CN104993962B - 获取终端使用状态的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种获取终端使用状态的方法，所述方法包括：监测终端中的用户行为；基于所述用户行为生成行为数据，并将所述行为数据上传至服务器；接收由所述服务器返回的等级评估信息，所述等级评估信息是由所述服务器根据所述终端上传的行为数据进行运算得到的；按照所述等级评估信息修正所述终端中记录的使用状态等级。此外，还提供了一种获取终端使用状态的系统。上述获取终端使用状态的方法和系统能够使得终端自适应地适用于不同用户，且用户在终端中的使用进行内容的显示和任务分配，提高针对性。

Description

获取终端使用状态的方法和系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种获取终端使用状态的方法和系统。

背景技术

随着信息社会的超速发展，也为各种用户群体设计了相应的终端，以适应各用户群体的特点以及特定需求。例如，对于处于不断学习阶段的学生而言，为其所设计的终端将按照学生所在的学习阶段，例如，年级，进行学生的划分，进而按照学生所在的学习阶段为在终端中进行相关内容的显示；

对于执行特定工作的工作人员而言，由于其所处环境以及工作内容的不同，将分为多个角色，如，这些工作人员的角色包括了销售人员和测试人员，因此，将对工作人员进行大货划的类别划分，进而相应设定终端中显示的内容以及分配的任务等。

然而，如上所述的终端将存在着无法自适应地适用于各种不同的用户，并且也无法通过感知用户在终端中的使用来提供各种不同的显示内容和任务，缺乏针对性。

发明内容

本发明的一个目的在于解决现有技术中终端无法自适应地适用于不同用户，且根据用户在终端中的使用进行内容的显示和分配，缺乏针对性的缺陷。

本发明的另一个目的在于提供一种终端可自适应地适用于不同用户，且根据用户在终端中的使用进行内容的显示和任务分配，提高针对性的获取终端使用状态的方法和系统。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种获取终端使用状态的方法，包括如下步骤：

监测终端中的用户行为；

基于所述用户行为生成行为数据，并将所述行为数据上传至服务器；

接收由所述服务器返回的等级评估信息，所述等级评估信息是由所述服务器根据所述终端上传的行为数据进行运算得到的；

按照所述等级评估信息修正所述终端中记录的使用状态等级。

优选的，述方法还包括：

获取与所述终端中记录的使用状态等级相关的任务；

按照预先设定的时间在所述终端中显示所述任务，以待所述终端中触发任务执行行为。

优选的，所述获取与所述终端中记录的使用状态等级相关的任务的步骤包括：

根据所述终端的用户信息读取与所述终端中记录的使用状态等级相关联的待分配任务，从所述读取得到的待分配任务中随机提取任务。

优选的，所述用户行为包括用户的任务执行行为，所述基于所述用户行为生成行为数据，并上传至服务器的步骤包括：

获取与所述用户的任务执行行为对应的任务执行结果，根据所述任务的执行结果生成对应的行为数据，并将所述行为数据上传至服务器。

优选的，所述接收由所述服务器返回的等级评估信息的步骤之前，所述方法还包括：

获取所述终端的用户信息；

根据所述终端的用户信息和行为数据进行用户划分，以得到所述用户所属类别；

由所述用户所属类别的属性中提取等级评估信息，并向终端返回所述等级评估信息。

优选的，所述根据所述终端的用户信息和行为数据对进行用户划分，以得到所述用户所属类别的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述终端的行为数据和所述用户所属类别的属性生成用户画像，并返回给所述终端。

一种获取终端使用状态的系统，包括终端以及与所述终端交互的服务器，其中：

所述终端包括行为监测模块、数据生成模块、评估接收模块和等级修正模块；

所述行为监测模块用于监测终端中的用户行为；

所述数据生成模块用于基于所述用户行为生成行为数据，并将所述行为数据上传至所述服务器；

所述评估接收模块用于接收由所述服务器返回的等级评估信息，所述等级评估信息是由所述服务器根据所述终端上传的行为数据进行运算得到的；

所述等级修正模块用于按照所述等级评估信息修正所述终端中记录的使用状态等级。

优选的，所述终端还包括：

任务分配模块，用于获取与记录的使用状态等级相关的任务；

任务显示模块，用于按照预先设定的时间显示所述任务，以待触发任务执行行为。

优选的，所述任务分配模块进一步用于根据用户信息读取与记录的使用状态等级相关联的待分配任务，从所述读取得到的待分配任务中随机提取任务。

优选的，所述用户行为包括用户的任务执行行为，所述数据生成模块进一步用户于获取与所述用户的任务执行行为对应的任务执行结果，根据所述任务的执行结果生成对应的行为数据，并将所述行为数据上传至服务器。

