CN113779230B - 一种基于法条理解的法条推荐方法、系统及设备 - Google Patents

一种基于法条理解的法条推荐方法、系统及设备 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种基于法条理解的法条推荐方法、系统及设备，本申请通过获取用户输入的法律问题；对法律问题进行预处理得到预处理法律问题；提取预处理法律问题中的第一关键词和第二关键词；基于第一关键词确定问题所属的法典；根据第二关键词在法典中确定法章；根据第一关键词和第二关键词生成多个关联法律问题；在法章中查找每个关联法律问题对应的法条；在查找的多个法条中筛选出匹配率最高的法条作为最终推荐法条。本申请大大提高了匹配精度。

Description

一种基于法条理解的法条推荐方法、系统及设备
技术领域
本申请涉及语言处理技术领域，尤其涉及一种基于法条理解的法条推荐方法、系统及设备。
背景技术
随着科技的发展，人工智能技术已经应用到各个领域中帮助人们更高效的工作。例如，人工智能在法律领域的应用，对于法条的智能检索能够帮助公众以及法律从业者更好的得到法律帮助。
但是现有的法条检索一般只能根据法律问题匹配大致的法条，匹配精度不高，因此本申请提供了一种基于法条理解的法条推荐方法、系统及设备。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种基于法条理解的法条推荐方法、系统及设备，以解决匹配精度不高的问题。具体技术方案如下：
第一方面，提供了一种基于法条理解的法条推荐方法，所述方法包括：
获取用户输入的法律问题；
对所述法律问题进行预处理得到预处理法律问题；
提取所述预处理法律问题中的第一关键词和第二关键词；
基于所述第一关键词确定问题所属的法典；
根据所述第二关键词在所述法典中确定法章；
根据第一关键词和第二关键词生成多个关联法律问题；
在所述法章中查找每个关联法律问题对应的法条；
在查找的多个法条中筛选出匹配率最高的法条作为最终推荐法条。
可选地，所述对所述法律问题进行预处理得到预处理法律问题包括：
利用分词工具对所述法律问题做分词处理，得到分割开的语段，并去除标点符号的无用信息得到预处理法律问题。
可选地，所述根据第一关键词和第二关键词生成多个关联法律问题包括：
根据第一关键词和第二关键词生成多个关联词；
根据第一关键词、第二关键词和多个关联词确定多个关联法律问题。
可选地，所述在查找的多个法条中筛选出匹配率最高的法条作为最终推荐法条包括：
将每个关联法律问题与对应的法条进行绑定，形成多个问题-法条组合；
将所述多个问题-法条组合输入到预训练的法条匹配模型中进行筛选得到匹配率最高的法条。
可选地，所述将所述多个问题-法条组合输入到预训练的法条匹配模型中进行筛选得到匹配率最高的法条包括：
提取每个关联问题的问题特征向量表示参数和每个法条的法条特征向量表示参数；
根据所述法条匹配模型对所述问题特征向量表示参数和法条特征向量表示参数进行筛选，输出每个问题-法条组合的匹配概率；
选取匹配概率最高的法条作为最终推荐法条。
第二方面，本申请提供一种基于法条理解的法条推荐系统，所述系统包括：
获取单元，用于获取用户输入的法律问题；
预处理单元，用于对所述法律问题进行预处理得到预处理法律问题；
提取单元，用于提取所述预处理法律问题中的第一关键词和第二关键词；
第一确定单元，用于基于所述第一关键词确定问题所属的法典；
第二确定单元，用于根据所述第二关键词在所述法典中确定法章；
生成单元，用于根据第一关键词和第二关键词生成多个关联法律问题；
查找单元，用于在所述法章中查找每个关联法律问题对应的法条；
筛选单元，用于在查找的多个法条中筛选出匹配率最高的法条作为最终推荐法条。
可选地，所述生成单元包括：
生成子单元，用于根据第一关键词和第二关键词生成多个关联词；
确定子单元，用于根据第一关键词、第二关键词和多个关联词确定多个关联法律问题。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一所述的方法步骤。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一所述的方法步骤。
第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的基于法条理解的法条推荐方法。
本申请实施例有益效果：
本申请实施例提供了一种基于法条理解的法条推荐方法、系统及设备，本申请通过获取用户输入的法律问题；对法律问题进行预处理得到预处理法律问题；提取预处理法律问题中的第一关键词和第二关键词；基于第一关键词确定问题所属的法典；根据第二关键词在法典中确定法章；根据第一关键词和第二关键词生成多个关联法律问题；在法章中查找每个关联法律问题对应的法条；在查找的多个法条中筛选出匹配率最高的法条作为最终推荐法条。本申请大大提高了匹配精度。
当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于法条理解的法条推荐方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种基于法条理解的法条推荐系统的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请实施例提供了一种基于法条理解的法条推荐方法，下面将结合具体实施方式，对本申请实施例提供的一种基于法条理解的法条推荐方法进行详细的说明，如图1所示，具体步骤如下：
步骤S101：获取用户输入的法律问题。
步骤S102：对所述法律问题进行预处理得到预处理法律问题。
步骤S103：提取所述预处理法律问题中的第一关键词和第二关键词。
在一个示例中，可以利用预设的正则表达式提取第一关键词和第二关键词。
步骤S104：基于所述第一关键词确定问题所属的法典。
步骤S105：根据所述第二关键词在所述法典中确定法章。
在一个示例中，例如法律问题是“喝酒驾驶会坐牢吗？”，第一关键词为“驾驶”，第二关键词为“喝酒”，根据驾驶可以确定对应的法典为《道路交通安全法》，根据“喝酒”可以确定对应的法章为“第七章法律责任”。
步骤S106：根据第一关键词和第二关键词生成多个关联法律问题。
在该步骤中，根据两个关键词可以生成多个相关联的法律问题，例如“酒后驾驶的惩罚”、“醉酒行驶的法律后果”等问题。
步骤S107：在所述法章中查找每个关联法律问题对应的法条。
需要说明的是，每个关联法律问题对应的法条至少为1条，也可以为两条以上。
步骤S108：在查找的多个法条中筛选出匹配率最高的法条作为最终推荐法条。
可选地，所述对所述法律问题进行预处理得到预处理法律问题包括：
利用分词工具对所述法律问题做分词处理，得到分割开的语段，并去除标点符号的无用信息得到预处理法律问题。
可选地，所述根据第一关键词和第二关键词生成多个关联法律问题包括：
根据第一关键词和第二关键词生成多个关联词；
根据第一关键词、第二关键词和多个关联词确定多个关联法律问题。
可选地，所述在查找的多个法条中筛选出匹配率最高的法条作为最终推荐法条包括：
将每个关联法律问题与对应的法条进行绑定，形成多个问题-法条组合；
将所述多个问题-法条组合输入到预训练的法条匹配模型中进行筛选得到匹配率最高的法条。
可选地，所述将所述多个问题-法条组合输入到预训练的法条匹配模型中进行筛选得到匹配率最高的法条包括：
提取每个关联问题的问题特征向量表示参数和每个法条的法条特征向量表示参数；
根据所述法条匹配模型对所述问题特征向量表示参数和法条特征向量表示参数进行筛选，输出每个问题-法条组合的匹配概率；
选取匹配概率最高的法条作为最终推荐法条。
基于同样的发明构思，本申请提供一种基于法条理解的法条推荐系统，如图2所示，所述系统包括：
获取单元201，用于获取用户输入的法律问题；
预处理单元202，用于对所述法律问题进行预处理得到预处理法律问题；
提取单元203，用于提取所述预处理法律问题中的第一关键词和第二关键词；
第一确定单元204，用于基于所述第一关键词确定问题所属的法典；
第二确定单元205，用于根据所述第二关键词在所述法典中确定法章；
生成单元206，用于根据第一关键词和第二关键词生成多个关联法律问题；
查找单元207，用于在所述法章中查找每个关联法律问题对应的法条；
筛选单元208，用于在查找的多个法条中筛选出匹配率最高的法条作为最终推荐法条。
可选地，所述生成单元包括：
生成子单元，用于根据第一关键词和第二关键词生成多个关联词；
确定子单元，用于根据第一关键词、第二关键词和多个关联词确定多个关联法律问题。
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图3所示，包括处理器301、通信接口302、存储器303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信，
存储器303，用于存放计算机程序；
处理器301，用于执行存储器303上所存放的程序时，实现基于法条理解的法条推荐方法的步骤。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一基于法条理解的法条推荐方法的步骤。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一基于法条理解的法条推荐方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种基于法条理解的法条推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户输入的法律问题；
对所述法律问题进行预处理得到预处理法律问题；
提取所述预处理法律问题中的第一关键词和第二关键词；
基于所述第一关键词确定问题所属的法典；
根据所述第二关键词在所述法典中确定法章；
根据第一关键词和第二关键词生成多个关联法律问题；
在所述法章中查找每个关联法律问题对应的法条；
在查找的多个法条中筛选出匹配率最高的法条作为最终推荐法条。
2.根据权利要求1所述的一种基于法条理解的法条推荐方法，其特征在于，所述对所述法律问题进行预处理得到预处理法律问题包括：
利用分词工具对所述法律问题做分词处理，得到分割开的语段，并去除标点符号的无用信息得到预处理法律问题。
3.根据权利要求1所述的一种基于法条理解的法条推荐方法，其特征在于，所述根据第一关键词和第二关键词生成多个关联法律问题包括：
根据第一关键词和第二关键词生成多个关联词；
根据第一关键词、第二关键词和多个关联词确定多个关联法律问题。
4.根据权利要求1所述的一种基于法条理解的法条推荐方法，其特征在于，所述在查找的多个法条中筛选出匹配率最高的法条作为最终推荐法条包括：
将每个关联法律问题与对应的法条进行绑定，形成多个问题-法条组合；
将所述多个问题-法条组合输入到预训练的法条匹配模型中进行筛选得到匹配率最高的法条。
5.根据权利要求4所述的一种基于法条理解的法条推荐方法，其特征在于，所述将所述多个问题-法条组合输入到预训练的法条匹配模型中进行筛选得到匹配率最高的法条包括：
提取每个关联问题的问题特征向量表示参数和每个法条的法条特征向量表示参数；
根据所述法条匹配模型对所述问题特征向量表示参数和法条特征向量表示参数进行筛选，输出每个问题-法条组合的匹配概率；
选取匹配概率最高的法条作为最终推荐法条。
6.一种基于法条理解的法条推荐系统，其特征在于，所述系统包括：
获取单元，用于获取用户输入的法律问题；
预处理单元，用于对所述法律问题进行预处理得到预处理法律问题；
提取单元，用于提取所述预处理法律问题中的第一关键词和第二关键词；
第一确定单元，用于基于所述第一关键词确定问题所属的法典；
第二确定单元，用于根据所述第二关键词在所述法典中确定法章；
生成单元，用于根据第一关键词和第二关键词生成多个关联法律问题；
查找单元，用于在所述法章中查找每个关联法律问题对应的法条；
筛选单元，用于在查找的多个法条中筛选出匹配率最高的法条作为最终推荐法条。
7.根据权利要求6所述的一种基于法条理解的法条推荐系统，其特征在于，所述生成单元包括：
生成子单元，用于根据第一关键词和第二关键词生成多个关联词；
确定子单元，用于根据第一关键词、第二关键词和多个关联词确定多个关联法律问题。
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
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