍照方法流程图;
图3为本发明实施例三提供的逆光拍照方法流程图;
图4为本发明实施例一提供的逆光拍照装置结构示意图;
图5为本发明实施例二提供的逆光拍照装置结构示意图;
图6为本发明实施例三提供的逆光拍照装置结构示意图;
图7为本发明实施例一提供的终端结构示意图;
图8为本发明实施例二提供的终端结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在逆光场景下拍摄人物照片时,由于被拍摄物体受光面与背光面的光比大,反差强烈,基于人脸检测获取的图像容易出现人物曝光不足,呈现出人脸黑脸的现象。本发明提供的技术方案,可以实现在逆光场景下拍摄人物照片时,无需手动调整拍摄参数,能够自动拍摄出质量效果佳的人物照片,且不会出现人物曝光不足的情况。
图1为本发明实施例一提供的逆光拍照方法流程图。如图1所示,本发明实施例提供的逆光拍照方法,包括:
S101:检测拍照场景是否是逆光拍照。
具体的,本发明实施例中的逆光拍照方法可以用于终端中,例如,具有拍照功能的手机、平板电脑和笔记本电脑等。也可以是具有拍照功能的其设备,例如,数字相机、摄像机等。终端基于逆光检测技术判断当前拍照的拍照场景是否为逆光场景,以检测当前拍照是否是逆光拍照。其中,逆光检测技术可以是但不限于通过拍照场景下拍摄目标的亮度值确定当前拍照场景是否逆光,本发明实施例在此不进行限定和赘述。
S102:若拍照场景是逆光拍照,则使用头肩检测确定拍照场景下的拍摄目标中人像对应的头肩区域的大小。
具体的,若拍照场景是逆光拍照,且拍照场景下的拍摄目标中包括人像,则终端对拍摄目标中的人像进行头肩检测,确定拍摄目标中的人像对应的头肩区域的大小。由于在逆光场景中,人像的头肩轮廓依然清晰,使用头肩检测能够有效检测出逆光场景下人像的头肩区域,确定出头肩区域的大小。其中,头肩检测的目标是将人像的头肩区域(以矩形框标示)在拍摄目标中标示出来,头肩检测可以以滑动窗口的形式在拍摄目标中进行搜索,对于每一个滑动窗口判断该窗口内是否包括头肩,以及确定该窗口内包括的头肩区域的大小。
需要说明的是,终端对拍摄目标中的人像可以使用基于轮廓特征的头肩检测检测出逆光场景下的头肩区域,例如方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradient,简称HOG)特征,也可以使用矩形(Haar-like,简称HAAR)特征、统计变化(ModifiedCensusTransform,简称MCT)特征和HOG特征等特征的融合的头肩检测检测出逆光场景下的头肩检测,本发明实施例在此不进行限定和赘述。
S103:根据头肩区域的大小确定人像离摄像头的距离,根据距离自动对焦到人像中的头肩区域,拍摄获取第一图像。
具体的,本发明实施例中终端基于摄像头与拍摄目标之间距离测量的测距自动对焦,根据头肩区域的大小确定的人像离摄像头的距离自动对焦到人像中的头肩区域,终端通过摄像头拍摄获取第一图像,实现自动在逆光场景下拍摄出人像区域清晰的图像。其中,终端通过摄像头可以是但不限于按自动曝光方式拍摄获取第一图像。
本发明实施例提供的逆光拍照方法,通过检测拍照场景是否是逆光拍照,若拍照场景是逆光拍照,则使用头肩检测确定拍照场景下的拍摄目标中人像对应的头肩区域的大小,根据头肩区域的大小确定人像离摄像头的距离,根据距离自动对焦到人像中的头肩区域,拍摄获取第一图像,使用头肩检测能够有效检测出逆光场景下人像的头肩区域,可以实现自动在逆光场景下拍摄出人像区域清晰的图像,不会出现人物曝光不足导致人脸呈现黑脸的现象。
图2为本发明实施例二提供的逆光拍照方法流程图。如图2所示,在图1所示实施例的基础上,本发明实施例提供的逆光拍照方法,在S103之后还包括:
S201:在第一图像上使用头肩检测确定拍摄的目标区域。
具体的,在拍摄获取第一图像后,终端需要对拍摄获取的第一图像的质量进行评估,确定拍摄获取的第一图像是否是质量最佳的图像,以实现终端在逆光场景下基于头肩检测拍摄出来的图像是最佳的图像。本发明实施例中,终端通过对拍摄的图像的目标区域进行质量评估分析,终端在拍摄获取的第一图像上进行头肩检测,确定拍摄的目标区域。其中,终端在第一图像上进行头肩检测,将检测到的头肩区域作为目标区域。
S202:将目标区域的像素与预设像素进行比对。
具体的,本发明实施对拍摄的图像的目标区域进行质量评估分析的方式是通过将目标区域的像素与预设像素进行比对,若目标区域的像素大于或等于预设像素,则图像质量评估通过,终端将第一图像作为最终的拍摄图像;若目标区域的像素小于预设像素,则图像质量评估没有通过,终端根据目标区域的像素自动调整曝光参数。
需要说明的是,本发明实施例中的预设像素根据拍摄场景下的光照情况而定,本发明实施例在此不进行限定和赘述。