优选的，所述服务器包括：

用户信息获取模块，用于获取所述终端的用户信息；

类别划分模块，用于根据所述终端的用户信息和行为数据进行用户划分，以得到所述用户所属类别；

评估信息提取模块，用于由所述用户所属类别的属性中提取等级评估信息，并向所述终端返回所述等级评估信息。

优选的，所述服务器还包括：

画像生成模块，用于根据所述终端的行为数据和所述用户所属类别的属性生成用户画像，并返回给所述终端。

由上述技术方案可知，本发明的优点和积极效果在于：

上述获取终端使用状态的方法和系统中，随着用户对终端的使用，将监测终端中的用户行为，基于用户行为生成行为数据，并不断上传到服务器中，以为服务品所进行的用户使用状态评估提供数据基础，待服务器针对终端上传的行为数据完成相应的运算之后，终端接收到由服务器返回的告终评估信息，以按照这一等级评估信息修正终端中记录的使用状态等级，进而使得终端得以根据记录的使用状态等级进行相应的内容显示和任务分配，提高了针对性，并且使得终端能够自适应地适用于不同用户。

附图说明

图1是一个实施例中获取终端使用状态的方法的流程图；

图2是另一个实施例中获取终端使用状态的方法的流程图；

图3是另一个实施例中获取终端使用状态的方法的流程图；

图4是一个实施例中获取终端使用状态的方法的应用场景示意图；

图5是一个实施例中终端使用状态的系统的结构示意图；

图6是图5中终端的结构示意图；

图7是图5中服务器的结构示意图。

具体实施方式

体现本发明特征与优点的典型实施方式将在以下的说明中详细叙述。应理解的是本发明能够在不同的实施方式上具有各种的变化，其皆不脱离本发明的范围，且其中的说明及图示在本质上是当作说明之用，而非用以限制本发明。

如前所述，为了适应不同的用户群体，大都针对性地配备了不同的终端，并不断针对新出现的用户群体进行终端的开发，以为新出现的用户群体提供相应的终端。

对于用户群体的划分大都是按照学生、销售人员、测试人员角色等进行泛泛的、大众化的划分，无法做到针对性的划分用户，进而为终端的使用提供针对性的功能。因此，特提出一种获取终端使用状态的方法，该方法可依赖于计算机程序，该计算机程序可运行于符合冯诺依曼体系的计算机系统之上，该计算机系统可以是手机、智能手机、支持SIM卡带有蜂窝功能的平板电脑、掌上电脑、家教机、学习机、儿童平板等终端。

在一个实施例中，具体的，该方法如图1所示，包括：

步骤110，监测终端中的用户行为。

本实施例中，终端是用于为用户提供各种功能的机器，用户将手持这一实体的机器触发各种用户行为。因此，将实时监测终端中触发的各种用户行为，以对用户行为进行捕捉。

例如，终端中的用户行为可以是学生用户通过终端所进行的预习行为、复习行为以及考试行为等。

步骤130，用户行为生成行为数据，并将行为数据上传至服务器。

本实施例中，行为数据除了记录用户在终端触发的行为之外，还将记录该行为的使用场景，以保证后续处理的精准性。其中，该行为的使用场景将标识了终端是在什么情况下使用的，例如，放学的时候、放假的时候和上课的时候等，其可通过录入使用时间实现。

终端中触发的任一用户行为都将相应生成一条行为数据，例如，用户使用终端时，进入一个页面、点击一个按钮、进行一次预习、复习、完成一次作业等用户行为，都将相应的生成一条行为数据，以记录用户行为，并通过互联网络上传至服务器进行存储。

对于服务器，上传的行为数据可通过终端标识进行有序存储，也可通过终端中的用户标识进行有序存储。该终端标识可以是终端所唯一对应的机器码，该用户标识可以是用户注册时生成的用户帐号等。

在运营过程中，大多数用户都仅会使用其所拥有的终端，而极少使用其它用户所拥有的终端，因此，在优选的实施例中，可直接采用终端标识实现服务器中用户身份的标记，进而提高用户使用上的方便性和快捷性

具体的，服务器将接收得到多个终端分别上传的行为数据，对于每一终端上传的行为数据而言，服务器将这一行为数据与相应的终端标识进行关联存储，并在需要这一终端的行为数据时，只需根据终端标识进行读取即可。

以为学生用户的学习提供辅助的终端而言，将用户通过终端所进行的预习、复习和作业的行为生成相应的行为数据，以上传到服务器中，进而记录用户在终端中的学习轨迹以及学习进度，以为后续终端中学习内容的显示和学习任务的分配提供准确依据。

