CN104339838A - 一种印刷质量评价与过程控制的方法 - Google Patents

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CN104339838A CN201410526367.7A CN201410526367A CN104339838A CN 104339838 A CN104339838 A CN 104339838A CN 201410526367 A CN201410526367 A CN 201410526367A CN 104339838 A CN104339838 A CN 104339838A
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郑新
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Abstract

本发明公开了一种印刷质量评价与过程控制的方法,该方法包括建立企业生产标准和印刷过程控制两部分,不需要基于强大的软、硬件流程,而是基于印刷行业的国际标准、国家标准或行业标准以及SPC先进的质量控制技术,利用统计学原理,帮助企业建立自己的生产数据及企业质量标准,从而在保证印刷稳定及印刷品符合标准规范的基础上,进行印刷品生产的过程控制,实现印刷标准化之路。

Description

一种印刷质量评价与过程控制的方法
技术领域
本发明涉及一种胶印技术,特别是一种胶印的印刷质量评价及过程控制方法。
背景技术
目前,国内印刷行业呈两极化发展,一方面是自动化、流程化、标准化水平高,与国际印刷技术接轨的印刷企业,这些企业拥有先进的质量控制技术、设备以及与之配套的流程软件,通过强大的软、硬件,实现了印刷品的质量过程控制,然而这部分企业比例在整个国内印刷市场来说只是凤毛麟角;另一方面是占我国绝大部分比例的中小型企业,这些企业随着国内客户对印刷产品质量要求提高,以及先进的印刷技术、设备推动下,正在努力进行印刷企业的转型,走上印刷标准化之路,以提高企业印刷产品质量,然而,对国外先进设备、软件的高投入望而却步,对大量的印刷生产数据及印刷标准望洋兴叹,更别提印刷品生产过程控制了。
虽然印刷行业的国际标准、国家标准或行业标准等文件中对印刷质量的相关参数做了规定,但并没有给出具体的操作方法,对于中小型企业来说,目前还没有一套系统的方法,能根据企业的实际生产,来进行印刷质量评价与过程控制,保证印刷质量。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明提供一种在保证印刷稳定及印刷品符合标准规范的基础上,进行印刷品生产过程控制的印刷质量评价与过程控制的方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种印刷质量评价与过程控制的方法,该方法包括建立企业生产标准和印刷过程控制两部分。
(一)、建立企业生产标准的方法如下:
(1)、在印刷条件正常、规范的基础上,印刷标准样张,印刷内容包括:C、M、Y、K实地色块,CM、MY、CY叠印色块,C、M、Y、K四色25%、50%、75%网点色块,C、M、Y、K四色2%、4%、6%、8%、10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%、80%、90%网点阶调色块;C25M19Y19、C50M40Y40、C75M64Y64网点比例的灰平衡色块。
从目测质量合格的标准样张中抽取2-3份,用色度计检测标准样张的C、M、Y、K实地色块、CM、MY、CY叠印色块、C、M、Y、K四色50%处网点阶调色块以及C25M19Y19、C50M40Y40、C75M64Y64灰平衡色块的色度值。
利用C、M、Y、K四色50%处网点阶调色块色度值及Murray-Davis公式计算网点扩大值。
将C、M、Y、K实地色块、CM、MY、CY叠印色块、C25M19Y19、C50M40Y40、C75M64Y64灰平衡色块的色度值及C、M、Y、K四色50%处网点扩大值与国际标准、国家标准或行业标准规定的标准值进行对比,看印刷质量是否符合标准,若不符合标准,调整印刷机状态,直到检测数据满足国际标准、国家标准或行业标准的规定。
