CN103904665A - 一种适用于双馈风机的电力系统稳定器设计方法 - Google Patents

一种适用于双馈风机的电力系统稳定器设计方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103904665A
CN103904665A CN201410151002.0A CN201410151002A CN103904665A CN 103904665 A CN103904665 A CN 103904665A CN 201410151002 A CN201410151002 A CN 201410151002A CN 103904665 A CN103904665 A CN 103904665A
Authority
CN
China
Prior art keywords
double
blower fan
fed blower
node
fed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201410151002.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103904665B (zh
Inventor
牛玉广
李晓明
赵子昂
康俊杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
North China Electric Power University
Original Assignee
North China Electric Power University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by North China Electric Power University filed Critical North China Electric Power University
Priority to CN201410151002.0A priority Critical patent/CN103904665B/zh
Publication of CN103904665A publication Critical patent/CN103904665A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103904665B publication Critical patent/CN103904665B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Control Of Eletrric Generators (AREA)
  • Control Of Positive-Displacement Air Blowers (AREA)

Abstract

本发明公开了新能源电力系统自动控制技术领域的一种适用于双馈风机的电力系统稳定器设计方法。其技术方案是,首先对全网节点、线路统一编号并建立系统参数表;其次,建立双馈风机增广关联测量模型;再次,设计各选定工况点下的电力系统稳定器;最后,计算模型切换权值并得到控制器输出。本电力系统稳定器的输出控制信号叠加在原系统控制信号上,可不改变原有操作习惯,具有实现简单,低成本的特点。应用本方法设计的电力系统稳定器,可提高风电场抗扰动的能力和故障穿越能力,进而增强电网的稳定性,提高电网消纳风电的能力。

