CN103874454A

CN103874454A - 移动设备

Info

Publication number: CN103874454A
Application number: CN201280050190.7A
Authority: CN
Inventors: 志牟田亨
Original assignee: Murata Manufacturing Co Ltd
Current assignee: Murata Manufacturing Co Ltd
Priority date: 2011-10-11
Filing date: 2012-09-21
Publication date: 2014-06-18
Anticipated expiration: 2032-09-21
Also published as: WO2013054477A1; EP2767229A4; US10470715B2; JP5644956B2; EP2767229A1; JPWO2013054477A1; CN103874454B; US20140249763A1

Abstract

本发明提供一种具备获取生物信号的生物传感器的移动设备，在该移动设备中，无需另外具备用于对操作移动设备时的身体运动进行检测的专用传感器，就能在手持使用移动设备时稳定地获取生物信息。智能手机（1）包括：从握持本机的手上获取生物信号的生物传感器（10）（生物感测部（11））；对手的触摸操作进行检测的触摸面板（22）；确定触摸操作的时刻的操作信号处理部（32）；基于包含所确定的时刻的规定时间内是否产生了生物信号的峰值，来进行该峰值是否为身体运动噪声的噪声判定的噪声判定部（15）；以及基于获取到的生物信号以及噪声判定结果来计算生物信息的生物信息运算部（16）。

Description

移动设备

技术领域

本发明涉及移动设备，尤其涉及具备获取生物信息的生物传感器的移动设备。

背景技术

近年来，人们对于维持和改善健康的关注越来越高。因此，为了进行健康管理，期望在日常生活中，人们能更方便地获得脉搏、心电图等生物信息。为了应对这种需求，开发了例如具备生物传感器的移动电话等。通过在移动电话那样手持来操作的移动设备中搭载生物传感器，使得用户能在通常的设备使用过程中获取生物信息。即，在用户握持移动电话并进行电话号码输入/选择、电子邮件输入等操作时，能获取用户的生物信息。

然而，即使是在对移动电话等移动设备进行操作时手所接触的部位上设置了生物传感器，在实际进行操作时，操作所使用的手指以外的部位也会与手指联动，导致在生物传感器的输出中叠加了噪声，由此产生问题。针对上述问题，一方面，已知一种对被实验者的身体运动进行检测、并从生物信号中去除身体运动噪声的技术。这里，下述专利文献1中公开了具备加速度传感器的脉搏计。该脉搏计以安装于手腕的状态对被测定部位的吸光度的变化进行测量，计算步行中或奔跑中的脉搏。此时，在该脉搏计中，利用加速度传感器来检测手腕的加速度，并基于该检测结果将因手腕运动而产生的身体运动噪声去除。

此外，下述专利文献2中公开了具备压力传感器的血糖测定装置。该血糖测定装置对被测定部位的吸光度进行测量，并计算血糖值。此时，在该血糖测定装置中，利用压力传感器来计算被测定部位的接触压力，在因被测定部位的运动导致接触压力产生较大变化的情况下，舍弃所获取到的测量数据。

侵入生物测量装置

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本专利第3726832号公报

专利文献2：日本专利第3767449号公报

发明内容

发明所要解决的技术问题

因此，为了检测并去除身体运动噪声，考虑如上述专利文献1所公开的脉搏计那样在移动设备中搭载加速度传感器。然而，移动设备的加速度与手（手指）的运动（加速度）不一定一致。具体而言，在手持并用手指操作移动设备的情况下，当移动设备几乎不动而仅使手指运动来操作移动设备时，加速度传感器难以检测并去除身体运动噪声。

此外，为了检测并去除身体运动噪声，也考虑使用压力传感器，但在例如使用心电传感器、温度传感器作为生物传感器的情况下，即使接触压力产生变化，也难以产生较大的噪声，可能会导致误检测。而且，若一定要具备加速度传感器、压力传感器、或其它用于检测身体运动的专用的传感器，则会导致设备的成本上升等，并不优选。

本发明是为了解决上述问题而完成的，其目的在于提供一种具备获取生物信号的生物传感器的移动设备，在该移动设备中，不另外具备用于对操作移动设备时的身体运动进行检测的专用传感器，能在手持使用移动设备时稳定地获取生物信息。

解决技术问题所采用的技术方案

本发明所涉及的移动设备，是手持进行操作的移动设备，其特征在于，包括：生物传感器，该生物传感器从握持本机的手获取生物信号；操作单元，该操作单元对手进行的操作进行检测；确定单元，该确定单元确定由操作单元检测到的操作的时刻；噪声判定单元，该噪声判定单元基于在包含由确定单元确定的操作的时刻在内的规定时间内是否产生了由生物传感器获取到的生物信号的峰值，来进行该峰值是否为身体运动噪声的噪声判定；以及运算单元，该运算单元基于由生物传感器获取到的生物信号、以及噪声判定单元的判定结果来进行生物信息的运算。

