CN104034336A - 用于选择导航路线并提供沿路广告的方法和系统 - Google Patents

Abstract

公开了用于选择导航路线并提供沿路广告的方法和系统。一种计算机实现的方法，所述方法接收用于表示当前位置和目的地的一个或更多个输入，以确定到目的地的一条或更多条导航路线。所述方法可确定与到达目的地的所述一条或多条导航路线相关联的驾驶操纵的数量。所述方法还可确定与所述一条或多条导航路线的驾驶操纵的工作负荷值，并基于所述工作负荷值选择导航路线。所述方法基于工作负荷值允许在确定之后的预定时间量内将选择的路线输出到输出装置。所述方法可基于路线、工作负荷值和/或驾驶操纵开发用于呈现给车辆乘员的广告策略。

Description

用于选择导航路线并提供沿路广告的方法和系统

技术领域

示意性实施例总体涉及一种用于确定路线广告的系统和方法。

背景技术

第2012/0259541号美国专利申请总体上公开了可在移动电子装置中实现的技术，该技术提供导航功能以方便从多个路线选项中选择到目的地的路线。在一个或更多个实施方式中，在移动电子装置的显示器上显示路线选择信息以方便选择到目的地的路线。路线选择信息描述到目的地的一条或更多条路线，并包括与每条路线相关联的一个或更多个度量，所述度量识别路线的特征（例如，难度等级、地貌、总爬坡距离、转弯数等）。然后可在显示器上显示地图以呈现用于所选路线的导航信息来方便到目的地的导航。

第2082190号欧洲专利总体公开了一种用于针对配备有车载导航系统的车辆选择路线的方法，该方法包括通过驾驶员选择驾驶风格的步骤、根据所选驾驶风格预设车辆的可配置功能的步骤以及选择适合于所述驾驶风格的路线的步骤。优选地，从通过生产商根据车辆的类型（运动车辆、城市车辆、环保车辆、技术车辆等）预定义的列表中选择建议驾驶风格。

第2009/0094635号美国专利申请总体上公开了一种用于载客车辆的广告系统。该广告系统包括被配置为与安装在载客车辆上的车辆信息系统通信的至少一个广告内容源。当系统用户从车辆信息系统选择可以观看的内容以用于呈现时，广告内容源可将广告内容与所选观看内容结合以产生合并的播放列表。在合并播放列表的呈现期间，广告系统可测量和/或分析用户对呈现的广告内容的响应。通过交互式车辆信息系统，广告系统可被有利地提供为用于管理广告销售并提供广告交易服务的整体策略的一部分。

发明内容

在第一示意性实施例中，启用一个或更多个处理器以基于选择的导航路线计算乘员工作负荷预期的一种导航系统。该导航系统可与启用一个或更多个处理器的车辆计算系统通信以接收表示当前位置的输入。导航系统可接收表示目的地的输入，并确定与当前位置和目的地输入相应的至少两个导航路线。系统可确定与每条路线相关联的驾驶操纵的数量，并针对所述至少两条路线中的每条路线确定用于至少一个驾驶操纵的工作负荷值。所述系统可基于与所述至少两条路线中的每条路线相关联的工作负荷值选择至少一条导航路线，并输出选择的路线。所述系统可通过考虑与选择的路线相应的工作负荷来开发广告策略，并将广告呈现给用户。

在第二示意性实施例中，一种计算机实现的方法，所述方法接收用于表示当前位置和目的地的一个或更多个输入，以确定到目的地的一条或更多条导航路线。所述方法可确定与到达目的地的所述一条或更多条导航路线相关联的驾驶操纵的数量。所述方法还可确定与所述一条或更多条导航路线相应的驾驶操纵的工作负荷值，并基于所述工作负荷值选择导航路线。所述方法基于工作负荷值允许在确定之后的预定时间量内将选择的路线输出到输出装置。所述方法可基于路线、工作负荷值和/或驾驶操纵开发用于将广告呈现给车辆乘员的广告策略。

在第三示意性实施例中，一种计算机可读介质，编码有用于提供指示一个或更多个计算机接收表示当前位置的输入和表示目的地的输入的指令的计算机程序。所述计算机可读介质确定与当前位置输入和目的地输入相应的至少两条导航路线。所述计算机可读介质确定与每条路线相关联的驾驶操纵的数量。基于确定的路线，所述计算机可读介质可针对所述至少两条路线中的每条路线确定用于至少一个驾驶操纵的工作负荷值，并基于所述工作负荷值选择至少一条导航路线。所述计算机可读介质可使用相应的工作负荷值输出选择的路线。

在第四示意性实施例中，一种具有乘员工作负荷预测的导航系统，所述系统包括：具有一个或更多个处理器的车辆计算系统，所述一个或更多个处理器被配置为：接收表示当前位置的输入；接收表示目的地的输入；确定与当前位置和目的地相应的至少两条导航路线；确定与每条路线相关联的驾驶操纵的数量；针对所述至少两条路线中的每条路线确定用于至少一个驾驶操纵的工作负荷值；基于与所述至少两条路线中的每条路线相关联的工作负荷值选择至少一条导航路线；输出选择的路线。