Description

一种适用于双馈风机的电力系统稳定器设计方法
技术领域
本发明属于新能源电力系统自动控制技术领域,尤其涉及一种适用于双馈风机的电力系统稳定器设计方法。
背景技术
近年来,以风电为代表的新能源电力系统已经成为增长速度最快的能源来源。随着越来越多的大规模风电场的接入电网,风电的装机容量已经到了不可忽略的地步。理论和实践表明,风电的运行状态,特别是在电力系统发生故障后的暂态状态,直接关系电网的安全稳定运行。双馈风机因其制造成本低、控制方式灵活,已经在接入电网的风电场中占据主导地位。目前,双馈风机转子侧常见的控制方式是串级PID有功、无功解耦控制,但是PID控制器参数是根据某一工况下的近似线性模型整定的,在电力系统受到大扰动的情况下,其动态控制效果很难保证。
目前,已有的可应用于双馈风机的电力系统稳定器全部都是沿用以前同步机的设计方式,并未考虑双馈风机的特性。因此,设计一种适用于双馈风机的电力系统稳定器,是提高双馈风机暂态稳定性,进而提高电网消纳风电能力的有效方法。
发明内容
针对背景技术中提到的已有的可应用于双馈风机的电力系统稳定器未考虑双馈风机的特性,动态控制效果很难保证的问题,本发明提出了一种适用于双馈风机的电力系统稳定器设计方法。
一种适用于双馈风机的电力系统稳定器设计方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:
步骤1:对全网节点、线路统一编号并建立系统参数表;
步骤2:建立双馈风机增广关联测量模型;
步骤3:设计各选定工况点下的电力系统稳定器;
步骤4:计算模型切换权值并得到控制器输出。
所述步骤1中,对全网节点、线路统一编号的过程为:
风电场节点的编号从1开始到N1;同步发电机节点的编号从N1+1到N;其他节点从N+1到m,m为节点总数;对全网电力线路进行编号,从1到n,n为总支路数。
所述系统参数表包括系统导纳矩阵YB、双馈风机参数和同步发电机参数:
所述系统导纳矩阵
Figure BDA0000491346950000021
其中:YBi(i=1,2,…,n)为各支路导纳,电力负荷以恒定导纳表示且并入支路导纳;
所述双馈风机参数包括定子电抗Xs、转子电抗Xr、互抗Xm、等效暂态电抗X′、转子惯性时间常数H、电磁转矩Te、机械转矩Tm、定子电阻Rs、转子电阻Rr和阻尼系数F;
所述同步发电机参数包括d轴同步电抗Xd和q轴同步电抗Xq
所述步骤2中,建立双馈风机增广关联测量模型的过程为:
步骤201:电网调度中心利用风电场现有通讯设备RTU,将关联矩阵MA传送到风电场监控设备端以确定电网接线图,从而根据全系统网络方程得到网络小信号方程;
所述关联矩阵MA为m×n阶矩阵,关联矩阵的行号与节点号相对应,列号与支路号相对应;关联矩阵只含1,0,-1三种元素,具体意义为:矩阵每一行非零元素的个数表示与该节点相连接支路的个数,其中1表示相应支路电路电流的规定方向是离开节点;0表示该支路与该节点未连接;-1表示相应支路电路电流的规定方向是流入节点;矩阵每一列的非零元素所在位置表示相应支路两端的节点号;m为总节点数,n为总支路数;
所述全系统网络方程为:
V 1 V 2 . . . V N 1 . . . V N . . . V m = Z 11 Z 11 . . . Z 1 N 1 . . . Z 1 N . . . Z 1 m Z 21 Z 22 . . . Z 2 N 1 . . . Z 2 N . . . Z 2 m . . . . . . . . . . . . . . . Z N 1 1 Z N 1 2 . . . Z N 1 N 1 . . . Z N 1 N . . . Z N 1 m . . . . . . . . . . . . . . . Z N 1 Z N 2 . . . Z NN 1 . . . Z NN . . . Z Nm . . . . . . . . . . . . . . . Z m 1 Z m 2 . . . Z m N 1 . . . Z mN . . . Z mm I 1 I 2 . . . I N 1 . . . I N . . . 0
式中, Z 11 Z 11 . . . Z 1 N 1 . . . Z 1 N . . . Z 1 m Z 21 Z 22 . . . Z 2 N 1 . . . Z 2 N . . . Z 2 m . . . . . . . . . . . . . . . Z N 1 1 Z N 1 2 . . . Z N 1 N 1 . . . Z N 1 N . . . Z N 1 m . . . . . . . . . . . . . . . Z N 1 Z N 2 . . . Z NN 1 . . . Z NN . . . Z Nm . . . . . . . . . . . . . . . Z m 1 Z m 2 . . . Z m N 1 . . . Z mN . . . Z mm = ( M A Y B M A T ) - 1 ;
写出仅包含发电机节点的网络方程并按VTi=VXi+jVYi,ITi=IXi+jIYj,Zij=Rij+jXij展开得到:
V X 1 V Y 1 . . . V XN 1 V Y N 1 . . . V XN V YN = R 11 - X 11 . . . R 1 N 1 - X 1 N 1 . . . - R 1 N - X 1 N X 11 R 11 . . . X 1 N 1 R 1 N 1 . . . X 1 N R 1 N . . . . . . . . . . . . . . . . . . R N 1 1 - X N 1 1 . . . R N 1 N 1 - X N 1 N 1 . . . R N 1 N - X N 1 N X N 1 1 R N 1 1 . . . X N 1 N 1 R N 1 N 1 . . . X N 1 N R N 1 N . . . . . . . . . . . . . . . . . . R N 1 - X N 1 . . . R N 1 N - X N 1 N . . . R NN - X NN X N 1 R N 1 . . . X N 1 N R N 1 N . . . X NN R NN I X 1 I Y 1 . . . I XN 1 I Y N 1 . . . I XN I YN
式中:Vi,Ii分别表示第i个节点的电压、电流矢量;Rij,Xij分别表示第i个节点到第j个节点阻抗、电阻和电抗;Vxi,Vyi,Ixi和Iyi表示第i个节点电压、电流的x轴,y轴分量;