根据本发明所涉及的移动设备，在从握持移动设备的手上获取生物信号期间进行操作的情况下，基于生物信号的峰值是否产生在包含操作时刻的规定时间内来判定该峰值是否为身体运动噪声。并且基于该判定结果以及获取到的生物信号来计算生物信息。即，能利用移动设备的所具备的操作的检测功能来判定生物信号的峰值是否为身体运动噪声。由此，能提供一种具备获取生物信号的生物传感器的移动设备，在该移动设备中，不另外具备用于对操作移动设备时的身体运动进行检测的专用传感器，能在手持使用移动设备时稳定地获取生物信息。

本发明所涉及的移动设备优选为包括对象判定单元，该对象判定单元对操作操作单元的手与正在由生物传感器获取生物信号的手是否相同进行判定，噪声判定单元在由对象判定单元判定操作操作单元手与正在获取生物信息的手相同的情况下进行噪声判定，在判定操作操作单元的手与正在获取生物信号的手不同的情况下，不进行噪声判定。

根据本发明所涉及的移动设备，进行操作设备的手与正在获取生物信号（感测中）的手是否相同的判定。这里，在由感测中的手进行操作的情况下，手在操作时移动而叠加身体运动噪声的可能性较高。由此，在该情况下，执行噪声判定，进行身体运动噪声的检测。另一方面，在进行操作的手不是感测中的手时，产生身体运动噪声的可能性较低。因此，在该情况下，停止噪声判定，从而即使在因生物状态引起的真的峰值产生在操作时刻附近的情况下，也能防止错误地将该峰值判定为身体运动噪声。

在本发明所涉及的移动设备中，优选为，上述确定单元确定操作单元被打开的时刻、及/或操作单元被关闭的时刻，噪声判定单元基于在操作单元被打开轭时刻到规定时间前、及/或操作单元被关闭的时刻到规定时间后为止的期间是否产生了所获取到的生物信号的峰值，来进行噪声判定。

另外，身体运动噪声容易产生在手的手指移动到操作位置并进行操作（打开）期间、以及在操作后手的手指离开触摸屏（关闭）并返回到原来位置期间。该情况下，基于在从操作单元被打开到规定时间前、及/或从操作单元被关闭到规定时间后为止的期间是否产生了所获取到的生物信号的峰值来进行噪声判定。由此，能更有效地检测伴随设备的操作而产生的身体运动噪声。

本发明所涉及的移动设备中，优选为操作单元为检测触摸操作的触摸面板，确定单元确定手指接触触摸面板的时刻、及/或手指离开触摸面板的时刻，噪声判定单元基于在接触到手指的时刻到规定时间前、及/或手指离开后到规定时间后为止的期间是否产生了所获取到的生物信号的峰值，来进行噪声判定。

如上所述，身体运动噪声容易产生在手的手指移动到触摸位置并进行操作（触摸）期间、以及在操作后手的手指离开触摸屏并返回到原来位置期间。该情况下，在手指接触触摸面板的时刻到规定时间以前、以及/或者手指离开触摸面板到规定时间后的期间内，基于是否产生了所获取的生物信号的峰值，来进行噪声判定。由此，能更有效地检测伴随设备的触摸操作而产生的身体运动噪声。

本发明所涉及的移动设备优选为包括：显示单元，该显示单元与触摸面板重叠配置，并显示开关图像；计算单元，该计算单元对于由显示单元显示的开关图像，计算判定为身体运动噪声的次数与进行了触摸操作的次数的比率；以及变更单元，该变更单元基于由计算单元计算出的比率来变更显示开关图像的位置。

该情况下，计算判定为身体运动噪声的次数与进行触摸操作的次数的比率，并基于计算出的比率来变更开关图像的显示位置。因此，例如对于判定为身体运动噪声的比率较高的开关图像，能变更显示位置。由此，能使开关图像移动到即使进行触摸操作也不容易产生身体运动噪声的位置。

本发明所涉及的移动设备中，优选为，生物传感器是获取具有周期性峰值的生物信号的传感器，规定时间基于由生物传感器获取到的生物信号的峰值间隔来设定。

该情况下，由于考虑了所获取的生物信号的峰值间隔来设定噪声判定时的规定时间，因此能在不妨碍生物信号的采样（获取）的情况下恰当地进行噪声判定。

发明效果

根据本发明，能提供一种具备获取生物信号的生物传感器的移动设备，在该移动设备中，不另外具备用于对操作移动设备时的身体运动进行检测的专用传感器，能在手持使用移动设备时稳定地获取生物信息。