所述一个或更多个处理器还被配置为：基于选择的路线选择一个或更多个广告；在所述路线上的一个或更多个预定点在输出装置上输出所述一个或更多个广告。

所述一个或更多个处理器还被配置为：接收响应于广告的输入；确定与所述响应和所述选择的路线相应的相关广告；输出所述相关广告。

所述输入请求与广告相关的多个信息。

所述输入是从导航系统接收到的信号，该信号指示车辆正在接近在所述一个或更多个广告上呈现的商业点。

在到达特定操纵之前在输出装置上将所述一个或更多个广告显示预定量的时间。

输出装置是智能电话。

输出装置是仪表板。

在到达驾驶操纵之前将工作负荷值显示给乘员。

在中央控制台车载信息系统屏幕上显示输出的选择的路线。

由车辆计算系统基于工作负荷值选择所述至少一个导航路线。

附图说明

图1是实现用户交互式车辆信息显示系统的车辆信息娱乐系统的示例性框式拓扑图；

图2示出用于车辆系统的学习行为广告平台的示意性示例；

图3示出用于车辆计算系统的滴注销售广告过滤处理的示意性示例；

图4是示出用于实现本发明实施例的车辆计算系统的示例处理的流程图；

图5是示出用于向车辆乘员呈现工作负荷的车辆计算系统的示例处理的流程图；

图6示出滴注销售广告处理可如何产生广告策略的示例。

具体实施方式

根据需要，在此公开本发明的详细实施例；然而，将理解的是，所公开的实施例仅仅是本发明的示例，本发明可以以各种替代形式实现。附图无需按比例绘制；可夸大或缩小一些特征以示出特定组件的细节。因此，在此公开的具体结构和功能细节不应该被解释为限制，而仅仅是教导本领域技术人员以各种方式利用本发明的代表性基础。

图1示出针对车辆31的基于车辆的计算系统（VCS）1的示例框式拓扑图。这种基于车辆的计算系统1的示例是由福特汽车公司制造的SYNC系统。设置有基于车辆的计算系统的车辆可包含位于车辆中的可视前端界面4。如果设置有例如触摸敏感性屏幕，则用户还能够与所述界面交互。在另一示意性实施例中，通过按钮按压、具有自动语音识别和语音合成的语音会话系统来进行交互。

在图1中所示的示意性实施例1中，处理器3控制基于车辆的计算系统的操作的至少一部分。设置在车辆中的处理器允许命令和程序的车载处理。此外，处理器连接到非持久性存储器5和持久性存储器7两者。在该示意性实施例中，非持久性存储器是随机存取存储器（RAM），而持久性存储器是硬盘驱动器（HDD）或闪存。总体而言，持久性（非暂时性）存储器可包括当计算机或其它装置断电时保持数据的所有类型的存储器。这些存储器包括但不限于HDD、CD、DVD、磁带、固态驱动器、便携式USB驱动器以及任何其它合适的形式的持久性存储器。

处理器还设置有允许用户与处理器进行交互的多个不同的输入。在该示意性实施例中，设置有麦克风29、辅助输入25（用于输入33）、USB输入23、GPS输入24、屏幕4（可以是触摸屏显示器）和蓝牙输入15的全部。还设置有输入选择器51，以允许用户在各种输入之间互换。在对麦克风和辅助连接器两者的输入被传送到处理器之前，通过转换器27将所述输入从模拟转换为数字。尽管未示出，但是与VCS进行通信的多个车辆组件和辅助组件可使用车辆网络（诸如但不限于CAN总线）以向VCS（或其组件）传送数据并传送来自于VCS（或其组件）的数据。

对系统的输出可包括但不限于可视显示器4以及扬声器13或立体声系统输出。扬声器连接到放大器11并通过数模转换器9从处理器3接收其信号。还可分别沿19和21所示的双向数据流产生到远程蓝牙装置（诸如PND54）或USB装置（诸如车辆导航装置60）的输出。

在一示意性实施例中，系统1使用蓝牙收发器15与用户的移动装置53（例如，蜂窝电话、智能电话、PDA或具有无线远程网络连接能力的任何其它装置）进行通信17。移动装置随后可用于通过例如与蜂窝塔57的通信55来与车辆31外部的网络61进行通信59。在一些实施例中，蜂窝塔57可以是WiFi接入点。

移动装置和蓝牙收发器之间的示例性通信由信号14表示。

可通过按钮52或相似输入来指示移动装置53与蓝牙收发器15进行配对。因此，CPU被指示车载蓝牙收发器将与移动装置中的蓝牙收发器进行配对。

可利用例如与移动装置53关联的数据计划、话上数据或DTMF音调在CPU3和网络61之间传送数据。可选择地，可期望包括具有天线18的车载调制解调器63以便在CPU3和网络61之间通过语音频带传送数据16。移动装置53随后可用于通过例如与蜂窝塔57的通信55来与车辆31外部的网络61进行通信59。在一些实施例中，调制解调器63可与蜂窝塔57建立通信20，以与网络61进行通信。作为非限制性示例，调制解调器63可以是USB蜂窝调制解调器，并且通信20可以是蜂窝通信。

在一示意性实施例中，处理器设置有包括与调制解调器应用软件进行通信的API的操作系统。调制解调器应用软件可访问安装在蓝牙收发器上的模块或固件，以完成与（诸如设置在移动装置里的）远程蓝牙收发器的无线通信。蓝牙是IEEE802PAN（个域网）协议的子集。IEEE802LAN（局域网）协议包括WiFi并且与IEEE802PAN具有相当多的交叉功能。两者都适合于车辆内的无线通信。可以在本领域使用的另一通信方式是自由空间光通信（诸如IrDA）和非标准化消费者IR协议。