将上式偏差化并写为紧凑形式,得到网络小信号方程为:
ΔVF=ZFΔIF
步骤202:综合双馈风机的小信号状态方程和转子励磁控制器的小信号状态方程,从而建立双馈风机增广模型,其具体方法为:
所述双馈风机小信号状态方程为:
X · j = A 1 j X j + A 2 j ΔI Tj + B j ( ΔV dqrj + V pssj ) , j = 1,2 , . . . , N 1
式中:
A 1 j = - ω r 0 F 2 H ω r 0 I qs 0 2 H ω r 0 I ds 0 2 H E d 0 ′ - R R X RR ω r 0 - 1 - E q 0 ′ 1 - ω r 0 - R R X RR , A 2 j = ω r 0 E q 0 ′ 2 H ω r 0 E d 0 ′ 2 H 0 R R X M 2 X RR - R R X M 2 X RR 0 ;
B j = 0 0 0 X M X RR - X M X RR 0 X j = Δω rj ΔE qj ′ ΔE dj ′ , Y j = ΔP sj ΔQ sj , ΔV dqrj = ΔV qrj ΔV drj , ΔI Tj = ΔI qsj Δ I dsj , X RR = X R + X M ;
下角标j表示第j个发电机节点,下角标0表示稳态值,前缀Δ表示偏差,XM,XR分别为互抗和转子自抗;RR,RS分别为转子电阻和定子电阻;ωr双馈风机转子转速,E′d、Eq′为双馈风机d轴和q轴暂态电动势,Ps,Qs分别为双馈风机定子输出有功、无功,Vds、Vqs、Ids和Iqs分别是双馈风机dq坐标系中d轴和q轴定子电压、电流分量;Vpss为双馈风机稳定器输出;
所述转子励磁控制器的小信号状态方程为:
X · Pj = A Pj X Pj + B Pj ΔP ΔV dqrj = C Pj X Pj
式中:下角标j表示第j台双馈风机,Xp和ΔVdqr分别为状态向量和输出向量;Ap,Bp和Cp分别为状态矩阵、控制矩阵和输出矩阵;以上各变量具体表达式同转子励磁控制器有关,但不论采用何种励磁控制器,均可使用泰勒级数展开的方法得到该控制器的小信号状态方程;
综合双馈风机小信号模型和转子侧控制器小信号模型,可得双馈风机增广模型为:
X · j X · Pj = A 1 j B j C Pj 0 A Pj X j X Pj + B j 0 V pss + A 2 j 0 ΔI Tj + 0 B Pj Δ P j
上式写为紧凑格式为:
X · j a = A 1 j a X j a + A 2 j a ΔI Tj + B j a V pssj + B Pj a ΔP j ;
步骤203:建立双馈风机增广关联测量模型,具体步骤包括:
步骤2031:结合双馈风机电压平衡方程,电网小信号方程和同步机电压平衡方程,利用关联测量法得到电力系统关联测量矩阵M,具体计算方法如下;
所述双馈风机电压平衡方程为:
ΔEj′=ΔVTj+ZdqjΔITj,j=1,2,…,N1
式中: ΔE j ′ = ΔE qj ′ ΔE dj ′ , ΔV Tj = ΔV qsj ΔV dsj , Z dqj = - R sj - X j ′ X j ′ - R sj
X′=XS+XMXR/(XM+XR)为等效暂态电抗;RS,XS分别为双馈风机定子电阻,电抗;
所述同步机电压平衡方程为:
ΔEj′=ΔVTj+XdqjΔITj,j=N1+1,N1+2,…,N
式中:
ΔI Tj = ΔI qj ΔI dj , ΔE j ′ = ΔE Gqj ′ 0 , ΔV Tj = ΔV qj ΔV dj , X dqj = 0 X dj ′ - X qj 0
E′Gq是同步机q轴暂态电动势,Vd、Vq、Id和Iq分别是同步发电机dq坐标系中d轴和q轴定子电压、电流分量;X′d和Xq分别为同步机d轴暂态电抗和q轴电抗;
所述电力系统关联测量矩阵M为:
M=(M1M3+M2M4);
式中:
M1=(Zt+Zxdq)-1,M2=-(Zt+Zxdq)-1KZ;M3,M4可根据一下关系计算:ΔE′=M3X,Δδ=M4X
其中: Z t = T ‾ Z F T ‾ , KZ=VD0-ZtID0
T ‾ = blockdiag { T i } T i = cos δ i 0 sin δ i 0 sin δ i 0 - cos δ i 0 ;
Vd0=blockdiag{[-Vdi0 Vqi0]T};Id0=blockdiag{[-Idi0 Iqi0]T}
Zx dq = blockdiag { Z dq 1 , . . . , Z dq N 1 , X dq N 1 + 1 , . . . , X dqN } ; blockdiag表示分块对角矩阵;
步骤2032:将关联测量矩阵M展开得到:
ΔI Tj = M jj X j + Σ k = 1 k ≠ j N M jk X k , ( i = 1,2 , . . . , N )
步骤2033:将步骤2032的到结果代入步骤202得到的结果中得到双馈风机增广关联测量模型:
X · j a = A j a X j a + B j a V PSSj + h j a
式中: A j a = A 1 j a + A 2 j a M jj ; h j a = A 2 j a ( ΔI Tj - M jj X j a ) + B Pj a ΔP j ; Mjj为第j个双馈风机在关联测量矩阵M中的对应位置。
步骤3中,设计各选定工况点下的电力系统稳定器的过程为:
步骤301:确定信号滤波模块;所选状态信号经过清洗环节,其传递函数为:G(s)=sKw/(1+sKw),从而得到该信号的动偏差;
步骤302:建立双馈风机增广测量模型库;双馈风机增广测量模型库包含若干工况下的双馈风机增广关联测量模型,各工况模型均采用双馈风机增广关联测量模型,其离散化为:
X j a i ( k + 1 ) = G jj a i X j a i ( k ) + F j a i V PSSj ( k ) + H j a i ( k ) , ( i = 1,2 , . . . , N m )
式中:Nm为模型总数,下脚表j表示第j个双馈风机,左上角标i表示第i个模型;
步骤303:建立控制器库;根据根据双馈风机增广测量模型库中的模型、离散最小值原理以及选定的稳定器目标函数,求得各选定工况下的电力系统稳定器输出;
所述选定的稳定器目标函数为:
J j i = 1 / 2 Σ k = 0 N P - 1 { X j aT i ( k ) i Q j X j a i ( k ) + V PSSj T i ( k ) R j i V PSSj i ( k ) } ;
所述各选定工况下的模型的电力系统稳定器输出为:
V PSSj i ( k ) = - R j - 1 i F j aT i G j a - T i ( P j i ( k ) - Q i i ) [ G j a i X j a i ( k ) - H j a i ( k ) ]
式中: P j i ( k ) = Q j i + G j aT i [ P j - 1 i ( k + 1 ) - F j a i R j - 1 i F j aT i ] - 1 G j a i ;
所述步骤4中,计算模型切换权值并得到控制器输出的过程为:
步骤401:采用贝叶斯概率方法计算模型切换权值;
所述计算模型切换权值的计算公式为:
w j i ( k ) = Pb j i ( k ) Σ n = 1 N m Pb j n ( k ) P j i ( k ) > μ 0 P j i ( k ) ≤ μ
式中, ϵ j i ( k ) = X j a ( k ) - X j a i ( k ) Pb j i ( k ) = exp ( - 0.5 j ϵ j i ( k ) T Λ j i i ϵ j ( k ) ) Pb j i ( k - 1 ) Σ n = 1 N m exp ( - 0.5 n ϵ j ( k ) T Λ j i ϵ j n ( k ) ) n Pb j ( k - 1 ) ;
Figure BDA0000491346950000092
为模型的协方差矩阵;μ为人工设定的概率阈值;
步骤402:控制器输出的公式为: V PSSj ( k ) = Σ i = 1 N m w j i ( k ) V PSSj i ( k ) .
本发明提供的稳定器可在不增加风场硬件设备的前提下,对现有控制逻辑进行简单改造即可实现,具有不改变现有风场操作方式,实现简单,成本低的特点。采用本方法设计的新型电力系统稳定器,可提高风电场抗扰动的能力和故障穿越能力,进而增强电网的稳定性,提高电网消纳风电的能力。
附图说明
图1是目前双馈风机常用PID控制结构图;
图2是电力系统稳定器控制流程图。
具体实施方式
下面结合附图,对优选实例作详细说明。应该强调的是下述说明仅仅是示例性的,而不是为了限制本发明的范围及其应用。
图1是目前双馈风机常用PID控制结构图。由于本发明是基于风场现有通讯和控制系统之上,所以不需要额外增加设备,只需对当前风场控制和通讯逻辑进行如下五项修改:
1.利用现有RTU设备,电网调度中心将各节点状态转换为系统关联矩阵,并通过RTU装置发送到风场控制系统。
2.所选状态变量进过滤波模块,获得动偏差信号。滤波模块传递函数为:G(s)=sKw/(1+sKw)。
3.将系统导纳矩阵和各发电机节点信息保存在风电场控制系统上;通过统计关联矩阵MA前N行全为零元素的行号,可知解列的发电机节点编号,则其对应在Zxdq矩阵中的位置全部为零。
4.根据各工况下的双馈风机关联测量模型;计算电力系统稳定器输出VPSSj
5.在现有双馈风机PID控制策略的第二组PID控制的输入端(如图1所示黑色加重虚线处)加入电力系统稳定器输出信号VPSSj。(仅以目前广泛应用于双馈风机控制的串级PI控制为例说明本发明的实施方法,本发明可适用于任何类型的转子侧控制器)
图2是电力系统稳定器控制流程图。一种适用于双馈风机的电力系统稳定器设计方法,其步骤如下:
步骤1:对全网节点、线路统一编号并建立系统参数表;
风电场节点的编号从1开始到N1;同步发电机节点的编号从N1+1到N;其他节点从N+1到m,m为节点总数;对全网电力线路进行编号,从1到n,n为总支路数。
所述系统参数表包括系统导纳矩阵YB、双馈风机参数和同步发电机参数:
所述系统导纳矩阵
Figure BDA0000491346950000111
其中:YBi(i=1,2,…,n)为各支路导纳,电力负荷以恒定导纳表示且并入支路导纳;
所述双馈风机参数包括定子电抗Xs、转子电抗Xr、互抗Xm、等效暂态电抗X′、转子惯性时间常数H、电磁转矩Te、机械转矩Tm、定子电阻Rs、转子电阻Rr和阻尼系数F;
所述同步发电机参数包括d轴同步电抗Xd和q轴同步电抗Xq
步骤2:建立双馈风机增广关联测量模型;
步骤201:电网调度中心利用风电场现有通讯设备RTU,将关联矩阵MA传送到风电场监控设备端以确定电网接线图,从而根据全系统网络方程得到网络小信号方程;
所述关联矩阵MA为m×n阶矩阵,关联矩阵的行号与节点号相对应,列号与支路号相对应;关联矩阵只含1,0,-1三种元素,具体意义为:矩阵每一行非零元素的个数表示与该节点相连接支路的个数,其中1表示相应支路电路电流的规定方向是离开节点;0表示该支路与该节点未连接;-1表示相应支路电路电流的规定方向是流入节点;矩阵每一列的非零元素所在位置表示相应支路两端的节点号;m为总节点数,n为总支路数;
所述全系统网络方程为:
V 1 V 2 . . . V N 1 . . . V N . . . V m = Z 11 Z 11 . . . Z 1 N 1 . . . Z 1 N . . . Z 1 m Z 21 Z 22 . . . Z 2 N 1 . . . Z 2 N . . . Z 2 m . . . . . . . . . . . . . . . Z N 1 1 Z N 1 2 . . . Z N 1 N 1 . . . Z N 1 N . . . Z N 1 m . . . . . . . . . . . . . . . Z N 1 Z N 2 . . . Z NN 1 . . . Z NN . . . Z Nm . . . . . . . . . . . . . . . Z m 1 Z m 2 . . . Z m N 1 . . . Z mN . . . Z mm I 1 I 2 . . . I N 1 . . . I N . . . 0
式中, Z 11 Z 11 . . . Z 1 N 1 . . . Z 1 N . . . Z 1 m Z 21 Z 22 . . . Z 2 N 1 . . . Z 2 N . . . Z 2 m . . . . . . . . . . . . . . . Z N 1 1 Z N 1 2 . . . Z N 1 N 1 . . . Z N 1 N . . . Z N 1 m . . . . . . . . . . . . . . . Z N 1 Z N 2 . . . Z NN 1 . . . Z NN . . . Z Nm . . . . . . . . . . . . . . . Z m 1 Z m 2 . . . Z m N 1 . . . Z mN . . . Z mm = ( M A Y B M A T ) - 1 ;
写出仅包含发电机节点的网络方程并按VTi=VXi+jVYi,ITi=IXi+jIYj,Zij=Rij+jXij展开得到:
V X 1 V Y 1 . . . V XN 1 V Y N 1 . . . V XN V YN = R 11 - X 11 . . . R 1 N 1 - X 1 N 1 . . . - R 1 N - X 1 N X 11 R 11 . . . X 1 N 1 R 1 N 1 . . . X 1 N R 1 N . . . . . . . . . . . . . . . . . . R N 1 1 - X N 1 1 . . . R N 1 N 1 - X N 1 N 1 . . . R N 1 N - X N 1 N X N 1 1 R N 1 1 . . . X N 1 N 1 R N 1 N 1 . . . X N 1 N R N 1 N . . . . . . . . . . . . . . . . . . R N 1 - X N 1 . . . R N 1 N - X N 1 N . . . R NN - X NN X N 1 R N 1 . . . X N 1 N R N 1 N . . . X NN R NN I X 1 I Y 1 . . . I XN 1 I Y N 1 . . . I XN I YN
式中:Vi,Ii分别表示第i个节点的电压、电流矢量;Rij,Xij分别表示第i个节点到第j个节点阻抗、电阻和电抗;Vxi,Vyi,Ixi和Iyi表示第i个节点电压、电流的x轴,y轴分量;
将上式偏差化并写为紧凑形式,得到网络小信号方程为:
ΔVF=ZFΔIF
步骤202:综合双馈风机的小信号状态方程和转子励磁控制器的小信号状态方程,从而建立双馈风机增广模型,其具体方法为:
将双馈风机三阶模型利用泰勒级数展开并偏差化后,可得双馈风机的小信号状态方程为:
X · j = A 1 j X j + A 2 j ΔI Tj + B j ( ΔV dqrj + V pssj ) , j = 1,2 , . . . , N 1
式中:
A 1 j = - ω r 0 F 2 H ω r 0 I qs 0 2 H ω r 0 I ds 0 2 H E d 0 ′ - R R X RR ω r 0 - 1 - E q 0 ′ 1 - ω r 0 - R R X RR , A 2 j = ω r 0 E q 0 ′ 2 H ω r 0 E d 0 ′ 2 H 0 R R X M 2 X RR - R R X M 2 X RR 0 ;
B j = 0 0 0 X M X RR - X M X RR 0 X j = Δω rj ΔE qj ′ ΔE dj ′ , Y j = ΔP sj ΔQ sj , ΔV dqrj = ΔV qrj ΔV drj , ΔI Tj = ΔI qsj Δ I dsj , X RR = X R + X M ;
下角标j表示第j个发电机节点,下角标0表示稳态值,前缀Δ表示偏差,XM,XR分别为互抗和转子自抗;RR,RS分别为转子电阻和定子电阻;ωr双馈风机转子转速,E′d、Eq′为双馈风机d轴和q轴暂态电动势,Ps,Qs分别为双馈风机定子输出有功、无功,Vds、Vqs、Ids和Iqs分别是双馈风机dq坐标系中d轴和q轴定子电压、电流分量;Vpss为双馈风机稳定器输出;
所述转子励磁控制器的小信号状态方程为:
X · Pj = A Pj X Pj + B Pj ΔP ΔV dqrj = C Pj X Pj
式中:下角标j表示第j台双馈风机,Xp和ΔVdqr分别为状态向量和输出向量;Ap,Bp和Cp分别为状态矩阵、控制矩阵和输出矩阵;以上各变量具体表达式同转子励磁控制器有关,但不论采用何种励磁控制器,均可使用泰勒级数展开的方法得到该控制器的小信号状态方程;
综合双馈风机小信号模型和转子侧控制器小信号模型,可得双馈风机增广模型为:
X · j X · Pj = A 1 j B j C Pj 0 A Pj X j X Pj + B j 0 V pss + A 2 j 0 ΔI Tj + 0 B Pj Δ P j
上式写为紧凑格式为:
X · j a = A 1 j a X j a + A 2 j a ΔI Tj + B j a V pssj + B Pj a ΔP j ;
步骤203:建立双馈风机增广关联测量模型,具体步骤包括:
步骤2031:结合双馈风机电压平衡方程,电网小信号方程和同步机电压平衡方程,利用关联测量法得到电力系统关联测量矩阵M,具体计算方法如下;
所述双馈风机电压平衡方程为:
ΔEj′=ΔVTj+ZdqjΔITj,j=1,2,…,N1
式中: ΔE j ′ = ΔE qj ′ ΔE dj ′ , ΔV Tj = ΔV qsj ΔV dsj , Z dqj = - R sj - X j ′ X j ′ - R sj
X′=XS+XMXR/(XM+XR)为等效暂态电抗;RS,XS分别为双馈风机定子电阻,电抗;
所述同步机电压平衡方程为:
ΔEj′=ΔVTj+XdqjΔITj,j=N1+1,N1+2,…,N
式中:
ΔI Tj = ΔI qj ΔI dj , ΔE j ′ = ΔE Gqj ′ 0 , ΔV Tj = ΔV qj ΔV dj , X dqj = 0 X dj ′ - X qj 0
E′Gq是同步机q轴暂态电动势,Vd、Vq、Id和Iq分别是同步发电机dq坐标系中d轴和q轴定子电压、电流分量;X′d和Xq分别为同步机d轴暂态电抗和q轴电抗;
所述电力系统关联测量矩阵M为:
M=(M1M3+M2M4);
式中:
M1=(Zt+Zxdq)-1,M2=-(Zt+Zxdq)-1KZ;M3,M4可根据一下关系计算:ΔE′=M3X,Δδ=M4X
其中: Z t = T ‾ Z F T ‾ , KZ=VD0-ZtID0
T ‾ = blockdiag { T i } T i = cos δ i 0 sin δ i 0 sin δ i 0 - cos δ i 0 ;
Vd0=blockdiag{[-Vdi0 Vqi0]T};Id0=blockdiag{[-Idi0 Iqi0]T}
