CN103993093B - 早期膀胱癌血清miRNAs特异表达谱及诊断模型 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种早期膀胱癌血清miRNAs特异表达谱,由表达上调的miR-152,miR-148b-3p,以及表达下调的miR-3187-3p,miR-15b-5p,miR-27a-3p,miR-30a-5p构成。所述早期膀胱癌血清miRNAs特异表达谱中特异表达miRNAs的逆转录引物和检测引物,如SEQIDNO:1~13所示。本发明还提供了一种早期膀胱癌血清miRNAs诊断模型,利用以下公式:logit(P=BC)=0.439+0.1775*(miR-152)+0.0767*(miR-148b-3p)-0.475*(miR-3187-3p)-0.2395*(miR-15b-5p)-0.625*(miR-27a-3p)-0.1693*(miR-30a-5p)计算,用于膀胱癌的早期诊断,经ROC曲线分析,此血清miRNAs模型对膀胱癌具有较高的诊断效率,高于传统的尿液脱落细胞学,此模型能够诊断膀胱癌早期患者(Ta和T1)。
Description
技术领域
本发明涉及早期膀胱癌血清miRNAs特异表达谱,其逆转录引物和检测引物,以及诊断模型,属于医学诊断技术领域。
背景技术
膀胱癌是泌尿系统最常见的恶性肿瘤,在我国其发病率和死亡率均居泌尿系统肿瘤的首位,且近年有逐渐上升的趋势。20%-30%的膀胱癌病人初诊时已发生肌层浸润,而在最初诊断为非侵袭性膀胱癌的病人中,约15%的膀胱癌病人五年内发展为侵袭性膀胱癌。因此,早期诊断和早期治疗是改善膀胱癌预后、降低死亡率的关键。目前,用于膀胱癌的诊断方法主要包括膀胱镜、尿脱落细胞学及影像学检查等。膀胱镜检查虽然具有较高的诊断效能,但该检查方法的有创性限制了其在膀胱癌筛查中的广泛应用;尿液脱落细胞学检查虽特异性较高,但敏感性较低,尤其对低分级肿瘤的敏感性仅为20%~40%,且易受监测这主观因素的影响;CT和超声检查不易发现膀胱内较小的病变,对膀胱癌分期预测具有一定的有限性。寻找临敏感性高和特异性高的早期肿瘤标志物,建立一种安全有效的血清学膀胱癌诊断方法是临床亟待解决的难题。
MicroRNA(miRNAs)是一类广泛分布于真核生物的高度保守的、非蛋白编码的单链小分子RNAs,通过对靶mRNA降解或翻译抑制,在转录后水平调节靶基因的表达,进而调控细胞分化、生长、代谢和凋亡等功能。以往研究证实,miRNAs在肿瘤中异常表达,与肿瘤的发生、发展、转移和预后存在密切的联系。近年来研究发现,血清中存在丰富且稳定的miRNAs,通过对比分析肿瘤患者和对照组血清中miRNAs表达谱,发现不同肿瘤具有其特定的miRNAs表达谱,为肿瘤的无创性早期诊断提供了新的依据。因此,确定膀胱癌miRNAs特异表达谱,筛选差异表达的miRNAs,建立膀胱癌血清miRNAs诊断模型,有助于实现对膀胱癌的早期诊断。
发明内容
针对上述现有技术的不足,本发明提供了膀胱癌患者血清miRNA特异表达谱,及其逆转录引物和检测引物、检测试剂盒,以及诊断模型,为临床上膀胱癌的早期发现和早期治疗提供支持。
为实现上述目的,本发明采用下述技术方案:
一种早期膀胱癌miRNAs特异表达谱,由上调表达的miR-152,miR-148b-3p以及下调表达的miR-3187-3p,miR-15b-5p,miR-27a-3p,miR-30a-5p构成。
所述miRNAs来自外周静脉血的血清。
所述膀胱癌miRNAs特异表达谱中特异表达miRNAs的逆转录引物和检测引物,如下:
((1)miR-152的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQIDNO:1所示,前向检测引物的序列如SEQIDNO:2所示:
SEQIDNO:1:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGCCAAGTTC-3’;
SEQIDNO:2:5’-ACACTCCAGCTGGGTCAGTGCATGACAGA-3’;
(2)miR-148b-3p的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQIDNO:3所示,前向检测引物的序列如SEQIDNO:4所示:
SEQIDNO:3:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGACAAAGTT-3’;
SEQIDNO:4:5’-ACACTCCAGCTGGGTCAGTGCATCACAGAA-3’;
(3)miR-3187-3p的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQIDNO:5所示,前向检测引物的序列如SEQIDNO:6所示:
SEQIDNO:5:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGCCGCGCAG-3’;
SEQIDNO:6:5’-ACACTCCAGCTGGGTTGGCCATGGGGCT-3’;
(4)miR-15b-5p的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQIDNO:7所示,前向检测引物的序列如SEQIDNO:8所示:
SEQIDNO:7:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGTGTAAACC-3’;
SEQIDNO:8:5’-ACACTCCAGCTGGGTAGCAGCACATCATGG-3’;
(5)miR-27a-3p的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQIDNO:9所示,前向检测引物的序列如SEQIDNO:10所示:
SEQIDNO:9:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGGCGGAACT-3’;
SEQIDNO:10:5’-ACACTCCAGCTGGGTTCACAGTGGCTAAGT-3’;
(6)miR-30a-5p的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQIDNO:11所示,前向检测引物的序列如SEQIDNO:12所示:
SEQIDNO:11:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGCTTCCAGT-3’;
SEQIDNO:12:5’-ACACTCCAGCTGGGTGTAAACATCCTCGAC-3’;
(7)六种miRNAs的通用反向检测引物如SEQIDNO:13所示:
SEQIDNO:13:5’-TGGTGTCGTGGAGTCG-3’。
一种用于早期膀胱癌诊断用试剂盒或生物芯片,包括上述特异表达miRNAs的逆转录引物和检测引物。
一种早期膀胱癌血清miRNAs诊断模型。具体如下:运用以下公式计算:
logit(P=BC)=0.439+0.1775*(miR-152)+0.0767*(miR-148b-3p)-0.475*(miR-3187-3p)-0.2395*(miR-15b-5p)-0.625*(miR-27a-3p)-0.1693*(miR-30a-5p)
公式中的“(miR-152)”、“(miR-148b-3p)”、“(miR-3187-3p)”、“miR-15b-5p)”、“miR-27a-3p”、“miR-30a-5p”分别表示相对应的miRNAs的表达量。
一种利用上述诊断模型诊断的方法,如下:首先,利用上述特异表达miRNAs的逆转录引物和检测引物测定待诊断患者的血清中六种miRNAs的表达量,包括miR-152,miR-148b-3p,miR-3187-3p,miR-15b-5p,miR-27a-3p和miR-30a-5p,然后,运用下述公式计算:
logit(P=BC)=0.439+0.1775*(miR-152)+0.0767*(miR-148b-3p)-0.475*(miR-3187-3p)-0.2395*(miR-15b-5p)-0.625*(miR-27a-3p)-0.1693*(miR-30a-5p)
将六种miRNAs的表达量分别输入Matlab软件(该软件为所属领域的常规软件,为现有技术中已有的软件),若logit(P=BC)为1,可以判断为膀胱癌;若logit(P=BC)为0,判断为非膀胱癌。
本发明首先基于临床常规收集的非侵袭性膀胱癌患者、侵袭性膀胱癌患者及对照者血清样本筛查差异表达miRNAs的技术路径,采用“miRNAscDNA文库+文库预扩增+Miseq深度测序”的研究策略,对三组血清标本中miRNAs表达谱进行了比对分析,共筛查出26个差异表达miRNAs,序列见表1。然后采用SYBRGreen的逆转录-实时荧光定量PCR方法,对上述26个差异表达miRNAs在膀胱癌患者及对照血清中的表达丰度进行验证,最终确定了与膀胱癌相关的6个miRNAs,包括表达上调的miR-152,miR-148b-3p以及下调表达的miR-3187-3p,miR-15b-5p,miR-27a-3p,miR-30a-5p,且自主设计了其反转录引物和前向反向检测引物,具体见表2。进而,提供了一种诊断膀胱癌的血清miRNAs表达模型:利用多元logistic回归方法提供了一种膀胱癌血清miRNAs诊断模型的计算公式:
logit(P=BC)=0.439+0.1775*(miR-152)+0.0767*(miR-148b-3p)-0.475*(miR-3187-3p)-0.2395*(miR-15b-5p)-0.625*(miR-27a-3p)-0.1693*(miR-30a-5p)
ROC曲线分析显示,此血清miRNAs模型对膀胱癌具有较高的诊断效率,高于传统的尿液脱落细胞学,此模型能够诊断膀胱癌早期患者(Ta和T1)。
附图说明
图1:六种miRNAs在膀胱癌组和对照组中的表达,其中,A:miR-152;B:miR-148b-3p;C:miR-3187-3p;D:miR-15b-5p;E:miR-27a-3p;F:miR-30a-5p。
图2:六种miRNAs对膀胱癌的诊断ROC曲线,其中,A:miR-152;B:miR-148b-3p;C:miR-3187-3p;D:miR-15b-5p;E:miR-27a-3p;F:miR-30a-5p。
图3:建立的诊断模型(panel)及尿液脱落细胞学对膀胱癌的诊断ROC曲线。
图4:建立的诊断模型对不同分期膀胱癌的诊断ROC曲线,其中,A:Ta;B:T1;C:T2-T4。
图2、3、4中,横坐标:特异性;纵坐标:敏感性。
具体实施方式
以下结合实施例和实验对本发明作详细的说明。
实施例一
1、研究对象
血清标本共来自经受试者同意的175例膀胱癌患者(BC)和165例排除泌尿系肿瘤的对照者。所有膀胱癌患者均来自山东大学齐鲁医院(以下称本院)泌尿外科住院患者,均为首次入院接受治疗的患者,入院前未曾接受任何药物或手术治疗,其分期和病理类型均经膀胱镜检查或术后病理检查确认。对照者包括37名前列腺良性增生患者,25名尿路结石患者,19名膀胱炎患者和84名健康者。其中,获取75名膀胱癌患者、16名前列腺良性增生患者、13名尿路结石患者、8名膀胱炎患者和38名健康者的尿液标本。所有血清和尿液标本均在患者接受任何药物或手术治疗前取得。
2、标本采集
采集血清3ml,立即1600g离心5分钟,然后16000g离心10分钟,将分离上清液保存于-80℃待测。取3μl分离上清液与3μlRNA分离液混合,16000g离心10分钟,分离上清,将上清1:10稀释用于逆转录模板。留取中段尿15ml,立即1300g离心10min,取沉渣瑞氏染色进行尿液脱落细胞学检查。
4、文库构建和Miseq测序
取冻存样本于常温下解冻,按miRNeasyMiniKit试剂盒(Qiagen公司)操作者说明提取血清总RNA,总RNA浓缩后经T4RNA连接酶作用,分别连接3’-linker和5’-linker,然后通过RT-PCR技术扩增建库。使用KAPAqPCR试剂盒检测文库,若qPCR浓度大于1nM且无dimer污染则确定为检测合格。文库检测符合要求后,通过Miseq测序仪进行深度测序分析。比对分析测序后获得的序列和miRNA数据库(miRBase17.0)中人miRNA序列,获取三组样本已知miRNA的表达丰度。
5、RT-qPCR
使用One StepmiRNA cDNA SynthesisKit逆转录试剂盒(Takara公司)反转录上述mRNA成cDNA,再进行PCR反应,运行于ABI7500实时荧光定量PCR分析仪(ABI公司)。
PCR反应体系(25μl):
模板DNA:2ul
SYBRPremixExTaqⅡ:12.5μl
DyeⅡ:0.5μl
上游引物(10μM):1μl
下游引物(10μM):1μl
无菌水:8μl
反应条件为:95℃30秒→1个循环;(95℃5秒,57℃34秒)→45个循环;添加溶解曲线。
每个标本均重复测定三次,miRNA表达量采用2-△△Ct进行分析。
6、数据处理与统计学分析
通过SPSS17.0软件对数据进行统计学分析,使用Mann-WhitneyU非参数检验比较两组样本间miRNAs的浓度差异,P<0.05被认为具有统计学差异。经多元logistic回归分析建立miRNAs诊断模型和计算公式,诊断模型的诊断效能采用ROC曲线及曲线下面积AUC分析。
7、检测结果
1)经Miseq测序分析,膀胱癌组与对照组对比共得到26个差异表达的miRNAs(入选标准:在任一组中拷贝数大于50;在膀胱癌组与对照组的表达量差异大于2倍),其中上调的包括miR-24-3p,miR-128,miR-98,miR-148b-3p,miR-152,miR-30d-5p,miR-1294和let-7c,下调的包括miR-484,let-7b-5p,let-7a-5p,miR-30a-5p,miR-181b-5p,miR-1228-5p,miR-181a-5p,miR-27a-3p,miR-3135b,miR-3187-3p,miR-185-5p,miR-15a-5p,miR-15b-5p,miR-92b-5p,miR-342-3p,miR-148a-3p,miR-501-3p,和let-7i-5p。序列如表1所示(如SEQIDNO:14~39所示)。