进一步的，在本实施例中，上述将行为数据上传至服务器的步骤之后，该方法还包括：

对生成的行为数据进行清洗的步骤。

本实施例中，基于用户行为所生成的行为数据是与预先设定的数据格式相符的，但由于用户行为的采集具有随意性，难免会存在脏数据或者是对后续的处理无意义的数据，即无效数据，因此，需要对行为数据进行清洗，以降低进行行为数据上传所需要占用的带宽和数据存储所需要消耗的成本。

具体的，行为数据的清洗过程将包括对基于用户行为生成的行为数据的解析、删除脏数据和无效数据、合并同类数据的过程，以最终得到有价值的行为数据，从而有效的保障了后续处理过程的准确性和高效性。

步骤150，接收由服务器返回的等级评估信息，该等级评估信息是由服务器根据终端上传的行为数据进行运算得到的。

本实施例中，等级评估信息是对终端中的用户行为进行评估所得到的，用以衡量用户的使用状态。也就是说，服务器中存储了与该终端对应的大量行为数据，进而根据该终端对应的大量行为数据进行运算，以得到该终端所对应的类别，根据这一类别得到相应的等级评估信息。

由此可知，服务器返回的等级评估信息是以大量行为数据为基础的，因此，所得到的等级评估信息将精准地反映了终端中用户的使用状态，进而便于准确实现终端中内容的显示和任务的分配。

例如，服务器根据终端所对应的大量行为数据，可准确获知终端中学生用户所在的学期，并且进一步获知该学生用户所对应的等级评估信息，即学习情况，学习阶段可以是初级、中级或者高级。

步骤170，按照该等级评估信息修正所述终端中记录的使用状态等级。

本实施例中，任一终端均记录了使用状态等级，用于反应终端中内容的显示进度和/或任务的执行进度，并且为后续的内容显示和任务执行提供依据。

由于终端中记录的使用状态等级可能是终端初始化时设置的初始值，也可能是在当前时间截点之前记录的，其并未随着终端中的用户行为进行更新，因此，将按照服务器返回的等级评估信息对终端中记录的使用状态等级进行修正，以保证终端中记录的使用状态等级与终端的使用情况相适应。

例如，终端中记录的使用状态为中级，而随着用户在通过终端中显示的内容和分配的任务所进行的学习，其实际所在的学习阶段将升至高级，因此，根据服务器返回的等级评估信息将终端中记录的使用状态等级由中级修正为高级。

进一步的，在本实施例中，如图2所示，该方法还包括：

步骤210，获取与终端中记录的使用状态等级相关的任务。

本实施例中，根据终端中记录的使用状态等级由终端本地或者服务器获取相关的任务，其中，与每一使用状态等级相关的任务大都为多个，以保证任务的丰富性。

进一步的，获取与终端中记录的使用状态等级相关的任务的步骤具体为：根据终端的用户信息读取与终端中记录的使用状态等级相关联的待分配任务，从读取得到的待分配任务中随机提取任务。

本实施例中，终端中分配的任务将是以终端的用户信息和记录的使用状态相关的，也就是说，终端除了记录了使用状态等级之外，还记录了用户信息，例如，该用户信息包括用户年龄、就读年级等信息。

根据用户信息和使用状态等级对终端本地或者服务器中存储的大量任务进行定位，以得到多个待分配任务，因此，将从得到的多个待分配任务随机提取任一任务。

步骤230，按照预先设定的时间在终端中显示任务，以待终端中触发任务执行行为。

本实施例中，在获取得到任务之后，将按照预先设定的时间将获取得到的任务显示在终端中，此时，用户通过终端即可查看任务，并通过在终端中触发任务执行行为处理终端当前显示的任务。

也就是说，对于用以为学生用户提供辅助学习功能的终端而言，在将使用状态等级由中级修正为高级之后，由终端本地或者服务器获取得到这一学生用户所就读的学期中标记为高级的任务，并在预先设定的时间显示。例如，该任务可以是学生用户所就读的年级中标记为高级的作业题目、考试题目或者学习课程等，在此不一一列举。

此时，学生用户可在终端执行显示的任务，即针对终端中显示的任务触发相应的任务执行行为，例如，该任务执行行为可为作业题目答案的输入行为、考试题目答案的输入行为或者课程学习的执行行为等。

在一个实施例中，如图3所示，步骤150之前，该方法还包括如下步骤：

步骤310，获取终端的用户信息。

步骤330，根据终端的用户信息和行为数据进行用户划分，以得到用户所属类别。

本实施例中，随着终端的不断使用，服务器将不断接收到上传的行为数据，并存储。

服务器将定期或者实时对终端所对应的大量行为数据和/或用户信息进行数据挖掘，以确定该终端实际所对应的使用状态等级。

服务器与多个终端交互，并且记录了多个终端分别上传的行为数据，因此将通过多个终端所对应的行为数据和/或用户信息进行数据挖掘，以对多个终端实现分类。

进一步的，服务器中内置挖掘工具，将多个终端分别上传的行为数据和/或用户信息导入挖掘工具中，通过挖掘工具提供的关联方法、分类方法和/或聚类方法对导入的行为数据和/或用户信息进行处理。