S203:若目标区域的像素小于预设像素,则根据目标区域确定曝光调整参数。
具体的,若目标区域的像素小于预设像素,则终端对目标区域的像素进行分析,评测出对目标区域拍摄效果最佳的相机参数,例如闪光灯参数和曝光参数等。
S204:根据曝光调整参数调整拍摄参数,根据调整后的拍摄参数获取第二图像。
具体的,终端根据调整后的拍摄参数重新拍摄获取突出目标区域的第二图像。终端通过对图像的目标区域进行质量评估分析,根据目标区域设置对目标区域最佳呈现的拍摄参数,用调整后的参数获取目标区域最佳的第二图像,实现终端根据目标区域自动设置拍摄参数。
S205:将第二图像融合到第一图像作为最终的拍摄图像。
具体的,终端通过图像融合算法将拍摄的突出目标区域的第二图像融合到第一图像,也即,用重新拍摄图像中的目标区域通过图像融合替换第一图像中的目标区域,作为最终的拍摄图像,实现在逆光场景下拍摄人物照片时,不会出现人物曝光不足的情况,且无需手动调整拍摄参数,能够自动拍摄出质量效果佳的人物照片。
本发明实施例提供的逆光拍照方法,在上述实施例的基础上,在第一图像上使用头肩检测确定拍摄的目标区域,将目标区域的像素与预设像素进行比对,若目标区域的像素小于预设像素,则根据目标区域确定曝光调整参数,根据曝光调整参数调整拍摄参数,根据调整后的拍摄参数获取第二图像,将第二图像融合到第一图像作为最终的拍摄图像。终端通过对图像的目标区域进行质量评估分析,根据目标区域设置对目标区域最佳呈现的拍摄参数,用调整后的参数获取目标区域最佳的第二图像,将第二图像融合到第一图像作为最终的拍摄图像,实现在逆光场景下拍摄人物照片时,不会出现人物曝光不足的情况,且无需手动调整拍摄参数,能够自动拍摄出质量效果佳的人物照片。
图3为本发明实施例三提供的逆光拍照方法流程图。如图3所示,本发明实施例提供的逆光拍照方法,包括:
S301:检测拍照场景是否是逆光拍照。若检测到拍照场景是逆光拍照,则执行S303;否则,执行S302。
需要说明的是,S301与S101的实现方式相同,详见S101的描述,此处不再赘述。
S302:正常拍摄。
具体的,若终端检测到拍照场景是非逆光拍照,或者是终端检测到拍照场景是逆光拍照,但逆光拍照场景的拍摄目标中不包括人像,则终端按正常场景下的拍照方式正常拍摄,例如,正常拍摄可以是但不限于是采用人脸检测拍摄,本发明实施例在此不进行限定和赘述。
S303:使用头肩检测确定拍照场景下的拍摄目标中人像对应的头肩区域的大小。
需要说明的是,S303与S102的实现方式相同,详见S102的描述,此处不再赘述。
S304:根据头肩区域的大小确定人像离摄像头的距离,根据距离自动对焦到人像中的头肩区域,拍摄获取第一图像。
需要说明的是,S304与S103的实现方式相同,详见S103的描述,此处不再赘述。
S305:在第一图像上使用头肩检测确定拍摄的目标区域和背景区域。
具体的,在拍摄获取第一图像后,终端需要对拍摄获取的第一图像的质量进行评估,确定拍摄获取的第一图像是否是质量最佳的图像,以实现终端在逆光场景下基于头肩检测拍摄出来的图像是最佳的图像。本发明实施例中,终端通过对拍摄的图像的目标区域和背景区域进行质量评估分析,终端在拍摄获取的第一图像上进行头肩检测,确定拍摄的目标区域和背景区域。其中,终端在第一图像上进行头肩检测,将检测到的头肩区域作为目标区域,将头肩以外的区域作为背景区域。
S306:将目标区域的像素和背景区域的像素分别与预设像素进行比对。若目标区域的像素小于预设像素,且背景区域的像素小于预设像素,则执行S308;若目标区域的像素大于或等于预设像素,则执行S307。
具体的,本发明实施对拍摄的图像的目标区域和背景区域进行质量评估分析的方式是通过将目标区域的像素和背景区域的像素分别与预设像素进行比对,若目标区域的像素大于或等于预设像素,则图像质量评估通过,终端将第一图像作为最终的拍摄图像;否则,图像质量评估没有通过,终端根据目标区域的像素和背景区域的像素自动调整曝光参数。
需要说明的是,本发明实施例中与目标区域的像素和背景区域的像素比对的预设像素可以是同一个预设像素,即目标区域的像素和背景区域的像素分别与同一个预设像素进行比对;也可以是不同的预设像素,即目标区域的像素与一个预设像素进行比对,背景区域的像素与另一个预设像素进行比对,本发明实施例在此不进行限定和赘述。本发明实施例中的预设像素根据拍摄场景下的光照情况而定,本发明实施例在此不进行限定和赘述。
S307:将第一图像作为最终的拍摄图像。
具体的,本发明实施例中,只要目标区域的像素大于预设像素时,终端即可确定图像质量评估通过,终端将第一图像作为最终的拍摄图像。终端通过对第一图像的目标区域进行评估,无需调整配置拍摄参数,即可拍摄获取质量最佳的图像。
