CN104036147B - 居家养老服务信息上报、处理方法及客户端、处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及居家养老服务信息上报、处理方法及上报终端、服务系统。该居家养老服务信息上报方法，包括：通过穿戴式终端采集用户的需求信息，其中所述需求信息至少包括以下一种：医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息；通过所述穿戴式终端上报所述需求信息。本发明提供的居家养老服务信息上报、处理方法及上报终端、服务系统中，利用穿戴式终端采集用户的需求信息，用户可以随身携带该穿戴式终端，随时上报其需求信息，由此能够实现对用户状态的及时监测，克服了相关技术中的居家养老服务平台中无法及时对用户的状态进行监测的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及居家养老服务信息上报、处理方法及客户端、处理系统。
背景技术
随着我国年龄结构老龄化趋势的加剧，大力发展养老事业已成为势在必行之举，公立养老院无法满足社会养老需求，按照十八大以来的相关政策导向，居家养老是目前适宜中国国情的一种养老模式。目前市场上的居家养老系统，主要是将电商模式引入养老服务，以改变传统的养老服务模式，以实现居家养老的信息化、标准化、专业化和产业化。
现有的居家养老服务平台包括视频采集器、计算机终端、医疗数据采集终端及服务器，通过视频采集器采集用户的视频信息，通过医疗数据采集终端采集用户的生理参数数据，用户采集的视频信息及生理参数数据通过计算机终端上传到服务器，服务器对上传的视频信息及生理参数数据进行处理并发送给对应的服务端进行响应。
现有的居家养老服务平台不便于用户随身携带，由此使得无法及时对用户的状态进行监测。
发明内容
本发明的目的在于提供居家养老服务信息上报、处理方法及客户端、处理系统，以解决上述的问题。
在本发明的实施例中提供了居家养老服务信息上报方法，包括：通过穿戴式终端采集用户的需求信息，其中所述需求信息至少包括以下一种：医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息；通过所述穿戴式终端上报所述需求信息。
优选地，所述通过穿戴式终端采集用户的需求信息，包括：采集通过所述穿戴式终端上的紧急呼叫功能触发的紧急医疗呼叫信号或通过所述穿戴式终端自动触发紧急医疗呼叫信号。
优选地，通过所述穿戴式终端自动触发紧急医疗呼叫信号，包括：按照预设的时间间隔定期采集用户的状态数据，其中所述状态数据包括：三轴加速度传感器数据、旋转矢量传感器数据及心跳监测传感器数据；根据所述状态数据判断用户当前状态是否为跌倒状态，如果是，则询问用户是否呼叫紧急医疗；如果应答为是或应答为空，则触发紧急医疗预警信号并上报用户当前位置信息。
优选地，所述根据所述状态数据判断用户当前状态是否为跌倒状态，包括：利用公式Y＝ξ1(λ1a1+λ2a2)+ξ2(λ3α+λ4β+λ5γ)+ξ3λ6ω计算用户当前状态值；判断用户当前状态值Y是否大于第一阈值φ或小于第二阈值如果是，则判定用户当前为跌倒状态；其中，ξi为分配系数，λj为权重系数，a1为三轴加速度传感器数据中X轴向加速度；a2为三轴加速度传感器数据中Y轴向加速度；α为旋转矢量传感器数据中Y轴倾斜角度数据，且θ<α<90°，θ为倾倒判定阈值；β为旋转矢量传感器数据中X轴倾斜角度数据，γ为旋转矢量传感器数据中Z轴倾斜角度数据；ω为当前的心跳监测传感器数据与心跳均值数据的比值；第一阈值φ为人体在睡眠条件下测得的Y值，第二阈值为人体在设定的极限运动条件下测得的Y值。
本发明实施例还提供了一种居家养老服务信息处理方法，包括：接收穿戴式终端上报的用户需求信息，其中所述需求信息包括：医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息；判断接收的所述用户需求信息的应答等级；根据所述应答等级设定预期应答期限，并将所述用户需求及所述预期应答期限下发至相应的应答服务端。
优选地，当用户上报的用户需求信息为紧急医疗呼叫信息时，获取与所述紧急医疗呼叫信息对应的用户的位置信息、用户信息、疾病史及亲属监护人通讯信息；根据用户的所述位置信息，查找与用户位置匹配的医疗服务机构，并向其发送出诊信息。
本发明实施例还提供了一种居家养老服务客户端，该客户端包括佩戴式终端，包括：中央处理器、信息采集模块及信息上报模块；所述中央处理器，用于控制所述信息采集模块进行需求信息的采集，并用于控制所述信息上报模块进行用户需求信息的上报；所述信息采集模块，用于通过穿戴式终端采集用户的需求信息，其中所述需求信息至少包括以下一种：医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息；所述信息上报模块，用于通过所述穿戴式终端上报所述需求信息。
优选地，该客户端，还包括：语音应答模块及定位模块；所述信息采集模块包括三轴加速度传感器、旋转矢量传感器及心跳监测传感器；上述传感器用于按照预设的时间间隔定期采集用户的状态数据，其中所述状态数据包括：三轴加速度传感器数据、旋转矢量传感器数据及心跳监测传感器数据；所述中央处理器，还用于根据所述状态数据判断用户当前状态是否为跌倒状态，如果是，则通过所述语音应答模块询问用户是否呼叫紧急医疗；如果应答为是或应答为空，则触发紧急医疗预警信号并上报通过所述定位模块采集的用户当前位置信息。
优选地，所述信息采集模块还包括：触控传感器；所述触控传感器，用于采集用户通过所述穿戴式终端上的紧急呼叫功能触发的紧急医疗呼叫信号。
本发明实施例还提供了一种居家养老服务信息处理系统，包括：客户端、云服务平台及服务端；所述客户端包括佩戴式终端，用于采集并上报用户的需求信息，其中所述需求信息至少包括以下一种：医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息；所述云服务平台，用于接收用户的所述需求信息，并判断接收的所述用户需求信息的应答等级；根据所述应答等级设定预期应答期限，并将所述用户需求及预期应答期限下发至相应的服务端；所述服务端，根据所述预期应答期限及用户需求进行相应的服务响应。
本发明实施例提供的居家养老服务信息上报、处理方法及客户端、处理系统中，利用穿戴式终端采集用户的需求信息，用户可以随身携带该穿戴式终端，随时上报其需求信息，例如医疗需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息，由此能够实现对用户状态的及时监测，克服了相关技术中的居家养老服务平台中无法及时对用户的状态进行监测的技术问题。
附图说明
图1示出了本发明实施例中居家养老服务信息上报方法的流程图；
图2示出了本发明实施例中居家养老服务客户端的结构示意图；
图3示出了本发明实施例中居家养老服务客户端的结构示意图；
图4示出了本发明实施例中居家养老服务客户端预警信息处理方法流程图；
图5示出了本发明实施例中居家养老服务信息处理方法流程图；
图6示出了本发明实施例中居家养老服务信息处理系统结构示意图；
图7示出了本发明实施例中居家养老服务结构图。
具体实施方式
下面通过具体的实施例子并结合附图对本发明做进一步的详细描述。
本发明实施例提供了一种居家养老服务信息上报方法，如图1所示，主要处理步骤包括：
步骤S11：通过穿戴式终端采集用户的需求信息，其中需求信息至少包括以下一种：医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息；
步骤S12：通过穿戴式终端上报需求信息。
现有方法中，居家养老服务平台包括的客户端均为体积较为庞大的计算机、视频采集器等体积较大的终端设备，用户无法随身携带，且其仅能在一定的区域范围内对用户的状态进行监测，无法实现对用户状态的实时监测。
而本发明的居家养老服务信息上报方法中，通过穿戴式终端采集用户的需求信息，其中此处的需求信息涉及用户日常生活的方方面面，如医疗服务需求、餐饮服务需求、家政服务需求及物业服务需求等。穿戴式终端便于用户随身携带，由此可以随时采集用户的需求信息，并对其需求信息进行上报，以实现对用户状态的实时监测。
本发明中，利用穿戴式终端能够随时采集用户的医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息等。尤其，对于老年人，随时采集其医疗服务需求信息更为至关重要。
本发明中，穿戴式终端采集的医疗服务需求信息包括用户的普通医疗服务需求信息及紧急医疗服务需求信息。其中普通医疗服务需求信息，可以为用户定期上传的血压信息、脉搏信息、血糖信息、购药信息及医生预约信息等；紧急医疗服务需求信息包括用户在紧急状态下的呼叫信息等。
具体地，通过穿戴式终端采集用户的需求信息，包括：采集通过穿戴式终端上的紧急呼叫功能触发的紧急医疗呼叫信号或通过穿戴式终端自动触发紧急医疗呼叫信号。
其中通过穿戴式终端自动触发紧急医疗呼叫信号，包括：按照预设的时间间隔定期采集用户的状态数据，其中状态数据包括：三轴加速度传感器数据、旋转矢量传感器数据及心跳监测传感器数据；根据状态数据判断用户当前状态是否为跌倒状态，如果是，则询问用户是否呼叫紧急医疗；如果应答为是或应答为空，则触发紧急医疗预警信号并上报用户当前位置信息。
具体地，根据状态数据判断用户当前状态是否为跌倒状态，包括：利用公式Y＝ξ1(λ1a1+λ2a2)+ξ2(λ3α+λ4β+λ5γ)+ξ3λ6ω计算用户当前状态值；判断用户当前状态值Y是否大于第一阈值φ或小于第二阈值如果是，则判定用户当前为跌倒状态；其中，ξi为分配系数，各分配系数通过专家咨询法确定；λj为权重系数。
另外该方法中，设定人体直立运动时，运动前行的方向为X轴方向，与人体平行的方向为Y方向，与X方向及Y方向均垂直的方向为Z方向。
在上述方法中，a1为三轴加速度传感器数据中X轴向加速度；a2为三轴加速度传感器数据中Y轴向加速度；α为旋转矢量传感器数据中Y轴倾斜角度数据，且θ<α<90°，θ为倾倒判定阈值；β为旋转矢量传感器数据中X轴倾斜角度数据，γ为旋转矢量传感器数据中Z轴倾斜角度数据；ω为当前的心跳监测传感器数据与心跳均值数据的比值；第一阈值φ为人体在睡眠条件下利用三轴加速度传感器数据、角度倾斜值及心跳平均值计算得到的Y值，第二阈值为人体在设定的极限运动条件下利用三轴加速度传感器数据、角度倾斜值及心跳平均值测得的Y值。
对应该居家养老服务信息上报方法，本发明实施例还提供了一种居家养老服务客户端，如图2所示，该客户端包括佩戴式终端，包括：中央处理器22、信息采集模块21及信息上报模块23；中央处理器22，用于控制信息采集模块21进行需求信息的采集，并用于控制信息上报模块23进行用户需求信息的上报；信息采集模块21，用于通过穿戴式终端采集用户的需求信息，其中需求信息至少包括以下一种：医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息；信息上报模块23，用于通过穿戴式终端上报需求信息。
该居家养老服务客户端，还包括：语音应答模块及定位模块；信息采集模块包括三轴加速度传感器、旋转矢量传感器及心跳监测传感器；上述传感器用于按照预设的时间间隔定期采集用户的状态数据，其中状态数据包括：三轴加速度传感器数据、旋转矢量传感器数据及心跳监测传感器数据；中央处理器，还用于根据状态数据判断用户当前状态是否为跌倒状态，如果是，则通过语音应答模块询问用户是否呼叫紧急医疗；如果应答为是或应答为空，则触发紧急医疗预警信号并上报通过定位模块采集的用户当前位置信息。
信息采集模块还包括：触控传感器；触控传感器，用于采集用户通过穿戴式终端上的紧急呼叫功能触发的紧急医疗呼叫信号。
对于该居家服务客户端，此处以应急医疗应用为例，对该终端的工作原理做进一步说明。如图3所示，该终端设备包括系统硬件层、操作系统层及软件应用层。其中系统硬件层包括防摔自动检测预警系统(具体包括：重力感应传感器、三轴加速度传感器、压力传感器、旋转矢量传感器及24小时心跳检测传感器)、语音呼救系统(包括语音传感器)、一键呼救系统(包括触控传感器)，网络通信系统(射频发射芯片、GPS导航芯片、WIFI无线网络芯片)；操作系统层包括数据总线和二次开发Android操作系统；软件应用层包括多传感器防摔检测应用和应急医疗服务应用。
用户可以通过一键式呼救系统、语音呼救系统发出呼救信号，且呼救信号通过数据总线传至操作系统；操作系统将一键式呼救系统和语音呼救系统发出的呼救信号传至应急医疗服务应用；医疗服务应用将用户信息(姓名、住址、疾病史、终端报位信息)进行封装；封装后的用户信息经网络通信系统，通过专用VPN通道发送至居家养老云服务平台；云服务平台再将封装信息与云存储数据互预留信息进行比对，将比对修正后信息再次封装并分发至社区门诊，120急救中心，社区服务中心，亲属监护人。
当用户发生跌倒动作时，防摔自动检测预警系统通过数据总线将传感器数据传至多传感器防摔检测应用；应用根据传感器数据判断用户是否发生摔倒动作，若发生则对用户信息(姓名、住址、疾病史、终端报位信息)进行封装；封装后的用户信息经网络通信系统，通过专用VPN通道发送至居家养老云服务平台；云服务平台再将封装信息与云存储数据互预留信息进行比对，将比对修正后信息再次封装并分发至社区门诊，120急救中心，社区服务中心，亲属监护人。
防摔检测是通过收集各传感器检测数据后，经过防摔检测应用综合判断得到的。其基本原理是：当用户发生跌倒动作时，三轴加速传感器X轴向加速度a1→0，Y轴向加速度a2>ε，ε为轴向加速判定阈值(ε＝9.8g/s)；旋转矢量传感器检测到用户伴有身体的轴向倾斜，Y轴倾斜角度θ<α<90°，θ为倾倒判定阈值，同时X和Z轴伴有不同程度倾斜，倾斜角度分别为β和γ；24h心跳监测传感器检测到用户当前心跳值，并与数据库内用户日常心跳值进行算数平均，其比值为ω；行为判断采用以下方式：
Y＝ξ1(λ1a1+λ2a2)+ξ2(λ3α+λ4β+λ5γ)+ξ3λ6ω (公式1)
其中ξi为分配系数，λj为权重系数，当Y>φ或时，判定用户发生倾倒。
利用本发明实施例的佩戴式终端提供三种不同的预警机制，如图4所示，包括一键预警、语音预警及动作监测预警。
如图4所示，一键预警具体处理流程包括：(1)终端处于待机状态；(2)用户遇有突发性疾病时，按下可穿戴式终端上的一键呼救按钮；(3)中央处理器收到呼救信号，同时检测定位传感器报位信息，医疗服务应用将用户当前信息进行数据封装，触发预警；(4)预警信号连同封装数据，通过专用VPN通道传至云服务平台；(5)云存储服务器读取终端设备报位信息，用户信息，疾病史，亲属监护人通讯方式等数据；(6)云存储服务器将相关数据传至云计算服务器，进行信息和报位比对，将用户当前状态和位置信息依照就近响应，在线响应，并发响应原则进行分发；(7)社区门诊，120急救中心，亲属监护人，社区服务站通过PC或手机专用APP接到响应后前往老人所在地实施救治。
如图4所示，语音预警的处理流程包括：(1)终端处于待机状态；(2)用户遇有突发性疾病时，发出求救信号，并触发语音传感器工作；(3)中央处理器收到语音传感器传来的呼救信号，同时检测定位传感器报位信息，医疗服务应用将用户当前信息进行数据封装，触发预警；(4)预警信号连同封装数据，通过专用VPN通道传至云服务平台；(5)云存储服务器读取终端设备报位信息，用户信息，疾病史，亲属监护人通讯方式等数据；(6)云存储服务器将相关数据传至云计算服务器，进行信息和报位比对，将用户当前状态和位置信息依照就近响应，在线响应，并发响应原则进行分发；(7)社区门诊，120急救中心，亲属监护人，社区服务站通过PC或手机专用APP接到响应后前往老人所在地实施救治。
如图4所示，动作检测预警处理流程包括：(1)终端处于待机状态；(2)当用户开始运动时，LA-sensor(三轴性加速度传感器)和RV-sensor(旋转矢量传感器)检测到用户运动状态，并同时触发Gyro-sensor(陀螺仪传感器)，Pa-sensor(压力传感器)，GV-sensor(重力传感器)，O-sensor(方向定位传感器)24h心跳监测传感器处于预警待机状态；(3)当用户发生跌倒动作时，三轴加速度传感器、旋转矢量传感器、24h心跳监测传感器分别读取用户当前状态数据矢量X＝(a1,a2,α,β,γ,ω)；(4)中央处理器收集各传感器传感数据，并将传感器数据传输至多传感器防摔检测应用，应用依据公式1，计算Y值与设定阈值比对，若超出阈值范围，则判定用户发生跌倒；(5)中央处理器触发定位传感器，读取GPS报位信息，将报位信息传存储至中央存储器，同时语音提示用户是否发出预警信号；(6)如用户回答需要或无应答状况，则触发预警，并对用户当前状态信息和位置信息进行数据封装，通过专用VPN通道传至云服务平台；(7)云存储服务器读取终端设备报位信息，用户信息，疾病史，亲属监护人通讯方式等数据；(8)云存储服务器将相关数据传至云计算服务器，进行信息和报位比对，将用户当前状态和位置信息依照就近响应，在线响应，并发响应原则进行分发；(9)社区门诊，120急救中心，亲属监护人，社区服务站通过PC或手机专用APP接到响应后前往老人所在地实施救治。
本发明实施例还提供了一种居家养老服务信息处理方法，如图5所示，主要处理步骤包括：
步骤S31：接收穿戴式终端上报的用户需求信息，其中需求信息包括：医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息；
步骤S32：判断接收的用户需求信息的应答等级；
步骤S33：根据应答等级设定预期应答期限，并将用户需求及预期应答期限下发至相应的应答服务端。
当用户上报的用户需求信息为紧急医疗呼叫信息时，获取与紧急医疗呼叫信息对应的用户的位置信息、用户信息、疾病史及亲属监护人通讯信息；根据用户的位置信息，查找与用户位置匹配的医疗服务机构，并向其发送出诊信息。
本发明实施例还提供了一种居家养老服务信息处理系统，包括：客户端、云服务平台及服务端；客户端包括佩戴式终端，用于采集并上报用户的需求信息，其中需求信息至少包括以下一种：医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息；云服务平台，用于接收用户的需求信息，并判断接收的用户需求信息的应答等级；根据应答等级设定预期应答期限，并将用户需求及预期应答期限下发至相应的服务端；服务端，根据预期应答期限及用户需求进行相应的服务响应。
基于可穿戴式Android终端的居家养老云服务平台(以下简称“服务平台”)，是以改变传统的养老服务模式，实现居家养老的信息化、网络化、标准化、专业化和产业化为目的，以云服务平台为交互媒介，以覆盖全资源的服务供应体系为依托，以可穿戴式Android专用设备为终端的全方位居家养老综合服务平台。通过体系结构的建立，有效解决老人在居家养老过程中遇到的应急医疗、家政护理、餐饮物流等现实问题，为居家养老模式提供便捷高效的技术支持。其架构可以概括为“4-3-2-1-1”服务架构体系，即4种服务类别，3种网制式，2种响应模式，1种终端设备，1个云服务平台。
如图7所示，所谓4种服务类别，是指服务平台为居家养老客户提供应急医疗服务，家政护理服务，餐饮物流服务，社区物业服务四大服务类别，以及由此延伸出的相关服务；
所谓3种网络制式，是指服务平台为用户提供WIFI，3G网和有线宽带三种制式的网络接口，并通过自主研发的SIM中间件进行多网融合，以满足不同环境下的客户需求；
所谓2种响应模式，是指服务平台为居家养老用户提供应急响应和一般响应两种响应模式，将不同服务类型进行响应等级划分，如应急医疗对应紧急响应的最高级别，要求响应时间<10s，处理时间<20min，并要求云服务平台、社区诊所、120急救中心、客户亲属、帮扶对象多路响应，确保遇有情况及时处理；社区物业对应一般响应，响应时间和处理时间响应宽松；
所谓1种终端，是指居家养老客户端采用自主研发的可穿戴式Android终端；
所谓1个云服务平台，是指居家养老云服务平台，用SAAS(应用级服务)架构搭建，综合应用云存储、云计算技术，实现综合信息处理，客户资料存储，响应资源分配，客户端与服务供应端的信息交互等功能。
本发明实施例中，通过可穿戴式终端设备可以在任意地点任意时间获取服务。以应急医疗服务为例，老人遇有突发性重大疾病时，不论身处何处，都能够获取医疗救助。本平台设计的可穿戴式终端内置有GPS传感定位系统，通过云服务平台中央处理器的轮询机制，每隔预设时间间隔(例如，10s)对专属终端进行报位，从而保证老人在任何地点都能获得相应的医疗救治服务；
本发明实施例的穿戴式终端操作简单便捷，适宜老人使用。如在应急医疗服务中，老人使用本终端的“一键式”手动呼叫方式可以在最短时间内完成呼救操作，为防止老人突发疾病摔倒昏迷以至于不能手动呼叫医疗救助，本终端设计了重力感应装置检测老人是否发生摔倒动作，如发生此种情况，终端会自动询问是否呼叫紧急医疗服务，如老人已经昏迷不能应答，则在规定时限内自动向服务中心发出呼救信号。
本发明实施例的佩戴式终端体积较小，便于携带。目前市场上基于单个终端的居家养老、家庭用安防设备体积一般都比较大，其类型主要有基于IPTV机顶盒、基于箱式终端设备，不便于随身携带，本终端利用现有的android系统兼容智能机硬件技术重新进行而来二次开发，缩小了设备体积，便于老人随身携带，随心呼叫服务。
本发明实施例的居家养老服务信息处理方法响应机制更加完备，以往的医疗应急响应都是以120为中心进行设计。本系统在设计上增加了社区医院、小区诊所等具有医疗急救资质的医疗服务单位，通过PC、手机等方式联通，采用蚁群算法，按照多路响应，就近救治的原则，大大提高了医疗应急响应的效率，为老人的生命提供了更完备的保障。
本发明实施例的居家养老服务信息处理方法及系统，利用现有成熟网络技及硬件技术，降低了系统布设及终端的生产成本，提高了系统的可推广性。以往部分家用安防设备采用全套设备布设，如红外感应、摄像头监控、监护仪以及其他高科技传感设备，从而实现对老人的全时监护，而全套设备布设其费用成本较高，一般家庭，特别是空巢老人、经济基础薄弱的家庭无法承担相应费用。本终端利用现有的WIFI、3G等网络技术以及android智能机兼容硬件技术进行了二次开发，大大降低了系统布设及硬件设计生产成本。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.居家养老服务信息上报方法，其特征在于，包括：
通过穿戴式终端采集用户的需求信息，其中所述需求信息至少包括以下一种：医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息；
通过所述穿戴式终端上报所述需求信息；
其中，所述通过穿戴式终端采集用户的需求信息包括：通过所述穿戴式终端自动触发紧急医疗呼叫信号；
通过所述穿戴式终端自动触发紧急医疗呼叫信号，包括：
按照预设的时间间隔定期采集用户的状态数据，其中所述状态数据包括：三轴加速度传感器数据、旋转矢量传感器数据及心跳监测传感器数据；
根据所述状态数据判断用户当前状态是否为跌倒状态，如果是，则询问用户是否呼叫紧急医疗；如果应答为是或应答为空，则触发紧急医疗预警信号并上报用户当前位置信息；
所述根据所述状态数据判断用户当前状态是否为跌倒状态，包括：
利用公式Y＝ξ1(λ1a1+λ2a2)+ξ2(λ3α+λ4β+λ5γ)+ξ3λ6ω计算用户当前状态值；
判断用户当前状态值Y是否大于第一阈值φ或小于第二阈值如果是，则判定用户当前为跌倒状态；
其中，ξi为分配系数，λj为权重系数，a1为三轴加速度传感器数据中X轴向加速度；a2为三轴加速度传感器数据中Y轴向加速度；α为旋转矢量传感器数据中Y轴倾斜角度数据，且θ<α<90°，θ为倾倒判定阈值；β为旋转矢量传感器数据中X轴倾斜角度数据，γ为旋转矢量传感器数据中Z轴倾斜角度数据；ω为当前的心跳监测传感器数据与心跳均值数据的比值；第一阈值φ为人体在睡眠条件下测得的Y值，第二阈值为人体在设定的极限运动条件下测得的Y值。
2.根据权利要求1所述的上报方法，其特征在于，所述通过穿戴式终端采集用户的需求信息，包括：
采集通过所述穿戴式终端上的紧急呼叫功能触发的紧急医疗呼叫信号。
3.居家养老服务客户端，其特征在于，该客户端包括佩戴式终端，包括：中央处理器、信息采集模块及信息上报模块；
所述中央处理器，用于控制所述信息采集模块进行需求信息的采集，并用于控制所述信息上报模块进行用户需求信息的上报；
所述信息采集模块，用于通过穿戴式终端采集用户的需求信息，其中所述需求信息至少包括以下一种：医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息；
所述信息上报模块，用于通过所述穿戴式终端上报所述需求信息；
其中，所述通过穿戴式终端采集用户的需求信息包括：通过所述穿戴式终端自动触发紧急医疗呼叫信号；
通过所述穿戴式终端自动触发紧急医疗呼叫信号，包括：
按照预设的时间间隔定期采集用户的状态数据，其中所述状态数据包括：三轴加速度传感器数据、旋转矢量传感器数据及心跳监测传感器数据；
根据所述状态数据判断用户当前状态是否为跌倒状态，如果是，则询问用户是否呼叫紧急医疗；如果应答为是或应答为空，则触发紧急医疗预警信号并上报用户当前位置信息；
所述根据所述状态数据判断用户当前状态是否为跌倒状态，包括：
利用公式Y＝ξ1(λ1a1+λ2a2)+ξ2(λ3α+λ4β+λ5γ)+ξ3λ6ω计算用户当前状态值；
判断用户当前状态值Y是否大于第一阈值φ或小于第二阈值如果是，则判定用户当前为跌倒状态；
其中，ξi为分配系数，λj为权重系数，a1为三轴加速度传感器数据中X轴向加速度；a2为三轴加速度传感器数据中Y轴向加速度；α为旋转矢量传感器数据中Y轴倾斜角度数据，且θ<α<90°，θ为倾倒判定阈值；β为旋转矢量传感器数据中X轴倾斜角度数据，γ为旋转矢量传感器数据中Z轴倾斜角度数据；ω为当前的心跳监测传感器数据与心跳均值数据的比值；第一阈值φ为人体在睡眠条件下测得的Y值，第二阈值为人体在设定的极限运动条件下测得的Y值。
4.根据权利要求3所述的居家养老服务客户端，其特征在于，还包括：语音应答模块及定位模块；
所述信息采集模块包括三轴加速度传感器、旋转矢量传感器及心跳监测传感器；上述传感器用于按照预设的时间间隔定期采集用户的状态数据，其中所述状态数据包括：三轴加速度传感器数据、旋转矢量传感器数据及心跳监测传感器数据；
所述中央处理器，还用于根据所述状态数据判断用户当前状态是否为跌倒状态，如果是，则通过所述语音应答模块询问用户是否呼叫紧急医疗；如果应答为是或应答为空，则触发紧急医疗预警信号并上报通过所述定位模块采集的用户当前位置信息。
5.根据权利要求3所述的居家养老服务客户端，其特征在于，所述信息采集模块还包括：触控传感器；
所述触控传感器，用于采集用户通过所述穿戴式终端上的紧急呼叫功能触发的紧急医疗呼叫信号。
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