例如，服务器中的挖掘工具可以是SPSS工具。对于SPSS工具中提供的分类方法而言，将直接设置用户所在地区、年级，然后在将用户信息和行为数据导入之后进行用户划分，以将相似的用户划分至同一个具体的类别中。

对于SPSS工具中提供的聚类方法而言，也可以不定义相应的条件，直接自动根据用户信息和/或行为数据进行用户划分。

通过如上所述的数据挖掘过程，将使得针对终端的使用所进行的分析角度更加多样，具备强大的能力。

进一步的，服务器中除了通过挖掘工具进行用户划分，进而实现等级评估信息的预测之外，还将通过多个终端所对应的行为数据进排名，以得到当前终端所对应的状况相对其它终端所在的名次，进而根据名次也可得到其所对应的级别，即等级评估信息。

例如，以一个学期为单位，由存储的大量行为数据中提取得本学期中考试行为所对应的成绩，进而根据提取得到的成绩进行排名，以得到对应的级别，该级别可以是初级、中级或者高级。

步骤350，由用户所属类别的属性中提取等级评估信息，并向终端返回等级评估信息。

本实施例中，待完成用户划分之后，对于包含了多个用户的类别均有相应的属性，因此，将根据用户所属类别的属性确定等级评估信息，并向相应终端返回，以便及时更新终端中记录的用户使用状态等级，以适用于终端中的不同使用状态。

进一步的，在本实施例中，步骤310之前，该方法还包括：

根据终端的行为数据和用户所属类别的属性生成用户画像，并返回给终端。

本实施例中，用户画像用于描述终端中用户的使用情况的画像，由于是基于终端中大量的行为数据和用户所属类别的属性得到的，因此，将有效保证了用户画像的准确性，使得用户画像趋于终端中用户的真实情况。

例如，对于用于通过终端实现辅助学习的学生用户而言，其所对应的用户画像将描述了该学生用户的行为习惯、偏好和学习状况等综合素质。

进一步的，每一终端所对应的大量行为数据均存储在数据库中，除了为服务器提供数据挖掘的数据基础之外，还将为服务器生成相应的使用记录提供数据基础。优选的实施例中，该数据库可为Hive形式的数据库。

该使用记录可以是使用轨迹，以直观显示用户的状况。终端中的使用轨迹将通过曲线的形式进行表现。具体的，根据设置的时间周期，在数据库中针对每一终端对应的行为数据生成与当前时间周期对应的记录条目，以记录本时间周期内的任务完成情况；待终端向服务器发起请求，获取当前所累积生成的使用轨迹时，终端将从数据库中拉取该终端在每一时间周期所对应的记录条目，进而通过拉取的记录条目生成使用轨迹。

以学生用户为例，学生用户连续十个学期使用该终端辅助学习，每个学期或者在一定周期均服务器均会根据行为数据对这一学生用户的预习、复习、作业和考试的情况进行评估，进而完成终端中使用状态等级的更新。

此时，对于该学生用户的使用轨迹而言，该使用轨迹将反映这十个学期中学生用户的学习情况，例如，本学期的学习情况若比上学期好，则使用轨迹所对应的曲线将上升，若本学期的学习情况比上学期差，则使用轨迹所对应的曲线则下降，进而使得学生用户通过终端所实现的学习一目了然。

在优选的实施例中，终端的行为数据、使用状态等级和任务之间的对应关系等海量数据均通过Hadoop平台实现分布式存储，行为数据和对应关系以块的形式存储在Hadoop平台中，以供随时读取和运算，并且其存储容量也可无限扩展。

如上所述的获取终端使用状态的方法并不仅限于为学生用户提供辅助学习功能的终端，还可应用于为工作人员提供辅助工作功能的终端以及其它的一些应用场景，在些不一一进行列举。

下面将结合一个具体的应用场景来阐述如上所述的方法。该实施例中，以为学生用户提供辅助学习功能的终端为例进行阐述。

终端为学生用户提供的辅助系统在内容上的架构如图4所示，在该辅助系统中，将以学期为单位进行迭代，并按照小学、初中和高中为用户提供相应的辅助学习内容。

具体的，在系统内容上正如图4所示的，以学期为单位将包括了学习总体预览、预习子系统、复习子系统、作业子系统、考试子系统和综合检验平台，每一子系统中的内容均设置了初级、中级和高级三个等级，以根据学生用户当前所在的等级提供相应的学习内容和任务。