(2)、在印刷过程稳定后,每隔2-3分钟随机抽取一个标准样张,测量每张标准样张C、M、Y、K四色实地色块,根据统计学原理及国际标准、国家标准或行业标准的规定,计算CL、UCL、LCL、Cpk值,绘制分析用控制图,判断过程能力是否满足要求,如不满足要求,则调整印刷机状态,直到过程能力满足要求。
将步骤(1)中记录的印刷参数作为企业的生产标准数据,将步骤(2)中绘制的分析用控制图作为企业的生产过程控制图,建立企业生产标准。
(二)、印刷过程控制的方法如下:
在印刷条件正常、规范的基础上,以测控条形式,在印刷品的叼口位印刷C、M、Y、K实地色块,每隔2-3分钟随机抽取一个印刷样品,检测C、M、Y、K实地色块的实地密度Di值,将Di值点入生产过程控制图中,根据统计学原理,对生产过程控制图进行分析,判断生产过程是否受控,如果生产过程不受控,则查找异常原因并排除后再进行生产。
步骤(1)中,将检测数据与国际标准、国家标准或行业标准规定的标准值进行对比的方法如下:
(1.1)、对比C、M、Y、K实地色块、CM、MY、CY叠印色块的色度值,如果色度值在国际标准、国家标准或行业标准容差范围内,则进入下步,如果不在标准容差范围,调整印刷机状态,重复步骤(1),直到色度值在国际标准、国家标准或行业标准容差范围内。
(1.2)、根据测得的C、M、Y、K 50%色块的网点阶调值,利用Murray-Davis公式计算网点扩大值,如果网点扩大值均在国际标准、国家标准或行业标准容差范围内,则进入下步,如果有一项不在容差范围,则返回步骤(1),调整印刷机状态,直到网点扩大值在国际标准、国家标准或行业标准容差范围内。
(1.3)、对比C25M19Y19、C50M40Y40、C75M64Y64的灰平衡色块色度值,如果灰平衡色块色度值均在国际标准、国家标准或行业标准容差范围内,则认为印刷质量合格,如果不在,则微调网点扩大值,直至灰平衡色块色度值满足国际标准、国家标准或行业标准要求。
步骤(2)中,计算CL、UCL、LCL、Cpk值的方法如下:
(2.1)、印刷过程稳定后,每隔2-3分钟随机抽取一个标准样张,每5个样张确定为一个样本,即样本容量大小n=5,共抽取25组样本。
(2.2)、测量每张标准样张C、M、Y、K实地色块的实地密度值,记录为Xi值。
(2.3)、根据Xi值,计算分析用控制图中的CL、UCL、LCL值,计算公式如下:
X ‾ = ( X 1 + X 2 + . . . . . . + Xn ) / n = Σ i = 1 n Xi / n , n = 5 ;
X ‾ ‾ = ( X 1 ‾ + X 2 ‾ + . . . . . . + Xk ‾ ) / k = Σ i = 1 k Xi ‾ / k , k = 25 ;
R ‾ = ( R 1 + R 2 + . . . . . . + Rk ) / k = Σ i = 1 k Ri / k , k = 25 , Ri = X max - X min ;
控制图:
中心线: CL = X ‾ ‾ ;
控制上限: UCL = X ‾ ‾ + A 2 R ‾ , A 2 = 3 n · d 2 ;
控制下限: LCL = X ‾ ‾ - A 2 R ‾ , A 2 = 3 n · d 2 ;
R控制图:
中心线: CL = R ‾ ‾ ;
控制上限:d2=2.326,d3=0.864;
控制下限:d2=2.326,d3=0.864;
(2.4)、根据步骤(2.3)中计算出的值,绘制分析用控制图。
(2.5)、计算Cpk值,判断过程能力是否满足要求,若满足,则将步骤(2.4)中绘制的分析用控制图作为企业的生产过程控制图。
实地密度Cpk值计算公式如下:
其中,Tu为国际标准、国家标准或行业标准中的实地密度允许误差值;U=CL;3σ=UCL-CL。
步骤(2)中,判断过程能力是否满足要求的标准如下:
1级:Cpk≥1.67,UCL-CL或CL-LCL≥5σ,过程能力过高,需考虑降低成本。
2级:1.33≤Cpk<1.67,5σ>UCL-CL或CL-LCL≥4σ,过程能力充分。
3级:1.0≤Cpk<1.33,4σ>UCL-CL或CL-LCL≥3σ,过程能力尚可,但接近1.0时注意。
4级:0.67≤Cpk<1.0,3σ>UCL-CL或CL-LCL≥2σ,过程能力不足,需采取措施。
