CN206995246U - 一种基于心电和体态的实时定位救助系统 - Google Patents
一种基于心电和体态的实时定位救助系统 Download PDFInfo
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Abstract
本实用新型公开一种基于心电和体态的实时定位救助系统，包括单片机，健康监测模块，定位模块，无线传输模块，服务器和手机端；健康监测模块监测人体的心电、心率信号以及姿势信号；定位模块定位人体的位置；无线传输模块将采集到的信号传输到服务器；健康监测模块、定位模块、无线传输模块均连接单片机；单片机连接服务器；服务器连接手机。本设计操作简单，成本低廉，健康监测模块对被监测者的身体状况进行实时监测，所有监测到的数据通过无线传输模块传输到服务器，服务器对信号进行异常判定，服务器把被监测者的身体状况及位置信息发布至互联网并就近推送至社会工作者和志愿者手机APP及120急救中心，方便附近的志愿者和救助者及时帮扶和抢救。
Description
技术领域
本实用新型涉及医疗技术领域，特别涉及一种基于心电和体态的实时定位救助系统。
背景技术
如今心脑血管疾病、呼吸系统疾病、恶性肿瘤、损伤与中毒已是威胁人类健康的四大主要因素。其中心脑血管疾病是目前全世界范围内危害人类生命健康的第一杀手,仅在我国每年就有300万人死于心脑血管疾病,平均每10秒有一人死亡,排在第一位。据最新的医学资料显示心脑血管疾病的发生在逐年上升,并且年龄年轻化,30~40岁的发病几率为17%, 40~50岁为37%,50~60岁为54%,70岁以上为67%,可见随年龄的增长心脑血管疾病发生率越高。心脑血管疾病具有高发病率、高死亡率、高致残率、高复发率的特点。且今后 10年，心血管病患病人数仍将快速增长。
数据显示，在正常室温下，心脏骤停3秒钟之后，人就会因脑缺氧感到头晕；10至20秒钟后，人会意识丧失；30至45秒钟后，瞳孔会散大；1分钟后呼吸停止，大小便失禁；4分钟后脑细胞就会出现不可逆转的损害。因此，心脏骤停的黄金抢救时间应在4分钟内。专家介绍，在救护车赶来前，如能对心脏病患者施以正确的急救措施，将大大提高其生还的希望。
近期，“老人跌倒，无人搀扶”或“好心相救，反而被告”之类的新闻，屡次见诸媒体：如天津车主许云鹤称自己搀扶违章爬马路护栏摔倒的王老太，却被王老太告上了法庭，被天津市红桥区人民法院一审判赔10万余元；如武汉市88岁的李大爷摔倒后，围观者无人敢上前扶他一把，一个半小时后才被送医院救治，终因鼻血堵塞呼吸道窒息死亡；如重庆市一位八旬老翁去超市买菜时摔倒，头破血流，数十市民围观，却无人将其扶到附近的医院救治，最后只能等120急救车接报赶来……
“互联网+”利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。众包模式充分发挥了互联网在社会资源配置中的优化和集成作用，在餐饮、交通等行业均取得了丰硕的成果，但在医学领域仍少有涉及。且市面上常规的对心电活动异常及由其他突发情况引起的跌倒进行监测的设备还比较缺乏且不能做到及时就近救治，这将导致错过心脏救治的黄金时间。
因此一种便携的方便对心脏和在其他疾病发生导致病人跌倒时进行实时监护，使病人能得到及时就近救护，且能对救助者进行有效保护的系统就变得非常必要。
经检索，专利号为CN106108888A的专利提出了一种基于ZigBee的心电监测与定位系统，该实用新型可实现远程的心电诊断服务，但没有有效利用就近的志愿者，因而此专利应用面相对有限。专利号为CN106166065A的实用新型公开了一种基于社交网络的可穿戴心电健康交互平台及其实现方法，患者通过可穿戴心电采集系统进行采集心电数据，心电数据通过手机客户端的社交软件右群组管理员与医生进行反馈，改变了心电监测用户与医生之间的交流方式，提高了信息传输的速率，但此专利没有涉及患者突然跌倒的监测。
实用新型内容
本实用新型针对背景技术中的不足，提供了一种基于心电和体态的实时定位救助系统，该系统可以实现对病患者的心电、心率信号、人体姿势及所处地理位置进行信息获取，并传送至服务器，服务器通过分析算法判断其指标是否异常，当出现异常时，服务器会自行向附近的救助者和志愿者发布求救信息和规划好的救助路线，并将异常时间段内的心电信号发送到医院终端，以便及时控制被监测者的病情。本系统适用于对外出的老人进行自动监测，且成本较低，普通家庭也能负担。
本实用新型的技术解决方案：
一种基于心电和体态的实时定位救助系统，其特征在于：包括单片机、服务器和手机APP，所述单片机上连接有健康监测模块、定位模块和无线传输模块外设,其中，所述健康监测模块包括电极导联电路、心电传感器、心率传感器和姿态传感器，用于监测人体的心电、心率信号以及姿势信号；所述心电传感器与心电导联电路相连，所述定位模块用于监测位置信息；所述单片机连接所述服务器，将采集到的信号通过无线传输模块传输到服务器，所述服务器对信号进行异常判定，并连接所述手机APP，服务器将分析的异常情况发布至互联网并就近推送信息至社会工作者和志愿者的手机APP及120急救中心。
优选地，所述心电传感器为AD8232。
优选地，所述心率传感器为AS7000。
优选地，所述姿态传感器为MPU6050。
优选地，所述定位模块为S1216。
优选地，所述无线传输模块为CC2530。
优选地，所述单片机为STM32F407。
优选地，所述单片机及其连接外设为可穿戴设备。
优选地，所述服务器有分析报警模块，能自行分析心电、心率、姿势信号并判定是否异常报警。
相比较现有技术，本实用新型具有的有益效果：
（1）本实用新型操作简单，成本低廉，适合广泛应用，通过健康监测模块对人体实时健康进行监测，并将采集到的数据通过服务器，进行分析及长期存储。
（2）本实用新型能够在被监测者发生心电异常或其他意外情况跌倒时，及时监测到被监测者身体状况的异常，将位置信息发送给手机用户及120急救中心，方便最近的志愿者进行简单救助，确保了心脏的黄金抢救4分钟。
（3）本实用新型的手机APP收到的救助信号，可以成为志愿者救助的证据，有效解决“不敢扶，扶不起”的难题。
（4）本实用新型利用众包模式，把紧急救助的任务，以自由自愿的形式发布给非特定的大众网络，扩大了医疗组织的边界，充分利用了外部的社会资源，为社会工作者提供了一个新的工作方向。
附图说明
图1为本实用新型系统结构图。
图2为本实用新型系统原理框图。
图中：1、单片机，2、心电导联电路，3、心电传感器，4、无线传输模块，5、姿势传感器，6、定位模块，7、心率传感器，8、远程服务器，9、急救中心，10、手机用户。
具体实施方式
下面结合实施例以及附图对本实用新型作进一步描述。
如图1所示，一种基于心电和体态的实时定位救助系统包括所述单片机1，单片机1上具有无线传输模块4、定位模块6和健康监测模块；所述健康监测模块由心电传感器3、姿态传感器5、心率传感器7组成；所述心电传感器3与心电导联电路2相连；所述无线传输模块4与远程服务器8进行数据交互；所述服务器8向所述急救中心9和所述手机用户10发送救助请求。
具体工作过程：
如图2所示，通过心率传感器、姿态传感器、定位模块和心电导联电路连接的心电传感器构成的传感器组将采集到的心率、心电和姿势信号传入STM32F407单片机，并在单片机内完成数据的封装打包；打包后的数据通过无线传输模块传输至远程服务器；远程服务器首先对数据进行数据包解码，然后对数据包内的心率信息、心电信息、姿态信息进行分析，并自行判定被监测者是否异常。如若判定异常，则会根据被监测者的GPS信息向附近的急救中心和三公里内的手机APP发布求救信息。手机APP用户得到求救请求后，有权选择是否前往异常源对其救助。
如果选择前往救助，则按下救助选项，手机会根据百度地图自动规划出志愿者前往救助的最优路线，不但使志愿者可以以最快的速度前往救助保证了黄金抢救时间，而且有效保护志愿者不受“扶还是不扶”问题的干扰。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本实用新型而并非限制本实用新型所描述的技术方案；因此，尽管本说明书参照上述的各个实施例对本实用新型已进行了详细的说明，但是，本领域的普通技术人员应当理解，仍然可以对本实用新型进行修改或等同替换；而一切不脱离本实用新型的精神和范围的技术方案及其改进，其均应涵盖在本实用新型的权利要求范围中。
Claims (9)
1.一种基于心电和体态的实时定位救助系统，其特征在于：包括单片机、服务器和手机APP，所述单片机上连接有健康监测模块、定位模块和无线传输模块外设,其中，所述健康监测模块包括电极导联电路、心电传感器、心率传感器和姿态传感器，用于监测人体的心电、心率信号以及姿势信号；所述心电传感器与心电导联电路相连，所述定位模块用于监测位置信息；所述单片机连接所述服务器，将采集到的信号通过无线传输模块传输到服务器，所述服务器对信号进行异常判定，并连接所述手机APP，服务器将分析的异常情况发布至互联网并就近推送信息至社会工作者和志愿者的手机APP及120急救中心。
2.根据权利要求1所述的基于心电和体态的实时定位救助系统，其特征在于：所述心电传感器为AD8232。
3.根据权利要求1所述的基于心电和体态的实时定位救助系统，其特征在于：所述心率传感器为AS7000。
4.根据权利要求1所述的基于心电和体态的实时定位救助系统，其特征在于：所述定位模块为S1216。
5.根据权利要求1所述的基于心电和体态的实时定位救助系统，其特征在于：所述无线传输模块为CC2530。
6.根据权利要求1所述的基于心电和体态的实时定位救助系统，其特征在于：所述姿态传感器为MPU6050。
7.根据权利要求1所述的基于心电和体态的实时定位救助系统，其特征在于：所述单片机为STM32F407。
8.根据权利要求1所述的基于心电和体态的实时定位救助系统，其特征在于：所述单片机及其连接外设为可穿戴设备。
9.根据权利要求1所述的基于心电和体态的实时定位救助系统，其特征在于：所述服务器有分析报警模块，能自行分析心电、心率、姿势信号并判定是否异常报警。
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| CN201720097856.4U CN206995246U (zh) | 2017-01-26 | 2017-01-26 | 一种基于心电和体态的实时定位救助系统 |
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| CN201720097856.4U CN206995246U (zh) | 2017-01-26 | 2017-01-26 | 一种基于心电和体态的实时定位救助系统 |
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110292439A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-10-01 | 东北大学 | 基于增强现实的心脏支架手术辅助诊疗系统及使用方法 |
| CN110960202A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-07 | 张武 | 一种对病人康复状况的智慧医疗监控和分析系统 |
| CN112603283A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-06 | 广州正茂盛投资控股有限公司 | 心率监测设备 |
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