Zx dq = blockdiag { Z dq 1 , . . . , Z dq N 1 , X dq N 1 + 1 , . . . , X dqN } ; blockdiag表示分块对角矩阵;
步骤2032:将关联测量矩阵M展开得到:
ΔI Tj = M jj X j + Σ k = 1 k ≠ j N M jk X k , ( i = 1,2 , . . . , N )
步骤2033:将步骤2032的到结果代入步骤202得到的结果中得到双馈风机增广关联测量模型:
X · j a = A j a X j a + B j a V PSSj + h j a
式中: A j a = A 1 j a + A 2 j a M jj ; h j a = A 2 j a ( ΔI Tj - M jj X j a ) + B Pj a ΔP j ; Mjj为第j个双馈风机在关联测量矩阵M中的对应位置。
步骤3:设计各选定工况点下的电力系统稳定器;
步骤301:确定信号滤波模块;所选状态信号经过清洗环节,其传递函数为:G(s)=sKw/(1+sKw),从而得到该信号的动偏差;
步骤302:建立双馈风机增广测量模型库;双馈风机增广测量模型库包含若干工况下的双馈风机增广关联测量模型,各工况模型均采用双馈风机增广关联测量模型,其离散化为:
X j a i ( k + 1 ) = G jj a i X j a i ( k ) + F j a i V PSSj ( k ) + H j a i ( k ) , ( i = 1,2 , . . . , N m )
式中:Nm为模型总数,下脚表j表示第j个双馈风机,左上角标i表示第i个模型;
步骤303:建立控制器库;根据根据双馈风机增广测量模型库中的模型、离散最小值原理以及选定的稳定器目标函数,求得各选定工况下的电力系统稳定器输出;
所述选定的稳定器目标函数为:
J j i = 1 / 2 Σ k = 0 N P - 1 { X j aT i ( k ) i Q j X j a i ( k ) + V PSSj T i ( k ) R j i V PSSj i ( k ) } ;
所述各选定工况下的模型的电力系统稳定器输出为:
V PSSj i ( k ) = - R j - 1 i F j aT i G j a - T i ( P j i ( k ) - Q i i ) [ G j a i X j a i ( k ) - H j a i ( k ) ]
式中: P j i ( k ) = Q j i + G j aT i [ P j - 1 i ( k + 1 ) - F j a i R j - 1 i F j aT i ] - 1 G j a i ;
步骤4:计算模型切换权值并得到控制器输出。所述计算模型切换权值的计算公式为:
w j i ( k ) = Pb j i ( k ) Σ n = 1 N m Pb j n ( k ) P j i ( k ) > μ 0 P j i ( k ) ≤ μ
式中, ϵ j i ( k ) = X j a ( k ) - X j a i ( k ) Pb j i ( k ) = exp ( - 0.5 j ϵ j i ( k ) T Λ j i i ϵ j ( k ) ) Pb j i ( k - 1 ) Σ n = 1 N m exp ( - 0.5 n ϵ j ( k ) T Λ j i ϵ j n ( k ) ) n Pb j ( k - 1 ) ;
Figure BDA0000491346950000173
为模型的协方差矩阵;μ为人工设定的概率阈值;
步骤402:控制器输出的公式为: V PSSj ( k ) = Σ i = 1 N m w j i ( k ) V PSSj i ( k ) .
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种适用于双馈风机的电力系统稳定器设计方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤: 
步骤1:对全网节点、线路统一编号并建立系统参数表; 
步骤2:建立双馈风机增广关联测量模型; 
步骤3:设计各选定工况点下的电力系统稳定器; 
步骤4:计算模型切换权值并得到控制器输出。 
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1中,对全网节点、线路统一编号的过程为: 
风电场节点的编号从1开始到N1;同步发电机节点的编号从N1+1到N;其他节点从N+1到m,m为节点总数;对全网电力线路进行编号,从1到n,n为总支路数。 
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述系统参数表包括系统导纳矩阵YB、双馈风机参数和同步发电机参数: 
所述系统导纳矩阵
Figure FDA0000491346940000011
其中:YBi(i=1,2,…,n)为各支路导纳,电力负荷以恒定导纳表示且并入支路导纳; 
所述双馈风机参数包括定子电抗Xs、转子电抗Xr、互抗Xm、等效暂态电抗X′、转子惯性时间常数H、电磁转矩Te、机械转矩Tm、定子 电阻Rs、转子电阻Rr和阻尼系数F; 
所述同步发电机参数包括d轴同步电抗Xd和q轴同步电抗Xq。 
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2中,建立双馈风机增广关联测量模型的过程为: 
步骤201:电网调度中心利用风电场现有通讯设备RTU,将关联矩阵MA传送到风电场监控设备端以确定电网接线图,从而根据全系统网络方程得到网络小信号方程; 
所述关联矩阵MA为m×n阶矩阵,关联矩阵的行号与节点号相对应,列号与支路号相对应;关联矩阵只含1,0,-1三种元素,具体意义为:矩阵每一行非零元素的个数表示与该节点相连接支路的个数,其中1表示相应支路电路电流的规定方向是离开节点;0表示该支路与该节点未连接;-1表示相应支路电路电流的规定方向是流入节点;矩阵每一列的非零元素所在位置表示相应支路两端的节点号;m为总节点数,n为总支路数; 
所述全系统网络方程为: 
Figure FDA0000491346940000021
式中,
Figure FDA0000491346940000031
写出仅包含发电机节点的网络方程并按VTi=VXi+jVYi,ITi=IXi+jIYj,Zij=Rij+jXij展开得到: 
Figure FDA0000491346940000032
式中:Vi,Ii分别表示第i个节点的电压、电流矢量;Rij,Xij分别表示第i个节点到第j个节点阻抗、电阻和电抗;Vxi,Vyi,Ixi和Iyi表示第i个节点电压、电流的x轴,y轴分量; 
将上式偏差化并写为紧凑形式,得到网络小信号方程为: 
ΔVF=ZFΔIF
步骤202:综合双馈风机的小信号状态方程和转子励磁控制器的小信号状态方程,从而建立双馈风机增广模型,其具体方法为: 
所述双馈风机的小信号状态方程为: 
Figure FDA0000491346940000041
式中: 
Figure FDA0000491346940000042
Figure FDA0000491346940000043
下角标j表示第j个发电机节点,下角标0表示稳态值,前缀Δ表示偏差,XM,XR分别为互抗和转子自抗;RR,RS分别为转子电阻和定子电阻;ωr双馈风机转子转速,E′d、Eq′为双馈风机d轴和q轴暂态电动势,Ps,Qs分别为双馈风机定子输出有功、无功,Vds、Vqs、Ids和Iqs分别是双馈风机dq坐标系中d轴和q轴定子电压、电流分量;Vpss为双馈风机稳定器输出; 
所述转子励磁控制器的小信号状态方程为: 
式中:下角标j表示第j台双馈风机,Xp和ΔVdqr分别为状态向量和输出向量;Ap,Bp和Cp分别为状态矩阵、控制矩阵和输出矩阵; 
双馈风机增广模型为: 
上式写为紧凑格式为: 
Figure FDA0000491346940000051
步骤203:建立双馈风机增广关联测量模型,具体步骤包括: 
步骤2031:结合双馈风机电压平衡方程,电网小信号方程和同步机电压平衡方程,利用关联测量法得到电力系统关联测量矩阵M,具体计算方法如下; 
所述双馈风机电压平衡方程为: 
ΔEj′=ΔVTj+ZdqjΔITj,j=1,2,…,N1; 
式中:
X′=XS+XMXR/(XM+XR)为等效暂态电抗;RS,XS分别为双馈风机定子电阻,电抗; 
所述同步机电压平衡方程为: 
ΔEj′=ΔVTj+XdqjΔITj,j=N1+1,N1+2,…,N 
式中: 
Figure FDA0000491346940000053
E′Gq是同步机q轴暂态电动势,Vd、Vq、Id和Iq分别是同步发电机dq坐标系中d轴和q轴定子电压、电流分量;X′d和Xq分别为同步机d轴暂态电抗和q轴电抗; 
所述电力系统关联测量矩阵M为: 
M=(M1M3+M2M4); 
式中: 
M1=(Zt+Zxdq)-1,M2=-(Zt+Zxdq)-1KZ;M3,M4可根据一下关系计算:ΔE′=M3X,Δδ=M4
其中:
Figure FDA0000491346940000061
KZ=VD0-ZtID0, 
Vd0=blockdiag{[-Vdi0 Vqi0]T};Id0=blockdiag{[-Idi0 Iqi0]T
Figure FDA0000491346940000066
blockdiag表示分块对角矩阵; 
步骤2032:将关联测量矩阵M展开得到: 
Figure FDA0000491346940000063
步骤2033:将步骤2032的到结果代入步骤202得到的结果中得到双馈风机增广关联测量模型: 
Figure FDA0000491346940000064
式中:
Figure FDA0000491346940000065
Mjj为第j个双馈风机在关联测量矩阵M中的对应位置。 
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3中,设计各选定工况点下的电力系统稳定器的过程为: 
步骤301:确定信号滤波模块;所选状态信号经过清洗环节,其传递函数为:G(s)=sKw/(1+sKw),从而得到该信号的动偏差; 
步骤302:建立双馈风机增广测量模型库;双馈风机增广测量模型库包含若干工况下的双馈风机增广关联测量模型,各工况模型均采 用双馈风机增广关联测量模型,其离散化为: 
Figure FDA0000491346940000071
式中:Nm为模型总数,下脚表j表示第j个双馈风机,左上角标i表示第i个模型; 
步骤303:建立控制器库;根据根据双馈风机增广测量模型库中的模型、离散最小值原理以及选定的稳定器目标函数,求得各选定工况下的电力系统稳定器输出; 
所述选定的稳定器目标函数为: 
Figure FDA0000491346940000072
所述各选定工况下的模型的电力系统稳定器输出为: 
Figure FDA0000491346940000073
式中:
Figure FDA0000491346940000074
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤4中,计算模型切换权值并得到控制器输出的过程为: 
步骤401:采用贝叶斯概率方法计算模型切换权值; 
所述计算模型切换权值的计算公式为: 
Figure FDA0000491346940000075
式中,
Figure FDA0000491346940000081
Figure FDA0000491346940000082
为模型的协方差矩阵;μ为人工设定的概率阈值; 
步骤402:控制器输出的公式为:
Figure FDA0000491346940000083
CN201410151002.0A 2014-04-15 2014-04-15 一种适用于双馈风机的电力系统稳定器设计方法 Expired - Fee Related CN103904665B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410151002.0A CN103904665B (zh) 2014-04-15 2014-04-15 一种适用于双馈风机的电力系统稳定器设计方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410151002.0A CN103904665B (zh) 2014-04-15 2014-04-15 一种适用于双馈风机的电力系统稳定器设计方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103904665A true CN103904665A (zh) 2014-07-02
CN103904665B CN103904665B (zh) 2017-06-13