在另一实施例中，移动装置53包括用于语音频带或宽带数据通信的调制解调器。在话上数据的实施例中，当移动装置的拥有者能够在数据被传送的同时通过装置说话时，可实现已知为频分复用的技术。在其它时间，当拥有者没有使用装置时，数据传送器可使用整个带宽（在一示例中是300Hz至3.4kHz）。尽管频分复用对于车辆与互联网之间的模拟蜂窝通信而言可能是常见的并且仍在使用，但其已经很大程度上被用于数字蜂窝通信的码域多址（CDMA）、时域多址（TDMA）、空域多址（SDMA）的混合体所替代。这些都是ITU IMT-2000（3G）兼容的标准，并且为静止或者行走的用户提供高达2mbs的数据速率以及为在移动的车辆内的用户提供385kbs的数据速率。3G标准现在正被为在车辆内的用户提供100mbs的数据速率以及为静止的用户提供1gbs的数据速率的高级IMT（4G）所替代。如果用户拥有与移动装置关联的数据计划，则所述数据计划可允许宽带传输且系统可使用宽得多的带宽（加速数据传送）。在另一实施例中，移动装置53被安装至车辆31的蜂窝通信装置（未示出）所替代。在另一实施例中，移动装置53可以是能够通过例如（而非限制）802.11g网络（即WiFi）或WiMax网络进行通信的无线局域网（LAN）装置。

在一实施例中，传入数据可经由话上数据或数据计划穿过移动装置、穿过车载蓝牙收发器并进入车辆的内部处理器3。例如，在某些临时数据的情况下，数据可被存储在HDD或其它存储介质7上，直至不再需要所述数据的时候为止。

其它可与车辆连接的源包括：具有例如USB连接56和/或天线58的个人导航装置54，具有USB62或其它连接的车辆导航装置60，车载GPS装置24，或者与网络61连接的远程导航系统（未示出）。USB是一类串行网络协议中的一种。IEEE1394（火线^TM(苹果）、i.LINK^TM（索尼）和Lynx^TM（德州仪器））、EIA（电子工业协会）串行协议、IEEE1284（Centronics端口）、S/PDIF（索尼/飞利浦数字互连格式）和USB-IF（USB应用者论坛）形成了装置-装置串行标准的骨干。多数协议可被实施为用于电通信或光通信。

此外，CPU能与各种其它的辅助装置65进行通信。这些装置可通过无线连接67或有线连接69来连接。辅助装置65可包括但不限于个人媒体播放器、无线医疗装置、便携式计算机等。

此外或可选择地，CPU可使用例如WiFi（IEEE803.11）收发器71而连接到基于车辆的无线路由器73。这可允许CPU在本地路由器73的范围内连接到远程网络。

除了具有通过位于车辆中的车辆计算系统执行的示例性处理之外，在某些实施例中，还可以通过与车辆计算系统通信的计算系统来执行示例性处理。这样的系统可包括但不限于：无线装置（例如但不限于移动电话）或者通过无线装置连接的远程计算系统（例如但不限于服务器）。总体上，这些系统可被称为与车辆关联的计算系统（VACS）。在某些实施例中，VACS的特定组件可根据系统的特定实施而执行处理的特定部分。通过示例而并非限制的方式，如果处理具有利用配对的无线装置发送或者接收信息的步骤，则很可能由于无线装置不会与自身进行信息的“发送和接收”，因此无线装置不执行该处理。本领域的普通技术人员将理解何时不适合对给定解决方案应用特定的VACS。在所有解决方案中，预期至少位于车辆中的车辆计算系统（VCS）自身能够执行示例性处理。

现代化的基于位置的广告被设计为传送到桌上PC、收音机、TV和其他固定装置。一般而言，广告不包括空间过滤，这是由于例如装置的位置不可变动。虽然知道例如广告被传送到的装置的邮编会是有用的，但是除了这样的信息以外的信息几乎不可被用来将广告针对用户。TV、PC、收音机等通常不知道例如用户的行驶习惯；行驶中的购物偏好、停车次数、绕道意愿等。虽然即使针对固定装置而言传送有针对性的广告（如果该数据已知）可能是有用的，但是例如电视几乎没有实际收集该信息的方法。

例如，如果知道了路线，则还可以为了未来的传送而设置车辆广告。通过监视路线，可修改广告计划，并可基于用户偏好和当前位置准确且有针对性地进行传送。例如，在长途旅程中，可以（基于例如先前观察到的行为和例如剩余燃油计算）知晓一天中的加油次数。类似地，可基于观察到的行为以及对各种食物的饮食偏好类型甚至于特定的餐馆偏好，来知晓进食的时间。在一个示例中，可使用基于先前观察行为预测用户反应的学习算法来完成该操作。该算法通过进行建议并观察用户的反应来工作。如果反应很正面，则对其加强并重复更多次。如果反应负面，或者是模糊的，则遗忘测试。探索特征可在不存在测试时创建新的测试，或者偶尔重复遗忘的测试以防用户的偏好改变。

在本地旅程中，广告可被提供并与例如在据本地路线固定周界内或合理地接近本地路线的本地商业相关联。不同商业可具有与其相关联的不同周界。例如，基于例如观察到的行为或输入的行为，用户可能希望行驶脱离路线四英里以购买食物，但是可能仅希望脱离半英里或更少来购买汽油或杂货。用户输入和观察到的行为可帮助确定在这些情况下的具体因素。此外，可过滤广告，从而到商店的路程不会给特定旅途添加过多的时间或能耗成本。

建议机动车空间过滤装置支持消费者的长途旅程和日常通勤，以过滤广告并将广告提供给消费者。由于广告数量的急剧增加以及使用基于云的资源收集大量数据的能力，使得过滤是有益的。使用语音对话和用户行为观察，可利用语法分析以及信息过滤来学习用户的看似模糊的偏好。

过滤能够确定沿着任何类型的路线的“本地”商业，无论是日常通勤还是长途旅程。例如，长途旅程可以是从出发点到远程目的地的路线，这会需要一次或更多次进餐停车、加油停车、购物停车等。过滤还能够处理可能重要的地理信息。例如，一些人可能偏好于在靠近高尔夫球场、垂钓点、观光点等附近的位置停留或进行商业活动。GIS数据库（诸如但不限于美国地理图集）可提供可加以考虑的地理实体。

