CN105787945A - 一种基于特征色的数码印花颜色再现精度的评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于特征色的数码印花颜色再现精度的评价方法，主要包括以下步骤：步骤1.特征色的筛选。步骤2.测控条的设计与制作，并建立特征色标准数据库。步骤3.特征色的颜色再现。步骤4.特征色L^*a^*b^*的数据获取。步骤5.分析处理特征色颜色数据，获得评价结果。本发明提供了一套高效率、高精度、实用性强的数码印花颜色再现精度的客观评价方法，达到了简单有效、成本低、准确度高以及便于数码印花生产管理的目的。

Description

一种基于特征色的数码印花颜色再现精度的评价方法

技术领域

本发明属于纺织印染领域，具体为一种基于特征色的数码印花颜色再现精度的评价方法。

背景技术

众所周知数码印花色彩再现精度将直接影响彩色图像复制的品质。而颜色再现精度评价方法是对颜色再现结果进行判断的主要方式，是衡量彩色数码印花产品颜色再现质量是否合格的手段。在当前纺织印染领域，评价颜色再现精度主要凭借客户、操作员的经验与感觉，受到评判者的心理状态、照明和观察条件以及环境、背景色等因素的影响很大，主观性太强，常常导致数码印花颜色再现精度评价的结果一致性和准确性差。因此，在实际数码印花生产中，合理的颜色再现精度客观评价方法已经成为决定产品颜色再现质量的关键因素和纺织印染企业亟待解决的瓶颈问题。

目前，国内外数码印花的颜色再现精度评价方法还没有形成科学实用的体系，实际生产中主要采用目视为主的主观评价方法来评价色彩复制质量，缺乏系统性、科学性、可重复性。

发明内容

本发明针对目前纺织印染领域中颜色再现精度评价方法所存在的瓶颈问题，提供了一种简单有效、成本低、准确度高的数码印花颜色再现精度评价方法，该方法依据客户确认样与实际产品的颜色对比，以及两者之间各特征色的色差来客观评价颜色再现精度，解决了主观评价方法人员依赖性强、科学性差的问题，对实际数码印花高品质的数码印花产品制造具有重要意义和实际应用价值。

为了达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：一种基于特征色的数码印花颜色再现精度的评价方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、特征色的筛选：

先根据数码印花颜色复制原理IT8.7/4标版、喷印灰平衡导表以及质量控制条，筛选出数码印花生产中的敏感色，并将这些敏感色作为特征色；再测量各个特征色的L^*a^*b^*数据，并作为表征数码印花颜色再现质量的数据；

步骤2、测控条的设计与制作，并建立特征色标准数据库：

采用图形图像软件,将步骤1中筛选的特征色，以CMYK数据来制作数码印花测控条，并根据数码印花企业所使用的纺织品种类、厚度以及数码印花工艺参数，建立以纺织品种类、介质厚度以及数码印花工艺参数为特征的数码印花产品数据库，作为数码印花产品颜色再现精度评价的参考标准：

步骤3、特征色的颜色再现：

在数码印花中，在生产初始和结束时，喷印步骤2中设计与制作的数码印花测控条，以再现测控条上的特征色，具体包括以下步骤：

步骤3-1、对胚料进行检验并上浆：检查胚料符合生产要求后，根据所选择浆料和上浆机，对胚料进行上浆；

步骤3-2、喷墨印花机工作状态以及胚料上浆均匀性的检查：利用喷墨印花机喷印自带的测试条，检查并确认工作状态正常后，在胚料喷印头部、中部和尾部喷印若干条步骤2所设计与制作的测控条，利用这些测控条的颜色来判断上浆的均匀性；

步骤3-3、确定蒸化机状态稳定后蒸化数码印花产品：在蒸箱温湿度以及机器运转稳定的情况下，对数码印花产品进行蒸化，使测控条上的染料、浆料和胚料纤维发生化学反应，染料分子与纤维以共价键结合，从完成染料的固着；

步骤3-4、皂洗和烘干：根据胚料类型，选择注入皂洗剂，将完成蒸化的数码印花产品放入水洗机中洗去浮色，然后烘干；

步骤4、特征色L^*a^*b^*的数据获取：

采用色彩测量仪器，测量步骤3中制作的数码印花测控条中特征色的颜色数据，并剔除异常数据，并将数据平均值作为样本数据，具体包括以下步骤：

步骤4-1、启动测色软件，连接并校正分光测色仪器，测量各个测控条上特征色的颜色块并保存测量数据；

步骤4-2、根据喷印时所用胚料种类、胚料厚度、数码印花工艺参数，在特征色标准数据库中找到相对应的标准数据作为参照基准，通过公式1对各组特征色的颜色数据进行处理；

$\left\{\begin{array}{c}\mathrm{\Δ}L=L_1-L_2\\ {\mathrm{\Δa}}^{*}=a_1^{*}-a_2^{*}\\ {\mathrm{\Δb}}^{*}=b_1^{*}-b_2^{*}\end{array}\right.---\left(1\right)$

式中，|ΔL|为明度指数差，|Δa*|、|Δb*|为色度指数差，L₁为标样1的明度指数，L₂为标样2的明度指数，a₁ ^*、b₁ ^*为标样1的色度指数，a₂ ^*、b₂ ^*为标样2的色度指数；若各组计算结果中任意一个特征色的|ΔL|、|Δa^*|、|Δb^*|数据大于3，则剔除该特征色数据，若一组数据中有超过一半数量特征色的颜色数据被剔除，则剔除整组数据；

步骤4-3、计算符合要求的数据组各个特征色颜色数据的平均值，并作为此次颜色再现的特征色颜色数据；

步骤5、分析处理特征色颜色数据，获得评价结果：

通过计算特征色颜色数据的平均色差值和峰值色差值结合G7国际认证标准，对颜色再现精度进行评价，并输出评价结果，具体包括以下步骤：

步骤5-1、利用公式2计算步骤4所得的特征色颜色数据与特征色标准颜色数据中各特征色之间的色差；

$\mathrm{\Δ}E=\sqrt{{\left(\mathrm{\Δ}L\right)}^2+{\left({\mathrm{\Δa}}^{*}\right)}^2+{\left({\mathrm{\Δb}}^{*}\right)}^2}---\left(2\right)$

步骤5-2、分别计算一次色、二次叠印色、中性灰、敏感色四组特征色的平均色差值和峰值色差，以及网点面积率为100％的C、M、Y、K、R、G、B七个特征色色差，将这些色差汇总后在同一个表格中输出保存；

步骤5-3、根据步骤5-2得到的色差数据，结合G7国际认证标准，完成一次色、二次叠印色、中性灰和敏感色的再现精度的评价，从而得到颜色复制精度的客观评价结果。

本发明的效益与效果如下：

(1)本发明针对目前数码印花颜色再现精度评价中存在的瓶颈问题，提出了科学客观的颜色再现精度质量客观评价方法，不仅实现了数码印花颜色再现的高精度控制，满足数码印花中对颜色再现质量的要求，还大大提高了颜色再现精度评价的效率。

(2)本发明根据数码印花颜色复制原理和IT7.8.4标版、喷印灰平衡导表以及实际生产状况所设计的数码印花测控条，既能用于颜色再现精度的客观评价，也能对照标准测控条进行主观判断，为实际生产中颜色再现的主客观评判提供了可靠依据。

(3)本发明通过各特征色块颜色值的监控及其对颜色再现精度的客观评价，还能够推广应用到数字印刷、喷绘写真等领域，适用性和社会价值高。

附图说明

图1为本发明的流程图；

具体实施方式

下面结合说明书附图对本发明做进一步说明：

如图1所示，一种基于特征色的数码印花颜色再现精度的评价方法，包括以下步骤：

步骤1、特征色的筛选：

先根据数码印花颜色复制原理和IT8.7/4标版、喷印灰平衡导表以及质量控制条，筛选出数码印花生产中的敏感色，并将这些敏感色作为特征色；然后采用颜色测量设备测量各个特征色的L^*a^*b^*数据，并将其作为表征数码印花颜色再现质量的参考依据；

步骤2、测控条的设计与制作，并建立特征色标准数据库：

采用图形图像处理软件AdobeIllustratorCS5，将步骤1中筛选的特征色，以CMYK数据(见表1)来制作数码印花测控条，并根据数码印花企业所使用的纺织品种类、厚度以及数码印花工艺参数，建立以纺织品种类、介质厚度以及数码印花工艺参数为特征的数码印花产品数据库，作为数码印花产品颜色再现精度评价的参考标准。

表1特征色的CMYK数据

步骤3、测控条特征色的颜色再现：

在数码印花生产过程中，在喷印初始和结束时，喷印步骤2中设计与制作的数码印花测控条，以再现测控条上的特征色，具体包括以下步骤：

步骤3-1、对胚料进行检验并上浆：检验并挑选符合生产要求的胚料，按照数码印花工艺选择对应的浆料和上浆机，对胚料进行上浆；

步骤3-2、喷墨印花机工作状态以及胚料上浆均匀性的检查：利用喷墨印花机喷印自带的测试条，检查并确认工作状态正常后，在胚料喷印头部、中部和尾部喷印若干条步骤2所设计与制作的测控条，利用这些测控条的颜色均匀性来判断上浆的均匀性；

步骤3-3、蒸化数码印花产品：在蒸箱温湿度以及机器运转稳定的情况下，确定蒸化机状态正常后，根据蒸化工艺要求，设定温湿度、蒸化时间、挂布长度后，对数码印花产品进行蒸化，使测控条上的染料、浆料和胚料纤维发生化学反应，染料分子与纤维以共价键结合，从完成染料的固着；

步骤3-4、皂洗和烘干：根据胚料类型，选择注入的皂洗剂，将完成蒸化的数码印花产品放入水洗机中洗去浮色，然后烘干；

步骤4、特征色L^*a^*b^*的数据获取：

采用色彩测量仪器X-riteI1-Pro，测量步骤3中制作的数码印花测控条中特征色的颜色数据，并采用数学方法剔除异常数据，然后将数据平均值作为样本数据，具体包括以下步骤：

步骤4-1、启动测色软件Colorport，连接并校正分光测色仪器，测量各个测控条上特征色的颜色块并保存测量数据；

步骤4-2、根据喷印时所用胚料种类、胚料厚度、数码印花工艺参数，在特征色标准数据库中找到相对应的标准数据作为参照基准，通过公式1对各组特征色的颜色数据进行处理；

$\left\{\begin{array}{c}\mathrm{\Δ}L=L_1-L_2\\ {\mathrm{\Δa}}^{*}=a_1^{*}-a_2^{*}\\ {\mathrm{\Δb}}^{*}=b_1^{*}-b_2^{*}\end{array}\right.---\left(1\right)$

式中，|ΔL|为明度指数差，|Δa^*|、|Δb^*|为色度指数差，L₁为标样1的明度指数，L₂为标样2的明度指数，a₁ ^*、b₁ ^*为标样1的色度指数，a₂ ^*、b₂ ^*为标样2的色度指数；若各组计算结果中任意一个特征色的|ΔL|、|Δa^*|、|Δb^*|数据大于3，则剔除该特征色数据，若一组数据中有超过一半数量特征色的颜色数据被剔除，则剔除整组数据；

步骤4-3、计算符合要求的数据组各个特征色颜色数据的平均值，并作为此次颜色再现的特征色颜色数据；

步骤5、分析处理特征色颜色数据，获得评价结果：

通过计算特征色颜色数据的平均色差值和峰值色差值结合G7国际认证标准，对颜色再现精度进行评价，并输出评价结果，具体包括以下步骤：

步骤5-1、利用公式2计算步骤4所得的特征色颜色数据与特征色标准颜色数据中各特征色之间的色差；

$\mathrm{\Δ}E=\sqrt{{\left(\mathrm{\Δ}L\right)}^2+{\left({\mathrm{\Δa}}^{*}\right)}^2+{\left({\mathrm{\Δb}}^{*}\right)}^2}---\left(2\right)$

步骤5-2、分别计算一次色、二次叠印色、中性灰、敏感色四组特征色的平均色差值和峰值色差，以及网点面积率为100％的C、M、Y、K、R、G、B七个特征色色差，将这些色差汇总后在同一个表格中输出保存；

步骤5-3、根据步骤5-2得到的色差数据，结合G7国际认证标准，完成一次色、二次叠印色、中性灰和敏感色的再现精度的评价，从而得到颜色复制精度的客观评价结果。

本发明解决了数码印花领域颜色再现精度评价缺乏科学性和客观性、过于依赖人眼主观判断的行业瓶颈问题，依据数码印花实际生产中颜色再现特点而筛选出具有代表性的特征色，通过对特征色标准颜色数据与实际生产时得到的特征色颜色数据的对比分析，进而获得颜色再现精度的客观评价结果，提升了数码印花颜色再现精度，大大提高了纺织印染企业的工作效率。

Claims (1)

1.一种基于特征色的数码印花颜色再现精度的评价方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、特征色的筛选：

先根据数码印花颜色复制原理IT8.7/4标版、喷印灰平衡导表以及质量控制条，筛选出数码印花生产中的敏感色，并将这些敏感色作为特征色；再测量各个特征色的L^*a^*b^*数据，并作为表征数码印花颜色再现质量的数据；

步骤2、测控条的设计与制作，并建立特征色标准数据库：

采用图形图像软件,将步骤1中筛选的特征色，以CMYK数据来制作数码印花测控条，并根据数码印花企业所使用的纺织品种类、厚度以及数码印花工艺参数，建立以纺织品种类、介质厚度以及数码印花工艺参数为特征的数码印花产品数据库，作为数码印花产品颜色再现精度评价的参考标准：

步骤3、特征色的颜色再现：

在数码印花中，在生产初始和结束时，喷印步骤2中设计与制作的数码印花测控条，以再现测控条上的特征色，具体包括以下步骤：

步骤3-1、对胚料进行检验并上浆：检查胚料符合生产要求后，根据所选择浆料和上浆机，对胚料进行上浆；

步骤3-2、喷墨印花机工作状态以及胚料上浆均匀性的检查：利用喷墨印花机喷印自带的测试条，检查并确认工作状态正常后，在胚料喷印头部、中部和尾部喷印若干条步骤2所设计与制作的测控条，利用这些测控条的颜色来判断上浆的均匀性；

步骤3-3、确定蒸化机状态稳定后蒸化数码印花产品：在蒸箱温湿度以及机器运转稳定的情况下，对数码印花产品进行蒸化，使测控条上的染料、浆料和胚料纤维发生化学反应，染料分子与纤维以共价键结合，从完成染料的固着；

步骤3-4、皂洗和烘干：根据胚料类型，选择注入皂洗剂，将完成蒸化的数码印花产品放入水洗机中洗去浮色，然后烘干；

步骤4、特征色L^*a^*b^*的数据获取：

采用色彩测量仪器，测量步骤3中制作的数码印花测控条中特征色的颜色数据，并剔除异常数据，并将数据平均值作为样本数据，具体包括以下步骤：

步骤4-1、启动测色软件，连接并校正分光测色仪器，测量各个测控条上特征色的颜色块并保存测量数据；

步骤4-2、根据喷印时所用胚料种类、胚料厚度、数码印花工艺参数，在特征色标准数据库中找到相对应的标准数据作为参照基准，通过公式1对各组特征色的颜色数据进行处理；

$\left\{\begin{array}{c}\mathrm{\Δ}L=L_1-L_2\\ {\mathrm{\Δa}}^{*}=a_1^{*}-a_2^{*}\\ {\mathrm{\Δb}}^{*}=b_1^{*}-b_2^{*}\end{array}\right.---\left(1\right)$

式中，|ΔL|为明度指数差，|Δa^*|、|Δb^*|为色度指数差，L₁为标样1的明度指数，L₂为标样2的明度指数，为标样1的色度指数，为标样2的色度指数；若各组计算结果中任意一个特征色的|ΔL|、|Δa^*|、|Δb^*|数据大于3，则剔除该特征色数据，若一组数据中有超过一半数量特征色的颜色数据被剔除，则剔除整组数据；

步骤4-3、计算符合要求的数据组各个特征色颜色数据的平均值，并作为此次颜色再现的特征色颜色数据；

步骤5、分析处理特征色颜色数据，获得评价结果：

通过计算特征色颜色数据的平均色差值和峰值色差值结合G7国际认证标准，对颜色再现精度进行评价，并输出评价结果，具体包括以下步骤：

步骤5-1、利用公式2计算步骤4所得的特征色颜色数据与特征色标准颜色数据中各特征色之间的色差；

$\mathrm{\Δ}E=\sqrt{{\left(\mathrm{\Δ}L\right)}^2+{\left({\mathrm{\Δa}}^{*}\right)}^2+{\left({\mathrm{\Δb}}^{*}\right)}^2}---\left(2\right)$

步骤5-2、分别计算一次色、二次叠印色、中性灰、敏感色四组特征色的平均色差值和峰值色差，以及网点面积率为100％的C、M、Y、K、R、G、B七个特征色色差，将这些色差汇总后在同一个表格中输出保存；

步骤5-3、根据步骤5-2得到的色差数据，结合G7国际认证标准，完成一次色、二次叠印色、中性灰和敏感色的再现精度的评价，从而得到颜色复制精度的客观评价结果。