在本发明的实施例中，学生用户当前所在的等级是终端根据记录的使用状态等级得到的。在学生用户开启终端进入系统时，终端将用户信息中设定的学期进行显示，并在学生用户触发子系统的选定操作之后加载进入相应的子系统。

此时，加载的子系统也将根据终端中记录的使用状态等级进行内容的显示和任务的分配，以为学生用户提供预习、复习、作业和考试的功能。

在此过程中，将基于终端中触发的用户行为生成行为数据，并在完成行为数据的清洗之后上传到服务器中存储。

也就是说，多个学生用户所对应的行为数据均存储于服务器提供的数据库中，服务器将通过这些行为数据进行数据挖掘，以对用户行为和使用场景进行分析，进而掌握各学生用户在终端所提供的辅助系统的使用情况和使用效果。

预先设置了终端的使用周期，对于学生用户所使用的辅助系统而言，该使用周期即为学生用户的学习周期。

根据设置的使用周期，服务器导入学生用户的行为数据以进行数据挖掘。具体，通过服务器中的挖掘平台，进行行为数据导入，并获取用户信息，根据终端的用户信息和行为数据进行用户划分得到当前使用终端的学生用户对应的用户所属类别或者排名，进而得到等级评估信息，并返回给终端。

终端将根据等级评估信息修正子系统中设置的等级，例如，将子系统中的等级由中级修正为高级，进而向学习进步了的学生用户提供难度高的学习内容和任务。

通过如上所述的方式，将使得每个学期的学习都将前面所有学期的执行情况作为依据，并通过生成用户画像或者使用轨迹的形式提供学习总体预览，体现学生用户对任务的执行与否和执行的好坏。

在一个实施例中，还相应地提供了一种获取终端使用状态的系统，如图5所示，包括终端50和与终端50交互的服务器60。

其中，终端50包括行为监测模块510、数据生成模块530、评估接收模块550和等级修正模块570。

行为监测模块510，用于监测终端中的用户行为。

本实施例中，终端50是用于为用户提供各种功能的机器，用户将手持这一实体的机器触发各种用户行为。因此，将实时监测终端50中触发的各种用户行为，以对用户行为进行捕捉。

数据生成模块530，用于基于用户行为生成行为数据，并将行为数据上传至服务器60。

本实施例中，行为数据除了记录用户在终端50触发的行为之外，还将记录该行为的使用场景，以保证后续处理的精准性。其中，该行为的使用场景将标识了终端50是在什么情况下使用的，例如，放学的时候、放假的时候和上课的时候等，其可通过录入使用时间实现。

终端50中触发的任一用户行为都将由数据生成模块530相应生成一条行为数据，例如，用户使用终端50时，进入一个页面、点击一个按钮、进行一次预习、复习、完成一次作业等用户行为，都将相应的生成一条行为数据，以记录用户行为，并通过互联网络上传至服务器60进行存储。

对于服务器60，上传的行为数据可通过终端标识进行有序存储，也可通过终端50中的用户标识进行有序存储。该终端标识可以是终端50所唯一对应的机器码，该用户标识可以是用户注册时生成的用户帐号等。

在运营过程中，大多数用户都仅会使用其所拥有的终端50，而极少使用其它用户所拥有的终端50，因此，在优选的实施例中，可直接采用终端标识实现服务器60中用户身份的标记，进而提高用户使用上的方便性和快捷性

具体的，服务器60将接收得到多个终端50分别上传的行为数据，对于每一终端50上传的行为数据而言，服务器60将这一行为数据与相应的终端标识进行关联存储，并在需要这一终端的行为数据时，只需根据终端标识进行读取即可。

以为学生用户的学习提供辅助的终端50而言，将用户通过终端50所进行的预习、复习和作业的行为生成相应的行为数据，以上传到服务器60中，进而记录用户在终端50中的学习轨迹以及学习进度，以为后续终端50中学习内容的显示和学习任务的分配提供准确依据。

进一步的，在本实施例中，上述数据生成模块530在生成行为数据之后对生成的行为数据进行清洗，待完成清洗后方可上传行为数据。

本实施例中，基于用户行为所生成的行为数据是与预先设定的数据格式相符的，但由于用户行为的采集具有随意性，难免会存在脏数据或者是对后续的处理无意义的数据，即无效数据，因此，需要数据生成模块530对行为数据进行清洗，以降低进行行为数据上传所需要占用的带宽和数据存储所需要消耗的成本。

具体的，行为数据的清洗过程将包括对基于用户行为生成的行为数据的解析、删除脏数据和无效数据、合并同类数据的过程，以最终得到有价值的行为数据，从而有效的保障了后续处理过程的准确性和高效性。

评估接收模块550，用于接收由服务器60返回的等级评估信息，该等级评估信息是由服务器60根据终端50上传的行为数据进行运算得到的。

本实施例中，等级评估信息是对终端50中的用户行为进行评估所得到的，用以衡量用户的使用状态。也就是说，服务器60中存储了与该终端对应的大量行为数据，进而根据该终端50对应的大量行为数据进行运算，以得到该终端50所对应的类别，根据这一类别得到相应的等级评估信息。

由此可知，服务器60返回的等级评估信息是以大量行为数据为基础的，因此，所得到的等级评估信息将精准地反映了终端50中用户的使用状态，进而便于准确实现终端50中内容的显示和任务的分配。

例如，服务器60根据终端50所对应的大量行为数据，可准确获知终端50中学生用户所在的学期，并且进一步获知该学生用户所对应的等级评估信息，即学习情况，学习阶段可以是初级、中级或者高级。

等级修正模块570，用于按照等级评估信息修正终端中记录的使用状态等级。

本实施例中，任一终端均记录了使用状态等级，用于反应终端中内容的显示进度和/或任务的执行进度，并且为后续的内容显示和任务执行提供依据。

由于终端中记录的使用状态等级可能是终端初始化时设置的初始值，也可能是在当前时间截点之前记录的，其并未随着终端中的用户行为进行更新，因此，等级修正模块570将按照服务器返回的等级评估信息对终端中记录的使用状态等级进行修正，以保证终端中记录的使用状态等级与终端的使用情况相适应。

例如，终端中记录的使用状态为中级，而随着用户在通过终端中显示的内容和分配的任务所进行的学习，其实际所在的学习阶段将升至高级，因此，等级修正模块570根据服务器返回的等级评估信息将终端中记录的使用状态等级由中级修正为高级。

进一步的，在本实施例中，如图6所示，该终端50还包括任务分配模块501和任务显示模块503。

任务分配模块501，用于获取与记录的使用状态等级相关的任务。

本实施例中，任务分配模块501根据终端中记录的使用状态等级由终端本地或者服务器获取相关的任务，其中，与每一使用状态等级相关的任务大都为多个，以保证任务的丰富性。

进一步的，用户行为包括用户的任务执行行为，任务分配模块501进一步用于根据用户信息读取与记录的使用状态等级相关联的待分配任务，从读取得到的待分配任务中随机提取任务。

本实施例中，终端50中分配的任务将是以终端50的用户信息和记录的使用状态相关的，也就是说，终端50除了记录了使用状态等级之外，还记录了用户信息，例如，该用户信息包括用户年龄、就读年级等信息。

任务分配模块501根据用户信息和使用状态等级对终端本地或者服务器中存储的大量任务进行定位，以得到多个待分配任务，因此，将从得到的多个待分配任务随机提取任一任务。

任务显示模块503，用于按照预先设定的时间显示所述任务，以待触发任务执行行为。

本实施例中，在获取得到任务之后，任务显示模块503将按照预先设定的时间将获取得到的任务显示在终端中，此时，用户通过终端50即可查看任务，并通过在终端50中触发任务执行行为处理终端50当前显示的任务。

也就是说，对于用以为学生用户提供辅助学习功能的终端而言，在将使用状态等级由中级修正为高级之后，由终端本地或者服务器60获取得到这一学生用户所就读的学期中标记为高级的任务，并在预先设定的时间显示。例如，该任务可以是学生用户所就读的年级中标记为高级的作业题目、考试题目或者学习课程等，在此不一一列举。

此时，学生用户可在终端50执行显示的任务，即针对终端50中显示的任务触发相应的任务执行行为，例如，该任务执行行为可为作业题目答案的输入行为、考试题目答案的输入行为或者课程学习的执行行为等。

在一个实施例中，如图7所示，该服务器60包括用户信息获取模块610、类别划分模块630和评估信息提取模块650。

用户信息获取模块610，用于获取终端50的用户信息。

类别划分模块630，用于根据终端50的用户信息和行为数据进行用户划分，以得到用户所属类别。

本实施例中，随着终端50的不断使用，服务器60将不断接收到上传的行为数据，并存储。

服务器60中的类别划分模块630将定期或者实时对终端所对应的大量行为数据和/或用户信息进行数据挖掘，以确定该终端50实际所对应的使用状态等级。

服务器60与多个终端50交互，并且记录了多个终端50分别上传的行为数据，因此将通过多个终端50所对应的行为数据和/或用户信息进行数据挖掘，以对多个终端50实现分类。

进一步的，类别划分模块630中内置挖掘工具，类别划分模块630将多个终端50分别上传的行为数据和/或用户信息导入挖掘工具中，通过挖掘工具提供的关联方法、分类方法和/或聚类方法对导入的行为数据和/或用户信息进行处理。

例如，类别划分模块630中的挖掘工具可以是SPSS工具。对于SPSS工具中提供的分类方法而言，将直接设置用户所在地区、年级，然后在将用户信息和行为数据导入之后进行用户划分，以将相似的用户划分至同一个具体的类别中。

对于SPSS工具中提供的聚类方法而言，也可以不定义相应的条件，直接自动根据用户信息和/或行为数据进行用户划分。

通过如上所述的数据挖掘过程，将使得针对终端50的使用所进行的分析角度更加多样，具备强大的能力。

进一步的，类别划分模块630中除了通过挖掘工具进行用户划分，进而实现等级评估信息的预测之外，还将通过多个终端50所对应的行为数据进排名，以得到当前终端50所对应的状况相对其它终端50所在的名次，进而根据名次也可得到其所对应的级别，即等级评估信息。

例如，以一个学期为单位，由存储的大量行为数据中提取得本学期中考试行为所对应的成绩，进而根据提取得到的成绩进行排名，以得到对应的级别，该级别可以是初级、中级或者高级。

评估信息提取模块650，用于由用户所属类别的属性中提取等级评估信息，并向终端50返回等级评估信息。

本实施例中，待完成用户划分之后，对于包含了多个用户的类别均有相应的属性，因此，评估信息提取模块650将根据用户所属类别的属性确定等级评估信息，并向相应终端返回，以便及时更新终端中记录的用户使用状态等级，以适用于终端中的不同使用状态。

进一步的，在本实施例中，该服务器60还包括画像生成模块。该画像生成模块用于根据终端50的行为数据和用户所属类别的属性生成用户画像，并返回给终端50。

本实施例中，用户画像用于描述终端50中用户的使用情况的画像，由于是基于终端50中大量的行为数据和用户所属类别的属性得到的，因此，将有效保证了用户画像的准确性，使得用户画像趋于终端中用户的真实情况。

例如，对于用于通过终端50实现辅助学习的学生用户而言，其所对应的用户画像将描述了该学生用户的行为习惯、偏好和学习状况等综合素质。

进一步的，每一终端50所对应的大量行为数据均存储在数据库中，除了为服务器60提供数据挖掘的数据基础之外，还将为服务器60生成相应的使用记录提供数据基础。优选的实施例中，该数据库可为Hive形式的数据库。

该使用记录可以是使用轨迹，以直观显示用户的状况。终端50中的使用轨迹将通过曲线的形式进行表现。具体的，根据设置的时间周期，在数据库中针对每一终端对应的行为数据生成与当前时间周期对应的记录条目，以记录本时间周期内的任务完成情况；待终端50向服务器60发起请求，获取当前所累积生成的使用轨迹时，终端50将从数据库中拉取该终端在每一时间周期所对应的记录条目，进而通过拉取的记录条目生成使用轨迹。

以学生用户为例，学生用户连续十个学期使用该终端50辅助学习，每个学期或者在一定周期均服务器60均会根据行为数据对这一学生用户的预习、复习、作业和考试的情况进行评估，进而完成终端50中使用状态等级的更新。

此时，对于该学生用户的使用轨迹而言，该使用轨迹将反映这十个学期中学生用户的学习情况，例如，本学期的学习情况若比上学期好，则使用轨迹所对应的曲线将上升，若本学期的学习情况比上学期差，则使用轨迹所对应的曲线则下降，进而使得学生用户通过终端50所实现的学习一目了然。

在优选的实施例中，终端50的行为数据、使用状态等级和任务之间的对应关系等海量数据均通过Hadoop平台实现分布式存储，行为数据和对应关系以块的形式存储在Hadoop平台中，以供随时读取和运算，并且其存储容量也可无限扩展。

虽然已参照几个典型实施方式描述了本发明，但应当理解，所用的术语是说明和示例性、而非限制性的术语。由于本发明能够以多种形式具体实施而不脱离发明的精神或实质，所以应当理解，上述实施方式不限于任何前述的细节，而应在随附权利要求所限定的精神和范围内广泛地解释，因此落入权利要求或其等效范围内的全部变化和改型都应为随附权利要求所涵盖。

Claims (8)

1.一种获取终端使用状态的方法，其特征在于，包括如下步骤：

监测终端中的用户行为；所述用户行为包括学生用户通过所述终端进行的预习、复习和作业的行为；

基于所述用户行为生成行为数据，并将所述行为数据上传至服务器；

接收由所述服务器返回的等级评估信息，所述等级评估信息是由所述服务器根据所述终端上传的行为数据进行运算得到的；所述等级评估信息包括学生用户的学习阶段；

按照所述等级评估信息修正所述终端中记录的使用状态等级；所述使用状态等级用于反应终端中内容的显示进度和/或任务的执行进度；

所述将所述行为数据上传至服务器之前，所述方法还包括：

对生成的所述行为数据进行清洗，其中，所述行为数据的清洗过程将包括对基于用户行为生成的所述行为数据的解析、删除脏数据和无效数据、合并同类数据的过程，以最终得到有价值的行为数据；

所述接收由所述服务器返回的等级评估信息的步骤之前，所述方法还包括：

服务器获取所述终端的用户信息；

所述服务器将所述终端的用户信息和行为数据导入SPSS挖掘工具进行用户划分，以得到所述用户所属类别；

所述服务器由所述用户所属类别的属性中提取等级评估信息，并向终端返回所述等级评估信息；

所述服务器将所述终端的用户信息和行为数据导入SPSS挖掘工具进行用户划分，以得到所述用户所属类别之后，所述方法还包括：

所述服务器根据所述终端的行为数据和所述用户所属类别的属性生成用户画像，并返回给所述终端；所述用户画像是用于描述所述终端中用户的使用情况的画像；

其中，所述终端的行为数据均存储在数据库中并为所述服务器生成相应的、用于供所述终端进一步生成使用记录所需的记录条目提供数据基础，所述使用记录为使用轨迹；具体的，根据设置的时间周期，在数据库中针对所述终端的行为数据生成与当前时间周期对应的记录条目，以记录本时间周期内的任务完成情况；所述终端将从数据库中拉取所述终端在每一时间周期所对应的记录条目，进而通过拉取的记录条目生成使用轨迹。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取与所述终端中记录的使用状态等级相关的任务；

按照预先设定的时间在所述终端中显示所述任务，以待所述终端中触发任务执行行为。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述终端中记录的使用状态等级相关的任务的步骤包括：

根据所述终端的用户信息读取与所述终端中记录的使用状态等级相关联的待分配任务，从所述读取得到的待分配任务中随机提取任务。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户行为包括用户的任务执行行为，所述基于所述用户行为生成行为数据，并上传至服务器的步骤包括：

获取与所述用户的任务执行行为对应的任务执行结果，根据所述任务的执行结果生成对应的行为数据，并将所述行为数据上传至服务器。

5.一种获取终端使用状态的系统，其特征在于，包括终端以及与所述终端交互的服务器，其中：

所述终端包括行为监测模块、数据生成模块、评估接收模块和等级修正模块；

所述行为监测模块用于监测终端中的用户行为；所述用户行为包括学生用户通过所述终端进行的预习、复习和作业的行为；

所述数据生成模块用于基于所述用户行为生成行为数据，并将所述行为数据上传至所述服务器；

所述评估接收模块用于接收由所述服务器返回的等级评估信息，所述等级评估信息是由所述服务器根据所述终端上传的行为数据进行运算得到的；所述等级评估信息包括学生用户的学习阶段；

所述等级修正模块用于按照所述等级评估信息修正所述终端中记录的使用状态等级；所述使用状态等级用于反应终端中内容的显示进度和/或任务的执行进度；

所述数据生成模块将所述行为数据上传至服务器之前，还用于：

对生成的所述行为数据进行清洗，其中，所述行为数据的清洗过程将包括对基于用户行为生成的所述行为数据的解析、删除脏数据和无效数据、合并同类数据的过程，以最终得到有价值的行为数据；

所述服务器包括：

用户信息获取模块，用于获取所述终端的用户信息；

类别划分模块，用于将所述终端的用户信息和行为数据导入SPSS挖掘工具进行用户划分，以得到所述用户所属类别；

评估信息提取模块，用于由所述用户所属类别的属性中提取等级评估信息，并向所述终端返回所述等级评估信息；

所述服务器还包括：

画像生成模块，用于根据所述终端的行为数据和所述用户所属类别的属性生成用户画像，并返回给所述终端；所述用户画像是用于描述所述终端中用户的使用情况的画像；

其中，所述终端的行为数据均存储在数据库中并为所述服务器生成相应的、用于供所述终端进一步生成使用记录所需的记录条目提供数据基础，所述使用记录为使用轨迹；具体的，根据设置的时间周期，在数据库中针对所述终端的行为数据生成与当前时间周期对应的记录条目，以记录本时间周期内的任务完成情况；所述终端将从数据库中拉取所述终端在每一时间周期所对应的记录条目，进而通过拉取的记录条目生成使用轨迹。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述终端还包括：

任务分配模块，用于获取与记录的使用状态等级相关的任务；

任务显示模块，用于按照预先设定的时间显示所述任务，以待触发任务执行行为。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述任务分配模块进一步用于根据用户信息读取与记录的使用状态等级相关联的待分配任务，从所述读取得到的待分配任务中随机提取任务。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述用户行为包括用户的任务执行行为，所述数据生成模块进一步用户于获取与所述用户的任务执行行为对应的任务执行结果，根据所述任务的执行结果生成对应的行为数据，并将所述行为数据上传至服务器。