附图说明

图1是表示实施方式1所涉及的移动设备的结构的框图。

图2是表示实施方式1所涉及的移动设备的使用状态的一个示例的图。

图3是表示心电信号以及二阶微分脉波信号的一个示例的图。

图4是表示实施方式1所涉及的移动设备所进行的生物信息生成处理的处理步骤的流程图。

图5是表示实施方式1的变形例所涉及的移动设备的结构的框图。

图6是表示实施方式1的变形例所涉及的移动设备所进行的生物信息生成处理的处理步骤的流程图。

图7是表示实施方式2所涉及的移动设备的结构的框图。

图8是表示实施方式2所涉及的移动设备所进行的生物信息生成处理的处理步骤的流程图。

图9是表示实施方式3所涉及的移动设备的结构的框图。

图10是用于说明对实施方式3所涉及的移动设备所显示的开关图像的位置进行变更的方法的图。

图11是表示实施方式3所涉及的移动设备所进行的开关图像的显示位置变更处理的处理步骤的流程图。

具体实施方式

下面，参照附图对本发明的优选实施方式进行详细说明。另外，在各图中，对相同要素标注相同的标号，并省略重复说明。

[实施方式1]

首先，利用图1和图2对实施方式1所涉及的移动设备1的结构进行说明。图1为表示移动设备1的结构的框图。图2是表示移动设备1的使用状态的一个示例的图。

移动设备1例如是移动电话、智能手机、平板PC等移动PC、便携式游戏机等移动设备，此外还有游戏机的控制器、遥控器等手持使用（操作）的电子设备。特别地，移动设备1是手持并用手指等操作开关的电子设备。另外，本实施方式中，作为移动设备1，以智能手机为例进行说明（以下也将移动设备称为“智能手机”）。

智能手机1包括生物传感器10，能在手持操作时对用户的生物信号进行测量。操作包括Web检索、电话号码的输入/选择、电子邮件输入等各种操作。此外，智能手机1具有在测量生物信号的过程中被操作时、能检测并去除因该操作而产生的身体运动噪声的功能。

智能手机1具有薄型的大致长方体形状，其前表面重叠安装有片状的显示部21以及触摸面板22。显示部21显示各种信息以及操作画面。显示部21起到权利要求所记载的显示单元的作用。显示部21例如由液晶显示器（LCD）等构成。操作画面中显示有表示各种开关的开关图像。在图2所示的示例中，显示了五个圆形的开关图像23Ａ，23Ｂ，23Ｃ，23Ｄ，23Ｅ作为开关图像。

触摸面板22对手的触摸操作进行检测。该触摸面板22起到权利要求所记载的操作单元的作用。触摸操作的检测例如可以采用静电电容方式、电阻膜方式等。触摸面板22检测手接触触摸面板22、以及手离开触摸面板22来作为触摸操作。此外，在触摸面板22的表面上假想地设定二维坐标，若用户进行了触摸操作，则触摸面板22检测并输出二维坐标上的触摸位置。

智能手机1包括与显示部21以及触摸面板22相连的运算处理部30。运算处理部30由微处理器、ROM、RAM、以及备用RAM等构成。运算处理部30通过由微处理器执行存储在ROM中的程序，从而起到显示控制部31以及操作信号处理部32的作用。显示控制部31对显示在显示部21中的信息进行控制。

操作信号处理部32对从触摸面板22输出的操作信号进行处理，从而确定操作内容。具体而言，操作信号处理部32从操作信号中获取表示触摸位置的坐标信息，并基于触摸位置以及开关图像23A～23E的显示位置来确定操作内容。

此外，操作信号处理部32基于操作信号来确定由触摸面板22所检测到的操作的时刻。具体而言，确定手（手指）接触触摸面板22的时刻、以及手（手指）离开触摸面板22的时刻作为操作时刻。即，操作信号处理部32起到权利要求所记载的确定单元的作用。另外，由操作信号处理部32确定的操作时刻被输出到后述的噪声判定部15。

生物传感器10是从握持智能手机1的手上获取生物信号的传感器。作为生物传感器10，例如可以采用光电脉波传感器、氧饱和度传感器、压力脉搏波传感器、心电传感器、肌电图传感器、皮肤电阻传感器、出汗传感器、皮肤温度传感器、或者体脂肪传感器等。智能手机1可以具备一种生物传感器，也可以具备多种生物传感器。这里，以使用光电脉搏波传感器和心电传感器作为生物传感器10的情况为例进行说明。

