CN103935120A - 一种制定印刷企业质量控制参数标准的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种制定印刷企业质量控制参数标准的方法，步骤如下：1：在印刷条件正常、规范的基础上，抽取实验样品；2：测量试验样品元素值，记录为Xi；3：根据Xi值，绘制直方图，分析Xi值是否符合正态分布；4：根据Xi值，绘制分析用控制图，判断生产过程是否受控；步骤5：计算Cpk值，判断过程能力是否满足要求，若满足，则将步骤4中的CL值作为企业生产数据标准，UCL-LCL值作为标准数据的波动范围，本发明利用统计学原理，分析得出印刷企业质量控制参数标准，数据来源于企业生产实际，并符合国际及国家标准，能确实指导企业印刷生产，绘制的

Description

一种制定印刷企业质量控制参数标准的方法

技术领域

本发明涉及一种印刷技术，特别是一种印刷企业的质量控制参数标准的制定方法。

背景技术

目前，我国的印刷行业已经广泛认识到印刷质量控制的重要性，已不同程度地开展了印刷质量数据化、规范化和标准化等方面的工作，如ISO9000认证、建立印刷质量检测中心、建立国家标准（GB）等，于此同时，印刷企业也加强了生产数据的检测，包括使用相关测量仪器、测控软件等，期望从根本上提高印刷品质量。

影响印刷质量的因素主要包括实地密度、网点扩大、套准精度、相对反差、墨色叠印、光泽度、印刷色序等。

实地密度是影响印刷质量的最重要参数之一，实地密度标准的设立可以为控制印刷机的输墨起指导作用，较高的墨层厚度会引起较大的阶调增量，而较低的墨层厚度会在油墨的流动性、墨层表面的平滑性、光泽等方面产生问题。

网点增大是比实地密度更重要的质量控制参数，较厚的油墨在复制连续调图像时产生的图像效果并不好，网点调值增大的考察部位应在中间调，一般为50%处进行。

对于国内印刷企业来说，这些影响印刷质量的因素都处于参照国际标准或国家标准来指导企业生产的阶段，没有一套系统的方法来制定适合企业实际的生产数据标准。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供一种源于企业生产实际，并符合国际及国家标准，能确实指导企业印刷生产的制定印刷企业质量控制参数标准的方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种制定印刷企业质量控制参数标准的方法，其步骤如下：

步骤1：在印刷条件正常、规范的基础上，抽取实验样品。

步骤2：测量印刷样品元素值，记录为Xi。

步骤3：根据Xi值，绘制直方图，根据统计学原理，分析Xi值是否符合正态分布；若根据Xi值绘制的直方图服从或近似服从正态分布，则进入到步骤4；否则说明生产过程有异常，找出异常原因，剔除异常后，再重复步骤1、2、3。

步骤4：根据统计学原理，采用Xi值绘制分析用控制图，包括CL线、UCL线及LCL线，并将Xi值代表的点子点入图中，判断生产过程是否受控，UCL、LCL值是否在行业标准范围内，若生产过程不受控，查出异常原因，剔除异常，重复步骤1，2，3，4，直到生产过程受控；若UCL、LCL值不在行业标准范围内，说明企业生产数据不满足行业标准，应提高生产质量，再重复步骤1，2，3，4，直到CL、LCL值在行业标准范围内。

步骤5：计算Cpk值，判断过程能力是否满足要求，若满足，则可将步骤4中的CL值作为企业生产数据标准，UCL-LCL值作为标准数据的波动范围。

所述步骤1抽取实验样品的方法为：每隔2-3分钟随机抽取一个印刷样品，每5个样品确定为一个样品，即样品容量大小n=5，共抽取25组样品。

所述步骤2测量印刷样品元素值的方法为：同一样品测量不同位置的3个色块求平均值，作为该样品的测量数据Xi值。

所述步骤3中直方图组数为10，最小测定单位为0.01。

所述步骤4绘制分析用控制图的中，CL、UCL、LCL的计算方法如下：

$\stackrel{\‾}{X}=(X1+X2+......+\mathrm{Xn})/n=\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{Xi}/n,n=5$

$\stackrel{=}{X}=(\stackrel{\‾}{X1}+\stackrel{\‾}{X2}+......+\stackrel{\‾}{\mathrm{Xk}})/k=\underset{i=1}{\overset{k}{\mathrm{\Σ}}}\stackrel{\‾}{\mathrm{Xi}}/k,k=25$

$\stackrel{\‾}{R}=(R1+R2+......+\mathrm{Rk})/k=\underset{i=1}{\overset{k}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{Ri}/k,k=25,\mathrm{Ri}=X\max -X\min$

控制图：

中心线 $\left(\mathrm{CL}\right)=\stackrel{=}{X}$

控制上限: $\left(\mathrm{UCL}\right)=\stackrel{=}{X}+A_2\stackrel{\‾}{R},A_2=\frac{3}{\sqrt{n}\·d_2}$

控制下限: $\left(\mathrm{LCL}\right)=\stackrel{=}{X}-A_2\stackrel{\‾}{R},A_2=\frac{3}{\sqrt{n}\·d_2}$

R控制图：

中心线 $\left(\mathrm{CL}\right)=\stackrel{\‾}{R}$

控制上限: $\left(\mathrm{UCL}\right)=D_4\stackrel{\‾}{R},D4=1+3\frac{d_3}{d_2}$

控制下限: $\left(\mathrm{LCL}\right)=D_3\stackrel{\‾}{R},D3=1-3\frac{d_3}{d_2}$

其中，d₂=2.326，d₃=0.864。

所述步骤5中，Cpk值的计算公式如下：

$C_P\left(k\right)=\frac{T_k-k}{3\mathrm{\σ}},$

其中，k=CL，3σ=UCL-CL；

判断过程能力是否满足要求的方法及处理原则如下：

1级：Cpk≥1.67，UCL-CL≥5σ，说明过程能力过高，需考虑降低成本。

2级：1.33≤Cpk<1.67，4σ≤UCL-CL<5σ，说明过程能力充分。

3级：1.0≤Cpk<1.33，3σ≤UCL-CL<4σ，说明过程能力尚可。

4级：0.67≤Cpk<1.0，2σ≤UCL-CL<3σ，说明过程能力不足，需采取措施。

5级：Cpk<0.67，UCL-CL<2σ，说明过程能力严重不足，需采取紧急措施，进行品质改善。

所述步骤4中判断生产过程是否受控的方法如下：

（1）界外判断准则

在点子随机排列的情况下，符合下列条件之一就认为过程处于稳态。

a.连续25个点子都在控制界限内。

b.连续35个点子至多1个点子落在控制界限外。

c.连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。

（2）界内判异准则

符合下列条件之一就认为过程存在异常因素：

a.点子在控制界限外或恰在控制界限上。

b.点子屡屡接近控制界限，接近控制界限是指点子距离控制界限在1σ以内；屡屡是指连续3点中，至少有2点接近控制界限；连续7个点中，至少有3点接近控制界限；连续10个点中，至少有4点接近控制界限。

c.链，在控制图中心线一侧连续出现的点称为链，其点子数目称作链长，若控制图中心线一侧出现链长不少于7的链时，判断点子排列非随机，认为存在异常因素。

d.间接链，连续11点中有10个点在一侧可判断过程存在异常。

e.倾向，点子逐渐上升或下降的状态称为倾向，当有连续不少于7个点的上升或下降的倾向时，判断点子排列非随机，存在异常因素。

f.点子集中在中心线附近，中心线附近指点子距离中心线在1σ以内，若连续15点集中在中心线附近可判断过程异常。

g.点子呈现周期性变化。

本发明的有益效果是：

（1）本发明利用统计学原理，统计分析得出印刷企业质量控制参数标准，数据来源于企业生产实际，并符合国际及国家标准，能确实指导企业印刷生产。

（2）本发明绘制的控制图，可以进一步用于印刷生产过程监控，提高企业的印刷质量。

具体实施方式

实际印刷质量控制因素包括C、M、Y、K各色实地密度值、网点扩大、套准精度、相对反差、墨色叠印、光泽度、印刷色序等，由于制定C、M、Y、K的质量控制、网点扩大、套准精度、相对反差、墨色叠印、光泽度、印刷色序等参数标准方法相同，在本说明中以制定M实地密度（元素）标准为例来进行说明制定印刷企业质量控制参数标准的方法,具体步骤如下：

步骤1：在印刷条件正常、规范的基础上，抽取实验样品。

在印刷条件正常、规范的基础上，每隔2-3分钟随机抽取一个印刷样品（印刷样品在拖梢或叼口位印有测控条），每5个样品确定为一个样品，即样品容量大小n=5；共抽取25组样品。

步骤2：在步骤1的基础上，测量印刷样品元素即M实地密度值，记录为Xi值。

测量设备的选择与参数设定，测量方法与误差直接影响测量数值，为了保证测量数据的稳定性与正确性，测量设备的参数设置应与国际标准的测量标准一致；测量应采用多次测量求平均值的方法，同一样品测量不同位置的3个色块求平均值，作为样品测得的测量数据Xi值。

步骤3：采用步骤2获得的测量数据Xi值，绘制直方图，根据统计学原理，分析测量数据是否符合正态分布，直方图的绘制方法、正态分布函数、是否符合正态分布判断方法属于统计学中的公知技术。

根据直方图绘制方法，确定直方图组数=10，最小测定单位=0.01。

若根据测量数据绘制的直方图服从或近似服从正态分布，则进入到步骤4；若不服从正态分布，则说明生产过程有异常，应该找出异常原因，剔除异常后，再重新抽取实验样品，重复步骤1，2，3。

步骤4：采用步骤2获得的测量数据Xi值，根据统计学原理，绘制分析用控制图，包括CL线、UCL线及LCL线，并将测量数据Xi值代表的各点子点入图中，分析用控制图的绘制方法、判断生产过程是否受控的方法也为统计学中的公知技术。

对分析用控制图进行分析，判断生产过程是否受控，UCL、LCL值是否在行业标准范围内。若生产过程不受控，则立即查出异常原因，剔除异常，重复步骤1，2，3，4，直到生产过程受控；若UCL、LCL值是不在行业标准范围内，说明企业生产数据不满足行业标准，应考虑改进工艺或更改原材料等方法，提高生产质量，再重复步骤1，2，3，4，直到CL、LCL值是在行业标准范围内。

第一步：在步骤4中提到的绘制分析用控制图中，CL、UCL、LCL的计算方法如下：

$\left(1\right),\stackrel{\&OverBar;}{X}=(X1+X2+......+\mathrm{Xn})/n=\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}\mathrm{Xi}/n,n=5$

$\left(2\right),\stackrel{=}{X}=(\stackrel{\&OverBar;}{X1}+\stackrel{\&OverBar;}{X2}+......+\stackrel{\&OverBar;}{\mathrm{Xk}})/k=\underset{i=1}{\overset{k}{\mathrm{\&Sigma;}}}\stackrel{\&OverBar;}{\mathrm{Xi}}/k,k=25$

$\left(3\right),\stackrel{\&OverBar;}{R}=(R1+R2+......+\mathrm{Rk})/k=\underset{i=1}{\overset{k}{\mathrm{\&Sigma;}}}\mathrm{Ri}/k,k=25,\mathrm{Ri}=X\max -X\min$

（4）控制图：

中心线 $\left(\mathrm{CL}\right)=\stackrel{=}{X}$

控制上限: $\left(\mathrm{UCL}\right)=\stackrel{=}{X}+A_2\stackrel{\&OverBar;}{R},A_2=\frac{3}{\sqrt{n}\&CenterDot;d_2}$

控制上限: $\left(\mathrm{LCL}\right)=\stackrel{=}{X}-A_2\stackrel{\&OverBar;}{R},A_2=\frac{3}{\sqrt{n}\&CenterDot;d_2}$

（4）R控制图：

中心线 $\left(\mathrm{CL}\right)=\stackrel{\&OverBar;}{R}$

控制上限: $\left(\mathrm{UCL}\right)=D_4\stackrel{\&OverBar;}{R},D4=1+3\frac{d_3}{d_2}$

控制上限: $\left(\mathrm{LCL}\right)=D_3\stackrel{\&OverBar;}{R},D3=1-3\frac{d_3}{d_2}$

查询统计学中d₂d₃值常数系数表得知，d₂=2.326，d₃=0.864,以上的计算方法也属于统计学中的公知技术。

第二步：在步骤4中，根据统计学原理，控制图是否受控的判断准则如下：

（1）界外判断准则

在点子随机排列的情况下，符合下列条件之一就可认为过程处于稳态：

a.连续25个点子都在控制界限内。

b.连续35个点子至多1个点子落在控制界限外。

c.连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。

（2）界内判异准则

符合下列条件之一就认为过程存在异常因素：

a.点子在控制界限外或恰在控制界限上。

b.点子屡屡接近控制界限。接近控制界限是指点子距离控制界限在1σ以内；屡屡是指连续3点中，至少有2点接近控制界限；连续7个点中，至少有3点接近控制界限；连续10个点中，至少有4点接近控制界限。

c.链，在控制图中心线一侧连续出现的点称为链，其点子数目称作链长。若控制图中心线一侧出现链长不少于7的链时，判断点子排列非随机，存在异常因素。

d.间接链，连续11点中有10个点在一侧可判断过程存在异常。

e.倾向，点子逐渐上升或下降的状态称为倾向。当有连续不少于7个点的上升或下降的倾向时，判断点子排列非随机，存在异常因素。

f.点子集中在中心线附近。所谓中心线附近指点子距离中心线在1σ以内，若连续15点集中在中心线附近可判断过程异常。

g.点子呈现周期性变化。

第三步：判断计算出的CL、UCL及LCL值是否在行业标准范围内。

“CY/T5-1999中华人民共和国新闻出版行业标准平版印刷品质量要求及检测方法”中规定，精细印刷品M实地密度的范围为1.25-1.5；一般印刷品实地密度是1.15-1.4。根据印刷品印刷要求，判断LCL-UCL是否在1.25-1.5范围内，或者在1.15-1.4范围内。

步骤5：根据统计学原理，计算Cpk值，判断过程能力是否满足要求。若满足，则将步骤4中的CL值作为企业生产数据标准，UCL-LCL之间值为标准数据的波动范围。

第一步：计算Cpk值。

在“CY/T5-1999中华人民共和国新闻出版行业标准平版印刷品质量要求及检测方法”中，对一致性的规定如下：

同批产品不同印张的实地密度允许误差为：青（C）、品红（M）≤0.15；黑（B）≤0.2；黄（Y）≤0.1。

因此，M墨实地密度值属于只有单侧规格上限类型，统计学中只有单侧规格上限过程能力指数计算公式为其中，k为R图中的CL值，3σ为R图中的UCL-CL值。

第二步：判断过程能力是否满足要求。

过程质量的水平按Cpk值划分为五个等级，如下表：

若Cpk值为1、2或3级，则可将步骤4中的CL值作为企业生产数据标准，UCL-LCL之间值为标准数据的波动范围；若Cpk值为4或5级，则通过改进工艺或原材料等方法，改善印刷品质量，直至过程能力满足要求，再重复步骤1，2，3，4，5。

本发明利用统计学原理，统计分析得出印刷企业质量控制参数标准，数据来源于企业生产实际，并符合国际及国家标准，能确实指导企业印刷生产，绘制的控制图，可以进一步用于印刷生产过程监控，提高企业的印刷质量。

Claims (8)

1.一种制定印刷企业质量控制参数标准的方法，其特征在于其步骤如下：

步骤1：在印刷条件正常、规范的基础上，抽取实验样品；

步骤2：测量试验样品元素值，记录为Xi；

步骤3：根据Xi值，绘制直方图，根据统计学原理，分析Xi值是否符合正态分布；若根据Xi值绘制的直方图服从或近似服从正态分布，则进入到步骤4；否则说明生产过程有异常，找出异常原因，剔除异常后，再重复步骤1，2，3；

步骤4：根据统计学原理，采用Xi值绘制分析用控制图，包括CL线、UCL线及LCL线，并将Xi值代表的点子点入图中，判断生产过程是否受控，UCL、LCL值是否在行业标准范围内，若生产过程不受控，查出异常原因，剔除异常，重复步骤1，2，3，4，直到生产过程受控；若UCL、LCL值不在行业标准范围内，说明企业生产数据不满足行业标准，应提高生产质量，再重复步骤1，2，3，4，直到CL、LCL值在行业标准范围内；

步骤5：根据统计学原理，计算Cpk值，判断过程能力是否满足要求，若满足，则将步骤4中的CL值作为企业生产数据标准，UCL-LCL值作为标准数据的波动范围。

2.根据权利要求1所述的制定印刷企业质量控制参数标准的方法，其特征在于所述步骤1抽取实验样品的方法为：每隔2-3分钟随机抽取一个印刷样品，每5个样品确定为一个样品，即样品容量大小n=5，共抽取25组样品。

3.根据权利要求1所述的制定印刷企业质量控制参数标准的方法，其特征在于所述步骤2测量印刷样品元素值的方法为：同一样品测量不同位置的3个色块求平均值，作为该样品的测量数据Xi值。

4.根据权利要求1所述的制定印刷企业质量控制参数标准的方法，其特征在于所述步骤3中直方图组数为10，最小测定单位为0.01。

5.根据权利要求3所述的制定印刷企业质量控制参数标准的方法，其特征在于所述步骤4绘制分析用控制图的中，CL、UCL、LCL的计算方法如下：

$\stackrel{\&OverBar;}{X}=(X1+X2+......+\mathrm{Xn})/n=\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}\mathrm{Xi}/n,n=5$

$\stackrel{=}{X}=(\stackrel{\&OverBar;}{X1}+\stackrel{\&OverBar;}{X2}+......+\stackrel{\&OverBar;}{\mathrm{Xk}})/k=\underset{i=1}{\overset{k}{\mathrm{\&Sigma;}}}\stackrel{\&OverBar;}{\mathrm{Xi}}/k,k=25$

$\stackrel{\&OverBar;}{R}=(R1+R2+......+\mathrm{Rk})/k=\underset{i=1}{\overset{k}{\mathrm{\&Sigma;}}}\mathrm{Ri}/k,k=25,\mathrm{Ri}=X\max -X\min$

控制图：

中心线 $\left(\mathrm{CL}\right)=\stackrel{=}{X}$

控制上限: $\left(\mathrm{UCL}\right)=\stackrel{=}{X}+A_2\stackrel{\&OverBar;}{R},A_2=\frac{3}{\sqrt{n}\&CenterDot;d_2}$

控制下限: $\left(\mathrm{LCL}\right)=\stackrel{=}{X}-A_2\stackrel{\&OverBar;}{R},A_2=\frac{3}{\sqrt{n}\&CenterDot;d_2}$

R控制图：

中心线 $\left(\mathrm{CL}\right)=\stackrel{\&OverBar;}{R}$

控制上限: $\left(\mathrm{UCL}\right)=D_4\stackrel{\&OverBar;}{R},D4=1+3\frac{d_3}{d_2}$

控制下限: $\left(\mathrm{LCL}\right)=D_3\stackrel{\&OverBar;}{R},D3=1-3\frac{d_3}{d_2}$

其中，d₂=2.326，d₃=0.864。

6.根据权利要求5所述的制定印刷企业质量控制参数标准的方法，其特征在于所述步骤5中，Cpk值的计算公式如下：

$C_P\left(k\right)=\frac{T_k-k}{3\mathrm{\&sigma;}},$

其中，k=CL，3σ=UCL-CL。

7.根据权利要求6所述的制定印刷企业质量控制参数标准的方法，其特征在于所述步骤5中，判断过程能力是否满足要求的方法及处理原则如下：

1级：Cpk≥1.67，UCL-CL≥5σ，说明过程能力过高，需考虑降低成本；

2级：1.33≤Cpk<1.67，4σ≤UCL-CL<5σ，说明过程能力充分；

3级：1.0≤Cpk<1.33，3σ≤UCL-CL<4σ，说明过程能力尚可；

4级：0.67≤Cpk<1.0，2σ≤UCL-CL<3σ，说明过程能力不足，需采取措施；

5级：Cpk<0.67，UCL-CL<2σ，说明过程能力严重不足，需采取紧急措施，进行品质改善。

8.根据权利要求5所述的制定印刷企业质量控制参数标准的方法，其特征在于所述步骤4中判断生产过程是否受控的方法如下：

（1）界外判断准则

在点子随机排列的情况下，符合下列条件之一就认为过程处于稳态：

a.连续25个点子都在控制界限内；

b.连续35个点子至多1个点子落在控制界限外；

c.连续100个点子至多2个点子落在控制界限外；

（2）界内判异准则

符合下列条件之一就认为过程存在异常因素：

a.点子在控制界限外或恰在控制界限上；

b.点子屡屡接近控制界限，接近控制界限是指点子距离控制界限在1σ以内；屡屡是指连续3点中，至少有2点接近控制界限；连续7个点中，至少有3点接近控制界限；连续10个点中，至少有4点接近控制界限；

c.链，在控制图中心线一侧连续出现的点称为链，其点子数目称作链长，若控制图中心线一侧出现链长不少于7的链时，判断点子排列非随机，认为存在异常因素；

d.间接链，连续11点中有10个点在一侧可判断过程存在异常；

e.倾向，点子逐渐上升或下降的状态称为倾向，当有连续不少于7个点的上升或下降的倾向时，判断点子排列非随机，存在异常因素；

f.点子集中在中心线附近，中心线附近指点子距离中心线在1σ以内，若连续15点集中在中心线附近可判断过程异常；

g.点子呈现周期性变化。