S308:根据目标区域和背景区域确定曝光调整参数。
具体的,若目标区域的像素小于预设像素,且背景区域的像素小于预设像素时,终端分别对目标区域的像素和背景区域的像素进行分析,分别评测出对目标区域和背景区域拍摄效果最佳的相机参数,例如闪光灯参数和曝光参数等。
可选的,根据目标区域和背景区域确定曝光调整参数,包括:
根据目标区域确定目标区域的曝光调整参数,根据背景区域确定背景区域的曝光调整参数。
S309:根据曝光调整参数调整拍摄参数,根据调整后的拍摄参数获取第二图像。
具体的,终端根据调整后的拍摄参数重新拍摄获取目标区域和背景区域最佳的第二图像。终端通过对图像的目标区域和背景区域进行质量评估分析,根据目标区域设置对目标区域最佳呈现的拍摄参数,根据背景区域设置对背景区域最佳呈现的拍摄参数,用调整后的参数获取目标区域和背景区域最佳的第二图像,实现终端根据目标区域和背景区域自动设置拍摄参数,拍摄获取目标区域和背景区域最佳的图像。
S310:将第二图像融合到第一图像作为最终的拍摄图像。
具体的,终端通过图像融合算法将拍摄的目标区域和背景区域最佳的第二图像融合到第一图像,也即,用重新拍摄图像中的目标区域通过图像融合替换第一图像中的目标区域,用重新拍摄图像中的背景区域通过图像融合替换第一图像中的背景区域,作为最终的拍摄图像,实现在逆光场景下拍摄人物照片时,不会出现人物曝光不足的情况,且无需手动调整拍摄参数,能够自动拍摄出质量效果佳的人物照片。同时,在逆光场景下拍摄人物照片时,不会出现人脸清晰后背景过度曝光的情况。
本发明实施例提供的逆光拍照方法,通过检测拍照场景是否是逆光拍照,若拍照场景是逆光拍照,则使用头肩检测确定人像对应的头肩区域的大小,根据头肩区域的大小确定人像离摄像头的距离,根据距离自动对焦到人像中的头肩区域,拍摄获取第一图像,使用头肩检测能够有效检测出逆光场景下人像的头肩区域,可以实现自动在逆光场景下拍摄出人像区域清晰的图像,不会出现人物曝光不足导致人脸呈现黑脸的现象。同时,终端通过分别对图像的目标区域和背景区域进行质量评估分析,根据目标区域设置对目标区域最佳呈现的拍摄参数,根据背景区域设置对背景区域最佳呈现的拍摄参数,用调整后的参数获取目标区域和背景区域最佳的第二图像,将第二图像融合到第一图像作为最终的拍摄图像,实现在逆光场景下拍摄人物照片时,不会出现人物曝光不足的情况,且无需手动调整拍摄参数,能够自动拍摄出质量效果佳的人物照片。
图4为本发明实施例一提供的逆光拍照装置结构示意图。如图4所示,本发明实施例提供的逆光拍照装置,包括:逆光检测模块401、头肩区域确定模块402和第一获取模块403。
逆光检测模块401,用于检测拍照场景是否是逆光拍照。
头肩区域确定模块402,用于若拍照场景是逆光拍照,则使用头肩检测确定拍照场景下的拍摄目标中人像对应的头肩区域的大小。
第一获取模块403,用于根据头肩区域的大小确定人像离摄像头的距离,根据距离自动对焦到人像中的头肩区域,拍摄获取第一图像。
本发明实施例提供的逆光拍照装置用于执行图1所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图5为本发明实施例二提供的逆光拍照装置结构示意图。如图5所示,在图4所示实施例的基础上,本发明实施例提供的逆光拍照装置,还包括:目标区域确定模块404、目标区域比对模块405、第一调整模块406、第二获取模块407和第一拍摄模块408。
目标区域确定模块404,用于在第一图像上使用头肩检测确定拍摄的目标区域。
目标区域比对模块405,用于将目标区域的像素与预设像素进行比对。
第一调整模块406,用于若目标区域的像素小于预设像素,则根据目标区域确定曝光调整参数。
第二获取模块407,用于根据曝光调整参数调整拍摄参数,根据调整后的拍摄参数获取第二图像。
第一拍摄模块408,用于将第二图像融合到第一图像作为最终的拍摄图像。
本发明实施例提供的逆光拍照装置用于执行图2所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图6为本发明实施例三提供的逆光拍照装置结构示意图。如图6所示,在图4和图5所示实施例的基础上,本发明实施例提供的逆光拍照装置,还包括:背景区域确定模块409、背景区域比对模块410、第二调整模块411和第二拍摄模块412。
背景区域确定模块409,用于在第一图像上使用头肩检测确定拍摄的背景区域。
背景区域比对模块410,用于将背景区域的像素与预设像素进行比对。
第二调整模块411,用于若目标区域的像素小于预设像素,且背景区域的像素小于预设像素,则根据目标区域和背景区域确定曝光调整参数。
可选的,第二调整模块411具体用于:根据目标区域确定目标区域的曝光调整参数,根据背景区域确定背景区域的曝光调整参数。
第二拍摄模块412,用于若目标区域的像素大于或等于预设像素,则将第一图像作为最终的拍摄图像。
本发明实施例提供的逆光拍照装置用于执行图3所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图7为本发明实施例一提供的终端结构示意图。如图7所示,本发明实施例提供的终端,包括:存储器71、处理器72和摄像头73。
需要说明的是,本发明实施例中的终端可以作为逆光拍照装置。存储器71用于存储执行指令,处理器72可以是一个中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU),或者是特定集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC),或者完成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。当终端运行时,处理器72与存储器71之间通信,处理器72调用执行指令,用于执行以下操作:
检测拍照场景是否是逆光拍照;若拍照场景是逆光拍照,则使用头肩检测确定拍照场景下的拍摄目标中人像对应的头肩区域的大小。
摄像头73,用于根据头肩区域的大小确定人像离摄像头的距离,根据距离自动对焦到人像中的头肩区域,拍摄获取第一图像。
其中,处理器72还用于执行以下操作:
在第一图像上使用头肩检测确定拍摄的目标区域;将目标区域的像素与预设像素进行比对;若目标区域的像素小于预设像素,则根据目标区域确定曝光调整参数。
摄像头73,还用于根据曝光调整参数调整拍摄参数,根据调整后的拍摄参数获取第二图像;将第二图像融合到第一图像作为最终的拍摄图像。
其中,处理器72还用于执行以下操作:
在第一图像上使用头肩检测确定拍摄的背景区域;将背景区域的像素与预设像素进行比对;若目标区域的像素小于预设像素,且背景区域的像素小于预设像素,则根据目标区域和背景区域确定曝光调整参数。
其中,处理器72还用于执行以下操作:
根据目标区域确定目标区域的曝光调整参数,根据背景区域确定背景区域的曝光调整参数。
其中,摄像头73,还用于若目标区域的像素大于或等于预设像素,则将第一图像作为最终的拍摄图像。
图8为本发明实施例二提供的终端结构示意图。如图8所示,该终端100可以为手机、平板电脑、PDA(PersonalDigitalAssistant,个人数字助理)、POS(PointofSales,销售终端)、或车载电脑等。本发明实施例提供的终端100,包括:存储器120、处理器160及输入单元130。
该存储器120存储各种类型的数据以支持在终端100的操作。这些数据的示例包括用于在终端100上操作的任何应用程序或方法的指令,该存储器120可以为NVRAM非易失存储器、DRAM动态随机存储器、SRAM静态随机存储器、Flash闪存等其中之一;该存储器120也可以为硬盘、光盘、USB盘、软盘或磁带机等;该处理器160用于检测拍照场景是否是逆光拍照;若拍照场景是逆光拍照,则使用头肩检测确定拍照场景下的拍摄目标中人像对应的头肩区域的大小。
需要说明的是,该处理器160是终端100的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在该存储器120内的软件程序和/或模块,以及调用存储在该存储器120内的数据,执行终端100的各种功能和处理数据,从而对终端100进行整体监控。可选的,该处理器160可包括一个或多个处理单元。当终端100运行时,处理器160与存储器120之间通信,该处理器160调用存储器120中的执行指令,用于执行上述方法实施例中的操作。
该输入单元130可以为摄像头,根据头肩区域的大小确定人像离摄像头的距离,根据距离自动对焦到人像中的头肩区域,拍摄获取第一图像。
该终端100还可以包括显示单元140,该显示单元140可以用于显示输入单元130拍摄的第一图像。该显示单元140可包括显示面板141,可选的,可以采用LCD(LiquidCrystalDisplay,液晶显示器)或OLED(OrganicLight-EmittingDiode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板141。
该终端100还可以包括RF电路110、音频电路170、WIFI模块180和电源190。射频(RadioFrequency,简称RF)电路110可以为终端100接收和/或发送信号。音频电路170可以为终端100输出和/或输入音频信号。无线保真(WIreless-Fidelity,简称WIFI)模块180作为通信单元,可以用于终端100与其他设备之间的通信,终端100可以接入基于通信标准的无线网络。电源190可以用于为终端100的各个模块和/或单元提供电力。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使对应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种逆光拍照方法,其特征在于,包括:
检测拍照场景是否是逆光拍照;
若所述拍照场景是逆光拍照,则使用头肩检测确定所述拍照场景下的拍摄目标中人像对应的头肩区域的大小;
根据所述头肩区域的大小确定所述人像离摄像头的距离,根据所述距离自动对焦到所述人像中的头肩区域,拍摄获取第一图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述拍摄获取第一图像之后,还包括:
在所述第一图像上使用头肩检测确定拍摄的目标区域;
将所述目标区域的像素与预设像素进行比对;
若所述目标区域的像素小于所述预设像素,则根据所述目标区域确定曝光调整参数;
根据所述曝光调整参数调整拍摄参数,根据调整后的拍摄参数获取第二图像;
将所述第二图像融合到所述第一图像作为最终的拍摄图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述第一图像上使用头肩检测确定拍摄的背景区域;
将所述背景区域的像素与预设像素进行比对;
所述若所述目标区域的像素小于所述预设像素,则根据所述目标区域确定曝光调整参数,包括:
若所述目标区域的像素小于预设像素,且所述背景区域的像素小于所述预设像素,则根据所述目标区域和所述背景区域确定曝光调整参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标区域和所述背景区域确定曝光调整参数,包括:
根据所述目标区域确定所述目标区域的曝光调整参数,根据所述背景区域确定所述背景区域的曝光调整参数。
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
若所述目标区域的像素大于或等于所述预设像素,则将所述第一图像作为最终的拍摄图像。
6.一种逆光拍照装置,其特征在于,包括:
逆光检测模块,用于检测拍照场景是否是逆光拍照;
头肩区域确定模块,用于若所述拍照场景是逆光拍照,则使用头肩检测确定所述拍照场景下的拍摄目标中人像对应的头肩区域的大小;
第一获取模块,用于根据所述头肩区域的大小确定所述人像离摄像头的距离,根据所述距离自动对焦到所述人像中的头肩区域,拍摄获取第一图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
目标区域确定模块,用于在所述第一图像上使用头肩检测确定拍摄的目标区域;
目标区域比对模块,用于将所述目标区域的像素与预设像素进行比对;
第一调整模块,用于若所述目标区域的像素小于所述预设像素,则根据所述目标区域确定曝光调整参数;
第二获取模块,用于根据所述曝光调整参数调整拍摄参数,根据调整后的拍摄参数获取第二图像;
第一拍摄模块,用于将所述第二图像融合到所述第一图像作为最终的拍摄图像。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
背景区域确定模块,用于在所述第一图像上使用头肩检测确定拍摄的背景区域;
背景区域比对模块,用于将所述背景区域的像素与预设像素进行比对;
第二调整模块,用于若所述目标区域的像素小于预设像素,且所述背景区域的像素小于所述预设像素,则根据所述目标区域和所述背景区域确定曝光调整参数。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第二调整模块具体用于:
根据所述目标区域确定所述目标区域的曝光调整参数,根据所述背景区域确定所述背景区域的曝光调整参数。
10.根据权利要求7-10任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二拍摄模块,用于若所述目标区域的像素大于或等于所述预设像素,则将所述第一图像作为最终的拍摄图像。
CN201511032564.4A 2015-12-31 2015-12-31 逆光拍照方法和装置 Active CN105450932B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201511032564.4A CN105450932B (zh) 2015-12-31 2015-12-31 逆光拍照方法和装置
PCT/CN2016/112483 WO2017114399A1 (zh) 2015-12-31 2016-12-27 逆光拍照方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201511032564.4A CN105450932B (zh) 2015-12-31 2015-12-31 逆光拍照方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105450932A true CN105450932A (zh) 2016-03-30
CN105450932B CN105450932B (zh) 2018-11-09

Family

ID=55560666

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201511032564.4A Active CN105450932B (zh) 2015-12-31 2015-12-31 逆光拍照方法和装置

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN105450932B (zh)
WO (1) WO2017114399A1 (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106161980A (zh) * 2016-07-29 2016-11-23 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 基于双摄像头的拍照方法及系统
CN106331510A (zh) * 2016-10-31 2017-01-11 维沃移动通信有限公司 一种逆光拍照方法及移动终端
CN106791410A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 深圳天珑无线科技有限公司 一种拍照装置及其拍照方法
CN106851063A (zh) * 2017-02-27 2017-06-13 努比亚技术有限公司 一种基于双摄像头的曝光调节终端及方法
WO2017114399A1 (zh) * 2015-12-31 2017-07-06 华为技术有限公司 逆光拍照方法和装置
CN107360361A (zh) * 2017-06-14 2017-11-17 中科创达软件科技(深圳)有限公司 一种逆光拍摄人物方法及装置
CN107945107A (zh) * 2017-11-30 2018-04-20 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备
CN108289170A (zh) * 2018-01-12 2018-07-17 深圳奥比中光科技有限公司 能够检测计量区域的拍照装置及方法
CN113284106A (zh) * 2021-05-25 2021-08-20 浙江商汤科技开发有限公司 距离检测方法及装置
CN113766125A (zh) * 2019-09-29 2021-12-07 Oppo广东移动通信有限公司 对焦方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140028872A1 (en) * 2012-07-30 2014-01-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Image capture method and image capture apparatus
CN103699877A (zh) * 2013-12-02 2014-04-02 广东欧珀移动通信有限公司 提高人脸识别效果的方法和系统
JP2014096621A (ja) * 2012-11-07 2014-05-22 Olympus Imaging Corp 撮像装置及び撮像方法
CN104038704A (zh) * 2014-06-12 2014-09-10 小米科技有限责任公司 逆光人像场景的拍摄处理方法及装置
CN104159046A (zh) * 2014-09-04 2014-11-19 上海航天电子通讯设备研究所 一种探月工程用自适应宽动态成像方法及装置
CN104166840A (zh) * 2014-07-22 2014-11-26 厦门亿联网络技术股份有限公司 一种基于视频会议系统的聚焦实现方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100568926C (zh) * 2006-04-30 2009-12-09 华为技术有限公司 自动曝光控制参数的获得方法及控制方法和成像装置
CN101777114B (zh) * 2009-01-08 2013-04-24 北京中星微电子有限公司 视频监控智能分析系统和方法及头肩检测跟踪系统和方法
DE102011104198A1 (de) * 2011-06-15 2012-12-20 Abb Ag Verfahren zur bildbasierten automatischen Belichtungskorrektur
CN103591953B (zh) * 2013-11-20 2016-08-17 无锡赛思汇智科技有限公司 一种基于单摄像头的人员定位方法
CN105450932B (zh) * 2015-12-31 2018-11-09 华为技术有限公司 逆光拍照方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140028872A1 (en) * 2012-07-30 2014-01-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Image capture method and image capture apparatus
JP2014096621A (ja) * 2012-11-07 2014-05-22 Olympus Imaging Corp 撮像装置及び撮像方法
CN103699877A (zh) * 2013-12-02 2014-04-02 广东欧珀移动通信有限公司 提高人脸识别效果的方法和系统
CN104038704A (zh) * 2014-06-12 2014-09-10 小米科技有限责任公司 逆光人像场景的拍摄处理方法及装置
CN104166840A (zh) * 2014-07-22 2014-11-26 厦门亿联网络技术股份有限公司 一种基于视频会议系统的聚焦实现方法
CN104159046A (zh) * 2014-09-04 2014-11-19 上海航天电子通讯设备研究所 一种探月工程用自适应宽动态成像方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
TOSHINOBU HARUKI 等: "VIDEO CAMERA SYSTEM USING FUZZY LOGIC", 《IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS》 *

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017114399A1 (zh) * 2015-12-31 2017-07-06 华为技术有限公司 逆光拍照方法和装置
CN106161980A (zh) * 2016-07-29 2016-11-23 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 基于双摄像头的拍照方法及系统
CN106331510B (zh) * 2016-10-31 2019-10-15 维沃移动通信有限公司 一种逆光拍照方法及移动终端
CN106331510A (zh) * 2016-10-31 2017-01-11 维沃移动通信有限公司 一种逆光拍照方法及移动终端
CN106791410A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 深圳天珑无线科技有限公司 一种拍照装置及其拍照方法
CN106851063A (zh) * 2017-02-27 2017-06-13 努比亚技术有限公司 一种基于双摄像头的曝光调节终端及方法
CN107360361A (zh) * 2017-06-14 2017-11-17 中科创达软件科技(深圳)有限公司 一种逆光拍摄人物方法及装置
CN107360361B (zh) * 2017-06-14 2020-07-31 中科创达软件科技(深圳)有限公司 一种逆光拍摄人物方法及装置
CN107945107A (zh) * 2017-11-30 2018-04-20 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备
CN108289170B (zh) * 2018-01-12 2020-02-14 深圳奥比中光科技有限公司 能够检测计量区域的拍照装置、方法及计算机可读介质
CN108289170A (zh) * 2018-01-12 2018-07-17 深圳奥比中光科技有限公司 能够检测计量区域的拍照装置及方法
CN113766125A (zh) * 2019-09-29 2021-12-07 Oppo广东移动通信有限公司 对焦方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN113766125B (zh) * 2019-09-29 2022-10-25 Oppo广东移动通信有限公司 对焦方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN113284106A (zh) * 2021-05-25 2021-08-20 浙江商汤科技开发有限公司 距离检测方法及装置
WO2022247230A1 (zh) * 2021-05-25 2022-12-01 浙江商汤科技开发有限公司 距离检测方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
WO2017114399A1 (zh) 2017-07-06
CN105450932B (zh) 2018-11-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105450932A (zh) 逆光拍照方法和装置
US10630906B2 (en) Imaging control method, electronic device and computer readable storage medium
JP6309111B2 (ja) 撮像条件を検出するための方法および装置
US8994845B2 (en) System and method of adjusting a camera based on image data
US9451173B2 (en) Electronic device and control method of the same
US20210400172A1 (en) Imaging processing method and apparatus for a camera module in a night scene, an electronic device, and a storage medium
CN105554413A (zh) 一种屏幕补光拍照方法、装置及移动终端
CN110418069B (zh) 补光控制方法、移动终端及计算机可读存储介质
JP6096298B2 (ja) 逆光補正方法、装置及び端末
US20150063694A1 (en) Techniques for combining images with varying brightness degrees
KR20160038460A (ko) 전자 장치와, 그의 제어 방법
CN108040204B (zh) 一种基于多摄像头的图像拍摄方法、装置及存储介质
US9942483B2 (en) Information processing device and method using display for auxiliary light
EP4380179A1 (en) Exposure compensation method and apparatus, and electronic device
WO2023137956A1 (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN116055712B (zh) 成片率确定方法、装置、芯片、电子设备及介质
CN110300268A (zh) 摄像头切换方法及设备
CN113411498A (zh) 图像拍摄方法、移动终端及存储介质
CN106982327B (zh) 图像处理方法和装置
CN113989387A (zh) 相机拍摄参数调整方法、装置及电子设备
CN113438411A (zh) 图像拍摄方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
EP2658245B1 (en) System and method of adjusting camera image data
CN106847150A (zh) 调节显示屏亮度的装置及方法
WO2023151210A1 (zh) 图像处理方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN116152078A (zh) 图像处理方法、装置、系统及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant