CN111324719A - 用于法律咨询的模糊识别系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及法律咨询服务技术的技术领域，具体公开了用于法律咨询的模糊识别系统，包括数据库用于存储问题选项库的；交互终端用于显示咨询选项信息和问题选项信息，还用于获取回答信息，并对回答信息进行分析处理得到解答信息和待确认信息，并对待确认信息进行确认；分析模块用于从问题选项库中匹配得到问题选项信息，并将问题选项信息发送给交互终端，将接收到的解答信息发送给处理模块；处理模块用于对经过识别的解答信息进行建议分析得出建议报告。采用本发明的技术方案提高了多轮会话过程中资料提取的效率。

Description

用于法律咨询的模糊识别系统

技术领域

本发明涉及法律咨询服务技术的技术领域，特别涉及用于法律咨询的模糊识别系统。

背景技术

当前，人们逐渐认识到采用法律更能很好的切身维护自身利益。但是，由于熟练的运用法律需要有扎实的法律基础，而普通大众通常不具备这样的条件，因此，在人们需要采用法律维护自身利益时，常常会寻求律师的帮助。由于律师的人数相对于具有法律需求的大众而言，是非常不够的。

因此，当前也出现了一些用于法律咨询的系统或者网站等。例如中国专利公开号为CN109086372A的专利文献中公开了一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话方法及系统包括如下步骤：步骤一：咨询者对需要进行询问的问题通过会话终端进行语音输入，然后将输入语音发送给服务器；步骤二：服务器接收到语音信息后再匹配该语音信息对应的解答信息；步骤三：若服务器内匹配到语音信息相应的解答信息则将该解答信息发送给会话终端；步骤四：若服务器内没有匹配到语音信息合适的解答信息，则在服务器内寻找该语音信息相关的法律条文，然后将法律条文作为语音信息对应的解答信息发送给会话终端；步骤五：会话终端接收到解答信息后将该解答信息进行语音输出；步骤六：咨询者判断输出的解答信息是否是自己所需信息，若输出的解答信息不是咨询者所需信息，则咨询者通过会话终端输入所需信息相关的语音信息发送给服务器，进入步骤二，若输出的解答信息是咨询者所需信息，则结束流程。

该方案步骤一到步骤六中，咨询者询问问题和获得咨询结果信息采用的是问答方式进行，使得即使是不识字的咨询者也能通过会话终端进行法律问题的咨询；步骤六中，在解答信息不是咨询者自己所需信息时，通过再次输入所需信息相关的语音信息来重新获取新的咨询结果信息，便于咨询者寻找到自己满意的咨询结果信息；步骤四中，若服务器内没有输入语音信息合适的解答信息，则通过现有与咨询者咨询问题最接近的法律条文作为咨询结果信息进行输出，由此，该方案形成多轮会话的形式，对用户的资料进行采集，避免咨询者问问题后得不到咨询结果信息。

但是，该技术方案在多轮会话中，通过A、B、C的选择方式获取咨询者的信息，所以一轮对话只能采集咨询者的一项资料，并且当显示的解答信息不是咨询者所需信息时，还需要再获取相关咨询结果信息供咨询者选择。从而，导致该方案多轮会话中的信息提取效率低。

发明内容

为解决多轮会话的过程中，信息提取效率低的技术问题，本发明提供用于法律咨询的模糊识别系统。

本发明技术方案如下：

用于法律咨询的模糊识别系统，包括交互终端、数据库、分析模块和处理模块，其中：

数据库，用于存储问题选项库，且问题选项库中的问题选项信息之间存在链路关系；

交互终端，用于显示预设的咨询选项信息，将用户选择的咨询选项信息反馈到分析模块，然后将接收到的问题选项信息进行分析处理，显示问题选项信息的文本形式；还用于获取用户提供的回答信息，并对回答信息进行语义分词处理得到词汇信息，再通过对词汇信息进行词汇联想处理得到解答信息和待确认信息，将待确认信息反馈给用户进行确认，将确认结果为真的待确认信息作为解答信息，并将解答信息发送给处理模块，解答信息为答复信息中与问题选项信息相关联的信息，预选项信息为答复信息中与问题选项信息无关联的信息；

分析模块，用于根据咨询选项信息从问题选项库中匹配得到若干问题选项信息，将匹配得到的问题选项信息组成临时问题选项库，然后根据临时问题选项中问题选项信息之间的链路关系，将问题选项信息发送给交互终端，还用于根据解答信息匹配得到问题选项信息，并将问题选项信息发送给交互终端，当根据解答信息匹配不到问题选项信息时，将解答信息发送给处理模块；

处理模块，包括建议分析模型，处理模块用于识别解答信息并通过建议分析模型进行建议分析，得出建议报告，并将建议报告发送给交互终端。

本方案的工作原理及优点在于：通过本技术方案，用户在交互终端上通过选择咨询选项信息，确定咨询方向，然后分析模块根据用户选择咨询选项信息，从数据库中获取问题选项库中相关咨询方向的问题选项信息，将获取的问题选项信息组成临时问题选项库。交互终端对用户的回答信息进行语义分词处理得到词汇信息，再通过对词汇信息进行词汇联想处理，再将经过词汇联想处理得到解答信息和待确认信息。通过词汇联想处理能够得到词汇信息的关联词汇，从而提高解答信息和待确定信息区分的准确性。并且，将待确认信息反馈给用户确定，将用户确定的待确定信息，从而获取问题选项信息中选项信息以外的用户信息，从而实现一轮对话提取更多的用户信息。然后，交互终端将解答信息发送给分析模块，当分析模块接收到解答信息，根据解答信息匹配下一个链路节点的问题选项信息，且由于本方案中的问题选项库中的问题选项信息之间存在链路关系，链路关系使得相邻链路节点上的一个或多个问题选项信息存在通路，即形成树状的信息录入，由此，能够避免用户在之前已经提出过的信息相关的问题选项信息重复提出，提高用户的体验效果，如：前一个问题选项信息为“你有孩子吗？”，用户回答“一子一女”，避开“有多少个儿子？多少个女儿？”，直接连接到下一个链路节点的问题选项信息为“你是想要得到孩子的抚养权吗？”。直到，分析模块根据解答信息匹配不到下一个链路节点的问题选项信息时，停止回答过程，将解答信息发送给处理模块，处理模块将解答信息通过建议分析模型进行分析，得到建议报告。

通过本技术方案，对用户所回答的所有回答信息进行分析，并且将回答信息中与问题选项信息中的选项无关的信息(待确认信息)进行再确认，将确认为对的待确认信息作为解答信息，从而提高对用户提供的回答信息的利用率。根据采集到的信息(解答信息和确认后的待确认信息)，匹配下一个节点的问题选项信息，能够避免重复询问用户，提高用户体验，也能避免信息的重复采集。由此，提高多轮会话中信息提取的效率。

进一步，建议分析模型为若干组原始解答信息和若干组原始建议报告训练而成的神经网络模型，原始解答信息为用户在A时间时根据问题选项信息作出的解答信息，原始建议报告为律师根据用户在A时间作出的解答信息给出的建议报告。

有益效果：大量的原始解答信息和原始建议报告在基于人工智能的不断训练下，建议分析模型具有大量的数据基础，能够对当前用户提供的解答信息匹配出最接近的建议报告。

进一步，问题选项信息包括问题信息和问题信息对应的选项信息，选项信息为问题信息对应的若干答案选项，答案选项包括序号和选项，且同一答案选项中序号和选项之间存在对应关系。

有益效果：用户根据问题信息从问题信息对应设置的选项信息(问题信息对应的若干答案选项)中选择，设置答案选项便于用户选择。

进一步，交互终端包括喇叭，喇叭用于向用户播放问题信息。

有益效果：适用于文化程度低，识字不多或者不识字的用户使用。

进一步，交互终端还包括麦克风、文本输入装置和触屏装置，麦克风用于采集用户回答问题时的语音信息，文本输入装置用于用户采用文本输入的方式输入答案，触屏装置用于用户直接在触屏上通过触碰选择答案。

有益效果：多种答案输入方式，便于用户选择自己习惯的输入方式，并且通过麦克风采集用户回答问题时的语音便于不会写字的用户。

进一步，问题选项库还包括答案选项中选项的近义词和关联词，以及序号的近义词和关联词。

有益效果：通过在问题选项库中存储答案选项中选项的近义词或关联词，以及序号的近义词或关联词，便于交互终端对解答信息的分析识别。

进一步，交互终端分析识别回答信息得到文本形式的回答信息，并对文本形式的回答信息进行语义拆分得到词语信息，并将词语信息从问题选项库中匹配得到近义词或关联词，然后，根据序号和选项的对应关系得到选项，然后，根据选项和问题信息生成解答信息。

有益效果：能将用户没有根据问题选项信息的选项回答的回答信息整理成便于识别的解答信息。例如问题选项信息为“你有几个孩子？A 1，B 2,C 3,D 3个以上”，用户回答“第一个”时，将“第一个”从问题选项库中匹配得到关联词“A”,从而得到1，从而生成解答信息为“有1个孩子”。

进一步，分析模块还用于分析识别接收到的解答信息，然后根据解答信息在临时问题选项库中查询下一个链路节点的问题选项信息，并将下一个链路节点的问题选项信息发送给交互终端。

有益效果：每次根据用户的选项，分析下一个需要向用户咨询的问题选项问题，使得本方案中的法律咨询机器人能够根据用户的回答的不同，分别提供不同的问题选项信息，从而能有效避免重复或者无用的问题选项信息的提出。

进一步，分析模块还用于当根据接收到的解答信息在临时问题选项库中查询不到下一个链路节点的问题选项信息时，将接收到的解答信息发送给处理模块。

有益效果：根据接收到的解答信息在临时问题选项库中查询不到下一个链路节点的问题选项信息时，即此时接收到的解答信息对应最后一个链路节点的问题选项信息。此时，将接收到的解答信息发送给处理模块，便于处理模块对所有获取到的解答信息进行处理。

进一步，交互终端，还包括语音纠正模块，用于识别语音形式的回答信息的语言类别，并根据语言类别播放问题信息。

有益效果：通过用户使用的语言类别向用户播放问题信息，使得用户听到的语言类型为用户习惯的语言类型。

附图说明

图1为用于法律咨询的模糊识别系统实施例一的结构图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细说明：

实施例一

如图1所示，用于法律咨询的模糊识别系统，包括交互终端、数据库、分析模块和处理模块，

数据库，用于存储问题选项库，且问题选项库中的问题选项信息之间存在链路关系，链路关系为根据问题选项信息之间询问的先后顺序和问题选项信息之间的相关关系；问题选项信息包括问题信息和问题信息对应的选项信息，选项信息为问题信息对应的若干答案选项，答案选项包括序号和选项，且同一答案选项中序号和选项之间存在对应关系。问题选项库还包括答案选项中选项的近义词和关联词，以及序号的近义词和关联词。

交互终端，用于显示预设的咨询选项信息，将用户选择的咨询选项信息反馈到分析模块，然后将接收到的问题选项信息进行分析处理，显示问题选项信息的文本形式。本实施例中，交互终端通过法律咨询机器人的显示界面显示问题选项信息的文本形式，交互终端还包括喇叭，用于向用户播放问题信息。本实施例中咨询选项信息包括家庭婚姻、劳动纠纷和合同纠纷。交互终端还用于获取用户提供的回答信息，并对回答信息进行语义分词处理得到词汇信息，再通过对词汇信息进行词汇联想处理得到解答信息和待确认信息，将待确认信息反馈给用户进行确认，将确认结果为真的待确认信息作为解答信息，并将解答信息发送给处理模块，解答信息为答复信息中与问题选项信息相关联的信息，预选项信息为答复信息中与问题选项信息无关联的信息；本实施例中，交互终端包括麦克风、文本输入装置和触屏装置。麦克风用于采集用户回答问题时的语音信息，文本输入装置用于用户采用文本输入的方式输入答案，触屏装置用于用户直接在触屏上通过触碰选择答案，本实施例中，麦克风采用Heir Audio U12,文本输入装置采用B.O.W HB206的键盘，触屏装置采用中达优控的7寸30点700FX。具体而言，交互终端分析识别回答信息得到文本形式的回答信息，并对文本形式的回答信息进行语义拆分得到词语信息，并将词语信息从问题选项库中匹配得到近义词或关联词，然后，根据序号和选项的对应关系得到选项，然后，根据选项和问题信息生成解答信息。

分析模块，用于根据咨询选项信息从问题选项库中匹配得到若干问题选项信息，将匹配得到的问题选项信息组成临时问题选项库，然后根据临时问题选项中问题选项信息之间的链路关系，将问题选项信息发送给交互终端；还用于根据解答信息匹配得到问题选项信息，并将问题选项信息发送给交互终端，当根据解答信息匹配不到问题选项信息时，将解答信息发送给处理模块；分析模块还用于分析识别接收到的解答信息，然后根据解答信息在临时问题选项库中查询下一个链路节点的问题选项信息，并将下一个链路节点的问题选项信息发送给交互终端，当根据接收到的解答信息在临时问题选项库中查询不到下一个链路节点的问题选项信息时，将接收到的解答信息发送给处理模块，即分析模块当接收到解答信息，且临时问题选项库中的问题选项信息均发送到交互终端后，将接收到的解答信息发送给处理模块。

处理模块，包括建议分析模型，用于将经过识别的解答信息进行建议分析，得出建议报告，并将建议报告发送给交互终端。具体而言，建议分析模型为若干组原始解答信息和若干组原始建议报告训练而成的神经网络模型，原始解答信息为用户在A时间时根据问题选项信息作出的解答信息，原始建议报告为律师根据用户在A时间作出的解答信息给出的建议报告。本实施例中的原始解答信息和原始建议报告由律师事务所提供。

具体实施过程为，用户A根据交互终端显示家庭婚姻、劳动纠纷和合同纠纷的咨询选项信息，通过麦克风回答，或者通过键盘输入文本的方式回答，或者通过触屏装置直接选择用户A想要咨询的咨询选项信息，用户A选择咨询“婚姻家庭”。交互终端将“婚姻家庭”的咨询选项信息反馈给分析模块，分析模块根据“婚姻家庭”的咨询选项信息从数据库的问题选项库中匹配到对应的问题选项信息，匹配到的问题选项信息包括问题信息：“是否有关子女？”，还包括选项信息，包括序号和选项，序号为“A”，选项为“是”，以及序号为“B”，选项为“否”。交互终端接收到问题选项信息后，识别问题选项信息，并以问题选项信息的文本形式显示在法律咨询机器人的显示界面，然后，交互终端通过喇叭播放问题选项信息。用户通过听或者看显示界面获取问题选项信息，然后，用户可以通过麦克风以语音的方式回答，交互终端获取语音形式的回答信息，并将语音形式的回答信息通过语音识别技术转化为文本形式的回答信息；用户还可以选择在触屏装置上点触相应的选项的方式回答，也可以通过文本输入装置输入文字的方式回答，从而，通过这两种方式，交互终端直接得到文本形式的回答信息。交互终端对文本形式的回答信息进行语义拆分得到词语信息，并将词语信息从问题选项库中匹配得到近义词或关联词，然后，根据序号和选项的对应关系得到选项，然后，根据选项和问题信息生成解答信息。如，答案选项信息为“是否有关子女？”，选项信息为序号“A”,选项“是”，序号“B”,选项“否”。交互终端获取的文本形式的答案信息为“第一个”，交互终端通过对“第一个”进行语义拆分得到“第一”，从问题选项库中匹配得到近义词或关联词为“A”，根据序号和选项的对应关系得到选项为“是”，再根据选项“是”和问题信息“是否有关子女？”生成解答信息为“是有关子女”。

分析模块根据解答信息为“是有关子女”，在临时问题选项库中查询下一个链路节点的问题选项信息，问题选项信息中问题信息为“有几个孩子？”，选项信息为序号“A”,选项“1个”，序号“B”,项“2个”，序号“C”，项“3个”，序号“D”，项“大于3个”，用户的回答信息为“一子一女，一共2个”，交互终端对用户的回答信息进行语义分词处理，得到词汇信息“一子”、“一女”，“一共”、“2个”，并根据词汇信息进行词汇联想处理，得到关联词汇，“一孩子”、“一孩子”，“共计”、“2个”，根据关联词汇匹配成功的选项为“2个”作为解答信息，未与选项匹配成功的为“一子”、“一女”作为待确认信息，然后将待确认信息反馈给用户A，用户A通过语音的方式回复“是”，肯定待确认信息，交互模块将用户A肯定的待确认信息作为解答信息，并将解答信息发送给分析模块。分析模块在根据解答信息在临时问题选项库中查询下一个链路节点的问题选项信息，从而形成多轮会话，直到分析模块根据解答信息在临时问题选项库中查询不到下一个链路节点的问题选项信息时，停止多轮会话，分析模块将接收到的解答信息发送给处理模块，处理模块将识别后的解答信息通过建议分析模型进行建议分析，匹配得到有关解答信息所最接近建议报告。

实施例二

与实施例一的区别之处在于：交互终端，还包括语音纠正模块，用于识别语音形式的回答信息的语言类别，并根据语言类别播放问题信息。本实施例中语音类型包括中文、英文、日文、韩文等各种类型的语种。具体的实施过程，当用户通过麦克风说英文时，语音纠正模块识别用户说的语音的语言类别为英文，然后，控制喇叭输出的语音以英文的语言形式输出。从而用户听到的声音为英文，从而实现自动转化为用户听得懂得语言，方便用户与法律咨询机器人进行相互交流。

实施例三

与实施例一的区别之处在于：交互终端还包括图像识别模块、存储模块、语音识别模块、显示模块、修改模块和数据采集模块，数据采集模块用于采集用户的语音信息，以及用户确定文本形式的语音信息时的连续面部图像信息，本实施例中，考虑到用户表情转变的时间，以及图像识别模块处理面部图像信息的时间，连续采集面部图像信息的时间设置为10秒；图像识别模块，用于对采集到的面部图像进行分析识别得到用户的面部表情信息，并记录用户的面部表情信息；语音识别模块用于对采集到的语音信息进行语音识别，并将识别后的语音信息转换为文本形式语音文本信息；显示模块用于显示语音文本信息供用户确认；修改模块，用于供用户对显示的语音文本信息中的字词进行修改，并将用户修改的字词作为触发词汇进行保存，还用于对语音文本信息中的敏感词汇进行识别，当存在敏感词汇时，对比当前用户的面部表情信息与敏感词被修改时的面部表情信息是否类似或者相同，当对比结果为类似或者相同时，对敏感词汇进行更正。例如，用户A提供的语音信息识别得到的语音文字信息为“我有一套黄子，还有10万的存款。”，其中，“黄子”用户A的发音为“huang zi”，采集用户A确认语音文本信息过程的面部图像，并分析处理得到用户A的面部表情信息。用户A将语音文字信息中的“黄子”修改为“房子”，记录敏感词汇“黄子”，并对用户A的面部表情信息进行记录。当用户B前来咨询，且用户B的与语音文本信息“黄子未还清贷款。”，修改模块识别到敏感词汇“黄子”，对比用户B与用户A的面部表情，当两者的面部表情类似或者相同，修改模块自动将“黄子”更改为“房子”。这种方案，能够对同一地区表达方式相似时，对同音同异音同字的词汇进行区分，并且，通过面部表情的辅助判断，相对于直接对敏感词汇进行更改，更加自然，增强用户体验效果。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (10)

1.用于法律咨询的模糊识别系统，其特征在于，包括交互终端、数据库、分析模块和处理模块，其中：

数据库，用于存储问题选项库，且问题选项库中的问题选项信息之间存在链路关系；

交互终端，用于显示预设的咨询选项信息，将用户选择的咨询选项信息反馈到分析模块，然后将接收到的问题选项信息进行分析处理，显示问题选项信息的文本形式；还用于获取用户提供的回答信息，并对回答信息进行语义分词处理得到词汇信息，再通过对词汇信息进行词汇联想处理得到解答信息和待确认信息，将待确认信息反馈给用户进行确认，将确认结果为真的待确认信息作为解答信息，并将解答信息发送给处理模块，解答信息为答复信息中与问题选项信息相关联的信息，预选项信息为答复信息中与问题选项信息无关联的信息；

分析模块，用于根据咨询选项信息从问题选项库中匹配得到若干问题选项信息，将匹配得到的问题选项信息组成临时问题选项库，然后根据临时问题选项中问题选项信息之间的链路关系，将问题选项信息发送给交互终端，还用于根据解答信息匹配得到问题选项信息，并将问题选项信息发送给交互终端，当根据解答信息匹配不到问题选项信息时，将解答信息发送给处理模块；

处理模块，包括建议分析模型，处理模块用于识别解答信息并通过建议分析模型进行建议分析，得出建议报告，并将建议报告发送给交互终端。

2.根据权利要求1所述的用于法律咨询的模糊识别系统，其特征在于：建议分析模型为若干组原始解答信息和若干组原始建议报告训练而成的神经网络模型，原始解答信息为用户在A时间时根据问题选项信息作出的解答信息，原始建议报告为律师根据用户在A时间作出的解答信息给出的建议报告。

3.根据权利要求1所述的用于法律咨询的模糊识别系统，其特征在于：问题选项信息包括问题信息和问题信息对应的选项信息，选项信息为问题信息对应的若干答案选项，答案选项包括序号和选项，且同一答案选项中序号和选项之间存在对应关系。

4.根据权利要求1所述的用于法律咨询的模糊识别系统，其特征在于：交互终端包括喇叭，喇叭用于向用户播放问题信息。

5.根据权利要求1所述的用于法律咨询的模糊识别系统，其特征在于：交互终端还包括麦克风、文本输入装置和触屏装置，麦克风用于采集用户回答问题时的语音信息，文本输入装置用于用户采用文本输入的方式输入答案，触屏装置用于用户直接在触屏上通过触碰选择答案。

6.根据权利要求1所述的用于法律咨询的模糊识别系统，其特征在于：问题选项库还包括答案选项中选项的近义词和关联词，以及序号的近义词和关联词。

7.根据权利要求6所述的用于法律咨询的模糊识别系统，其特征在于：交互终端分析识别回答信息得到文本形式的回答信息，并对文本形式的回答信息进行语义拆分得到词语信息，并将词语信息从问题选项库中匹配得到近义词或关联词，然后，根据序号和选项的对应关系得到选项，然后，根据选项和问题信息生成解答信息。

8.根据权利要求7所述的用于法律咨询的模糊识别系统，其特征在于：分析模块还用于分析识别接收到的解答信息，然后根据解答信息在临时问题选项库中查询下一个链路节点的问题选项信息，并将下一个链路节点的问题选项信息发送给交互终端。

9.根据权利要求8所述的用于法律咨询的模糊识别系统，其特征在于：分析模块还用于当根据接收到的解答信息在临时问题选项库中查询不到下一个链路节点的问题选项信息时，将接收到的解答信息发送给处理模块。

10.根据权利要求1所述的用于法律咨询的模糊识别系统，其特征在于：交互终端，还包括语音纠正模块，用于识别语音形式的回答信息的语言类别，并根据语言类别播放问题信息。

Images