本实施方式所涉及的生物传感器10包含生物感测部11、驱动部12、放大部13、信号处理部14、噪声判定部15、以及生物信息运算部16而构成。生物感测部11露出设置在智能手机1的表面，使得在手持智能手机1时，与手指、手掌的手指根部附近等接触。生物感测部11例如配置在智能手机1的侧面、正面的侧面附近的区域、或背面的侧面附近的区域等。如图2所示，本实施方式所涉及的生物感测部11由第一感测部11a以及第二感测部11b构成，并且如图2的虚线所示那样，设置在智能手机1的上侧面的两端部分。另外，也可以如图2中单点划线所示，在智能手机1的一对短侧面上分别配置第一感测部11a以及第二感测部11b。

第一感测部11a包含LED或VCSEL等发光元件、以及PD（光电二极管）等受光元件而构成。第一感测部11a的发光元件由驱动部12驱动。该第一感测部11a对所接触的手指中流动的血液中的血红蛋白的吸光特性进行测量，起到光电脉搏波传感器的作用。此外，第一感测部11a中设有电极，该电极与第二感测部11b所具有的电极成对，从而起到心电传感器的作用。

在用户如图2所示那样用两手握持智能手机1的状态下，左手的食指与第一感测部11a的电极接触，右手的食指与第二感测部11b的电极接触。在开始感测后，从感测部11（第一感测部11a以及第二感测部11b）输出光电脉搏波信号和心电信号。所输出的光电脉搏波信号以及心电信号经放大部13放大后，进行A/D转换，并输出到信号处理部14。另外，也可以对光电脉搏波信号以及心电信号进行滤波处理，来去除不需要的高频分量、低频分量。

这里，信号处理部14、噪声判定部15、以及生物信息运算部16由微处理器、ROM、以及RAM等构成。并且，通过由微处理器执行存储在ROM中的程序，从而实现信号处理部14、噪声判定部15、以及生物信息运算部16的各功能。

信号处理部14中进行光电脉搏波信号以及心电信号的信号处理。信号处理部14通过对光电脉搏波信号进行二阶微分，从而获取二阶微分脉搏波（加速度脉搏波）信号。这里，图3示出了心电信号的波形以及二阶微分脉搏波信号的波形的一个示例。图3中，实线所示的波形为二阶微分脉搏波信号的波形，虚线所示的波形为心电信号的波形。

信号处理部14为了获取生物信息，分别对心电信号以及二阶微分脉搏波信号确定产生峰值的时刻（以下称为“峰值时刻”）。对于心电信号，基于峰值间隔来获取心跳数等生物信息。另一方面，对于二阶微分脉搏波信号，基于峰值间隔来获取脉搏数等生物信息。另外，由信号处理部14确定的心电信号以及二阶微分脉搏波信号的峰值时刻被输出到噪声判定部15。

噪声判定部15对由信号处理部14所确定的生物信号（心电信号以及二阶微分脉搏波信号）的峰值时刻、以及从运算处理部30输入的操作时刻进行比较，从而判定在包含该操作时刻的规定时间内是否产生了生物信号的峰值。并且，噪声判定部15将在包含操作时刻的规定时间内所产生的生物信号的峰值操作判定为因操作引起的身体运动噪声。

这里，包含操作时刻的规定时间可以是操作时刻前后的一定时间，也可以是从操作时刻到规定时间前的期间。此外，也可以是从操作时刻到规定时间后的期间。另外，在采用手指接触触摸面板22的时刻作为操作时刻的情况下，产生比较大的身体运动噪声是指手指移动到触摸位置并要进行触摸的期间。因此，在上述情况下，优选以从操作时刻到规定时间前为止的期间作为上述规定时间（判定时间）。另一方面，在采用手离开触摸面板22的时刻作为操作时刻的情况下，产生比较大的身体运动噪声是指手指离开后移动到原来的位置的期间。因此，在上述情况下，优选以从操作时刻到规定时间后为止的期间作为上述规定时间（判定时间）。

上述规定时间的长度可以根据获取的生物信号的特性来任意设定。对于心电信号以及二阶微分脉搏波信号（脉搏波光电脉搏波信号）的情况，规定时间的长度优选为例如0.1秒以下。另外，规定时间的长度也可以设定为在心电信号和二阶微分脉搏波信号中分别不同。

生物信息运算部16基于获取到的生物信号以及噪声判定的结果来对生物信息进行运算。生物信息运算部16从所获取到的心电信号中去除判定为身体运动噪声的峰值信号，并计算心跳数等。此外，生物信息运算部16从二阶微分脉搏波信号中去除判定为身体运动噪声的峰值信号，并计算脉搏数等。

在图3的示例中，关于二阶微分脉搏波信号，在包含操作时刻的规定时间内，包含一个下侧的峰值。生物信息运算部16忽略包含在规定时间内的峰值，并基于其它下侧的峰值间隔来计算脉搏数等。此外，关于心电信号，在包含操作时刻的规定时间内包含四个上侧的峰值。生物信息运算部16忽略包含在规定时间内的四个峰值，并基于其它上侧的峰值间隔来计算心跳数等。心跳数、脉搏数等生物信息被输出到显示控制部31，并显示在显示部21中。另外，也可以采用将这些生物信息存储在RAM等中的结构。

接着，参照图4对智能手机1的动作进行说明。图4是表示智能手机1生成生物信息的处理的步骤的流程图。另外，本处理由信号处理部14、噪声判定部15、以及生物信息运算部16在规定的时刻执行。

在步骤S100中，检测到来自生物感测部11的输出。在步骤S102中，对从生物感测部11输出的信号进行处理，获取用于计算生物信息的生物信号。在步骤S104中，检测生物信号的峰值，并存储峰值时刻。另一方面，并行地，在运算处理部30中，在检测到触摸操作的情况下，获取并存储该触摸操作的操作时刻，在步骤S106中，将所存储的操作时刻读入到噪声判定部15。

在步骤S108中，对所存储的峰值时刻和操作时刻进行比较，判断峰值时刻是否在包含操作时刻的规定时间内。在判断峰值时刻不在规定时间内的情况下，处理转移到步骤S110。在步骤S110中，判定为生物信号的峰值不是身体运动噪声。接着，在步骤S112中，基于判定为不是身体运动噪声的生物信号的峰值来计算生物信息。然后，处理转移到步骤S118。

另一方面，在步骤S108中判断为峰值时刻在规定时间内的情况下，处理转移到步骤S114。在步骤S114中，判定为生物信号的峰值是身体运动噪声。接着，在步骤S116中，忽略被判定为身体运动噪声的峰值，来计算生物信息。然后，处理转移到步骤S118。

在步骤S118中，判断生物信息的运算结果是否异常。这里，例如在生物信号的峰值间隔异常短的情况（例如0.1秒）下，判定为异常。在步骤S118中判定运算结果为异常的情况下，判定为错误（步骤S120），将数据舍弃后，暂时中止本处理。另一方面，在步骤S118中判定运算结果正常时，在步骤S122中，经由显示控制部31向显示部22输出生物信息，并进行显示。此后，暂时停止本处理。

如上所述，根据本实施方式，在从握持智能手机1的手上获取生物信号的期间进行操作的情况下，基于生物信号的峰值是否产生在包含操作时刻的规定时间内来判定该峰值是否为身体运动噪声。并且基于判定结果以及获取到的生物信号来计算生物信息。即，能利用智能手机1所具备的操作的检测功能来判定生物信号的峰值是否为身体运动噪声。由此，无需在具备生物传感器的智能手机1中另外具备用于检测身体运动的专用传感器，就能在手持使用智能手机1时稳定地测量生物信息。

另外，如上所述，在手指移动到触摸位置并进行操作（触摸）的期间、以及在操作后手指离开触摸屏并返回到原来位置期间，容易产生身体运动噪声。根据本实施方式，在手指接触触摸面板22的时刻到规定时间以前、以及/或者手指离开触摸面板22到规定时间后的期间内，基于是否产生了所获取的生物信号的峰值，来进行噪声判定。由此，能更有效地检测伴随智能手机1的触摸操作而产生的身体运动噪声。

[实施方式1的变形例]

接着，利用图5对实施方式1的变形例所涉及的智能手机（移动设备）1A的结构进行说明。图5是表示智能手机1A的结构的框图。另外，图5中对与上述智能手机1相同或同等的构成要素标注了相同的标号。

在上述智能手机1中，噪声判定部15、生物信息生成部16设置在生物传感器10一侧。相比于此，变形例所涉及的智能手机1A与智能手机1的不同之处在于，相当于噪声判定部15以及生物信息生成部16的构成要素（噪声判定部15A、生物信息修正部16A）设置在运算处理部30A一侧。其它结构与上述智能手机1相同或同样，因此这里省略详细说明。

智能手机1A具备信号处理部14A以代替上述信号处理部14，并具备噪声判定部15A以代替噪声判定部15。此外，智能手机1A具备生物信息修正部16A以代替上述生物信息生成部16。另外，生物信息修正部16A起到权利要求所记载的运算单元的作用。

信号处理部14A在确定了生物信号（心电信号以及二阶微分脉搏波信号）的峰值时刻后，基于该峰值时刻对生物信息进行运算。计算出的生物信息以及峰值时刻被输入到运算处理部30A。构成运算处理部30A的噪声判定部15A对从信号处理部14A输出的峰值时刻与由操作信号处理部32所确定的操作时刻进行比较来进行噪声判定。另外，噪声判定的方法与上述相同，因此这里省略详细的说明。生物信息修正部16A在生物信号的峰值被判定为身体运动噪声的情况下，对从信号处理部14A输出的生物信息进行修正。

接着，参照图6对智能手机1A的动作进行说明。图6是表示智能手机1A生成生物信息的处理的步骤的流程图。另外，本处理由信号处理部14A、以及运算处理部30A在规定的时刻执行。

在步骤S200中，对来自生物感测部11的输出进行检测。在步骤S202中，获取用于计算生物信息的生物信号。在步骤S204中，检测生物信号的峰值，并存储峰值时刻。在步骤S206中，判定输出是否异常（例如，峰值时刻的间隔等是否异常）。这里，在判定为异常的情况下，判定为错误（步骤S208），将数据舍弃后，暂时中止本处理。另一方面，在判定为正常时，处理转移到步骤S210。在步骤S210中，基于峰值时刻来计算生物信息，将该生物信息以及峰值时刻从信号处理部14A输出到运算处理部30A。

接着，在步骤S212中，读入峰值时刻以及所存储的操作时刻。接着，在步骤S214中，对峰值时刻和操作时刻进行比较，判断峰值时刻是否在包含操作时刻的规定时间内。在判断峰值时刻不在规定时间内的情况下，处理转移到步骤S216。在步骤S216中，判定生物信号的峰值不是身体运动噪声，处理转移到步骤S222。

另一方面，在步骤S214中判断为峰值时刻在规定时间内时，处理转移到步骤S218。在步骤S218中，判定生物信号的峰值为身体运动噪声，在步骤S220中，对由信号处理部14A运算得到的生物信息进行修正。即，获取忽略了判定为身体运动噪声的峰值的生物信息。之后，在步骤S222中，经由显示控制部31向显示部21输出生物信息，并进行显示。此后，暂时停止本处理。

如上所述，根据变形例所涉及的智能手机1A，与上述智能手机1同样，在不另行具备用于检测身体运动的传感器的情况下检测出身体运动噪声，从而能稳定地测量生物信息。另外，在该变形例中，在噪声判定前进行输出是否为异常值的判定，但也可以在噪声判定后进行。此外，虽然利用单独的微处理器来实现信号处理部14A和运算处理部30A，但也可以利用一个微处理器来实现信号处理部14A和运算处理部30A的功能。

[实施方式2]

接着，利用图7对实施方式2所涉及的智能手机（移动设备）2的结构进行说明。图7是表示智能手机2的结构的框图。另外，图7中对与实施方式1的变形例相同或同等的构成要素标注了相同的标号。

在上述实施方式1中，以握持智能手机1的左右双手（手指）为感测对象。与此相对，也可以仅将一个手的手指作为感测对象。此时，在以感测对象的手进行操作的情况下，产生身体运动噪声的可能性较高，但在以不是感测对象的手进行操作的情况下，无论是否产生身体运动噪声，都是小到可以忽略的噪声。因此，在实施方式2所涉及的智能手机2中，对进行操作的手与感测对象的手是否相同进行判定，在进行操作的手与感测对象的手不同的情况下，不进行噪声判定。

实施方式2所涉及的智能手机2具备生物感测部11B以代替上述智能手机1A的生物感测部11，具备噪声判定部15B以代替噪声判定部15A。此外，智能手机2具备生物信息修正部16B以代替生物信息修正部16A。另外，智能手机2与上述智能手机1A的不同之处还在于，运算处理部30B具备对进行了操作的手与感测对象的手是否相同进行判定的对象判定部33B。其它结构与上述智能手机1A相同或同样，因此这里省略详细说明。

生物感测部11B是与一只手接触来进行感测的传感器，例如为光电脉搏波传感器等。对象判定部33B对进行了触摸操作的手是否为正在由生物感测部11B获取（感测）生物信号的手进行判定。更具体而言，对象判定部33B基于生物感测部11B的安装位置、以及进行了触摸操作的开关图像的显示位置，来判定进行了触摸操作的手与正在获取（感测）生物信息的手是否相同。对象判定部33B在例如生物感测部11B配置在设备左侧、且显示在显示部21右侧的开关图像被操作的情况下，判定进行了触摸操作的手与感测对象的手不同。此外，对象判定部33B在生物感测部11B配置在设备左侧、且显示在显示部21左侧的开关图像被操作的情况下，判定进行了触摸操作的手与感测对象的手相同。

噪声判定部15B在判定进行了触摸操作的手与感测中的手相同的情况下进行噪声判定，在判定进行了操作的手与感测中的手不同的情况下停止噪声判定。生物信息修正部16B在噪声判定的结果、即生物信号的峰值被判定为身体运动噪声的情况下，对从信号处理部14A输出的生物信息进行修正。另一方面，在未进行噪声判定、以及噪声判定的结果、即判定生物信号的峰值不是身体运动噪声的情况下，生物信息修正部16B不进行生物信息的修正。

接着，参照图8对智能手机2的动作进行说明。图8是表示智能手机2生成生物信息的处理的步骤的流程图。另外，本处理由信号处理部14A、以及运算处理部30B在规定的时刻执行。

步骤S300～S310的处理与上述步骤S200～S210的处理同样，因此这里省略说明。在步骤S310中，在将生物信息以及峰值时刻输出到运算处理部30B以后，在步骤S312中判定进行了操作的手与感测中的手是否相同。在进行了操作的手与感测中的手不同的情况下，处理转移到步骤S324，不进行噪声判定，输出生物信息。另一方面，在进行了操作的手与感测中的手相同的情况下，处理转移到步骤S314。在步骤S314～S324中，与上述步骤S212～步骤S222的处理同样，进行噪声判定，在判定为身体运动噪声的情况下，对生物信息进行修正。另一方面，在未判定为身体运动噪声的情况下，不对生物信息进行修正，并输出。此后，暂时停止本处理。

如上所述，根据本实施方式，在进行了操作的手与感测中的手不同的情况下停止噪声判定。因此，即使在因生物状态引起的真的峰值产生在操作时刻附近的情况下，也能防止错误地将该峰值判定为身体运动噪声。

[实施方式3]

接着，利用图9和图10对实施方式3所涉及的智能手机（移动设备）3的结构进行说明。图9是表示智能手机3的结构的框图。图10是用于说明对智能手机3所具有的显示部21中显示的开关图像的位置进行变更的方法的图。另外，图9中对与实施方式1的智能手机1相同或同等的构成要素标注了相同的标号。

智能手机3对于多个开关图像23A～23E，分别计算判定为身体运动噪声的次数与已进行触摸操作的次数的比率，并对比率较高的开关图像的显示位置进行变更。因此，构成智能手机3的运算处理部30C除了构成上述智能手机1的运算处理部30的构成要素以外，还具有比率计算部34C以及显示位置变更部35C。其它结构与上述智能手机1相同或同样，因此这里省略详细说明。

比率计算部34C对于多个开关图像23A～23E，分别计算判定为身体运动噪声的次数与已进行触摸操作的次数的比率（以下称为“判定比率”）。即，比率计算部34C起到权利要求所记载的计算单元的作用。更具体而言，比率计算部34C从噪声判定部15读入包含操作时刻以及判定结果的判定结果信息，并利用该判定结果信息来计算判定比率。例如，比率计算部34C首先将操作时刻以及判定结果与各开关图像23A～23E的显示位置关联起来进行存储。然后，比率计算部34C在每过一定时间或者每进行一定次数的操作时计算判定比率。

这里，可以推测判定比率较高的开关图像位于容易产生身体运动噪声的位置，而判定比率较低的开关图像则位于不易产生身体运动噪声的位置。例如，假设算出开关图像23A的判定比率为60%，开关图像23B为20%，开关图像23C为10%，开关图像23D为30%，开关图像23E为70%。该情况下，推测容易产生身体运动噪声的开关图像为开关图像23A以及开关图像23E。此外，推测不容易产生身体运动噪声的开关图像为开关图像23B以及开关图像23C。另外，将计算出的判定比率输出到显示位置变更部35C。

显示位置变更部35C基于判定比率来变更开关图像显示在显示部21中的位置。例如，显示位置变更部35C对于五个开关图像23A～23E中判定比率较高的开关图像23A、23E，对显示位置进行变更，使其靠近判定比率较低的开关图像23B、23C的显示位置。由此，能修正显示位置，使得不易产生身体运动噪声。另外，若通过使判定比率较高的开关图像靠近判定比率较低的开关图像，使得两个开关过于接近，则操作会变困难，因此，在这种情况下，优选使判定比率较低的开关图像的位置向相反方向稍许偏移。图10的虚线所示的圆示出了进行了多次上述修正处理后的结果、即变更后的经过修正的开关图像23A～23E的显示位置。

接着，参照图11对智能手机3的动作进行说明。图11是表示智能手机3改变开关图像的显示位置的处理的步骤的流程图。另外，本处理由运算处理部30C在规定时刻执行。

首先，在步骤S400中，判断在进行了上一次显示位置的变更处理之后是否经过了规定时间。这里，也可以以在进行了上一次显示位置的变更处理之后是否进行了规定次数的触摸操作为判断基准，以代替规定时间。这里，在未经过规定时间的情况下，重复执行该步骤，直到经过规定时间为止。另一方面，在经过了规定时间时，处理转移到步骤S402。

在步骤S402中，分别对五个开关图像23A～23E计算判定比率。接着，在步骤S404中，基于步骤S402中计算出的判定比率来计算开关图像的变更后的显示位置。然后，在步骤S406中对开关图像的显示位置进行变更。

如上所述，根据本实施方式，基于判定比率来变更开关图像的显示位置，因此能使开关图像的显示位置移动到不易因触摸操作而产生身体运动噪声的位置。由此，能根据每个用户（例如根据用户的手的大小、握持方式）将开关图像配置在最合适的位置。

以上，对本发明的实施方式进行了说明，但本发明并不限于上述实施方式，可以进行各种变形。例如，在上述实施方式中，采用了触摸面板22作为操作单元，但也可以使用硬件开关。

此外，例如在上述实施方式中，作为操作，对触摸面板22的触摸操作（点击操作）确定操作时刻，但并不限于此，例如也可以在检测到手指在触摸到触摸面板22的状态下进行拖动操作（拖曳操作）时，确定为操作时刻。该情况下，能够将包含拖曳操作的规定时间内产生的生物信号的峰值判定为身体运动噪声。

符号说明

1、1A、2、3 智能手机

10、10C 生物传感器

11 生物感测部

14、14A 信号处理部

15、15A、15B 噪声判定部

16 生物信息运算部

16A 生物信息修正部

21 显示部

22 触摸屏

32 操作信号处理部

33B 对象判定部

34C 比率计算部

35C 显示位置变更部

Claims

1.一种移动设备，该移动设备是手持进行操作的移动设备，其特征在于，包括：

生物传感器，该生物传感器从握持本机的手上获取生物信号；

操作单元，该操作单元对手的操作进行检测；

确定单元，该确定单元确定由所述操作单元检测到的操作的时刻；

噪声判定单元，该噪声判定单元基于在包含由所述确定单元确定的操作的时刻在内的规定时间内是否产生了由所述生物传感器获取到的生物信号的峰值，来进行该峰值是否为身体运动噪声的噪声判定；以及

运算单元，该运算单元基于由所述生物传感器获取到的生物信号、以及所述噪声判定单元的判定结果来进行生物信息的运算。

2.如权利要求1所述的移动设备，其特征在于，包括对象判定单元，该对象判定单元对操作所述操作单元的手与正在由所述生物传感器获取生物信号的手是否相同进行判定，

所述噪声判定单元在由所述对象判定单元判定操作所述操作单元的手与正在获取生物信息的手相同的情况下进行噪声判定，在判定操作所述操作单元的手与正在获取生物信号的手不同的情况下，不进行噪声判定。

3.如权利要求1或2所述的移动设备，其特征在于，所述确定单元确定所述操作单元被打开的时刻、及/或所述操作单元被关闭的时刻，

所述噪声判定单元基于在从所述操作单元被打开时到规定时间前为止的期间、及/或所述操作单元被关闭时到规定时间后为止的期间是否产生了所获取到的生物信号的峰值，来进行噪声判定。

4.如权利要求1至3的任一项所述的移动设备，其特征在于，所述操作单元为检测触摸操作的触摸面板，

所述确定单元确定手指接触到所述触摸面板的时刻、及/或手指离开所述触摸面板的时刻，

所述噪声判定单元基于在从所述手指接触到的时刻到规定时间前为止的期间、及/或所述手指离开后到规定时间后为止的期间是否产生了所获取到的生物信号的峰值，来进行噪声判定。

5.如权利要求4所述的移动设备，其特征在于，包括：显示单元，该显示单元与所述触摸面板重叠配置，并显示开关图像；

计算单元，该计算单元对于由所述显示单元显示的开关图像，计算判定为身体运动噪声的次数与已进行触摸操作的次数的比率；以及

变更单元，该变更单元基于由所述计算单元计算出的所述比率来变更显示所述开关图像的位置。

6.如权利要求1至5的任一项所述的移动设备，其特征在于，所述生物传感器是获取具有周期性峰值的生物信号的传感器，

所述规定时间基于由所述生物传感器获取到的生物信号的峰值间隔来设定。