5级:Cpk<0.67,UCL-CL或CL-LCL<2σ,过程能力严重不足,需采取紧急措施,进行品质改善。
若Cpk值为1、2或3级,则判定过程能力符合要求;若为4或5级,则过程能力不满足要求,需要采取措施,进行品质改善。
判断生产过程是否受控的准则如下:
(1)界外判断准则
在点子随机排列的情况下,符合下列条件之一就认为过程处于稳态:
a.连续25个点子都在控制界限内。
b.连续35个点子至多1个点子落在控制界限外。
c.连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。
(2)界内判异准则
符合下列条件之一就认为过程存在异常因素:
a.点子在控制界限外或恰在控制界限上。
b.点子屡屡接近控制界限,接近控制界限是指点子距离控制界限在1σ以内;屡屡是指连续3点中,至少有2点接近控制界限;连续7个点中,至少有3点接近控制界限;连续10个点中,至少有4点接近控制界限。
c.链,在控制图中心线一侧连续出现的点称为链,其点子数目称作链长,若控制图中心线一侧出现链长不少于7的链时,判断点子排列非随机,认为存在异常因素。
d.间接链,连续11点中有10个点在一侧可判断过程存在异常。
e.倾向,点子逐渐上升或下降的状态称为倾向,当有连续不少于7个点的上升或下降的倾向时,判断点子排列非随机,存在异常因素。
f.点子集中在中心线附近,中心线附近指点子距离中心线在1σ以内,若连续15点集中在中心线附近可判断过程异常。
g.点子呈现周期性变化。
本发明的有益效果是:本发明印刷质量评价与过程控制的方法并不需要基于强大的软、硬件流程,而是基于印刷行业的国际标准、国家标准或行业标准以及SPC(Statistical Process Control)先进的质量控制技术,利用统计学原理,帮助企业建立自己的生产数据及企业质量标准,从而在保证印刷稳定及印刷品符合标准规范的基础上,进行印刷品生产的过程控制,实现印刷标准化之路。
具体实施方式
一种印刷质量评价与过程控制的方法,该方法包括建立企业生产标准和印刷过程控制两部分。
(一)、建立企业生产标准的方法如下:
(1)、在印刷条件正常、规范的基础上,印刷标准样张,印刷的内容包括:C、M、Y、K实地色块(以测控条形式,印刷在标准样张的叼口位),CM、MY、CY叠印色块(以测控条形式,印刷在标准样张的叼口位),C、M、Y、K四色25%、50%、75%网点色块(以测控条形式,印刷在标准样张的叼口位),C、M、Y、K四色2%、4%、6%、8%、10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%、80%、90%网点阶调色块(可以增加更多网点阶调值的色块,这些网点阶调色块的色度测量值用于帮助绘制网点阶调曲线,从而绘制网点补偿曲线等);C25M19Y19、C50M40Y40、C75M64Y64网点比例的灰平衡色块,标准样张的其他位置可以放置测试图片或企业常印产品图片等。
从目测质量合格的标准样张中抽取2-3份(目测要满足以下条件:1、在机台标准光源条件下观察;2.测试图片或企业常印的图片正常),根据ISO12647-2:2004的规定,用色度计检测标准样张的C、M、Y、K实地色块(每张标准样张左、中、右多次测量,求平均值)、CM、MY、CY叠印色块、C、M、Y、K四色50%处网点阶调色块以及C25M19Y19、C50M40Y40、C75M64Y64灰平衡色块的色度值。
利用C、M、Y、K四色50%处网点阶调色块色度值(对于有条件企业,可以检测25%和75%处网点阶调色块色度值,计算网点扩大值,作为亮调和暗调的检测标准)及Murray-Davis公式计算网点扩大值。
将C、M、Y、K实地色块、CM、MY、CY叠印色块、C25M19Y19、C50M40Y40、C75M64Y64灰平衡色块的色度值及C、M、Y、K四色50%处网点扩大值与ISO12647-2:2004规定的标准值进行对比,看印刷质量是否符合标准,若不符合标准,调整印刷机状态,直到检测数据满足国际标准、国家标准或行业标准的规定;
不同纸张类型ISO12647-2:2004印刷国际标准规定的标准值不一样,对比时要选择与标准样张纸张类型一致的印刷标准。
步骤(1)中,将检测数据与ISO12647-2:2004规定的标准值进行对比的方法如下:
(1.1)、对比C、M、Y、K实地色块、CM、MY、CY叠印色块的色度值,如果色度值在ISO12647-2:2004标准容差范围内,则进入下步,如果不在标准容差范围,则调整印刷机状态,重复步骤(1),直到色度值在ISO12647-2:2004标准容差范围内。
ISO12647-2:2004色序为青-品红-黄叠印的实地色CIELAB L*、a*、b*值规定如下:
ISO12647-2:2004标准容差范围规定如下:
在此步骤中,可以通过油墨打样的方式(油墨厚度以由低到高进行打样),测量不同厚度打样条的色度值,测量色度值符合ISO12647-2:2004标准范围的打样条的密度值,色度符合ISO12647-2:2004标准范围打样条的密度范围,就是印刷实地密度的标准范围,以DL-DH表示。
(1.2)、根据测得的C、M、Y、K 50%色块的网点阶调值,利用Murray-Davis公式计算网点扩大值,Murray-Davis公式如下:
&alpha; = 1 - 10 - D t 1 - 10 - D s
上式中,α为所测印刷样品在该处的单色油墨网点面积率;Dt为所测印刷品样品在该处的同一原色油墨密度;Ds为同样印刷条件下该原色油墨的实地(100%网点面积率)密度。
如果网点扩大值均在ISO12647-2:2004标准容差范围内,则进入下步,如果有一项不在标准容差范围,则返回步骤(1),通过调整CTP补偿曲线等方式重新调整印刷机状态,直到网点扩大值在ISO12647-2:2004标准容差范围内。
ISO12647-2:2004标准容差范围规定如下:
(1.3)、对比C25M19Y19、C50M40Y40、C75M64Y64的灰平衡色块色度值,ISO12647-2:2004推荐灰平衡如下:
标准a=0,b=-2,容差范围a=±0.5,b=±1.0。
如果灰平衡色块色度值均在ISO12647-2:2004标准容差范围内,则认为印刷质量合格,如果不在,则微调网点扩大值,直至灰平衡色块色度值满足ISO12647-2:2004标准要求。
(2)、在印刷过程稳定后,每隔2-3分钟随机抽取一个标准样张,测量每张标准样张C、M、Y、K四色实地色块,根据统计学原理及国际标准、国家标准或行业标准的规定,计算CL、UCL、LCL、Cpk值,绘制分析用控制图,判断过程能力是否满足要求,如不满足要求,则调整印刷机状态,直到过程能力满足要求。
步骤(2)中,计算CL、UCL、LCL、Cpk值的方法如下:
(2.1)、印刷过程稳定后,每隔2-3分钟随机抽取一个标准样张,每5个样张确定为一个样本,即样本容量大小n=5,共抽取25组样本;
(2.2)、按照ISO12647-2:2004标准,测量每张标准样张C实地色块实地密度值(印刷品实地密度有C、M、Y、K四色,C、M、Y、K四色实地密度值的测量方法相同,本实施里仅以一色为例说明),记录为Xi值。
(2.3)、根据Xi值,计算分析用控制图中的CL、UCL、LCL值,计算公式如下:
X &OverBar; = ( X 1 + X 2 + . . . . . . + Xn ) / n = &Sigma; i = 1 n Xi / n , n = 5 ;
X &OverBar; &OverBar; = ( X 1 &OverBar; + X 2 &OverBar; + . . . . . . + Xk &OverBar; ) / k = &Sigma; i = 1 k Xi &OverBar; / k , k = 25 ;
R &OverBar; = ( R 1 + R 2 + . . . . . . + Rk ) / k = &Sigma; i = 1 k Ri / k , k = 25 , Ri = X max - X min ;
控制图:
中心线 CL = X &OverBar; &OverBar; ;
控制上限: UCL = X &OverBar; &OverBar; + A 2 R &OverBar; , A 2 = 3 n &CenterDot; d 2 ;
控制下限: LCL = X &OverBar; &OverBar; - A 2 R &OverBar; , A 2 = 3 n &CenterDot; d 2 ;
R控制图:
中心线 CL = R &OverBar; &OverBar; ;
控制上限: UCL = D 4 R &OverBar; , D 4 = 1 + 3 d 3 d 2 ;
控制下限: LCL = D 3 R &OverBar; , D 3 = 1 - 3 d 3 d 2 ;
查询统计学中d2、d3值常数系数表知,上式中,d2=2.326,d3=0.864。
(2.4)、根据步骤(2.3)中计算出的值,绘制分析用控制图。
(2.5)、计算Cpk值,判断过程能力是否满足要求,若满足,则将步骤(2.4)中绘制的分析用控制图作为企业的生产过程控制图。
实地密度Cpk值计算公式如下:
其中,Tu为CY/T 5-1999标准中的实地密度允许误差值;U=CL;3σ=UCL-CL。
在CY/T 5-1999中华人民共和国新闻出版行业标准平版印刷品质量要求及检测方法中,对一致性的规定如下:
同批产品不同印张的实地密度允许误差Tu为:青(C)、品红(M)≤0.15;黑(K)≤0.2;黄(Y)≤0.1。
步骤(2)中,判断过程能力是否满足要求的标准如下:
1级:Cpk≥1.67,UCL-CL或CL-LCL≥5σ,过程能力过高,需考虑降低成本。
2级:1.33≤Cpk<1.67,5σ>UCL-CL或CL-LCL≥4σ,过程能力充分。
3级:1.0≤Cpk<1.33,4σ>UCL-CL或CL-LCL≥3σ,过程能力尚可,但接近1.0时注意。
4级:0.67≤Cpk<1.0,3σ>UCL-CL或CL-LCL≥2σ,过程能力不足,需采取措施。
5级:Cpk<0.67,UCL-CL或CL-LCL<2σ,过程能力严重不足,需采取紧急措施,进行品质改善。
若Cpk值为1、2或3级,则判定过程能力符合要求;若为4或5级,则过程能力不满足要求。
满足以上条件后,将步骤(1)中记录的印刷参数作为企业的生产标准数据,将步骤(2)中绘制的分析用控制图作为企业的生产过程控制图,建立企业生产标准。
(二)、印刷过程控制的方法如下:
在印刷条件正常、规范的基础上,在印刷品的在叼口位置,以测控条形式,在印刷品的叼口位印刷C、M、Y、K实地色块,每隔2-3分钟随机抽取一个印刷样品,检测C、M、Y、K实地色块的实地密度Di值,计算方法同步骤(2.5),将Di值点入生产过程控制图中,根据统计学原理,对生产过程控制图进行分析,判断生产过程是否受控,如果生产过程不受控,则查找异常原因并排除后再进行生产。
判断生产过程是否受控的准则如下:
(1)界外判断准则
在点子随机排列的情况下,符合下列条件之一就认为过程处于稳态:
a.连续25个点子都在控制界限内。
b.连续35个点子至多1个点子落在控制界限外。
c.连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。
(2)界内判异准则
符合下列条件之一就认为过程存在异常因素:
a.点子在控制界限外或恰在控制界限上。
b.点子屡屡接近控制界限,接近控制界限是指点子距离控制界限在1σ以内;屡屡是指连续3点中,至少有2点接近控制界限;连续7个点中,至少有3点接近控制界限;连续10个点中,至少有4点接近控制界限。
c.链,在控制图中心线一侧连续出现的点称为链,其点子数目称作链长,若控制图中心线一侧出现链长不少于7的链时,判断点子排列非随机,认为存在异常因素。
d.间接链,连续11点中有10个点在一侧可判断过程存在异常。
e.倾向,点子逐渐上升或下降的状态称为倾向,当有连续不少于7个点的上升或下降的倾向时,判断点子排列非随机,存在异常因素。
f.点子集中在中心线附近,中心线附近指点子距离中心线在1σ以内,若连续15点集中在中心线附近可判断过程异常。
g.点子呈现周期性变化。
分析用控制图进行分析,判断生产过程是否受控,UCL、LCL值是否在DL-DH范围内。若生产过程不受控,则立即查出异常原因,剔除异常,直到生产过程受控;若UCL、LCL值是不在DL-DH范围内,说明企业生产数据不满足行业标准,应考虑改进工艺或更改原材料等方法,提高生产质量,直到CL、LCL值是在行业标准范围内。
本发明印刷质量评价与过程控制的方法并不需要基于强大的软、硬件流程,而是基于印刷行业的国际标准、国家标准或行业标准以及SPC(Statistical Process Control)先进的质量控制技术,利用统计学原理,帮助企业建立自己的生产数据及企业质量标准,从而在保证印刷稳定及印刷品符合标准规范的基础上,进行印刷品生产的过程控制,实现印刷标准化之路。

Claims (5)

1.一种印刷质量评价与过程控制的方法,其特征在于该方法包括建立企业生产标准和印刷过程控制两部分;
(一)、建立企业生产标准的方法如下:
(1)、在印刷条件正常、规范的基础上,印刷标准样张,印刷内容包括:C、M、Y、K实地色块,CM、MY、CY叠印色块,C、M、Y、K四色25%、50%、75%网点色块,C、M、Y、K四色2%、4%、6%、8%、10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%、80%、90%网点阶调色块;C25M19Y19、C50M40Y40、C75M64Y64网点比例的灰平衡色块;
从目测质量合格的标准样张中抽取2-3份,用色度计检测标准样张的C、M、Y、K实地色块、CM、MY、CY叠印色块、C、M、Y、K四色50%处网点阶调色块以及C25M19Y19、C50M40Y40、C75M64Y64灰平衡色块的色度值;
利用C、M、Y、K四色50%处网点阶调色块色度值及Murray-Davis公式计算网点扩大值;
将C、M、Y、K实地色块、CM、MY、CY叠印色块、C25M19Y19、C50M40Y40、C75M64Y64灰平衡色块的色度值及C、M、Y、K四色50%处网点扩大值与国际标准、国家标准或行业标准规定的标准值进行对比,看印刷质量是否符合标准,若不符合标准,调整印刷机状态,直到检测数据满足国际标准、国家标准或行业标准的规定;
(2)、在印刷过程稳定后,每隔2-3分钟随机抽取一个标准样张,测量每张标准样张C、M、Y、K四色实地色块,根据统计学原理及国际标准、国家标准或行业标准的规定,计算CL、UCL、LCL、Cpk值,绘制分析用控制图,判断过程能力是否满足要求,如不满足要求,则调整印刷机状态,直到过程能力满足要求;
将步骤(1)中记录的印刷参数作为企业的生产标准数据,将步骤(2)中绘制的分析用控制图作为企业的生产过程控制图,建立企业生产标准;
(二)、印刷过程控制的方法如下:
在印刷条件正常、规范的基础上,以测控条形式,在印刷品的叼口位印刷C、M、Y、K实地色块,每隔2-3分钟随机抽取一个印刷样品,检测C、M、Y、K实地色块的实地密度Di值,将Di值点入生产过程控制图中,根据统计学原理,对生产过程控制图进行分析,判断生产过程是否受控,如果生产过程不受控,则查找异常原因并排除后再进行生产。
2.根据权利要求1所述的印刷质量评价与过程控制的方法,其特征在于步骤(1)中,将检测数据与国际标准、国家标准或行业标准规定的标准值进行对比的方法如下:
(1.1)、对比C、M、Y、K实地色块、CM、MY、CY叠印色块的色度值,如果色度值在国际标准、国家标准或行业标准容差范围内,则进入下步,如果不在标准容差范围,则调整印刷机状态,重复步骤(1),直到色度值在国际标准、国家标准或行业标准容差范围内;
(1.2)、根据测得的C、M、Y、K四色50%色块的网点阶调值,利用Murray-Davis公式计算网点扩大值,如果网点扩大值均在国际标准、国家标准或行业标准容差范围内,则进入下步,如果有一项不在容差范围,则返回步骤(1),调整印刷机状态,直到网点扩大值在国际标准、国家标准或行业标准容差范围内;
(1.3)、对比C25M19Y19、C50M40Y40、C75M64Y64的灰平衡色块色度值,如果灰平衡色块色度值均在国际标准、国家标准或行业标准容差范围内,则认为印刷质量合格,如果不在,则微调网点扩大值,直至灰平衡色块色度值满足国际标准、国家标准或行业标准要求。
3.根据权利要求1所述的印刷质量评价与过程控制的方法,其特征在于步骤(2)中,计算CL、UCL、LCL、Cpk值的方法如下:
(2.1)、印刷过程稳定后,每隔2-3分钟随机抽取一个标准样张,每5个样张确定为一个样本,即样本容量大小n=5,共抽取25组样本;
(2.2)、测量每张标准样张C、M、Y、K实地色块的实地密度值,记录为Xi值;
(2.3)、根据Xi值,计算分析用控制图中的CL、UCL、LCL值,计算公式如下:
X &OverBar; = ( X 1 + X 2 + &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; &CenterDot; + Xn ) / n = &Sigma; i = 1 n Xi / n , n = 5 ;
X &OverBar; &OverBar; ( X 1 &OverBar; + X 2 &OverBar; + . . . . . . + Xk &OverBar; ) / k = &Sigma; i = 1 k Xi &OverBar; / k , k = 25 ;
R &OverBar; = ( R 1 + R 2 + . . . . . . + Rk ) / k = &Sigma; i = 1 k Ri / k , k = 25 , Ri = X max - X min ;
控制图:
中心线: CL = X &OverBar; &OverBar; ;
控制上限: UCL = X &OverBar; &OverBar; + A 2 R &OverBar; , A 2 = 3 n &CenterDot; d 2 ;
控制下限: LCL = X &OverBar; &OverBar; - A 2 R &OverBar; , A 2 = 3 n &CenterDot; d 2 ;
R控制图:
中心线: CL = R &OverBar; ;
控制上限: UCL = D 4 R &OverBar; , D 4 = 1 + 3 d 3 d 2 , d2=2.326,d3=0.864;
控制下限: LCL = D 3 R &OverBar; , D 3 = 1 - 3 d 3 d 2 , d2=2.326,d3=0.864;
(2.4)、根据步骤(2.3)中计算出的值,绘制分析用控制图;
(2.5)、计算Cpk值,判断过程能力是否满足要求,若满足,则将步骤(2.4)中绘制的分析用控制图作为企业的生产过程控制图;
实地密度Cpk值计算公式如下:
其中,Tu为国际标准、国家标准或行业标准中的实地密度允许误差值;U=CL;3σ=UCL-CL。
4.根据权利要求1所述的印刷质量评价与过程控制的方法,其特征在于步骤(2)中,判断过程能力是否满足要求的标准如下:
1级:Cpk≥1.67,UCL-CL或CL-LCL≥5σ,过程能力过高,需考虑降低成本;
2级:1.33≤Cpk<1.67,5σ>UCL-CL或CL-LCL≥4σ,过程能力充分;
3级:1.0≤Cpk<1.33,4σ>UCL-CL或CL-LCL≥3σ,过程能力尚可,但接近1.0时注意;
4级:0.67≤Cpk<1.0,3σ>UCL-CL或CL-LCL≥2σ,过程能力不足,需采取措施;
5级:Cpk<0.67,UCL-CL或CL-LCL<2σ,过程能力严重不足,需采取紧急措施,进行品质改善;
若Cpk值为1、2或3级,则判定过程能力符合要求;若为4或5级,则过程能力不满足要求,需要采取措施,进行品质改善。
5.根据权利要求1所述的印刷质量评价与过程控制的方法,其特征
在于判断生产过程是否受控的准则如下:
(1)界外判断准则
在点子随机排列的情况下,符合下列条件之一就认为过程处于稳态:
a.连续25个点子都在控制界限内;
b.连续35个点子至多1个点子落在控制界限外;
c.连续100个点子至多2个点子落在控制界限外;
(2)界内判异准则
符合下列条件之一就认为过程存在异常因素:
a.点子在控制界限外或恰在控制界限上;
b.点子屡屡接近控制界限,接近控制界限是指点子距离控制界限在1σ以内;屡屡是指连续3点中,至少有2点接近控制界限;连续7个点中,至少有3点接近控制界限;连续10个点中,至少有4点接近控制界限;
c.链,在控制图中心线一侧连续出现的点称为链,其点子数目称作链长,若控制图中心线一侧出现链长不少于7的链时,判断点子排列非随机,认为存在异常因素;
d.间接链,连续11点中有10个点在一侧可判断过程存在异常;
e.倾向,点子逐渐上升或下降的状态称为倾向,当有连续不少于7个点的上升或下降的倾向时,判断点子排列非随机,存在异常因素;
f.点子集中在中心线附近,中心线附近指点子距离中心线在1σ以内,若连续15点集中在中心线附近可判断过程异常;
g.点子呈现周期性变化。
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