表1 测序筛出的差异miRNAs序列
2)上述26个miRNAs经RT-qPCR验证,以平均Cq值小于35且检测率大于75%;在膀胱癌组和对照组表达差异具有统计学意义,即P<0.05为入选标准,共确定出6个差异表达的miRNAs,包括miR-152,miR-148b-3p,miR-3187-3p,miR-15b-5p,miR-27a-3p和miR-30a-5p。检测引物为自主设计,其序列及Tm值如表2所示(如SEQIDNO:1~13所示)。
表2 引物序列
3)如图1所示,miR-152和miR-148b-3p在膀胱癌组表达显著增高,miR-3187-3p,miR-15b-5p,miR-27a-3p和miR-30a-5p表达显著降低。建立上述6个miRNAs各自诊断膀胱癌的ROC曲线,如图2所示。
4)将上述6个miRNAs带入多元logistic回归分析,建立联合诊断模型。计算公式为:logit(P=BC)=0.439+0.1775*(miR-152)+0.0767*(miR-148b-3p)-0.475*(miR-3187-3p)-0.2395*(miR-15b-5p)-0.625*(miR-27a-3p)-0.1693*(miR-30a-5p)。经ROC曲线分析,此模型对膀胱癌的诊断效能AUC为0.919,敏感性和特异性分别为94.67%和82.67%,高于传统的尿液脱落细胞学(AUC为0.653,P<0.001),如图3所示。
5)利用该诊断模型对膀胱癌分期为Ta,T1,T2-T4的患者进行分析,其诊断Ta,T1,T2-T4患者的AUC分别为0.879,0.908和0.952,如图4所示。说明该模型能够实现对膀胱癌的早期诊断。
Claims (4)
1.一种早期膀胱癌miRNAs检测试剂盒,其特征在于:包括:上调表达的miR-152,miR-148b-3p,以及下调表达的miR-3187-3p,miR-15b-5p,miR-27a-3p,miR-30a-5p相应逆转录引物、检测引物。
2.根据权利要求1所述的早期膀胱癌miRNAs检测试剂盒,其特征在于:所述miRNAs来自外周静脉血的血清。
3.权利要求1所述的早期膀胱癌miRNAs检测试剂盒中特异表达miRNAs的逆转录引物和检测引物,其特征在于:包括以下引物:
(1)miR-152的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQ ID NO:1所示,前向检测引物的序列如SEQ ID NO:2所示:
SEQ ID NO:1:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGCCAAGTTC-3’;
SEQ ID NO:2:
5’-ACACTCCAGCTGGGTCAGTGCATGACAGA-3’;
(2)miR-148b-3p的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQ ID NO:3所示,前向检测引物的序列如SEQ ID NO:4所示:
SEQ ID NO:3:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGACAAAGTT-3’;
SEQ ID NO:4:
5’-ACACTCCAGCTGGGTCAGTGCATCACAGAA-3’;
(3)miR-3187-3p的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQ ID NO:5所示,前向检测引物的序列如SEQ ID NO:6所示:
SEQ ID NO:5:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGCCGCGCAG-3’;
SEQ ID NO:6:
5’-ACACTCCAGCTGGGTTGGCCATGGGGCT-3’;
(4)miR-15b-5p的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQ ID NO:7所示,前向检测引物的序列如SEQ ID NO:8所示:
SEQ ID NO:7:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGTGTAAACC-3’;
SEQ ID NO:8:
5’-ACACTCCAGCTGGGTAGCAGCACATCATGG-3’;
(5)miR-27a-3p的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQ ID NO:9所示,前向检测引物的序列如SEQ ID NO:10所示:
SEQ ID NO:9:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGGCGGAACT-3’;
SEQ ID NO:10:
5’-ACACTCCAGCTGGGTTCACAGTGGCTAAGT-3’;
(6)miR-30a-5p的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQ ID NO:11所示,前向检测引物的序列如SEQ ID NO:12所示:
SEQ ID NO:11:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGCTTCCAGT-3’;
SEQ ID NO:12:
5’-ACACTCCAGCTGGGTGTAAACATCCTCGAC-3’;
(7)六种miRNAs的通用反向检测引物如SEQ ID NO:13所示:
SEQ ID NO:13:
5’-TGGTGTCGTGGAGTCG-3’。
4.一种用于早期膀胱癌诊断用试剂盒或生物芯片,其特征在于:包括特异表达miRNAs的逆转录引物和检测引物,如下:
(1)miR-152的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQ ID NO:1所示,前向检测引物的序列如SEQ ID NO:2所示:
SEQ ID NO:1:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGCCAAGTTC-3’;
SEQ ID NO:2:
5’-ACACTCCAGCTGGGTCAGTGCATGACAGA-3’;
(2)miR-148b-3p的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQ ID NO:3所示,前向检测引物的序列如SEQ ID NO:4所示:
SEQ ID NO:3:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGACAAAGTT-3’;
SEQ ID NO:4:
5’-ACACTCCAGCTGGGTCAGTGCATCACAGAA-3’;
(3)miR-3187-3p的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQ ID NO:5所示,前向检测引物的序列如SEQ ID NO:6所示:
SEQ ID NO:5:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGCCGCGCAG-3’;
SEQ ID NO:6:
5’-ACACTCCAGCTGGGTTGGCCATGGGGCT-3’;
(4)miR-15b-5p的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQ ID NO:7所示,前向检测引物的序列如SEQ ID NO:8所示:
SEQ ID NO:7:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGTGTAAACC-3’;
SEQ ID NO:8:
5’-ACACTCCAGCTGGGTAGCAGCACATCATGG-3’;
(5)miR-27a-3p的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQ ID NO:9所示,前向检测引物的序列如SEQ ID NO:10所示:
SEQ ID NO:9:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGGCGGAACT-3’;
SEQ ID NO:10:
5’-ACACTCCAGCTGGGTTCACAGTGGCTAAGT-3’;
(6)miR-30a-5p的逆转录引物和前向检测引物:逆转录引物的序列如SEQ ID NO:11所示,前向检测引物的序列如SEQ ID NO:12所示:
SEQ ID NO:11:
5’-CTCAACTGGTGTCGTGGAGTCGGCAATTCAGTTGAGCTTCCAGT-3’;
SEQ ID NO:12:
5’-ACACTCCAGCTGGGTGTAAACATCCTCGAC-3’;
(7)六种miRNAs的通用反向检测引物如SEQ ID NO:13所示:
SEQ ID NO:13:
5’-TGGTGTCGTGGAGTCG-3’。
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