CN104240164A - 一种基于大数据分析的法律咨询方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据分析的法律咨询方法及系统，该方法包括：步骤S1，选择需要咨询的法律领域；步骤S2，根据所述法律领域选择出相应的问题描述框架；步骤S3，根据输入的问题描述框架从存储的数据单元分析出咨询结果，该方法和系统有效地解决传统的法律咨询过程中需要人力检索法律条文和案件来回答法律咨询问题的不足以及人工在回答法律咨询问题的过程中由于自身专业范围的限制导致的法律信息利用的不充分的问题。

Description

一种基于大数据分析的法律咨询方法及系统

技术领域

本发明涉及法律咨询领域，尤其涉及一种基于大数据分析的法律咨询方法及系统。

背景技术

随着社会的进步，人们的法律意识不断地提高，不断采取司法途径来解决问题，同时社会上积累的司法案件日益增多，法律相关的信息亦呈爆发式增长。

法律法规、司法解释、司法案件等法律信息不断增多，社会上对法律咨询的需求也不断增多。当前，人们在进行法律咨询的时候主要选择的方法有：当面咨询、电话咨询、基于网络的法律咨询（熊继宁，周晓纪.基于网络的综合集成法律咨询体系）。其中当面咨询是咨询人直接到法律咨询机构进行咨询，这种咨询方式虽然有利于咨询人能够将咨询的问题充分的表述给被咨询人，但是却往往局限于时间和地点，咨询人和被咨询人都要在固定的时间固定的地点进行会面。电话咨询是咨询人在工作时间内给被咨询人（或机构）打电话进行相关法律咨询，这一种咨询方式虽不受空间的限制，但却局限于时间以及咨询问题的表述能力，咨询人需要在固定的时间进行电话咨询且需要能够将咨询的问题非常清楚的表述出来。

基于网络的法律咨询得益于网络通信，其利用网络咨询平台将咨询人和被咨询人联系到一起。咨询人只要将自己的问题录入到网络咨询系统之中，随后系统自动将问题分配给在线的法律专家，再由法律专家对问题进行答复。这种咨询方式较前两种方式解决了问题咨询的时间和空间的限制，大大提高了法律咨询的效率。但是我国法律属于大陆法系，法官裁定的依据在于定制法，包括，公法（宪法、刑法、行政法等）、私法（民法通则、民事诉讼法、知识产权法、合同法等等）以及国际法。法律条文众多以及案件复杂，使得自然人很难有能力全部熟悉，所以现有的法官、律师以及法律咨询专家多根据其所学的法律专业来划分法律领域。网络咨询时被咨询人在回答咨询人的问题时首先需要甄别咨询问题涉及的法律领域是否为自己熟悉的领域，其次参考本领域内相似的案例，然后有区别地作答。

上述几种法律问题的咨询方法都局限于所参与到咨询中的主体对法律条文的了解程度以及相关法律案件的获取。如今日益增多的法律相关信息出现的法律咨询人和被咨询人的面前，因此，选择怎样的信息检索方法决定了是否能够从这些浩瀚的信息中寻找出最佳的解决途径。传统的法律搜索方法是通过输入关键词来检索法律条文中的内容并且将搜索出的信息全部展现给检索人（一种法律搜索方法和法律搜索系统:CN101853252B）。传统的信息检索方法局限于输入的关键词的匹配程度、检索的范围是成文的法律条文而不涉及案例、检索结果尚需要使用者一一识别。如今，面对复杂的法律问题咨询，传统的法律信息检索的方法显得力不从心，并且在处理法律咨询的问题上，已超出法律专家人力处理问题的极限，因此，需要一种更加有效地解决法律咨询问题的方法与系统。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据分析的法律咨询方法及系统，解决传统的法律咨询过程中需要人力检索法律条文和案件来回答法律咨询问题的不足以及人工在回答法律咨询问题的过程中由于自身专业范围的限制导致的法律信息利用的不充分的问题。