Family

ID=50995866

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410151002.0A Expired - Fee Related CN103904665B (zh) 2014-04-15 2014-04-15 一种适用于双馈风机的电力系统稳定器设计方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103904665B (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104242759A (zh) * 2014-08-29 2014-12-24 国家电网公司 一种基于矢量电力系统稳定器的双馈风力发电系统
CN105337276A (zh) * 2015-11-25 2016-02-17 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种电力系统稳定性计算方法
CN105978042A (zh) * 2016-06-14 2016-09-28 东南大学 用于虚拟同步机的故障保护和穿越控制系统及方法
CN108847670A (zh) * 2018-07-30 2018-11-20 西南交通大学 一种双馈风机网侧变换器的谐波不稳定分析方法
CN108880300A (zh) * 2018-07-27 2018-11-23 西南交通大学 一种基于双闭环控制的双馈风机整流器阻抗计算方法
CN112039089A (zh) * 2020-09-01 2020-12-04 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种变速恒频抽蓄机组快速功率控制及频率振荡抑制方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001286062A (ja) * 2000-03-31 2001-10-12 Nissin Electric Co Ltd 系統安定化装置およびその制御方法
CN102157933A (zh) * 2011-03-02 2011-08-17 华北电力大学 一种电力系统稳定器设计方法
CN103337855A (zh) * 2013-05-09 2013-10-02 国家电网公司 一种风电规模化脱网的电网运行风险评估方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001286062A (ja) * 2000-03-31 2001-10-12 Nissin Electric Co Ltd 系統安定化装置およびその制御方法
CN102157933A (zh) * 2011-03-02 2011-08-17 华北电力大学 一种电力系统稳定器设计方法
CN103337855A (zh) * 2013-05-09 2013-10-02 国家电网公司 一种风电规模化脱网的电网运行风险评估方法

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104242759A (zh) * 2014-08-29 2014-12-24 国家电网公司 一种基于矢量电力系统稳定器的双馈风力发电系统
CN104242759B (zh) * 2014-08-29 2017-02-08 国家电网公司 一种基于矢量电力系统稳定器的双馈风力发电系统
CN105337276A (zh) * 2015-11-25 2016-02-17 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种电力系统稳定性计算方法
CN105337276B (zh) * 2015-11-25 2018-12-11 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种电力系统稳定性计算方法
CN105978042A (zh) * 2016-06-14 2016-09-28 东南大学 用于虚拟同步机的故障保护和穿越控制系统及方法
CN105978042B (zh) * 2016-06-14 2019-03-29 东南大学 用于虚拟同步机的故障保护和穿越控制系统及方法
CN108880300A (zh) * 2018-07-27 2018-11-23 西南交通大学 一种基于双闭环控制的双馈风机整流器阻抗计算方法
CN108847670A (zh) * 2018-07-30 2018-11-20 西南交通大学 一种双馈风机网侧变换器的谐波不稳定分析方法
CN108847670B (zh) * 2018-07-30 2021-04-09 西南交通大学 一种双馈风机网侧变换器的谐波不稳定分析方法
CN112039089A (zh) * 2020-09-01 2020-12-04 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种变速恒频抽蓄机组快速功率控制及频率振荡抑制方法
CN112039089B (zh) * 2020-09-01 2021-12-07 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种变速恒频抽蓄机组快速功率控制及频率振荡抑制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN103904665B (zh) 2017-06-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103904665A (zh) 一种适用于双馈风机的电力系统稳定器设计方法
CN105140917A (zh) 适用于不确定性环境下的主动配电网鲁棒恢复控制方法
CN107666155B (zh) 基于Markov模型的多能互补系统随机稳定性分析方法
CN109742756B (zh) 超导储能辅助pss抑制低频振荡的参数调整方法
CN108599230B (zh) 一种联合撬棒电路与储能装置提高系统暂态稳定性的方法
CN102856917A (zh) 一种配电网无功优化方法
CN105631152B (zh) 基于粒子群算法的变速变频风电系统风能捕获方法
CN104767199B (zh) 电力系统中割集断面潮流定向控制方法
CN103094920A (zh) 一种直驱式风电机组风电场等值方法
CN105162144A (zh) 一种配电网电压无功优化的线性逼近求解方法
Duong et al. Improving LVRT characteristics in variable-speed wind power generation by means of fuzzy logic
CN105244901A (zh) 一种高压直流输电系统的非线性分散控制方法
CN109193690A (zh) 一种特高压交直流混合输电系统的无功优化方法
CN203574387U (zh) 基于小脑模型神经网络pid控制的风电机组软并网控制系统
CN104104097A (zh) 一种评估风电机组送出系统次同步振荡的方法
CN106410862B (zh) 基于有功恢复斜率校正的风电场单机等值方法
CN105119269B (zh) 一种考虑多端统一潮流控制器的随机潮流计算方法
Labdai et al. Robust Control based on Backstepping and adaptive neural network for the DFIG based WECS
Nadour et al. Advanced backstepping control of a wind energy conversion system using a doubly-fed induction generator
CN113708367A (zh) 一种基于一致性算法的电力系统分布式协同控制方法
CN104158201A (zh) 适用于配电网中的光伏发电机组自组织功率流控制方法
CN106050557A (zh) 考虑通信延时和故障的风机群分布式功率分配控制方法
CN105353251A (zh) 一种适用于风电接入系统的故障方向判断方法
He et al. Damping characteristics improvement of a wind-PV-thermal-bundled power systems by coordinating optimization of controller parameters
CN110086206A (zh) 一种含风机的扩展单机无穷大系统暂态功角稳定性分析方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Niu Yuguang

Inventor after: Kong Fanwei

Inventor after: Lu Liang

Inventor after: Zhou Shiyuan

Inventor after: Luo Zhen

Inventor after: Wang Yong

Inventor after: Li Jin

Inventor after: Bai Nianzong

Inventor after: Li Xiaoming

Inventor after: Li Xiaolong

Inventor after: Sun Chenjun

Inventor after: Wang Ningbo

Inventor after: Ding Kun

Inventor after: Zhao Ziang

Inventor after: Kang Junjie

Inventor after: Wei Minglei

Inventor before: Niu Yuguang

Inventor before: Li Xiaoming

Inventor before: Zhao Ziang

Inventor before: Kang Junjie

COR Change of bibliographic data
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20170613

Termination date: 20180415

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee