CN105227855B - 一种图像处理方法及终端 - Google Patents

一种图像处理方法及终端 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法,包括:对终端拍摄到的目标图像进行目标物体检测,获得目标物体图像;计算所述目标物体图像的亮度信息,判断所述亮度信息是否满足预设的条件;当所述亮度信息满足预设条件时,对所述目标图像进行提亮处理,获得新的图像;将所述新的图像作为所述目标图像。本发明实施例还公开了一种终端。采用本发明,可使得终端可对拍摄到的图像进行提亮处理。

Description

一种图像处理方法及终端
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种图像处理方法及终端。
背景技术
随着科学技术的发展,各种手机、平板等终端不断丰富并方便大众生活。由于利用终端处理信息具有方便快捷、节省资源等优势,使得这些终端成为人们的生活或工作中不可或缺的一部分。
其中,具有拍摄功能的相机、手机、电脑和笔记本等终端能使得人们随时随地可以记录身边的景物。具体的,用户可通过启动摄像头,并通过界面或菜单进行拍摄,从而记录身边的景物。
但是,当用户在逆光的情况下启动摄像头进行拍摄时,由于这些终端的CMOS传感器面积太小,且没有有效的补光装置,使得拍摄出来的图像暗沉,特别是人像拍摄时,拍摄出来的图像暗沉发黑,使得用户无法获得满意的照片。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种图像处理方法及终端。可使得终端可对拍摄到的图像进行提亮处理。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种图像处理方法,包括:
对终端拍摄到的目标图像进行目标物体检测,获得目标物体图像;
所述目标物体包括人脸、植物、人物;
所述终端根据所述目标物体检测预置至少一种目标物体检测方法;
计算所述目标物体图像的亮度信息,判断所述亮度信息是否满足预设的条件;
当所述亮度信息满足预设条件时,按序逐个获取所述目标图像的像素点的亮度值;
根据所述像素点是否大于预设的第一阈值且小于或等于预设的第二阈值来判断所述像素点的亮度值是否满足预设的条件,其中,以人脸图像的亮度值作为中间值,以预设间隔获得第一阈值和第二阈值;当所述像素点的亮度值满足预设的条件时,按预置的提亮规则对所述亮度值进行增强处理,获得新的亮度值;
将所述新的亮度值作为所述像素点的亮度值获得新的图像;
将所述新的图像作为所述目标图像。
相应地,本发明实施例还提供了一种终端,包括:
获取单元,用于对终端拍摄到的目标图像进行目标物体检测,获得目标物体图像;所述目标物体包括人脸、植物、人物;所述终端根据所述目标物体检测预置至少一种目标物体检测方法;
计算单元,用于计算所述目标物体图像的亮度信息,判断所述亮度信息是否满足预设的条件;
处理单元,用于当所述亮度信息满足预设条件时,对所述目标图像进行提亮处理,获得新的图像;
替代单元,用于将所述新的图像作为所述目标图像;
所述处理单元包括:
获取子单元,用于按序逐个获取所述目标图像的像素点的亮度值;
处理子单元,根据所述像素点是否大于预设的第一阈值且小于或等于预设的第二阈值来判断所述像素点的亮度值是否满足预设的条件,其中,以人脸图像的亮度值作为中间值,以预设间隔获得第一阈值和第二阈值;当所述像素点的亮度值满足预设的条件时,按预置的提亮规则对所述亮度值进行增强处理,获得新的亮度值;
替代子单元,用于将所述新的亮度值作为所述像素点的亮度值。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
在本发明实施例中,终端对拍摄到的目标图像进行目标物体检测,获得目标物体图像,计算所述目标物体图像的亮度信息,判断所述亮度信息是否满足预设的条件,当所述亮度信息满足预设条件时,对所述目标图像进行提亮处理,获得新的图像,将所述新的图像作为所述目标图像,这使得终端可对拍摄到的图像进行提亮处理,提高拍摄效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种图像处理方法的第一实施例流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种终端的第一实施例结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中所描述的终端可包括:手机、平板电脑、相机等具有拍摄功能的终端,上述终端仅是举例,而非穷举,包含但不限于上述终端。
请参见图1,为本发明一种图像处理方法的第一实施例流程示意图。如图1所示,本实施例所述的一种图像处理方法包括步骤:
S100,对终端拍摄到的目标图像进行目标物体检测,获得目标物体图像。
在本发明实施例中,当终端接收到拍摄请求时,终端可启动摄像头并进入拍摄模式。当终端在拍摄模式下接收到拍摄指令时,终端可进行拍摄,获得目标图像。其中,拍摄指令可以是用户触发预设的按键生成的拍摄指令。进一步的,拍摄指令还可以是用户触发预设的按键组合生成的拍摄指令。进一步的,拍摄指令还可以是用户触发预设的手势时生成的拍摄指令。
在本发明实施例中,当终端获取到拍摄的目标图像后,终端可对目标图像进行目标物体检测,获得目标物体图像。其中,目标物体可包括:人脸、植物、人物等。终端可根据所需的目标物检测预置至少一种目标物体检测方法,可包括:人脸检测方法、植物检测方法或者人物检测方法等。终端可根据预置的检测方法在目标图像上进行目标物体检测,获得目标物体图像。优选的,终端可在目标图像上进行人脸检测,其中,人脸检测方法可以是采用常规的人脸检测方法对人脸进行检测。当终端在目标上检测到人脸时,终端可获取检测到的人脸图像。其中,终端可通过截图、或者抠图的方式获取检测到的人脸图像。
S101,计算所述目标物体图像的亮度信息,判断所述亮度信息是否满足预设的条件。
在本发明实施例中,当终端获取到人脸图像后,终端可计算人脸图像的亮度信息。其中,人脸图像的亮度信息可以是人脸图像的平均亮度值,或者可以是人脸图像上的中心亮度值,或者可以是人脸图像上的某个参照点的亮度。优选的,在本发明实施例中,人脸图像的亮度信息可以是人脸图像的平均亮度值。具体的,终端可获取人脸图像上的每个像素点的亮度值,然后对每个像素点的亮度值进行求和再平均,获得平均亮度值,并将平均亮度值作为人脸图像的亮度信息。
在本发明实施例中,终端判断亮度信息是否满足预设的条件可以是:终端判断获取到的亮度值是否小于或等于预设的阈值,其中,预设的阈值可以是图像曝光正常的人脸亮度值,如亮度值为128,150,160等。当终端判断获取到的亮度值小于或等于预设的阈值时,终端确定亮度信息满足预设的条件。
S102,当所述亮度信息满足预设条件时,对所述目标图像进行提亮处理,获得新的图像。
在本发明实施例中,当终端判断获取到的亮度信息小于或等于预设的阈值时,终端可以对目标图像进行提亮处理。
在本发明实施例中,终端对目标图像进行提亮处理可以是:终端按序逐个获取目标图像的像素点的亮度值,判断像素点的亮度值是否满足预设的条件,当像素点的亮度值满足预设的条件时,终端可按预置的提亮规则对像素点的亮度值进行处理,获得新的亮度值,再将新的亮度值作为像素点的亮度值,当像素点的亮度值不满足预设的条件时,终端可对像素点的亮度值不进行处理。其中,终端可以按从左到右的顺序获取目标图像的像素点的亮度值。
在本发明实施例中,判断像素点的亮度值是否满足预设的条件是:判断像素点的亮度值是否大于预设的第一阈值且小于或等于预设的第二阈值,当终端判断像素点的亮度值大于预设的第一阈值且小于或等于预设的第二阈值时,终端确认像素点的亮度值满足预设的条件。其中,第二阈值大于第一阈值,第一阈值可以是亮度值60,第二阈值可以是亮度值191。进一步的,第一阈值和第二阈值还可以根据人脸图像的亮度值进行获得,具体的可以是,以人脸图像的亮度值作为中间值,以预设间隔获得第一阈值和第二阈值,如:当人脸图像的亮度信息为120时,预设间隔为60,则第一阈值为60,第二阈值为180。进行第一阈值和第二阈值还可以是其他亮度值,用户可自行进行设定。
在本发明实施例中,提亮规则可以是递增函数,如y=2x+1,y=x+10等递增函数,其中,y为像素点新的亮度值,x为像素点的亮度值。例如:当递增函数为y=x+10时,目标图像上某个像素点的亮度值为70时,则终端获得该像素点新的亮度值为y=70+10=80。
在本发明实施例中,当终端对目标图像上的满足条件的每个像素点的亮度值进处理后,终端获得新的图像。
S103,将所述提亮图像作为所述目标图像。
在本发明实施例中,当终端获得新的图像,终端可将新的图像作为终端所拍摄的目标图像进行存储或显示。即是,终端可将新的图像替代目标图像进行存储或显示。
在本发明实施例中,终端对拍摄到的目标图像进行目标物体检测,获得目标物体图像,计算所述目标物体图像的亮度信息,判断所述亮度信息是否满足预设的条件,当所述亮度信息满足预设条件时,对所述目标图像进行提亮处理,获得新的图像,将所述新的图像作为所述目标图像,这使得终端可对拍摄到的图像进行提亮处理,从而防止所拍摄的图像出现暗沉发黑的情况,提高拍摄效果。
参见图2,是本发明实施例提供的一种终端的第一实施例结构图。本发明实施例中所描述的终端,包括:
拍摄单元100,用于当接收到拍摄指令时,在拍摄模式下进行拍摄,获得目标图像。
获取单元200,用于对终端拍摄到的目标图像进行目标物体检测,获得目标物体图像。
计算单元300,用于计算所述目标物体图像的亮度信息,判断所述亮度信息是否满足预设的条件。
处理单元400,用于当所述亮度信息满足预设条件时,对所述目标图像进行提亮处理,获得新的图像。
替代单元500,用于将所述新的图像作为所述目标图像。
其中,,所述目标物体图像包括:人脸图像;
所述获取单元100具体用于:
对所述目标图像进行人脸识别,获得所述人脸图像。
其中,所述处理单元300具体用于:
按序逐个获取所述目标图像的像素点的亮度值;
按预置的提亮规则对所述亮度值进行增强处理,获得新的亮度值;
将所述新的亮度值作为所述像素点的亮度值。
其中,所述处理单元300具体用于:
判断所述亮度值是否满足预设的条件;
当所述处理单元判断所述亮度值满足预设的条件,所述处理单元执行所述按预置的提亮规则对所述亮度值进行增强处理,获得新的亮度值步骤。
在本发明实施例中,当终端接收到拍摄请求时,终端可启动摄像头并进入拍摄模式。当拍摄单元100在拍摄模式下接收到拍摄指令时,终端可进行拍摄,获得目标图像。其中,拍摄指令可以是用户触发预设的按键生成的拍摄指令。进一步的,拍摄指令还可以是用户触发预设的按键组合生成的拍摄指令。进一步的,拍摄指令还可以是用户触发预设的手势时生成的拍摄指令。
在本发明实施例中,当获取单元200获取到拍摄的目标图像后,获取单元200可对目标图像进行目标物体检测,获得目标物体图像。其中,目标物体可包括:人脸、植物、人物等。终端可根据所需的目标物检测预置至少一种目标物体检测方法,可包括:人脸检测方法、植物检测方法或者人物检测方法等。获取单元200可根据预置的检测方法在目标图像上进行目标物体检测,获得目标物体图像。优选的,获取单元200可在目标图像上进行人脸检测,其中,人脸检测方法可以是采用常规的人脸检测方法对人脸进行检测。当获取单元200在目标上检测到人脸时,获取单元200可获取检测到的人脸图像。其中,获取单元200可通过截图、或者抠图的方式获取检测到的人脸图像。
在本发明实施例中,当获取单元200获取到人脸图像后,计算单元300可计算人脸图像的亮度信息。其中,人脸图像的亮度信息可以是人脸图像的平均亮度值,或者可以是人脸图像上的中心亮度值,或者可以是人脸图像上的某个参照点的亮度。优选的,在本发明实施例中,人脸图像的亮度信息可以是人脸图像的平均亮度值。具体的,计算单元300可获取人脸图像上的每个像素点的亮度值,然后对每个像素点的亮度值进行求和再平均,获得平均亮度值,并将平均亮度值作为人脸图像的亮度信息。
在本发明实施例中,计算单元300判断亮度信息是否满足预设的条件可以是:计算单元300判断获取到的亮度值是否小于或等于预设的阈值,其中,预设的阈值可以是图像曝光正常的人脸亮度值,如亮度值为128,150,160等。当计算单元300判断获取到的亮度值小于或等于预设的阈值时,终端确定亮度信息满足预设的条件。
在本发明实施例中,当终端判断获取到的亮度信息小于或等于预设的阈值时,终端可以对目标图像进行提亮处理。
在本发明实施例中,处理单元400对目标图像进行提亮处理可以是:处理单元400按序逐个获取目标图像的像素点的亮度值,判断像素点的亮度值是否满足预设的条件,当像素点的亮度值满足预设的条件时,处理单元400可按预置的提亮规则对像素点的亮度值进行处理,获得新的亮度值,再将新的亮度值作为像素点的亮度值,当像素点的亮度值不满足预设的条件时,终端可对像素点的亮度值不进行处理。其中,终端可以按从左到右的顺序获取目标图像的像素点的亮度值。
在本发明实施例中,处理单元400判断像素点的亮度值是否满足预设的条件是:处理单元400判断像素点的亮度值是否大于预设的第一阈值且小于或等于预设的第二阈值,当处理单元400判断像素点的亮度值大于预设的第一阈值且小于或等于预设的第二阈值时,处理单元400确认像素点的亮度值满足预设的条件。其中,第二阈值大于第一阈值,第一阈值可以是亮度值60,第二阈值可以是亮度值191。进一步的,第一阈值和第二阈值还可以根据人脸图像的亮度值进行获得,具体的可以是,以人脸图像的亮度值作为中间值,以预设间隔获得第一阈值和第二阈值,如:当人脸图像的亮度信息为120时,预设间隔为60,则第一阈值为60,第二阈值为180。进行第一阈值和第二阈值还可以是其他亮度值,用户可自行进行设定。
在本发明实施例中,提亮规则可以是递增函数,如y=2x+1,y=x+10等递增函数,其中,y为像素点新的亮度值,x为像素点的亮度值。例如:当递增函数为y=x+10时,目标图像上某个像素点的亮度值为70时,则处理单元40获得该像素点新的亮度值为y=70+10=80。
在本发明实施例中,当处理单元40对目标图像上的满足条件的每个像素点的亮度值进处理后,处理单元40获得新的图像。
在本发明实施例中,当处理单元40获得新的图像,替代单元500可将新的图像作为终端所拍摄的目标图像进行存储或显示。即是,替代单元500可将新的图像替代目标图像进行存储或显示。
在本发明实施例中,终端对拍摄到的目标图像进行目标物体检测,获得目标物体图像,计算所述目标物体图像的亮度信息,判断所述亮度信息是否满足预设的条件,当所述亮度信息满足预设条件时,对所述目标图像进行提亮处理,获得新的图像,将所述新的图像作为所述目标图像,这使得终端可对拍摄到的图像进行提亮处理,从而防止所拍摄的图像出现暗沉发黑的情况,提高拍摄效果。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (6)

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
对终端拍摄到的目标图像进行目标物体检测,获得目标物体图像;
所述目标物体包括人脸、植物、人物;
所述终端根据所述目标物体检测预置至少一种目标物体检测方法;
计算所述目标物体图像的亮度信息,判断所述亮度信息是否满足预设的条件;
当所述亮度信息满足预设条件时,按序逐个获取所述目标图像的像素点的亮度值;
根据所述像素点是否大于预设的第一阈值且小于或等于预设的第二阈值来判断所述像素点的亮度值是否满足预设的条件,其中,以人脸图像的亮度值作为中间值,以预设间隔获得第一阈值和第二阈值;当所述像素点的亮度值满足预设的条件时,按预置的提亮规则对所述亮度值进行增强处理,获得新的亮度值;
将所述新的亮度值作为所述像素点的亮度值获得新的图像;
将所述新的图像作为所述目标图像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标物体图像包括:人脸图像;
所述对终端拍摄到的目标图像进行目标物体检测,获得目标物体图像包括:
对所述目标图像进行人脸识别,获得所述人脸图像。
3.如权利要求1-2任一项所述的方法,其特征在于,所述对终端拍摄到的目标图像进行目标物体检测,获得目标物体图像之前包括:
当接收到拍摄指令时,在拍摄模式下进行拍摄,获得所述目标图像。
4.一种终端,其特征在于,所述终端包括:
获取单元,用于对终端拍摄到的目标图像进行目标物体检测,获得目标物体图像;所述目标物体包括人脸、植物、人物;所述终端根据所述目标物体检测预置至少一种目标物体检测方法;
计算单元,用于计算所述目标物体图像的亮度信息,判断所述亮度信息是否满足预设的条件;
处理单元,用于当所述亮度信息满足预设条件时,对所述目标图像进行提亮处理,获得新的图像;
替代单元,用于将所述新的图像作为所述目标图像;
所述处理单元包括:
获取子单元,用于按序逐个获取所述目标图像的像素点的亮度值;
处理子单元,根据所述像素点是否大于预设的第一阈值且小于或等于预设的第二阈值来判断所述像素点的亮度值是否满足预设的条件,其中,以人脸图像的亮度值作为中间值,以预设间隔获得第一阈值和第二阈值;当所述像素点的亮度值满足预设的条件时,按预置的提亮规则对所述亮度值进行增强处理,获得新的亮度值;
替代子单元,用于将所述新的亮度值作为所述像素点的亮度值。
5.如权利要求4所述的终端,其特征在于,所述目标物体图像包括:人脸图像;
所述获取单元具体用于:
对所述目标图像进行人脸识别,获得所述人脸图像。
6.如权利要求4-5任一项所述的终端,其特征在于,所述终端包括:
拍摄单元,用于当接收到拍摄指令时,在拍摄模式下进行拍摄,获得所述目标图像。
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