根据本发明的一方面，提供一种基于大数据分析的法律咨询方法，包括步骤：

步骤S1，选择需要咨询的法律领域。

步骤S2，根据所述法律领域选择出相应的问题描述框架。

步骤S3，根据输入的问题描述框架从存储的数据单元分析出咨询结果。

其中，所述法律领域包括：咨询人自主选择法律领域和/或依据咨询人输入的内容自动判断出的法律领域。

所述自动判断法律领域为：根据咨询人输入的问题标题以及内容中涉及的关键词所识别出的法律领域。

进一步地，步骤S2中，所述选择出相应的问题描述框架包括：咨询人自主选择问题描述框架和/或根据咨询人输入的内容自动选择问题描述框架。

其中，所述内容自动选择问题描述框架为：根据咨询人输入的关键词来选择法律问题框架。

所述根据输入的问题描述框架从存储的数据单元分析出咨询结果为：根据输入的问题描述框架从存储的数据单元分析该问题涉及的法律条文、相关的法律案件并以法律规定的相关程度、案件的相似程度以及时间作为权重，分析得出问题的咨询结果。

进一步地，步骤S3之后还包括：

步骤S4，将所述咨询结果反馈给咨询人。

根据本发明的另一面，提供一种基于大数据分析的法律咨询系统，其特征在于，包括：

法律类别模块，根据法律条文以及案件涉及的主体进行分类。

问题描述模块，系统根据法律类别模块自动列出问题描述模块，问题描述模块包括，案件主体、时间及时间节点、法律条文中的重要提示和问题发生过程。

关键词词库，用于系统识别咨询人输入的法律内容以及定时从网络中获取相关法律内容。

信息收集模块，使用特定的信息收集方式从网络中获取信息。

大数据分析模块，用于系统信息的分析。

问题输出模块，将咨询问题的回答通过网络传输到咨询人的咨询设备上。

其中，所述法律条文为现有的我国的法律，包括公法、私法、国际法三大类以及内部的具体法律；所述案件根据主体的角色和数目进行分类，其中主体角色包括自然人、企业、政府，主体数目包括，单方、双方、三方和多方。

所述自动列出为：系统根据大数据分析得出的不同的法律类别模块下最常见的法律问题，并根据问题常见的从高到低的顺序自动显示给咨询人供其进一步选择。

所述关键词词库包括：关键词名称、关键词归属法律类别、关键词编号、关键词权重、关键词语义相似词汇。

所述特定的信息收集方式包括：从合作的法律咨询单位中定时获取最新的法律信息，咨询人录入法律咨询问题信息，根据关键词利用爬虫程序从网络中获取的信息中的至少一种。

所述大数据分析模块对系统信息的分析包括：关键词权重分析、问题热度分析、问题解决方式分析、法律漏洞分析以及咨询满意度分析中的至少一种。

所述咨询问题的回答包括：问题的回答、相似法律案件、法律条文的策略分析以及进一步咨询的方式方法中的至少一种。

本发明的目的是提供一种基于大数据分析的法律咨询方法及系统，能够有效地解决传统的法律咨询过程中需要人力检索法律条文和案件来回答法律咨询问题的不足以及人工在回答法律咨询问题的过程中由于自身专业范围的限制导致的法律信息利用的不充分的问题。

 

附图说明

图1是本发明中一种基于大数据分析的法律咨询方法的流程图；

图2是本发明中一种基于大数据分析的法律咨询系统的结构示意图;

图3是本发明的实施例中的系统结构示意图;

图4是本发明的实施例中的处理流程示意图。

 

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

图1是本发明中一种基于大数据分析的法律咨询方法的流程图。

根据图1所示，一种基于大数据分析的法律咨询方法，包括步骤：

步骤S1，选择需要咨询的法律领域。

其中，所述法律领域包括：咨询人自主选择法律领域和/或依据咨询人输入的内容自动判断出的法律领域。

所述自动判断法律领域为：根据咨询人输入的问题标题以及内容中涉及的关键词所识别出的法律领域。

步骤S2，根据所述法律领域选择出相应的问题描述框架。

其中，所述选择出相应的问题描述框架包括：咨询人自主选择问题描述框架和/或根据咨询人输入的内容自动选择问题描述框架。

所述内容自动选择问题描述框架为：根据咨询人输入的关键词来选择法律问题框架。

步骤S3，根据输入的问题描述框架从存储的数据单元分析出咨询结果。

所述根据输入的问题描述框架从存储的数据单元分析出咨询结果为：根据输入的问题描述框架从存储的数据单元分析该问题涉及的法律条文、相关的法律案件并以法律规定的相关程度、案件的相似程度以及时间作为权重，分析得出问题的咨询结果。

步骤S4，将所述咨询结果反馈给咨询人。

图2是本发明中一种基于大数据分析的法律咨询系统的结构示意图。

根据图2所示，一种基于大数据分析的法律咨询系统，其特征在于，包括：

法律类别模块1，根据法律条文以及案件涉及的主体进行分类。

其中，所述法律条文为现有的我国的法律，包括公法、私法、国际法三大类以及内部的具体法律；所述案件根据主体的角色和数目进行分类，其中主体角色包括自然人、企业、政府，主体数目包括，单方、双方、三方和多方。

问题描述模块2，系统根据法律类别模块自动列出问题描述模块，问题描述模块包括，案件主体、时间及时间节点、法律条文中的重要提示和问题发生过程。

所述自动列出为：系统根据大数据分析得出的不同的法律类别模块下最常见的法律问题，并根据问题常见的从高到低的顺序自动显示给咨询人供其进一步选择。

关键词词库3，用于系统识别咨询人输入的法律内容以及定时从网络中获取相关法律内容。

所述关键词词库3包括：关键词名称、关键词归属法律类别、关键词编号、关键词权重、关键词语义相似词汇。

信息收集模块4，使用特定的信息收集方式从网络中获取信息。

所述特定的信息收集方式包括：从合作的法律咨询单位中定时获取最新的法律信息，咨询人录入法律咨询问题信息，根据关键词利用爬虫程序从网络中获取的信息。

大数据分析模块5，用于系统信息的分析。

所述大数据分析模块5对系统信息的分析包括：关键词权重分析、问题热度分析、问题解决方式分析、法律漏洞分析以及咨询满意度分析。

问题输出模块6，将咨询问题的回答通过网络传输到咨询人的咨询设备上。

所述咨询问题的回答包括：问题的回答、相似法律案件、法律条文的策略分析以及进一步咨询的方式方法。

实施例

图3是本发明的实施例中的系统结构示意图。

如图3所示，利用互联网技术开放固定的传输端口将法律咨询系统的前端服务器与客户端的设备进行连接。其支持的客户端设备包括移动和电脑终端。

前端服务器用于处理咨询人（用户）提交的法律咨询问题以及向咨询人提供问题描述模板。前端服务器还可以根据系统的关键词词库对问题进行分类，统一将咨询人的问题提交给大数据分析数据库进行分析并将分析的结果传输给客户端设备。

信息收集服务器根据系统的关键词词库统一从网络中收集法律相关的信息，收集的信息包括：法律条文、司法解释、司法案件以及法律相关的新闻等。

图4是本发明的实施例中的处理流程示意图。

如图4所示，基于大数据分析的法律咨询方法的流程图，其咨询的方法包括如下步骤：

步骤1，咨询人登录法律咨询系统。

步骤2，咨询人根据想要咨询的法律内容选者法律类别，所述的法律类别包括：法律法规的分类类别、问题涉及的主体类别和主体数目。

步骤3，询问咨询人是否知晓想要咨询的法律类别，如果咨询人清楚则直接进入步骤4，如果不清楚则跳转到步骤4’进行智能识别。

其中步骤4’需要咨询人输入咨询问题，在咨询人输入的过程中系统自动识别咨询人输入的法律相关关键词，并且根据这些关键词给出最有可能需要咨询的法律分类。

步骤5’，咨询人选择系统提示的法律问题归类后，系统根据关键词识别的方法，将咨询人录入的问题转化成统一的问题描述模板，例如，抽提出咨询问题中的主体、法律分类、时间、发生过程等。随后进入步骤5，问题关键词分析。

步骤4中系统根据咨询人选择的法律类别，分列出该选择内的主要咨询问题描述模板供咨询人选择，随后咨询人根据选择好的模块填入法律咨询问题。

步骤5，系统利用关键词分析的方法分析咨询人描述的咨询问题的关键词，给出关键词的参数，例如出现先后顺序、关键词次数、关键词权重等。

步骤6，系统根据步骤5给出的关键词参数，从基础数据库中调取出所有关键词相关的咨询结果，作为预存单元。

步骤7，系统利用大数据分析的方法，根据咨询问题的热度、问题关键词与涉及的咨询结果的匹配程度、咨询结果的热度等因数将该问题的咨询结果进行排序显示给咨询人，同时给出问题相关的法律条文，违反或依照的法律条文项以给该咨询人全面的法律参考。

步骤8，咨询人可以对咨询结果进行评价，如果满意，系统会将此次的咨询问题和结果存储于基础数据库中，其他用户再次咨询时，系统根据咨询问题的相似程度快速匹配出答案，如果咨询人对咨询结果不满意，可以返回步骤4对问题重新描述并进行咨询。

其中，数据库A为系统的关键词词库，其主要用于咨询人咨询问题的识别，法律条文的抽提，语义相似性分析，法律信息存储的识别单元。数据库B为系统的基础数据库，其存储了法律条文信息、司法解释信息、司法案件信息、每日更新的法律事件、预存问题及答案、信息的权重以及同关键词的匹配程度等。系统更具咨询问题的关键词从本库中调用问题的答案。

应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (10)

1.一种基于大数据分析的法律咨询方法，其特征在于，包括步骤：

步骤S1，选择需要咨询的法律领域；

步骤S2，根据所述法律领域选择出相应的问题描述框架；

步骤S3，根据输入的问题描述框架从存储的数据单元分析出咨询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述法律领域包括：咨询人自主选择法律领域和/或依据咨询人输入的内容自动判断出的法律领域；所述自动判断法律领域为：根据咨询人输入的问题标题以及内容中涉及的关键词所识别出的法律领域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中，所述选择出相应的问题描述框架包括：咨询人自主选择问题描述框架和/或根据咨询人输入的内容自动选择问题描述框架；所述内容自动选择问题描述框架为：根据咨询人输入的关键词来选择法律问题框架。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据输入的问题描述框架从存储的数据单元分析出咨询结果为：根据输入的问题描述框架从存储的数据单元分析该问题涉及的法律条文、相关的法律案件并以法律规定的相关程度、案件的相似程度以及时间作为权重，分析得出问题的咨询结果。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，步骤S3之后还包括：

步骤S4，将所述咨询结果反馈给咨询人。

6.一种基于大数据分析的法律咨询系统，其特征在于，包括：

法律类别模块，根据法律条文以及案件涉及的主体进行分类;

问题描述模块，系统根据法律类别模块自动列出问题描述模块，问题描述模块包括，案件主体、时间及时间节点、法律条文中的重要提示和问题发生过程；

关键词词库，用于系统识别咨询人输入的法律内容以及定时从网络中获取相关法律内容；

信息收集模块，使用特定的信息收集方式从网络中获取信息；

大数据分析模块，用于系统信息的分析；

问题输出模块，将咨询问题的回答通过网络传输到咨询人的咨询设备上。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述法律条文为现有的我国的法律，包括公法、私法、国际法三大类以及内部的具体法律；所述案件根据主体的角色和数目进行分类，其中主体角色包括自然人、企业、政府，主体数目包括，单方、双方、三方和多方；所述自动列出为：系统根据大数据分析得出的不同的法律类别模块下最常见的法律问题，并根据问题常见的从高到低的顺序自动显示给咨询人供其进一步选择；所述关键词词库包括：关键词名称、关键词归属法律类别、关键词编号、关键词权重、关键词语义相似词汇。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述特定的信息收集方式包括：从合作的法律咨询单位中定时获取最新的法律信息，咨询人录入法律咨询问题信息，根据关键词利用爬虫程序从网络中获取的信息中的至少一种。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述大数据分析模块对系统信息的分析包括：关键词权重分析、问题热度分析、问题解决方式分析、法律漏洞分析以及咨询满意度分析中的至少一种。

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述咨询问题的回答包括：问题的回答、相似法律案件、法律条文的策略分析以及进一步咨询的方式方法中的至少一种。