CN103793518B - 一种学习资源推送方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种学习资源推送方法和装置，其中所述方法包括：通过用户对学习机的学习操作，采集并存储用户学习信息，分析所述用户学习信息，获取用户的学习进度和/或兴趣倾向，根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机。本发明使得在学习资源推送时，能够根据用户自身的学习进展和特点有针对性的进行学习资源推送，从而提高学习资源的利用率和用户的学习效率。

Description

一种学习资源推送方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机网络技术，具体涉及一种学习资源推送方法和装置。

背景技术

随着科学技术的飞速发展，学习机作为一种高科技学习辅导工具，具有能够随时学习的特点，因此越来越受到消费者的关注。

传统的资源推送方法一般将用户下载率最高的资源推送给用户，虽然下载率的高低在一定程度上体现了资源的受欢迎程度，但无法做到对不同的使用者的个性化推荐，尤其在包含了众多学科和专业知识点的学习系统中，使用者对学习资源内容的需求也各不相同，即使是点击率较高的学习资源，也只能反映小部分使用者的学习需求和偏好。

因此，现有的学习资源推送方法缺乏针对性，不能根据用户的学习需求和兴趣来推送个性化的学习资源，从而不能改善使用者的学习体验，激发使用者的学习兴趣。

发明内容

本发明的目的在于提出一种学习资源推送方法和装置，解决现有技术中资源推送缺乏针对性的缺点。

一方面，本发明实施例提出了一种学习资源推送方法，所述方法包括：

通过用户对学习机的学习操作，采集并存储用户学习信息；

分析所述用户学习信息，获取用户的学习进度和/或兴趣倾向；

根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机。

进一步地，通过用户对学习机的学习操作，采集并存储用户学习信息包括：

通过用户对学习机的学习操作，按照学习科目采集并存储各学习科目的学习时长、学习频率、作业正确率和/或考试正确率，作为所述用户学习信息。

进一步地，分析所述用户学习信息，获取用户的学习进度和/或兴趣倾向包括：

根据所述作业正确率和考试正确率，基于第一设定门限值确定所述用户各科目的学习进度；

根据所述学习科目的学习时长和学习频率，基于第二设定门限值确定所述用户对各科目的兴趣倾向。

进一步地，根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机包括：

学习机按照设定周期，将所述学习进度和/或兴趣倾向上报给服务器，以指示所述服务器根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源；

所述学习机接收所述服务器推送的所述匹配的学习资源。

进一步地，根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机之后，还包括：

记录当前阶段的学习资源；

根据下一阶段采集的用户学习信息，识别所述当前阶段学习资源的完成进度；

根据所述完成进度向用户进行提示，或者获取匹配的下一阶段学习资源。

进一步地，根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源之后，且提供给所述用户的学习机之前，还包括：

获取所述用户的用户身份资料；

根据所述用户身份资料对所述匹配的学习资料进行筛选。

另一方面，本发明实施例提供了一种学习资源推送装置，所述装置包括：

采集单元，用于通过用户对学习机的学习操作，采集并存储用户学习信息；

分析单元，用于分析所述用户学习信息，获取用户的学习进度和/或学习倾向；

匹配单元，用于根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机。

进一步地，所述采集单元具体用于：

通过用户对学习机的学习操作，按照学习科目采集并存储各学习科目的学习时长、学习频率、作业正确率和/或考试正确率，作为所述用户学习信息。

进一步地，所述分析单元包括：

第一分析子单元，用于根据所述作业正确率和考试正确率，基于第一设定门限值确定所述用户各科目的学习进度；

第二分析子单元，用于根据所述学习科目的学习时长和学习频率，基于第二设定门限值确定所述用户对各科目的兴趣倾向。

进一步地，所述匹配单元包括：

上传子单元，用于学习机按照设定周期，将所述学习进度和/或兴趣倾向上报给服务器，以指示所述服务器根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源；

接收子单元，用于所述学习机接收所述服务器推送的所述匹配的学习资源。

进一步地，所述装置还包括：

记录单元，用于根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机之后，记录当前阶段的学习资源；

识别单元，用于根据下一阶段采集的用户学习信息，识别所述当前阶段学习资源的完成进度；

处理单元，用于根据所述完成进度向用户进行提示，或者获取匹配的下一阶段学习资源。

进一步地，所述装置还包括：

获取单元，用于根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源之后，且提供给所述用户的学习机之前，获取所述用户的用户身份资料；

筛选单元，用于根据所述用户身份资料对所述匹配的学习资料进行筛选。

本发明实施例提供的学习资源推送方法和装置，通过用户对学习机的学习操作，采集并存储用户学习信息，对所述学习信息进行分析后获取用户的学习进度和/或兴趣倾向，进而根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给用户的学习机，由此使得在进行学习资源推送时，能够根据用户自身的学习进展和特点有针对性的进行学习资源推送，从而提高学习资源的利用率和用户的学习效率。

附图说明

下面将通过参照附图详细描述本发明的示例性实施例，使本领域的普通技术人员更清楚本发明的上述及其他特征和优点，附图中：

图1是根据本发明第一实施例提供的学习资源推送方法的流程图；

图2是根据本发明第二实施例提供的学习资源推送方法的流程图；

图3是根据本发明第三实施例提供的学习资源推送方法的流程图；

图4是根据本发明第四实施例提供的学习资源推送装置的结构图；

图5是根据本发明第五实施例提供的学习资源推送装置的结构图；

图6是根据本发明第六实施例提供的学习资源推送装置的结构图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。

在图1中示出了本发明的第一实施例。

图1为根据本发明第一实施例提供的学习资源推送方法的实现流程，该方法可用于学习机等便携式学习设备上进行学习资源的推送，所述学习资源推送方法包括：

步骤110、通过用户对学习机的学习操作，采集并存储用户学习信息。

学习机是一种电子教学类产品，具有课堂同步辅导、全科辅学、同步教材讲解和互动全真题库等多种工作模式，能够利用用户课外的学习时间，练习大量习题，将用户的学习效率扩增到最大。

优选的，通过用户对学习机的学习操作，采集并存储用户学习信息可以包括：

通过用户对学习机的学习操作，按照学习科目采集并存储各学习科目的学习时长、学习频率、作业正确率和/或考试正确率，作为所述用户学习信息。

例如：通过用户对学习机的学习操作，按照物理、数学和英语等科目分别采集并存储各科目分别学习了多长时间、隔多长时间学习一次、做练习题目的正确率以及做模拟题目的正确率等，将上述信息作为用户的学习信息。

步骤120、分析所述用户学习信息，获取用户的学习进度和/或兴趣倾向。

所述学习信息包括学习时长、学习频率、作业正确率和/或考试正确率，通过对存储的所述用户学习信息进行分析，根据分析结果，获取用户的学习进度和/或兴趣倾向。

优选的，分析所述用户学习信息，获取用户的学习进度和/或兴趣倾向可包括：

步骤121、根据所述作业正确率和考试正确率，基于第一设定门限值确定所述用户各科目的学习进度。

在本步骤中，根据各学习科目的所述作业正确率和考试正确率，判断用户对该学习科目的学习进度，即对该学习科目的掌握情况，当某一科目的某一知识点的作业正确率和考试正确率低于第一设定门限值时，确定所述科目中的所述知识点的学习掌握情况不太好，当所述作业正确率和考试正确率高于或等于第一设定门限值时，确定所述科目中的所述知识点学习掌握情况较好。

步骤122、根据所述学习科目的学习时长和学习频率，基于第二设定门限值确定所述用户对各科目的兴趣倾向。

在本步骤中，根据所述学习科目的学习时长和学习频率，判断该用户对各科目的兴趣倾向，当所述学习科目的学习时长和学习频率大于第二设定门限值时，确定所述用户对该科目感兴趣，当所述学习科目的学习时长和学习频率等于或低于第二设定门限值时，确定所述用户对该科目不感兴趣。

步骤130、根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机。

根据分析获取的所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机。

例如：通过对用户学习信息的分析，可以知道用户在做物理的练习习题时，在力学这一部分的作业正确率低于第一预设值，则判定该用户物理的力学部分为学习的薄弱环节，因此，根据分析获取物理的力学部分的学习进度，获取与力学匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机。

优选的，根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机可包括：

步骤131、学习机按照设定周期，将所述学习进度和/或兴趣倾向上报给服务器，以指示所述服务器根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源。

学习机在设定的时间周期内，例如：一周或者一个月的时间，将所述学习进度和/或兴趣倾向上报给服务器，所述服务器根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源。

例如：学习机在设定的时间周期内，通过对用户学习信息进行分析，获取用户物理的力学部分存在薄弱环节，则将所述用户的物理力学的学习进度发送到服务器，服务器根据接收到的力学的学习进度，匹配预先设置的与力学相对应的学习资源，从而获取匹配的学习资源。

步骤132、所述学习机接收所述服务器推送的所述匹配的学习资源。

在获取与学习进度和/或兴趣倾向匹配的学习资源后，所述服务器将匹配的学习资源发送到学习机，所述学习机接收所述服务器推送的所述匹配的学习资源。

本发明实施例提供的学习资源推送方法，通过对存储的学习信息进行分析后获取用户的学习进度和/或兴趣倾向，根据学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给用户的学习机，由此使得在学习资源推送时，能够根据用户自身的学习进展和特点有针对性的进行学习资源推送，从而提高学习资源的利用率和用户的学习效率。

在图2中示出了本发明的第二实施例。

图2为根据本发明第二实施例提供的学习资源推送方法的流程图，该方法以上述实施例为基础，进一步的，根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机之后，所述方法还包括：

步骤240、记录当前阶段的学习资源。

在本实施例中，当本阶段的学习信息分析结束，获取学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机之后，该学习机记录当前阶段的学习资源。

步骤250、根据下一阶段采集的用户学习信息，识别所述当前阶段学习资源的完成进度。

在记录的当前阶段的学习资源后，根据下一阶段采集的用户学习信息，对下一阶段采集的用户学习信息进行分析，识别所述当前阶段学习资源的完成进度。

步骤260、根据所述完成进度向用户进行提示，或者获取匹配的下一阶段学习资源。

根据识别的当前阶段学习资源的完成进度向用户进行提示，提示用户对当前阶段获取的学习资源的掌握情况，或者根据用户对当前阶段学习资源的完成进度，获取下一阶段的学习资源提供给用户，从而使得用户对存在薄弱的科目进行巩固和练习，提高用户的学习效率。

本发明实施例提供的学习资源推送方法，通过记录当前阶段的学习资源，根据下一阶段采集的用户学习信息，识别用户当前阶段学习资源的完成进度，根据用户对当前阶段的学习资源的完成进度，向用户进行提示，或者根据用户对当前阶段的学习资源的完成进度匹配下一阶段的学习资源，由此，使得根据用户自身学习进度进行学习资源的推送，用户能够对存在薄弱的科目进行巩固和练习，提高用户的学习效率。

在图3中示出了本发明的第三实施例。

图3为根据本发明第三实施例提供的学习资源推送方法的流程图，该方法以上述实施例为基础，可用于学习机等便携式学习设备上进行学习资源的推送，所述学习资源推送方法包括：

步骤310、通过用户对学习机的学习操作，采集并存储用户学习信息。

步骤320、分析所述用户学习信息，获取用户的学习进度和/或兴趣倾向。

在本实施例中，所述步骤310和步骤320与本发明第一实施例中的步骤110和步骤120相同，在此不再赘述。

步骤330、学习机按照设定周期，将所述学习进度和/或兴趣倾向上报给服务器，以指示所述服务器根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源。

学习机在设定的时间周期内，例如：一周或者一个月的时间，将所述学习进度和/或兴趣倾向上报给服务器，所述服务器根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源。

步骤340、获取所述用户的用户身份资料。

根据用户注册的个人信息，获取所述用户的身份资料，其中，所述用户的身份资料包括但不限制于：用户姓名、所在地区、学校和年级等。例如：根据用户所在的地区以及年级，可以确定用户所需要的学习资源。

步骤350、根据所述用户身份资料对所述匹配的学习资料进行筛选。

根据获取的用户身份资料，对所述匹配的学习资源进行筛选，从而获取更适合用户自身特点的学习资源。

例如：通过对用户的学习信息进行分析，获取用户物理的力学部分存在薄弱环节，则将所述用户的物理力学的学习进度发送到服务器，服务器根据接收到的力学的学习进度，匹配预先设置的与力学相对应的学习资源，其中，所述与力学相对应的学习资源包括初中二年级的力学资源以及高中一年级的力学资源等，根据获取到的用户的身份资料（初中二年级学生），在所述匹配的力学资源中进行筛选，从而获得与用户身份相对应的学习资源。

步骤360、学习机接收筛选后的学习资源。

根据所述用户身份资料对所述匹配的学习资料进行筛选后，所述学习机接收筛选后的学习资源，提供给用户进行学习。

本发明实施例提供的学习资源推送方法，根据用户的身份资料对匹配的学习资源进行筛选，从而能够为用户提供符合自身特点的学习资源，使得学习资源的推送更具针对性。

在图4中示出了本发明的第四实施例。

图4为根据本发明第四实施例提供的学习资源推送装置的结构图，该装置可用于学习机等便携式学习设备上进行学习资源的推送，所述学习资源推送装置包括：采集单元410、分析单元420和匹配单元430。

所述采集单元410用于通过用户对学习机的学习操作，采集并存储用户学习信息。

优选的，所述采集单元410具体为通过用户对学习机的学习操作，按照学习科目采集并存储各学习科目的学习时长、学习频率、作业正确率和/或考试正确率，作为所述用户学习信息。

所述分析单元420用于分析所述用户学习信息，获取用户的学习进度和/或学习倾向。

所述匹配单元430用于根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机。

在本实施例中，上述分析单元420优选可包括第一分析子单元421和第二分析子单元422。

其中所述第一分析子单元421用于根据所述作业正确率和考试正确率，基于第一设定门限值确定所述用户各科目的学习进度。

所述第二分析子单元422用于根据所述学习科目的学习时长和学习频率，基于第二设定门限值确定所述用户对各科目的兴趣倾向。

在本实施例中，上述匹配单元430优选可包括上传子单元431和接收子单元432。

其中所述上传子单元431用于学习机按照设定周期，将所述学习进度和/或兴趣倾向上报给服务器，以指示所述服务器根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源。

所述接收子单元432用于所述学习机接收所述服务器推送的所述匹配的学习资源。

本发明实施例提供的学习资源推送装置，通过对存储的学习信息进行分析后获取用户的学习进度和/或兴趣倾向，根据学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给用户的学习机，由此使得在学习资源推送时，能够根据用户自身的学习进展和特点有针对性的进行学习资源推送，从而提高学习资源的利用率和用户的学习效率。

在图5中示出了本发明的第五实施例。

图5为根据本发明第五实施例提供的学习资源推送装置的结构图，该装置以上述实施例为基础，进一步的，所述装置还包括：记录单元540、识别单元550和处理单元560。

所述记录单元540用于根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机之后，记录当前阶段的学习资源。

所述识别单元550用于根据下一阶段采集的用户学习信息，识别所述当前阶段学习资源的完成进度，所述处理单元560用于根据所述完成进度向用户进行提示，或者获取匹配的下一阶段学习资源。

本发明实施例提供的学习资源推送装置，通过记录当前阶段的学习资源，根据下一阶段采集的用户学习信息，识别用户当前阶段学习资源的完成进度，根据用户对当前阶段的学习资源的完成进度，向用户进行提示，或者根据用户对当前阶段的学习资源的完成进度，匹配的下一阶段的学习资源，由此，使得根据用户自身学习进度进行学习资源的推送，使得用户能够对存在薄弱的科目进行巩固和练习，提高用户的学习效率。

在图6中示出了本发明的第六实施例。

图6为根据本发明第六实施例提供的学习资源推送装置的结构图，该学习资源推送装置以上述实施例为基础，可用于学习机等便携式学习设备上进行学习资源的推送，所述学习资源推送装置包括：采集单元610、分析单元620、匹配单元630、获取单元640、筛选单元650和接收单元660。

其中所述采集单元610用于通过用户对学习机的学习操作，采集并存储用户学习信息。

所述分析单元620用于分析所述用户学习信息，获取用户的学习进度和/或兴趣倾向。

在本实施例中，所述采集单元610和分析单元620与本发明第四实施例中的采集单元310和分析单元320相同，在此不再赘述。

所述匹配单元630用于学习机按照设定周期，将所述学习进度和/或兴趣倾向上报给服务器，以指示所述服务器根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源。

所述获取单元640用于根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源之后，且提供给所述用户的学习机之前，获取所述用户的用户身份资料。

所述筛选单元650用于根据所述用户身份资料对所述匹配的学习资料进行筛选。

所述接收单元660用于学习机接收筛选后的学习资源。

本发明实施例提供的学习资源推送装置，根据用户的身份资料对匹配的学习资源进行筛选，从而能够为用户提供符合自身特点的学习资源，使得学习资源的推送更具针对性。

显然，本领域技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种学习资源推送方法，其特征在于，所述方法包括：

通过用户对学习机的学习操作，采集并存储用户学习信息；

分析所述用户学习信息，获取用户的学习进度和/或兴趣倾向；

根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机；

其中，通过用户对学习机的学习操作，采集并存储用户学习信息包括：

通过用户对学习机的学习操作，按照学习科目采集并存储各学习科目的学习时长、学习频率、作业正确率和/或考试正确率，作为所述用户学习信息；

其中，分析所述用户学习信息，获取用户的学习进度和/或兴趣倾向包括：

根据所述作业正确率和考试正确率，基于第一设定门限值确定所述用户各科目的学习进度；

根据所述学习科目的学习时长和学习频率，基于第二设定门限值确定所述用户对各科目的兴趣倾向。

2.根据权利要求1所述的学习资源推送方法，其特征在于，根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机包括：

学习机按照设定周期，将所述学习进度和/或兴趣倾向上报给服务器，以指示所述服务器根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源；

所述学习机接收所述服务器推送的所述匹配的学习资源。

3.根据权利要求1所述的学习资源推送方法，其特征在于，根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机之后，还包括：

记录当前阶段的学习资源；

根据下一阶段采集的用户学习信息，识别所述当前阶段学习资源的完成进度；

根据所述完成进度向用户进行提示，或者获取匹配的下一阶段学习资源。

4.根据权利要求1所述的学习资源推送方法，其特征在于，根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源之后，且提供给所述用户的学习机之前，还包括：

获取所述用户的用户身份资料；

根据所述用户身份资料对所述匹配的学习资料进行筛选。

5.一种学习资源推送装置，其特征在于，所述装置包括：

采集单元，用于通过用户对学习机的学习操作，采集并存储用户学习信息；

分析单元，用于分析所述用户学习信息，获取用户的学习进度和/或学习倾向；

匹配单元，用于根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机；

其中，所述采集单元具体用于：

通过用户对学习机的学习操作，按照学习科目采集并存储各学习科目的学习时长、学习频率、作业正确率和/或考试正确率，作为所述用户学习信息；

其中，所述分析单元包括：

第一分析子单元，用于根据所述作业正确率和考试正确率，基于第一设定门限值确定所述用户各科目的学习进度；

第二分析子单元，用于根据所述学习科目的学习时长和学习频率，基于第二设定门限值确定所述用户对各科目的兴趣倾向。

6.根据权利要求5所述的学习资源推送装置，其特征在于，所述匹配单元包括：

上传子单元，用于学习机按照设定周期，将所述学习进度和/或兴趣倾向上报给服务器，以指示所述服务器根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源；

接收子单元，用于所述学习机接收所述服务器推送的所述匹配的学习资源。

7.根据权利要求5所述的学习资源推送装置，其特征在于，所述装置还包括：

记录单元，用于根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源并提供给所述用户的学习机之后，记录当前阶段的学习资源；

识别单元，用于根据下一阶段采集的用户学习信息，识别所述当前阶段学习资源的完成进度；

处理单元，用于根据所述完成进度向用户进行提示，或者获取匹配的下一阶段学习资源。

8.根据权利要求5所述的学习资源推送装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取单元，用于根据所述学习进度和/或兴趣倾向，获取匹配的学习资源之后，且提供给所述用户的学习机之前，获取所述用户的用户身份资料；

筛选单元，用于根据所述用户身份资料对所述匹配的学习资料进行筛选。