例如通过针对用户行为观察到的历史信息定义围绕本地通勤的周界，该半径可用于显示用户将何物考虑为在“范围内”。最大路线偏差、典型路线偏差、偏差的频率等都可用于定义周界。偏差还可以大概是特定天中的时间、并且/或者可以与做出停车的类型相关。对于不满足典型偏差模型的商业的惩罚函数/加权可被应用于将广告过滤为用户最可能接受的广告。

空间过滤还可基于到一地点的行驶成本分配成本/惩罚。这可包括但不限于行驶成本、行驶时间、距离和行驶环境。只能通过不期望的路线到达的较优地点可能比可通过更期望的路线到达的不那么期望的路线更不受欢迎。

还可考虑包括一天中的时间的时间。例如，在长途旅程中可能存在车辆可停车进餐、购物、加油和睡觉的地方。可基于预测的停车/睡觉时间过滤旅馆广告，可基于预测的进餐时间过滤饮食广告。可基于车辆的剩余燃料可行驶距离计算和/或驾驶员对于燃料降至特定等级的容忍度来过滤加油地点。

过滤还可以是动态的。可在旅程中基于当前位置和估计的车辆行驶速度来更新过滤。当然，为了更加有效率，可能需要使用一些潜在的个人数据来提供过滤。在至少一个示例中，处理可将个人数据存储在用户的个人计算机上并从所述计算机访问数据。可在数据传输中使用强私人加密，并且可从用于处理的传输到基于云的网站的任何数据中移除与用户身份的数据相关的任何个人信息。

广告的一个方法包括滴注方法（drip method），滴注方法可能是电子信息系统中的常用方法。该方法在基于车辆的广告中也可能是有效的，但是由于对消费者的访问可能会受驾驶员工作负荷的限制，因此所述方法不易于实现。此外，可能不能保证在一条特定路线上行驶。

在滴注方法中，一系列广告被传送给个人预期的客户。在所述系列中，这些广告一般是非针对性且是多信息的，并且通常需要响应。例如，政客可能需要使用电子邮件以某一事件吸引人们的注意力。关于计划的事件主题的最具信息量的广告被讨论以吸引人们的注意。通过在博客等上的响应等来收集个人信息。使用分析法来确定响应的对于每个人的震撼发布，并且这些震撼发布跟随有用于强调这些震撼发布的事件的广告。

为了使滴注方法实现，可能需要知晓可访问每个期望的时间以及客户倾向它们并且采用建议机会的概率是多少。这可使得广告商提供与收听者更加相关且对于商户更有价值的更少广告，并且安排传送广告的时间。此外，可能需要实际行驶时间来调整广告的传送步调。

图2示出用于车辆计算系统的学习行为广告系统200的示意性示例。学习行为广告系统200可使用包括但不限于SYNC系统的VCS202与车辆乘员通信。在一个实施例中，VCS可与广告播放单元204通信或与广告播放单元204集成。广告播放单元204可以与广告过滤器206通信，以确定合适的广告，同时允许系统收集关于车辆乘员210的大量数据。

导航服务器208可向广告过滤器提供数据，该数据包括但不限于从出发点到目的地的路线的确定。由导航服务器提供的路线确定可使得广告系统明白可能会有一次或更多次停车，包括但不限于进食、给车辆加油、购物。导航服务器208可从收费导航服务212接收附加信息。附加信息可向导航系统提供确定到达目的地所需要的时间量的能力、或者用于估计乘员工作负荷的可利用性的路线中的特定操纵。

广告过滤器206可使用导航服务器208来接收数据，以从路线做出预测，从而估计在安排滴注销售广告的呈现时，估计车辆乘员可能采取特定操纵的精准度。广告过滤器可使用接收到的数据来确定由于车辆乘员的工作负荷而导致的在特定操纵中驾驶员能够收听广告的可能性。

广告过滤器206还可从一个或更多个服务器和数据库接收附加信息，所述服务器和数据库包括但不限于策略服务器218、广告服务器216和媒体提供商214。策略服务器218可将用于对滴注广告的传送进行排序的规则、以及基于路线的不确定性和工作负荷限制传送广告的指导原则提供给车辆乘员。广告服务器216可使用基于位置的广告和工作负荷估计来提供附加的个性化的滴注广告。广告服务器216还可开发基于乘员的个人预期广告，并能够将这些广告关联到被呈现给车辆中的乘员的滴注广告。媒体提供商214可包括一个或更多个广告公司，包括但不限于groupon、amazon和google。

VCS可使用多个系统和传感器220（包括但不限于检测乘员工作负荷、生物计量信息、乘员行为和/或乘员与其他车辆特征和系统交互）启动学习行为广告系统200。选择预测系统还可使用多种技术（包括但不限于乘员的配对无线装置、携带关联钥匙的用户、和/或使用安装在仪表盘上的相机的识别系统）来确定哪个乘员进入了车辆。

与车辆的各种感测能力结合的VCS能够在一定程度上确定车辆乘员状态，这在以往的现代交通传输中是无法观测到的。基于检测的装置（附属于特定用户）、相机和/或重量感测装置（可“识别”特定用户）、以及多种其他传感器，可以在某些情况下精确地确定哪些“已知”乘客在特定时间在车辆中。即使不知道给定乘客，也可以对一般乘客做出一些假设（诸如35磅的乘客可能是小孩）。在至少一种情况下，存在的或用于激活车辆的个性化钥匙可指示与该钥匙相关联的用户的存在或存在的可能性。

此外，可通过测量驾驶员或其他车辆乘员的工作负荷、认知负荷和/或压力水平来启动学习行为广告系统200。基于观察到的天气和交通量状况，驾驶概况、驾驶员体温、心率和其他生物计量测量，可通过车辆处理假设驾驶员或其他乘员当前正在经历的工作负荷和/或认知负荷是多少。

例如而非限制，基于车辆中特定无线装置的存在，并基于从内部车辆相机和座椅传感器取得的读数，车辆计算系统可识别驾驶员“Jane”和乘客“Jim”都在车中。此外，时钟可指示当前是3:30AM（例如意味着外面可能黑暗）。天气传感器、继电器指示启用了雨刷杆，和/或基于云的计算数据可指示当前在车辆附近可能存在冰雹风暴。基于云的交通数据还可指示车辆当前处于中等交通量中。生物计量信息可表明Jane的心率高，而Jim正在睡觉。基于该信息，系统可确定Jane的工作负荷和/或认知负荷的粗略估计（在此情况下可能是“高”），并且如果大致在负荷容忍度之内，则确定可建议将何种媒体输入请求和/或广告（如果存在的话）传送给Jane和Jim。其他工作负荷和/或认知负荷确定可包括但不限于信号灯启用、车轮转速、轮逆转量测量等。

对于装备有对车辆计算系统的输入的车辆，OEM还可提供对于广告的响应。可跳过广告，可请求将优惠券发送给车辆或电话，可提供到广告商户的方向，可建立到商户的电话连接等。由于大量可能的车辆交互场景，与广告交互的很多不同方式是可行的。车辆乘员210可通过乘员可用的多个显示和输入选择（包括但不限于车内扬声器222、方向盘上的用户输入按钮224、麦克风226、抬头显示器228、仪表组230和/或触摸屏232）来与学习行为广告系统交互。

基于可用的车辆控制（例如车辆状态），到广告交互系统的输入可以是物理的或声音的。例如，在车辆运动期间，可能不能使用触摸屏232来与广告交互。为此，可阻止这样的广告，或者可仅通过车内扬声器222以音频方式播放这样的广告。或者可用不需要用户提供触摸屏232输入的广告来代替这样的广告。

在乘员和车辆之间的通信模式可依靠语音对话、音乐、音调、声音位置、与道路方向的角度小的视角、环境照明、触觉和本体感受提示等。通过使用多个系统和车辆传感器220（包括但不限于车辆内部相机、座椅传感器、天气传感器、燃料水平传感器和车轮速度传感器）来知晓关于车辆内的收听者状态的大量信息。

图3示出用于车辆计算系统的滴注销售广告过滤处理的示意性示例。滴注销售广告过滤处理可响应于使用来自先前广告的选择、驾驶路线和乘员工作负荷的分析将广告传送给车辆乘员。可通过计算机算法、机器可执行代码、非暂时性计算机可读介质或被编程到合适的车辆可编程逻辑装置（诸如VCS、娱乐模块、车辆中的其他控制器或者它们的组合）的软件指令，来实现与VCS通信的滴注销售广告过滤处理。虽然在滴注销售广告过滤流程图300中示出的各个步骤看上去按时间顺序发生，但是至少一些步骤可以以不同顺序发生，并且一些步骤可被同时执行或者不被执行。

在步骤302，广告服务器可包含用于传输和接收广告以分布到一个或更多个客户的广告信息。在步骤304，广告服务器可将无过滤的广告流发送到广告过滤器。该无过滤的广告流可包括甚至可能不是针对广告的每个接受者的各种广告。例如，无过滤的广告可包括可能针对孩子妈妈的广告，但是该广告可能被没有小孩的单身男性接收到。

在步骤306，广告过滤器可接收无过滤的广告流。广告过滤器可位于车辆计算系统中，或位于可与车辆计算系统通信的云中。在一实施例中，广告过滤器可位于提供与车辆乘员更相关的更少广告的VCS中。过滤的广告流可向商户提供更高的价值，这是因为在步骤308，在可被乘员在驾驶体验期间接受的条件下进行这些安排好的广告传送。

在步骤310，过滤的广告流被发送以呈现给广告播放器。广告播放器使用多个输出装置（包括但不限于车内LCD屏幕、仪表板、位于车内的使用蓝牙技术与VCS通信的无线装置）实现零售商广告的可视显示、和/或通过消息将零售商广告发送到智能电话。广告播放器还可使用多个音频输出装置（包括但不限于车内扬声器系统和/或使用蓝牙技术连接到VCS的无线装置）来实现零售商广告的音频输出。

为了将更相关的广告传送给车辆乘员，广告过滤器可接收提供滴注销售广告过滤处理的数据，以考虑乘员可能行驶的路线同时预测乘员工作负荷。在一实施例中，在步骤312，车辆传感器可使用VCS导航系统和/或与VCS通信的带入导航装置接收乘员的路线选择。带入导航装置可包括但不限于在智能电话、平板计算机和/或便携式导航装置上运行的导航应用。带入导航装置可使用无线技术（包括但不限于蓝牙技术）来与VCS通信。

在步骤314，可通过VCS导航系统和/或带入导航装置接收路线选择分析以进一步分析。一旦产生了一个或更多个路线选择，在步骤316就将所述一个或更多个路线选择发送到个人路线选择模型。个人路线选择模型可确定乘员可能沿路线经历的工作负荷。在步骤318，可将具有相关乘员工作负荷的路线选择模型发送到路线选择预测器。

路线选择预测器可预测乘员在旅程中可能行驶的路线选择，并将该选择与驾驶员实际采用的路线进行比较。路线选择预测器可从一个或更多个系统和数据库（包括来自导航系统和路线操纵数据库的持续更新）接收数据。

在步骤322，路线选择预测器可从路线操纵数据库接收存储的路线操纵的属性，以向驾驶员通知即将到来的路线选择的特征。例如，路线操纵数据库可发送消息以向乘员通知“你可以在前方的交叉路口左转并穿过商业区，或者你可以继续直走并绕过商业区”。

路线选择预测器可具有针对存储在路线操纵数据库中的操纵的属性，并且路线选择预测器将它们与乘员的个人偏好相关联。在步骤320，路线选择预测器可使用相关性来预测驾驶员在一次操纵的末尾可能采用的路线选择，并使用从导航系统接收到的数据将该选择与驾驶员实际采用的路线进行比较。当预测不准确时，调整个人偏好，从而下次它们可能就是准确的。这是长期检测乘员偏好的学习过程。由于收集到可进行统计的足够数据，因此降低对路线选择预测器每次都准确的预期，并且仅在收集到统计上显著的采样时收集乘员偏好。

在步骤324，还可采用工作负荷分析来预测在操纵期间的乘员工作负荷。在步骤326，工作负荷分析使用上述操纵选择的属性来确定乘员在路线中的下一可能线路（edge）的工作负荷。在步骤328，乘员选择特定路线选择，并允许工作负荷预测器预测乘员可能经历的工作负荷。

在步骤328，工作负荷预测器可从路线操纵数据库接收关于路线操纵的数据。在操纵的末尾，工作负荷预测器可从车辆的工作负荷估计（WLE）模块取得实际工作负荷，并将其与预测的工作负荷进行比较。这用于按照与路线选择预测器更新路线预测大致相同的方式来更新个人工作负荷预测器中的参数。

路线选择预测器和工作负荷预测器两者都还可考虑会根据旅程变化的环境信息，诸如一天中的时间、日期或年份、天气、交通量等。此外，这两者都考虑乘员在路线上的次数作为熟悉度测量。

在步骤306，广告过滤器可接收路线选择预测器和工作负荷预测器数据。使用来自路线选择的预测和这些预测的估计的准确度，基于一个或更多个乘员的工作负荷，广告过滤器能够预测采取特定操纵的可能性以及驾驶员将在特定操纵上收听广告的可能性。稍后将参照图6进行更详细地描述所有线路和/或路线都是操纵的情况。导航系统还能够确定到达特定操纵所需要的时间量。

利用提供的信息，广告过滤器能够实现滴注广告策略。例如，利用这样的滴注广告策略，广告过滤器可能确定在费城的驾驶员在去市场街站的路上有50%的可能穿过沃纳梅克百货公司。在距离一定距离时，针对沃纳梅克百货公司的第一广告可以是关于管风琴（尤其是沃纳梅克百货公司的管风琴）的宏大的简短消息。下一广告可以讨论沃纳梅克的历史，沃纳梅克是向对商品不满意的客户提供现金退款的第一家百货商店，第一个价签如何在沃纳梅克中使用，以及沃纳梅克如何成为第一家带餐馆的百货商店。随着乘员接近沃纳梅克百货公司，滴注广告过滤处理可提供诸如“如果你在下一个路口左转，你可以在历史悠久的沃纳梅克百货公司吃午餐，并在进餐时欣赏管风琴”的广告。

图4是示出用于执行本发明实施例的车辆计算系统的示例处理的流程图。在该示意性示例中，乘员路线选择和工作负荷确定可用于确定播放哪个广告。工作负荷确定可基于被乘员选择的路线以及环境信息。环境信息可包括但不限于乘客身份、一天中的时间、天气、交通量、环境数据、车辆状态数据等。该信息可被直接传输到VCS，或者被传输到可处理该信息的OEM服务器，并由OEM服务器发送到VCS。

在步骤402，VCS使用从路线操纵数据库、个人模型数据库、车辆传感器和导航系统接收到的数据中的一个或更多个，来产生可包括预测计算的路线操纵预测器结果。VCS可使用车载导航系统和/或与VCS通信的非车载带入导航装置来确定路线操纵。

在步骤404，VCS可确定路线操纵信息以呈现给乘员。确定可包括用于计算模型准确度统计的路线操纵分析以及使用由导航系统和车辆传感器检测到的实际路线决定更新的个人模型数据库参数。将呈现哪个路线操纵的确定可包括但不限于音频指令的准备以及被呈现给乘员的路线的可视图形。

在步骤406，VCS可基于乘员采取的道路选择来持续更新路线选择预测器。系统可基于使用从导航系统和/或车辆传感器接收到的数据更新的路线参数来更新路线数据。例如，如果乘员决定采用与预测的路线不同的非预期转向，则系统可基于该转向来更新路线参数，同时在步骤402重新计算/产生路线数据。

在步骤408，VCS可通过多个输出装置（包括但不限于在触摸屏上呈现的图形地图、通过扬声器的音频指令和/或无线装置）将路线操纵呈现给乘员。无线装置可包括但不限于智能电话、平板计算机和/或膝上型计算机。

在步骤410，系统可基于乘员采用的路线选择产生用于工作负荷预测器的数据。工作负荷预测器可使用来自路线操纵数据库、个人模型数据库、车辆传感器和导航系统的一个或更多个元素来确定预测的工作负荷值。在步骤412，VCS可基于使用从导航系统和/或车辆传感器接收到的数据更新的路线参数来持续地更新工作负荷值和/或参数。例如，如果检测到新路线，则VCS可基于新路线开发新参数并在步骤410基于新参数产生新的工作负荷预测器。

在步骤414，系统可通过计算模型准确度统计并使用由导航系统和车辆传感器检测到的实际路线决定更新个人模型数据库参数来确定工作负荷分析。工作负荷分析可包括但不限于估计乘员在特定车辆路线上可以忍受多少驾驶需求、活动和压力。例如，针对特定车辆路线的工作负荷分析可包括停车标志的数量、转弯数量、交通灯数量、道路斜度、和/或统计的交通量信息。可使用输出装置将工作负荷分析呈现给乘员。

在步骤416，系统可从广告服务器接收广告。广告服务器可基于媒体服务器的请求提供广告流。媒体服务器可以与VCS通信。广告服务器还可基于直接来自VCS的请求提供特定广告。

在步骤418，VCS可使用广告过滤器处理接收到的广告。广告过滤器从广告服务器接收广告，并针对乘员做出的每个路线操纵选择基于来自工作负荷预测的越来越多的数据元素分析广告。针对每个可能操纵的路线选择预测可包括但不限于来自车辆导航和车辆传感器系统的环境信息、路线假想、位置和日期/时间。在步骤420，广告过滤器可确定是否已经收集到足够的数据来产生用于滴注广告模型的特定广告。系统可接收数据以基于一个或更多个元素（包括但不限于识别的乘员、选择的路线、环境变量）产生特定广告。如果数据不足以产生特定广告，则系统可在步骤414请求附加信息。

在步骤422，基于在VCS接收到的数据和乘员输入，广告过滤器可安排用于滴注广告模型的一系列选择的广告。在步骤424，系统可预定安排呈现包括在滴注广告模型中的广告的时间点。产生用于安排呈现广告的预定时间点的步骤可包括考虑（但不限于）工作负荷分析、路线选择和识别的乘员。例如，滴注广告模型可在VCS识别到乘员存在、乘员的工作负荷低、以及广告与所选择的路线上的商业/产品/服务相关的期间呈现一个或更多个广告。

在步骤426，在所选择的路线中的特定操纵已经被确定为潜在导致乘员的高工作负荷之前，系统可确定安排的用于呈现一个或更多个广告的预定时间量可否被呈现足够时间。如果安排的预定时间量不足以呈现广告，则在步骤428系统可不向乘员发送用于显示的广告。如果系统识别安排的时间足够呈现滴注广告模型中的一个或更多个广告，则在步骤430系统可将合适的广告发送到输出装置。输出装置可包括但不限于仪表板、中央控制台车载信息系统屏幕、和/或使用蓝牙技术与VCS通信的智能电话装置。

在步骤432，系统可响应乘员是否对呈现的广告做出响应。乘员可以多种方式对广告进行响应，包括但不限于请求与广告相关的更多信息、和/或驾驶到更接近在广告中呈现的商业点的地方。可通过使用输出装置上的乘员控制按钮、使用与VCS集成的麦克风的语音发起指令、和/或通过安装在仪表盘上的相机检测到的手移动来实现对与广告相关的更多信息的请求。如果乘员没有对特定广告做出响应，则在步骤422系统可产生更新的滴注广告模型。

在步骤434，如果乘员响应了广告、和/或持续沿朝向广告的商业/产品/服务的选择的路线前进，则系统可持续呈现在滴注广告模型中开发的相关广告。系统可基于多个元素（包括但不限于乘员工作负荷）继续监视用于呈现广告的时间是否足够。如果呈现时间足够则在步骤440可继续显示广告。如果时间不足，则在步骤428系统可避免发送广告。

在步骤442，系统可继续呈现为乘员选择的路线开发的滴注广告模型。如果滴注广告模型未完成，则滴注广告模型可在步骤434呈现安排的广告。如果滴注广告模型完成和/或选择的路线完成，则基于该选择的路线和工作负荷分析的广告展示可结束。

图5是示出用于向车辆乘员呈现工作负荷的车辆计算系统的示例处理。工作负荷估计器向车辆乘员提供关于选择的路线可能需要的操纵量和驾驶需求的信息。操作量可包括但不限于停车标志、交通灯、人行横道的数量和/或与选择的路线相关的交通量。可将该信息提供给车辆，并通过在输出装置（包括但不限于车载LCD屏幕、可输出可听声音的车辆扬声器和/或乘员的无线装置）上呈现的消息来输出。

在步骤502，系统可接收乘员在导航装置上选择路线产生的路线数据。导航装置可包括但不限于VCS内的嵌入式导航系统和/或连接到VCS的带入装置。路线数据的示例可以是乘员选择目的地，包括但不限于商业名称、朋友家的地址和/或地理坐标。系统可使用多个车辆系统和传感器实时接收数据，以向乘员提供导航信息而不需要接收目的地数据。

在步骤504，VCS可通过使用路线操纵分析来确定并预测路线操纵信息，所述路线操纵分析用于计算由导航系统和车辆传感器检测到的实际路线决定。系统还可使用车辆传感器和/或在车辆移动期间产生的导航数据来预测路线。在步骤506，系统可持续地监视以查看车辆是否遵循选择的路线和/或路线操纵。如果车辆偏离了路线操纵或选择的路线，则在步骤502系统可更新路线数据。

在步骤508，工作负荷预测器使用来自路线操纵数据库、车辆传感器和导航系统中的一个或更多个的路线数据来进行预测。工作负荷预测器基于选择的或预测的路线确定驾驶员可能需要承受的驾驶需求和压力的量。驾驶需求和压力的量可包括但不限于停车标志、交通灯、交叉路口的数量、道路中的车道的数量和/或交通量。在步骤510，系统可通过监视由导航系统和/或车辆传感器检测到的实际路线决定持续更新工作负荷变量。如果系统检测到路线的改变，则在步骤506工作负荷变量请求系统确定路线数据是否需要更新。

在步骤512，将呈现的具有工作负荷数据的路线操纵可包括但不限于将被呈现给乘员的音频指令和可视图形。工作负荷数据可包括但不限于在路线上的停车标志、绕道、交叉路口和人行横道的数量。可视觉地、听觉地、图形地和/或以文本呈现工作负荷数据。系统还可包括当向乘员提供用于基于（但不限于）作为最快路线、观光路线、较少交通量和/或较少工作负荷的特定路线选项的选择的列表时的工作负荷数据。

工作负荷数据可用于确定何时向乘员呈现广告。可确定向车辆乘员呈现广告的时间可能是低工作负荷的时间。低工作负荷可被定义为乘员压力较小，包括但不限于在路线中存在的停车标志的数量最小、和/或存在的交通灯的数量少。高工作负荷可被视为不应呈现广告的时间。高工作负荷可包括但不限于乘员停车和在交通量高的情况下驾驶、和/或乘员在存在人行横道的区域中。

图6示出滴注销售广告处理可如何产生广告策略的示例。路线假想600可基于乘员出发点602的位置与路线目的地606的图形距离来确定播放何种广告。路线假想600还可基于车辆正在那个方框（arc）上来证明处理如何对针对一购物点的广告的优先级进行排序。滴注销售广告策略可基于包括但不限于位置、路线和时间的多个因素将广告传输到乘员。基于一个或更多个因素，广告过滤器能够预测采取特定操纵到达购买点604的可能性。

在示例中，将被呈现的广告可以是位于路线假想600图上的位置10的购买点604。乘员可从出发点602开始，但是乘员的当前位置是在路线上的方框1。基于车辆在方框1上，滴注销售广告处理可开发路线列表608，以确定乘员到达位置10的可能性。在产生的路线列表608中，仅存在两条路线可允许在方框1处的车辆在去往目的地606的途中经过位置10。

随后可使用路线列表608数据来确定可呈现的具有对于车辆乘员而言最有效率的最高可能性的哪个广告。确定采用哪个滴注销售广告策略可以基于一个或更多个数据日志和分析表。滴注销售广告策略分析的一个实施例可包括数据日志610，数据日志610基于当前车辆位置612、经过特定位置的路线数量614、到达目的地的路线数量616、经过购物点的比例618、距购物点的距离620、广告位置值的排序622来确定广告显示值。

继续以上车辆当前在方框1上的示例，乘员可经过位置10的组合可以是两条可能的路线。可基于多个变量（包括但不限于经过特定位置的路线的数量614比到达目的地的路线的数量616）来确定比例620。例如，如果车辆在方框3上，则显示与位置10处的购物点相关的消息的优先级可具有广告位置值1/16。然而，如果车辆在方框8上，则由于经过位置10的可能性高，因此显示与位置10处的购物点相关的消息的优先级可具有增加的广告位置值1/2。

可基于在数据日志610中计算的多个因素来通过广告布置值确定广告策略。来自示例的广告位置值622表明在位置10处呈现用于购物点604的滴注策略可以是针对此条特定路线的最可能方案。广告位置值622向滴注销售广告处理提供确定通过广告产生经济回报的最高可能性的方式，同时也防止将不期望的广告呈现给乘员。

尽管已经在上面描述了示例性实施例，但是不意图这些实施例描述本发明的所有可能形式。相反，在说明书中使用的词语是描述而非限制的词语，并且应理解在不脱离本发明的精神和范围的情况下进行各种改变。此外，可组合各种实现实施例的特征以形成本发明的进一步的实施例。

Claims (9)

1.一种计算机实现的方法，所述方法包括：

接收表示当前位置的输入；

接收表示目的地的输入；

确定与当前位置和目的地相应的至少两条导航路线；

确定与导航路线相关联的驾驶操纵的数量；

针对所述导航路线确定用于至少一个驾驶操纵的工作负荷值；

基于所述工作负荷值选择至少一条导航路线；

将选择的路线输出到输出装置。

2.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

基于选择的路线选择一个或更多个广告；

在所述路线上的一个或更多个预定点在输出装置上输出所述一个或更多个广告。

3.如权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

接收响应于广告的输入；

确定与所述响应和所述选择的路线相应的相关广告；

在输出装置上输出所述相关广告。

4.如权利要求1所述的方法，其中，输出装置是智能电话。

5.如权利要求1所述的方法，其中，向车辆乘员显示工作负荷值。

6.如权利要求2所述的方法，其中，所述一个或更多个广告包括在导航路线上的零售商广告的可视显示。

7.如权利要求2所述的方法，其中，所述一个或更多个广告包括描述在导航路线上的零售商广告的音频输出。

8.一种包括指示一个或更多个计算机执行以下步骤的指令的非暂时性计算机可读介质，所述步骤包括：

接收表示当前位置的输入；

接收表示目的地的输入；

确定与当前位置和目的地输入相应的至少两条导航路线；

确定与每条路线相关联的驾驶操纵的数量；

针对所述至少两条路线中的每条路线确定用于至少一个驾驶操纵的工作负荷值；

基于与所述至少两条路线中的每条路线相关联的工作负荷值选择至少一条导航路线；

输出选择的路线。

9.如权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，所述指令还指示计算机执行：

基于选择的路线选择一个或更多个广告；

在所述路线上的一个或更多个预定点在输出装置上输出选择的所述一个或更多个广告；

接收响应于选择的广告的输入；

确定与所述输入相应的相关广告；

在路线上的一个或更多个预定点在输出装置上输出所述相关广告。