CN117162665A - 一种印刷品印刷生产控制系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种印刷品印刷生产控制系统，属于生产控制技术领域；通过对模块化的划分区域实施像素的统计以及预处理组合，使得抽检分析的数据标准化以及规范化；通过对样本印刷品各方面的数据进行整合计算来对样品印刷品的印刷影响进行分析和分类，以便后续可以对成品印刷品实施针对性的抽样检测方案；通过对成品抽样校验数据中的不同异常标签实施针对性的异常核验，根据异常核验结果对稳定存在的异常印刷实施自动控制并告警提示；本发明用于解决现有方案中不能对不同印刷品的印刷过程实施针对性的抽样检测分析，并对抽样检测分析进行追溯核验并动态控制后续印刷品的印刷生产，导致印刷品印刷质量不能及时有效的进行监测和控制管理的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及生产控制技术领域，具体涉及一种印刷品印刷生产控制系统。
背景技术
印刷品印刷生产是指将设计好的图像、文字或其他内容印刷到不同类型的材料上，以生成成品印刷品的过程。
印刷品的质量控制是一个重要的方面，但在生产过程中可能会出现颜色偏差、图像模糊、注册不准确等问题，可能是由于印刷机调整不当、墨水质量低劣、印版出现问题或操作不准确等原因导致；现有的印刷品印刷生产控制方案在实施时存在一定的缺陷，不能对不同印刷品的印刷过程实施针对性的抽样检测分析，并对抽样检测分析进行追溯核验并动态控制后续印刷品的印刷生产，导致印刷品印刷质量不能及时有效的进行监测和控制管理。
发明内容
本发明的目的在于提供一种印刷品印刷生产控制系统，用于解决现有方案中不能对不同印刷品的印刷过程实施针对性的抽样检测分析，并对抽样检测分析进行追溯核验并动态控制后续印刷品的印刷生产，导致印刷品印刷质量不能及时有效的进行监测和控制管理的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种印刷品印刷生产控制系统，包括：
印刷生产样本预处理模块，用于对样本印刷品实施特征预处理并组合，得到样本特征数据并上传至数据库；包括：
对样本印刷品进行扫描获取对应的数字样本印刷品，根据数字样本印刷品的长度和宽度获取对应的尺寸比；
根据尺寸比和预设的缩小比例对数字样本印刷品进行均等划分，并根据预设的排列顺序对所有划分区域进行排序并编号组合得到数值样本区域划分集；
根据编号顺序依次对数值样本区域划分集中的划分区域进行颜色提取，获取划分区域包含的所有像素总数以及不同像素对应的像素值，根据像素值的大小来将所有的像素进行降序排列，将像素总数的数值标记为主标识，以及将降序排列的所有像素值的数值标记为第一标识、第二标识、……、第N标识；N为正整数，表示为所有像素总数；
将所有像素对应的像素值进行求和得到像素总值标记为副标识；
将主标识、副标识、第一标识、第二标识、……、第N标识按顺序排列组合，得到划分区域对应的标识序列；
排序的所有划分区域对应的标识序列构成样本特征数据；
印刷生产抽样管理模块，用于对印刷品印刷生产的成品印刷品实施选择性的数据统计以及特征预处理并组合，得到选中特征数据；
印刷生产抽样分析模块，用于根据样本特征数据对选中特征数据实施有效性校验，得到成品抽样校验数据，并对成品抽样校验数据中的不同异常标签实施针对性的异常核验，得到异常核验结果并上传至数据库；
印刷生产控制提示模块，用于根据异常核验结果对该印刷品后续的印刷生产自适应的动态控制以及告警提示。
优选地，对印刷品印刷生产的成品印刷品实施选择性的数据统计时，获取样本印刷品对应的待印刷总数SZ，以及，获取样本印刷品对应的样本印刷类型，设定不同的印刷类型对应一个不同的印刷权重，将获取的样本印刷类型与数据库中预存储的所有印刷类型进行遍历匹配获取对应的印刷权重并标记为选中权重XQ；提取样本印刷品的待印刷总数和选中权重的数值并通过公式β=XQ+SZ/SZ0计算待印刷的印刷品的印刷影响系数β；式中，SZ0为印刷生产线印刷生产对应的标准印刷总数。
优选地，将印刷影响系数与预设的印刷影响范围进行比对，若印刷影响系数小于印刷影响范围的最小值，则生成一类印刷影响标签；若印刷影响系数不小于印刷影响范围的最小值且不大于印刷影响范围的最大值，则生成二类印刷影响标签；若印刷影响系数大于印刷影响范围的最大值，则生成三类印刷影响标签；
一类印刷影响标签、二类印刷影响标签或者三类印刷影响标签构成印刷影响分析数据，并根据印刷影响分析数据中的一类印刷影响标签、二类印刷影响标签或者三类印刷影响标签分别实施对应的一类印刷抽样方案、二类印刷抽样方案或者三类印刷抽样方案来实现成品印刷品的选择性抽样，并将选中的成品印刷品标记为选中印刷品；
对选中印刷品实施与样本印刷品相同的特征预处理并组合得到选中特征数据。
优选地，根据样本特征数据对选中特征数据实施有效性校验，包括：
分别对选中特征数据和样本特征数据进行遍历获取相同编号的划分区域对应的选中标识序列和样本标识序列；
获取选中标识序列中的选中主标识和选中副标识并与样本标识序列中的样本主标识和样本副标识进行比对判断，得到由校验生成标签、校验轻度异常标签或者校验重度异常标签构成的成品抽样校验数据。
优选地，若选中主标识和选中副标识与对应的样本主标识和样本副标识均相同，则生成校验正常标签；
若选中主标识与样本主标识相同但选中副标识与样本副标识不相同，则生成校验轻度异常标签；
若选中主标识和选中副标识与对应的样本主标识和样本副标识均不相同，则生成校验重度异常标签。
优选地，对成品抽样校验数据进行遍历，并根据遍历获取的校验轻度异常标签或者校验重度异常标签缩短对应印刷抽样方案的抽样频次得到第一调整印刷抽样方案或者第二调整印刷抽样方案；
根据调整后的第一调整印刷抽样方案或者第二调整印刷抽样方案获取后续M个成品印刷品对应的成品抽样校验数据并分析，得到由轻度异常稳定标签或者重度异常稳定标签、轻度异常波动标签或者重度异常波动标签、轻度异常突发标签或者重度异常突发标签构成的异常核验结果。
优选地，若第一调整印刷抽样方案或者第二调整印刷抽样方案的后续M个成品印刷品对应的成品抽样校验数据至少存在k1个校验轻度异常标签或者k2个校验重度异常标签，则生成轻度异常稳定标签或者重度异常稳定标签；M、k1、k2均为正整数，且k2＜k1＜M；
若第一调整印刷抽样方案或者第二调整印刷抽样方案的后续M个成品印刷品对应的成品抽样校验数据存在大于零且小于k1个校验轻度异常标签或者大于零且小于k2个校验重度异常标签，则生成轻度异常波动标签或者重度异常波动标签；
若第一调整印刷抽样方案或者第二调整印刷抽样方案的后续M个成品印刷品对应的成品抽样校验数据存在零个校验轻度异常标签或者零个校验重度异常标签，则生成轻度异常突发标签或者重度异常突发标签；
优选地，第一调整印刷抽样方案的抽样频次小于第二调整印刷抽样方案的抽样频次。
优选地，根据异常核验结果对该印刷品后续的印刷生产自适应的动态控制以及告警提示，包括：
对异常核验结果进行遍历，若遍历的结果为重度异常稳定标签，则根据该标签主动控制生产线暂停生产印刷并生成告警提示；
若遍历的结果为非重度异常稳定标签，则只生成印刷异常的告警提示。
相比于现有方案，本发明实现的有益效果：
本发明通过对样本印刷品实施预处理以及等比例划分，可以为后续成品印刷品的模块化监测分析提供可靠的数据支持，通过对样本印刷品实施特征预处理并组合得到样本特征数据，可以为后续成品印刷品的质量抽检提供可靠的数据支持，同时通过对模块化的划分区域实施像素的统计以及预处理组合，使得抽检分析的数据标准化以及规范化，可以有效提高后续成品印刷品抽检分析的准确性。
本发明通过对样本印刷品各方面的数据进行整合计算获取对应的印刷影响系数，根据印刷影响系数可以对样品印刷品的印刷影响进行分析和分类，以便后续可以对成品印刷品实施针对性的抽样检测方案，区别于固定式的抽检方案，本发明可以实现更灵活、更高效的印刷品质量抽检效果。
本发明通过对成品抽样校验数据中的不同异常标签实施针对性的异常核验，可以确定不同异常标签类型对应的出现类型，实现了对不同异常印刷的追溯核验，可以为后续印刷品的印刷控制提供了可靠的数据支持，避免突发的或者偶然的印刷异常实施的控制对后续印刷生产的效率产生不利的影响；通过异常核验结果对稳定存在的异常印刷实施自动控制并告警提示，以及对不稳定的异常印刷实施告警提示以便工作人员及时介入进行处理，提高了印刷品异常印刷控制的多样性和有效性。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种印刷品印刷生产控制系统的模块框图。
图2为本发明中对印刷品印刷生产的成品印刷品实施选择性的数据统计的流程框图。
图3为本发明中对根据样本特征数据对选中特征数据实施有效性校验的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通运维人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明为一种印刷品印刷生产控制系统，包括印刷生产样本预处理模块、印刷生产抽样管理模块、印刷生产抽样分析模块、印刷生产控制提示模块和数据库；
印刷生产样本预处理模块，用于对样本印刷品实施特征预处理并组合，得到样本特征数据并上传至数据库；包括：
对样本印刷品进行扫描获取对应的数字样本印刷品，根据数字样本印刷品的长度和宽度获取对应的尺寸比；
根据尺寸比和预设的缩小比例对数字样本印刷品进行均等划分，并根据预设的排列顺序对所有划分区域进行排序并编号组合得到数值样本区域划分集；缩小比例根据实际的样本印刷品尺寸进行自定义；
需要说明的是，本发明实施例中，通过对样本印刷品实施预处理以及等比例划分，可以为后续成品印刷品的模块化监测分析提供可靠的数据支持，提高了后续成品印刷品监测数据分析的准确性；
根据编号顺序依次对数值样本区域划分集中的划分区域进行颜色提取，获取划分区域包含的所有像素总数以及不同像素对应的像素值，这里对划分区域实施颜色提取以及获取不同像素对应的像素值均为现有的常规技术，具体的步骤这里不做赘述；
根据像素值的大小来将所有的像素进行降序排列，将像素总数的数值标记为主标识，以及将降序排列的所有像素值的数值标记为第一标识、第二标识、……、第N标识；N为正整数，表示为所有像素总数；
将所有像素对应的像素值进行求和得到像素总值标记为副标识；
将主标识、副标识、第一标识、第二标识、……、第N标识按顺序排列组合，得到划分区域对应的标识序列；
排序的所有划分区域对应的标识序列构成样本特征数据；
本发明实施例中，通过对样本印刷品实施特征预处理并组合得到样本特征数据，可以为后续成品印刷品的质量抽检提供可靠的数据支持，同时通过对模块化的划分区域实施像素的统计以及预处理组合，使得抽检分析的数据标准化以及规范化，可以有效提高后续成品印刷品抽检分析的准确性。
印刷生产抽样管理模块，用于对印刷品印刷生产的成品印刷品实施选择性的数据统计以及特征预处理并组合，得到选中特征数据；包括：
如图2所示，对印刷品印刷生产的成品印刷品实施选择性的数据统计时，获取样本印刷品对应的待印刷总数SZ，以及，获取样本印刷品对应的样本印刷类型，设定不同的印刷类型对应一个不同的印刷权重，将获取的样本印刷类型与数据库中预存储的所有印刷类型进行遍历匹配获取对应的印刷权重并标记为选中权重XQ；
提取样本印刷品的待印刷总数和选中权重的数值并通过公式β=XQ+SZ/SZ0计算待印刷的印刷品的印刷影响系数β；式中，SZ0为印刷生产线印刷生产对应的标准印刷总数，可以根据印刷生产线的设计参数来确定；
需要说明的是，印刷影响系数是用于将样本印刷品各方面的数据进行整合计算来对其印刷影响级别进行分析的数值；印刷影响系数越大，表示对应印刷影响级别越大；
将印刷影响系数与预设的印刷影响范围进行比对，印刷影响范围根据印刷生产线和样本印刷品的历史印刷大数据来确定，若印刷影响系数小于印刷影响范围的最小值，则生成一类印刷影响标签；
若印刷影响系数不小于印刷影响范围的最小值且不大于印刷影响范围的最大值，则生成二类印刷影响标签；
若印刷影响系数大于印刷影响范围的最大值，则生成三类印刷影响标签；
一类印刷影响标签、二类印刷影响标签或者三类印刷影响标签构成印刷影响分析数据，并根据印刷影响分析数据中的一类印刷影响标签、二类印刷影响标签或者三类印刷影响标签分别实施对应的一类印刷抽样方案、二类印刷抽样方案或者三类印刷抽样方案来实现成品印刷品的选择性抽样，并将选中的成品印刷品标记为选中印刷品；
其中，一类印刷抽样方案、二类印刷抽样方案、三类印刷抽样方案对应的印刷抽样频次依次递增；
对选中印刷品实施与样本印刷品相同的特征预处理并组合得到选中特征数据；这里对选中印刷品实施与样本印刷品实施相同的特征预处理，可以使得后续选中印刷品实现更精准高效的抽样检测；
本发明实施例中，通过对样本印刷品各方面的数据进行整合计算获取对应的印刷影响系数，根据印刷影响系数可以对样品印刷品的印刷影响进行分析和分类，以便后续可以对成品印刷品实施针对性的抽样检测方案，区别于固定式的抽检方案，本发明实施例可以实现更灵活、更高效的印刷品质量抽检效果；
印刷生产抽样分析模块，用于根据样本特征数据对选中特征数据实施有效性校验，得到成品抽样校验数据，并对成品抽样校验数据中的不同异常标签实施针对性的异常核验，得到异常核验结果并上传至数据库；包括：
如图3所示，分别对选中特征数据和样本特征数据进行遍历获取相同编号的划分区域对应的选中标识序列和样本标识序列，获取选中标识序列中的选中主标识和选中副标识并与样本标识序列中的样本主标识和样本副标识进行比对判断；
若选中主标识和选中副标识与对应的样本主标识和样本副标识均相同，则生成校验正常标签；
若选中主标识与样本主标识相同但选中副标识与样本副标识不相同，则生成校验轻度异常标签；
若选中主标识和选中副标识与对应的样本主标识和样本副标识均不相同，则生成校验重度异常标签；
所有划分区域对应的校验生成标签、校验轻度异常标签或者校验重度异常标签构成成品抽样校验数据；
对成品抽样校验数据进行遍历，并根据遍历获取的校验轻度异常标签或者校验重度异常标签缩短对应印刷抽样方案的抽样频次得到第一调整印刷抽样方案或者第二调整印刷抽样方案，第一调整印刷抽样方案的抽样频次小于第二调整印刷抽样方案的抽样频次；
需要说明的是，校验轻度异常标签或者校验重度异常标签缩短对应印刷抽样方案的抽样频次得到第一调整印刷抽样方案或者第二调整印刷抽样方案，可以实现对不同程度的异常抽样实施针对性的抽样验证，来确定对应异常程度的出现类型，实现了对异常类型的自适应动态验证调控；
根据调整后的第一调整印刷抽样方案或者第二调整印刷抽样方案获取后续M个成品印刷品对应的成品抽样校验数据并分析；
若第一调整印刷抽样方案或者第二调整印刷抽样方案的后续M个成品印刷品对应的成品抽样校验数据至少存在k1个校验轻度异常标签或者k2个校验重度异常标签，则生成轻度异常稳定标签或者重度异常稳定标签；M、k1、k2均为正整数，且k2＜k1＜M；
若第一调整印刷抽样方案或者第二调整印刷抽样方案的后续M个成品印刷品对应的成品抽样校验数据存在大于零且小于k1个校验轻度异常标签或者大于零且小于k2个校验重度异常标签，则生成轻度异常波动标签或者重度异常波动标签；
若第一调整印刷抽样方案或者第二调整印刷抽样方案的后续M个成品印刷品对应的成品抽样校验数据存在零个校验轻度异常标签或者零个校验重度异常标签，则生成轻度异常突发标签或者重度异常突发标签；
轻度异常稳定标签或者重度异常稳定标签、轻度异常波动标签或者重度异常波动标签、轻度异常突发标签或者重度异常突发标签构成异常核验结果；
本发明实施例中，通过对成品抽样校验数据中的不同异常标签实施针对性的异常核验，可以确定不同异常标签类型对应的出现类型，实现了对不同异常印刷的追溯核验，可以为后续印刷品的印刷控制提供了可靠的数据支持，避免突发的或者偶然的印刷异常实施的控制对后续印刷生产的效率产生不利的影响；
印刷生产控制提示模块，用于根据异常核验结果对该印刷品后续的印刷生产自适应的动态控制以及告警提示；包括：
对异常核验结果进行遍历，若遍历的结果为重度异常稳定标签，则根据该标签主动控制生产线暂停生产印刷并生成告警提示；
若遍历的结果为非重度异常稳定标签，则只生成印刷异常的告警提示。
本发明实施例中，通过异常核验结果对稳定存在的异常印刷实施自动控制并告警提示，以及对不稳定的异常印刷实施告警提示以便工作人员及时介入进行处理，提高了印刷品异常印刷控制的多样性和有效性。
此外，上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算，是由采集大量数据进行软件通过模拟软件模拟得到最接近真实情况的一个公式。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域运维人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通运维人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种印刷品印刷生产控制系统，其特征在于，包括：
印刷生产样本预处理模块，用于对样本印刷品实施特征预处理并组合，得到样本特征数据并上传至数据库；包括：
对样本印刷品进行扫描获取对应的数字样本印刷品，根据数字样本印刷品的长度和宽度获取对应的尺寸比；
根据尺寸比和预设的缩小比例对数字样本印刷品进行均等划分，并根据预设的排列顺序对所有划分区域进行排序并编号组合得到数值样本区域划分集；
根据编号顺序依次对数值样本区域划分集中的划分区域进行颜色提取，获取划分区域包含的所有像素总数以及不同像素对应的像素值，根据像素值的大小来将所有的像素进行降序排列，将像素总数的数值标记为主标识，以及将降序排列的所有像素值的数值标记为第一标识、第二标识、……、第N标识；N为正整数，表示为所有像素总数；
将所有像素对应的像素值进行求和得到像素总值标记为副标识；
将主标识、副标识、第一标识、第二标识、……、第N标识按顺序排列组合，得到划分区域对应的标识序列；
排序的所有划分区域对应的标识序列构成样本特征数据；
印刷生产抽样管理模块，用于对印刷品印刷生产的成品印刷品实施选择性的数据统计以及特征预处理并组合，得到选中特征数据；
印刷生产抽样分析模块，用于根据样本特征数据对选中特征数据实施有效性校验，得到成品抽样校验数据，并对成品抽样校验数据中的不同异常标签实施针对性的异常核验，得到异常核验结果并上传至数据库；
印刷生产控制提示模块，用于根据异常核验结果对该印刷品后续的印刷生产自适应的动态控制以及告警提示。
2.根据权利要求1所述的一种印刷品印刷生产控制系统，其特征在于，对印刷品印刷生产的成品印刷品实施选择性的数据统计时，获取样本印刷品对应的待印刷总数SZ，以及，获取样本印刷品对应的样本印刷类型，设定不同的印刷类型对应一个不同的印刷权重，将获取的样本印刷类型与数据库中预存储的所有印刷类型进行遍历匹配获取对应的印刷权重并标记为选中权重XQ；提取样本印刷品的待印刷总数和选中权重的数值并通过公式β=XQ+SZ/SZ0计算待印刷的印刷品的印刷影响系数β；式中，SZ0为印刷生产线印刷生产对应的标准印刷总数。
3.根据权利要求2所述的一种印刷品印刷生产控制系统，其特征在于，将印刷影响系数与预设的印刷影响范围进行比对，若印刷影响系数小于印刷影响范围的最小值，则生成一类印刷影响标签；若印刷影响系数不小于印刷影响范围的最小值且不大于印刷影响范围的最大值，则生成二类印刷影响标签；若印刷影响系数大于印刷影响范围的最大值，则生成三类印刷影响标签；
一类印刷影响标签、二类印刷影响标签或者三类印刷影响标签构成印刷影响分析数据，并根据印刷影响分析数据中的一类印刷影响标签、二类印刷影响标签或者三类印刷影响标签分别实施对应的一类印刷抽样方案、二类印刷抽样方案或者三类印刷抽样方案来实现成品印刷品的选择性抽样，并将选中的成品印刷品标记为选中印刷品；
对选中印刷品实施与样本印刷品相同的特征预处理并组合得到选中特征数据。
4.根据权利要求1所述的一种印刷品印刷生产控制系统，其特征在于，根据样本特征数据对选中特征数据实施有效性校验，包括：
分别对选中特征数据和样本特征数据进行遍历获取相同编号的划分区域对应的选中标识序列和样本标识序列；
获取选中标识序列中的选中主标识和选中副标识并与样本标识序列中的样本主标识和样本副标识进行比对判断，得到由校验生成标签、校验轻度异常标签或者校验重度异常标签构成的成品抽样校验数据。
5.根据权利要求4所述的一种印刷品印刷生产控制系统，其特征在于，若选中主标识和选中副标识与对应的样本主标识和样本副标识均相同，则生成校验正常标签；
若选中主标识与样本主标识相同但选中副标识与样本副标识不相同，则生成校验轻度异常标签；
若选中主标识和选中副标识与对应的样本主标识和样本副标识均不相同，则生成校验重度异常标签。
6.根据权利要求5所述的一种印刷品印刷生产控制系统，其特征在于，对成品抽样校验数据进行遍历，并根据遍历获取的校验轻度异常标签或者校验重度异常标签缩短对应印刷抽样方案的抽样频次得到第一调整印刷抽样方案或者第二调整印刷抽样方案；
根据调整后的第一调整印刷抽样方案或者第二调整印刷抽样方案获取后续M个成品印刷品对应的成品抽样校验数据并分析，得到由轻度异常稳定标签或者重度异常稳定标签、轻度异常波动标签或者重度异常波动标签、轻度异常突发标签或者重度异常突发标签构成的异常核验结果。
7.根据权利要求6所述的一种印刷品印刷生产控制系统，其特征在于，若第一调整印刷抽样方案或者第二调整印刷抽样方案的后续M个成品印刷品对应的成品抽样校验数据至少存在k1个校验轻度异常标签或者k2个校验重度异常标签，则生成轻度异常稳定标签或者重度异常稳定标签；M、k1、k2均为正整数，且k2＜k1＜M；
若第一调整印刷抽样方案或者第二调整印刷抽样方案的后续M个成品印刷品对应的成品抽样校验数据存在大于零且小于k1个校验轻度异常标签或者大于零且小于k2个校验重度异常标签，则生成轻度异常波动标签或者重度异常波动标签；
若第一调整印刷抽样方案或者第二调整印刷抽样方案的后续M个成品印刷品对应的成品抽样校验数据存在零个校验轻度异常标签或者零个校验重度异常标签，则生成轻度异常突发标签或者重度异常突发标签。
8.根据权利要求7所述的一种印刷品印刷生产控制系统，其特征在于，第一调整印刷抽样方案的抽样频次小于第二调整印刷抽样方案的抽样频次。
9.根据权利要求1或7所述的一种印刷品印刷生产控制系统，其特征在于，根据异常核验结果对该印刷品后续的印刷生产自适应的动态控制以及告警提示，包括：
对异常核验结果进行遍历，若遍历的结果为重度异常稳定标签，则根据该标签主动控制生产线暂停生产印刷并生成告警提示；
若遍历的结果为非重度异常稳定标签，则只生成印刷异常的告警提示。
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